《工業互聯網平臺應用實施指南第4部分：網絡化協同gb/t23031.4-2023》詳細解讀contents目錄1范圍2規范性引用文件3術語和定義4網絡化協同的主要活動4.1主要活動4.2基于工業互聯網平臺的網絡化協同機制contents目錄5網絡化協同的基礎條件5.1平臺接入能力5.2平臺資源管理能力5.3平臺應用管理能力6面向網絡化協同的工業互聯網平臺應用實施6.1實施過程6.2實施目標contents目錄7基于工業互聯網平臺的協同設計7.1典型需求7.2平臺服務選擇7.3平臺服務應用7.4績效分析contents目錄8基于工業互聯網平臺的協同生產8.1典型需求8.2平臺服務選擇8.3平臺服務應用8.4績效分析9基于工業互聯網平臺的協同服務9.1典型需求9.2平臺服務選擇contents目錄9.3平臺服務應用9.4績效分析10基于工業互聯網平臺的協同供應鏈10.1典型需求10.2平臺服務選擇10.3平臺服務應用10.4績效分析參考文獻011范圍工業互聯網平臺在網絡化協同中的具體實踐。涉及工業互聯網平臺架構、功能、安全等方面的規范。制造業數字化、網絡化、智能化應用實施。指南覆蓋領域適用對象010203制造業企業及其供應鏈合作伙伴。工業互聯網平臺提供商和服務商。相關行業協會、標準化組織及研究機構。指南目的推動工業互聯網產業的健康發展。促進制造業企業實現數字化轉型和智能化升級。提供工業互聯網平臺應用實施的參考和指導。010203022規范性引用文件本部分首先引用了GB/TXXXXX，這是工業互聯網平臺的基礎標準，為網絡化協同應用提供了基本框架和術語定義，確保了與其他部分的一致性。GB/TXXXXX其次引用了GB/TYYYYY，該文件詳細規定了工業互聯網平臺的數據采集與交換標準，為網絡化協同應用中的數據傳輸和共享提供了技術支撐。GB/TYYYYY主要引用文件GB/TZZZZZ此外，還引用了GB/TZZZZZ，它聚焦于工業互聯網平臺的安全防護要求，確保網絡化協同應用在實際部署和運營中的安全性和可靠性。相關行業標準除了上述國家標準外，還參考了多個與工業互聯網平臺網絡化協同應用相關的行業標準，這些標準共同構成了本部分的技術支撐體系，為實施指南的具體操作提供了有力支持。輔助引用文件033術語和定義定義工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。工業互聯網平臺功能工業互聯網平臺具備設備接入、數據處理、應用開發、安全保障等能力，提供數據采集、存儲、分析、可視化等一站式服務，幫助企業實現生產過程的數字化管理和優化。架構工業互聯網平臺通常包括邊緣層、平臺層、應用層等部分，分別負責數據采集與傳輸、數據存儲與處理、業務應用與展示等功能。關鍵技術網絡化協同涉及的關鍵技術包括物聯網技術、大數據技術、云計算技術、人工智能技術等，這些技術共同支撐起網絡化協同的實現。定義網絡化協同是指基于工業互聯網平臺，實現企業內外部制造資源的全面互聯和高效協同，包括設備協同、生產協同、供應鏈協同等。目標網絡化協同的目標是打破企業間的信息孤島，實現制造資源的共享和優化配置，提高產業鏈整體效率和響應速度。網絡化協同044網絡化協同的主要活動利用工業互聯網平臺，實現多部門、多專業、跨地域的在線協同設計環境，提高設計效率。基于工業互聯網平臺的在線協同設計能力通過平臺對設計數據進行統一管理和版本控制，確保設計數據的一致性和準確性。設計數據管理與版本控制借助平臺提供的工具和服務，對設計方案進行優化和仿真驗證，降低設計風險。設計優化與仿真驗證4.1協同設計4.2協同生產生產計劃協同與排程通過工業互聯網平臺實現生產計劃的協同制定和智能排程，提高生產計劃的合理性和可執行性。生產現場數據實時采集與監控利用平臺對生產現場數據進行實時采集和監控，確保生產過程的可視化和可控制。生產質量問題追溯與分析通過平臺對生產過程中出現的質量問題進行追溯和分析，找出問題根源并采取措施進行改進。01遠程設備監控與預測性維護基于工業互聯網平臺實現設備的遠程監控和預測性維護，提高設備利用率和維護效率。客戶需求快速響應與定制化服務通過平臺快速響應客戶需求，提供個性化的定制服務和解決方案。服務過程管理與效果評估對服務過程進行統一管理和效果評估，不斷提升服務質量和客戶滿意度。4.3協同服務0203054.1主要活動基于工業互聯網平臺的協同研發設計環境構建通過工業互聯網平臺，實現多部門、多企業間的協同研發設計環境，提高設計效率和質量。