2024AI營銷應用場景CONTENTPART 概述：營銷行業的發展演變推動AI規模化應用 1.1營銷行業從傳統到智能化的發展概述 02豐富的營銷場景推動AI規模化應用 03AI加速營銷行業數字化轉型 03PART AI賦能營銷的場景 2.1營銷行業的技術和應用架構 072.2AI在營銷場景中的關鍵應用 07PART AI應用于營銷全鏈路 03 3.1AI+廣告投放 13AI+私域運營 16AI+直播電商 19AI+B2B內容營銷 21AI+品牌管理 24PART 應用前景展望 4.1行業（AI營銷）規模預測 284.2AI營銷應用趨勢 28PART 附錄：人工智能常用名詞/概念解釋 自然語言處理技術 31生成式人工智能 31計算機視覺 31

對話式人工智能 33數字人 33算法 33GPT 31增量訓練 33聊天機器人 31增強分析 33大語言模型 32深度學習 34機器人流程自動化 32多模態人工智能 34知識圖譜 32虛擬助手 34通用人工智能 32擴散模型 34智能語音技術 32提示工程 34人工智能代理 32提示詞 34商業智能 32數據安全 34機器學習 33人工智能倫理 34基礎模型 33數據挖掘 34模型 33AI賦能營銷的場景營銷行業的技術和應用架構AI在營銷場景中的關鍵應用PART02PART02

內容形式與質量標準運營人員專業能力和經驗要求執行效率提升內容形式與質量標準運營人員專業能力和經驗要求執行效率提升批量數據分析投放策略優化2.1

營銷行業的技術和應用架構

AI賦能廣告投放并非新生能力，過去智能化的應用主要在媒體端，AI幫助廣告資源的管理更加精 行業 零售金融文旅教育文娛B2B 應用層 創意設計內容營銷廣告投放創意設計內容營銷廣告投放智能客服客戶管理營銷優化市場分析與預測 能力層 文字生成音頻生成圖像生成視頻生成代碼生成數字人/場景生成策略生成多模態生成 技術層 機器學習深度學習AI大模型計算機視覺語音識別語義識別 機器學習深度學習AI大模型計算機視覺語音識別語義識別RPA自然語言處理知識圖譜

細化。隨著生成式AI的應用，廣告主同樣可以擁有更多主動性廣告智能化投放能力。常見應用列舉場景一廣告創意內容生成和優化根據需求描述與提示，AI可以直接生成創意內容，并依據投放后效果反饋，優化投放策略，提高廣告的有效觸達率、點擊率和轉化率。分析用戶對不同內容的反應，實時調整廣告素材和文案，以提高廣告的吸引力和轉化效果。在內容素材方面，AI支持生成包含圖片、文字、視頻、音頻等類別內容。

AI在營銷場景中的關鍵應用

場景二智能廣告定向與個性化展示基于用戶歷史行為數據分析，精確圈定廣告的目標受眾，并將廣告投放給符合預設條件的用戶。廣告投放對AI能力需求尤為突出，廣告投放占據了品牌企業全年的大部分營銷預算。隨著媒體渠道多樣化，傳統粗放式廣告投放缺乏可驗證的投放效果數據；同時，經濟下行，消費低迷，品牌對效果的要求尤甚從前。因此智能化的廣告投放需求變得更加突出，廣告主需要全鏈路數據監測能力，同時也追求不斷趨于優化的廣告效果。

綜合分析廣告投放數據、用戶的基礎屬性、興趣偏好、地理位置、歷史購買行為等信息，AI可以將相應的廣告推送給更為精準的用戶，提高廣告的投放效果。Salesforce《2022StateofMarketingAIReport》提到這樣一組數據，未來兩年內有計劃增加AI工具的營銷人中，對分析類AI工具的意向使用率為38%，僅次于內容生成的43%使用意向率。營銷人員需要借助深度洞察力的數據分析來指導制定精準的營銷策略，在激烈的市場競爭中占據優勢地位。但是，傳統的營銷數據分析需要耗費大量人力在數據清洗與分析處理這樣效能低下的工作內容上。 數據分析的難點

利用自然語言處理技術和文本挖掘技術，AI能夠理解大規模的文本數據，如消費者評價、社交輿論、媒體內容，它能夠提取、分析和理解這些數據，從而提供具有營銷價值的數據分析結論，這包含主題提取、關鍵詞提取、標簽提取等。同時，AI能夠隨著數據量的增長，不斷學習，提高自身準確率和效率。場景二數據分析與挖掘AI應用在數據分析方面，能夠幫助自動化、智能化實現數據收集、準備、集成、分析、建模，并輸出各種洞察的能力，從而為制定有針對性的營銷活動策劃，以及營銷策略執行等不同階段需求提供指導及依據。數據量不足

數據源質量差

Gartner在2017年7月發布報告《增強型分析是數據及分析的未來》首次提到“增強型分析”，其中指出，增強型分析技術利用自動化算法去提升數據準備、洞察發現和數據科學以及機器學習等領域的效率和效果。技術的應用可以顯著改善傳統的手動數據分析方法，為企業帶來更加智能化的數據處理與商業決策。數據標準化程度低 只有數據沒有洞察AI技術的應用極大提升了數據處理效率，可以快速從海量數據中提取有價值的信息，如用戶特征、行為數據等。同時，AI能夠完成重復性工作提效之外，更能通過深度融合營銷分析模型，可在營銷數據分析和預測中提供全面的洞察和預測能力，大幅度提升營銷數據分析效能。常見應用列舉場景一數據提取與整合

