第一章智能財(cái)務(wù)的發(fā)展目錄第一節(jié)：從手工會計(jì)到智能財(cái)務(wù)第二節(jié)：智能財(cái)務(wù)的發(fā)展環(huán)境第三節(jié)：智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢知識點(diǎn)脈絡(luò)圖技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)需求共同驅(qū)動(dòng)會計(jì)和財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的創(chuàng)新發(fā)展。目前，我們正處于由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的階段，新一代數(shù)字化技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，正在改變企業(yè)的經(jīng)營管理和發(fā)展模式，催生并推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為中國財(cái)務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域領(lǐng)先的服務(wù)機(jī)構(gòu)，深圳市中興新云服務(wù)有限公司（簡稱中興新云）致力于成為中國財(cái)務(wù)共享服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者，正持續(xù)幫助其服務(wù)過的眾多客戶從財(cái)務(wù)信息化走向財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)，進(jìn)而邁向未來的財(cái)務(wù)數(shù)字化之路。基于豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，中興新云提出了財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的信息系統(tǒng)架構(gòu)。其中，核心的業(yè)務(wù)是共享系統(tǒng)，涵蓋報(bào)賬、共享運(yùn)營、電子影像檔案、智能采集和智能審核。為了便于前端提升數(shù)據(jù)采集效率，中興新云進(jìn)一步建設(shè)了與前端業(yè)財(cái)連接的信息系統(tǒng)。引

例中興新云智能財(cái)務(wù)實(shí)踐：技術(shù)驅(qū)動(dòng)變革，數(shù)據(jù)賦能未來網(wǎng)銀機(jī)器人是基于中興新云自身需求的特殊業(yè)務(wù)場景。中興新云在海外的100多個(gè)國家都設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，并且開設(shè)了上千個(gè)銀行賬戶。這些銀行賬戶比較分散，分布在不同銀行。基于成本和技術(shù)水平原因，中興新云無法對每家銀行進(jìn)行銀企直聯(lián)。因此，中興新云把全球1000多個(gè)銀行賬戶歸集到位于西安的全球共享服務(wù)中心進(jìn)行集中操作。為了提高工作效率，中興新云開發(fā)了具有網(wǎng)聯(lián)功能的財(cái)務(wù)機(jī)器人，通過網(wǎng)銀來完成模擬出納的賬戶登錄、銀行余額查詢、資金付款，以及銀企對賬等相關(guān)工作。在財(cái)會活動(dòng)領(lǐng)域，中興新云正在持續(xù)推動(dòng)從流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過各種便捷的方式采集數(shù)據(jù)，以更好地支持企業(yè)運(yùn)營和決策。引

例中興新云智能財(cái)務(wù)實(shí)踐：技術(shù)驅(qū)動(dòng)變革，數(shù)據(jù)賦能未來從手工會計(jì)到智能財(cái)務(wù)1手工會計(jì)階段會計(jì)電算化階段會計(jì)信息化階段財(cái)務(wù)智能化階段社會經(jīng)濟(jì)需求的動(dòng)態(tài)變革和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展為會計(jì)技術(shù)的成長提供了沃土，推動(dòng)其在歷史長河中實(shí)現(xiàn)了顛覆式的演變。長期以來，人們都在不斷追求、完善和提高會計(jì)信息處理的技術(shù)。財(cái)會工作的發(fā)展脈絡(luò)人類進(jìn)入了定居及生產(chǎn)型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段，創(chuàng)造出堆石刻記、直觀繪圖、結(jié)繩計(jì)數(shù)等方法，對生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)環(huán)節(jié)的信息進(jìn)行計(jì)量、記錄。結(jié)繩計(jì)數(shù)堆石刻記直觀繪圖一、手工會計(jì)階段手工會計(jì)，指的是不借助現(xiàn)代計(jì)算工具，僅采用傳統(tǒng)手工作業(yè)方式進(jìn)行會計(jì)信息處理的方法在計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代計(jì)算工具出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)會計(jì)人員主要借助紙、筆、算盤等計(jì)算工具，對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理、書寫記錄、計(jì)算加工和匯總報(bào)告手工會計(jì)的基本概念數(shù)字與書寫技術(shù)的出現(xiàn)算盤與珠算技術(shù)的興起從機(jī)械計(jì)算器到電子計(jì)算器

相關(guān)重要技術(shù)“表達(dá)”是該階段的重要環(huán)節(jié)，記錄工具、記錄載體逐步誕生“計(jì)算”功能逐漸升級：算盤、機(jī)械計(jì)算器、電子計(jì)算器……一、手工會計(jì)階段大英博物館里的紙草紙古埃及人使用紙草紙記錄經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)東漢蔡倫改進(jìn)造紙技術(shù)降低紙張成本，為手工會計(jì)的誕生創(chuàng)造了有利條件北宋畢昇發(fā)明活字印刷術(shù)使會計(jì)信息找到更適合的傳輸渠道記錄工具持續(xù)演進(jìn)記錄工具、計(jì)算工具和記錄載體的技術(shù)發(fā)展，是手工會計(jì)階段的重要產(chǎn)物一、手工會計(jì)階段1數(shù)字與書寫技術(shù)的出現(xiàn)在阿拉伯?dāng)?shù)字傳入中國之前，算籌計(jì)數(shù)法是中式會計(jì)初期發(fā)展的重要基礎(chǔ)。會計(jì)體數(shù)字（大寫數(shù)字）因其能夠有效防止記錄內(nèi)容遭到篡改，成為中國特有的數(shù)字書寫方式。1897年，作為中國人自辦的第一家商辦銀行，創(chuàng)辦于上海的中國通商銀行引進(jìn)了西式簿記方法并在會計(jì)憑證與賬簿中使用阿拉伯?dāng)?shù)字。現(xiàn)代會計(jì)之父：盧卡·帕喬利（1445-1517）得益于阿拉伯?dāng)?shù)字的廣泛運(yùn)用，簿記的基本思想也逐漸成熟，

我在1494年出版的《算術(shù)、幾何、比及比例概要》中正式確立完備的復(fù)式簿記方法，掀開了會計(jì)發(fā)展的新篇章！阿拉伯?dāng)?shù)字的出現(xiàn)是手工會計(jì)發(fā)展歷程中的重要變革標(biāo)志一、手工會計(jì)階段1數(shù)字與書寫技術(shù)的出現(xiàn)東漢數(shù)學(xué)家徐岳在其撰寫的《數(shù)術(shù)記遺》介紹了珠算方法，表明算盤在彼時(shí)已經(jīng)具有使用價(jià)值宋代《清明上河圖》繪制了算盤在傳統(tǒng)財(cái)會工作中的使用場景2013年12月4日聯(lián)合國教科文組織保護(hù)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)政府間委員會第八屆會議上，中國珠算申遺成功珠算是以算盤為工具，以算理、算法為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的計(jì)算技術(shù)，能夠解決各種復(fù)雜的運(yùn)算問題，滿足財(cái)會工作的確認(rèn)、計(jì)量與數(shù)據(jù)處理需求一、手工會計(jì)階段2算盤與珠算技術(shù)的興起隨著工業(yè)化大發(fā)展時(shí)代的到來，企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模不斷擴(kuò)大，內(nèi)部分工日益復(fù)雜化，完全的手工操作逐漸不能適應(yīng)財(cái)會工作的計(jì)算需求，機(jī)械化的計(jì)算工具應(yīng)運(yùn)而生。布萊士·帕斯卡與其發(fā)明的機(jī)械計(jì)算機(jī)PascalineHP-35電子計(jì)算器一、手工會計(jì)階段2從機(jī)械計(jì)算機(jī)到電子計(jì)算器重要背景：財(cái)會工作復(fù)雜程度提升20世紀(jì)40年代末，隨著第三次科技革命的爆發(fā)，現(xiàn)代化的社會大生產(chǎn)在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻調(diào)整。市場需求的實(shí)時(shí)變化和生產(chǎn)經(jīng)營的動(dòng)態(tài)調(diào)整對企業(yè)會計(jì)信息提出數(shù)量與質(zhì)量的更高要求，客觀上要求會計(jì)技術(shù)隨之變革。在這一時(shí)期，企業(yè)不但要面臨經(jīng)濟(jì)全球化的生存挑戰(zhàn)，也需要適應(yīng)激烈的市場競爭環(huán)境與不斷擴(kuò)張的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模。基于傳統(tǒng)計(jì)算工具的手工會計(jì)系統(tǒng)具有良好的適應(yīng)性，但同時(shí)也暴露出手工會計(jì)效率較低，業(yè)務(wù)處理較慢，管控有限等弊端，難以滿足時(shí)代的需要，由此現(xiàn)代企業(yè)開始尋求會計(jì)技術(shù)的新突破。二、會計(jì)電算化階段會計(jì)電算化，指以電子計(jì)算機(jī)為主要工具的現(xiàn)代電子信息技術(shù)在會計(jì)實(shí)務(wù)工作中的應(yīng)用。具體而言，就是會計(jì)人員利用會計(jì)軟件、依靠計(jì)算機(jī)設(shè)備完成全部或大部分財(cái)會工作的過程。會計(jì)電算化的基本概念電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展會計(jì)軟件市場逐漸成熟

相關(guān)重要技術(shù)充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度快、邏輯運(yùn)算能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，顯著提升會計(jì)數(shù)據(jù)的處理效率由計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，能夠通過內(nèi)部的校驗(yàn)邏輯運(yùn)算及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理差錯(cuò)，有效控制數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度和出錯(cuò)率夠降低會計(jì)信息的傳輸成本，便于會計(jì)數(shù)據(jù)的存儲與管理形成優(yōu)勢互補(bǔ)的專業(yè)化分工模式，滿足不同類型財(cái)會工作的差異性需求會計(jì)電算化的基本特征二、會計(jì)電算化階段第一臺電子計(jì)算機(jī)ABC與第一臺通用計(jì)算機(jī)ENIAC20世紀(jì)40年代中期，約翰·馮·諾依曼提出電子計(jì)算機(jī)基本結(jié)構(gòu)與工作方式的設(shè)計(jì)理念，ABC（Atanasoff-BerryComputer，即阿塔納索夫-貝瑞計(jì)算機(jī)）和ENIAC（ElectronicNumericalIntegratorandComputer，即電子數(shù)字積分計(jì)算機(jī)）先后問世。電子計(jì)算機(jī)能夠按照事先存儲的程序，自動(dòng)、準(zhǔn)確、高速地進(jìn)行大量數(shù)值計(jì)算和信息處理工作，這使其在財(cái)會工作中具有極高的應(yīng)用價(jià)值。1954年，通用電氣公司第一次使用電子計(jì)算機(jī)核算職工工資，從而開創(chuàng)了利用電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行會計(jì)數(shù)據(jù)處理的新紀(jì)元。二、會計(jì)電算化階段1電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展1.手工會計(jì)到智能財(cái)務(wù)的演變歷程？1983年20世紀(jì)80年代末