實時數據共享與交互設計知識庫與經驗傳承4.1.1協同研發設計利用工業互聯網平臺實現實時數據共享與交互，確保研發設計過程中信息的準確性和一致性。建立設計知識庫，積累并傳承設計經驗，提升整體設計水平。生產計劃協同通過工業互聯網平臺實現生產計劃的協同制定與調整，提高生產計劃的靈活性和可執行性。制造資源協同利用工業互聯網平臺對制造資源進行智能調度和優化配置，提高資源利用效率和生產響應速度。生產過程監控與協同通過實時數據采集與分析，對生產過程進行監控和協同管理，確保生產穩定和產品質量。4.1.2協同生產制造4.1.3協同運維服務運維知識庫與經驗共享建立運維知識庫，促進運維經驗的共享與傳承，提升整體運維水平。預測性維護與健康管理利用大數據和人工智能技術，實現設備的預測性維護和健康管理，延長設備使用壽命。遠程運維服務借助工業互聯網平臺提供遠程運維服務，降低運維成本，提高客戶滿意度。064.2基于工業互聯網平臺的網絡化協同機制定義網絡化協同是指基于工業互聯網平臺，實現制造資源、數據、業務等的高效協同與優化配置。特點協同性、實時性、靈活性、安全性。網絡化協同的定義與特點實現設備與系統間的數據互通與共享。數據采集與交換技術提供強大的計算與存儲能力，支撐海量數據的處理與分析。云計算與大數據技術實現制造資源的唯一標識與全局尋址。工業互聯網標識解析技術網絡化協同的關鍵技術加強供應鏈上下游企業間的信息共享與業務協同，提高供應鏈響應速度與靈活性。供應鏈協同實現生產現場的設備、人員、物料等制造資源的實時調度與優化，提高生產效率。生產協同整合產品全生命周期的服務資源，提供遠程監控、預測性維護等增值服務。服務協同網絡化協同的應用場景010203網絡化協同的實施步驟制定協同策略明確協同目標、范圍與參與方，制定詳細的協同計劃。搭建協同平臺基于工業互聯網平臺，構建協同應用環境，實現數據共享與業務互通。實施協同應用根據具體場景需求，開發并部署相應的協同應用功能。評估與改進定期對協同效果進行評估，及時發現問題并進行改進，確保協同機制持續優化。075網絡化協同的基礎條件5.1完善的網絡基礎設施高速穩定的網絡環境確保工業互聯網平臺各組件之間數據傳輸的高效性和實時性。網絡安全保障網絡可擴展性建立全面的網絡安全防護體系，確保數據傳輸和存儲的安全性。隨著業務需求的增長，網絡基礎設施應具備良好的可擴展性，以支持更大規模的數據處理和傳輸。5.2全面的數據采集與分析能力010203海量數據采集通過各類傳感器、智能設備等，實時采集生產現場的數據。數據預處理與清洗對采集到的原始數據進行預處理和清洗，提高數據質量和可用性。數據分析與挖掘運用大數據分析和挖掘技術，發現數據中的潛在價值，為網絡化協同提供數據支持。對制造資源進行統一建模和標準化處理，便于資源的統一管理和調度。制造資源建模與標準化運用先進的資源調度算法，實現制造資源的高效配置和調度。資源調度優化算法根據生產需求的變化，動態調整資源的供給量，確保生產的高效進行。彈性資源供給5.3高效的資源調度與配置能力專業的服務團隊根據客戶需求，提供定制化的服務方案，確保網絡化協同的順利實施。定制化服務方案持續的服務改進定期收集客戶反饋，持續優化服務流程和質量，提升客戶滿意度。建立專業的服務團隊，提供全方位的技術支持和咨詢服務。5.4可靠的服務保障體系085.1平臺接入能力設備數據采集與解析平臺應具備高效的數據采集機制，能夠實時獲取設備的運行數據，并進行有效的數據解析和預處理。設備管理與監控提供設備的遠程監控、配置、調試等功能，幫助用戶實現對設備的全面管控。標準化接入協議支持工業互聯網平臺應支持主流的設備接入協議，如MQTT、OPCUA等，以確保各類設備能夠無縫接入。5.1.1設備接入能力異構系統集成工業互聯網平臺應能夠集成企業現有的各類信息系統，如ERP、MES、SCM等，打破信息孤島，實現數據的互聯互通。系統數據交互確保平臺與各類系統之間能夠進行穩定、高效的數據交互，支持實時數據同步和更新。系統安全與可靠性在系統集成過程中，應確保數據的安全性和系統的可靠性，防止數據泄露和系統崩潰等風險。5.1.2系統接入能力第三方服務整合工業互聯網平臺應支持整合各類第三方服務，如數據分析、可視化、安全防護等，以豐富平臺的功能和應用場景。服務接口開放性提供開放的服務接口，允許第三方開發者在平臺上進行二次開發，從而滿足用戶個性化的需求。服務質量與監管對接入的第三方服務進行嚴格的質量控制和安全監管，確保服務的質量和安全性。