第五屆“高新匠領(lǐng)”職業(yè)技能大賽(人工智能算法應(yīng)用賽項(xiàng))

理論試題庫(含答案)

一、單選題

1.在其他條件不變的前提下，以下哪種做法容易引起機(jī)器學(xué)習(xí)中的過擬合問題()。

A、增加訓(xùn)練集量

B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)

C、刪除稀疏的特征

D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核

答案：D

2.下列屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的是：()。

A、k-means

B、SVM

C、最大炳

D、CRF

答案：A

3.Logit函數(shù)(給定為I(x))是幾率函數(shù)的對(duì)數(shù)。域x=[0,1]中l(wèi)ogit函數(shù)的范圍

是多少？()

A、(-8,8)

B\(0,1)

C、(0,8)

D\(-8,o)

答案：A

4.在深度學(xué)習(xí)中,涉及到大量的矩陣相乘,現(xiàn)在需要計(jì)算三個(gè)稠密矩陣A,B,C的

乘積ABC,假設(shè)三個(gè)矩陣的尺寸分別為m*n,n*p,p*q,且m<n<p<q,以下計(jì)算順

序效率最高的是()。

A、(AB)C

B、AC(B)

C、A(BC)

D、效率都相同

答案：A

5.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？()

A、變量代換

B、離散化

C、聚集

D、估計(jì)遺漏值

答案：D

6.下列哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性？()

A、隨機(jī)梯度下降

B、修正線性單元(ReLU)

C、卷積函數(shù)

D、以上都不正確

答案：B

7.使用以下哪種算法進(jìn)行變量選擇？0

A、LASSO

B、Ridge

C\兩者

D、都不是

答案：A

8.模型的高bias是什么意思,我們?nèi)绾谓档退?)

A、在特征空間中減少特征

B、在特征空間中增加特征

C、增加數(shù)據(jù)點(diǎn)

D、B和C

答案：B

9.哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)的合理定義？()

A、機(jī)器學(xué)習(xí)從標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)能使計(jì)算機(jī)能夠在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)

C、機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)編程的科學(xué)

D、機(jī)器學(xué)習(xí)是允許機(jī)器人智能行動(dòng)的領(lǐng)域

答案：B

10.當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí),可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其

他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？()

A、分類

B、聚類

C、關(guān)聯(lián)分析

D、隱馬爾可夫鏈

答案：B

11.分析邏輯回歸表現(xiàn)的一個(gè)良好的方法是AIC,它與線性回歸中的R平方相似。

有關(guān)AIC,以下哪項(xiàng)是正確的？()

A、具有最小AIC值的模型更好

B、具有最大AIC值的模型更好

C、視情況而定

D、以上都不是

答案：A

12.請(qǐng)選擇下面可以應(yīng)用隱馬爾科夫(HMM)模型的選項(xiàng)。()

A、基因序列數(shù)據(jù)集

B、電影瀏覽數(shù)據(jù)集

C、股票市場數(shù)據(jù)集

D、所有以上

答案：D

13.下列關(guān)于回歸分析中的殘差表述正確的是()。

A、殘差的平均值總為零

B、殘差的平均值總小于零

C、殘差的平均值總大于零

D、殘差沒有此類規(guī)律

答案：A

14.基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法為()。

A\正向量最大匹配法

B、逆向量最大匹配法

C、最少切分

D、條件隨機(jī)場

答案：D

15.在數(shù)據(jù)清理中，下面哪個(gè)不是處理缺失值的方法？0

A、估算

B、整例刪除

G變量刪除

D、成對(duì)刪除

答案：D

16.深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前很熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在深度學(xué)習(xí)中,涉及到大量的矩陣相

乘,現(xiàn)在需要計(jì)算三個(gè)稠密矩陣A,B,C的乘積ABC,假設(shè)三個(gè)矩陣的尺寸分別為m

*n,n*p,p*q,且m<n<p<q,以下計(jì)算順序效率最高的是()。

A、(AB)C

B、AC(B)

C、A(BC)

D、所以效率都相同

答案：A

17.下面兩張圖展示了兩個(gè)擬合回歸線(A和B),原始數(shù)據(jù)是隨機(jī)產(chǎn)生的。現(xiàn)在，

我想要計(jì)算A和B各自的殘差之和。注意:兩種圖中的坐標(biāo)尺度一樣。關(guān)于A和

B各自的殘差之和,下列說法正確的是？0

AB

A、比B禺

B、A比B小

C、A與B相同

D、以上說法都不對(duì)

答案：C

18.下列哪一種操作實(shí)現(xiàn)了和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout類似的效果？()

A、Bagging

B\oosting

C、堆疊

D、以上都不正確

答案：A

19.下列的代碼片段,說法不正確的是：()。

A、表達(dá)式［1,2,3］*3的執(zhí)行結(jié)果為［1,2,3,1,2,3,1,2,3］。

B、語句x=3==3,5執(zhí)行結(jié)束后,變量x的值為(True,5)。

G已知x=3,那么執(zhí)行語句x+=6之后,x的值為9o

D、已知x=3,并且id(x)的返回值為496103280,那么執(zhí)行語句x+=6之后,表達(dá)式

id(x)==496103280的值為true。

答案：D

20.基于二次準(zhǔn)則函數(shù)的H-K算法較之于感知器算法的優(yōu)點(diǎn)是()？

A、計(jì)算量小

B、不可以判別問題是否線性可分

C、其解完全適用于非線性可分的情況

D、其解的適應(yīng)性更好

答案：D

21.假設(shè)你有5個(gè)大小為7x7、邊界值為0的卷積核,同時(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一層的

深度為1。此時(shí)如果你向這一層傳入一個(gè)維度為224x224x3的數(shù)據(jù),那么神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)下一層所接收到的數(shù)據(jù)維度是多少？0

A、218x218x5

B、217x217x8

C、217x217x3

D、220x220x5

答案：A

22.下列哪些不特別適合用來對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。()

A、LASSO

B、主成分分析法

C、聚類分析

D、小波分析法

答案：C

23.當(dāng)數(shù)據(jù)過大以至于無法在RAM中同時(shí)處理時(shí)，哪種梯度下降方法更加有效？()

A、隨機(jī)梯度下降法(StochasticGradientDescent)

B、不知道

G整批梯度下降法(FuIIBatchGradientDescent)

D、都不是

答案：A

24.()是職業(yè)道德認(rèn)識(shí)和職業(yè)道德情感的統(tǒng)一。

A、職業(yè)道德技能

B、職業(yè)道德義務(wù)

C、職業(yè)道德信念

D、職業(yè)道德素養(yǎng)

答案：D

25.以下哪個(gè)圖是KNN算法的訓(xùn)練邊界()。

輸入數(shù)據(jù)ABCD

A、B

B、A

C、D

D、C

答案：B

26.一個(gè)二進(jìn)制源X發(fā)出符號(hào)集為｛-1,1｝,經(jīng)過離散無記憶信道傳輸,由于信道中

噪音的存在,接收端Y收到符號(hào)集為｛7,1,0｝。已知P(x=-1)=1/4,P(x=1)=3/4,P

(y=-1|x=-1)=4/5,P(y=O|x=-1)=1/5,P(y=1|x=1)=3/4,P(y=O|x=1)=1/4,求條件

炳H(Y|X)()。

A、0.2375

B、0.3275

C、0.5273

D、0.5372

答案：A

27.一個(gè)計(jì)算機(jī)程序從經(jīng)驗(yàn)E中學(xué)習(xí)任務(wù)T,并用P來衡量表現(xiàn)。并且,T的表現(xiàn)P

隨著經(jīng)驗(yàn)E的增加而提高。假設(shè)我們給一個(gè)學(xué)習(xí)算法輸入了很多歷史天氣的數(shù)據(jù),

讓它學(xué)會(huì)預(yù)測天氣。什么是P的合理選擇？0

A、計(jì)算大量歷史氣象數(shù)據(jù)的過程

B、正確預(yù)測未來日期天氣的概率

C、天氣預(yù)報(bào)任務(wù)

D、以上都不

答案：B

28.關(guān)于"回歸(Regression)"和"相關(guān)(CorreIation)”,下列說法正確的是？

注意:x是自變量,y是因變量0。

A、回歸和相關(guān)在x和y之間都是互為對(duì)稱的

B、回歸和相關(guān)在x和y之間都是非對(duì)稱的

C、回歸在x和y之間是非對(duì)稱的,相關(guān)在x和y之間是互為對(duì)稱的

D、回歸在x和y之間是對(duì)稱的，相關(guān)在x和y之間是非對(duì)稱的

答案：C

29.被譽(yù)為國際“人工智能之父”的是0。

A、圖靈(Turing)