場景三預測和趨勢分析AI利用機器學習、自然語言處理技術實現預測模型的自動構建，對海量數據進行分析和建模，進行如消費預測、銷量、市場發展等趨勢預測，幫助企業提供實時營銷策略調整與優化。營銷人對AI能力應用場景需求中，個性化推薦工具需求的增長將達到57%，是需求增長最快的應用場景之一。數據分析的目的是深入了解客戶需求和偏好，為其提供個性化的推薦和推送，以及定制化服務，來提升客戶體驗和滿意度。這有助于企業建立更緊密的客戶關系，從而提高客戶忠誠度和滿意度。

需求研究

用戶運營比如，根據客戶的購買行為和瀏覽記錄，借助AI推薦算法提供相應的產品或推送服務，或者根據客戶的偏好定制個性化、不斷迭代的營銷策略，讓客戶收獲更加貼心和便捷的體驗，這都是現在AI技術已經投入應用的場景。常見應用列舉場景一智能客戶服務和聊天機器人 用戶交互渠道

利用語音識別、語音合成、語義理解等人工智能技術，所打造的智能客服或聊天機器人可以通過回答常見問題、提供產品信息、處理投訴和問題，并實時與客戶互動等行為，為客戶提供個性化的服務體驗。同時，通過理解客戶的需求、分析用戶的語言和交互數據，幫助客戶更快地找到所需的信息或解決方案。智能客服和聊天機器人，可以為企業提供更快速、便捷和個性化的客戶支持。場景二用戶行為分析電話 網頁

數據收集 數據源選取 確定采集方式APP 微信（企業微信）實體機器人 …… 營銷應用 營銷獲客 市場洞察

數據處理與清洗 特征提取 提取有效信息 特征工程PAGE11PAGE11 模型訓練與評估

動趨勢和需求，制定有針對性的營銷策略，并精準觸達，提高營銷效果。從而幫助企業更好地洞察用戶需求和市場趨勢，提升市場競爭力。模型選擇模型調優

模型訓練模型評估與應用

場景三個性化推薦和定制化營銷個性化推薦和定制化營銷是提升產品銷售和交易價值、增加客戶黏性的關鍵策略。通過數據分析，生成個性化的推薦內容，包括相關產品、優惠活動和定制化服務等，從而提高用戶的購買意愿和滿意度。 可視化展示 圖表 報告儀表盤前面提到，基于數據分析可以幫助企業進行自身現狀以及市場趨勢的分析，與之同樣重要的是用戶分析。用戶行為分析也是企業了解市場趨勢和客戶需求、優化產品和服務、提高市場競爭力的重要手段。企業分析用戶在網站、APP和社交媒體上的行為數據，如點擊、瀏覽、購買等，可以深入了解用戶的興趣、偏好和購買決策路徑。收集這些數據，利用AI技術，建模并分析預測用戶的未來行

個性化營銷還包含策略的個性化，針對特定人群，定制化營銷方案。通過分析用戶興趣偏好和需求等數據，定制個性化的營銷活動，并在活動執行過程中，不斷優化迭代運營策略，以提高用戶參與度和轉化率。通過個性化推薦和定制化營銷，企業可以有效提升客戶體驗，促進銷售增長。通過AI分析社交媒體上的海量數據，幫助企業了解用戶對產品和品牌的態度和反饋，同時有利于管理社交媒體賬號，監控品牌聲譽，快速發現與品牌調性一致的KOL（關鍵意見領袖），并建立合作關系，擴大品牌曝光度。同時，AI也可以通過對社交媒體數據的監測和分析，幫助企業及時掌握市場動態，以更好地調整營銷策略。AI為企業提供的個性化、智能化的社交媒體內容生成和管理服務，根據用戶的偏好和需求，自動化地生成適合目標受眾的創意圖文視頻內容，可以優化用戶體驗，增強品牌影響力，提高社交媒體用戶溝通效率和效果。常見應用列舉場景一社交媒體監測和分析

時，接入AI和MA能力的內容管理平臺還能夠智能化管理社交媒體平臺的發布計劃和發布頻率，確保內容的及時性和持續性。 AI對于社交媒體運營的價值 提高分析效率 預測輿情動向改善用戶體驗 監測競品表現

場景三社交媒體影響力評估和增強AI基于社交媒體數據和用戶行為分析，結合影響力模型或價值評估模型，評估品牌或個人的影響力，并提供以數據為驅動的社交媒體影響力評估和增強解決方案。通過建立影響力評估模型，量化品牌或個人的影響力指數，并為其提供優化建議。同時，通過分析用戶互動數據，AI還能夠為企業提供優化社交媒體營銷策略的建議，以提高營銷效果和用戶滿意度。以數據為驅動，幫助企業大幅度提升在社交媒體平臺的影響力。社交媒體監測和分析是企業了解市場趨勢、競爭對手動態和用戶反饋的重要手段。利用強大的數據處理和分析能力，對社交媒體上的數據進行深入挖掘和分析，則能夠幫助企業科學高效地制定營銷策略、改進產品和服務，提高市場競爭力。借助AI的數據處理和分析能力，企業可以深入挖掘社交媒體數據，獲得有價值的洞察：直觀了解用戶對產品或服務的感受和評價，并據此優化營銷策略；監測競爭對手在社交媒體上的活動和表現，以制定相應的差異化推廣策略。場景二社交媒體內容生成和管理利用自然語言生成和機器學習技術，可實現社交媒體內容的自動生成和管理。基于智能化內容生產解決方案，企業可以自動生成高質量、個性化的社交媒體內容，包括圖片、視頻和文字等形式，從而輸出吸引用戶的關注和興趣的內容。同AI應用于營銷全鏈路AI+廣告投放AI+私域運營AI+直播電商AI+B2B內容營銷AI+品牌管理PAGEPAGE20PART03AI應用于營銷全鏈路PART03本章節我們將按照品牌營銷鏈路中重點環節或重AI重點將放在目前市場上已經有較為成熟的產品工具或技術能力的部分。將涉及到的營銷板塊有廣告投放（引流、私域運營、直播電商、B2B內容營銷、品牌管理。

