1/1可靠性與可用性工程第一部分可靠性工程定義與度量 2第二部分可靠性建模與預測 4第三部分可靠性增長與試驗 6第四部分可用性工程概述 10第五部分可用性建模與預測 12第六部分可用性提升策略 14第七部分可靠性和可用性指標 17第八部分可靠性和可用性優化 19

第一部分可靠性工程定義與度量可靠性工程定義與度量

定義

可靠性工程是一門跨學科，旨在設計、開發和維護可靠系統，以滿足預定的性能要求。它涉及系統行為的建模、分析和預測，以及故障檢測和隔離技術。可靠性通常定義為系統在指定條件下和指定時間內執行其預期功能的能力。

度量

可靠性的主要度量包括：

*平均無故障時間(MTBF)：一段時間內所有故障之間的時間間隔。

*平均修復時間(MTTR)：檢測和修復故障所需的時間。

*可靠性(R)：在指定時間間隔內系統保持正常運行的概率。

*失效率(λ)：單位時間內系統發生故障的概率。

*累積故障分布函數(CDF)：在給定時間內系統失效的概率分布。

*生存函數(SF)：在給定時間內系統保持正常運行的概率分布。

故障模式、影響和關鍵性分析(FMECA)

FMECA是一種系統分析技術，用于識別潛在故障模式、其后果和導致這些故障的因素。它有助于對系統可靠性進行定性評估，并優先考慮風險緩解措施。

故障樹分析(FTA)

FTA是一種邏輯分析技術，用于識別導致系統故障的最小故障組合。它有助于確定系統中關鍵組件和潛在故障場景。

可靠性建模

可靠性建模包括使用數學模型來預測系統的可靠性。常用的模型包括：

*馬爾可夫模型：描述系統狀態隨時間的變化。

*故障樹模型：表示導致系統故障的邏輯路徑。

*生存模型：分析系統故障的時間分布。

可靠性測試

可靠性測試用于評估系統的實際可靠性。它涉及在受控條件下對系統進行應力測試和故障分析。常用的測試包括：

*加速壽命測試(ALT)：在極端條件下對系統進行測試，以加速其老化過程。

*環境應力篩選(ESS)：暴露系統于環境應力，以識別其弱點。

*功能測試：驗證系統是否滿足其預期功能。

可靠性改進

可靠性改進措施包括：

*設計冗余：使用備份組件或并行系統來提高系統的容錯能力。

*預防性維護：定期對系統進行維護，以防止故障。

*根因分析：調查故障以識別和消除其根本原因。

*質量控制：實施嚴格的質量控制程序，以減少生產缺陷。

通過綜合應用這些原則和技術，可靠性工程有助于確保系統滿足其預期性能要求，提高可用性和降低維護成本。第二部分可靠性建模與預測關鍵詞關鍵要點主題名稱：可靠性建模

1.可靠性建模是利用數學模型來描述系統或組件失效行為的過程。

2.常用的可靠性模型包括故障率模型、可靠度模型和生存時間模型。

3.可靠性建模需要考慮系統結構、組件失效模式、環境因素等多種因素。

主題名稱：可靠性預測

可靠性建模與預測

概述

可靠性建模與預測是可靠性與可用性工程中必不可少的部分，旨在估計和預測系統或組件的可靠性特性。通過可靠性建模，可以了解系統在特定工作條件下的故障率和故障模式，以便制定有效的維護和預防策略，提高系統的可用性和整體性能。