B\費(fèi)根鮑姆(Feigenbaum)

G傅京孫(K、S、Fu)

D、尼爾遜(NiIsson)

答案：A

30.要想讓機(jī)器具有智能,必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此,在人工智能中有一個(gè)研究

領(lǐng)域,主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)與技能,實(shí)現(xiàn)自我完善,這門研究分支學(xué)

科叫()。

A、專家系統(tǒng)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、模式識(shí)別

答案：B

31.以下關(guān)于誠實(shí)守信的認(rèn)識(shí)和判斷中，正確的選項(xiàng)是()。

A、誠實(shí)守信應(yīng)以追求利益最大化為準(zhǔn)則

B、是否誠實(shí)守信要視具體對(duì)象而定

C、誠實(shí)守信是市場經(jīng)濟(jì)應(yīng)有的法則

D、誠實(shí)守信與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相矛盾

答案：C

32.假設(shè)你訓(xùn)練了一個(gè)基于線性核的SVM,多項(xiàng)式階數(shù)為2,在訓(xùn)練集和測試集上

準(zhǔn)確率都為100%。如果增加模型復(fù)雜度或核函數(shù)的多項(xiàng)式階數(shù)，將會(huì)發(fā)生什么？

0

A、導(dǎo)致過擬合

B、導(dǎo)致欠擬合

C、無影響，因?yàn)槟Ｐ鸵堰_(dá)100%準(zhǔn)確率

D、以上均不正確

答案：A

33.假設(shè)你使用log-loss函數(shù)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。下面這些選項(xiàng)，哪些是對(duì)作為評(píng)估

標(biāo)準(zhǔn)的log-loss的正確解釋（）。

A、如果一個(gè)分類器對(duì)不正確的分類很自信，log-loss會(huì)嚴(yán)重的批評(píng)它

B、對(duì)一個(gè)特別的觀察而言，分類器為正確的類別分配非常小的概率，然后對(duì)log-

Ioss的相應(yīng)分布會(huì)非常大

C、Iog-loss越低,模型越好

D、以上都是

答案：D

34.語言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用MLE（最大似然估計(jì)）。面臨的一個(gè)問題是沒有

出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0,這樣會(huì)導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個(gè)問題,需要使

用：（）。

A、平滑

B、去噪

C、隨機(jī)插值

D、增加白噪音

答案：A

35.下列哪個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生權(quán)重共享？()

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、選項(xiàng)A和B

答案：D

36.SVM中使用高斯核函數(shù)之前通常會(huì)進(jìn)行特征歸一化,以下關(guān)于特征歸一化描

述不正確的是？()

A、經(jīng)過特征正則化得到的新特征優(yōu)于舊特征

B、特征歸一化無法處理類別變量

C、SVM中使用高斯核函數(shù)時(shí)，特征歸一化總是有用的

D、以上都是不正確的

答案：C

37.向量X=[1,2,3,4,-9,0]的L1范數(shù)為？()

A、1

B、19

C、6

D、V111

答案：B

38.你正在使用帶有L1正則化的Iogistic回歸做二分類，其中C是正則化參數(shù),

w1和w2是x1和x2的系數(shù)。當(dāng)你把C值從0增加至非常大的值時(shí),下面哪個(gè)選

項(xiàng)是正確的？()

A、第一?"t'w2成了0,接著w1也成了0

B、第一個(gè)w1成了0.接著w2也成了0

Gw1和w2同時(shí)成了0

D、即使在C成為大值之后,w1和w2都不能成0

答案：B

39.下列選擇中，說法是正確的是：()。

A、在Python中nulI表示空類型。

B、列表、元組、字符串是Python的無序序列。

C、查看變量類型的Python內(nèi)置函數(shù)是type。。

D、查看變量內(nèi)存地址的Python內(nèi)置函數(shù)是ids()。

答案：C

40.下面的python代碼片段,定義了函數(shù)fun()并調(diào)用了該函數(shù),輸出結(jié)果是0。

A、報(bào)錯(cuò)

B、123

C、1

D、23

答案：A

41.假設(shè)你需要調(diào)整參數(shù)來最小化代價(jià)函數(shù)(costfunction),可以使用下列哪項(xiàng)

技術(shù)？()

A、窮舉搜索

B、隨機(jī)搜索

GBayesian優(yōu)化

D、以上任意一種

答案：D

42.下列哪一項(xiàng)說明了X,Y之間的較強(qiáng)關(guān)系。()

A、相關(guān)系數(shù)為0、9

B、eta系數(shù)為0的空假設(shè)的p-value是0、0001

C、Beta系數(shù)為0的空假設(shè)的t統(tǒng)計(jì)量是30

D、都不對(duì)

答案：A

43.類域界面方程法中，不能求線性不可分情況下分類問題近似或精確解的方法

是？()

A、偽逆法-徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法,就是解決線性不可分的情況

B、基于二次準(zhǔn)則的H-K算法:最小均方差準(zhǔn)則下求得權(quán)矢量,二次準(zhǔn)則解決非線

性問題

C、勢函數(shù)法-非線性

D、感知器算法-線性分類算法

答案：D

44.微機(jī)系統(tǒng)中的系統(tǒng)總線(如PCI)用來連接各功能部件以構(gòu)成一個(gè)完整的系統(tǒng),

它需包括三種不同功能的總線,即()。

A、數(shù)據(jù)總線'地址總線和控制總線

B、同步總線、異步總線和通信總線

C、內(nèi)部總線、外部總線和片內(nèi)總線

D、并行總線、串行總線和USB總線

答案：A

45.對(duì)于一個(gè)分類任務(wù),如果開始時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重不是隨機(jī)賦值的,而是都設(shè)成

0,下面哪個(gè)敘述是正確的？（）

A、其他選項(xiàng)都不對(duì)

B、沒啥問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)正常開始訓(xùn)練

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以訓(xùn)練,但是所有的神經(jīng)元最后都會(huì)變成識(shí)別同樣的東西

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會(huì)開始訓(xùn)練，因?yàn)闆]有梯度改變

答案：C

46.如果以特征向量的相關(guān)系數(shù)作為模式相似性測度,則影響聚類算法結(jié)果的主

要因素有（）。

A、已知類別樣本質(zhì)量

B、分類準(zhǔn)則

C、量綱

D、其他

答案：B

47.以P（w）表示詞條w的概率，假設(shè)已知P（南京）=0.8,P（市長）=0.6,P（長江大橋）

=0.4:P（南京市）=0.3,P（長江大橋）=0.5:假設(shè)前后兩個(gè)詞的出現(xiàn)是獨(dú)立的,那么

分詞結(jié)果就是0。

A、南京市*長江*大橋

B、南京*市長*江大橋

C、南京市長*江大橋

D、南京市*長江大橋

答案：B

48.關(guān)于Logit回歸和SVM不正確的是0。

AvLogit回歸目標(biāo)函數(shù)是最小化后驗(yàn)概率

BxLogit回歸可以用于預(yù)測事件發(fā)生概率的大小

C、SVM目標(biāo)是結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化

D、SVM可以有效避免模型過擬合

答案：A

49.Fisher線性判別函數(shù)的求解過程是將M維特征矢量投影在(B)中進(jìn)行求解。

A、M-1維空間

B、一維空間

C、三維空間

D、二維空間

答案：B

50.與法律相比，道德0。

A、產(chǎn)生的時(shí)間晚

B、適用范圍更廣

C、內(nèi)容上顯得十分籠統(tǒng)

D、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)難以確定

答案：B

51.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠0,以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。

A、和人一樣工作

B、完全代替人的大腦

C、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能

D、具有智能

答案：D

52.下面哪句話是正確的？()

A、機(jī)器學(xué)習(xí)模型的精準(zhǔn)度越高，則模型的性能越好

B、增加模型的復(fù)雜度，總能減小測試樣本誤差

C、增加模型的復(fù)雜度，總能減小訓(xùn)練樣本誤差

D、以上說法都不對(duì)

答案：D

53.在當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)，或者更準(zhǔn)確地說，()的技術(shù)路線已經(jīng)成為

研究的主流。

A、“大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”

B、“數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)”

C、“大數(shù)據(jù)+去計(jì)算”

D、“云計(jì)算+去中心化”

答案：A

54.在LogisticRegression中，如果同時(shí)加入L1和L2范數(shù)，會(huì)產(chǎn)生什么效果()。

A、可以做特征選擇,并在一定程度上防止過擬合

B、能解決維度災(zāi)難問題

C、能加快計(jì)算速度

D、可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果

答案：A

55.已知:大腦是有很多個(gè)叫做神經(jīng)元的東西構(gòu)成,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)大腦的簡單的數(shù)