1994年1988年財(cái)捷（直覺軟件）美國最大的理財(cái)軟件公司Quick

books、Turbo

Tax、Quicken、Mint智管澳洲會計(jì)管理軟件公司MYOB

Business

Basics、MYOBAccounting用友中國領(lǐng)先的企業(yè)云服務(wù)和軟件提供商。用友NC6、用友CRM用友U8+金蝶國內(nèi)最早成功開發(fā)基于Windows平臺的會計(jì)軟件的開發(fā)商之一。金蝶云蒼穹、金蝶精斗云2會計(jì)軟件產(chǎn)品得到普及二、會計(jì)電算化階段會計(jì)信息化是指，將會計(jì)信息作為管理信息資源，全面運(yùn)用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和通信信息技術(shù)對其進(jìn)行獲取、加工、傳輸、應(yīng)用等處理，為企業(yè)經(jīng)營管理、控制決策乃至社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供充相關(guān)信息的過程。實(shí)質(zhì)是利用現(xiàn)代信息技術(shù)對傳統(tǒng)會計(jì)信息處理流程進(jìn)行重構(gòu)，是國民經(jīng)濟(jì)信息化和企業(yè)信息化的基礎(chǔ)和組成部分會計(jì)信息化的基本概念企業(yè)信息化建設(shè)全面推進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟ERP為企業(yè)管理提質(zhì)增效相關(guān)重要技術(shù)會計(jì)工作流程發(fā)生深度變革。會計(jì)信息系統(tǒng)采用集成化的軟件替代傳統(tǒng)會計(jì)處理流程，能夠?qū)⒇?cái)會工作與經(jīng)營、業(yè)務(wù)緊密銜接，出現(xiàn)電子憑證、電子賬簿和電子報(bào)表等會計(jì)概念會計(jì)信息質(zhì)量顯著提升。會計(jì)信息系統(tǒng)的出現(xiàn)改善了會計(jì)信息的及時(shí)性與預(yù)測價(jià)值，增強(qiáng)財(cái)務(wù)報(bào)告的信息屬性會計(jì)職能范圍對內(nèi)拓展。企業(yè)管理信息系統(tǒng)對物流、資金流、信息流進(jìn)行全面一體化管理會計(jì)信息化的基本特征三、會計(jì)信息化階段1.手工會計(jì)到智能財(cái)務(wù)的演變歷程？計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，是指將地理位置不同的具有獨(dú)立功能的多臺計(jì)算機(jī)及其外部設(shè)備，通過通信線路連接起來，在網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)管理軟件及網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的管理和協(xié)調(diào)下，實(shí)現(xiàn)資源共享和信息傳遞的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟推動(dòng)了會計(jì)電算化系統(tǒng)是發(fā)展，企業(yè)可以通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)會計(jì)信息的傳遞與共享，網(wǎng)絡(luò)會計(jì)軟件產(chǎn)品開始出現(xiàn)。受益于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，會計(jì)信息系統(tǒng)能夠更加便捷高效地處理和傳輸會計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)而有助于開展財(cái)務(wù)計(jì)劃、分析、預(yù)測、決策和管控等工作，其重要性日益提升。三、會計(jì)信息化階段1.手工會計(jì)到智能財(cái)務(wù)的演變歷程？企業(yè)信息化建設(shè)全面推進(jìn)日趨復(fù)雜的經(jīng)營環(huán)境推動(dòng)企業(yè)管理的信息化進(jìn)程，企業(yè)信息化成為企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵。會計(jì)電算化是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物，側(cè)重對手工會計(jì)處理流程的模擬，無法滿足企業(yè)管理的需求。20世紀(jì)80年代，世界500強(qiáng)企業(yè)紛紛啟動(dòng)信息化工程，充分整合信息資源，提高經(jīng)營管理水平，增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力。進(jìn)入21世紀(jì)，經(jīng)濟(jì)全球化放大了不同國家的經(jīng)濟(jì)政策差異，會計(jì)信息失真等現(xiàn)實(shí)問題也受到廣泛關(guān)注。為了提高會計(jì)信息的可靠性和價(jià)值，提升經(jīng)營管理水平，會計(jì)信息化的發(fā)展成為信息化建設(shè)的關(guān)鍵任務(wù)。三、會計(jì)信息化階段1.手工會計(jì)到智能財(cái)務(wù)的演變歷程？ERP為企業(yè)管理提質(zhì)增效企業(yè)資源計(jì)劃，即ERP（enterpriseresourceplanning），是由美國管理咨詢公司Gartner提出的一種供應(yīng)鏈管理思想。進(jìn)一步拓展計(jì)算機(jī)輔助企業(yè)管理的功能模塊從供應(yīng)鏈范圍優(yōu)化資源配置適應(yīng)企業(yè)多元化經(jīng)營與跨國一體化運(yùn)作的需求MRP物料需求計(jì)劃materialrequirementplanning，MRP-II制造資源計(jì)劃manufactureresourceplanERP企業(yè)資源計(jì)劃enterpriseresourceplanningERP的提出與發(fā)展歷程三、會計(jì)信息化階段1.手工會計(jì)到智能財(cái)務(wù)的演變歷程？ERP為企業(yè)管理提質(zhì)增效企業(yè)資源計(jì)劃，即ERP（enterpriseresourceplanning），是由美國管理咨詢公司Gartner提出的一種供應(yīng)鏈管理思想。國外、本土ERP應(yīng)用進(jìn)程逐步推進(jìn)ERP云解決方案用友、金蝶Oracle、SAPERP將企業(yè)的物資資源、人力資源、財(cái)務(wù)資源與信息資源進(jìn)行整合集成管理，搭建企業(yè)信息系統(tǒng)接口，協(xié)調(diào)不同管理部門實(shí)時(shí)響應(yīng)市場需求，更加柔性地開展業(yè)務(wù)活動(dòng)。財(cái)務(wù)模塊是ERP的重要組成部分，一般包括會計(jì)核算與財(cái)務(wù)管理兩個(gè)功能，同時(shí)能夠與其他系統(tǒng)相互集成，匯集大量的財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息。在ERP的系統(tǒng)環(huán)境中，會計(jì)信息系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)從部門級系統(tǒng)到企業(yè)級系統(tǒng)的升級，是會計(jì)信息化的重要基石。三、會計(jì)信息化階段大數(shù)據(jù)人工智能移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈柯潔對戰(zhàn)AlphaGo浙里辦“區(qū)塊鏈電子票據(jù)平臺”

“大智移云物區(qū)”技術(shù)不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，為財(cái)務(wù)智能化階段的到來創(chuàng)造了條件四、財(cái)務(wù)智能化階段移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，標(biāo)志著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的重要性日益提升并開始成為了新型生產(chǎn)要素，推動(dòng)著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新發(fā)展，對財(cái)會管理工作提出了更高的要求，促使其加速向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。國家財(cái)政部印發(fā)的《會計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》指出，要積極推動(dòng)會計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，做好頂層設(shè)計(jì)，推動(dòng)會計(jì)信息化工作向更高水平邁進(jìn)。伴隨數(shù)字中國建設(shè)戰(zhàn)略的扎實(shí)推進(jìn)、數(shù)智技術(shù)與財(cái)會工作的縱深融合，財(cái)務(wù)職能邊界不斷拓展，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展方向日益明朗，新一輪以數(shù)智化為核心財(cái)務(wù)變革浪潮蓄勢待發(fā)。政策支持是推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力四、財(cái)務(wù)智能化階段財(cái)務(wù)共享財(cái)務(wù)自動(dòng)化更加深入的財(cái)務(wù)智能化……智能財(cái)務(wù)是一個(gè)循序漸進(jìn)、逐步深入的過程財(cái)務(wù)共享與財(cái)務(wù)自動(dòng)化的應(yīng)用借助標(biāo)準(zhǔn)化和流程化為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、管理基礎(chǔ)與組織基礎(chǔ)新一代信息技術(shù)陸續(xù)應(yīng)用在財(cái)務(wù)管理、分析與決策、風(fēng)控監(jiān)督、稅務(wù)與審計(jì)、資本運(yùn)作等領(lǐng)域，持續(xù)推動(dòng)著財(cái)會工作的數(shù)智化創(chuàng)新與發(fā)展四、財(cái)務(wù)智能化階段邁克爾·哈默

(MichaelHammer）企業(yè)再造之父，指出流程再造是治愈大企業(yè)病的重要策略。福特公司率先實(shí)施共享服務(wù)并成立財(cái)務(wù)服務(wù)共享中心智能財(cái)務(wù)的早期發(fā)展階段：財(cái)務(wù)共享財(cái)務(wù)共享，一般是指將公司（或集團(tuán)）范圍內(nèi)同質(zhì)的、重復(fù)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集中起來，高質(zhì)量、低成本地進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和流程化處理。能夠提高業(yè)務(wù)效率、降低人力成本，釋放更多的財(cái)務(wù)人員去做業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的工作，更好地服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略與目標(biāo)四、財(cái)務(wù)智能化階段全球最大的RPA軟件供應(yīng)商