術為廣告制作提供了無限靈感和創新可能性，甚至顛覆了廣告的制作和呈現方式。同時，AI技術還為廣告投放帶來了前所未有的精準度和效率，讓廣告能夠更準確地觸達目標受眾，提高點擊率和轉化率。群邑全球發布《下一個十年：人工智能》報告，預測全球AI廣告的收入占比將達到90%。在數字化時代，積極擁抱AI才能在激烈的競爭中立于不敗之地。3.1

廣告投放AI性，同時帶來了前所未有的精準度和效率。私域運營從目標客群建立到成交轉化，大量重復人力工作可以借助AI工具來提效。直播電商在直播間搭建、營造互動氛圍、數據效果分析、長效經營等方面，有效提升直播的互動率、內容質量和營銷轉化。內容營銷幫助B2B企業提高內容生產效率、提升內容產出質量、擴大內容傳播覆蓋面、優化內容效果評估。品牌管理賦能品牌建設，幫助企業高效搭建智能化的品牌管理體系。AI+廣告投放

未來10年全球AI廣告收入及占比 90%90%1.3萬億美元50%45%3700億美元2022 2023E 2032E自然語言處理、大語言模型等技術和模型的不斷進步，放大了AI在廣告投放場景中的應用邊界。在本章節中，我們將從投放素材智能化制作、廣告系統智能化投放、廣告效果評估與優化等場景入手，結合市場中的最新產品與案例，探索AI技術如何更好地幫助品牌實現更高效、精準的廣告投放，從而提升市場競爭力和品牌價值。AI在廣告投放場景中的落地應用場景概述隨著AI技術的崛起，廣告行業正在經歷一場深刻的變革。通過自動化內容生成和創意優化，AI技AI技術的加持掀起了創意風暴，顛覆了傳統的投放素材制作流程。以往需要數周才能完成的設計過程，借助AI工具僅需幾分鐘甚至幾秒鐘即可。這不僅提高了設計效率，還為投放素材創意注入了無限可能。具體而言，在整個制作過程中，首先通過圖像識別、自然語言處理等技術，對海量的文案、圖片、視頻等素材進行自動篩選、分類和編輯，然后快速生成符合廣告投放需求的素材。同時，AI技術還可以根據歷史投放數據和用戶行為數據，預測用戶偏好，為投放素材制作提供更有針對性的建議。據Gartner最新預測，到2025年AIGC產生的數據將占所有數據的10%，這將是一個非常龐大的數字。目前，投放素材制作的流程已逐漸發生變化，可預見的是，廣告行業即將跑步進入傳統人類素材創作和人工智能素材生成并行的時代。投放素材生成在算力支撐下，生成式AI不僅可以得到更精確的結果，還能夠24小時不間斷生成內容。通過機器學習和自然語言處理技術，理解和分析用戶需求，自動生成符合目標受眾的廣告文案、圖片和視頻，讓品牌快速獲取兼具吸引力和個性化的廣告素材內容，提升廣告的投放效率、精準度和效果。

品牌的各種營銷需求。創意優化“創造力”一直被視為人類與機器最本質的區別之一，而現在，基于大語言模型，機器擁有了更多的開放性和智能感，甚至還可以實現創意素材的自動生成與優化，極大顛覆了人類認知。AI可以通過分析大量歷史廣告數據，學習成功的創意模式，為投放素材制作提供創意靈感，創造出更吸引人的廣告，提高點擊率和轉化率。目前，騰訊廣告的“AIGC衍生-素材AI二創能力”，可以通過AIGC技術賦能衍生素材二創，放大設計師產能，提供各種具有原生感、設計感、豐富多樣的素材。設計師只需要在素材庫上傳一定量的基礎素材，系統就可以基于用戶數據自動擴展元素尺寸，自動布局優化，給優化師擴展出更加豐富的素材，助力高效覆蓋更多流量，提升效果。整個過程中無需操作，全自動生成，解決人效產能問題；基于原圖自然生成多種尺寸、風格統一且覆蓋更多流量；同時根據爆款優化布局，突出主體和利益點，助力效果提升。 AIGC為衍生的二次加工提供更多場景 策略無中生有策略無中生有錦上添花服務角色面向素材少，但商品庫有商品的客戶衍生方向AI增加利益點AIGC模板替換原有模板當前狀態進行中進行中下一階段規劃中解決問題解決原素材欠缺、視頻場景下模板不夠豐富、模板風格不適配問題功能，滿足各種行業使用場景需求，多維度賦能 傳統的廣告投放通常需要人工設定投放時間、投放媒體、目標受眾等參數，除效率不高之外，目標用戶定位的準確性一直是其中的主要挑戰。AI技術的應用，可以通過機器學習等技術，自動分析用戶行為數據、興趣愛好、地理位置等多維度信息，實現廣告的智能化投放。具體來說，AI可以根據用戶的歷史數據和實時行為數據，自動篩選出符合廣告需求的用戶群體，實現更精準的目標用戶定位；同時，還可以根據用戶的興趣愛好和地理位置等信息，自動調整廣告的創意和內容，提高用戶的點擊率和轉化率。

