本文格式為Word版下載后可任意編輯和復(fù)制第第頁(yè)數(shù)字圖像處理心得體會(huì)數(shù)字圖像處理心得體會(huì)

在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門(mén)課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的學(xué)問(wèn)。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的學(xué)問(wèn)，并提出一些我對(duì)這門(mén)課程的建議。

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿意人類的心理、視覺(jué)或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了許多領(lǐng)域中，信任隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年月以來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和VLSL的進(jìn)展而產(chǎn)生、進(jìn)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過(guò)轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增加、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的有用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來(lái)優(yōu)化處理效果，操作比較便利，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎全部與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

1、數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)

由于數(shù)字圖像處理的便利性和敏捷性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增加、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過(guò)量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來(lái)壓縮圖像的信息量，以便能夠滿意存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增加：圖像的增加其主要目的是使圖像變得清楚或者將其變換為機(jī)器能夠很簡(jiǎn)單分析的形式，圖像增加方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是削減或除去在獲得圖像的過(guò)程中因?yàn)楦鞣N緣由而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些相互不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采納區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的討論領(lǐng)域有肯定的交叉。

2、數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高。

2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語(yǔ)言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫(huà)面上，常常有許多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀看和評(píng)價(jià)的。

3、數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。

1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)精確?????地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過(guò)程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的力量。

3）適用面寬。圖像可以來(lái)自多種信息源，它們可以是可見(jiàn)光圖像，也可以是不行見(jiàn)的波譜圖像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，實(shí)行相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4）敏捷性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

4、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域

圖像是人類獵取和交換信息的主要來(lái)源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必定涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來(lái)判讀分析，既節(jié)約人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)覺(jué)的大量有用情報(bào)。

生物醫(yī)學(xué)工程：除了CT技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要進(jìn)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在肯定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開(kāi)發(fā)討論新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的外形和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采納工業(yè)視覺(jué)等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫(huà)面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫(huà)的制作、電子圖像嬉戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門(mén)課程的最終，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過(guò)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，P2卡，藍(lán)光盤(pán)或者磁盤(pán)上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過(guò)PC，特定的播放器等播放出來(lái)。了解了數(shù)字視頻進(jìn)展過(guò)程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門(mén)課程主要是上理論課，其中有很簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語(yǔ)多，基礎(chǔ)學(xué)問(wèn)要求高，理解起來(lái)有些困難。當(dāng)時(shí)選擇這門(mén)課是盼望能有一些詳細(xì)軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有MAYA、Premiere、繪聲繪影、windows自帶的MOVEMAKER；處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlaB、photoshop、ImageJ（java圖像處理程序）。其中，matlaB和PS很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

MATLAB全稱是MatrixLaboratory(矩陣試驗(yàn)室)，一開(kāi)頭它是一種特地用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中MATLAB中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過(guò)矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)打算了MATLAB在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必需對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過(guò)程。

Photoshop是Adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣闊平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛(ài)好者的寵愛(ài)。

假如能理論和實(shí)踐相結(jié)合，信任我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也熬煉了大家的動(dòng)手力量。盼望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開(kāi)設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。數(shù)字圖像處理學(xué)習(xí)心得體會(huì)

本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的討論。高班級(jí)學(xué)長(zhǎng)曾做過(guò)車牌識(shí)別的討論。在學(xué)完數(shù)字圖像處理這門(mén)課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的心得體會(huì)。

認(rèn)真翻閱了幾遍平常上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對(duì)實(shí)際車牌識(shí)別過(guò)程的了解，談?wù)勛约簩?duì)圖像處理的各種方法在識(shí)別過(guò)程中起到的作用。

老師總說(shuō)圖像處理就是不講道理，我覺(jué)得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來(lái)？這其中實(shí)際上隱藏著深刻的道理。就像愛(ài)因斯坦證明布朗運(yùn)動(dòng)是毫無(wú)規(guī)律的運(yùn)動(dòng)一樣，你發(fā)覺(jué)他是毫無(wú)規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律。我想，只有對(duì)圖像有了深刻的熟悉，才能完成這種你也說(shuō)不出道理的事。