學(xué)表達(dá)。每一個(gè)神經(jīng)元都有輸入、處理函數(shù)和輸出。神經(jīng)元組合起來形成了網(wǎng)絡(luò),

可以擬合任何函數(shù)。為了得到最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們用梯度下降方法不斷更新模

型,給定上述關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，什么情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模

型?0

A、加入更多層，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度增加

B、有維度更高的數(shù)據(jù)

C、當(dāng)這是一個(gè)圖形識(shí)別的問題時(shí)

D、以上都不正確

答案：A

56.下面哪些是基于核的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）1ExpectationMaximization（EM）（最大

期望算法）2RadiaIBasisFunction（RBF）（徑向基核函數(shù)）3LinearDiscrimimateAn

alysis（LDA）（主成分分析法）4Suppor_tVec_torMachine（SVM）（支持向量機(jī)）

A、1,2,3

B、2,3和4

C、3和4

D、全部都是

答案：B

57.下面關(guān)于線性分類器與非線性分類器的區(qū)別以及優(yōu)劣的說法正確的是（）。（1）

如果模型是參數(shù)的線性函數(shù),并且存在線性分類面,那么就是線性分類器,否則不

是。（2）常見的線性分類器有:LR,貝葉斯分類,單層感知機(jī)、線性回歸。常見的非

線性分類器:決策樹、RF、GBDT、多層感知機(jī)⑶線性分類器速度快、編程方便，

但是可能擬合效果會(huì)很好⑷非線性分類器編程復(fù)雜,但是效果擬合能力弱

A、1,2

B、3和4

G2,3和4

D、全部正確

答案：A

58.下列時(shí)間序列模型中，哪一個(gè)模型可以較好地?cái)M合波動(dòng)性的分析和預(yù)測。（D）

A、R模型

B、MA模型

GARMA模型

D、GARCH模型

答案：D

59.在邏輯回歸輸出與目標(biāo)對(duì)比的情況下，以下評(píng)估指標(biāo)中哪一項(xiàng)不適用？（）

A、UC-ROC

B、準(zhǔn)確度

C、LogIoss

D、均方誤差

答案：D

60.E-R模型向關(guān)系模型轉(zhuǎn)換時(shí),三個(gè)實(shí)體之間多對(duì)多的聯(lián)系應(yīng)該轉(zhuǎn)換為一個(gè)獨(dú)

立的關(guān)系模式,且該關(guān)系模式的關(guān)鍵字由()組成。

A、多對(duì)多聯(lián)系的屬性

B、三個(gè)實(shí)體的關(guān)鍵字

C、任意一個(gè)實(shí)體的關(guān)鍵字1

D、任意兩個(gè)實(shí)體的關(guān)鍵字

答案：B

61.假設(shè)有這樣的一個(gè)示例:types=「娛樂，，‘體育，，’科技〕我們?cè)谑褂昧斜頃r(shí),

以下哪個(gè)選項(xiàng),會(huì)引起索引錯(cuò)誤？0

A、types[-1]

B\types[-2]

Gtypes[0]

D、types[3]

答案：D

62.關(guān)于道德與法律,正確的說法是0。

A、在法律健全完善的社會(huì),不需要道德

B、由于道德不具備法律那樣的強(qiáng)制性,所以道德的社會(huì)功用不如法律

C、在人類歷史上，道德與法律同時(shí)產(chǎn)生

D、在一定條件下，道德與法律能夠相互作用、相互轉(zhuǎn)化

答案：D

63.關(guān)于道德評(píng)價(jià),正確的說法是0。

A、每個(gè)人都能對(duì)他人進(jìn)行道德評(píng)價(jià)，但不能做自我道德評(píng)價(jià)

B、道德評(píng)價(jià)是一種純粹的主觀判斷,沒有客觀依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)

C、領(lǐng)導(dǎo)的道德評(píng)價(jià)具有權(quán)威性

D、對(duì)一種行為進(jìn)行道德評(píng)價(jià)，關(guān)鍵看其是否符合社會(huì)道德規(guī)范

答案：D

64.目標(biāo)變量在訓(xùn)練集上的8個(gè)實(shí)際值[0,0,0,1,1,1,1,1],目標(biāo)變量的烯是多少?

0

A、-(5/81og(5/8)+3/81og(3/8))

B、5/81og(5/8)+3/81og(3/8)

G3/81og(5/8)+5/81og(3/8)

D、5/81og(3/8)-3/81og(5/8)

答案：A

65.邏輯回歸的以下模型:P(y=1|x,w)=g(w0+w1x)其中g(shù)(z)是邏輯函數(shù)。在上述

等式中,通過改變參數(shù)w可以得到的P(y=1|x;w)被視為x的函數(shù)。()

A、(0,inf)

B、(-inf,0)

C、(0,1)

D\(-inf,inf)

答案：C

66.假設(shè)使用維數(shù)降低作為預(yù)處理技術(shù)，使用PCA將數(shù)據(jù)減少到k維度。然后使用

這些PCA預(yù)測作為特征,以下哪個(gè)聲明是正確的？()

A、更高的“k”意味著更正則化

B、更高的“k”意味著較少的正則化

C、都不對(duì)

D、都是正確的

答案：B

67.如果增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寬度,精確度會(huì)增加到一個(gè)閾值,然后開始降低。造成這

一現(xiàn)象的原因可能是0。

A、只有一部分核被用于預(yù)測

B、當(dāng)核數(shù)量增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力降低

C、當(dāng)核數(shù)量增加,其相關(guān)性增加,導(dǎo)致過擬合

D、以上都不對(duì)

答案：C

68.()很大程度上緩解了人工收費(fèi)的壓力,并且有效地降低了停車場出入口的擁

堵頻率。

A、自動(dòng)停車系統(tǒng)

B、自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)

C、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

D、自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)

答案：B

69.以下哪種算法不能用于降低數(shù)據(jù)的維數(shù)？()

A、t-SNE

B、PCA

C、LDA

D、都不是

答案：D

70.下列關(guān)于靜態(tài)多態(tài)實(shí)現(xiàn)重載的描述中正確的是0。

A、重載的方法（函數(shù)）的方法名（函數(shù)名）可以不同

B、重載的方法（函數(shù)）必須在返回值類型以及參數(shù)類型上有所不同

C、重載的方法（函數(shù)）必須在參數(shù)順序或參數(shù)類型上有所不同

D、重載的方法（函數(shù)）只需在返回值類型上有所不同

答案：C

71.輸入圖片大小為200X200,依次經(jīng)過一層卷積（kerneIsize5X5,padding1,s

tride2）,pooIing（kerneIsize3X3,paddingO,stridel）,又一層卷積（kerneIsiz

e3X3,paddingl,stridel）之后，輸出特征圖大小為（）。

A、97

B、98

C、96

D、95

答案：A

72.以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法：（）。

A、嵌入

B、過濾

C、包裝

D、抽樣

答案：D

73.關(guān)于正態(tài)分布,下列說法錯(cuò)誤的是0。

A、正態(tài)分布具有集中性和對(duì)稱性

B、正態(tài)分布的均值和方差能夠決定正態(tài)分布的位置和形態(tài)

C、正態(tài)分布的偏度為0,峰度為1

D、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值為0,方差為1

答案：C

74.邏輯回歸與多元回歸分析有哪些不同？()

A、邏輯回歸預(yù)測某事件發(fā)生的概率

B、邏輯回歸有較高的擬合效果

C、邏輯回歸系數(shù)的評(píng)估

D、以上全選

答案：D

75.設(shè)有二維數(shù)組a[l、m,I、n](2<m〈n),其第一個(gè)元素為a[IJ],最后一個(gè)元素

為a[m,n],若數(shù)組元素以行為主序存放,每個(gè)元素占用k個(gè)存儲(chǔ)單元(k>I),則元

素a[2,2]的存儲(chǔ)位置相對(duì)于數(shù)組空間首地址的偏移量為()。

A、(n+l)*k

B、n*k+l

C、(m+I)*k

D、m*k+l

答案：A

76.()可以大大地解放老師的雙手和工作量,提升教學(xué)的效率。

A、智能搜題

B、智能批改

C、智能答題

D、智能命題

答案：B

77.下面python內(nèi)置int()函數(shù)使用，不能得到預(yù)期值的是()。

A、int('12',l6)的值為16

B、int('12',8)的值為10

C、int('12')的值為12

D、int(10「，2)的值為5

答案：A

78.關(guān)于SVM泛化誤差描述正確的是()。

A、超平面與支持向量之間距離

B、SVM對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力

C、SVM的誤差閾值

D、以上都對(duì)