Uipath國內(nèi)最早的RPA：按鍵精靈銀企對賬、銀行回單的下載與信息錄入資金管理、發(fā)票管理、報(bào)表生成、費(fèi)用報(bào)銷財(cái)務(wù)共享的進(jìn)一步發(fā)展：機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）四、財(cái)務(wù)智能化階段目前，新一代智能技術(shù)已在會計(jì)、財(cái)務(wù)和商業(yè)領(lǐng)域大范圍深度應(yīng)用與實(shí)踐。2016年，德勤和KiraSystems聯(lián)手宣布將人工智能引入會計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，國內(nèi)的用友、金蝶、元年等財(cái)務(wù)軟件廠商也分別推出了智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品。2017年，德勤推出第一款財(cái)務(wù)機(jī)器人。國內(nèi)眾多大型企業(yè)、上市公司積極探索智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)路徑，以華為、聯(lián)通、海爾等為代表的企業(yè)結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)及發(fā)展需求，已經(jīng)初步建立起智能化財(cái)務(wù)體系。此后，數(shù)字化服務(wù)平臺和智能化管理決策支持系統(tǒng)得到迅速發(fā)展。智能財(cái)務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀四、財(cái)務(wù)智能化階段智能財(cái)務(wù)的發(fā)展環(huán)境2數(shù)智技術(shù)的發(fā)展及其商業(yè)應(yīng)用正在快速推動(dòng)財(cái)會工作的創(chuàng)新變革，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級中新的商業(yè)模式層出不窮，深刻影響會計(jì)政策的發(fā)展與走向。在技術(shù)催生與政策引導(dǎo)的雙重作用下，財(cái)會工作數(shù)字化、智能化發(fā)展已成為行業(yè)的普遍共識，智能財(cái)務(wù)作為新一代信息技術(shù)催生的智能化變革在財(cái)會工作場景中的重要體現(xiàn)，正在引領(lǐng)新一輪的財(cái)務(wù)變革浪潮。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的推進(jìn)財(cái)務(wù)智能化與世界一流財(cái)務(wù)管理體系智能財(cái)務(wù)的發(fā)展環(huán)境數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家唐·塔斯考特在其1996年出版的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的前景與風(fēng)險(xiǎn)》中提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念，被譽(yù)為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)之父”。“數(shù)字經(jīng)濟(jì)之父”：唐·塔斯考特?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施杭州G20峰會開展發(fā)布《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為國家創(chuàng)新增長的重要議題數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算口徑統(tǒng)一中國國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算提供了統(tǒng)一可比的口徑和范圍國家數(shù)據(jù)局成立統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)，緩解“數(shù)據(jù)分割”和數(shù)據(jù)壟斷問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字中國建設(shè)“一盤棋”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施新技術(shù)與財(cái)會工作不斷融合，深刻影響了財(cái)會工作的變革進(jìn)程。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施、關(guān)鍵技術(shù)、先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)以及賦能引擎，人工智能正被視為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速，豐富的行業(yè)實(shí)踐將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，推動(dòng)人工智能與5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)共同成為經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)發(fā)展的重要新動(dòng)能。人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的推進(jìn)為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，加快創(chuàng)新步伐，構(gòu)筑人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，近年來國家陸續(xù)出臺關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、行動(dòng)計(jì)劃、實(shí)施方案等落地政策，為引導(dǎo)、推動(dòng)人工智能健康發(fā)展提供政策依據(jù)和制度保障發(fā)布主體發(fā)布時(shí)間戰(zhàn)略或政策名主要內(nèi)容國務(wù)院2015年5月中國制造2025“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向，提出加快推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品國務(wù)院2015年7月“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)指導(dǎo)意見明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一工信部2017年12月促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）從培育智能產(chǎn)品、突破核心技術(shù)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系和保障措施等方面詳細(xì)規(guī)劃了人工智能的重點(diǎn)發(fā)展方向和目標(biāo)國家標(biāo)準(zhǔn)管理委員會2018年1月人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展新一代人工智能治理專業(yè)委員會2019年6月新一代人工智能治理原則-發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能突出發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能主題，提出八項(xiàng)基本原則中國推進(jìn)人工智能應(yīng)用的相關(guān)戰(zhàn)略及政策人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的推進(jìn)發(fā)布主體發(fā)布時(shí)間戰(zhàn)略或政策名主要內(nèi)容十三屆全國人大四次會議2021年3月中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息等前沿領(lǐng)域，實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項(xiàng)目；聚焦高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法等關(guān)鍵領(lǐng)域，加快推進(jìn)基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法、裝備材料等研發(fā)突破與迭代應(yīng)用中共中央辦公廳國務(wù)院辦公廳2021年12月關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見加快構(gòu)建中國特色科技倫理體系，健全多方參與、協(xié)同共治的科技倫理治理體制機(jī)制科技部教育部工業(yè)和信息化部交通運(yùn)輸部農(nóng)業(yè)農(nóng)村部國家衛(wèi)生健康委2022年7月關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展上水平科技部2022年8月關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場景中國推進(jìn)人工智能應(yīng)用的相關(guān)戰(zhàn)略及政策人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的推進(jìn)《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》《指導(dǎo)意見》提出的世界一流財(cái)務(wù)管理體系可以概括為“1455”，即“圍繞一個(gè)目標(biāo)”“推動(dòng)四個(gè)變革”“強(qiáng)化五項(xiàng)職能”“完善五大體系”財(cái)務(wù)智能化與世界一流財(cái)務(wù)管理體系一個(gè)技術(shù)體系——完善智能前瞻的財(cái)務(wù)數(shù)智體系統(tǒng)籌制定全集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，完善制度體系、組織體系和管控體系，加強(qiáng)跨部門、跨板塊協(xié)同合作，建立智慧、敏捷、系統(tǒng)、深入、前瞻的數(shù)字化、智能化財(cái)務(wù)，具備條件的企業(yè)應(yīng)探索建立基于自主可控體系的數(shù)字化、智能化財(cái)務(wù)。統(tǒng)一規(guī)劃部署，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、清洗、整合、分析和應(yīng)用的全生命周期治理體系完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則、組織、技術(shù)、模型加強(qiáng)數(shù)據(jù)端源治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，激活數(shù)據(jù)價(jià)值加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，激活數(shù)據(jù)價(jià)值統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一流程體系統(tǒng)一底層架構(gòu)橫向：整合各財(cái)務(wù)系統(tǒng)、連接各業(yè)務(wù)系統(tǒng)貫通各級子企業(yè)，推進(jìn)系統(tǒng)高度集成，避免數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)“一張網(wǎng)、一個(gè)庫、一朵云財(cái)務(wù)智能化與世界一流財(cái)務(wù)管理體系一個(gè)技術(shù)體系——完善智能前瞻的財(cái)務(wù)數(shù)智體系推動(dòng)業(yè)財(cái)信息全面對接和整合，構(gòu)建因果關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對生產(chǎn)、經(jīng)營和投資活動(dòng)實(shí)施主體化、全景化、全程化、實(shí)時(shí)化反映，實(shí)現(xiàn)業(yè)、財(cái)、技一體化管控和協(xié)同優(yōu)化，推進(jìn)經(jīng)營決策由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)積極探索依托財(cái)務(wù)共享實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑，推進(jìn)共享模式、流程和技術(shù)創(chuàng)新，從核算共享向多領(lǐng)域共享延伸，從賬務(wù)集中處理中心向企業(yè)數(shù)據(jù)中心演進(jìn)，不斷提高共享效率、拓展共享邊界拓展共享邊界，促進(jìn)數(shù)字化演進(jìn)加強(qiáng)系統(tǒng)、平臺、數(shù)據(jù)安全管理，筑牢安金防護(hù)體系構(gòu)筑安防體系，加強(qiáng)安全管理財(cái)務(wù)智能化與世界一流財(cái)務(wù)管理體系智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢3財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化財(cái)會工作移動(dòng)化財(cái)會工作智能化財(cái)務(wù)人員能力復(fù)合化財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)扁平化財(cái)會工作敏捷化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人工智能的應(yīng)用為財(cái)務(wù)變革提供了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。目前，財(cái)會工作的轉(zhuǎn)型升級尚處于起步階段，存在較大的探索空間。許多企業(yè)著手調(diào)整財(cái)務(wù)部門的組織架構(gòu)體系，成立財(cái)務(wù)共享中心，推動(dòng)建設(shè)集數(shù)據(jù)聚合、信息提取、價(jià)值分析、流程再造于一體的企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造中心。隨著政策引導(dǎo)方向的明確、企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累與數(shù)字技術(shù)工具的持續(xù)深化，財(cái)會工作未來的發(fā)展方向逐漸清晰。財(cái)會工作的主要發(fā)展方向通過將可視化技術(shù)與企業(yè)的財(cái)會工作結(jié)合，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表能夠以更多元的呈現(xiàn)形式傳遞會計(jì)信息及其內(nèi)含價(jià)值，輔助管理者進(jìn)行科學(xué)有效的經(jīng)營管理與戰(zhàn)略決策，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益財(cái)務(wù)可視化能夠?qū)崿F(xiàn)以用戶為中心的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，這將幫助企業(yè)外部的會計(jì)信息使用者在海量冗雜的數(shù)據(jù)中迅速獲得所需內(nèi)容，提升會計(jì)信息質(zhì)量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化在企業(yè)再造理論的指導(dǎo)下，企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)逐漸向一體化的管理模式發(fā)展，建立起基于業(yè)務(wù)事件驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理流程，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，實(shí)時(shí)控制經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)將財(cái)務(wù)視角延伸至業(yè)務(wù)前端的一體化趨勢，是維持日常業(yè)務(wù)穩(wěn)定經(jīng)營的重要保障，也是提升財(cái)務(wù)管理水平、加強(qiáng)財(cái)務(wù)控制監(jiān)督的必然要求，對于提高企業(yè)經(jīng)營效益，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化財(cái)會工作的主要發(fā)展方向新一代信息技術(shù)的應(yīng)用將財(cái)會工作從物理空間的限制中解放出來，企業(yè)集團(tuán)日常的審批、報(bào)銷等業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行效率顯著提升，內(nèi)部信息溝通機(jī)制得到完善財(cái)務(wù)云的出現(xiàn)是業(yè)財(cái)融合理念與互聯(lián)互通思維的共同產(chǎn)物。通過構(gòu)建財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)的一站式平臺，財(cái)務(wù)云進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)會計(jì)信息的云端化，加速財(cái)會工作物理世界向數(shù)字孿生的演變進(jìn)程財(cái)會工作移動(dòng)化商業(yè)模式的推陳更新、外部市場環(huán)境的復(fù)雜演變與數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展共同促進(jìn)財(cái)會工作從數(shù)據(jù)管理向價(jià)值創(chuàng)造與決策支持的轉(zhuǎn)型進(jìn)程，從而引發(fā)了財(cái)務(wù)對敏捷洞察力的需求敏捷財(cái)務(wù)具有靈活性、彈性和高效性，能夠適應(yīng)市場變化、業(yè)務(wù)調(diào)整與監(jiān)管要求并及時(shí)做出決策響應(yīng)，提供低成本、高質(zhì)量、高效率的服務(wù)財(cái)會工作敏捷化財(cái)會工作的主要發(fā)展方向隨著新一代信息技術(shù)的普及，先進(jìn)的算法模型和算力工具逐漸被應(yīng)用在財(cái)務(wù)預(yù)測決策、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控以及財(cái)務(wù)成本管等領(lǐng)域財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)能夠替代人類完成批量重復(fù)性的工作現(xiàn)代系統(tǒng)集成技術(shù)進(jìn)一步消除企業(yè)內(nèi)部的信息壁壘，以專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)的具體場景應(yīng)用更加豐富，為財(cái)會工作帶來新的發(fā)展契機(jī)財(cái)會工作智能化隨著業(yè)務(wù)靈活的數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式出現(xiàn)，扁平化的組織結(jié)構(gòu)能夠以更開放的邊界理念構(gòu)建商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，成為更高效的企業(yè)管理模式。財(cái)務(wù)組織的結(jié)構(gòu)扁平化是財(cái)會工作適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代運(yùn)作需求的必然趨勢。構(gòu)建層級簡單、項(xiàng)目化、柔性的財(cái)務(wù)組織能夠提升會計(jì)信息的傳遞速度與質(zhì)量，緩解現(xiàn)存的會計(jì)信息失真現(xiàn)象，為企業(yè)的決策流程提質(zhì)增效財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)扁平化財(cái)會工作的主要發(fā)展方向財(cái)務(wù)人員需要具備扎實(shí)的財(cái)經(jīng)類知識基礎(chǔ)，能夠基于會計(jì)準(zhǔn)則管控各類型的報(bào)表與核算報(bào)告。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員需要掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)知識，了解數(shù)字化發(fā)展趨勢，成為兼?zhèn)湄?cái)務(wù)知識與數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才。財(cái)務(wù)的數(shù)字化、智能化要求財(cái)務(wù)人員結(jié)合實(shí)際需求，在不同的應(yīng)用場景中高效地利用數(shù)字技術(shù)，通過對數(shù)據(jù)的挖掘與分析描繪企業(yè)經(jīng)營狀況，用數(shù)據(jù)支持決策財(cái)務(wù)人員需要具備管理會計(jì)的思維與能力，在企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)管控、風(fēng)險(xiǎn)管理等環(huán)節(jié)中提供有力支持。未來，財(cái)務(wù)部門將成為企業(yè)的數(shù)據(jù)樞紐，財(cái)會工作與企業(yè)的戰(zhàn)略決策進(jìn)一步關(guān)聯(lián)。這要求財(cái)務(wù)人員具備前瞻的管理意識，能夠在復(fù)雜的經(jīng)營環(huán)境中進(jìn)行分析與決策，為企業(yè)提供有益的戰(zhàn)略建議財(cái)務(wù)人員能力復(fù)合化財(cái)會工作的主要發(fā)展方向信息化建設(shè)基礎(chǔ)不完善業(yè)財(cái)融合程度較低數(shù)據(jù)安全充滿挑戰(zhàn)復(fù)合型財(cái)務(wù)人才仍稀缺數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為財(cái)會工作的轉(zhuǎn)型升級帶來良好的機(jī)遇。然而，作為復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型涉及財(cái)務(wù)部門的戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)模式選擇、流程架構(gòu)設(shè)計(jì)、組織與治理、技術(shù)與數(shù)據(jù)、人員與文化等多個(gè)維度的綜合考量，為智能財(cái)務(wù)的建設(shè)帶來了諸多挑戰(zhàn)智能財(cái)務(wù)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)部信息系統(tǒng)的流程與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，基于業(yè)務(wù)搭建整體信息系統(tǒng)架構(gòu)，完善信息化建設(shè)基礎(chǔ)？目前多數(shù)企業(yè)的信息化建設(shè)是以階段式、分散化的形式開展的，各部門信息系統(tǒng)存在相互獨(dú)立的情形，并未考慮企業(yè)整體的信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)情況財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)銷售管理系統(tǒng)智能財(cái)務(wù)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)1信息化建設(shè)基礎(chǔ)不完善智能財(cái)務(wù)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)業(yè)財(cái)融合是財(cái)會工作發(fā)展的重要趨勢。業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)存在合作與制衡的關(guān)系，業(yè)務(wù)決策需要財(cái)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持，財(cái)務(wù)管理同時(shí)也是對業(yè)務(wù)經(jīng)營的監(jiān)督與評價(jià)。但是，在企業(yè)經(jīng)營管理中比較普遍地存在業(yè)財(cái)融合不夠充分的問題，既無法發(fā)揮財(cái)會工作職能，也不利于企業(yè)整體效益的提升業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門在關(guān)鍵績效指標(biāo)的關(guān)注重點(diǎn)和管控要求上各有側(cè)重缺乏對業(yè)財(cái)融合的足夠認(rèn)知，導(dǎo)致管理思維比較固化……2業(yè)財(cái)融合程度較低智能財(cái)務(wù)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與會計(jì)信息傳輸依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及新一代信息技術(shù)完成。由于技術(shù)應(yīng)用在當(dāng)前條件下無法實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)監(jiān)管，會計(jì)人員的操作不當(dāng)很可能導(dǎo)致重要信息泄露，如客戶名單、客戶身份資料信息及其他商業(yè)機(jī)密等在企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)不斷推進(jìn)的同時(shí)，如果系統(tǒng)出現(xiàn)安全隱患并被違規(guī)利用，企業(yè)的整體發(fā)展將會受到嚴(yán)重影響3數(shù)據(jù)安全充滿挑戰(zhàn)智能財(cái)務(wù)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)財(cái)務(wù)人員的能力復(fù)合化是財(cái)會工作發(fā)展的重要趨勢。然而，傳統(tǒng)的會計(jì)專業(yè)教育側(cè)重基礎(chǔ)理論和實(shí)務(wù)技能，在復(fù)合型人才培養(yǎng)，尤其是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的相關(guān)領(lǐng)域存在空缺。為了響應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展重大問題需求，許多高校近年來陸續(xù)開設(shè)智能財(cái)務(wù)專業(yè)，建設(shè)融合人工智能技術(shù)和財(cái)務(wù)專業(yè)知識于一體的復(fù)合型專業(yè)人才培養(yǎng)模式。但是，人才培養(yǎng)是一種要求長期規(guī)劃和投入的項(xiàng)目，需要在長時(shí)間的實(shí)踐中逐漸積累。因此，復(fù)合型財(cái)務(wù)人才對于企業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展而言仍屬于相對稀缺資源。3復(fù)合型財(cái)務(wù)人才仍稀缺謝謝！

