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文檔簡(jiǎn)介
走進(jìn)人工智能知到智慧樹期末考試答案題庫(kù)2025年青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院黑白圖像中元素的取值為()。
答案:0和1高精度地圖需要達(dá)到()級(jí)才能保證無人駕駛汽車行駛安全。
答案:厘米靜態(tài)的航線自動(dòng)生成與路徑規(guī)劃主要分為兩大類,一個(gè)是電子海圖分析規(guī)劃,另一個(gè)是()。
答案:基于軌跡分析的航線自動(dòng)生成與路徑規(guī)劃隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,強(qiáng)人工智能時(shí)期即將到來。()
答案:錯(cuò)隨著()和“互聯(lián)網(wǎng)+”的持續(xù)推進(jìn),要實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造,加快推進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的融合發(fā)展,必須依靠傳感器在各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集,而傳感器采集的大量數(shù)據(jù)使得機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能。
答案:工業(yè)4.0邏輯回歸算法屬于常見的()。
答案:分類算法邏輯回歸算法和線性回歸算法是兩種常見的回歸算法。()
答案:錯(cuò)過擬合是指什么情況?()
答案:模型過于復(fù)雜,學(xué)習(xí)了訓(xùn)練集上的噪聲而無法泛化到新的數(shù)據(jù)負(fù)樣本(NegativeSamples)在人臉識(shí)別中扮演什么角色?()
答案:用于生成疑似非人臉圖像集合語音識(shí)別的過程包含特征提取、聲學(xué)模型、語言模型、()四部分。
答案:字典與解碼語義分析又可以進(jìn)一步分為()。
答案:詞匯級(jí)語義分析;句子級(jí)語義分析;篇章級(jí)語義分析詞性判斷是語義分析環(huán)節(jié)的任務(wù)。()
答案:錯(cuò)詞性判斷屬于()。
答案:詞法分析詞義消歧屬于()。
答案:語義分析計(jì)算機(jī)視覺圖像系統(tǒng)的處理流程包括圖像獲取、預(yù)處理、()、檢測(cè)分割、高級(jí)處理。
答案:特征提取計(jì)算機(jī)自動(dòng)抽取用戶對(duì)某次消費(fèi)所做反饋的關(guān)鍵評(píng)價(jià)詞,幫助商家進(jìn)行產(chǎn)品分析,輔助用戶進(jìn)行消費(fèi)決策,這屬于()。
答案:觀點(diǎn)抽取計(jì)算機(jī)在圖像分類任務(wù)上的準(zhǔn)確性已經(jīng)可以超越人類了。()
答案:對(duì)要讓智能機(jī)器人感知這個(gè)世界,就必須通過各種不同功能的()來收集各種不同性質(zhì)的信息,然后通過對(duì)這些信息的處理來獲得對(duì)信息的理解。
答案:傳感器行駛數(shù)據(jù)隱私防護(hù)應(yīng)從()、個(gè)人和技術(shù)方面入手。
答案:法律虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)需要具備人體的感官特性,其中()是虛擬現(xiàn)實(shí)最重要的感知接口。
答案:視覺虛擬現(xiàn)實(shí)的第二個(gè)特性是交互性(Interaction),交互性是通過()進(jìn)行人機(jī)交互。
答案:軟件硬件設(shè)備虛擬現(xiàn)實(shí)是由美國(guó)VPL公司創(chuàng)始人杰倫拉尼日在20世紀(jì)80年代首次提出。()
答案:對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)是一種人機(jī)接口,包括通過視覺、聽覺、觸覺、嗅覺和味覺等多種感覺通道的實(shí)時(shí)模擬和實(shí)時(shí)交互。()
答案:對(duì)獲知汽車絕對(duì)定位需要的技術(shù)是()。
答案:GPS等衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)自然語言處理的英文全稱是()。
答案:NaturalLanguageProcessing自然語言處理機(jī)制涉及兩個(gè)流程,其中,()是指計(jì)算機(jī)能夠理解自然語言文本的意義.