好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門(mén)課和車牌識(shí)別綻開(kāi)說(shuō)說(shuō)。

有時(shí)候，計(jì)算機(jī)跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號(hào)過(guò)來(lái)，不管它多么破舊、不清楚，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計(jì)算機(jī)呢？他要不停的運(yùn)算、識(shí)別，而你算法上的一個(gè)小小漏洞，更會(huì)導(dǎo)致識(shí)別的大大不同。通過(guò)數(shù)字圖像處理這門(mén)課的學(xué)習(xí)，我覺(jué)得可能通過(guò)下面的一些列步驟能較好的識(shí)別出車牌上的號(hào)碼數(shù)字。

首先，我覺(jué)得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計(jì)算機(jī)分析，計(jì)算機(jī)跟人剛好相反，好看的不肯定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計(jì)算機(jī)來(lái)處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能削減圖像所占的存儲(chǔ)空間，簡(jiǎn)化和加快后續(xù)處理的工作。

其次，我覺(jué)得我們需要依據(jù)實(shí)際需要，對(duì)圖像就行簡(jiǎn)潔的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)懷的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)懷的背景類似的東西。這里我覺(jué)得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增加的學(xué)問(wèn)了。需要留意的是，圖像增加并不能增加原始圖像的信息，只是通過(guò)某些技術(shù)有選擇的突出對(duì)某一詳細(xì)應(yīng)用有價(jià)值的信息，即圖像增加只通過(guò)突出某些信息，以增加對(duì)這些信息的辨識(shí)力量，而其他信息信息則被減弱，這就是我對(duì)圖像增加的理解，我認(rèn)為他是我們后期識(shí)別車牌的重要預(yù)備，增加的好壞直接影響了后期識(shí)別的精確?????度和速度。

然后，圖像增加后，我覺(jué)得我們就應(yīng)當(dāng)對(duì)處理后的圖像就行邊緣檢測(cè)，這里就直接會(huì)用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測(cè)的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對(duì)于整個(gè)圖像場(chǎng)景的識(shí)別是特別重要的。而上一部的圖像強(qiáng)也增加了邊緣信息。

下一步，我認(rèn)為就應(yīng)當(dāng)進(jìn)行圖像分割了，把各個(gè)字母數(shù)字單獨(dú)分割出來(lái)，便于后續(xù)的進(jìn)一步識(shí)別。

最終，就應(yīng)當(dāng)開(kāi)頭識(shí)別這些分割出來(lái)的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒(méi)有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的方法。即模式識(shí)別。我理解的過(guò)程是，首先我們應(yīng)當(dāng)建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模版庫(kù)，然后通過(guò)將提取出來(lái)的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進(jìn)行比較，來(lái)識(shí)別他們。

這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識(shí)別的整個(gè)過(guò)程，基本上需要用到我們所學(xué)的全部?jī)?nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的學(xué)問(wèn)，我覺(jué)得，往往一個(gè)圖像處理的問(wèn)題，就是應(yīng)當(dāng)分成許多小問(wèn)題來(lái)解決，一步步簡(jiǎn)化問(wèn)題。一步步將圖像中我們所最關(guān)懷的內(nèi)容提取出來(lái)。

究竟沒(méi)有深化學(xué)習(xí)過(guò)這方面的學(xué)問(wèn)，本文純屬心得體會(huì)，過(guò)程中難免存在許多不足或者錯(cuò)誤。懇請(qǐng)老師指出。數(shù)字圖像處理學(xué)習(xí)心得體會(huì)

