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Phrases參考譯文NewWordsNewWordsPhrasesAbbreviationsListeningtoTextA數(shù)據(jù)倉庫1.什么是數(shù)據(jù)倉庫？數(shù)據(jù)倉庫是一種系統(tǒng)，它將不同來源的數(shù)據(jù)聚合到單一的、集中的、一致的數(shù)據(jù)存儲中，以支持業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)倉庫使組織能夠以標(biāo)準數(shù)據(jù)庫無法實現(xiàn)的方式對大量歷史數(shù)據(jù)（數(shù)拍字節(jié)）運行強大的分析。數(shù)據(jù)倉庫成為商業(yè)智能（BI）解決方案的一部分，已經(jīng)有三十多年的歷史了，但是近年來有了巨大的發(fā)展。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)倉庫部署在本地——通常在大型主機上，其功能主要集中在從其他來源提取數(shù)據(jù)、清理和準備數(shù)據(jù)以及在關(guān)系存儲中加載和維護數(shù)據(jù)。最近，數(shù)據(jù)倉庫可能托管在專用設(shè)備上或云中，并且大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫都已經(jīng)添加了分析功能以及數(shù)據(jù)可視化和演示工具。2.數(shù)據(jù)倉庫的好處數(shù)據(jù)倉庫為以下各項提供了基礎(chǔ)：?更一致、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)倉庫將來自多個不同來源的數(shù)據(jù)匯集在一起，然后對其進行清理、消除重復(fù)并對其進行標(biāo)準化以創(chuàng)建單一可信數(shù)據(jù)源。參考譯文?更快、無限的洞察力：不同的數(shù)據(jù)源限制了可用于支持任何給定決策的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫讓使用公司所有數(shù)據(jù)來支持每個決策變得更加容易。?尖端工具支持更明智的決策：數(shù)據(jù)倉庫支持大規(guī)模的商業(yè)智能功能，例如數(shù)據(jù)挖掘（發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中看不見的模式和關(guān)系）、人工智能和機器學(xué)習(xí)——數(shù)據(jù)專業(yè)人員和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可以使用的工具來獲得可靠的證據(jù)以做出更明智的決策，其范圍覆蓋從企業(yè)流程到財務(wù)管理和庫存管理的每個領(lǐng)域。?獲得并增強競爭優(yōu)勢：結(jié)合以上所有優(yōu)勢，可以幫助組織更快地從數(shù)據(jù)中找到更多的機會，優(yōu)于來自分散存儲的數(shù)據(jù)。參考譯文參考譯文3.數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)一般來說，數(shù)據(jù)倉庫具有三層結(jié)構(gòu)：?提取層使用稱為ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）的過程或稱為ELT（提取、加載和轉(zhuǎn)換）的過程來收集、清理和規(guī)范化/轉(zhuǎn)換來自多個源的數(shù)據(jù)。?數(shù)據(jù)存儲層通常是一個關(guān)系數(shù)據(jù)存儲庫，但是具有支持分析處理的模式。?分析層（或客戶層）可以包括從標(biāo)準查詢工具到分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能或機器學(xué)習(xí)功能以及演示可視化工具的所有內(nèi)容。ETL和ELT是從原始來源提取數(shù)據(jù)并將其集成到數(shù)據(jù)倉庫中的方法。兩者之間的區(qū)別在于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的位置。ETL從各種數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，使用中間轉(zhuǎn)換引擎對其進行轉(zhuǎn)換，然后將其加載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。因為ETL在將數(shù)據(jù)寫入倉庫之前先進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，所以它是加載較小數(shù)據(jù)量和本地數(shù)據(jù)倉庫解決方案的更好選擇。ELT從一個或多個遠程源提取數(shù)據(jù)，然后將其加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫中，而無需進行任何格式轉(zhuǎn)換。ELT流程中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換發(fā)生在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中。因此，ELT可以更快地將數(shù)據(jù)移至倉庫，從而使其成為較大數(shù)據(jù)量或基于云的數(shù)據(jù)倉庫解決方案的更好選擇。此外，由于ELT不會轉(zhuǎn)換傳輸中的數(shù)據(jù)，因此它是唯一適合加載數(shù)據(jù)湖的方法。4.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市在數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市之間經(jīng)常會產(chǎn)生混淆。雖然術(shù)語相似，但存在重要區(qū)別。4.1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫將來自多個源的數(shù)據(jù)收集到一個中央存儲庫中，該存儲庫使用為數(shù)據(jù)分析設(shè)計的預(yù)定義模式進行了結(jié)構(gòu)化。數(shù)據(jù)湖基本上是沒有預(yù)定義模式的數(shù)據(jù)倉庫。因此，與數(shù)據(jù)倉庫相比，它支持更多類型的分析。數(shù)據(jù)湖通常建立在像ApacheHadoop這樣的大數(shù)據(jù)平臺之上。4.2數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的子集，其中包含針對特定業(yè)務(wù)線或部門的數(shù)據(jù)。因為它們包含較小的數(shù)據(jù)子集，所以數(shù)據(jù)集市使部門或業(yè)務(wù)線能夠比使用更廣泛的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集時更快地發(fā)現(xiàn)更側(cè)重的見解。

參考譯文4.3數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫建立數(shù)據(jù)庫主要是為了快速查詢和事務(wù)處理，而不是分析。數(shù)據(jù)庫通常用作特定應(yīng)用程序的重點數(shù)據(jù)存儲，而數(shù)據(jù)倉庫則存儲組織中任意數(shù)量（甚至所有）應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。同樣重要的是：數(shù)據(jù)庫從單個（通常是當(dāng)前）時間點捕獲并存儲數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫包含預(yù)測分析、機器學(xué)習(xí)和其他高級分析所需的當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)。4.4云數(shù)據(jù)倉庫云數(shù)據(jù)倉庫是專門為在云中運行而構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫，它作為托管服務(wù)提供給客戶。在過去的五到七年中，隨著越來越多的公司使用云服務(wù)并尋求減少其內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的占用空間，基于云的數(shù)據(jù)倉庫變得越來越流行。使用云數(shù)據(jù)倉庫，物理數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)架構(gòu)由云公司管理，這意味著客戶不必在硬件或軟件上進行前期投資，也不必管理或維護數(shù)據(jù)倉庫解決方案。參考譯文參考譯文5.數(shù)據(jù)倉庫軟件（本地/許可證）企業(yè)可以購買數(shù)據(jù)倉庫許可證，然后在自己的本地基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上部署數(shù)據(jù)倉庫。盡管這通常比云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)貴，但對于希望對數(shù)據(jù)進行更多控制或需要遵守嚴格的安全性或數(shù)據(jù)隱私標(biāo)準或法規(guī)的政府實體、金融機構(gòu)或其他組織，這可能是一個更好的選擇。6.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備是硬件和軟件（CPU、存儲、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