建模技術

可靠性建模通常基于概率論和統計學原理，常用的建模技術包括：

*故障率模型：例如，指數分布模型、魏布爾分布模型和正態分布模型，這些模型估計故障發生的頻率和時間分布。

*可靠性塊圖：通過將系統分解為各個組成部分，并分析每個部分的可靠性，推導出整個系統的可靠性。

*馬爾可夫模型：描述系統在不同狀態之間的轉換，例如正常工作、故障和維護狀態，以預測系統可靠性隨時間變化的情況。

*物理建模：利用失效分析和物理模型來預測失效機制和故障率，特別適用于復雜系統和電氣元件。

預測方法

可靠性預測是利用建模技術和歷史數據來估計系統或組件未來的可靠性表現。常用的預測方法包括：

*基于經驗的方法：利用相似系統或組件的失效經驗數據，通過統計分析預測未來故障率。

*物理建模方法：將系統的物理特性和失效機制納入考慮，通過物理建模和仿真預測可靠性。

*加速壽命試驗方法：通過施加應力條件或加速環境，縮短失效時間，從而加速故障發生，預測系統在正常條件下的可靠性。

數據收集與分析

可靠性建模和預測需要準確可靠的數據作為支撐。數據收集與分析是可靠性工程的關鍵步驟，包括：

*失效數據收集：記錄系統或組件的故障時間和失效模式，建立全面的失效數據庫。

*數據分析：對失效數據進行統計分析，估計故障率、失效分布和相關性。

*趨勢分析：識別可靠性趨勢，例如故障率隨時間的變化或對環境條件的敏感性。

模型驗證與更新

可靠性模型和預測的準確性至關重要。模型驗證和更新是確保模型可信度和預測準確性的關鍵步驟：

*模型驗證：通過與實際失效數據或其他獨立來源進行比較，驗證模型的有效性。

*模型更新：隨著系統或組件設計、制造或操作條件的變化，定期更新模型，以反映變化的影響和保持預測的準確性。

應用與益處

可靠性建模與預測在工程設計、系統評估和維護規劃中有著廣泛的應用：

*設計優化：識別可靠性薄弱環節，優化系統設計和提高組件質量。

*風險評估：評估系統故障的可能性和影響，幫助確定風險緩解措施。

*維護策略：基于預測故障率，制定預防性維護計劃，最大限度地減少停機時間和維護成本。

*可用性分析：預測系統可用時間，并采取措施提高可用率，保證業務連續性和客戶滿意度。

結論

可靠性建模與預測是可靠性與可用性工程的基礎支柱。通過建立可靠性模型和預測未來故障率，工程師可以做出明智的決策，提高系統可靠性、可用性和整體性能，從而降低風險、提高效率和增強客戶滿意度。第三部分可靠性增長與試驗關鍵詞關鍵要點可靠性增長試驗

