摘要：在我國，農林企業作為基礎產業，對經濟發展和生態平衡起著至關重要的作用。然而在審計過程中，農林企業仍然面臨著審計對象復雜多樣、審計方法開發不足、審計信息化程度低等諸多問題，這引發了一系列審計風險。隨著大數據的快速發展，信息化技術為農林企業審計難題的解決提供了新的發展思路。農林企業亟須運用大數據技術促進企業審計流程的信息化，以此提高企業的審計效率和質量并促進企業的可持續發展。關鍵詞：大數據；農林企業；信息化隨著大數據技術的迅猛發展，數據已經成為現代企業經營管理中不可或缺的重要資產。農林企業是指專門從事農業和林業生產及相關活動的企業。在農林行業，數據廣泛應用于企業的生產、管理、經營，給企業各方面的發展帶來了深刻的變化。審計作為企業內部控制和風險管理的重要手段，亟須利用大數據的優勢來提升審計的效率、準確性、透明度。傳統的審計流程往往依賴于人工檢查和經驗判斷，面對新時代發展下日益龐大的數據量和復雜度，審計人員面臨著重大的挑戰。這造成了審計周期長、成本高的問題，還可能導致審計結果的不準確與不及時。在此背景下，將大數據技術與審計流程進行有效融合，推動審計信息化已成為農林企業順應時代發展、提高競爭力的重要舉措。1農林企業審計發展面臨的問題1.1審計存在的重大錯報風險農林企業具有一定的行業特性，受自然環境影響較大，有一定的季節性和周期性，具有高水平的重大錯報風險。首先，農林企業的存貨主要是動植物性生物資產，不同于一般企業的存貨依賴于陽光、雨水、土壤質量、溫度等外在自然條件，未來的經濟利益能否流入企業存在著不確定性。這也體現在農林企業存貨在重大自然災害和突發公共衛生事件前，抵抗能力十分弱，會較大程度地影響企業的營業收入。其次，由于這類生物性資產不直接存在于倉庫中進行保存，監盤動植物、確定生物性資產的狀況和數量也具有一定的難度，會有資產錯報的風險。今年來，農林企業存貨盤點問題引發的財務造假事件頻發，不少上市公司如獐子島、綠大地、萬福生科等企業都利用了公司存貨的特殊性，操縱公司財報和虛假披露。再次，審計人員進行審查時會發現存貨的數量和價值具有較大波動，難以對存貨準確計量，這會影響流動資產、營業成本、毛利等一系列財務數據。農林企業的存貨還具有種類繁多、周轉速度快、存放地多的特點，這使得存貨的可變現凈值難以確定，提存的存貨計提準備易受操控。同時，不同地點之間的存貨運送，也會加大運輸途中存貨遺失損毀的風險。1.2審計證據的獲得難度大農林企業的業務往往需要多個環節的配合，具有復雜的供應鏈，從生產、加工到銷售，每個環節都有不同的數據來源，且各類信息分散在不同的部門。審計人員在收集證據時需要整合不同來源的信息，需要去不同的部門、系統和地理位置去獲得全面的審計證據，這增加了審計難度。從采購方面來看，農林企業具有多方合作的特點，在采購一些原材料時，有很分散的采購對象，如一些珍稀草藥的獲取，需要去到全國各地，不同合作方的配合直接影響到審計證據的獲取。大量的合作方也增加了函證的難度，延長了整個審計周期。并且供應商多為個體農戶，他們偏愛使用現金交易，且沒有票據留痕的情況，多為口頭交易，為后期核查造成了很大的阻礙，影響了審計證據的可靠性和適當性[1]。1.3審計內部控制薄弱農林企業普遍存在著如管理不到位、抵抗風險能力較低等問題。企業審計內部控制意識不強，更看重業務的執行，看重部門的效益，忽視了內部審計的管理，導致管理體系大多不夠健全，缺乏有效的風險評估和防控措施，讓審計的風險加大。審計內部控制的不健全，也容易導致關聯方交易的潛在風險被忽視，使內部審計不能很好地發現問題。關聯方交易往往數額巨大，交易關系復雜，交易類型多種多樣。我國關于關聯方交易的法律法規并不完善，只強制要求關聯方在財務報告中披露等問題。農林企業一方面受到土地等生產要素的天然制約，另一方面，一定時間內的農林業產量有限，特別是上市公司很可能利用母子關系偽造、變賣交易數據，讓利潤數據變得不真實。