答案:自然語言理解自然語言處理是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉的例子中不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)的是()。
答案:欣賞音樂自動(dòng)駕駛發(fā)展的第三個(gè)階段是()。
答案:無限制駕駛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?()
答案:人類感官模擬能通過對(duì)過去和現(xiàn)在已知狀況的分析,推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是()。
答案:預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)線性回歸算法屬于常見的()。
答案:回歸算法篇章級(jí)語義分析即語用分析。()
答案:錯(cuò)移動(dòng)端頭顯設(shè)備,又叫手機(jī)盒子,其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,價(jià)格低廉,但是操作復(fù)雜。()
答案:錯(cuò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。在一些有推薦功能的應(yīng)用場(chǎng)景中,如淘寶、天貓、京東,平臺(tái)會(huì)發(fā)現(xiàn)一些購(gòu)買行為相似的用戶,來推薦這類用戶最喜歡的商品,這些商品是()推薦出來的。
答案:無監(jiān)督學(xué)習(xí)通過聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,隱藏層之間神經(jīng)元連接時(shí)的權(quán)值是()。
答案:通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程得到的確定性知識(shí)是指()的知識(shí)。
答案:可以精確表示知識(shí)圖譜已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的唯一核心驅(qū)動(dòng)力。()
答案:錯(cuò)目前研制中的智能機(jī)器人的智能水平處于()。
答案:初級(jí)目前的智能機(jī)器具備感知、決策、行動(dòng)、情景推理等多種能力。()
答案:錯(cuò)目前,人工智能處于()階段。
答案:弱人工智能電壓、電流信號(hào)屬于()信號(hào)。
答案:模擬量用戶通過沉浸虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境來獲取新的知識(shí),提高自身的感性和理性認(rèn)識(shí),從而萌發(fā)新的聯(lián)想,因此可以說,虛擬現(xiàn)實(shí)可以啟發(fā)人的創(chuàng)造性思維。()
答案:對(duì)用于尋找某個(gè)能夠達(dá)到給定目標(biāo)的動(dòng)作序列或步驟的專家系統(tǒng)是()。
答案:規(guī)劃專家系統(tǒng)生成性人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中,可能生成的作品類型不包括()
答案:科學(xué)公式生成性人工智能在生成音樂作品時(shí),可能面臨的挑戰(zhàn)不包括()
答案:生成音樂的物理實(shí)現(xiàn)(如錄音)生成性人工智能在生成新聞報(bào)道時(shí),如何確保內(nèi)容的準(zhǔn)確性和客觀性?()
答案:其余選項(xiàng)都是理解說話人的“言外之意,弦外之音”屬于()。
答案:語用分析現(xiàn)在普遍在海底采用的探測(cè)系統(tǒng)是()。
答案:聲吶系統(tǒng)現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)入的是()時(shí)代。
答案:人工智能2.0和工業(yè)4.0灰度圖像中元素的取值為()。
答案:0到255的整數(shù)溫度、濕度、壓力屬于何種分類方式下的傳感器?()
答案:物理性傳感器深藍(lán)戰(zhàn)勝世界國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫、AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)職業(yè)圍棋冠軍李世石,AlphaGoZero戰(zhàn)勝AlphaGo,這些均屬于()。
答案:人工智能消費(fèi)者租用云提供商的基礎(chǔ)設(shè)施指的是()。
答案:IaaS步進(jìn)電機(jī)的作用是()。
答案:將電脈沖信號(hào)轉(zhuǎn)化為角位移或線位移根據(jù)上下文確定一個(gè)多義詞的具體含義屬于()。
答案:詞匯級(jí)語義分析機(jī)器視覺和計(jì)算機(jī)視覺,二者是完全一樣的概念,都是人工智能學(xué)科的下屬科目。()
答案:錯(cuò)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式有:有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、()。
答案:強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)是什么?()