1.可靠性增長試驗是一種加速試驗方法，旨在識別和消除產品或系統的早期故障。

2.通過施加比正常使用更嚴苛的條件，可以加速故障的發生，從而縮短試驗時間。

3.試驗數據用于建立可靠性增長模型，該模型可以預測系統的長期可靠性。

可靠性試驗計劃

1.可靠性試驗計劃定義了試驗目標、方法、資源和時間表。

2.試驗類型取決于系統要求、可用資源和試驗時間限制。

3.試驗計劃應考慮故障模式、環境因素、樣本量和分析方法。

可靠性數據分析

1.可靠性數據分析用于評估系統的可靠性、識別故障模式和確定改進領域。

2.統計方法，如故障時間分析、Weibull分布和貝葉斯推理，用于分析和解釋試驗數據。

3.分析結果用于制定維護策略、更新可靠性預測和改進產品設計。

加速壽命試驗

1.加速壽命試驗使用高于正常使用水平的應力條件，以加速故障的發生。

2.應力因素包括溫度、濕度、振動和電壓。

3.通過建立應力-壽命關系，可以預測在正常使用條件下的可靠性。

高加速壽命試驗

1.高加速壽命試驗使用極端的應力條件，旨在快速識別和消除早期故障。

2.由于極端條件，試驗時間通常很短，但可靠性預測的準確性可能受到影響。

3.高加速壽命試驗適用于需要快速可靠性評估的高風險系統。

可用性工程

1.可用性工程重點提高系統在預期使用條件下的可用性。

2.可用性指標包括平均故障間隔時間(MTBF)、平均修復時間(MTTR)和可用性。

3.可用性工程技術包括冗余、故障切換和預防性維護。可靠性增長與試驗

引言

可靠性增長旨在通過識別和消除缺陷，提高產品或系統的可靠性。可靠性試驗是驗證和評估改進措施是否有效的手段。

可靠性增長模型

可靠性增長模型描述了可靠性隨著時間的推移而增加的過程。常用的模型包括：

*指數增長模型：可靠性呈指數增加，反映出早期故障的快速消除。

*S形增長模型：可靠性最初增長較快，然后逐漸趨于穩定，表示難以消除的固有缺陷。

*Weibull增長模型：一種更通用的模型，可以模擬各種增長模式。

可靠性試驗

可靠性試驗旨在以下方面提供信息：

*故障率：產品或系統在特定時間段內故障的概率。

*平均故障間隔時間(MTBF)：兩次故障之間的平均時間。

*可靠性函數：產品或系統在給定時間內可靠的概率。

試驗設計

可靠性試驗設計取決于以下因素：

*試驗目標：確定故障率、MTBF或可靠性函數。

*試驗類型：應力試驗、加速試驗、現場試驗。

*樣本量：根據所需的精確度和置信水平確定。

*試驗條件：反映實際使用場景的環境和負載條件。

試驗期間

試驗期間，產品或系統受到監測，以記錄故障發生的時間和性質。故障數據用于估計故障率、MTBF和可靠性函數。

試驗結果分析

試驗結果分析涉及以下步驟：

*繪制故障時間分布圖：確定故障模式和趨勢。

*估計故障率、MTBF和可靠性函數：使用統計方法估計這些參數。

*判別假設檢驗：測試改進措施是否顯著提高了可靠性。

可靠性增長過程

可靠性增長過程遵循以下步驟：

*評估基準可靠性：確定產品或系統的初始可靠性。

*設計和實施改進措施：識別和消除缺陷。

*執行可靠性試驗：驗證改進措施的有效性。

*分析試驗結果：評估可靠性增長并確定進一步改進的領域。

持續改進

可靠性增長是一個持續的改進過程，涉及以下活動：

*定期審查故障數據：識別新的故障模式和趨勢。

*實施糾正措施：消除發現的缺陷。

*更新可靠性增長模型：反映當前的產品或系統可靠性。

結論

可靠性增長與試驗是提高產品或系統可靠性的重要工具。通過遵循系統的流程，可以識別和消除缺陷，驗證改進措施的有效性，并推動持續改進。第四部分可用性工程概述可用性工程概述

可用性是衡量系統滿足用戶需求程度的一項關鍵指標。可用性工程是一門系統性的學科，旨在設計和構建可用、可靠且易于使用的系統。

可用性定義

國際標準化組織(ISO)將可用性定義為：“在給定使用條件下，系統或其組件可以運行的程度”。可用性包括以下特性：

*有效性：系統能夠滿足用戶的需求。

*效率：用戶能夠有效地完成任務。

*滿意度：用戶在使用系統時有積極的體驗。

可用性工程目標

可用性工程的目標是開發用戶能夠有效、高效且令人滿意地使用的系統。具體目標包括：

*識別和解決可用性問題

*優化系統的設計以提高可用性

*評估系統可用性并提出改進建議

可用性工程方法

可用性工程遵循系統化的流程，包括：

*需求分析：識別用戶需求和系統功能。

*可用性設計：應用可用性原則和技術來設計系統。

*可用性測試：評估系統可用性并收集用戶反饋。

*可用性改進：根據測試結果改進系統設計。

可用性指標

衡量可用性的指標包括：

*平均故障間隔時間(MTBF)：系統兩次故障之間的平均時間。

*平均修復時間(MTTR)：系統從故障中恢復正常運行的平均時間。

*可用性率：系統可用時間的百分比，計算公式為：可用性率=MTBF/(MTBF+MTTR)

*系統可用性指數(SAI)：系統在給定時間段內可用的百分比，計算公式為：SAI=(可用時間/總時間)*100%

可用性模型

可用性模型使用統計技術來預測和分析系統可用性。常用的可用性模型包括：

*可靠性塊圖：將系統分解為組件，并計算每個組件的故障率。

*馬爾可夫模型：描述系統從一種狀態轉移到另一種狀態的概率。

*故障樹分析：分析導致系統故障的事件序列。

可用性工程工具

可用性工程可以使用各種工具，包括：

*可用性檢查表：用于評估系統設計的可用性。

*認知遍歷：模擬用戶使用系統并識別潛在問題。

*可用性測試：收集用戶對系統實際使用的反饋。

可用性工程的益處

實施可用性工程可以帶來以下益處：

*提高用戶滿意度

*提高生產力

*降低維護成本

*提高系統安全性

*增強品牌聲譽

結論

可用性工程對于開發出滿足用戶需求并易于使用的系統至關重要。通過應用可用性工程原則和方法，可以大幅提高系統的可用性，從而為用戶提供更好的體驗和提高組織的效率。第五部分可用性建模與預測關鍵詞關鍵要點可用性建模與預測