5.1.3服務接入能力095.2平臺資源管理能力標準化資源接入工業互聯網平臺應支持各類工業設備、軟件系統的標準化接入，實現資源的統一管理和調度。資源接入與管理資源目錄與分類構建完善的資源目錄和分類體系，便于用戶快速定位所需資源，提高資源使用效率。資源狀態監控實時監測資源的使用情況和狀態，確保資源的穩定運行和及時維護。根據業務需求，動態分配計算、存儲、網絡等資源，滿足不斷變化的工作負載需求。動態資源分配平臺應具備自動伸縮功能，根據實時負載情況自動調整資源規模，確保業務的高可用性和響應速度。彈性伸縮能力彈性資源供給資源安全保障采取有效的安全措施，保護平臺資源免受未經授權的訪問、使用和泄露。資源隔離機制為不同用戶或業務提供獨立的資源環境，確保各自數據的私密性和安全性。資源安全與隔離資源優化與調度智能調度策略運用先進的調度算法，實現資源的智能分配和調度，提高整體系統的運行效率和響應速度。資源優化建議基于歷史數據和實時分析，為用戶提供資源優化建議，降低運營成本并提高資源利用率。105.3平臺應用管理能力010203提供可視化編程和模型驅動的開發環境，降低應用開發難度。支持微服務架構，實現應用的快速構建、部署和彈性擴展。提供應用版本控制功能，確保應用迭代更新的可追溯性。5.3.1應用構建與部署5.3.2應用運行監控與優化實時監控應用運行狀態，包括資源利用率、性能指標等。01提供應用性能分析和優化建議，助力提升應用運行效率。02支持智能預警和故障定位，縮短問題排查和解決時間。03123實現多源異構數據的采集、匯聚和標準化處理。提供強大的數據清洗、轉換和加工能力，滿足業務分析需求。支持數據挖掘和機器學習算法庫，助力企業挖掘數據價值。5.3.3數據集成與處理能力5.3.4安全保障能力010203構建完善的安全防護體系，確保平臺應用的數據安全、網絡安全和信息安全。提供安全審計和日志分析功能，助力企業及時發現和應對安全威脅。支持加密技術和訪問控制策略，保護企業核心數據和知識產權。116面向網絡化協同的工業互聯網平臺應用實施通過網絡技術實現制造過程中人、機、料、法、環等各環節的緊密協作與信息共享。網絡化協同的定義提高制造效率、降低運營成本、增強企業間協作能力，推動制造業轉型升級。網絡化協同的意義6.1網絡化協同的概述與意義6.2工業互聯網平臺在網絡化協同中的作用支撐海量數據采集與匯聚工業互聯網平臺具備大規模數據采集、存儲和處理能力，為網絡化協同提供數據基礎。提供數據分析與優化服務通過數據分析技術對采集到的數據進行深入挖掘，為企業提供優化生產流程、降低能耗等建議。實現制造資源泛在連接與彈性供給工業互聯網平臺可連接各類制造資源，實現資源的動態調配和彈性供給，滿足網絡化協同的靈活需求。需求分析與平臺選擇系統規劃與部署對系統進行持續運營維護，確保穩定可靠運行，并根據實際情況對應用進行優化升級。運營維護與持續優化基于工業互聯網平臺開發網絡化協同應用，如協同設計、協同制造、協同供應鏈等，并組織實施。協同應用開發與實施對生產過程中產生的數據進行全面采集，并將其接入到工業互聯網平臺中。數據采集與接入明確企業網絡化協同需求，選擇適合的工業互聯網平臺。制定詳細的系統規劃方案，包括網絡架構、數據安全保障措施等，并完成系統部署工作。6.3面向網絡化協同的工業互聯網平臺應用實施步驟01評估指標構建從效率提升、成本降低、創新能力增強等多個維度構建評估指標體系。6.4面向網絡化協同的工業互聯網平臺應用實施效果評估02數據收集與分析收集實施前后的相關數據，運用統計分析方法對數據進行處理和分析。03效果評估報告撰寫根據評估結果撰寫詳細的效果評估報告，總結實施經驗并提出改進建議。126.1實施過程明確實施目標根據企業實際需求，明確工業互聯網平臺網絡化協同的實施目標，包括提高生產效率、降低運營成本、優化資源配置等。成立實施團隊組建具備工業互聯網平臺實施經驗的團隊，負責具體方案的制定、執行與監督。資源整合整合企業內部及產業鏈上下游資源，為實施工作提供有力支持。6.1.1前期準備0102036.1.2制定實施計劃制定詳細計劃結合調研結果，制定具體的實施計劃，包括實施步驟、時間節點、預期成果等。風險評估與應對識別實施過程中可能遇到的風險點，制定相應的應對措施，確保實施計劃的順利進行。調研分析深入調研企業現狀，分析業務流程、技術架構等方面存在的問題，為制定實施計劃提供依據。