1.4審計技術應用不足許多農林企業的信息系統建設不健全，數據基礎工作薄弱，大多偏向手工記錄，這使得記錄丟失損壞的風險高，且尚未應用大數據、區塊鏈等新興技術的工具，審計方法開發不充足。另一方面，數據源不夠規范，格式不夠統一。審計人員進行格式轉換需要耗費大量的時間，且難以提取企業前期的財務數據進行比較分析，數據的真實性和完整性也無法得到保證。企業間的數據也存在片面化、孤島化的問題，阻礙了數據的流通和共通共享，加大了信息收集的難度。同時，審計團隊也大都缺乏相應的數據分析技能，無法進行數據的綜合分析，以實現對受審企業的運營現象和會計數據的融合處理，影響了審計判斷。2大數據技術在農林企業審計流程信息化中的應用2.1數據收集與整合通過大數據技術，例如物聯網設備、傳感器和其他數據采集工具，可以將農業和林業不同環節、不同系統和來源的數據整合到統一的平臺上，實時獲取與生產、管理、銷售等相關的大量數據。這也有利于統一各類數據源的格式，打破信息的孤立性，縮短審計人員獲取數據的時間，實現數據來源的完整性[2]。比如高效率收集、整合銷售數據和庫存數據時，審計人員可以快速識別出潛在的庫存過剩或短缺的問題。2.2數據分析技術的應用利用大數據分析工具，可以實現實時處理和分析數據，有利于及時發現異常和問題。同時，通過數據挖掘，可以運用AI學習，從數據中找出有價值的東西，預測整體發展趨勢。例如我國審計局在2023年開展的高標準農田建設項目竣工決算審計工作中，購入了無人機及專業電腦，運用無人機的高精度遙感技術，快速獲得了大量高清晰度的航拍圖像。這些圖像對農田建設項目進行了詳細的測量和分析，通過它們審計人員可以實時了解農田開墾情況、用地情況，從而大大提高了審計效率。2.3審計證據的獲取和驗證在大量的數據中，大數據工具能夠彌補不同部門、不同供應商、不同合作伙伴之間的信息不同步性問題，及時、快速獲取審計證據。同時，可以通過電子存檔的方式解決審計人員與個體農戶間的購銷核查困難問題。大數據還可以通過數據可視化技術，讓審計程序自動化執行，減少人為干預，這保證了審計數據采集的精確性和一致性。2.4風險識別與監控大數據技術可以幫助企業內部審計建立風險評估模型，通過算法自動檢測出不尋常的交易模式、財務波動或不符合常規的數據，及時發現潛在的審計風險，對審計流程進行優化。同時，通過對現行審計流程的實時監控，幫助內、外部審計發現可能的財務造假行為。這也讓審計人員對農林企業財務信息了解得更加全面，提高審計的準確性。3農林企業審計流程信息化的必要性3.1完善審計方法隨著信息化時代的快速發展，農林企業也得到較為迅速的發展。從進入2017年以來，農林企業的發展較為穩定，在經濟發展中一直保持著較大的比重。但是在信息化快速發展的今天，不少企業被查出有報表的問題，這顯示了企業資金的一些困難，也說明了企業采取的審計方法有待改進和完善。因此運用大數據對農林企業審計流程進行信息化，不僅是時代提出的要求，也是農林企業可持續發展的必然需要。3.2提升審計效率和準確性農林企業由于審計的復雜性、變化性、多元性，需要較多的審計力量參與。而利用農業信息化審計技術，采用數據追蹤、分析、復核等技術，來捕捉篩查疑點漏洞，可以有效節約審計人員現場審計的時間。信息化系統也支持遠程訪問，審計人員能夠在不同地點間進行審計，這提升了審計的靈活性和便利性。信息化系統可用以建立標準化的審計流程，從而減少流程中的不確定性，提升了農林審計的可靠性。3.3增強信息透明和共享性農林企業信息的傳輸需要經歷多個環節，且存在隱藏、獨立、遺忘等特性。信息化的審計系統能夠把所有的審計活動、數據處理和決策過程都進行記錄，形成完整的審計軌跡，從而確保數據的可追溯性。