答案:讓計(jì)算機(jī)能夠自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)性能機(jī)器學(xué)習(xí)的()是將數(shù)據(jù)分成幾個(gè)相異性最大的群組,群組內(nèi)的數(shù)據(jù)相似性最高。
答案:聚類模型機(jī)器學(xué)習(xí)的()是使用過去積累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和選擇,將生成的特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽輸入模型當(dāng)中建立模型參數(shù),直至模型評(píng)估達(dá)到要求。
答案:訓(xùn)練階段機(jī)器學(xué)習(xí)的()是使用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和選擇,將生成的特征數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型當(dāng)中,得到預(yù)測(cè)結(jié)果。
答案:預(yù)測(cè)階段機(jī)器學(xué)習(xí)使用的數(shù)據(jù)由特征、特征值、()組成。
答案:標(biāo)簽機(jī)器人的組成部分包括()。
答案:執(zhí)行機(jī)構(gòu);驅(qū)動(dòng)裝置;控制裝置;感知系統(tǒng)機(jī)器人的()即機(jī)器人的本體。
答案:執(zhí)行機(jī)構(gòu)機(jī)器人之父是()。
答案:英格伯格和德爾沃未來社會(huì)可以用“智慧、惠普、顛覆”這六個(gè)字來概括,而且智慧的特征將更加明顯,惠普的價(jià)值將更加顯著,顛覆的意義將更加凸顯。()
答案:對(duì)服務(wù)機(jī)器人尚處于開發(fā)及普及的初期階段,目前國(guó)際上對(duì)它還沒有普遍嚴(yán)格的定義。()
答案:對(duì)智能機(jī)器人的學(xué)習(xí)方式包括以下哪些?()
答案:所有答案都對(duì)智能機(jī)器人的()要素相當(dāng)于人的大腦,要求機(jī)器人能夠依據(jù)各種條件、狀態(tài)、約束的限制,自主產(chǎn)生目標(biāo),規(guī)劃實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的具體方案、步驟。
答案:決策智能機(jī)器人的()要素相當(dāng)于人的四肢,通常機(jī)器人會(huì)借助一些輔助器材來實(shí)現(xiàn)自身運(yùn)動(dòng),對(duì)外界做出反應(yīng)性動(dòng)作,完成一些基本工作。
答案:行動(dòng)智能機(jī)器人的()要素相當(dāng)于人的五官,要求機(jī)器人能夠感覺內(nèi)部、外部的狀態(tài)和變化,理解這些變化的某種內(nèi)在含義。
答案:感知智能機(jī)器人有相當(dāng)發(fā)達(dá)的“大腦”,在其中起作用的是(),它可以通過運(yùn)行預(yù)先編排的程序,按照提前制定好的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。
答案:中央處理器智能機(jī)器人在工業(yè)制造中的應(yīng)用包括以下哪些?()
答案:所有答案都對(duì)智能機(jī)器人在醫(yī)療保健中的應(yīng)用包括哪些?()
答案:所有答案都對(duì)智能機(jī)器人可以通過以下哪些方式進(jìn)行控制?()
答案:所有答案都對(duì)智能機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)以下哪些應(yīng)用?()
答案:所有答案都對(duì)智能家居系統(tǒng)中通常使用什么類型的傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的監(jiān)控?()
答案:其余類型的傳感器都會(huì)使用智能包含的能力有()。
答案:感知能力;記憶和思維能力;學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力;行為能力無監(jiān)督學(xué)習(xí)主要用于解決()。
答案:聚類問題無人駕駛汽車的車輛控制系統(tǒng)是無人駕駛汽車行駛的基礎(chǔ),包括()。
答案:縱向駕駛;橫向駕駛無人駕駛有效地提高了行車的(),增強(qiáng)了能源的()。
答案:安全性有效利用無人車自主避障的第一階段是規(guī)劃合理路線。()
答案:錯(cuò)無人車的執(zhí)行過程分為三個(gè)步驟,分別為環(huán)境感知、決策與規(guī)劃、()。
答案:控制與執(zhí)行無人車的()技術(shù)發(fā)展,給老年人和殘疾人帶來福音。
答案:語音識(shí)別無人汽車需要感知的外界因素不包括的是()。
答案:日期參數(shù)無人機(jī)航拍主要利用遙感操控平臺(tái)。()
答案:對(duì)數(shù)據(jù)清洗包括檢查數(shù)據(jù)一致性,處理無效值和缺失值等。()
答案:對(duì)數(shù)據(jù)分析的過程包括需求分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和結(jié)果分析及可視化四個(gè)步驟。()
答案:對(duì)按照GB7665——1987,傳感器的定義為:能感受規(guī)定的被測(cè)量并按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成()的器件或裝置。
答案:可用信號(hào)指紋識(shí)別和人臉識(shí)別都是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分類任務(wù)。()