在實時競價環境中，廣告系統能夠快速分析廣告價值，與其他廣告買家進行實時競價。這種競價同時，通過實時競價，廣告主還可以根據市場情況和競爭對手的動態，靈活調整投放策略，以獲得最佳的廣告效果。近日，騰訊廣告進行了從而充分發揮模型的預估優勢，更加有效地投放廣告，提升轉化效果，在大促期間取得更好的競爭優勢。精準定向利用AI技術，廣告系統能夠實現高度精準的目標受眾定位。通過分析用戶行為、興趣、地理位

廣告投放系統流程 媒體 廣告主置等數據，將廣告準確地在合適的時機、合適的地點推送給最有可能對其感興趣的用戶。這種精準定向能力提高了廣告的點擊率和轉化率，從而達到廣告投放效果的提升。

廣告請求

常規RTA請求召回 人群圈定模型人群決策粗排愛點擊旗下一站式智能廣告投放平臺iAces，

精排

廣告

RTA出價模型在智能化投放場景的實踐中，整合全渠道營銷資源，支持多種智能廣告投放模式，基于海量數據源，深度挖掘中國網民受眾行為和營銷鏈路，為

廣告展現

參競廣告ID&出價品牌和效果廣告主提供策略、創意、投放優化等全生命周期的智能營銷服務。運用大數據和AI行為特征、興趣愛好、觀念態度等維度，實現全面的人群畫像，真正做到千人千面廣告投放；同時可以自定義標簽生成目標人群包，通過iAccss獨有的AI技術引擎，結合目標人群線上線下行為，進行交叉人群定向，可針對特殊行業領域實現精準投放，提升廣告效果。實時競價

在常規RTA的協議基礎上增加二次請求外發AI技術在廣告效果評估方面的應用，能夠幫助廣告主更好地了解廣告投放效果和市場趨勢，及時優化投放策略，降低投放成本。通過數據分析與動態調整以及預測模型，有助于實現更智能化的廣告管理和優化，推動廣告行業的持續發展和創新。數據分析與動態調整利用AI技術，可以對海量的廣告投放數據進行分析，提供關于點擊率、轉化率、ROI等關鍵指標的深入洞察，這有助于優化廣告策略，提高投放效果。同時，廣告系統還能夠通過AI實時追蹤廣告效果，根據反饋數據動態調整投放策略，如調整投放時間、頻率和位置等，以實現最佳效果，讓廣告投放更加靈活和智能，提高廣告的精準度。預測模型AI可以通過機器學習算法構建預測模型，預測未來的廣告效果，讓廣告主可以更好地了解目標受眾的行為和需求，提前制定相應的投放策略，提高廣告的點擊率和轉化率。同時，預測模型還可以幫助廣告主及時發現市場機會和潛在風險，為決策提供有力支撐。這有助于更有效的廣告投放計劃制定，降低投放成本并提高回報。可以看到，智能廣告投放系統從“增量模型”轉化為“實時在線模型”，讓廣告系統對轉化樣本變化的捕捉更快速，同時提升模型對廣告pCVR預估的精準度，縮短系統對新廣告的探索時間，讓廣告主在控制成本的同時快速起量，穩定拿量。

21%；每月私域流水10萬以內的商家占比，也從16%提升到21%；每月私域流水10萬以內的商家占比，也從26%擴大到33%。這一組增長數據值得關注。私域是指企業或個體自主所有，可以自己經營和管理的渠道或平臺。當下，營銷人幾乎都正在親歷流量紅利消退后的增長乏力，也清晰看到為追求增長而不斷攀高的營銷預算。低增長時代，精耕細作才是營銷主要動作。私域運營被視為紅利退潮后的新增長引擎，相對而言，其成本效益更高，且自主可控，受第三方平臺的約束和運營風險更小。私域流量運營因此從“構想”躍升為品牌數字化營銷的“標配”，品牌逐步開展搭建具有優質商業價值的私域運營池，以尋求新的增長突破口。AI賦能搭建私域運營池的關鍵步驟包括 運營目標 運營/留存 數據分析 私域資產增值運營目標 策略制定 私域資產增值運營目標交易數據分析目標圈層 私域建立 交易數據分析目標圈層生命周期管理反哺策略優化平臺選擇精細化用戶運營反哺策略優化平臺選擇營銷創意/策略搭建更高效、更精準、更具商業價值的私域流量池場景概述見實發布的《2023年私域趨勢白皮書》中提到，2022年一年時間里，私域運營營收流水在100萬至1000萬區間的企業數量，從16%提升到

