學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁云南體育運動職業技術學院

《數據挖掘與決策管理》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據庫中，索引可以提高數據的查詢效率。以下哪種情況下不適合創建索引？（）A.表中數據量較小B.經常作為查詢條件的字段C.唯一性較差的字段D.頻繁更新的字段2、在數據分析的過程中，當面對一個包含大量用戶消費行為數據的數據集，需要找出影響用戶購買決策的關鍵因素，例如產品價格、促銷活動、用戶評價等。假設數據的維度眾多，關系復雜，以下哪種數據分析方法可能最為有效？（）A.描述性統計分析B.相關性分析C.因子分析D.回歸分析3、數據分析中的分類算法用于將數據分為不同的類別。假設要構建一個分類模型來預測客戶是否會流失，以下哪種算法可能對處理不平衡的數據集（流失客戶數量遠少于未流失客戶）表現較好？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林4、對于一個分類問題，如果不同類別的樣本數量差異較大，在評估模型性能時，以下哪種指標需要特別關注？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是5、對于數據可視化，假設要展示不同地區在過去十年間的經濟增長趨勢。數據涵蓋多個指標，且地區之間存在較大差異。為了清晰、直觀地呈現數據的變化和對比，以下哪種可視化圖表可能是最適合的？（）A.柱狀圖，分別展示每個地區每年的經濟數據B.折線圖，呈現每個地區經濟數據隨時間的變化C.餅圖，展示各地區在某一年的經濟占比D.箱線圖，反映數據的分布情況6、數據分析中的數據血緣追蹤用于了解數據的來源和流向。假設要追蹤一個分析報告中數據的演變過程，以下關于數據血緣追蹤的描述，正確的是：（）A.不記錄數據的處理步驟和轉換過程，無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數據的來源，不考慮整個流程C.建立完善的數據血緣管理系統，記錄數據的采集、清洗、轉換、聚合等全過程，以便清晰地了解數據的來龍去脈和影響范圍D.認為數據血緣追蹤是額外的工作，對數據分析沒有幫助7、在數據分析的異常檢測中，假設要從大量的交易數據中找出異常的交易行為，例如高額、頻繁或不符合常規模式的交易。以下哪種異常檢測方法可能更能有效地發現這些異常？（）A.基于統計的方法，設定閾值判斷異常B.基于距離的方法，計算數據點之間的距離C.基于密度的方法，根據數據的局部密度D.不進行異常檢測，認為所有交易都是正常的8、數據分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關系，而非僅僅是相關性。假設你想研究廣告投入與產品銷售之間的關系，以下關于因果推斷方法的選擇，哪一項是最關鍵的？（）A.進行隨機對照實驗，控制其他因素來確定因果關系B.基于觀察數據，使用回歸分析來推斷因果關系C.僅僅依靠相關系數來判斷因果關系D.主觀猜測和經驗判斷因果關系9、在進行數據分析時，需要考慮數據的時效性和動態性。假設要分析實時的交通流量數據，以優化交通信號燈控制策略。以下哪種數據分析方法在處理這種實時動態數據時更能及時提供有效的決策支持？（）A.流數據分析B.批量數據分析C.離線數據分析D.以上方法效果相同10、數據分析中的數據質量評估需要從多個方面衡量數據的優劣。假設要評估一個收集的市場調研數據的質量，包括準確性、完整性、一致性和時效性等方面。以下哪種數據質量評估指標在綜合評估數據質量時更具全面性和客觀性？（）A.數據質量得分B.數據質量矩陣C.數據質量報告D.以上方法效果相同11、數據分析中的文本分析是一個重要領域。假設你要對大量的客戶評論進行情感分析，判斷是正面、負面還是中性。以下關于文本分析方法的選擇，哪一項是最重要的？（）A.使用詞袋模型，基于詞頻統計進行分析B.運用深度學習模型，如卷積神經網絡，自動提取特征C.借助詞典和規則，根據預定義的情感詞和句式判斷D.隨機抽取部分評論進行人工分析，以此類推整體12、數據分析中的決策樹算法具有易于理解和解釋的特點。假設我們構建了一個決策樹來預測客戶是否會購買某產品，以下哪個因素可能影響決策樹的復雜度和準確性？（）A.特征選擇B.分裂準則C.剪枝策略D.以上都是13、在數據分析中，數據質量問題的根源可能來自多個方面。