答案:對(duì)找出句中的謂詞和對(duì)應(yīng)的語義角色成分屬于()。
答案:句子級(jí)語義分析所謂大數(shù)據(jù)技術(shù),是指伴隨著大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)。()
答案:對(duì)我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能的()領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)。
答案:機(jī)器證明快遞無人車配送主要是根據(jù)雷達(dá)控制、GPS定位、圖像識(shí)別、路徑規(guī)劃、道路監(jiān)控來實(shí)現(xiàn)快遞車的運(yùn)行及環(huán)境感知。()
答案:對(duì)彩色圖像可以看成一個(gè)()。
答案:三階張量當(dāng)我們需要學(xué)習(xí)如何聚類未標(biāo)記的數(shù)據(jù)時(shí),我們會(huì)使用哪種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)?()
答案:非監(jiān)督式學(xué)習(xí)當(dāng)前最流行的人工智能框架之一是什么?()
答案:TensorFlow當(dāng)前大型電商平臺(tái)廣泛采用的推薦算法屬于哪一類別?()
答案:協(xié)同過濾算法當(dāng)前乃至未來很長(zhǎng)一段時(shí)間,人工智能都將處在()階段。
答案:弱人工智能開關(guān)、脈沖信號(hào)屬于()信號(hào)。
答案:離散量應(yīng)用于消費(fèi)電子產(chǎn)品和通信設(shè)備中的MEMS傳感器主要測(cè)量什么參數(shù)?()
答案:加速度常用的路徑規(guī)劃算法有A*算法等,A*算法公式是F(n)=g(n)+h(n)中的g(n)代表的含義是()。
答案:距離起點(diǎn)的代價(jià)常用于圖像、語音和文本識(shí)別方面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稱為?()
答案:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的局面,但當(dāng)前國(guó)際人工智能的主流派仍然是()。
答案:符號(hào)主義將傳感器分為電容傳感器、電感傳感器、壓電式傳感器等,是按()進(jìn)行的分類。
答案:工作原理將傳感器分為溫度傳感器、濕度傳感器、加速度傳感器等,是按()進(jìn)行的分類。
答案:測(cè)量參數(shù)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模是()級(jí)別的。
答案:PB/EB大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型豐富,包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比()。
答案:10%大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度高于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)。()
答案:錯(cuò)大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用,主要指的三大要素有()。
答案:學(xué)習(xí)分析;數(shù)據(jù)挖掘;在線決策大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)做出更明智的商業(yè)決策,以下哪個(gè)方面離不開大數(shù)據(jù)分析?()
答案:市場(chǎng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)(BigData)的三個(gè)“V”對(duì)應(yīng)的是?()
答案:Velocity(速度)、Volume(數(shù)據(jù)量)、Variety(多樣性)基于規(guī)則的句法分析也稱為(),其基本思路是人工組織整理自然語言的語法規(guī)則,建立語法知識(shí)庫(kù),通過條件約束和檢查實(shí)現(xiàn)句法結(jié)構(gòu)歧義的消除,是興起較早的一種句法分析方法。
答案:句法結(jié)構(gòu)分析方法在混合現(xiàn)實(shí)(MixedReality)里,物理和數(shù)字對(duì)象可以共存,且能實(shí)時(shí)互動(dòng)。()
答案:對(duì)在整個(gè)人類歷史上以語言文字形式記載和流傳的知識(shí)占到知識(shí)總量的80%以上。()
答案:對(duì)在對(duì)圖像實(shí)施具體方法提取特定信息之前,通常采用()來使圖像滿足后繼方法的要求。
答案:預(yù)處理在人臉識(shí)別中,驗(yàn)證系統(tǒng)是否在運(yùn)行時(shí)遇到了暴力攻擊或欺騙嘗試是指什么?()
答案:活體檢測(cè)在人臉識(shí)別中,什么是面部特征點(diǎn)(FacialLandmarks)?()
答案:識(shí)別人臉的位置、大小和朝向等屬性的關(guān)鍵點(diǎn)在()中,人們研究的是自變量(特征)和因變量(預(yù)測(cè)結(jié)果)之間的數(shù)量變化關(guān)系。