答案：D

79.在感知機(jī)中(Perceptron)的任務(wù)順序是()。(1)隨機(jī)初始化感知機(jī)的權(quán)重⑵

去到數(shù)據(jù)集的下一批(batch)(3)如果預(yù)測值和輸出不一致，則調(diào)整權(quán)重(4)對(duì)一

個(gè)輸入樣本,計(jì)算輸出值

A、1,2,3,4

B、4,3,2,1

Cx1,4,3,2

D、3,4,1,2

答案：c

80.在指令系統(tǒng)的各種尋址方式中，獲取操作數(shù)最快的方式是0。

A、直接尋址

B、間接尋址

C、立即尋址

D、寄存器尋址

答案：C

81.在存儲(chǔ)體系中，位于主存與CPU之間的高速緩存(Cache)用于存放主存中部分

信息的副本,主存地址與Cache地址之間的轉(zhuǎn)換工作0。

A、由系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)

B、由硬件自動(dòng)完成

C、由應(yīng)用軟件實(shí)現(xiàn)

D、由用戶發(fā)出指令完成

答案：B

82.下面關(guān)于Hive的說法正確的是()。

AxHive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文本映射為一

張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡單的SQL查詢功能

B、Hive可以直接使用SQL語句進(jìn)行相關(guān)操作

C、Hive能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)低延遲快速的查詢

D、Hivez在加載數(shù)據(jù)過程中不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何的修改,只是將數(shù)據(jù)移動(dòng)到HDF

S中Hive設(shè)定的目錄下

答案：A

83.在一個(gè)n維的空間中，最好的檢測outlier(離群點(diǎn))的方法是：()。

A、作正態(tài)分布概率圖

B、作盒形圖

C、馬氏距離

D、作散點(diǎn)圖

答案：C

84.為了得到和SVD一樣的投射(projection)，你需要在PCA中怎樣做？()

A、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成零均值

B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成零中位數(shù)

C、無法做到

D、以上方法不行

答案：A

85.人工智能數(shù)據(jù)主要分本文數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、()幾大類別。

A、通訊數(shù)據(jù)

B、視頻數(shù)據(jù)

C、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

答案：B

86.最出名的降維算法是PAC和LSNE。將這兩個(gè)算法分別應(yīng)用到數(shù)據(jù)「X」上，

并得到數(shù)據(jù)集X_projected_PCA,X_projected_tSNEo下面哪一項(xiàng)對(duì)X_projecte

d_PCA和X_projected_tSNE的描述是正確的？()

A、X_projected_PCA在最近鄰空間能得到解釋

B\X_projected_tSNE在最近鄰空間能得到解釋

C、兩個(gè)都在最近鄰空間能得到解釋

D、兩個(gè)都不能在最近鄰空間得到解釋

答案：B

87.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,CPU對(duì)主存的訪問方式屬于()。

A、隨機(jī)存取

B、順序存取

C、索引存取

D、哈希存取

答案：A

88.以下關(guān)于正則化的陳述哪一個(gè)是正確的？()

A、使用太大的入值可能會(huì)導(dǎo)致您的假設(shè)與數(shù)據(jù)過擬合;這可以通過減小人來避免

B、使用非常大的值人不會(huì)影響假設(shè)的性能;我們不將人設(shè)置為太大的唯一原因是

避免數(shù)值問題

C、考慮一個(gè)分類問題。添加正則化可能會(huì)導(dǎo)致分類器錯(cuò)誤地分類某些訓(xùn)練示例

(當(dāng)不使用正則化時(shí),即當(dāng)入=0時(shí),它正確地分類了這些示例)

D、由于邏輯回歸的輸出值OWhB(x)W1,其輸出值的范圍無論如何只能通過正

則化來“縮小”一點(diǎn),因此正則化通常對(duì)其沒有幫助

答案：C

89.SVM的效率依賴于()。

A、核函數(shù)的選擇

B、核參數(shù)

C、軟間隔參數(shù)

D、以上所有

答案：D

90.下列哪一個(gè)圖片的假設(shè)與訓(xùn)練集過擬合？0

答案：A

91.航空航天領(lǐng)域?qū)τ?)和精密性有著極高的要求。

A、科技性

B、嚴(yán)謹(jǐn)性

C、安全性

D、精確性

答案：C

92.一般做機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的時(shí)候大部分時(shí)間是花費(fèi)在特征處理上,其中很關(guān)鍵的

一步就是對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，歸一化的作用是()。

A、歸一化后降低了梯度下降求最優(yōu)解的速度,提高了精度

B、歸一化不能提高精度

C、如果機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用梯度下降法求最優(yōu)解時(shí),不做歸一化處理,很難收斂甚

至不能收斂。

D、以上說法都不正確

答案：C

93.假如我們使用非線性可分的SVM目標(biāo)函數(shù)作為最優(yōu)化對(duì)象,我們?cè)趺幢ＷC模

型線性可分？0

A、設(shè)C=1

B、設(shè)C=0

C\設(shè)c=無窮大

D、以上都不對(duì)

答案：C

94.下面哪個(gè)/些超參數(shù)的增加可能會(huì)造成隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)過擬合？0

A、樹的數(shù)量

B、樹的深度

C、學(xué)習(xí)速率

D、學(xué)習(xí)次數(shù)

答案：B

95.bootstrap數(shù)據(jù)是什么意思？0

A、有放回地從總共M個(gè)特征中抽樣m個(gè)特征

B、無放回地從總共M個(gè)特征中抽樣m個(gè)特征

C、有放回地從總共N個(gè)樣本中抽樣n個(gè)樣本

D、無放回地從總共N個(gè)樣本中抽樣n個(gè)樣本

答案：c

96.十六進(jìn)制64H轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制和十進(jìn)制的值分別是0。

A、1100111B96D

B、1100100B100D

G0100100B100D

D、1010110B96D

答案：B

解析：答案解析：十六進(jìn)制數(shù)64H轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制時(shí)，6對(duì)應(yīng)二進(jìn)制的110,4對(duì)

應(yīng)二進(jìn)制的100,組合起來就是1100100B。轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制時(shí)，6乘以16的1次

方等于96,4乘以16的0次方等于4,相加得到100D。所以，十六進(jìn)制64H轉(zhuǎn)

換成二進(jìn)制和十進(jìn)制的值分別是1100100B和100D,選項(xiàng)B是正確的。

97.我們建立一個(gè)5000個(gè)特征,100萬數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。我們?cè)趺从行У貞?yīng)

對(duì)這樣的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練：()。1我們隨機(jī)抽取一些樣本,在這些少量樣本之上訓(xùn)練2

我們可以試用在線機(jī)器學(xué)習(xí)算法3我們應(yīng)用PCA算法降維,減少特征數(shù)

A、1和2

B、2和3

C、以上都是

D、以上都不是

答案：C

98.下列哪一項(xiàng)屬于特征學(xué)習(xí)算法(representationIearningaIgorithm)?(C)

A、K近鄰算法

B、隨機(jī)森林

C\神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D\都不屬于

答案：C

99.樣本庫功能要求為:數(shù)據(jù)接入包括()文件導(dǎo)入、HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入、FTP文件導(dǎo)入、

NFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入。

A、遠(yuǎn)程

B、本地

G云端

D、SAMBA

答案：B

100.下列關(guān)于職業(yè)道德的說法中，你認(rèn)為正確的是()。

A、職業(yè)道德與人格高低無關(guān)

B、職業(yè)道德的養(yǎng)成只能靠社會(huì)強(qiáng)制規(guī)定

C、職業(yè)道德從一個(gè)側(cè)面反映人的道德素質(zhì)

D、職業(yè)道德素質(zhì)的提高與從業(yè)人員的個(gè)人利益無關(guān)

答案：C

101.在以下不同的場景中，使用的分析方法不正確的有()。

A、根據(jù)商家最近一年經(jīng)營及服務(wù)數(shù)據(jù)，用聚類算法判斷出天貓商家在各自主營類

目下所屬的商家層級(jí)

B、根據(jù)商家近幾年的成交數(shù)據(jù)，用聚類算法擬合出用戶未來一個(gè)月可能的消費(fèi)金

額公式

C、用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析出購買了汽車坐墊的買家,是否適合推薦汽車腳墊

D、根據(jù)用戶最近購買的商品信息，用決策樹算法識(shí)別出淘寶買家可能是男還是女

答案：B

102.如果我們用了一個(gè)過大的學(xué)習(xí)速率會(huì)發(fā)生什么？()

A、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)收斂

B、不好說

C、都不對(duì)