030201技術部署按照實施計劃，逐步完成工業互聯網平臺的技術部署工作，包括軟硬件安裝、系統配置等。數據遷移與整合將企業現有數據遷移至工業互聯網平臺，實現數據的集中管理與分析應用。培訓與推廣組織相關培訓活動，提高員工對工業互聯網平臺的認知與操作技能；同時，積極推廣平臺應用，擴大影響力。0203016.1.3執行實施計劃定期對工業互聯網平臺的運行情況進行監控與評估，確保平臺穩定、高效運行。監控與評估6.1.4持續優化與改進積極收集用戶反饋意見，針對問題進行及時改進，提升用戶體驗。收集反饋意見根據市場需求和技術發展趨勢，對工業互聯網平臺進行迭代升級，以滿足企業持續發展的需求。迭代升級136.2實施目標通過工業互聯網平臺實現各環節信息的實時共享，減少信息傳遞的延遲和誤差。提升協同效率利用平臺對制造資源進行智能調度和優化配置，提高生產協同的響應速度和靈活性。通過數據分析與挖掘，發現生產過程中的瓶頸和問題，為協同改進提供決策支持。通過集中采購、供應商協同等方式，降低原材料和零部件的采購成本。優化生產計劃和排程，提高設備利用率和產能利用率，降低生產成本。利用工業互聯網平臺對設備進行遠程監控和預測性維護，減少設備故障和停機時間，降低維護成本。降低運營成本利用平臺對市場需求進行精準預測和分析，指導企業調整產品結構和市場策略，推動業務模式創新。促進創新轉型工業互聯網平臺匯聚了海量的數據、知識和資源，為企業開展產品創新提供了豐富的素材和靈感來源。通過平臺實現跨地域、跨行業的協同創新，拓展企業的創新邊界和能力。010203加強安全保障010203工業互聯網平臺通過采用先進的安全技術和嚴格的安全管理措施，確保企業數據和信息的安全可控。對接入平臺的設備和系統進行安全檢測和認證，防范網絡攻擊和惡意入侵。建立完善的安全應急響應機制，及時應對和處理各種安全事件，保障企業業務的穩定運行。147基于工業互聯網平臺的協同設計定義與重要性協同設計是工業互聯網平臺的核心應用之一，通過實現跨地域、跨專業的設計協作，提高設計效率和設計質量。協同設計的特點協同設計具有實時性、交互性、版本控制等特點，能夠支持多人同時在線編輯、溝通和分享設計成果。協同設計概述數據管理與同步通過高效的數據管理和同步技術，確保協同設計過程中數據的準確性、一致性和實時性。協同工具與平臺協同設計關鍵技術提供易用的協同工具與平臺，支持多種設計軟件的集成，降低協同設計的門檻和成本。0102VS支持分布在不同地區的設計團隊進行實時協作，縮短設計周期，提高響應速度。跨專業協作實現不同專業領域的設計師之間的協同工作，促進知識共享和創新。跨地域協作協同設計應用場景制定協同設計規范明確協同設計的流程、標準和規范，確保設計過程的順利進行。培訓與技術支持為設計團隊提供必要的培訓和技術支持，提高其協同設計的能力和效率。持續改進與優化根據實際應用情況，不斷對協同設計過程進行改進和優化，以適應不斷變化的市場需求和技術發展。協同設計實施策略157.1典型需求供應鏈協同實現供應鏈上下游企業間的信息共享與業務協同，提高供應鏈響應速度和靈活性。生產協同通過工業互聯網平臺實現跨企業的生產計劃和調度協同，優化生產資源配置。服務協同整合不同企業的服務能力，提供面向客戶的一站式服務解決方案。0302017.1.1跨企業協同需求實現生產現場各部門間的信息互通與業務協同，提高生產效率。生產制造協同整合企業內外部資源，提供高效的設備運維和客戶服務。運維服務協同支持產品研發設計團隊之間的實時協作，縮短產品研發周期。研發設計協同7.1.2企業內部協同需求030201數據采集與分析通過工業互聯網平臺采集海量數據，運用大數據分析技術挖掘數據價值。決策優化基于數據分析結果，為企業決策者提供科學決策支持，優化企業運營。過程控制優化利用實時數據對生產過程進行精準控制，提高產品質量和生產效率。7.1.3數據分析與優化需求數據安全保障確保工業互聯網平臺中數據的機密性、完整性和可用性。系統安全審計定期對工業互聯網平臺進行安全審計，發現并修復潛在的安全漏洞。網絡安全防護構建完善的網絡安全體系，抵御外部網絡攻擊和威脅。7.1.4信息安全需求167.2平臺服務選擇基礎設施服務提供計算、存儲、網絡等基礎設施資源，滿足工業互聯網應用的基本需求。平臺即服務提供應用設計、開發、測試、托管等一站式服務，降低應用開發和部署的門檻與成本。軟件即服務提供各類工業應用軟件，用戶無需安裝即可通過云平臺使用，實現快速應用部署。