答案:回歸模型圖形學(xué)在以下哪個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用()。
答案:其他三者都是圖像識(shí)別經(jīng)歷的階段有()。
答案:其余選項(xiàng)都是圖像分類過程的兩個(gè)核心步驟為()和特征分類。
答案:特征提取四大科技的層次結(jié)構(gòu)圖中,位于最底層的是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)中的()。
答案:物聯(lián)網(wǎng)四大科技中,負(fù)責(zé)環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集的是()。
答案:物聯(lián)網(wǎng)四大科技中,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)發(fā)的是()。
答案:云計(jì)算四大科技中,物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)的是()。
答案:環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集四大科技中,完成最終的智能決策的是()。
答案:人工智能四大科技中,大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)的是()。
答案:數(shù)據(jù)的整理和分析四大科技中,人工智能負(fù)責(zé)的是()。
答案:完成最終的智能決策四大科技中,云計(jì)算負(fù)責(zé)的是()。
答案:數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)發(fā)哪個(gè)卷積核可以提取圖像的縱向邊緣?()
答案:哪個(gè)卷積核可以提取圖像的縱向邊緣?()命題時(shí)可以判斷真假的()。
答案:陳述句變分自編碼器(VAEs)與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)的共同點(diǎn)是()
答案:都基于深度學(xué)習(xí)反向傳播算法主要用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的()階段。
答案:訓(xùn)練卷積運(yùn)算可以將原圖像變換為一幅新圖像,這幅新圖像有時(shí)比原圖像更清楚地表示了某些特征,這里用到的變換模板又被稱為()。
答案:卷積核卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,卷積核中元素的具體數(shù)值是()。
答案:通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程得到的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合解決()的數(shù)據(jù)。
答案:線性可分分辨率是指()的精密度。
答案:屏幕圖像關(guān)于人工智能與自然智能的比較,以下哪個(gè)說法是正確的?()
答案:人工智能和自然智能各有優(yōu)劣,沒有絕對(duì)的優(yōu)越性全局路徑規(guī)劃的主要內(nèi)容是避免碰撞和保持安全距離。()
答案:錯(cuò)光線經(jīng)過角膜、瞳孔、晶狀體和玻璃體,最終落在視網(wǎng)膜上,形成物像,人就產(chǎn)生了視覺。()
答案:錯(cuò)信息是人類掌控人工智能的基礎(chǔ)。()
答案:錯(cuò)傳感器的分類方法有很多,相互不交叉。()
答案:錯(cuò)任意兩個(gè)神經(jīng)元之間都可能有連接,包括神經(jīng)元自身到自身的連接,這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又被稱為()。
答案:反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以概率形式評(píng)價(jià)若干可能的句法分析結(jié)果,選擇最有可能的一個(gè)作為句法分析的結(jié)果,這是()。
答案:基于統(tǒng)計(jì)的句法分析以下邏輯中屬于異或邏輯的是()。
答案:以下邏輯中屬于異或邏輯的是()。以下邏輯中屬于與邏輯的是()。
答案:以下邏輯中屬于與邏輯的是()。以下屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是()。
答案:網(wǎng)絡(luò)日志;郵件;位置信息;視頻以下屬于大數(shù)據(jù)的特征的有()。
答案:龐大的數(shù)據(jù)量;豐富的數(shù)據(jù)種類;極快的處理速度;巨大的商業(yè)價(jià)值以下哪項(xiàng)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分?()
答案:數(shù)據(jù)預(yù)處理以下哪種技術(shù)用于將數(shù)據(jù)備份到遠(yuǎn)程位置?()
答案:跨區(qū)域復(fù)制(Cross-RegionReplication)以下哪種技術(shù)不是人臉匹配中使用的度量算法?()
答案:記憶網(wǎng)絡(luò)以下哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容?()
答案:當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者,詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí),說明機(jī)器通過了圖靈測(cè)試以下哪種應(yīng)用領(lǐng)域不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范疇?()