確立目標和策略，即明確私域目標，圈定目標客群，根據品牌特性選擇合適的私域平臺或渠道。明確目標后，制定相應的策略規劃，幫助流量運營留存，包含私域平臺的搭建、運營、生命周期管理等，以達到預期的效果收益。運用數據解讀進行策略的迭代優化及效果的歸因分析。這些反饋和分析可以幫助品牌在未來的私域運營過程中，及時調整策略。AI在私域運營中的落地應用品牌可以收集社交媒體平臺評論、歷史用戶成交信息等數據，并對用戶的基本信息、購買習慣、選擇偏好、觸發購買行為等關鍵因素數據進行歸因分析。通過應用AI數據分析，能夠提煉出關鍵共性特征，幫助品牌更充分了解到目標用戶群的屬性特點。這樣，品牌在搭建私域池時，便于獲得明確的方向和有效的數據支持，從而使私域營銷策略制定更準確且有針對性。基于行業大數據和企業一方數據的混合分析，可以形成一個最初用戶群的共性畫像。基于用戶畫像，也能相對準確地制定出一些量化目標，例如用戶增長百分比、市場份額占有率的提升以及成交量的增加等。這樣的量化目標既具備可行性，也能為私域經營策略的制定提供指導。接渠道時，結合AI速和增效。內容精細化運營，提升用戶活躍度

運用AI技術能夠基于實時熱點、市場需求、用戶喜好等不同的因子，高效且高質量地生產相關圖片及視頻。這不僅提升了品牌形象，也滿足了用戶需求，拉近了品牌與用戶之間的距離，增強了互動關系。熱點內容實時響應私域場景中想與用戶連接緊密，運營者需要不斷拋出內容、活動與用戶產生高頻次互動，熱點內容的實時響應是私域運營用戶活躍的重要手段。結合自然語言處理能力和圖像識別技術，可以實時監控和分析網絡熱點和趨勢。基于品牌特點，創作策劃相關的創意內容，并快速產出與投放，緊密跟隨市場變化，提供及時的營銷動作。這樣不僅極大促進私域用戶活躍，還能夠最大限度地獲取公域熱點流量紅利，真正做到借熱點之勢，實現低成本高裂變的傳播效果。個性化內容生成，定向投遞，迎合目標需求企業在私域運營中追求的目標是通過內容傳達情感，與用戶建立真實的情感連接。在真實的場景中，向用戶傳遞價值。例如私域營銷中常見的紀念日營銷，通過為用戶提供極具個性化體驗的觸達，非常容易拉近用戶情感連接。借助AI提升體驗，喚起情緒共鳴，加強用戶忠誠度。AIAI例如定制化的小眾活動及服務、限時限量的優惠券等，不僅能滿足指定人群市場的定向覆蓋，也能拉進品牌與用戶之間的距離，建立良性互動關系。用戶精細化管理，提升私域粘性數據分析及標簽化用戶管理差異化溝通策略。AI可以挖掘出具有推動轉化價值的標簽，并自動為用戶進行標記。這使得企業能夠更好地提供相應的營銷觸達內容和個性化服務，實現激活、轉化和變現。利用AI自然語言處理和機器學習等能力來管理用戶標簽，并通過信息分類和歸類，構建用戶標簽模型，實時更新用戶標簽，根據用戶的行為和反饋進行實時分析和調整。AI提供的快速處理能力和準確性，幫助企業提高私域運營的效率和效果。基于圈層定制化運營策略上一節提到，差異化運營策略的制定需要有標簽化管理作為基礎，本節我們來闡述如何根據用戶圈層制定差異化運營策略，這里我們以社群運營為例。

運營者需要基于數據分析結果來進行社群分層，結合不同的運營策略來差異化運營用戶。在社群影響層和外圍層。品牌需要充分利用社群中各級AB，“爆在這一環節中，利用AI技術賦能SCRM或數據分析平臺，可以有效提升數據分析和優化效率，并且AI可以幫助發現潛在問題和改進方向，為品牌提供決策支持，更好地進行用戶全生命周期管理。·SCRM通過采集全鏈路用戶行為數據、并對交易數據進行分析，幫助品牌構建以個性化營銷，從而加速用戶在社群的轉化，提升產品銷量。在社群運營的創意內容投放方面，利用AI+暢鱘SCRM的內容素材庫打通，能夠快速生成滿足不同圈層的個性化內容，基于多樣化內容精準觸達核心層用戶，以核心層用戶帶動影響層和外圍層用戶，幫助品牌快速實現裂變增長。智能客服，實時1v1服務與咨詢私域用戶的互動需求無時不在，了解產品、參與營銷活動、購買幫助、售后咨詢等都需要品牌隨時做到有求必應、有問必答，保證7*24小時實時響應。智能客服可通過提供實時、個性化的支持來滿足用戶需求。同時，AI技術在幫助品牌解決用戶基本需求的同時，還能滿足帶有感情的溝通。例如應用AI的情感分析能力，能夠洞察用戶溝通中的情緒狀態，回復的溝通內容更符合用戶當下情緒，幫助品牌提供更加有溫度的互動體驗。

域流量的精細化運營。

AI+直播電商品牌做用戶運營的最終目標都是轉化，私域運營從而提升用戶的轉化率，并通過維系用戶粘性，保持用戶忠誠度，強化復購意愿。運營轉化承接，為私域資產增值私域流量需要有可追溯的來源，更要有可轉化的去處，新客戶首購、老客戶復購與增購都是私域流量轉化的去處。小程序商城作為微信生態內流量承接的場所，其價值不僅是完成交易本身，更多的是幫助品牌完善了從流量獲取到轉化的閉環。因此，私域流量與微信小程序商城的打通是完成運營目標的關鍵動作。私域用戶進入小程序商城，品牌可以通過挖掘歷AI利用AI智能短信形式召回流失用戶，通過精準匹配觸達短信與營銷人群，在私域場景中實現有針對性的內容推送，將用戶引流至商城，有效提升召回效果。交易數據分析反哺策略優化暢鱘小程序商城通過持續不斷記錄和更新用戶在不同私域場景和不同營銷節點的行為記錄、消費記錄等，構建精準用戶畫像，豐富用戶標簽，借助AI能力為運營提供決策依據和指導，打造數據應用閉環。同時，結合不同私域渠道的交易數據，可以了解用戶不同來源的購買行為和轉化路徑，從而可以進行跨渠道整合優化，實現企業私