以下關于數據質量問題根源的說法中，錯誤的是？（）A.數據質量問題可能源于數據采集過程中的錯誤和不規范B.數據質量問題可能由于數據存儲和管理不善導致C.數據質量問題可能是由于數據分析方法不當引起的D.數據質量問題只與數據本身有關，與數據處理的過程和人員無關14、在進行數據分析時，若要研究兩個變量之間的線性關系，通常會使用哪種統計方法？（）A.方差分析B.回歸分析C.因子分析D.聚類分析15、對于一個包含大量文本和數值混合數據的數據集，以下哪種預處理方法較為常見？（）A.文本向量化B.數值標準化C.特征工程D.以上都是16、在數據分析中，若要檢驗數據是否來自于某個特定的分布，應使用哪種檢驗方法？（）A.卡方擬合優度檢驗B.Kolmogorov-Smirnov檢驗C.Shapiro-Wilk檢驗D.以上都是17、在數據分析中，選擇合適的統計量來描述數據的集中趨勢和離散程度是很重要的。假設你有一組員工的工資數據，以下關于統計量的選擇，哪一項是最合適的？（）A.用中位數描述集中趨勢，用方差描述離散程度B.用均值描述集中趨勢，用標準差描述離散程度C.用眾數描述集中趨勢，用極差描述離散程度D.隨機選擇統計量，不考慮數據的特點18、在數據分析中，數據抽樣的方法有很多，其中隨機抽樣是一種常用的方法。以下關于隨機抽樣的描述中，錯誤的是？（）A.隨機抽樣可以保證樣本的代表性和隨機性B.隨機抽樣可以減少數據的數量和復雜度C.隨機抽樣可以提高數據分析的效率和準確性D.隨機抽樣只適用于大規模數據集，對于小數據集無法使用19、在進行數據關聯和融合時，需要確保數據的一致性和準確性。假設你有來自不同系統的銷售數據和庫存數據，要進行關聯分析。以下關于數據關聯方法的選擇，哪一項是最需要注意的？（）A.根據共同的主鍵或標識符進行精確匹配關聯B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進行關聯C.不進行任何預處理，直接將數據合并，期望自動關聯D.隨機選擇一種關聯方法，不考慮數據的特點20、數據分析中的特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征。假設要分析股票市場數據，需要從歷史價格、成交量等原始數據中構建有效的特征。以下哪種特征構建方法在股票數據分析中可能最為有效？（）A.基于時間序列的特征提取B.基于統計的特征構建C.基于主成分分析的特征降維D.基于深度學習的自動特征學習二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是數據挖掘中的分類不平衡問題，說明其對模型訓練的影響，并列舉至少兩種解決分類不平衡問題的方法。2、（本題5分）簡述數據挖掘中的圖挖掘，包括社交網絡分析、知識圖譜等，說明其應用場景和相關技術。3、（本題5分）解釋數據可視化中的色彩運用原則，說明如何選擇合適的色彩來增強數據可視化的效果，并避免色彩誤導。4、（本題5分）描述數據挖掘中的層次聚類算法的優缺點和改進方法，并舉例說明在客戶細分中的應用。5、（本題5分）在數據分析中，如何進行假設檢驗？請說明常見的假設檢驗類型，如t檢驗、方差分析等的適用場景和步驟，并舉例說明。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線健身平臺掌握了用戶的運動項目選擇、訓練計劃完成情況、飲食記錄等。思考如何通過這些數據為用戶提供更科學的健身方案和營養建議。2、（本題5分）某在線瑜伽墊銷售平臺掌握了銷售數據、用戶需求特點、材質偏好等。推出更多滿足用戶需求的瑜伽墊款式和功能。3、（本題5分）某外賣平臺存有商家和用戶的數據，包括菜品類別、銷售額、配送時間、用戶評價等。分析商家的菜品類別與銷售額之間的關系以及配送時間對用戶評價的影響。4、（本題5分）某在線音樂平臺掌握了不同音樂風格的收聽數據、用戶年齡分布、地域偏好等。思考如何通過這些數據進行音樂版權采購和個性化推薦優化。5、（本題5分）某在線教育平臺收集了不同年齡段學生的學習行為數據、學習效果評估等。研究如何根據這些數據開發適合不同年齡段的課程和教學方法。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）隨著社交媒體的蓬勃發展，用戶生成了大量的文本數據。以某知名社交平臺為例，探討如何運用自然語言處理技術和數據分析方法對這些文本進行情感分析，挖掘