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會(huì)收斂

答案：D

103.給定三個(gè)變量X,Y,Zo(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)的Pearson相關(guān)性系數(shù)分別為C

1、C2和C3。現(xiàn)在X的所有值加2(即X+2),Y的全部值減2(即Y-2),Z保持不變。

那么運(yùn)算之后的(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)相關(guān)性系數(shù)分別為D1、D2和D3。現(xiàn)在試

問D1、D2、D3和C1、C2、C3之間的關(guān)系是什么？()

A、D1=C1,D2<C2,D3>C3

B、D1=C1,D2>C2,D3>C3

C、D1=C1,D2>C2,D3<C3

D、1=C1,D2=C2,D3=C3

答案：D

104.下列哪項(xiàng)關(guān)于模型能力(modeIcapacity)的描述是正確的？()(指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模

型能擬合復(fù)雜函數(shù)的能力)

A、隱藏層層數(shù)增加,模型能力增加

B、Dropout的比例增加,模型能力增加

C、學(xué)習(xí)率增加,模型能力增加

D、都不正確

答案：A

105.以下說法中錯(cuò)誤的是0。

A、SVM對(duì)噪聲(如來自其他分部的噪聲樣本)具備魯棒性

B、在adaboost算法中，所有被分錯(cuò)樣本的權(quán)重更新比例不相同

Cvboosting和bagging都是組合多個(gè)分類器投票的方法,二者都是根據(jù)單個(gè)分

類器的正確率確定其權(quán)重

D、給定n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),如果其中一半用于訓(xùn)練,一半用戶測試，則訓(xùn)練誤差和測試誤

差之間的差別會(huì)隨著n的增加而減少的

答案：C

106.下列選擇中,說法正確的是：()。

A、繼承(inheritance)允許一個(gè)類獲取另一個(gè)類的所有成員和屬性。被繼承的類

稱為超類,而繼承的類稱為派生類/子類。

B、多態(tài)(Polymorphism)的意思是「多種形式」。子類可以定義自己的獨(dú)特行為,

但不能共享其父類/基類的相同功能或行為

C、Python可以不支持多重繼承。一個(gè)類只能從一個(gè)父類派生。

D、封裝(Encapsulation)意味著將數(shù)據(jù)和成員函數(shù)包裝在一起成為一個(gè)單元。不

能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏。

答案：A

107.Python是面向?qū)ο笳Z言，關(guān)于類和對(duì)象的說法不正確的是：()。

A、類(Class)被視為對(duì)象的藍(lán)圖。類中的第一行字符串稱為doc字符串，包含該

類的簡短描述。

B、this表示類的實(shí)例,通過使用this關(guān)鍵字,可以在Python中訪問類的屬性和

方法

C、使用class關(guān)鍵字可以創(chuàng)建了一個(gè)類。一個(gè)類包含變量和成員組合,稱為類成

員。

D、對(duì)象(Object)是真實(shí)存在的實(shí)體。在Python中為類創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，我們可以

使用obj=CLASS_NAME()

答案：B

108.NaiveBayes是一種特殊的Bayes分類器,特征變量是X,類別標(biāo)簽是C,它的

一個(gè)假定是：()。

A、各類別的先驗(yàn)概率P(C)是相等的

B、以0為均值,sqr(2)/2為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布

C、特征變量X的各個(gè)維度是類別條件獨(dú)立隨機(jī)變量

D、P(X|C)是高斯分布

答案：C

109.我國公民的基本道德規(guī)范是()、團(tuán)結(jié)友善、勤儉自強(qiáng)、敬業(yè)奉獻(xiàn)。

A、愛國愛企、明禮誠信

B、愛國守法、明禮誠信

C、愛崗敬業(yè)'誠實(shí)守信

D、遵紀(jì)守法、誠實(shí)信用

答案：B

110.下圖是同一個(gè)SVM模型，但是使用了不同的徑向基核函數(shù)的gamma參數(shù)，依次

是g1,g2,g3,下面大小比較正確的是()。

A、g1>g2>g3

B\g1—g2—g3

Gg1<g2<g3

D、g1>=g2>=g3

答案：C

111.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過()、虹膜識(shí)別'指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)已

推廣到銀行業(yè)的各大主要應(yīng)用場景中。

A、人臉識(shí)別

B、DNA識(shí)別

C、聲紋識(shí)別

D、聲音識(shí)別

答案：A

112.一監(jiān)獄人臉識(shí)別準(zhǔn)入系統(tǒng)用來識(shí)別待進(jìn)入人員的身份,此系統(tǒng)一共包括識(shí)別

4種不同的人員:獄警，小偷,送餐員,其他。下面哪種學(xué)習(xí)方法最適合此種應(yīng)用需

求：()。

A、二分類問題

B、多分類問題

C、層次聚類問題

D、k-中心點(diǎn)聚類問題

答案：B

113.Python中類型轉(zhuǎn)換是指將一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為另一種數(shù)據(jù)類型。下列轉(zhuǎn)換

不正確的是。()

A、int()將任何數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型,oct()將整數(shù)轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制

Bxtuple()函數(shù)用于轉(zhuǎn)換為元組,set0函數(shù)在轉(zhuǎn)換為set后返回類型。

C、Iist()函數(shù)用于將任何數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為列表類型。

D、ict()函數(shù)用于將順序元組(鍵，值)轉(zhuǎn)換為字典。str()函數(shù)用于將整數(shù)轉(zhuǎn)換為

字符串。

答案：A

114.Logistic回歸分類器是否能對(duì)下列數(shù)據(jù)進(jìn)行完美分類？0

A\是

B、否

C、不確定

D、都不是

答案：B

115.關(guān)于ARMA、R、MA模型的功率譜，下列說法正確的是()

A、MA模型是同一個(gè)全通濾波器產(chǎn)生的

B、MA模型在極點(diǎn)接近單位圓時(shí),MA譜是一個(gè)深谷

C、AR模型在零點(diǎn)接近單位圓時(shí),AR譜是一個(gè)尖峰

D、RMA譜既有尖峰又有深谷

答案：D

116.模型庫存放訓(xùn)練出的()模型或采購來的第三方算法模型。

A、實(shí)體

B、算法

C、數(shù)據(jù)

D、對(duì)象

答案：B

117.給定三個(gè)變量X,Y,Zo(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)的Pearson相關(guān)性系數(shù)分別為C

1、C2和C3。現(xiàn)在X的所有值加2(即X+2),Y的全部值減2(即Y-2),Z保持不變。

那么運(yùn)算之后的(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)相關(guān)性系數(shù)分別為D1、D2和D3。現(xiàn)在試

問D1、D2、D3和C1、C2、C3之間的關(guān)系是什么？()

A、D1=C1,D2<C2,D3>C3

B、D1=C1,D2>C2,D3>C3

C、D1=C1,D2>C2,D3<C3

D、1=C1,D2=C2,D3=C3

答案：D

118.假設(shè)你使用log-loss函數(shù)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。下面這些選項(xiàng)，哪些是對(duì)作為評(píng)估

標(biāo)準(zhǔn)的log-loss的正確解釋()。

A、如果一個(gè)分類器對(duì)不正確的分類很自信，log-loss會(huì)嚴(yán)重的批評(píng)它。

B、對(duì)一個(gè)特別的觀察而言，分類器為正確的類別分配非常小的概率，然后對(duì)log-

Ioss的相應(yīng)分布會(huì)非常大。

C、Iog-loss越低,模型越好

D、以上都是

答案：D

119.下面關(guān)于二叉查找樹的說法正確的是0。

A、二叉查找樹,也稱有序二叉樹(orderedbinarytree),或已排序二叉樹(sorted

binarytree)

B、若任意節(jié)點(diǎn)的左子樹不空，則左子樹上所有結(jié)點(diǎn)的值均大于它的根結(jié)點(diǎn)的值。

C、若任意節(jié)點(diǎn)的右子樹不空，則右子樹上所有結(jié)點(diǎn)的值均小于它的根結(jié)點(diǎn)的值。

D、任意節(jié)點(diǎn)的左、右子樹不是二叉查找樹。

答案：A

120.查詢名字第二個(gè)字母為a的人()。

A、SELECT*FROMPersonsWHEREFirstName='%a%'

B、SELECT*FROMPersonsWHEREFirstNameLIKE'%_a%'

C、SELECT*FROMPersonsWHEREFirstNameLIKE'_a%'

D、SELECT*FROMPersonsWHEREFirstNameLIKE'_a_'