AI賦能品牌提升直播效能、內容質量和營銷轉化場景概述據網經社、中商聯聯合發布的《2023年（上）中國直播電商市場數據報告》顯示，2023上半年直播電商交易規模約為19916億元，占全網銷售額的27.8%左右；預計全年交易規模達到45657億元，同比增長30.44%。相較于傳統靜態形式的商品展示，直播電商以真實的產品展示和直觀的互動體驗為優勢成為迅速普及的購物場景。本章節中，我們將闡述在由品牌企業主導的電商直播場景中，AI如何應用在直播間搭建、營造互動氛圍、數據效果分析、長效經營等方面，有效提升直播的互動率、內容質量和營銷轉化。AI在直播電商場景中的落地與應用3030秒帶給用戶的感受將決定是否停留。搭建直播間的主要目的是為了塑造一個吸引用戶、符合品牌形象、能促進消費者與品牌互動的場景。在傳統的直播間搭建環節，運營人員需要做大量前期準備，如直播間場地、直播背景搭建，物料和道具的定制等。智能虛擬背景被廣泛應用在直播間搭建中，可以提供更豐富的場景選擇，更靈活機動的布景方式，更優質的視覺效果。觀眾進入直播間的瞬間，是品牌商家捕獲用戶注意力的“黃金30秒”。直播間的氛圍、互動性等都是提升觀眾體驗的重要影響因素。愛點擊旗下直播賦能工具「直播加加」，通過圖像識別、人臉識別、增強現實（AR）等視覺識別技術，幫助主播商家用更合理的成本，搭建沉浸式直播間。「直播加加」提供的多圖層多場景虛擬背景能力162000備智能記憶功能，同時，支持智能演示計劃，即播放般智能切換。直播前，運營部門需要投入大量精力進行調研、策劃、撰寫等腳本策劃。涉及到的環節包括產品介紹、演示、互動等，運營人員需要根據產品特點和目標受眾制定直播策略和腳本，確保內容吸引力。AIGC對于營銷相關內容產出質量和效率的提升，在現階段具有顯著優勢。AIGC能夠為策劃者提供關于直播時間、推廣產品、直播內容定AIGC主播，輸入即將推廣的產品的特點、功能，面AIGC幾乎可以直接生成一份令人滿意的直播話術腳本。

數字人主播隨著AIGC與電商行業的深度融合正在進行，數字人主播正在為商家生產效率帶來顛覆性改造。北京理工大學融合發展研究基地副主任尹西明曾表示，AI不僅能夠以更便捷、實時和多模態的交互來幫助供給端更高效地感知、獲取并預測直播用戶的偏好和需求痛點，還可以大幅降低消費場景建構、觸達和深耕的門檻與成本。余時間虛擬人直播配合的方式全時間段刺激消GMV。 數字人相比真人主播的優勢 全時段直播與真人主播相比，虛擬人主播可以進行24小時不間斷直播帶貨且無額外人力成本，可以填補真人主播的空白時間段。可控及可塑性強相比真人主播，數字人主播效果穩定且直播質量標準化，商家可以自行設置主播風格以及數據、語料的輸入，減少相應常識性錯誤。全時段直播與真人主播相比，虛擬人主播可以進行24小時不間斷直播帶貨且無額外人力成本，可以填補真人主播的空白時間段。可控及可塑性強相比真人主播，數字人主播效果穩定且直播質量標準化，商家可以自行設置主播風格以及數據、語料的輸入，減少相應常識性錯誤。數字人直播的多語言能力有望提升直播內容的優質性以及模式的趣味新奇程度;此外，多語言能力在跨境電商直播擁有廣泛的應用場景。多語言能力者 數字人直播的多語言能力有望提升直播內容的優質性以及模式的趣味新奇程度;此外，多語言能力在跨境電商直播擁有廣泛的應用場景。多語言能力AI實景無人直播帶貨AI實景無人直播帶貨已逐漸崛起為一種創新的

電商銷售模式，巧妙地融合了人工智能算法和實 介紹和購買等環節實時呈現在線上，為消費者帶來更為直觀、便捷的購物體驗。

直播電商的核心公式 *商品與主播匹配對于擁有大量子品牌產品線與不同類型主播的集團型企業來說，不同主播與不同產品線的搭配組合很關鍵。AI數據分析通過對子品牌形象、主播的歷史表現和受眾特征幾個方向，進行智能分佳排擋”，另一方面可以快速將品牌和已有主播精準匹配，確保每個子品牌產品以最適合的方式呈現給目標觀眾，提升直播效果。品牌自播作為市場或電商運營部門常態化的運營由品牌自主把控的直播電商運營，能夠以直播為載體，進行長期品牌故事的設計與傳遞，建立與用戶深度溝通場景，從而帶來用戶活躍度、忠誠保持直播間的活躍度是品牌自播關注的主要指標之一。愛點擊曾幫助某國際知名潤滑油品牌打造直播間智能客服，運用自然語言處理技術自動識別評論區的留言，并判斷意圖，而后通過調取后臺知識此外，語義理解和圖片識別功能還可以助力主播根據視頻畫面和講解內容智能推薦商品鏈接等，大幅降低人力成本，提升直播效益。