答案:廚房設(shè)備以下哪個(gè)領(lǐng)域不會(huì)使用超聲波傳感器?()
答案:城市規(guī)劃以下哪個(gè)邏輯無法用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)?()
答案:異或以下哪個(gè)邏輯可以看成線性不可分問題?()
答案:異或以下哪個(gè)行業(yè)應(yīng)用了溫度傳感器?()
答案:航空以下哪個(gè)行業(yè)應(yīng)用了位移傳感器?()
答案:醫(yī)療以下哪個(gè)系統(tǒng)屬于新型專家系統(tǒng)?()
答案:分布式專家系統(tǒng)以下哪個(gè)不是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)?()
答案:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以下哪個(gè)不是人工智能大模型的特點(diǎn)?()
答案:占用資源少以下哪個(gè)不是人工智能大模型在環(huán)境保護(hù)方面的應(yīng)用?()
答案:垃圾分類以下哪個(gè)不是人工智能大模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用?()
答案:房屋銷售以下哪個(gè)不是人工智能大模型在制造業(yè)的應(yīng)用?()
答案:產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新以下哪個(gè)不是人工智能大模型在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用?()
答案:士兵訓(xùn)練以下哪個(gè)不是人工智能在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用?()
答案:廢物回收利用(傳統(tǒng)方式)以下哪個(gè)不是人工智能在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用?()
答案:電影拍攝(傳統(tǒng)方式)以下哪個(gè)不是專家系統(tǒng)的組成部分?()
答案:用戶以下哪個(gè)不屬于人工智能領(lǐng)域的子領(lǐng)域?()
答案:分子生物學(xué)以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器學(xué)習(xí)在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用?()
答案:采購(gòu)和供應(yīng)鏈分析以下哪一個(gè)傳感器常常用于物料流和包裝生產(chǎn)線中?()
答案:光學(xué)傳感器以下不屬于數(shù)據(jù)可視化的作用的是()。
答案:數(shù)據(jù)采集介導(dǎo)現(xiàn)實(shí)在虛擬世界、現(xiàn)實(shí)世界和用戶之間搭起了一個(gè)交互反饋的回路,以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的真實(shí)感。()
答案:對(duì)今天的機(jī)器尚不具備()能力。
答案:情景推理什么類型的傳感器經(jīng)常用于檢測(cè)或者控制機(jī)器人和其他設(shè)備移動(dòng)和定位?()
答案:位置傳感器什么是“AI寒冬”?()
答案:人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)入低谷期。人類智能的特性表現(xiàn)在哪4個(gè)方面?()
答案:能感知客觀世界的信息、能通過思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界刺激作出反應(yīng)傳遞信息人工組織整理自然語言的語法規(guī)則,建立語法知識(shí)庫(kù),通過條件約束和檢查實(shí)現(xiàn)句法結(jié)構(gòu)歧義的消除,這是()。
答案:基于規(guī)則的句法分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文簡(jiǎn)稱是()。
答案:ANN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)是以()的方式組織的。
答案:層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:負(fù)責(zé)接收輸入信號(hào)的輸入層,負(fù)責(zé)產(chǎn)生輸出信號(hào)的輸出層,以及位于輸入層和輸出層之間的中間層,中間層又被稱為()。
答案:隱藏層人工智能通過()進(jìn)行思考的過程,其實(shí)是一個(gè)“黑箱”,即使它能帶來生產(chǎn)力的極大提升,人們卻無法理解或推測(cè)這個(gè)提升是經(jīng)過怎樣的過程獲得的。
答案:深度學(xué)習(xí)人工智能誕生于什么時(shí)間?()
答案:1956年人工智能的英文全稱是?()
答案:ArtificialIntelligence人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出,并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)試模型,請(qǐng)問這個(gè)科學(xué)家是()?