答案：C

解析：答案解析：在SQL查詢中，'LIKE'關(guān)鍵字用于在'WHERE'子句中搜索列中

的指定模式。表示任意數(shù)量的字符表示一個(gè)單一的字符。題目要求查詢

名字第二個(gè)字母為a的人，所以正確的模式應(yīng)該是即第一個(gè)字符可以是

任意字符，第二個(gè)字符必須是a,后面可以跟任意數(shù)量的字符。因此，選項(xiàng)C是

正確的答案。

121.預(yù)測分析方法分為兩大類,分別是定性分析法和()。

A、回歸分析法

B、指數(shù)平滑法

C、定量分析法

D、平均法

答案：C

122.人工智能的概念最早是由哪一位科學(xué)家提出來的()？

A、麥卡錫

B、圖林

C、馮?諾依曼

D、明斯基

答案：A

123.對(duì)于投影數(shù)據(jù)為((J2),(0),(J2))。現(xiàn)在如果在二維空間中重建，并將它們

視為原始數(shù)據(jù)點(diǎn)的重建,那么重建誤差是多少？()

A、0%

B、10%

C、30%

D、40%

答案：A

124.人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知。以下列()不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。

A、使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。

B、讓機(jī)器具有理解文字的能力。

C、使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力。

D、使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力

答案：C

125.在計(jì)算機(jī)外部設(shè)備和主存之間直接傳送而不是由CPU執(zhí)行程序指令進(jìn)行數(shù)

據(jù)傳送的控制方式稱為0。

A、程序查詢方式

B、中斷方式

C、并行控制方式

D、MA方式

答案：D

126.在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析階段應(yīng)完成包括()在內(nèi)的文檔。

A、E-R圖

B、關(guān)系模式

C、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)流圖

D、任務(wù)書和設(shè)計(jì)方案

答案：B

127.()是“一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合”。

A、數(shù)值

B、數(shù)字

C、數(shù)據(jù)

D、大數(shù)據(jù)

答案：D

128.假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個(gè)卷積核,每個(gè)卷積核尺寸為7X7,

具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224X224X3。那么該層輸出

的維度是多少？()

A、217x217x3

B、217x217x8

G218x218x5

D、220x220x7

答案：C

129.當(dāng)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中加入池化層(poolinglayer)時(shí),變換的不變性會(huì)被保留,

是嗎？()

A、不知道

B、看情況

C、是

D、否

答案：C

130.某超市研究銷售記錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),買啤酒的人很大概率也會(huì)購買尿布,這種

屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題？()。

A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

B、聚類

C、分類

D、自然語言處理

答案：A

131.下列哪個(gè)不屬于CRF模型對(duì)于HMM和MEMM模型的優(yōu)勢()。

A、特征靈活

B、速度快

C、可容納較多上下文信息

D、全局最優(yōu)

答案：B

132.大數(shù)據(jù)的0與分布式計(jì)算能力也為人工智能提供了強(qiáng)大的儲(chǔ)存、計(jì)算支持,

大大推動(dòng)了人工智能和發(fā)展。

A、分布式儲(chǔ)存

B、大量收集

C、智能傳輸

D、自動(dòng)分析

答案：A

133.如果對(duì)相同的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯回歸,將花費(fèi)更少的時(shí)間,并給出比較相似的精

度（也可能不一樣），怎么辦?假設(shè)在龐大的數(shù)據(jù)集上使用Logistic回歸模型。可

能遇到一個(gè)問題,Logistic回歸需要很長時(shí)間才能訓(xùn)練。（）

A、降低學(xué)習(xí)率,減少迭代次數(shù)

B、降低學(xué)習(xí)率,增加迭代次數(shù)

C、提高學(xué)習(xí)率,增加迭代次數(shù)

D、增加學(xué)習(xí)率,減少迭代次數(shù)

答案：D

134.Python內(nèi)存池機(jī)制，下面的說法正確的是0。（1）Python提供了對(duì)內(nèi)存的垃

圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。（2）ymall

oc機(jī)制。為了加速Python的執(zhí)行效率,Python引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理

對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。⑶Python中所有大于256個(gè)字節(jié)的對(duì)象都使用pym

alloc實(shí)現(xiàn)的分配器,而小的對(duì)象則使用系統(tǒng)的malloco（4）對(duì)于Python對(duì)象

如整數(shù),浮點(diǎn)數(shù)和List,都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池,對(duì)象間不共享他們的內(nèi)存池。

也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分

配給浮點(diǎn)數(shù)。

A、1,2和4

B、3和4

C、1,2和3

D、全部正確

答案：A

135.已知一組數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣P,下面關(guān)于主分量說法錯(cuò)誤的是0。

A、主分量分析的最佳準(zhǔn)則是對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行按一組正交基分解,在只取相同數(shù)量

分量的條件下,以均方誤差計(jì)算截尾誤差最小

B、在經(jīng)主分量分解后，協(xié)方差矩陣成為對(duì)角矩陣

C、主分量分析就是K-L變換

D、主分量是通過求協(xié)方差矩陣的特征值得到

答案：C

136.下列int()函數(shù)使用，不正確的是：()。

A、int('12',16)的值為16

B、int(12,,8)的值為10。

Gint('12')的值為12

D、int('101',2)的值為5。

答案：A

137.與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相比,文本數(shù)據(jù)具有其獨(dú)特性,其包括四個(gè)方面。半結(jié)

構(gòu)化、高維、高數(shù)據(jù)量、()。

A、語言性

B、語義性

G語音性

D、結(jié)構(gòu)化

答案：B

138.以下哪種方法能最佳地適應(yīng)邏輯回歸中的數(shù)據(jù)？0

A、LeastSquareError

B、MaximumLikeIihood

C、Jaccarddistance

D、A和B

答案：B

139.作為行為規(guī)范,道德和法律的區(qū)別表現(xiàn)在()。

A、道德的作用沒有法律大

B、道德規(guī)范比法律規(guī)范含糊

C、道德和法律作用的范圍不同

D、道德和法律不能共同起作用

答案：C

140.智能搜題和智能批改都是OCR的文字識(shí)別和()的應(yīng)用。

A、書寫識(shí)別

B、手寫識(shí)別

C、字體識(shí)別

D、文字感知

答案：B

141.什么是KDD?()

A、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

B、領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)

C、文檔知識(shí)發(fā)現(xiàn)

D、動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)

答案：A

142.下列關(guān)于python中的迭代器說法不正確的是：()。

A、迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象。

B、迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭

代器既能往前,也能后退。

G迭代器有兩個(gè)基本的方法:iter()和next00

D、列表ls=[1,2,3,4],iter(ls)方法是創(chuàng)建迭代器對(duì)象。

答案：B

143.關(guān)于特征選擇,下列對(duì)Ridge回歸和Lasso回歸說法正確的是？0

A、Ridge回歸適用于特征選擇

BvLasso回歸適用于特征選擇

C、兩個(gè)都適用于特征選擇

D、以上說法都不對(duì)

答案：B

144.構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將前一層的輸出和它自身作為輸入。下列哪一種架構(gòu)有

A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、限制玻爾茲曼機(jī)

D、都不是

答案：A

145.給定以下三個(gè)圖表(從左往右依次為1,2,3)、哪一個(gè)選項(xiàng)對(duì)以這三個(gè)圖表的

描述是正確的？()

A、1是tanh,2是ReLU,3是SIGMOID激活函數(shù)

B、1是SIGMOID,2是ReLU,3是tanh激活函數(shù)

C、1是ReLU,2是tanh,3是SIGMOID激活函數(shù)

D、1是tanh,2是SIGMOID,3是ReLU激活函數(shù)

答案：D

146.為了檢驗(yàn)連續(xù)變量x.y之間的線性關(guān)系,下列哪種圖最合適？()

A、散點(diǎn)圖

B、條形圖

C、直方圖

D、都不對(duì)

答案：A

147.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究

者找到一個(gè)重要的信息處理的機(jī)制是()。

A、專家系統(tǒng)

B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、模式識(shí)別

D、智能代理

答案：B

148.下圖顯示了訓(xùn)練過的3層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確度,與參數(shù)數(shù)量(特征核的數(shù)量)

的關(guān)系。從圖中趨勢可見,如果增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寬度,精確度會(huì)增加到一個(gè)特定閾

值后,便開始降低。造成這一現(xiàn)象的可能原因是什么？()

(

U

E

)

mX

hm

wx

E

J

A、即使增加卷積核的數(shù)量,只有少部分的核會(huì)被用作預(yù)測

B、當(dāng)卷積核數(shù)量增加時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力(Power)會(huì)降低