可以看出，銷售總額取決于觀看用戶數、轉化率和客單價這三個核心要素。在實際運營中，我們可以將這三個要素進一步細化為流量、停留時長、關注、分享、轉化、復購等數據指標。關鍵指標的提升需要洞察支持與策略的優化，通過提供智能推薦和數據分析可以幫助直播電商影響并優化以上關鍵指標數據。例如提供定制化的價格策略以及關聯商品推薦等智能化服務，幫助品牌獲取更多轉化機會。場景概述B2B內容營銷在提升品牌認知、展示解決方案價值及助力客戶洞察市場變化等方面發揮著至關重要的作用，已逐漸成為企業獲取競爭優勢的必要手段。隨著數智化時代的到來，AI技術的加成，讓智能化生產在B2B內容營銷場景中擁有廣泛的應用前景，能為企業提供更高效、個性化的內容營銷策略支撐，提高客戶滿意度和轉化率。本章節中，我們將結合愛點擊的產品實踐，聚焦AI技術賦能B2B內容營銷場景，從內容生產、內容管理、內容分發、效果回溯等具體落地場景入手，闡述AI技術的應用，是如何幫助企業提高內容生產效率、提升內容產出質量、擴大內容傳播覆蓋面、優化內容效果評估的。當然，隨著技術的不斷進步，我們也相信AI技術將會更好地應用于B2B內容營銷場景中，發揮更大的作用，為企業帶來更多的商業價值。AI在B2B內容營銷場景中的落地應用內容優化數據追蹤分析多渠道內容推送自動化內容推送內容審核安全保障內容資產智能管理個性化內容生成自動化內容生成內容生產 內容管理 內容分發 效果回溯內容優化數據追蹤分析多渠道內容推送自動化內容推送內容審核安全保障內容資產智能管理個性化內容生成自動化內容生成數據驅動轉化創意內容生成數據驅動轉化創意內容生成B2B影響和促進作用。“好的開始是成功的一半”，內B2B力。自動化內容生成生成式AI可以通過深度學習大量行業知識和已有的專業內容，自動生成符合客戶需求的針對性

內容，大大提高了生產效率，其核心作用是減輕人工成本、促進個人效率提升。企業利用AI營銷工具能夠自動化生成高質量、有價值的白皮書、博客文章、客戶案例，甚至解讓寫作變得更加輕松。以上內容類型均可借助愛iParllayAI寫作】功能來實現。例如在企業中常見的搜索引擎優化場景中，進行titledescriptionkeywords10人工大約需要約幾十分鐘的時間來完成。但AI會幫助產生頁面TDK，再經過人工后期調整即可以使用，這對于效率的提升是顯著的。在企業撰寫資訊內容場景中，假設在確保原創度和相關性的前提下生產內容最快需要幾十分鐘，基于愛信來【AI10需要強調的是，雖然現階段AI已經應用于自動化內容生成場景中，但仍無法完全替代人類。個性化內容生成B2B內容營銷不能只關注單一目標客群（例如CO，而是需要面向決策鏈上有影響力的相關(CIO/CFO///業務負AI深入到具體行業中，例如一家制造業企業想要向其目標客戶展示其產品的優勢和特點，通過AI生產個性化內容，分別觸達工程師、采購經理和銷售代理時，需要強調，不同重點。工程師突出產品性能、設計和制造過程的技術細節和優勢的信息

產進行跟蹤和分析，根據內容資產的使用情況和效果數據，不斷優化和改進管理方式。例如，iPallay愛信來營銷自動化平臺可通過線上化、系統化、集合化的方式幫助品牌搭建內容資產庫，實現智能、高效的內容管理，有助于品采購經理突出關于產品成本、質量和可靠性的信息銷售代表突出關于產品定位、市場需求和競爭情況的信息創意設計內容生成在海報、插圖、視頻創意設計中，AI技術的應用讓企業更快、更高效地生成多種形式的內容，從而為B2B內容營銷增加更多的想象力和創意元素，在提高營銷效果和商業價值的同時，提高客戶的參與度和體驗感。內容的標準化管理和統一的內容資產庫管理流程，能夠讓企業實現高效內容協作，提高內容的質量和一致性，增強企業的品牌形象和聲譽。內容資產智能管理構建內容資產管理平臺對于B2B企業至關重要，便于系統、全面、高效地管理多品類、多品牌、多產品、多內容形式、多內容渠道的冗雜內容資產。具體而言，對內容資產進行分類、標簽化等操作，實現智能化管理，提高內容資產的可查找性和可復用性。同時，AI技術還可以對內容資