主題名稱：概率建模

*可用性模型基于概率論和統計學，將系統狀態表示為隨機變量。

*馬爾可夫模型廣泛用于建模系統故障和修復過程，其重點是系統狀態的轉移概率。

*故障樹分析采用自下而上的方法，識別和評估導致系統故障的潛在事件序列。

主題名稱：狀態空間建模

可用性建模與預測

可用性建模和預測是可靠性與可用性工程中至關重要的步驟，用于評估系統或組件在特定時間間隔內的可用性。可用性建模和預測技術可分為以下類型：

1.分析模型

*可靠性方塊圖法：將系統分解為一系列串聯或并聯的組件，計算每個組件的失效概率，然后推導出系統整體的可用性。

*馬爾科夫模型：將系統表示為一組狀態，每個狀態對應于系統可能發生的事件。通過定義狀態轉換概率，可以計算系統在給定時間間隔內的可用性。

2.統計模型

*失效時間分布：收集系統或組件的失效數據，并擬合一個統計分布來描述失效時間。然后，利用分布函數計算系統或組件在特定時間間隔內的可用性。

*加速壽命試驗：通過施加極端條件，對系統或組件進行加速測試。收集的失效數據用于推斷系統或組件在正常條件下的可用性。

3.仿真模型

*蒙特卡羅仿真：生成大量隨機變量，并使用這些變量模擬系統或組件的行為。收集的模擬結果用于估計可用性。

*離散事件仿真：創建一個詳細的系統或組件模型，并根據特定事件發生的時間步長來模擬系統或組件的行為。收集的模擬結果用于估計可用性。

可用性度量

常用的可用性度量包括：

*平均故障間隔（MTBF）：系統或組件在兩次失效之間的平均時間。

*平均修復時間（MTTR）：系統或組件失效后，恢復到操作狀態所需的平均時間。

*總體平均故障間隔（MTTF）：系統或組件在整個生命周期內，平均故障間隔的預期值。

*可用度（A）：系統或組件在特定時間間隔內，可以執行其預期功能的概率。可用度通常以百分比表示。

預測的準確性

可用性預測的準確性取決于以下因素：

*模型選擇的適當性

*輸入數據的質量和數量

*模型復雜性和仿真時間

*預測所考慮的失效模式

應用

可用性建模和預測廣泛應用于以下領域：

*系統設計和評估

*維護計劃和優化

*備件管理

*壽命周期成本分析

*風險評估

通過準確預測可用性，工程師和決策者可以做出明智的決策，最大限度地提高系統的可用性，最大化盈利能力，并降低維護成本。第六部分可用性提升策略可用性提升策略

提高系統的可用性的策略可以分為主動和被動兩大類。

主動可用性提升策略

1.冗余

冗余是指使用多個相同或類似的組件來執行相同的功能，以提高系統的可用性。冗余類型包括：

*設備冗余：使用多臺設備執行相同的功能，當一臺設備故障時，其他設備仍可繼續運行。

*數據冗余：將數據存儲在多個位置，以防止發生單點故障時數據丟失。

*功能冗余：提供執行相同功能的多種方式，以防一種方式發生故障。

2.容錯

容錯是指系統能夠檢測和處理故障的能力，從而避免故障導致系統完全中斷。容錯技術包括：

*異常處理：系統能夠捕獲和處理異常情況，并繼續正常運行。

*自動故障恢復：系統能夠自動檢測和恢復故障，無需人工干預。

*故障隔離：系統能夠將故障隔離在局部區域，防止故障擴散到整個系統。

3.預測性維護

預測性維護是指使用傳感器和其他技術來監視系統組件的健康狀況，并在組件故障之前進行維護或更換。預測性維護可以最大限度地減少計劃外停機時間，提高系統的可用性。

4.容量規劃

容量規劃是指確保系統擁有足夠的資源（例如處理能力、內存、存儲空間）來滿足預期的工作負載要求。容量規劃有助于防止系統過載，從而提高可用性。

被動可用性提升策略

1.故障切換

故障切換是指在檢測到故障時，將工作負載切換到備用設備或系統。故障切換可以通過手動或自動方式實現，以確保平滑、快速地恢復服務。

2.修復

修復是指識別和修復系統中存在的故障。修復策略包括：

*計劃內修復：在系統計劃停機期間執行例行維護和修復。

*計劃外修復：在發生故障時立即執行修復。

*熱修復：在系統運行期間執行修復，無需系統中斷。