第二章智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)、結(jié)構(gòu)與內(nèi)涵目錄第一節(jié)：智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)與原則第二節(jié)：馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)與智能財(cái)務(wù)的發(fā)展邏輯第三節(jié)：智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架第四節(jié)：智能財(cái)務(wù)的定義與內(nèi)涵第五節(jié)：數(shù)智時(shí)代的財(cái)會勝任能力模型知識點(diǎn)脈絡(luò)圖在工業(yè)化時(shí)代，以組織管理為核心，組織形式就是一個(gè)企業(yè)。當(dāng)前，人類已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化的后期，也是互聯(lián)網(wǎng)的中場時(shí)代，智能化的序幕。大部分社會財(cái)富是由大型企業(yè)集團(tuán)創(chuàng)造的。企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機(jī)制，通過生產(chǎn)、經(jīng)營、管理三個(gè)環(huán)節(jié)來實(shí)現(xiàn)價(jià)值在一個(gè)大型企業(yè)集團(tuán)當(dāng)中有成千上萬個(gè)主體，如果需要提升企業(yè)效率，首先解決的便是企業(yè)的內(nèi)部效率。引

例中國聯(lián)通：財(cái)務(wù)重構(gòu)與再生中國聯(lián)通的智能財(cái)務(wù)實(shí)踐是提升企業(yè)內(nèi)部效率的重要舉措，其以IT技術(shù)推動(dòng)公司管理理念變革和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，先后實(shí)現(xiàn)交易與會計(jì)的一體化、組織與會計(jì)的一體化，并逐步推進(jìn)生產(chǎn)交易的一體化進(jìn)程，以訂單作為起點(diǎn)，推動(dòng)供應(yīng)鏈訂單，建設(shè)立體化運(yùn)營結(jié)構(gòu)。中國聯(lián)通已經(jīng)基本構(gòu)建智能共享服務(wù)體系（見圖2-1），基于網(wǎng)絡(luò)而非空間的“橫向職能整合、縱向流程共享、內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”，推動(dòng)業(yè)務(wù)共享化和集約化、系統(tǒng)智能化、運(yùn)營服務(wù)化的發(fā)展，提高企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的效率，降低管理成本。引

例中國聯(lián)通：財(cái)務(wù)重構(gòu)與再生業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的集約化導(dǎo)致分支機(jī)構(gòu)出現(xiàn)各自的業(yè)務(wù)重點(diǎn)，經(jīng)營主體下沉，會計(jì)主體不變，會計(jì)組織集約，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型步入快車道。中國聯(lián)通通過在省分、子公司層面逐步推行“小集中”財(cái)務(wù)共享服務(wù)，最終打造整個(gè)集團(tuán)“大共享”服務(wù)模式，形成集團(tuán)、省分兩級運(yùn)營體系。企業(yè)實(shí)踐建立起以戰(zhàn)略財(cái)務(wù)為指引，以運(yùn)營財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和共享財(cái)務(wù)為核心的三角式財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型整體框架，提供面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)服務(wù)，協(xié)同支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。以不同財(cái)務(wù)管理理念和服務(wù)內(nèi)容為基礎(chǔ)，全面的智能財(cái)務(wù)發(fā)展趨勢也將對各層次人才未來發(fā)展提出不同層面的能力要求。引