C、當(dāng)卷積核數(shù)量增加時(shí),它們之間的相關(guān)性增加(correlate),導(dǎo)致過擬合

D、以上都不正確

答案：C

149.下面是三個(gè)散點(diǎn)圖(A,B,C,從左到右)和手繪的邏輯回歸決策邊界。上圖中哪

一個(gè)顯示了決策邊界過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)()？

A

A、

B、

C\

D、這些都沒有

答案：C

150.在計(jì)算機(jī)中，某個(gè)圖片文件的大小1MB,指的是0。

A、1024*1024個(gè)比特(Bit)

B、1024*1024個(gè)字節(jié)(Byte)

G1000*1000個(gè)比特(Bit)

D、1000*1000個(gè)字節(jié)(Byte)

答案：B

151.建立一個(gè)模型,通過這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測其他某個(gè)變量值屬于

數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？()

A、根據(jù)內(nèi)容檢索

B、建模描述

C、預(yù)測建模

D、尋找模式和規(guī)則

答案：C

152.假定你正在處理類屬特征,并且沒有查看分類變量在測試集中的分布。現(xiàn)在

你想將onehotencoding(OHE)應(yīng)用到類屬特征中。那么在訓(xùn)練集中將OHE應(yīng)用到

分類變量可能要面臨的困難是什么？0

A、分類變量所有的類別沒有全部出現(xiàn)在測試集中

B、類別的頻率分布在訓(xùn)練集和測試集是不同的

C、訓(xùn)練集和測試集通常會(huì)有一樣的分布

D、A和B都正確

答案：D

153.在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),損失函數(shù)(loss)在最初的幾個(gè)epochs時(shí)沒有下降,可能

的原因是？()

A、學(xué)習(xí)率(learningrate)太低

B、正則參數(shù)太高

C、陷入局部最小值

D、以上都有可能

答案：A

154.()是公民道德建設(shè)的核心。

A、集體主義

B、愛國主義

C、為人民服務(wù)

D、誠實(shí)守信

答案：C

155.對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法,下面正確的是：(D)1增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),可能會(huì)增加

測試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率2減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)

誤率3增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率

A、2

B、1和3

C、1和2

D、1

答案：D

156.下列不是SVM核函數(shù)的是：()。

A、多項(xiàng)式核函數(shù)

B、logistic核函數(shù)

C、徑向基核函數(shù)

D、Sigmoid核函數(shù)

答案：B

157.下面關(guān)于推薦系統(tǒng)的說法正確的是()。

A、個(gè)性化推薦:常以“推薦”、“猜你喜歡”、“發(fā)現(xiàn)”等形式出現(xiàn)，一般放在

首頁位置

B、相關(guān)推薦:常以“相關(guān)推薦”、“看了還看”等形式出現(xiàn)，一般放在內(nèi)容詳情

頁

C、熱門推薦:基于各種數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到的排行榜,支持全局排行以及分類排行

等，位置不限

D、以上都是正確的

答案：D

158.中文同義詞替換時(shí),常用到Word2Vec,以下說法錯(cuò)誤的是0。

A、Word2Vec基于概率統(tǒng)計(jì)

B、Word2Vec結(jié)果符合當(dāng)前預(yù)料環(huán)境

C、Word2Vec得到的都是語義上的同義詞

D\Word2Vec受限于訓(xùn)練語料的數(shù)量和質(zhì)量

答案：C

159.下列哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域()。

A、機(jī)器證明

B、模式識(shí)別

C、人工生命

D、編譯原理

答案：D

160.下列哪一項(xiàng)沒有違反誠實(shí)守信的要求()。

A、保守企業(yè)秘密

B、為了牟取暴利，制造偽劣商品

C、根據(jù)服務(wù)對(duì)象來決定是否遵守承諾

D、派人打進(jìn)競爭對(duì)手內(nèi)部,增強(qiáng)競爭優(yōu)勢

答案：A

161.批規(guī)范化(BatchNormaIization)的好處都有啥？()

A、在將所有的輸入傳遞到下一層之前對(duì)其進(jìn)行歸一化(更改)

B、它將權(quán)重的歸一化平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

C、它是一種非常有效的反向傳播(BP)方法

D、這些均不是

答案：A

162.以下幾種模型方法屬于判別式模型(口15匚M1皿1:26初℃^1)的有0。(1)混合

高斯模型⑵條件隨機(jī)場模型⑶區(qū)分度訓(xùn)練⑷隱馬爾科夫模型

A、2,3

B、3,4

C\1,4

D、1,2

答案：A

163.采用面向?qū)ο箝_發(fā)方法時(shí)，對(duì)象是系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)基本實(shí)體。以下關(guān)于對(duì)象的敘

述中，正確的是0。

A、對(duì)象只能包括數(shù)據(jù)（屬性）

B、對(duì)象只能包括操作（行為）

C、對(duì)象一定有相同的屬性和行為

D、對(duì)象通常由對(duì)象名、屬性和操作三個(gè)部分組成

答案：D

164.以下描述正確的是（）。

A、SVM是這樣一個(gè)分類器，它尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經(jīng)常被稱為

最小邊緣分類器

B、在聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大,聚類的效果就越差

C、在決策樹中，隨著樹中結(jié)點(diǎn)樹變得太大,即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)降低，

但是檢驗(yàn)誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的原因

D、聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類

答案：D

165.在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，知道每一個(gè)神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果

知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差,便可以近似任何函數(shù)，但怎么獲知每個(gè)神經(jīng)的

權(quán)重和偏移呢？0

A、搜索每個(gè)可能的權(quán)重和偏差組合,直到得到最佳值

B、賦予一個(gè)初始值,然后檢查跟最佳值的差值,不斷迭代調(diào)整權(quán)重

C、隨機(jī)賦值,聽天由命

D、以上都不正確的

答案：B

166.如果線性回歸模型中的隨機(jī)誤差存在異方差性,那么參數(shù)的OLS估計(jì)量是0。

A、無偏的，有效的

B、無偏的，非有效的

G有偏的，有效的

D、有偏的，非有效的

答案：B

167.下面哪項(xiàng)操作能實(shí)現(xiàn)跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout的類似效果？()

AvBoosting

B、agging

C、Stacking

D、Mapping

答案：B

168.假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)集,在一個(gè)深度為6的決策樹的幫助下，它可以使用100%

的精確度被訓(xùn)練。現(xiàn)在考慮以下兩點(diǎn)，并基于這兩點(diǎn)選擇正確的選項(xiàng)0。1深度

為4時(shí)將有高偏差和低方差2深度為4時(shí)將有低偏差和低方差

A、只有1

B、只有2

C、1和2

D、沒有一個(gè)

答案：A

169.下面關(guān)于炳的說法正確的是（）。⑴烯的概念最早起源于物理學(xué)，用于度量一

個(gè)熱力學(xué)系統(tǒng)的無序程度。在信息論里面，峭是對(duì)確定性的測量。（2）婚的英文原

文為entropy,最初由德國物理學(xué)家魯?shù)婪?克勞修斯提出，表示一個(gè)系統(tǒng)在不受

外部干擾時(shí),其內(nèi)部最不穩(wěn)定的狀態(tài)。⑶任何粒子的常態(tài)都是隨機(jī)運(yùn)動(dòng),也就是"

無序運(yùn)動(dòng)"，如果讓粒子呈現(xiàn)“有序化"，必須耗費(fèi)能量。所以,溫度（熱能）可以被看

作"有序化”的一種度量,而"端"可以看作是“無序化”的度量。⑷如果沒有外部能

量輸入,封閉系統(tǒng)趨向越來越混亂（炳越來越大）o比如,如果房間無人打掃,不可

能越來越干凈（有序化），只可能越來越亂（無序化）。

A、1和2

B、3和4

C、1,2和3

D、全部正確

答案：B

170.對(duì)于一個(gè)圖像識(shí)別問題（在一張照片里找出一只貓），下面哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以

更好地解決這個(gè)問題？（）

A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、感知機(jī)

C、多層感知機(jī)

D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：D

171.有兩個(gè)樣本點(diǎn),第一個(gè)點(diǎn)為正樣本,它的特征向量是(0,7)；第二個(gè)點(diǎn)為負(fù)樣

本,它的特征向量是(2,3),從這兩個(gè)樣本點(diǎn)組成的訓(xùn)練集構(gòu)建一個(gè)線性SVM分類

器的分類面方程是0。

A、2x+y=4

B、x+2y=5

C\x+2y=3

D\2x-y=0

答案：C

172.《公民道德建設(shè)實(shí)施綱要》指出我國職業(yè)道德建設(shè)規(guī)范是()。

A、求真務(wù)實(shí)、開拓創(chuàng)新、艱苦奮斗、服務(wù)人民、促進(jìn)發(fā)展

B、愛崗敬業(yè)、誠實(shí)守信、辦事公道、服務(wù)群眾、奉獻(xiàn)社會(huì)

C、以人為本、解放思想、實(shí)事求是、與時(shí)俱進(jìn)、促進(jìn)和諧

D、文明禮貌、勤儉節(jié)約、團(tuán)結(jié)互助、遵紀(jì)守法、開拓創(chuàng)新

答案：B

173.在k-均值算法中，以下哪個(gè)選項(xiàng)可用于獲得全局最小？()

A、嘗試為不同的質(zhì)心(centr。id)初始化運(yùn)行算法

B、調(diào)整迭代的次數(shù)

C、找到集群的最佳數(shù)量

D、以上所有

答案：D

174.假設(shè)我們使用原始的非線性可分版本的Soft-SVM優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。我們需要

做什么來保證得到的模型是線性可分離的？()

A、C=0

B、C=1

C\正無窮大

D、C負(fù)無窮大

答案：C

175.K-Means算法無法聚以下哪種形狀的樣本？()

A、圓形分布

B、螺旋分布

C、帶狀分布

D、凸多邊形分布

答案：B

176.將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)?