答案:艾倫.圖靈人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了()次浪潮。
答案:3人工智能的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順的,我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為六個(gè)階段,其中20世紀(jì)70年代初至80年代中,處于()。
答案:應(yīng)用發(fā)展期人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為()
答案:形成期和發(fā)展期人工智能最基本的單元是()
答案:信息人工智能是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性的新學(xué)科。()
答案:對(duì)人工智能大模型通過()技術(shù)可以生成逼真的圖像。
答案:深度學(xué)習(xí)人工智能大模型在()領(lǐng)域的應(yīng)用可以輔助科學(xué)家進(jìn)行科學(xué)研究。
答案:自然科學(xué)人工智能大模型在()領(lǐng)域的應(yīng)用可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。
答案:醫(yī)療健康人工智能大模型在______領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高教育資源的個(gè)性化。()
答案:教育人工智能在智能家居中扮演什么角色?()
答案:控制家電人工智能在教育領(lǐng)域可以如何幫助學(xué)生?()
答案:自動(dòng)批改作業(yè)人工智能在軍事上的一個(gè)重要應(yīng)用是?()
答案:無人偵察機(jī)人工智能可以通過分析個(gè)體數(shù)據(jù)生成推薦列表,以下哪種場(chǎng)景不適合將人工智能應(yīng)用在推薦系統(tǒng)中?()
答案:政治選舉建議人工智能可以幫助律師進(jìn)行什么?()
答案:其余選項(xiàng)都可以人工智能可以幫助醫(yī)生進(jìn)行什么?()
答案:其余選項(xiàng)都可以人工智能只能讓獲得正確答案的()提高,卻并不是永遠(yuǎn)不會(huì)犯錯(cuò)的。
答案:概率人工智能(AI)是什么?()
答案:面向解決問題或復(fù)雜任務(wù)的智能系統(tǒng)。云計(jì)算的三種服務(wù)模式分別為以下哪些?()
答案:Alloftheabove云計(jì)算可以提供以下哪些類型的部署?()
答案:所有答案都對(duì)主要使用的行為決策算法有()。
答案:其余選項(xiàng)都是主機(jī)VR的主要產(chǎn)品有HTCVive、OculusRift、SonyPlayStationVR。()
答案:對(duì)主機(jī)VR比移動(dòng)VR設(shè)備而言,不僅體驗(yàn)效果好,便攜性也更好。()
答案:錯(cuò)世界上第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人是1959年()制造的。
答案:英格伯格和德爾沃專家系統(tǒng)屬于人工智能流派中的()。
答案:符號(hào)主義專家系統(tǒng)處理的對(duì)象是用()表示的知識(shí)。
答案:符號(hào)不屬于人工智能學(xué)派的是()。
答案:機(jī)會(huì)主義下面不屬于人工智能研究方向的是()。
答案:自動(dòng)化下面不屬于人工智能研究基本領(lǐng)域的是:()。
答案:編譯原理下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是:()。
答案:自動(dòng)控制下述沒有參加過達(dá)特茅斯會(huì)議的有()。
答案:艾倫.圖靈下列屬于高精度地圖需要反饋在地圖上的是()。
答案:道路整修;標(biāo)志線磨損或重漆;交通標(biāo)志改變下列哪項(xiàng)不屬于人工智能的分支?()
答案:虛擬現(xiàn)實(shí)下列哪個(gè)技術(shù)可以用來處理海量的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?()
答案:大數(shù)據(jù)技術(shù)下列哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)處理中常見的數(shù)據(jù)格式?()
答案:DOCX下列哪個(gè)不是聲學(xué)傳感器中的一種?()
答案:紅外傳感器下列哪個(gè)不是人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域?()
答案:洗衣機(jī)下列哪個(gè)不是人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用?()
答案:考試作弊檢測(cè)(傳統(tǒng)方式為主)下列哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)的技術(shù)工具?()
答案:MySQL下列不是無人駕駛所需要的技術(shù)是()。
答案:拓?fù)鋵W(xué)下列不是無人船涉及的通信技術(shù)是()。