例中國聯(lián)通：財(cái)務(wù)重構(gòu)與再生智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)與原則1各個(gè)子系統(tǒng)既具有獨(dú)立性，又貫通融合為一個(gè)系統(tǒng)整體，通過子目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)以支撐智能財(cái)務(wù)總體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。智能財(cái)務(wù)體系由諸多子系統(tǒng)（如不同職能）構(gòu)成，從數(shù)字化、智能化條件下財(cái)會活動(dòng)功能領(lǐng)域的拓展來看，智能財(cái)務(wù)的總體目標(biāo)是為主體及利益相關(guān)方創(chuàng)造價(jià)值。總體目標(biāo)：為主體及利益相關(guān)方創(chuàng)造價(jià)值子系統(tǒng)的目標(biāo)——依照職能劃分子系統(tǒng)的目標(biāo)——依照部門劃分子系統(tǒng)的目標(biāo)——依照場景劃分分解分解分解智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)體系智能財(cái)務(wù)主要通過精益管理（optimizing）與使能創(chuàng)新（enabling）兩個(gè)機(jī)制實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)。智能財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制精益管理通過賦能財(cái)會的傳統(tǒng)職能，提升各職能領(lǐng)域的效率效果以實(shí)現(xiàn)降本增效例如：通過報(bào)銷智能化能夠提升費(fèi)控效率，減少處理報(bào)銷的人工成本等使能創(chuàng)新通過數(shù)字化、智能化工具和系統(tǒng)的創(chuàng)新運(yùn)用，持續(xù)拓展財(cái)會活動(dòng)的功能領(lǐng)域，激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，深入管理活動(dòng)的方方面面，持續(xù)促進(jìn)管理優(yōu)化和創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)生態(tài)體系的構(gòu)建與協(xié)同發(fā)展，驅(qū)動(dòng)企業(yè)主體及利益相關(guān)方的價(jià)值創(chuàng)造例如：平臺公司利用沉淀的豐富數(shù)據(jù)創(chuàng)新開展基于數(shù)據(jù)的服務(wù)業(yè)務(wù)。智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)體系智能財(cái)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制具體作用于財(cái)會各功能領(lǐng)域，包含核算報(bào)告、業(yè)務(wù)服務(wù)、決策支持、風(fēng)險(xiǎn)管控、戰(zhàn)略支撐等五個(gè)方面能夠更準(zhǔn)確、更及時(shí)、更高效、更全面地反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，同時(shí)以更有效的方式為信息使用者提供所需信息核算報(bào)告幫助主體及利益相關(guān)方更為實(shí)時(shí)高效地識別、分析、預(yù)警和應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，有效管理風(fēng)險(xiǎn)，助力企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)管控通過提升主體戰(zhàn)略洞察能力和經(jīng)營預(yù)測能力，有效協(xié)調(diào)戰(zhàn)略選擇與資源配置，支撐戰(zhàn)略制定與執(zhí)行戰(zhàn)略支撐通過信息深度挖掘和多維價(jià)值分析，有效促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，對業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持與前瞻性引導(dǎo)，推動(dòng)業(yè)務(wù)活動(dòng)由傳統(tǒng)的流程驅(qū)動(dòng)向由流程和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)服務(wù)以價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過構(gòu)建和持續(xù)迭代各類智能化決策模型，為各類決策需求提供精準(zhǔn)、高效、及時(shí)的信息和報(bào)告支持決策支持智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)體系01建設(shè)目標(biāo)02數(shù)據(jù)質(zhì)量03規(guī)則要求04人機(jī)關(guān)系數(shù)據(jù)質(zhì)量原則規(guī)則底線原則人機(jī)協(xié)同原則目標(biāo)導(dǎo)向原則智能財(cái)務(wù)的基本原則體系智能財(cái)務(wù)的基本原則目標(biāo)導(dǎo)向原則數(shù)據(jù)質(zhì)量原則智能財(cái)務(wù)的總體目標(biāo)是為主體及利益相關(guān)者創(chuàng)造價(jià)值，該目標(biāo)層層分解為諸多子目標(biāo)，共同構(gòu)成了智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)體系。智能財(cái)務(wù)目標(biāo)是智能財(cái)務(wù)理論研究與實(shí)踐的出發(fā)點(diǎn)，指引并協(xié)調(diào)著智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)及其子系統(tǒng)的運(yùn)行與優(yōu)化。例如：核算報(bào)告、業(yè)務(wù)服務(wù)、決策支持、風(fēng)險(xiǎn)管控、戰(zhàn)略支撐等功能領(lǐng)域，均需圍繞著智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)，從不同方面為主體及利益相關(guān)者創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)據(jù)是智能變革的三大要素之一，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。智能算法的應(yīng)用實(shí)踐已經(jīng)表明，基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的眾多智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)的質(zhì)量有著很高的要求。當(dāng)前，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展正從以模型為中心到以數(shù)據(jù)為中心，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是提升模型產(chǎn)出質(zhì)量的前置條件，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證，即使投入再多資源訴諸數(shù)據(jù)量的提升及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化，也不會帶來結(jié)果準(zhǔn)確性的顯著提升。因此，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)應(yīng)以保障質(zhì)量為前提。智能財(cái)務(wù)的基本原則規(guī)則底線原則人機(jī)協(xié)同原則規(guī)則底線原則，是指智能財(cái)務(wù)須將法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、道德要求及其他共識性標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)化到規(guī)則中樞中，并在系統(tǒng)運(yùn)行過程中嚴(yán)格遵守該規(guī)則底線。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)須滿足：法律遵從，合法合規(guī)是對企業(yè)經(jīng)營管理和財(cái)會活動(dòng)的最基本要求準(zhǔn)則遵從，即保障數(shù)據(jù)加工建立在公允、準(zhǔn)確、合理的基礎(chǔ)上道德遵從，即遵從道德要求，符合倫理規(guī)范制度遵從，即遵守企業(yè)管理制度、流程控制以及業(yè)務(wù)運(yùn)行的基本邏輯人機(jī)協(xié)同原則，是指人和機(jī)器共同協(xié)作進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理決策，而非將管理決策權(quán)全權(quán)交由智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)遵循協(xié)同決策原則，在高度規(guī)則化的功能領(lǐng)域充分享受智能技術(shù)帶來的效率效果提升，而在非高度規(guī)則化、缺乏數(shù)據(jù)支持、責(zé)任較為重大的領(lǐng)域，應(yīng)相應(yīng)動(dòng)態(tài)地把握機(jī)器裁量尺度，由技術(shù)輔助、人類主導(dǎo)做出最終決策。智能財(cái)務(wù)的基本原則智能財(cái)務(wù)的運(yùn)行邊界智能財(cái)務(wù)的運(yùn)行范圍決定1）智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行需緊密圍繞目標(biāo)體系的實(shí)現(xiàn)2）智能財(cái)務(wù)運(yùn)行邊界的設(shè)定應(yīng)該考慮滿足智能財(cái)務(wù)的基本原則3）智能財(cái)務(wù)是一項(xiàng)建立在內(nèi)外部多數(shù)據(jù)源連通和多職能部門有機(jī)聯(lián)動(dòng)基礎(chǔ)上的復(fù)雜系統(tǒng)性工程4）智能財(cái)務(wù)體系范圍受到管理成本的約束具備經(jīng)濟(jì)管理需求的一個(gè)或多個(gè)單位在一定資源及組織架構(gòu)支持下，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)體系的最優(yōu)閾智能財(cái)務(wù)運(yùn)行范圍既可以拓展到整條產(chǎn)業(yè)鏈上下游的所有企業(yè)單位、政府等監(jiān)管部門，也可以細(xì)化至單個(gè)通信塔，即智能財(cái)務(wù)的實(shí)際運(yùn)行范圍將隨目標(biāo)的不同而靈活多變考慮因素內(nèi)涵舉例智能財(cái)務(wù)的運(yùn)行邊界與運(yùn)行范圍馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)與智能財(cái)務(wù)的發(fā)展邏輯2馮·諾依曼結(jié)構(gòu)示意圖馮·諾依曼結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)，也是計(jì)算機(jī)組成原理中的重要概念，由被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)之父”的約翰·馮·諾依曼（JohnvonNeumann）于1945年提出。該結(jié)構(gòu)首次闡述了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的基本結(jié)構(gòu)和工作方式，對計(jì)算機(jī)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，是經(jīng)典的計(jì)算機(jī)通用理論。馮·諾依曼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與財(cái)會核心工作邏輯馮·諾依曼結(jié)構(gòu)示意圖控制系統(tǒng)用于讀取、翻譯、分析與發(fā)送指令，統(tǒng)籌所有數(shù)據(jù)、程序的存儲與調(diào)用運(yùn)算系統(tǒng)在控制系統(tǒng)發(fā)出的信號下完成數(shù)據(jù)加工輸入與輸出系統(tǒng)主要用于計(jì)算機(jī)與人或其他系統(tǒng)／設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交換；存儲系統(tǒng)負(fù)責(zé)保管所有程序和數(shù)據(jù)馮·諾依曼結(jié)構(gòu)的基本設(shè)計(jì)思想是程序存儲和程序控制，包含三大基本原則，一是統(tǒng)一采用二進(jìn)制編碼表示數(shù)據(jù)和指令，二是將程序及執(zhí)行對象集中存儲，三是該結(jié)構(gòu)由輸入系統(tǒng)、運(yùn)算系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、輸出系統(tǒng)五個(gè)核心要素組成馮·諾依曼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與財(cái)會核心工作邏輯馮·諾依曼結(jié)構(gòu)示意圖控制流決定計(jì)算機(jī)中程序執(zhí)行的順序和流程指令流是計(jì)算機(jī)中存儲的指令序列數(shù)據(jù)流負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的傳輸和處理過程在執(zhí)行具體任務(wù)時(shí)，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)首先按照控制流中程序執(zhí)行的順序依次調(diào)用指令，將存儲系統(tǒng)中待運(yùn)算的數(shù)據(jù)取出，并在運(yùn)算器中執(zhí)行運(yùn)算過程，再將運(yùn)算結(jié)果返回存儲系統(tǒng)，最終在輸出系統(tǒng)呈現(xiàn)出來。馮·諾依曼結(jié)構(gòu)的運(yùn)行機(jī)制馮·諾依曼結(jié)構(gòu)通過控制流、指令流和數(shù)據(jù)流協(xié)調(diào)工作，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的指令執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理功能。馮·諾依曼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與財(cái)會核心工作邏輯馮·諾依曼結(jié)構(gòu)對于數(shù)據(jù)處理的結(jié)構(gòu)化表達(dá)與財(cái)會活動(dòng)的核心工作邏輯具有內(nèi)在的高度一致性從傳統(tǒng)的手工會計(jì)處理過程到會計(jì)電算化、會計(jì)信息化，以及當(dāng)前的數(shù)字化、智能化財(cái)務(wù)發(fā)展，每個(gè)發(fā)展階段的工作程序和關(guān)鍵要素都能利用馮·諾依曼結(jié)構(gòu)加以解構(gòu)，這使得財(cái)會行業(yè)可以利用該結(jié)構(gòu)更深刻地認(rèn)識當(dāng)前智能財(cái)務(wù)的發(fā)展并預(yù)測未來的發(fā)展趨勢馮·諾依曼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與財(cái)會核心工作邏輯核心要素手工會計(jì)會計(jì)電算化會計(jì)信息化智能財(cái)務(wù)輸入手工收集和錄入鍵盤等輸入鍵盤等輸入及系統(tǒng)導(dǎo)入RPA／OCR／ASR等自動(dòng)智能輸入存儲紙質(zhì)證賬表磁介質(zhì)存儲的證賬表服務(wù)器存儲的會計(jì)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)云存儲或本地存儲的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)與規(guī)則運(yùn)算算盤、計(jì)算器傳統(tǒng)算法計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)算法計(jì)算機(jī)、服務(wù)器傳統(tǒng)算法服務(wù)器、工作站及云計(jì)算等傳統(tǒng)算法及智能算法控制核算報(bào)告與監(jiān)督核算報(bào)告與監(jiān)督核算報(bào)告與管理控制核算報(bào)告、服務(wù)業(yè)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管控、支持決策、支撐戰(zhàn)略輸出簡單的手工報(bào)告簡單的電子報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)化、較為豐富的會計(jì)報(bào)告多模態(tài)、人機(jī)交互、千人千面的實(shí)時(shí)管理報(bào)告基于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)五要素解構(gòu)財(cái)會活動(dòng)發(fā)展歷程馮·諾依曼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與財(cái)會核心工作邏輯馮·諾依曼結(jié)構(gòu)的基本原則與運(yùn)行邏輯和財(cái)會智能化發(fā)展邏輯相互呼應(yīng)讓數(shù)據(jù)成為溝通不同應(yīng)用場景的“標(biāo)準(zhǔn)化語言”統(tǒng)一采用二進(jìn)制編碼數(shù)據(jù)將統(tǒng)一編碼的數(shù)據(jù)以及歷史沉淀積累的會計(jì)規(guī)則、業(yè)務(wù)規(guī)則等進(jìn)行集中管理程序及執(zhí)行對象集中存儲包含輸入、存儲、運(yùn)算、控制監(jiān)督、報(bào)告各環(huán)節(jié)包含輸入、存儲、運(yùn)算、控制和輸出五要素財(cái)會智能化發(fā)展要求馮·諾依曼基本結(jié)構(gòu)馮·諾依曼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與智能財(cái)務(wù)的發(fā)展智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架3該理論框架由智能財(cái)務(wù)頂層設(shè)計(jì)與智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行邏輯兩部分組成。頂層設(shè)計(jì)部分包括總體目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)機(jī)制和功能領(lǐng)域，其中總體目標(biāo)是為主體及利益相關(guān)方創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)機(jī)制為精益管理和使能創(chuàng)新，功能領(lǐng)域?yàn)楹怂銏?bào)告、業(yè)務(wù)服務(wù)、決策支持、風(fēng)險(xiǎn)管控、戰(zhàn)略支撐五大方面。進(jìn)一步，基于實(shí)現(xiàn)機(jī)制和功能領(lǐng)域，將智能財(cái)務(wù)的總體目標(biāo)解構(gòu)為內(nèi)部協(xié)調(diào)一致的分層目標(biāo)體系，與框架中的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行邏輯部分相連通。智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架智能財(cái)務(wù)目標(biāo)體系的構(gòu)建是一個(gè)自上而下的過程，將總體目標(biāo)層層拆解為具體可執(zhí)行的目標(biāo)體系，各層級目標(biāo)均以為主體及利益相關(guān)方創(chuàng)造價(jià)值為核心指導(dǎo)，目標(biāo)體系中的各層級的目標(biāo)協(xié)調(diào)統(tǒng)一、互相兼容、互不沖突，共同服務(wù)于促進(jìn)目標(biāo)管理過程的實(shí)現(xiàn)控制流其他智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)目標(biāo)體系總指揮源數(shù)據(jù)采集控制數(shù)據(jù)及規(guī)則抽取控制運(yùn)算目標(biāo)控制交互控制數(shù)據(jù)及規(guī)則中樞指令流智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架1控制系統(tǒng)-智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)體系智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架智能財(cái)務(wù)的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)與馮·諾依曼結(jié)構(gòu)中的輸入設(shè)備相對應(yīng)，是將源數(shù)據(jù)載入系統(tǒng)的重要組件。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，管理決策問題從領(lǐng)域內(nèi)部擴(kuò)展至跨域環(huán)境，內(nèi)外部相關(guān)信息均納入考量。這就要求智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)在數(shù)據(jù)輸入的廣度與縱深上實(shí)現(xiàn)突破在縱深上，智能財(cái)務(wù)需要用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對企業(yè)業(yè)務(wù)全流程的實(shí)時(shí)刻畫，追蹤路徑重現(xiàn)數(shù)據(jù)的歷史狀態(tài)和演變過程；在廣度上，除企業(yè)經(jīng)營管理全場景的數(shù)據(jù)采集外，還需要?jiǎng)討B(tài)捕捉與決策相關(guān)的外部信息源多源-數(shù)據(jù)來源渠道廣泛2輸入系統(tǒng)-智能財(cái)務(wù)的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架模態(tài)指的是事物發(fā)生或經(jīng)歷的方式，代表了人類交流和感覺的主要渠道（如視覺、聽覺數(shù)智技術(shù)的發(fā)展為多模態(tài)數(shù)據(jù)采集提供契機(jī)，自然語言處理、物聯(lián)網(wǎng)感知、機(jī)器視覺等技術(shù)工具的使用，支持企業(yè)敏捷、精準(zhǔn)地獲取多模態(tài)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。進(jìn)一步，通過多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)的運(yùn)用，企業(yè)能夠構(gòu)建處理和關(guān)聯(lián)多種模態(tài)信息的模型，捕捉模態(tài)之間的對應(yīng)關(guān)系并獲得對自然現(xiàn)象的深入理解多模態(tài)-數(shù)據(jù)承載形式多樣2輸入系統(tǒng)-智能財(cái)務(wù)的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)智能財(cái)務(wù)的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)與馮·諾依曼結(jié)構(gòu)中的輸入設(shè)備相對應(yīng)，是將源數(shù)據(jù)載入系統(tǒng)的重要組件。智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架智能財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)及規(guī)則中樞與馮·諾依曼結(jié)構(gòu)中的存儲系統(tǒng)相對應(yīng)，負(fù)責(zé)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)與規(guī)則的存儲與管理。數(shù)據(jù)集成與抽取過程示意圖3存儲系統(tǒng)-智能財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)及規(guī)則中樞智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架數(shù)據(jù)管理來自上游數(shù)據(jù)輸入模塊的多源多模態(tài)的源數(shù)據(jù)首先匯入數(shù)據(jù)湖中。數(shù)據(jù)湖是一種兼收并蓄的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，允許主體以任意規(guī)模存儲結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對這些源數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整合或模型建設(shè)工作，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和價(jià)值。數(shù)據(jù)湖中標(biāo)準(zhǔn)不一、相對分散的數(shù)據(jù)通過“抽取-轉(zhuǎn)換-加載”（extraction-transform-load，ETL）等過程轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆涓叨纫恢滦缘慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存入數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫是面向主體決策制定的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，支持高速查詢與高數(shù)據(jù)量抽取，能夠憑借出色的靈活性抽取細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，輸入運(yùn)算環(huán)節(jié)。在面對特定領(lǐng)域決策需求時(shí)，數(shù)據(jù)倉庫可進(jìn)一步分解為數(shù)據(jù)子集，即數(shù)據(jù)集市，該子集僅涉及單獨(dú)部門或業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)，因而數(shù)據(jù)更精簡集中，方便提升業(yè)務(wù)構(gòu)建敏捷度及響應(yīng)速度。3存儲系統(tǒng)-智能財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)及規(guī)則中樞智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架規(guī)則管理數(shù)據(jù)與規(guī)則中樞中存儲的規(guī)則特異于智能財(cái)務(wù)的運(yùn)行主體，同時(shí)具備復(fù)用價(jià)值，由一系列面向具體目標(biāo)的規(guī)則體系構(gòu)成主要包括以下幾方面來源：法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范及其他共識性標(biāo)準(zhǔn)；會計(jì)準(zhǔn)則、企業(yè)會計(jì)制度及其他財(cái)務(wù)規(guī)范；企業(yè)管理和業(yè)務(wù)流程；傳統(tǒng)算法；基于特定決策場景訓(xùn)練的智能算法模型；內(nèi)部管理制度智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)下，企業(yè)需要將各個(gè)業(yè)務(wù)場景背后的規(guī)則邏輯轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語言-“算法”存儲在數(shù)據(jù)與規(guī)則中樞中，建立面向目標(biāo)的規(guī)則體系。這一體系應(yīng)盡可能覆蓋可規(guī)則化的所有應(yīng)用場景，并將知識沉淀和經(jīng)驗(yàn)積累顯性化和規(guī)則化，在面對特定目標(biāo)需求時(shí)，將數(shù)據(jù)與抽調(diào)的對應(yīng)規(guī)則（在系統(tǒng)中以算法形式體現(xiàn)）輸入運(yùn)算中心，最終得到運(yùn)算結(jié)果3存儲系統(tǒng)-智能財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)及規(guī)則中樞智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架在馮·諾依曼結(jié)構(gòu)中，運(yùn)算系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)執(zhí)行運(yùn)算任務(wù)的核心部件，在控制系統(tǒng)發(fā)出的信號下按步驟執(zhí)行既定算法，通過四則運(yùn)算、與或非邏輯運(yùn)算等基礎(chǔ)操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工目標(biāo)。這里算法指任何定義明確的計(jì)算步驟，是將輸入轉(zhuǎn)換為輸出的系列過程。