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見(jiàn)，尤其在生活方面作為同學(xué)的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下很多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不行替代的作用，并且近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速進(jìn)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的高校生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有肯定的把握，而大多人對(duì)于數(shù)字圖像的學(xué)問(wèn)卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)學(xué)問(wèn)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的狀況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語(yǔ)也不甚了解，尤為重要的是對(duì)于一些由于拍攝問(wèn)題導(dǎo)致的令人不甚滿足的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特別的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門(mén)課大家有著極大愛(ài)好，在選課時(shí)幾乎全部人都選了這門(mén)課。其中有的同學(xué)由于簡(jiǎn)潔的學(xué)習(xí)過(guò)PHOTOSHOP軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門(mén)課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的力量。

通過(guò)一學(xué)期的課程學(xué)習(xí)我們雖說(shuō)還沒(méi)有完全把握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但也收獲了不少，對(duì)于數(shù)字圖像方面的學(xué)問(wèn)有了深化的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語(yǔ)有了明確的熟悉，比如常見(jiàn)的：像素（衡量圖像的大小）、辨別率（衡量圖像的清楚程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過(guò)放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口卻學(xué)問(wèn)模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清楚，增加圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消退噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常提的RGB圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用PHOTOSHOP等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過(guò)學(xué)習(xí)也是對(duì)C++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過(guò)30學(xué)時(shí)的課程學(xué)習(xí)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，也有很多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期的學(xué)習(xí)態(tài)度與前期的學(xué)習(xí)熱忱相差很大的緣由。剛開(kāi)頭大家是有很高的熱忱學(xué)習(xí)這門(mén)課的，可是隨著課程的漸漸深化學(xué)習(xí)，大家慢慢發(fā)覺(jué)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的有用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿足的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏重于如何通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)如何對(duì)圖像進(jìn)行一些類似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及許多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫(xiě)代碼，并用VISUAL、C++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的C++實(shí)踐力量以及編程力量還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也許多，時(shí)間不是很充裕，這對(duì)于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問(wèn)題。

在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行詳細(xì)操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的愛(ài)好，也可以讓大家在課下樂(lè)觀預(yù)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱忱?！稊?shù)字圖像處理》學(xué)習(xí)心得

近期，我通過(guò)老師進(jìn)展在線學(xué)習(xí)了《數(shù)字圖像處理》這門(mén)課程，它是由天津理工高校楊淑瑩教授及其教學(xué)團(tuán)隊(duì)主持和主講的，是訓(xùn)練部“質(zhì)量工程”項(xiàng)目——“高等學(xué)校老師網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)系統(tǒng)”項(xiàng)目推出的數(shù)字化在線培訓(xùn)課程。

通過(guò)《數(shù)字圖像處理》課程的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，我覺(jué)得受益匪淺。首先，我們不應(yīng)再教學(xué)中盲目“灌輸”，主要還是激發(fā)同學(xué)對(duì)這門(mén)課的學(xué)習(xí)愛(ài)好，應(yīng)當(dāng)讓同學(xué)有一個(gè)平臺(tái)可以看到圖像數(shù)字處理的效果，產(chǎn)生一個(gè)所見(jiàn)即所得的印象，這樣同學(xué)在學(xué)習(xí)中就有成就感，就會(huì)情愿動(dòng)手去編程，在調(diào)試程序所面臨的挫折中也能有信念和勁頭去戰(zhàn)勝困難；最終，多找些相關(guān)的例題和實(shí)例，讓同學(xué)成立學(xué)習(xí)小組去完成一些學(xué)習(xí)任務(wù)，指導(dǎo)他們合理分工，從簡(jiǎn)潔實(shí)例入手，漸漸增加難度，讓同學(xué)以小組的形式獨(dú)立完成。這樣不僅提高了同學(xué)的編程力量，而且培育了他們的協(xié)作精神，增加了團(tuán)隊(duì)意識(shí)。以下是我對(duì)這門(mén)課程的熟悉：

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿意人類的心理、視覺(jué)或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了許多領(lǐng)域中，信任隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年月以來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和VLSL的進(jìn)展而產(chǎn)生、進(jìn)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過(guò)轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增加、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的有用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來(lái)優(yōu)化處理效果，操作比較便利，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