內容審核安全保障AI自然語言處理、機器學習等技術與營銷工具相結合，可以幫助企業對內容進行智能審核和檢測，涵蓋文本、圖片、音頻、視頻等多種形式的內容，從而全面保障內容的安全性；甚至可以識別并過濾敏感詞匯、不當言論等負面信息，有效保護企業的品牌形象和聲譽。同時還可以提高內容審核效率和準確性，為企業的內容管理和營銷活動提供更加安全、可靠的支持。將內容分發至不同平臺和渠道，如網站、社交媒體、APP等，通過自動化方式可以節省大量時間和人力成本。此外，AI能夠提供根據不同平臺和渠道的特點和要求，對內容進行格式轉換、排版調整、語言翻譯等操作，以確保內容能夠更好地適應不同平臺和渠道的要求，幫助企業優化分發策略，提高內容展示效果。內容自動化工作流智能篩選和機器學習算法賦能營銷自動化工具，能夠實現根據客戶的偏好和需求，自動篩選優質內容，精準推送給相應的客戶群體，提高內容轉化率。此外，企業可以自動化地管理內容分發流程，提高內外部內容協作效率。多渠道自動分發AI技術可以支持多種渠道的智能內容分發，包括社交媒體、電子郵件、網站等，提高內容的覆蓋面。例如根據不同社交媒體平臺的特性，優化內容格式和發布時間，提高內容曝光度和傳播效果；通過分析客戶行為和需求，自動化向潛在客戶發送電子郵件，如個性化的營銷郵件和定期的Newsletter等，精準推送，提高轉化率。iPrlly愛信來營銷自動化平臺中標自動化工作/用戶篩選，進行全渠道（眾號等）內容分發。

滿足多樣數據分析需求，賦能企業更好地進行數據化運營。2）個性化推薦與優化企業可以通過AI技術收集客戶對內容的反饋和交互行為數據，如瀏覽歷史、點擊行為等信息，并在深入了解其需求后，進一步按照細分方向優推薦更深入、專業的內容，從而提高客戶黏性和轉化率。

AI+品牌管理B2B內容營銷的價值早已不再是用漲粉量、閱讀量、轉發量這些與銷售目標相距甚遠的指標來衡量，而是要以獲客轉化、幫助成單為目標來科學量化。想追溯某一特定內容帶來了多少線索和轉化？AI技術可以幫助更好地評估營銷內容效果，直觀展現在白皮書、博客、推文等形式的內容中，哪些類型的內容是更有效的，以及受眾對哪些主題更感興趣，甚至一份內容中某一部分更受關注，從而優化和改進營銷策略，提高營銷效率和精度，提升客戶體驗和滿意度。1）數據追蹤分析與內容優化也為內容優化提供數據支持。這個過程中，AI技術可以幫助進行數據分析，優化策略建議，提高內容的吸引力和轉化率。一體化營銷自動化工具iParllay

AI賦能品牌建設，深化品牌價值場景概述數字化時代，品牌企業投入大量精力關注用戶生命周期、產品生命周期，卻忽略了品牌價值。然而，近年來隨著外部環境的變化，各行業增長放緩，很多頭部企業已經著力于調整布局，回歸品牌。品牌不是短期促銷、刺激銷售的工具，當我們從企業經營視角來看待品牌，其意義和重要性應上升到企業戰略層面。長期的品牌建設是創造與消費者持續溝通的場景，這與數字化建設的目標逐漸趨同。在這一章節中，我們將重點講解AI如何賦能品牌建設，幫助企業高效搭建智能化的品牌管理體系。AI在品牌管理中的落地應用在《管理品牌資產》一書中，世界級品牌管理大·牌忠誠度、專有資產。提升知名度和認知度，強化品牌標簽品牌知名度：指的是一個品牌在消費者心目中的強度，也就是記憶程度。感知質量（品牌認知度：消費者對某一品牌在產品品質上的整體感受，具體包括對產品功能效技術含量、可信賴度的了解和評價。品牌特點、優勢、目標客戶群體以及價值主張是幫助品牌在競爭中突圍的幾個優化維度，這也關乎消費者對品牌的記憶程度和認知度。通過AI的大數據分析能力，品牌管理者可以更準確的理解市場需求和潛在目標用戶特征，從而更好的確定品牌定位，鑄造差異化的品牌認知度，形成專屬品牌標簽。影響用戶心智，提升品牌忠誠度品牌聯想和品牌忠誠度是品牌資產的重要衡量維度。品牌聯想是指消費者提到某個品牌時，所想到的所有相關的信息和元素，包括感覺、經驗、評價和品牌定位等。品牌忠誠度則代表消費者對一個品牌的習慣性購買行為、鐘情程度以及向他人分享和推薦該品牌的強烈傾向。實現以上鏈路足以說明品牌已經影響了一定范圍內人群的心智。AI技術在品牌忠誠度建設方面具有廣泛應用。通過分析消費者的行為和喜好，AI能夠為個性化品牌聯想提供關鍵信息。同時，AI還能通過對消費者購買行為和反饋數據的挖掘，助力品牌了解消費者的需求和喜好，進而提升品牌滿意度

及忠誠度。專有資產管理專有資產主要指品牌擁有的商標、專利等知識產權，以及渠道關系等。AI可以幫助企業實現自動化品牌資產管理的流程。例如，自動管理品牌資產的版權、許可、使用情況等信息，規范化、流程化，使用過程可視化。2023campaign，品牌的理解。打造高質量campaign是提升品牌熱度、放大品牌效應的有效手段，AI可以在其中發揮關鍵作用。通過大量用戶數據分析，預測潛力目標人群，描繪用戶畫像，輔助企業篩選、判斷適合的聯名品牌行業、類型、規模等，提供決策依據；同時，AI基于大量的文本和圖像數據學習，了解并模擬人類的創造力和情感表達能力，可以輔助品牌進行營銷活動的創意生成，以及符合品牌形象和風格的營銷活動投放內容生成。AI在品牌建設和放大品牌效應中，可以提供行業洞察和觀點分析，幫助品牌找到匹配品牌價值與