與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的運(yùn)算系統(tǒng)相比，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)算中心功能進(jìn)一步拓展，具體體現(xiàn)在規(guī)則執(zhí)行、模型創(chuàng)建、算力支持三個(gè)維度。4運(yùn)算系統(tǒng)-智能財(cái)務(wù)的運(yùn)算中心智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架模型創(chuàng)建智能算法的優(yōu)勢體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是模仿人類思維及行為，以高精準(zhǔn)度及效率完成傳統(tǒng)財(cái)會中由人力進(jìn)行的工作，例如發(fā)票信息的識別；二是對人類思維的超越，根據(jù)給定輸入及輸出學(xué)習(xí)出算法，探索人類尚未掌握的隱性知識算力支持算力是新基建時(shí)代最具創(chuàng)新性的核心生產(chǎn)力，為智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的有效運(yùn)行提供了強(qiáng)大的保障。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速計(jì)算的基礎(chǔ)上，算力與算法可以催生智能財(cái)務(wù)在更多決策場景中的迭代升級，提升管理決策的實(shí)時(shí)性，更好地服務(wù)于目標(biāo)體系實(shí)現(xiàn)規(guī)則執(zhí)行運(yùn)算系統(tǒng)提供了通用的運(yùn)算保障基礎(chǔ)，在智能財(cái)務(wù)目標(biāo)體系的控制下，運(yùn)算中心的首要功能是嚴(yán)格執(zhí)行來自數(shù)據(jù)及規(guī)則中樞的算法，依規(guī)則處理數(shù)據(jù)，最終得到目標(biāo)輸出。從這一角度，在智能財(cái)務(wù)體系中，會計(jì)核算本質(zhì)上就是以會計(jì)準(zhǔn)則為規(guī)則邏輯的算法在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上自動(dòng)高效的實(shí)現(xiàn)過程4運(yùn)算系統(tǒng)-智能財(cái)務(wù)的運(yùn)算中心智能財(cái)務(wù)發(fā)展的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)分析框架智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)輸出的信息不限于結(jié)構(gòu)化表格，而是以使用者易于接受和理解為信息展示的標(biāo)準(zhǔn)，將結(jié)果信息以圖片、文本、聲音等多模態(tài)信息有機(jī)組合的形式展現(xiàn)。多模態(tài)信息輸出在智能財(cái)務(wù)場景中具有極大的應(yīng)用價(jià)值，能夠直接提升使用者觀感，使其更快捷地分析信息關(guān)聯(lián)情況，提升信息接收效率；也為非財(cái)會專業(yè)人士理解并運(yùn)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供了可能，擴(kuò)展了信息使用和傳播的范圍。多模態(tài)基于對多源多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度挖掘，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠輸出面向使用者身份及信息需求的個(gè)性化報(bào)告，實(shí)現(xiàn)“千人千面”和人機(jī)交互。例如，銷售經(jīng)理可以實(shí)時(shí)了解到當(dāng)日產(chǎn)品價(jià)格浮動(dòng)對銷量的影響，并據(jù)此進(jìn)行次日的產(chǎn)品調(diào)價(jià)；債務(wù)人可以在權(quán)限范圍內(nèi)獲取企業(yè)近期借款與還款情況，進(jìn)而評估企業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)等。人機(jī)交互5輸出系統(tǒng)-智能財(cái)務(wù)的多模態(tài)信息輸出系統(tǒng)智能財(cái)務(wù)的定義與內(nèi)涵4智能財(cái)務(wù)是在充分利用數(shù)智技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)資源管理的基礎(chǔ)上，通過逐步建設(shè)由輸入、運(yùn)算、存儲、控制和輸出等五個(gè)核心要素構(gòu)成的智能化管理決策支持系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)主體財(cái)會活動(dòng)的精益管理與使能創(chuàng)新，進(jìn)而為主體及利益相關(guān)方創(chuàng)造價(jià)值的過程。智能財(cái)務(wù)的定義：基本闡釋向“使能技術(shù)”的進(jìn)化隨著財(cái)會活動(dòng)由傳統(tǒng)的核算報(bào)告向更廣闊的風(fēng)險(xiǎn)管控、業(yè)務(wù)服務(wù)、決策支持和戰(zhàn)略支撐的功能領(lǐng)域拓展，智能財(cái)務(wù)將逐步進(jìn)化為一種“使能技術(shù)”，深入管理的各個(gè)領(lǐng)域，具有應(yīng)用面廣、復(fù)合型和業(yè)財(cái)融合特征，通過財(cái)會功能的實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)主體各項(xiàng)管理和經(jīng)營能力提升將財(cái)會活動(dòng)的精益管理與使能創(chuàng)新作為實(shí)現(xiàn)機(jī)制強(qiáng)調(diào)了財(cái)會活動(dòng)自身發(fā)展和功能拓展的重要性，以及對數(shù)智技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)資源管理的引領(lǐng)和引導(dǎo)作用，而不是相反智能財(cái)務(wù)本身是財(cái)會活動(dòng)不斷發(fā)展進(jìn)化的過程智能財(cái)務(wù)不僅表現(xiàn)為技術(shù)工具的升級或財(cái)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型，它本身更是一個(gè)財(cái)會活動(dòng)不斷發(fā)展進(jìn)化的過程，沒有終點(diǎn)，印證了“技術(shù)越發(fā)展，會計(jì)越重要”的重要論斷彌合“價(jià)值法”和“事項(xiàng)法”會計(jì)的分歧智能財(cái)務(wù)以為主體及相關(guān)方創(chuàng)造價(jià)值為目標(biāo)，可以從業(yè)務(wù)場景中獲得廣泛而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，形成業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)-算法-業(yè)務(wù)場景的正向反饋循環(huán)，為“事項(xiàng)法”會計(jì)的最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了條件智能財(cái)務(wù)的定義：重要論斷效率導(dǎo)向價(jià)值創(chuàng)造技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)智能智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵賦能財(cái)務(wù)人員，提升管理決策效率機(jī)器代替人工處理重復(fù)度高的基礎(chǔ)性事務(wù)，實(shí)現(xiàn)了操作層面的效率提升和資源優(yōu)化。智能技術(shù)將財(cái)務(wù)人員從繁雜的基礎(chǔ)核算類工作中解放出來，財(cái)務(wù)人員的職能轉(zhuǎn)向高附加值的管理決策者，促使企業(yè)管理效率提升，釋放出更大的管理價(jià)值。賦能財(cái)務(wù)流程，提升業(yè)務(wù)流程效率數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建逐步實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)的流程再造，降低了數(shù)據(jù)處理的成本和難度，實(shí)現(xiàn)了部分環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，如API技術(shù)實(shí)現(xiàn)了收款、付款、對賬等一系列自動(dòng)化處理流程。RPA的應(yīng)用降低了差錯(cuò)率和操作風(fēng)險(xiǎn)，提高了業(yè)務(wù)流程的效率。智能財(cái)務(wù)有助于進(jìn)一步推進(jìn)業(yè)財(cái)融合，提高財(cái)會工作的效率和效果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為企業(yè)應(yīng)用技術(shù)提高智能化程度的良好機(jī)遇，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)處理的全流程自動(dòng)化、智能化。同時(shí)，企業(yè)能夠借助數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測與分析決策，這不僅影響著傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程，還對財(cái)務(wù)人員的職能與思維模式進(jìn)行了再造。智能報(bào)賬在企業(yè)中的應(yīng)用智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵：效率導(dǎo)向首先是價(jià)值創(chuàng)造的基礎(chǔ)，即數(shù)據(jù)的延伸。智能財(cái)務(wù)將豐富財(cái)務(wù)工作的數(shù)據(jù)來源，加大非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集力度。其次是價(jià)值創(chuàng)造能力的延伸。智能財(cái)務(wù)將提升對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析能力，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造力。最后是價(jià)值創(chuàng)造范圍的延伸。智能財(cái)務(wù)將大幅提升財(cái)務(wù)規(guī)劃指導(dǎo)和規(guī)范管理的職能，延伸傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作，挖掘價(jià)值提升空間。結(jié)構(gòu)優(yōu)化智能財(cái)務(wù)在原有的基礎(chǔ)上拓展了新的職能，為財(cái)務(wù)工作創(chuàng)造了新的價(jià)值。在智能財(cái)務(wù)的引領(lǐng)下，財(cái)務(wù)人員的工作不僅僅局限于傳統(tǒng)的核算、財(cái)務(wù)報(bào)告等，而是轉(zhuǎn)換角色，逐漸轉(zhuǎn)型至戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、共享財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)，依托更有利的數(shù)據(jù)支撐積極參與企業(yè)的管理決策，大幅提升財(cái)務(wù)對于業(yè)務(wù)部門和管理部門，以及企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)的決策支持能力，實(shí)現(xiàn)公司價(jià)值的有效提升。拓展職能財(cái)務(wù)部門的開放性進(jìn)一步提升，不僅可以高效地處理企業(yè)核心業(yè)務(wù)，對企業(yè)管理層負(fù)責(zé)，還能基于市場需求開展服務(wù)工作，思維轉(zhuǎn)變，不斷創(chuàng)新，從企業(yè)內(nèi)部到外部的精準(zhǔn)服務(wù)，達(dá)到企業(yè)技術(shù)溢出的效果，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值創(chuàng)造。技術(shù)溢出智能財(cái)務(wù)能夠有效地拓展和實(shí)現(xiàn)會計(jì)財(cái)務(wù)職能及其戰(zhàn)略價(jià)值，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵：價(jià)值創(chuàng)造財(cái)務(wù)體系的智能化轉(zhuǎn)型主要依靠人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)。在智能財(cái)務(wù)架構(gòu)中，人工智能（ArtificialIntelligence）發(fā)揮類似大腦的功能，通過生物特征識別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)以及人機(jī)交互七項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，賦能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的智能化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)技術(shù)（BigData）以數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析四個(gè)階段為價(jià)值鏈，通過對海量數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲和分析，為財(cái)務(wù)系統(tǒng)提供強(qiáng)勁的存儲和計(jì)算能力，并洞察數(shù)據(jù)中隱含的意義。智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵：技術(shù)驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)體系的智能化轉(zhuǎn)型主要依靠人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)。云計(jì)算技術(shù)（CloudComputing）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過可配置的計(jì)算資源共享池實(shí)現(xiàn)信息的按需共享，可以優(yōu)化財(cái)務(wù)的賬目記錄與核算管理、建立賬目追溯等處理機(jī)制，助力企業(yè)財(cái)務(wù)云系統(tǒng)的建設(shè)。區(qū)塊鏈技術(shù)（Blockchain）采用去中心化的基礎(chǔ)架構(gòu)和分布式計(jì)算范式，應(yīng)用點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制等技術(shù)，具有實(shí)時(shí)共享、可追溯和不可篡改等特點(diǎn)，提高了財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性，同時(shí)拓寬了實(shí)時(shí)會計(jì)的發(fā)展空間。智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵：技術(shù)驅(qū)動(dòng)智能財(cái)務(wù)與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作最大的區(qū)別就在于其數(shù)據(jù)智能屬性，主要表現(xiàn)為數(shù)字化和智能化兩大基本特征。其中，數(shù)字化僅僅是智能財(cái)務(wù)的基本要求，在此基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)智能化是智能財(cái)務(wù)的核心內(nèi)容。數(shù)據(jù)智能的具體實(shí)現(xiàn)主要依托于數(shù)據(jù)中臺，技術(shù)中臺以及業(yè)務(wù)中臺。數(shù)據(jù)中臺旨在實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的收集和管理，技術(shù)中臺旨在獲取對決策有用的信息，業(yè)務(wù)中臺承載企業(yè)的核心關(guān)鍵業(yè)務(wù)，其建設(shè)是在數(shù)據(jù)中臺和技術(shù)中臺的基礎(chǔ)上，面向企業(yè)所有的業(yè)務(wù)場景和領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)能力復(fù)用和流程融合。財(cái)務(wù)數(shù)字化財(cái)務(wù)數(shù)字化是將財(cái)務(wù)或非財(cái)務(wù)信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的過程數(shù)據(jù)采集是指應(yīng)用傳感器、RFI標(biāo)簽、GPS、爬蟲、數(shù)據(jù)接口API、OCR等技術(shù)自動(dòng)采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及龐大的外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理是指基于強(qiáng)大的算力與豐富的算法模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、提煉、關(guān)聯(lián)和融合，賦予其一定意義進(jìn)而產(chǎn)生會計(jì)信息的過程財(cái)務(wù)智能化財(cái)務(wù)智能化表現(xiàn)為智能化分析與管理決策支持系統(tǒng)。智能化分析是在財(cái)務(wù)分析中應(yīng)用人工智能技術(shù)，挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的新信息和新知識，從中提煉對決策有價(jià)值的信息。管理決策支持系統(tǒng)則是利用智能化分析的結(jié)果，支持管理者分析、預(yù)測和決策的重要工具實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化主要依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，已實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用包括用戶行為分析、BI、可視化、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺、NLP、知識圖譜等智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵：數(shù)據(jù)智能阿里的“大中臺，小前臺”戰(zhàn)略2015年12月7日，時(shí)任阿里巴巴集團(tuán)CEO的張勇通過一封內(nèi)部信說，“今天起，我們?nèi)鎲?dòng)阿里巴巴集團(tuán)2018年中臺戰(zhàn)略，構(gòu)建符合DT時(shí)代的更創(chuàng)新靈活的“大中臺、小前臺”組織機(jī)制和業(yè)務(wù)機(jī)制。即從左邊的單項(xiàng)目單平臺，變成右邊的聯(lián)合中臺模式項(xiàng)目A前臺項(xiàng)目B前臺項(xiàng)目A管理后臺項(xiàng)目B管理后臺用戶提供服務(wù)提供配置阿里巴巴提出大中臺、小前臺戰(zhàn)略小前臺淘寶天貓支付寶大中臺用戶中心交易中心營銷中心…………智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵：數(shù)據(jù)智能數(shù)智時(shí)代的財(cái)會勝任能力模型5決策支持決策支持管理控制管理控制交易處理交易處理隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，財(cái)會人員的結(jié)構(gòu)正在經(jīng)歷著重大變化。基礎(chǔ)會計(jì)核算工作將逐步被技術(shù)替代，而決策支持與管理控制將在企業(yè)戰(zhàn)略與決策制定及經(jīng)營中扮演愈發(fā)重要的角色。當(dāng)前以交易處理和核算為主體的財(cái)會人員結(jié)構(gòu)將會轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨芾砜刂坪蜎Q策支持為主體的人員結(jié)構(gòu)財(cái)會人員結(jié)構(gòu)變革方向在智能化變革背景下，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展對財(cái)會人才的素質(zhì)和能力提出了新的要求。創(chuàng)新迭代能力隨著新時(shí)代的到來將成為復(fù)合能力框架的核心，也將持續(xù)驅(qū)動(dòng)智能財(cái)會人才在復(fù)雜環(huán)境和多元需求下，提供更高效的財(cái)經(jīng)專業(yè)服務(wù)、更強(qiáng)大的戰(zhàn)略洞察支持、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析利用、更敏捷的業(yè)務(wù)協(xié)同支撐和更友好的溝通協(xié)作配合，進(jìn)而生成包括六大能力的智能財(cái)務(wù)人才能力框架智能財(cái)務(wù)人才能力框架智能財(cái)務(wù)人才能力框架財(cái)務(wù)數(shù)字化、智能化發(fā)展中的創(chuàng)新包括批判性思維、跨界思維和場景化思維新型財(cái)會人才需要持續(xù)學(xué)習(xí)并運(yùn)用批判性思維在傳統(tǒng)、常規(guī)性的業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)問題、痛點(diǎn)與機(jī)遇，運(yùn)用跨界思維融合新的技術(shù)工具與方法，運(yùn)用場景化思維將新技術(shù)、新方法在這些痛點(diǎn)場景中進(jìn)行創(chuàng)新性應(yīng)用或優(yōu)化創(chuàng)新迭代能力財(cái)經(jīng)專業(yè)能力是指提供財(cái)經(jīng)專業(yè)服務(wù)、洞察商業(yè)實(shí)質(zhì)進(jìn)而運(yùn)用財(cái)會專業(yè)知識解析并重構(gòu)規(guī)則的能力，是智能財(cái)務(wù)人才能力框架中的專業(yè)基礎(chǔ)隨著財(cái)務(wù)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，技術(shù)的應(yīng)用需要專家識別需求、解析場景并指引相關(guān)平臺和系統(tǒng)的發(fā)展。同樣，智能財(cái)務(wù)體系需要專家對會計(jì)規(guī)范、會計(jì)政策以及企業(yè)知識和流程等進(jìn)行研究，建構(gòu)或重構(gòu)規(guī)則，充分挖掘該系統(tǒng)的專業(yè)潛能并最大化其價(jià)值財(cái)經(jīng)專業(yè)能力智能財(cái)務(wù)人才能力框架數(shù)智技術(shù)能力是指具備較高的數(shù)字、信息技術(shù)素養(yǎng)及對智能化工具和系統(tǒng)的深入認(rèn)知，以解決智能財(cái)務(wù)人才能力框架中對智能化變革的認(rèn)識和新工具方法的應(yīng)用問題數(shù)智技術(shù)能力包括數(shù)據(jù)的采集、管理和挖掘，流程的標(biāo)準(zhǔn)化及其自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析與可視化，智能化體系建構(gòu)等維度，財(cái)會人員需結(jié)合崗位和工作要求提升相應(yīng)維度的能力，運(yùn)用數(shù)智技術(shù)賦能管控、分析和指導(dǎo)相應(yīng)的專業(yè)需求數(shù)智技術(shù)能力業(yè)務(wù)協(xié)同能力是指對業(yè)務(wù)性質(zhì)流程的深入理解，以及與業(yè)務(wù)人員協(xié)同配合進(jìn)而支撐業(yè)務(wù)達(dá)成業(yè)績目標(biāo)的能力，是智能財(cái)務(wù)人才能力框架中業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)合作的基礎(chǔ)在智能財(cái)務(wù)逐步向中高級階段發(fā)展的過程中，財(cái)務(wù)人員不僅可以支持和指導(dǎo)業(yè)務(wù)活動(dòng)，還可以成為業(yè)務(wù)方案的設(shè)計(jì)者以及經(jīng)營全過程的管控者，真正完成從事后反映向事前預(yù)測、事中控制、事后監(jiān)督的角色轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)協(xié)同能力智能財(cái)務(wù)人才能力框架戰(zhàn)略洞察能力是指對企業(yè)戰(zhàn)略、商業(yè)模式與戰(zhàn)略一致性、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和市場機(jī)遇等的評估和洞察能力，是戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人員需具備的一項(xiàng)重要商業(yè)技能長期以來，財(cái)會活動(dòng)因其緊扣業(yè)績目標(biāo)并面向價(jià)值活動(dòng)的全過程，因而與生俱來地具有戰(zhàn)略價(jià)值。智能財(cái)務(wù)發(fā)展在數(shù)據(jù)層面進(jìn)一步打通了財(cái)務(wù)活動(dòng)與業(yè)務(wù)活動(dòng)的聯(lián)系，在技術(shù)層面進(jìn)一步深入管控和決策的各個(gè)領(lǐng)域，將有助于更有效地提升財(cái)務(wù)人員的戰(zhàn)略洞察能力和戰(zhàn)略反饋價(jià)值戰(zhàn)略洞察能力溝通協(xié)作能力是指和企業(yè)其他部門人員及利益相關(guān)者進(jìn)行有效溝通、良性協(xié)作的能力，決定了智能財(cái)務(wù)人才的工作方式智能財(cái)務(wù)的發(fā)展依托企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)，在實(shí)踐層面將天然成為企業(yè)數(shù)字化的核心。企業(yè)數(shù)字化水平的提高將有力推動(dòng)業(yè)財(cái)一體化、服務(wù)共享化，在提升財(cái)務(wù)人員溝通協(xié)作能力的同時(shí)也對其溝通協(xié)作水平提出了更高的要求溝通協(xié)作能力智能財(cái)務(wù)人才能力框架“一大核心能力十五大基礎(chǔ)能力”共同構(gòu)成了智能財(cái)務(wù)人才能力框架，核心能力持續(xù)驅(qū)動(dòng)五大基礎(chǔ)能力成長，六大能力彼此聯(lián)系、相得益彰，形成一個(gè)有機(jī)整體針對不同職業(yè)發(fā)展和職能定位，考慮智能財(cái)務(wù)的發(fā)展階段和社會需要，智能財(cái)務(wù)人員的能力培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)有所側(cè)重，體現(xiàn)差異化需求和特色智能財(cái)務(wù)人才能力框架謝謝！第三章智能財(cái)務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)目錄第一節(jié)：智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述第二節(jié)：智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)第三節(jié)：智能財(cái)務(wù)算法技術(shù)第四節(jié)：智能財(cái)務(wù)算力技術(shù)知識點(diǎn)脈絡(luò)圖2017年10月，德勤推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”。“小勤人”在幾分鐘內(nèi)就可以完成財(cái)務(wù)人員需花費(fèi)大量時(shí)間完成的基礎(chǔ)性工作，且可以7×24小時(shí)不間斷運(yùn)行，在業(yè)內(nèi)引起轟動(dòng)。具體功能上，“小勤人”可以完成費(fèi)用報(bào)銷、發(fā)票開具、采購付款、訂單收款、固定資產(chǎn)管理、納稅申報(bào)、銀企對賬、信息問答及出具報(bào)告等工作。比如，基于機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，“小勤人”可以根據(jù)指定銀行賬號登錄不同網(wǎng)銀，下載流水后對SAP數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，并制作未達(dá)賬項(xiàng)余額調(diào)節(jié)表。基于光學(xué)字符識別技術(shù)，在企業(yè)增值稅發(fā)票管理工作中，財(cái)務(wù)人員只需將增值稅發(fā)票放入掃描儀中，“小勤人”就能自動(dòng)識別、查驗(yàn)、匹配、核對發(fā)票信息并判斷能否抵扣，大幅降低操作時(shí)間并提高準(zhǔn)確率。基于自然語言處理技術(shù)，“小勤人”可以與用戶對話、交流，理解用戶意圖，檢索準(zhǔn)則、政策、法規(guī)內(nèi)容，提供咨詢服務(wù)等。綜上，“小勤人”可以完成大多數(shù)的機(jī)械性、重復(fù)性工作，讓財(cái)務(wù)人員可以從事更高級的分析與決策工作。德勤：財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”引