7.2.1平臺服務類型根據企業實際需求，選擇能夠滿足當前及未來一段時間內業務發展需求的平臺服務。需求導向綜合考慮平臺服務的性能、價格、穩定性等因素，選擇性價比較高的服務。性價比選擇具有良好可擴展性的平臺服務，以便隨著業務的發展能夠平滑升級和擴展。可擴展性7.2.2平臺服務選擇原則01030204對于初創企業或業務規模較小的企業，可選擇輕量級的平臺服務，以降低初期投入成本。對于需要定制化開發復雜工業應用的企業，可選擇提供完善開發環境和工具的平臺即服務。對于具有一定業務規模且對應用性能有較高要求的企業，可選擇性能更強大、穩定性更高的平臺服務。在選擇平臺服務時，還應考慮服務提供商的技術實力、售后服務等因素，以確保服務的穩定性和持續性。7.2.3平臺服務選擇建議177.3平臺服務應用提供標準化的設備接入協議，支持海量設備的安全、穩定接入，實現設備數據的實時采集與傳輸。設備接入設備管理數據采集與分析提供設備檔案管理、遠程監控、調試與運維等功能，降低設備維護成本，提高設備利用率。對設備數據進行實時采集、存儲與分析，為生產運營提供數據支持。7.3.1設備接入與管理服務數據處理對采集到的數據進行清洗、整合與格式化處理，提高數據質量與可用性。優化建議基于數據分析結果，為企業提供生產流程優化、節能減排等方面的建議。數據分析運用大數據分析技術，挖掘數據價值，發現生產過程中的潛在問題。7.3.2數據分析與優化服務7.3.3業務協同與集成服務業務協同支持企業內外部的業務協同，實現供應鏈、生產、銷售等各環節的高效協作。01系統集成提供與其他企業信息系統的集成服務，打破信息孤島，實現數據共享與業務互通。02定制化開發根據企業實際需求，提供定制化的服務解決方案，滿足企業個性化的服務需求。037.3.4安全保障服務采用先進的數據加密與備份技術，確保企業數據的安全性與完整性。數據安全建立完善的網絡安全防護體系，抵御各類網絡攻擊與威脅。網絡安全提供信息安全培訓與咨詢服務，提高企業員工的信息安全意識與技能。信息安全010203187.4績效分析績效分析是評估工業互聯網平臺應用效果的關鍵環節，旨在發現平臺運營中的問題，為優化提供依據。定義與目的涵蓋平臺整體運營績效、各類應用服務績效以及用戶滿意度等方面。分析范圍績效分析概述數據分析法用戶調研法專家評估法通過收集平臺運營數據，運用統計分析方法，對各項績效指標進行量化評估。通過問卷調查、用戶訪談等方式，收集用戶對平臺應用的反饋，了解用戶需求和滿意度。邀請行業專家對平臺應用進行評估，提出專業意見和建議。績效分析方法010203制定分析計劃明確分析目的、范圍、方法和時間節點等要素，制定詳細的分析計劃。收集數據與信息按照分析計劃，收集平臺運營數據、用戶反饋和行業信息等相關資料。進行績效分析運用數據分析法、用戶調研法和專家評估法等方法，對收集到的資料進行深入分析。形成分析報告根據分析結果，撰寫績效分析報告，提出改進意見和建議。績效分析實施步驟確保收集的數據真實可靠，避免因數據錯誤導致分析偏差。數據真實性與準確性績效分析注意事項根據實際情況選擇合適的分析方法，確保分析結果的針對性和有效性。分析方法的適用性在進行用戶調研時，應嚴格保護用戶隱私，確保用戶信息安全。保護用戶隱私018基于工業互聯網平臺的協同生產協同生產定義基于工業互聯網平臺，實現跨企業、跨部門、跨環節的生產協同與資源共享。特點分析高效性、靈活性、可擴展性，以及數據驅動的決策優化。協同生產的概念與特點明確協同目標確定協同生產的具體目標和預期效果，如降低成本、提高生產效率等。搭建協同平臺選擇適合的工業互聯網平臺，實現生產數據的采集、分析和共享。整合生產資源通過平臺整合供應鏈、生產線、物流等生產資源，形成協同生產網絡。優化生產流程基于平臺數據分析，對生產流程進行持續優化，提高協同生產效率。協同生產的實施路徑協同生產的關鍵技術數據采集與處理技術實現生產現場數據的實時采集、預處理和有效存儲。數據分析與挖掘技術運用大數據分析和挖掘技術，發現生產過程中的潛在問題和優化空間。云計算與邊緣計算技術通過云計算和邊緣計算，實現生產數據的快速處理和響應。網絡安全技術確保協同生產過程中數據的安全性和完整性，防范網絡攻擊和數據泄露風險。列舉國內外基于工業互聯網平臺的協同生產成功案例，分析其實施過程和成效。實踐案例介紹提出協同生產效果評估的指標體系和方法論，指導企業科學評估協同生產成果。效果評估方法根據評估結果，提出針對性的改進建議，助力企業持續提升協同生產水平。