3.故障診斷

故障診斷是指確定故障根源并識別適當修復措施的過程。故障診斷工具和技術可以幫助快速識別和解決故障，從而縮短停機時間。

4.應急計劃

應急計劃是指制定一系列步驟來應對系統重大故障或災難。應急計劃包括故障響應程序、通信協議和恢復措施，以確保系統的快速恢復。

綜合可用性提升策略

除了上述主動和被動可用性提升策略外，還可以采用綜合性方法來提高可用性。這包括：

1.系統設計和架構

在設計和構建系統時，應考慮可用性要求。這包括采用冗余、容錯和故障隔離等原則。

2.持續改進

可用性提升是一個持續的過程，需要不斷監控和評估系統的可用性，并根據需要實施改進措施。

3.人員和流程

人員培訓和流程優化對于可用性至關重要。人員需要充分了解系統的可用性要求和故障處理程序。流程應明確定義故障響應和恢復措施。

4.技術投資

投資于可用性提升技術，例如冗余組件、容錯軟件和故障診斷工具，可以顯著提高系統的可用性。

數據示例

*根據一項研究，實施冗余可以將系統可用性提高高達99.99%。

*另一項研究表明，采用容錯技術可以將數據中心故障的平均修復時間(MTTR)減少50%。

*一家公司通過實施預測性維護，將計劃外停機時間減少了30%。第七部分可靠性和可用性指標關鍵詞關鍵要點可靠性指標

*故障率（λ）：衡量設備或系統在單位時間內發生故障的概率，是衡量設備可靠性的核心指標。

*平均故障間隔時間（MTBF）：設備或系統兩次故障之間的平均運行時間，是可靠性指標中的重要指標，用于評估設備的可用性。

*平均故障修復時間（MTTR）：設備或系統從發生故障到修復完成的平均時間，是可靠性指標中的重要組成部分，影響設備的可用性。

可用性指標

*平均無故障時間（MTTF）：設備或系統在兩次故障之間無故障運行的平均時間，是可用性指標中的關鍵指標，用于衡量設備的可用性。

*平均修復時間（MTTR）：同可靠性指標中的MTTR。

*可用率（A）：衡量設備或系統在特定時間內處于可用狀態的概率，是可用性指標中最重要的指標，用于評估設備的可維護性。可靠性和可用性指標

可靠性和可用性工程中使用各種指標來量化系統的可靠性和可用性。這些指標通常分為兩類：

1.可靠性指標：

*平均故障時間(MTTF)：系統在故障前連續運行的平均時間。它用于測量系統的故障率。

*平均修復時間(MTTR)：系統從故障到修復的平均時間。它用于測量系統的可維護性。

*故障率(λ)：系統在給定時間內發生故障的概率。它通常以每小時的故障次數(FIT)表示。

*平均無故障時間(MTBF)：系統正常運行（不發生故障）的平均時間。它等同于MTTF/(MTTF+MTTR)。

2.可用性指標：

*可用性(A)：系統處于正常運行狀態的概率。它通常以百分比表示。

*平均修復時間(MTTR)：與可靠性指標中的MTTR相同。

*平均故障間隔時間(MTBI)：系統從一次故障到下一次故障的平均時間。它是可用性的倒數。

*平均不可用時間(MDT)：系統處于不可用狀態的平均時間。它等同于MTTR/MTBI。

擴展可靠性和可用性指標：

除了上述基本指標外，還有其他擴展指標用于更詳細地描述系統的可靠性和可用性：

*固有可用性(Ai)：系統在理想條件下（無計劃維護或故障）下的可用性。

*達到穩態的時間(TTTS)：系統達到穩定可用性水平所需的時間。

*平均故障和不可用時間(MTBFU)：系統在持續故障和不可用時間期間的平均時間。

*不可用性(U)：系統處于不可用狀態的概率。它等同于1-A。

*維護率(m)：系統在給定時間內處于維護狀態的概率。

*可用性函數(A(t))：系統在給定時間t處于可用狀態的概率。

*可靠性函數(R(t))：系統在給定時間t未發生故障的概率。

這些指標對于評估系統的可靠性和可用性，并為設計、制造和維護決策提供依據至關重要。通過跟蹤和分析這些指標，可以識別潛在的故障點，提高系統的性能并優化可用性。第八部分可靠性和可用性優化關鍵詞關鍵要點主題名稱：故障診斷和預測