例智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述1智能財(cái)務(wù)理論與實(shí)踐的發(fā)展和變革也建立在對數(shù)據(jù)、算法、算力的應(yīng)用和相關(guān)財(cái)會場景基礎(chǔ)之上數(shù)據(jù)是財(cái)會工作的基礎(chǔ)與核心要素以云計(jì)算為代表的算力技術(shù)，為高效處理海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜算法提供了基本保障算法能夠通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提升財(cái)會的效率和效果，實(shí)現(xiàn)和拓展財(cái)會職能及其價(jià)值一、智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述上海國家會計(jì)學(xué)院自2017年起舉辦“影響中國會計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)”評選活動(dòng)，近2021—2023年評選結(jié)果如表所示。評選出的技術(shù)與數(shù)據(jù)、算法和算力三個(gè)要素緊密相關(guān)。一、智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)2技術(shù)簡介：狹義地說，大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、來源分散、存取速度快、總體應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。更廣義地說,“大數(shù)據(jù)”一詞也可以指代大數(shù)據(jù)技術(shù)，即對狹義大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和分析，并從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。按數(shù)據(jù)來源分類企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按存儲形式分類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一、大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)分類1大數(shù)據(jù)采集常用的數(shù)據(jù)采集方式包括:(1)數(shù)據(jù)抓取(2)數(shù)據(jù)導(dǎo)入(3)物聯(lián)網(wǎng)傳感采集2大數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)變換數(shù)據(jù)規(guī)約3大數(shù)據(jù)存儲及管理大數(shù)據(jù)存儲及管理是為了存儲海量數(shù)據(jù),建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫以對其進(jìn)行管理和調(diào)用的過程。4大數(shù)據(jù)分析主要指對通過前述步驟獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察與分析，發(fā)現(xiàn)其特征與規(guī)律的過程。常用的方法包括分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。大數(shù)據(jù)分析及挖掘5大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用企業(yè)一般會將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)，適用于企業(yè)的經(jīng)營決策、報(bào)告展示等場景，可以實(shí)時(shí)展示客戶關(guān)注的各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)和變化趨勢一、大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵流程存儲海量數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)日常運(yùn)營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)應(yīng)對大量數(shù)據(jù)存儲的問題。處理多類型的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能處理大量的簡單數(shù)據(jù)，還能夠處理文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)以及圖像數(shù)據(jù)等復(fù)雜數(shù)據(jù)。處理速度快決策對數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性要求更高，對數(shù)據(jù)生成和處理速度的要求也不斷提高。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)追蹤事件并捕捉數(shù)據(jù)，并在極短的時(shí)間內(nèi)將其納入決策數(shù)據(jù)集中。挖掘能力強(qiáng)大數(shù)據(jù)中，并不是每一條數(shù)據(jù)都有很高的價(jià)值，真正有用的可能只是一小部分，或是海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的潛在規(guī)律或現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能挖掘出海量信息中潛藏的價(jià)值并加以利用。一、大數(shù)據(jù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴(kuò)大了數(shù)據(jù)源范圍,為企業(yè)提供了可持續(xù)數(shù)據(jù)來源,且補(bǔ)全了線下數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算云計(jì)算為大數(shù)據(jù)搭建了更好的基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算能夠讓百萬臺計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算，為大數(shù)據(jù)提供了廉價(jià)、可靠的算力支撐。隨著saas的普及,海量數(shù)據(jù)可以共享到云端,更容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通互聯(lián)。大數(shù)據(jù)與人工智能大數(shù)據(jù)讓人工智能獲得“智慧”。基于大數(shù)據(jù)的使用，人工智能提升了對數(shù)據(jù)的理解與應(yīng)用能力,使這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生了新的價(jià)值,甚至能夠完成以前人類和程序都無法完成的任務(wù)。一、大數(shù)據(jù)3大數(shù)據(jù)與其他技術(shù)的關(guān)系技術(shù)定義：中國人民銀行在《區(qū)塊鏈技術(shù)金融應(yīng)用評估規(guī)則》中，將區(qū)塊鏈定義為一種由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致性、防篡改、防抵賴的技術(shù)。簡單地說，區(qū)塊鏈就是一種去中心化且去信任的儲存數(shù)據(jù)和信息的數(shù)據(jù)庫。這種數(shù)據(jù)庫使得參與系統(tǒng)的任意多個(gè)節(jié)點(diǎn)可以將全系統(tǒng)一段時(shí)間內(nèi)的信息交流數(shù)據(jù)通過密碼學(xué)算法儲存到一個(gè)數(shù)據(jù)塊中，并生成該數(shù)據(jù)庫的指紋用于鏈接下個(gè)數(shù)據(jù)塊并實(shí)現(xiàn)校驗(yàn)，以使系統(tǒng)內(nèi)所有的參與節(jié)點(diǎn)可以驗(yàn)證記錄的真實(shí)性。以網(wǎng)絡(luò)購物為例，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)購物活動(dòng)中，店家和消費(fèi)者通常都以淘寶或京東等電商平臺為中介，交易信息在平臺內(nèi)部處理；而區(qū)塊鏈的理念是要去除此類平臺中介，直接在所有節(jié)點(diǎn)處記錄該項(xiàng)交易，讓所有參與者都可以在自己的賬簿里查看該業(yè)務(wù)，參與該業(yè)務(wù)的記賬工作。核心特征：去中心化/去信任；其他特征：開放性/獨(dú)立性/安全性/匿名性。二、區(qū)塊鏈1區(qū)塊鏈的特點(diǎn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)共分成數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、共識層、激勵(lì)層、合約層和應(yīng)用層六層，每一層負(fù)責(zé)不同的任務(wù)。二、區(qū)塊鏈2區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)架構(gòu)區(qū)塊鏈的核心技術(shù)：區(qū)塊鏈的主要核心技術(shù)包括分布式賬本、共識機(jī)制與智能合約等；分布式賬本是一種在網(wǎng)絡(luò)成員之間共享、復(fù)制和同步的數(shù)據(jù)庫，在該數(shù)據(jù)庫中儲存著各交易者的有關(guān)信息。共識機(jī)制是通過系統(tǒng)內(nèi)部某些節(jié)點(diǎn)的決斷結(jié)果來判定交易的成功與否的一種機(jī)制，常見的共識算法包括PoW算法、PoS算法等。智能合約是一種以數(shù)字形式定義的合約。由于區(qū)塊鏈內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)之間的信息不存在壁壘且高度獨(dú)立，如果交易雙方提供的信息是高度可信且透明的，那么在不存在第三方介入的情況之下，系統(tǒng)可以按照某些設(shè)定的規(guī)則自動(dòng)進(jìn)行交易，這保證了智能合約技術(shù)的可操作性。二、區(qū)塊鏈3區(qū)塊鏈的核心技術(shù)根據(jù)賬本準(zhǔn)入機(jī)制的不同，區(qū)塊鏈可以分為公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈。公有鏈。這是去中心化程度最高的一類區(qū)塊鏈，任何人都可以參與其分布式賬本的記賬，所有的交易都在公開環(huán)境中進(jìn)行。比較知名的公有鏈包括比特幣、以太坊等。區(qū)塊鏈分類私有鏈。與公有鏈相比，參與私有鏈記賬工作的準(zhǔn)入門檻較高。大部分私有鏈在公司或機(jī)構(gòu)內(nèi)部被應(yīng)用，鏈內(nèi)的各主體能在私有鏈內(nèi)部自由地使用信息、完成交易，其節(jié)點(diǎn)數(shù)較少，追溯功能也更強(qiáng)。聯(lián)盟鏈。聯(lián)盟鏈在私有性上介于上述兩者之間，常見于一些機(jī)構(gòu)群內(nèi)部。在聯(lián)盟內(nèi)經(jīng)過授權(quán)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)聯(lián)盟內(nèi)設(shè)定的既定規(guī)則參與整體的共鏈信息也在權(quán)限內(nèi)共享。典型案例包括R3、Hyperledger、金鏈盟等。二、區(qū)塊鏈4區(qū)塊鏈的分類