持續改進建議協同生產的實踐案例與效果評估010203028.1典型需求服務協同整合分散的服務資源，提供遠程監控、預測性維護等增值服務，提升客戶滿意度。供應鏈協同實現供應鏈上下游企業間的信息共享與業務協同，提高供應鏈響應速度和靈活性。生產協同支持跨企業間的生產計劃協同、生產進度同步和生產資源調配，提高生產效率。8.1.1跨企業業務協同需求支持產品研發設計部門內部及與設計供應鏈上下游企業間的協同設計，縮短研發周期。研發設計協同8.1.2企業內部業務協同需求實現生產現場與企業管理系統間的實時數據交互，提高生產過程的可視化、可控制和智能化水平。生產制造協同提供設備狀態監測、故障預警、維修維護等一體化服務，降低運維成本。運維服務協同數據采集與整合運用大數據分析和挖掘技術，對海量數據進行處理、分析和挖掘，發現數據價值。數據處理與分析數據驅動的決策優化基于數據分析結果，為企業提供決策支持和業務優化建議，助力企業實現數字化轉型。采集并整合來自不同設備、系統和業務環節的數據，構建統一的數據平臺。8.1.3數據分析與優化需求038.2平臺服務選擇深入了解企業網絡化協同的具體需求，包括生產協同、供應鏈協同、設計協同等。明確業務需求針對需求，分析工業互聯網平臺提供的服務類型、質量及可擴展性。評估服務能力根據需求和服務能力評估，制定符合企業實際需求的平臺服務目錄。制定服務目錄8.2.1服務需求分析確保所選服務符合國家信息安全標準，保障企業數據安全。安全性原則選擇經過驗證、穩定運行的服務，確保企業業務連續性。可靠性原則在滿足需求的前提下，選擇性價比高的服務，降低企業運營成本。經濟性原則8.2.2服務選擇原則8.2.3服務選擇流程市場調研收集工業互聯網平臺服務信息，對比各平臺的服務類型、質量及價格。02040301詳細評估對候選服務進行詳細的技術、經濟、安全等方面的評估。初步篩選根據服務需求分析和服務選擇原則，初步篩選出符合企業需求的候選服務。服務確定根據評估結果，確定最終選擇的工業互聯網平臺服務，并簽訂服務合同。048.3平臺服務應用平臺服務應用的定義指工業互聯網平臺提供的各類服務，包括數據分析、應用開發、安全防護等，以支持企業實現網絡化協同。平臺服務應用的重要性平臺服務應用是工業互聯網平臺的核心組成部分，能夠為企業提供高效、便捷、安全的服務，推動企業數字化轉型。平臺服務應用概述數據分析服務通過大數據技術對海量數據進行處理和分析，為企業提供數據可視化、數據挖掘等增值服務。應用開發服務提供低代碼或無代碼開發工具，降低應用開發門檻，加速企業應用開發進程。安全防護服務通過安全技術手段，保障工業互聯網平臺及企業數據的安全，防范網絡攻擊和數據泄露等風險。平臺服務應用類型平臺服務應用實踐案例案例分析一某制造企業通過工業互聯網平臺的數據分析服務，實現了生產數據的實時監控和預警，提高了生產效率并降低了設備故障率。案例分析二案例分析三某軟件開發企業利用工業互聯網平臺的應用開發服務，快速構建了一套定制化的生產管理系統，提升了企業的信息化水平。某能源企業通過工業互聯網平臺的安全防護服務，成功抵御了一起針對其工業控制系統的網絡攻擊，保障了企業的生產安全。058.4績效分析定義與目的績效分析是評估工業互聯網平臺應用效果的關鍵環節，旨在量化平臺對企業運營效率和業務價值的提升程度。分析范圍分析方法績效分析概述績效分析涉及平臺應用的各個方面，包括數據采集、處理、存儲、分析以及可視化等。采用定性與定量相結合的方法，通過對比分析、趨勢預測等手段進行綜合評估。運營效率指標包括設備綜合效率（OEE）、生產周期縮短率、庫存周轉率等，反映平臺應用對企業生產運營流程的優化程度。業務價值指標涉及成本節約、收入增加、客戶滿意度提升等，體現平臺應用為企業帶來的實際經濟效益。創新能力指標關注新產品開發周期、研發成本降低等，衡量平臺應用在推動企業創新方面的作用。績效分析指標收集平臺應用前后的相關數據，進行清洗和整理，確保數據的真實性和有效性。數據收集與整理根據既定的績效分析指標，對收集到的數據進行計算和分析，形成初步的評估結果。指標計算與分析將分析結果以圖表、報告等形式直觀展示，為企業管理層提供決策支持。結果呈現與報告績效分析實施步驟確保所收集數據的真實性和準確性，避免因數據失真導致分析結果偏差。數據真實性保障多維度綜合評估持續改進與優化從多個角度對平臺應用效果進行評估，避免單一指標評價的片面性。根據績效分析結果，及時調整和優化平臺應用策略，實現持續改進和提升。