答案:生物通信三大產(chǎn)業(yè)指的是()。
答案:農(nóng)業(yè);工業(yè);服務(wù)業(yè)TensorFlow中的tensor是()的意思,flow是流動(dòng)的意思,所以TensorFlow又可以形象地理解為()。
答案:張量張量流TB,PB,EB,ZB之間的關(guān)系為()。
答案:1PB=1024TB,1EB=1024PB,1ZB=1024EBSaaS通常通過以下哪種方式交付?()
答案:Web瀏覽器RNN的中文全稱是()。
答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NLP的中文全稱是()。
答案:自然語言處理MITAILAB是世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室。()
答案:對(duì)K近鄰算法和決策樹算法屬于常見的()。
答案:分類算法IaaS模式中可供租用的基礎(chǔ)設(shè)施包括以下哪些?()
答案:所有答案都對(duì)GPU一般指計(jì)算機(jī)中的()。
答案:圖形處理器CNN是()的簡(jiǎn)稱。
答案:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlphaGo的算法原理是暴力窮舉。()
答案:錯(cuò)AlphaGo使用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)名為()。
答案:策略梯度AlphaGo以100比0的比分戰(zhàn)勝了它的前身AlphaGoZero。()
答案:錯(cuò)2017年10月,()授予機(jī)器人()公民身份,該機(jī)器人也成為首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人。
答案:沙特阿拉伯索菲亞2017年,我國(guó)發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,現(xiàn)在社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了()時(shí)代。
答案:人工智能2.02016年3月,以4比1的總比分戰(zhàn)勝韓國(guó)職業(yè)圍棋冠軍李世石的人工智能機(jī)器是()。
答案:AlphaGo2010年美國(guó)頒布了以IEEE802.11P作為底層通信協(xié)議和以IEEE1609系列規(guī)范作為高層通信協(xié)議的V2X網(wǎng)聯(lián)通通信標(biāo)準(zhǔn)。()
答案:對(duì)1997年5月,以3.5比2.5的總比分戰(zhàn)勝世界國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫的超級(jí)計(jì)算機(jī)是()。
答案:深藍(lán)1920年生產(chǎn)的Rex玩具狗中就已經(jīng)用到真正的語音識(shí)別技術(shù)了。()
答案:錯(cuò)
答案:y=w21(w1x1+w2x2)+w22(w3x1+w4x2)
答案:28
答案:b
答案:敏感元件轉(zhuǎn)換元件輔助電源變換電路
答案:豎向邊緣橫向邊緣
答案:長(zhǎng)度為1的向量,向量中元素為22
答案:22
答案:強(qiáng)化學(xué)習(xí)()的目標(biāo)是獲得一個(gè)策略去指導(dǎo)行動(dòng),會(huì)從一個(gè)初始策略開始,在學(xué)習(xí)過程中,主體通過行動(dòng)和環(huán)境進(jìn)行交互來產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),不斷獲得反饋,并通過反饋優(yōu)化策略,是一種強(qiáng)大的學(xué)習(xí)方式。
答案:強(qiáng)化學(xué)習(xí)()的作用是將轉(zhuǎn)換元件輸出的電信號(hào)轉(zhuǎn)換成便于處理、控制、記錄和顯示的有用電信號(hào)。
答案:變換電路()的作用是將敏感元件感受或響應(yīng)的被測(cè)量轉(zhuǎn)換成適于傳輸和測(cè)量的電信號(hào)。
答案:轉(zhuǎn)換元件()曾經(jīng)預(yù)言:人工智能可能是人類文明的終結(jié)者。
答案:斯蒂芬.威廉.霍金()是通過計(jì)算機(jī)算法,發(fā)現(xiàn)和學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律并產(chǎn)生模型,當(dāng)有新的數(shù)據(jù)時(shí),可以使用產(chǎn)生的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
答案:機(jī)器學(xué)習(xí)()是要根據(jù)音位規(guī)則,從語音流中區(qū)分出一個(gè)個(gè)獨(dú)立的音素,再根據(jù)音位形態(tài)規(guī)則找出音節(jié)及音節(jié)對(duì)應(yīng)的語素和詞素,即將語音轉(zhuǎn)變成文本。
答案:語音識(shí)別()是
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