同時，信息化系統可以讓企業相關數據向外部相關方及時開放，還可以利用云計算技術，讓審計數據可以在云端進行存儲和共享，確保利益相關者可以隨時訪問所需要的信息，增強審計過程的透明度和可信度。3.4改善風險管理農林業高度依賴氣候條件，所以農產品和林產品的市場價格波動大，由于受供求關系、季節性、國際市場變化等多種因素的影響，給農林企業的生產和收益帶來了巨大的不確定性和潛在損失。信息化工具可以進行全面的數據分析，通過數據分析工具，可識別歷史數據中的趨勢和模式，預測未來可能出現的風險，從而提前制定應對策略。3.5加強合規性農林企業需要遵循的法律法規包括環境保護、土地使用、農業生產、食品安全等多個領域，且政策經常隨著經濟、環境和社會因素的影響而變動，這增加了合規工作的復雜性和不確定性。通過信息化工具，可以記錄審計過程中的所有決策和行動，能夠明確各方責任，能夠對企業遵循的法規和政策進行監控，可以快速發現潛在的合規風險，提升企業透明度和問責機制。3.6降低成本審計流程的信息化可以減少人力成本，通過自動化流程，快速整理和分析大規模數據，顯著縮短了審計時間，減少了人工干預，節省了人力資源和因為審計延遲而導致的時間成本。現代信息化審計工具通常也設計于用戶而言友好、易于操作的模式，較少的培訓即可使員工獲取所需的信息。大數據還提供了豐富的學習資源和在線支持，讓員工可以隨時獲取所需的信息，降低了培訓支出。4大數據賦能農林企業審計的對策建議4.1提高思想認識，構建數據基礎設施農林企業應該認識到大數據不僅是一種技術，更是提升企業管理與決策能力的重要工具。審計基礎能力建設正成為審計核心競爭力打造和質效提升的重要手段[3]。企業要加強數據基礎設施建設，加大投入，配備足夠的審計服務器、CAS（計算機輔助審計系統的英文簡稱）、安裝有CAS的電子設備，加強軟件系統建設，確保審計數據的采集、傳輸、存儲和分析能夠順利進行，實現不同部門和系統之間的數據共享。企業也需要制定完善的數據治理框架，明確數據使用權限和責任，確保數據的一致性。4.2強化學習培訓，整合優秀人力資源企業應積極宣傳數據驅動的決策文化，在選拔審計人員時對其專業素養和綜合素質進行全面考察，后續也為審計人員提供持續的培訓和專業發展機會，重點提高大數據應用意識和技能。企業也可以引入必要的具備相關專業技術背景的人才加入審計隊伍，改善人才隊伍結構[4]。企業還可以通過專題講座、研討會、經驗分享會等形式，讓審計人員互相學習，共同發展，提高自主學習運用大數據的能力。同時，鼓勵審計團隊與IT、財務、運營等部門合作，分享專業知識，加深對數據的理解和應用。審計師也需要主動接受與大數據相關工具（數據挖掘、分析軟件）的培訓，深入了解農林行業的特定風險和挑戰，提高審計的針對性。4.3加強信息系統控制，持續改進與反饋企業要建立數據治理框架，加強數據質量管理，定期對企業的信息系統進行評估，評估其安全性和有效性，確保數據收集、存儲、處理和使用都遵循既定的標準和規范。企業也應該細化用戶權限控制，確保只有特定的授權人員能夠訪問數據，減少數據泄露的風險，避免內部人員的舞弊，提高審計的有效性。同時，定期分析審計數據，調整審計策略，優化審計方法，不斷改進審計流程。4.4樹立網絡安全意識，加強數據安全保障網絡和數據安全是信息化審計的根基和底線。近年來，網絡安全、數據安全、個人信息成為了人們日益關注的熱點，因此，在使用好數據的同時保護好個人的合法權益，成為信息化審計應該要注意的點。在促進農林企業審計流程信息化的過程中，企業應當加強數據防范，一要防范數據采集風險，數據采集過程要保持數據的完整性和一致性；二要防范數據管理風險，數據的日常存儲中，要把握好數據安全和高效使用的關系；三要防范數據分析風險，在信息化審計構建過程中要建立數據應用的基本規范和評估標準，保障數據安全[5]。5結語在大數據技術迅速發展的背景下，農業企業的審計流程正面臨著前所未有的變革與機遇。本文探討了在大數