1.采用先進傳感技術，如傳感器融合和物聯網，實時監測系統關鍵參數，實現故障早期檢測和預警。

2.應用機器學習和數據分析技術，建立故障診斷模型，從歷史數據中識別故障模式和根因。

3.利用預測分析技術，評估故障發生概率和剩余壽命，優化預防性維護計劃，避免意外故障。

主題名稱：冗余和故障切換

可靠性和可用性優化

引言

可靠性和可用性是系統工程領域的核心概念，它們衡量系統滿足其預期功能的能力。為了提高系統性能，至關重要的是優化可靠性和可用性，以最大限度地減少故障和提高系統可訪問性。

可靠性優化

*故障模式和影響分析(FMEA)：系統地識別和分析潛在的故障模式，及其對系統的影響。

*失效樹分析(FTA)：邏輯地建模系統故障路徑，以確定造成系統故障的可能原因。

*可靠性預測：使用統計模型和歷史數據來預測系統或組件的故障率。

*冗余設計：引入備用組件或系統，以在發生故障時保持系統功能。

*容錯設計：設計系統能夠檢測和處理故障，以防止它們導致系統故障。

*預防性維護：定期執行維護任務，以防止故障發生。

可用性優化

*平均故障時間(MTBF)：系統故障之間的平均時間。

*平均修復時間(MTTR)：系統從故障中恢復所需的時間。

*可用性預測：使用統計模型和歷史數據預測系統的可用性。

*高可用性架構：設計和部署系統，以最小化故障對可用性的影響。

*監控和診斷：實時監測系統以檢測故障，并進行故障診斷以快速定位和解決問題。

*故障轉移和恢復：設計系統能夠將故障的影響隔離到受影響的組件或系統，并自動恢復操作。

可靠性和可用性優化方法

有幾種方法可以優化可靠性和可用性，包括：

*設計優化：在設計階段解決可靠性和可用性問題，例如通過冗余和容錯設計。

*過程改進：實施質量控制措施和最佳實踐，以提高生產過程的可靠性和可用性。

*維護策略：制定定期維護任務和備件管理計劃，以最大限度地減少故障和縮短修復時間。

*仿真和建模：使用計算機仿真和建模技術來評估設計和操作場景，以識別和解決潛在的可靠性和可用性問題。

*數據收集和分析：收集系統故障和性能數據，分析趨勢并確定改進領域。

可靠性和可用性優化策略

組織可以實施一系列策略來優化其系統的可靠性和可用性，包括：

*建立可靠性和可用性目標：定義明確的可靠性和可用性目標，并將其納入系統開發和維護計劃。

*采用可靠性和可用性工程實踐：實施FMEA、FTA和其他可靠性和可用性工程技術，以識別和減輕潛在的故障和可用性問題。

*投資于預防性維護：定期進行維護任務，以防止故障發生并延長系統壽命。

*培養可靠性和可用性文化：在組織內建立對可靠性和可用性的重視意識，并獎勵改進計劃的實施。

*持續監控和改進：持續監測系統性能，收集數據并分析趨勢，以識別和解決可靠性和可用性問題并不斷改進系統。

結語

可靠性和可用性優化對于確保系統以預期方式運行至關重要。通過采用可靠性和可用性優化方法和策略，組織可以提高系統性能、減少故障并提高可用性，從而增強其業務運營并為客戶提供更高的服務質量。關鍵詞關鍵要點可靠性工程定義

關鍵詞關鍵要點可用性工程概述

主題名稱：可用性的概念和特性

關鍵要點：

1.可用性是指系統或產品滿足特定用戶在特定用途下的滿意的程度。

2.可用性涉及多個方面，包括：有效性、效率、滿意度、可學習性、容錯性。

3.可用性應從用戶角度出發，考慮其認知、情感和生理因素。

主題名稱：可用性工程方法

關鍵要點：

1.可用性工程是一門多學科領域，涉及人機交互、軟件工程和認知心理學。

2.可用性工程方法包括：用戶研究、可用性測試、交互設計、迭代開發。

3.可用性工程旨在通過以用戶為中心的設計，提高系統的可接受性和易用性。

主題名稱：可用性評價

關鍵要點：

1.可用性評價是系統或產品可用性的系統評估。

2.可用性評價方法包括：可用性測試、問卷調查、專家評審。

3.