在財(cái)務(wù)信息管理上，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠簡化記賬流程、優(yōu)化會計(jì)計(jì)量、為報(bào)表使用者提供更實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)；在支付清算上，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠提高結(jié)算效率、減少對支付中端的依賴性，輔助跨境結(jié)算等特殊業(yè)務(wù)活動(dòng)；在價(jià)值鏈管理上，能夠連接企業(yè)供應(yīng)鏈上下游，為決策提供更高效的業(yè)務(wù)信息；在稅務(wù)管理上，區(qū)塊鏈電子發(fā)票的出現(xiàn)也能適應(yīng)當(dāng)前無紙化的稅務(wù)體制改革。案例：德勤Rubix平臺

德勤發(fā)布的Rubix平臺中有一項(xiàng)名為Deloitte，spermaRee的應(yīng)用。通過該應(yīng)用，德勤可以和被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)對接，建立一個(gè)全球性的分布式賬本，利用區(qū)塊鏈技術(shù)支持審計(jì)工作，在系統(tǒng)內(nèi)對被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。在這種較高的財(cái)務(wù)安全性的支撐下，德勤的業(yè)務(wù)人員能夠大大提高審計(jì)效率，減少審計(jì)過程中欺詐和灰色交易的發(fā)生，避免做出錯(cuò)誤的審計(jì)決策。同時(shí)，在接入該平臺后，被審計(jì)單位的內(nèi)控質(zhì)量也可以得到有效提升，其日常的所有交易活動(dòng)都已經(jīng)實(shí)時(shí)、真實(shí)地集中記錄并儲存在了財(cái)務(wù)系統(tǒng)私有鏈上。區(qū)塊鏈具備不可逆性和時(shí)間戳功能，減少了虛假貿(mào)易、賬目欺詐的可能性和對相關(guān)查驗(yàn)工作的依賴，也保障了企業(yè)財(cái)產(chǎn)的安全完整。二、區(qū)塊鏈5區(qū)塊鏈在財(cái)會工作中的應(yīng)用技術(shù)定義：國際電信聯(lián)盟(ITU)對物聯(lián)網(wǎng)的定義為：物聯(lián)網(wǎng)是通過二維碼識讀設(shè)備、無線射頻識別裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)和激光掃描器等傳感設(shè)備，按簽定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。作為一種特別的傳輸數(shù)據(jù)信息的渠道，具體而言，物聯(lián)網(wǎng)可以涵蓋獲取信息、傳輸信息、處理信息與施效信息四個(gè)功能。獲取信息：對信息的感知與識別

處理信息：對信息的加工過程

傳輸信息：將信息進(jìn)行傳遞與運(yùn)輸施效信息：最終發(fā)揮效用的過程三、物聯(lián)網(wǎng)1物聯(lián)網(wǎng)的功能物聯(lián)網(wǎng)通常包括三大層級，分別為感知層、網(wǎng)絡(luò)層與應(yīng)用層。應(yīng)用層是整個(gè)體系結(jié)構(gòu)中的最高層，用以滿足終端用戶的具體需求，是用戶與物聯(lián)網(wǎng)的接口，也是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中最為個(gè)性化的部分。應(yīng)用層網(wǎng)絡(luò)層則由各種網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)與計(jì)算系統(tǒng)構(gòu)成，包括物聯(lián)網(wǎng)中間件和域名服務(wù)兩大板塊，負(fù)責(zé)將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫畔⑾到y(tǒng)與服務(wù)器中。網(wǎng)絡(luò)層感知層屬于整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)層，負(fù)責(zé)完成信息的采集與識別工作，利用傳感設(shè)備將環(huán)境信息傳輸至系統(tǒng)內(nèi)。感知層三、物聯(lián)網(wǎng)2物聯(lián)網(wǎng)的層級結(jié)構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)涵蓋了其信息傳輸?shù)耐暾麢C(jī)制，具體包括感識技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算技術(shù)與管理技術(shù)。感識技術(shù)通信技術(shù)計(jì)算技術(shù)管理技術(shù)射頻識別技術(shù)傳感網(wǎng)微小化與靈巧技術(shù)無線射頻識別技術(shù)無線傳感網(wǎng)絡(luò)微小化與靈巧化技術(shù)感識技術(shù)在獲取信息之后，需要解決的問題是如何對海量信息進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，以得到更有價(jià)值、更有助于決策的新信息。計(jì)算技術(shù)通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)傳輸信息的功能相呼應(yīng)，將感識技術(shù)獲取的信息傳輸?shù)狡渌O(shè)備中，從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的互聯(lián)互通。通信技術(shù)在采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的同時(shí)，還需要保證物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)整體的穩(wěn)定運(yùn)行，因此物