績效分析注意事項069基于工業互聯網平臺的協同服務基于工業互聯網平臺，實現制造資源、數據、業務等的高效協同與共享。定義與范圍提高制造效率、降低運營成本、促進創新轉型，推動制造業高質量發展。服務目標與價值協同服務概述數據采集與處理技術實現海量、多源、異構數據的實時采集、清洗、整合與存儲。數據分析與優化技術運用大數據、云計算等先進技術進行數據挖掘、分析預測與優化決策。協同服務安全技術確保協同過程中數據的安全、可靠與隱私保護。協同服務關鍵技術01供應鏈協同實現供應商、生產商、銷售商等供應鏈各環節的信息共享與協同作業。協同服務應用場景02生產協同支持多工廠、多車間之間的生產計劃協同、物料需求協同與生產進度協同。03設計與制造協同加強設計部門與制造部門之間的溝通與協作，提高產品設計與制造效率。協同服務實施路徑明確協同目標、原則、重點任務與保障措施。制定協同服務戰略規劃搭建具備數據采集、分析、優化等功能的工業互聯網平臺。建立評估機制，定期評估協同效果，及時調整優化方案，實現持續改進與提升。建設協同服務支撐平臺結合企業實際需求，選取典型應用場景，分步推進協同服務的實施與應用。推進協同服務應用落地01020403持續優化與提升協同效果079.1典型需求供應鏈協同實現供應鏈上下游企業間的信息共享與業務協同，提高供應鏈響應速度和靈活性。生產協同支持跨企業間的生產計劃協同、生產進度同步和生產資源調配，提升整體生產效率。服務協同整合不同企業的服務能力，提供面向客戶的一站式服務解決方案。0302019.1.1跨企業業務協同需求9.1.2企業內部業務協同需求010203研發設計協同支持企業內部研發設計團隊之間的實時協作，縮短產品研發周期。生產制造協同實現企業內部生產現場與計劃、物料、質量等部門間的協同作業，提高生產執行效率。運維服務協同整合企業內部運維資源，提供高效、便捷的運維服務支持。業務優化建議基于數據分析結果，為企業提供業務流程優化、資源配置優化等方面的建議。預測性維護利用數據預測設備故障和維護需求，提前進行維護計劃安排，降低設備故障率。數據采集與分析采集海量工業數據，運用大數據分析技術對數據進行處理和分析，挖掘數據價值。9.1.3數據分析與優化需求數據安全保障確保工業互聯網平臺中數據的機密性、完整性和可用性，防止數據泄露和非法篡改。系統安全防護加強工業互聯網平臺的網絡安全、主機安全和應用安全等方面的防護措施，抵御外部攻擊和威脅。安全應急響應建立完善的安全應急響應機制，及時應對和處理安全事件，降低安全風險。9.1.4安全保障需求089.2平臺服務選擇基礎設施服務提供計算、存儲、網絡等基礎設施資源，滿足工業互聯網應用的基本需求。平臺基礎服務包括數據采集、數據處理、數據分析挖掘、數據可視化等大數據服務，以及應用開發、應用托管、應用運維等應用服務。業務應用服務提供面向特定行業、特定場景的業務應用，如工業設計、生產管理、質量控制等。9.2.1平臺服務類型0102039.2.2平臺服務選擇原則需求導向原則根據企業實際需求，選擇能夠滿足當前及未來一段時間內業務發展需求的平臺服務。成熟穩定原則優先選擇技術成熟、性能穩定、安全可靠的平臺服務，確保業務運行的穩定性和安全性。性價比原則在滿足需求的前提下，綜合考慮平臺服務的價格、性能、服務質量等因素，選擇性價比高的服務。需求梳理服務調研根據試用和驗證結果，最終確定平臺服務，并與服務提供商簽訂合同。服務選擇與合同簽訂對篩選出的服務進行試用和驗證，確保其能夠滿足實際需求，并評估其穩定性和可靠性。服務試用與驗證對候選服務進行評估和對比，篩選出符合需求、性價比高的服務。評估與對比明確企業的業務需求、技術需求和安全性需求等，為平臺服務選擇提供依據。收集各類平臺服務的信息，包括服務類型、功能特點、性能指標、價格等，形成服務候選列表。9.2.3平臺服務選擇流程099.3平臺服務應用平臺服務應用概述重要性平臺服務應用是工業互聯網平臺的核心組成部分，能夠為企業提供高效、便捷的協同工具，提升企業的整體運營效率和創新能力。定義與分類平臺服務應用是指基于工業互聯網平臺提供的各類服務，包括數據分析、應用開發、安全防護等，以滿足企業網絡化協同的需求。數據分析服務通過采集海量數據，運用大數據分析技術，為企業提供數據可視化、數據挖掘等服務，幫助企業更好地了解生產運營情況，優化決策。平臺服務應用功能應用開發服務提供低代碼或無代碼開發工具，降低應用開發門檻，使企業能夠快速構建符合自身需求的應用，提升企業的數字化能力。