0

A、頻繁模式挖掘

B、分類和預(yù)測

C、數(shù)據(jù)預(yù)處理

D、數(shù)據(jù)流挖掘

答案：C

177.當(dāng)數(shù)據(jù)過大以至于無法在RAM中同時(shí)處理時(shí)，哪種梯度下降方法更加有效？

0

A、隨機(jī)梯度下降法(StochasticGradientDescent)

B、不知道

G整批梯度下降法(FuIIBatchGradientDescent)

D、都不是

答案：A

178.下列關(guān)于表達(dá)式的值的說法,正確的是：()

A、表達(dá)式1<2<3的值為True

B\表達(dá)式30r5的值為5

C、表達(dá)式0or5的值為0

D、表達(dá)式3and5的值為3

答案：A

179.下面有關(guān)分類算法的準(zhǔn)確率，召回率,F1值的描述，錯(cuò)誤的是？()

A、準(zhǔn)確率是檢索出相關(guān)文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的

查準(zhǔn)率

B、召回率是指檢索出的相關(guān)文檔數(shù)和文檔庫中所有的相關(guān)文檔數(shù)的比率，衡量的

是檢索系統(tǒng)查全率

C、正確率、召回率和F值取值都在0和1之間，數(shù)值越接近0,查準(zhǔn)率或查全率

就越高

D、為了解決準(zhǔn)確率和召回率沖突問題，引入了F1分?jǐn)?shù)

答案：C

180.下面有關(guān)序列模式挖掘算法的描述,錯(cuò)誤的是？()

AxprioriAII算法和GSP算法都屬于Apriori類算法,都要產(chǎn)生大量的候選序列

B、FreeSpan算法和PrefixSpan算法不生成大量的候選序列以及不需要反復(fù)掃

描原數(shù)據(jù)庫

C\在時(shí)空的執(zhí)行效率上,FreeSpan比PrefixSpan更優(yōu)

D、和AprioriAII相比,GSP的執(zhí)行效率比較高

答案：C

181.考慮某個(gè)具體問題時(shí)，你可能只有少量數(shù)據(jù)來解決這個(gè)問題。不過幸運(yùn)的是

你有一個(gè)類似問題已經(jīng)預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。可以用下面哪種方法來利用這個(gè)

預(yù)先訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)？0

A、把除了最后一層外所有的層都凍住，重新訓(xùn)練最后一層

B、對(duì)新數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練整個(gè)模型

C、只對(duì)最后幾層進(jìn)行調(diào)參(finetune)

D、對(duì)每一層模型進(jìn)行評(píng)估,選擇其中的少數(shù)來用

答案：C

182.模型庫功能要求為:模型管理包括模型()、模型刪除、版本管理、模型標(biāo)簽、

模型收藏和模型共享。

A、評(píng)估

B、導(dǎo)出

C、輸出

D、導(dǎo)入

答案：D

183.常見的生成式模型是0。

A、K近鄰、SVM、決策樹

B、感知機(jī)、線性判別分析(LDA)

C、線性回歸、傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸

D、樸素貝葉斯、隱馬爾可夫模型、高斯混合模型

答案：D

184.下列哪個(gè)函數(shù)不可以做激活函數(shù)？()

A、y=tanh(x)

B\y=sin(x)

Gy=max(x,0)

D、y=2x

答案：D

185.在t-SNE算法中，可以調(diào)整以下哪些超參數(shù)？0

A、維度數(shù)量

B、平穩(wěn)測量有效數(shù)量的鄰居

C、最大迭代次數(shù)

D、以上所有

答案：D

186.智能語音技術(shù)具體可以分為自動(dòng)語音識(shí)別、()、聲紋識(shí)別、語音分類等。

A、語音學(xué)習(xí)

B、語音分析

C、語音合成

D、語音轉(zhuǎn)寫

答案：C

187.閱讀下面的代碼,下面的選項(xiàng)中,不正確的是：()。Ideffun():2yieId13yieI

d24yieId356x=fun()7print(next(x))

A、生成器(generator)的定義與普通函數(shù)類似,生成器使用yield關(guān)鍵字生成值。

B、如果一個(gè)函數(shù)包含yield關(guān)鍵字,那么該函數(shù)將自動(dòng)成為一個(gè)生成器。

C、第6行代碼,x是一個(gè)生成器對(duì)象。

D、第7行代碼，輸出是3。

答案：D

解析：答案解析：在Python中，生成器是一種使用簡單的語法做惰性求值的迭

代器。從給出的代碼來看：A選項(xiàng)正確，生成器的定義確實(shí)與普通函數(shù)類似，只

是使用yield關(guān)鍵字來生成值。B選項(xiàng)正確，如果一個(gè)函數(shù)包含yield關(guān)鍵字,

該函數(shù)就是一個(gè)生成器。C選項(xiàng)正確，第6行代碼調(diào)用函數(shù)fun(),返回一個(gè)生

成器對(duì)象賦值給x。D選項(xiàng)不正確，第7行代碼'print(next(X))'將會(huì)輸出生成

器產(chǎn)生的第一個(gè)值，即1,而不是3。因此，選項(xiàng)D是不正確的。

188.后綴表達(dá)式“ab+cd-*"與表達(dá)式()對(duì)應(yīng)。

A、(a+b)*(c-d)

B\a+b*c-d

C\a+b*(c-d)

D、(a+b)*c-d

答案：A

189.以下哪個(gè)是判別式的模型0。

A、樸素貝葉斯

B、決策樹

C、高斯混合模型

D、文檔主題生成模型(LDA)

答案：B

190.下面選項(xiàng)中，正確的是：()。

A、語句x=(3,)執(zhí)行后x的值為3O

B、語句x=⑶執(zhí)行后x的值為(3,)。

G已知x=3和y=5,執(zhí)行語句X,y=y,x后x的值是5,y的值是3。

D、假設(shè)n為整數(shù),那么表達(dá)式n&1==n%2的值為false。

答案：C

191.在二分類問題中，當(dāng)測試集的正例和負(fù)例數(shù)量不均衡時(shí),以下評(píng)價(jià)方案哪個(gè)

是相對(duì)不合理的()(假設(shè)precision=TP/(TP+FP),recaIl=TP/(TP+FN)□)

A、ccuracy:(TP+TN)/alI

B\F-vaIue:2*recall*precision/(recaII+precision)

C、G-mean:sqrt(precision*recaII)

D、AUC:R0C曲線下面積

答案：A

192.影響基本K-均值算法的主要因素有()。1樣本輸入順序2模式相似性測度3

聚類準(zhǔn)則4初始類中心的選取

A、1,2和4

B、3和4

C、2和4

D、全部正確

答案：A

193.Python中zip函數(shù)稱為拉鏈函數(shù),入?yún)⑹强傻鷮?duì)象,語法是zip(*iterab

les),閱讀下面的代碼，輸出結(jié)果是：()°Numbers=[1,2,3]String=['one','two1,

'three']ResuIt=zip(numbers,string)Print(set(resu11))Print(Iist(resuI

t))

A、第4行代碼輸出是：｛(3,1three'),(2,'two'),(1,'one'))

B、第5行代碼輸出是：[(3,'three'),(2,'two'),(1,'one')]

G第4行代碼輸出是：(3,'three'),(2,'two1),(1,'one')

D、第5行代碼輸出是：[⑶'three',2,'two1,1,'one']

答案：A

解析：'zip'函數(shù)在Python中用于將多個(gè)可迭代對(duì)象打包成一個(gè)元組的迭代器，

每個(gè)元組包含所有可迭代對(duì)象在相同位置的元素。給定的代碼中，'Numbers'和'

String'是兩