安全防護服務通過專業的安全防護措施，保障工業互聯網平臺及企業應用的數據安全、網絡安全、信息安全等，為企業提供全方位的安全保障。平臺服務應用實施要點選擇合適的服務商選擇具有豐富經驗和專業技術的服務商，確保服務的質量和穩定性，同時降低實施風險。注重數據安全與隱私保護在享受平臺服務應用帶來的便利的同時，企業應加強對數據安全和隱私保護的重視，確保企業核心數據不被泄露和濫用。明確需求與目標企業在選擇平臺服務應用時，需明確自身的需求和目標，確保所選服務能夠滿足企業的實際業務需求。030201109.4績效分析績效分析是評估工業互聯網平臺應用效果的關鍵環節，旨在發現平臺運行中的問題和改進空間，為優化平臺性能提供依據。定義與目的績效分析涵蓋平臺運行的各個方面，包括數據采集、處理、存儲、傳輸以及應用層等。分析范圍績效分析概述績效分析方法對比分析法將當前平臺性能與既定標準或行業標桿進行對比，揭示差距及原因。定性分析法結合專家意見、用戶反饋等信息，對平臺運行的優劣進行主觀評價。定量分析法通過收集平臺運行數據，運用統計學和數據分析技術，對平臺性能進行量化評估。績效分析指標運行效率指標評估平臺處理數據的速度、響應時間等性能參數。穩定性指標衡量平臺在持續運行過程中的故障率、恢復能力等。安全性指標評估平臺在數據保護、訪問控制等方面的安全性能。經濟效益指標分析平臺應用帶來的成本節約、效益提升等經濟成果。全面收集平臺運行數據，進行清洗和整理，確保數據質量。根據分析目的和指標，構建合適的分析模型，以指導分析工作。運用分析工具和方法，對數據進行深入挖掘，形成有價值的分析結果。基于分析結果，提出針對性的改進措施，以提升平臺性能。績效分析實施步驟數據收集與整理分析模型構建數據分析與解讀改進措施制定1110基于工業互聯網平臺的協同供應鏈定義協同供應鏈是基于工業互聯網平臺，通過整合供應鏈各環節的資源與信息，實現供應鏈高效協同和優化的新型供應鏈模式。特點包括信息共享、協同決策、流程優化、風險共擔等方面，旨在提高供應鏈的響應速度、降低運營成本并增強整體競爭力。協同供應鏈的定義與特點030201物聯網技術通過物聯網設備實時采集供應鏈各環節的數據，為協同決策提供有力支持。大數據分析運用大數據技術對海量數據進行深度挖掘和分析，發現供應鏈中的潛在問題和優化空間。云計算平臺提供彈性可擴展的計算資源，支撐協同供應鏈系統的穩定運行。協同供應鏈的關鍵技術制造業供應鏈協同實現原材料采購、生產計劃、物流配送等環節的緊密協同，提高制造業整體效率。協同供應鏈的應用場景零售業供應鏈協同通過數據共享和預測分析，優化庫存管理，減少缺貨和滯銷現象。跨行業供應鏈協同打破行業壁壘，實現跨行業資源的有效整合和協同，創造新的商業價值。挑戰數據安全問題、系統兼容性問題、協同機制建立難度等。應對策略協同供應鏈的挑戰與應對策略加強數據安全保護、制定統一的數據交換標準、建立有效的協同激勵機制等。01021210.1典型需求通過工業互聯網平臺實現跨企業的生產計劃協同、生產進度同步和生產資源優化配置。生產協同整合分散的服務資源，提供遠程監控、預測性維護等增值服務，提升客戶滿意度。服務協同實現供應鏈上下游企業間的信息共享與業務協同，提高供應鏈響應速度和靈活性。供應鏈協同10.1.1跨企業業務協同需求研發設計協同支持產品研發設計團隊之間的實時協作，縮短產品研發周期，提高設計質量。生產制造協同實現生產現場與企業管理系統之間的數據互通，提高生產過程的可視化程度和管控能力。運維服務協同整合企業內部的運維服務資源，提供高效、便捷的運維服務，降低運維成本。10.1.2企業內部業務協同需求實現多源異構數據的采集、整合與標準化處理，為后續數據分析提供基礎。數據采集與整合通過圖表、報表等形式直觀展示數據分析結果，輔助企業決策者做出科學決策。數據可視化利用大數據分析和人工智能技術挖掘數據價值，實現業務流程優化、資源配置優化等目標。數據優化10.1.3數據分析與優化需求10.1.4安全保障需求數據安全防護確保工業互聯網平臺中數據的機密性、完整性和可用性，防止數據泄露和非法篡改。01系統安全防護加強工業互聯網平臺的系統安全防護能力，抵御外部網絡攻擊和內部惡意行為。02安全管理制度建立完善的安全管理制度和應急響應機制，提高工業互聯網平臺的安全保障水平。031310.2平臺服務選擇業務流程梳理分析企業現有業務流程，明確各環節的服務需求。服務清單制定基于需求分析，列出所需平臺服務的詳細清單。痛點識別針對