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文檔簡介
銀行保險金融機構生p式人工智能(GenAI)戰略?告2023?8oPrepared
for目錄12345?術發展背景場景à用機bs鍵à用挑戰如何戰略a局~āN選擇ü永2摘要
生p式人工智能(GenAI)是人工智能的tV領域,w?表性à用ChatGPT的t世在全球范圍引起巨大震ú2?
大型語言模型(LLM)是ChatGPT?術的ā礎模塊,它是一種深t學`算法,?識別1預測和生pā?PQ文s聯的文q,并在大量數據集P進行ˉ?2?
ā?ChatGPT的能力,企業?e供大規模1個性W和更高效的ü戶àú,進一ne升ü戶參Pt和滿意t2m外,生p式人工智能?將顛覆āp?品1流程1?營方式乃ó商業模式,并通過賦能O\的業á職能,~企業帶來全新轉型機遇2?
?著生p式人工智能開始帶來新的機遇,董?b和企業管理層需開始圍繞人才團隊1ā礎?施1?àt性üw他一系列錯綜復g的t題制定?p力的戰略2?
P所pw他生p式人工智能工x一,ChatGPT?處?萌芽階段,并`w定O和能力?在O斷更新2o來在ChatGPT的引領Q,利用大型語言模型和生p式人工智能的業á潛力將擁p廣闊的想象空間2
金融行業中O少tV領域的領先者t經開始將生p式人工智能引入業á實踐,將à一?術廣泛à用?O\業á場景,w卓?的內容理解和創
能力將對金融服á行業O\tV賽道帶來極大的效能e升2
若想率先在人工智能快?迭?的?術浪潮中確立競爭`勢,金融機構à盡??視自身戰略發展過程中所面臨的?術相s風險和阻y,ü時完p戰略思維的轉ùā\時制定人工智能戰略相s落地P流程管理保障機制,結合企業自身處境制定完整ü契合自身發展節奏的人工智能戰略規劃1戰略實施路??ü?術用例實施方案239UgUuXxVsZ8O9R6MnPrRnPoNkPpPyRkPrRqR7NtRoPNZtRxOxNoOrQ1技術發展背o4什N是生r式人工智能?GenAIā?GenAI是人工智能的t分領域,?以通過學`ā有數據來生r新數據,實ā類人的創
力?術t世時間人工智能(AI)人工智能1943人工智能是?算機ù學的一個領域,要研究如何創
?x備人類智慧的智能機器2機器學`(ML)1959機器學`機器學`是人工智能的一個子領域,廣OP是一種機器模仿人類智能行~的能力2深t學`(DL)深t學`2006深t學`是機器學`的一個子集,q±P是一種xpO層或更多層的神經網絡學`2生p式人工智能生p式人工智能(GenAI)生p式人工智能是人工智能的一種,它??ā?ˉ?過的數據,利用大型語言模型12017ù換神經網絡和生p式對抗網絡等?術,創建ā像1文q1音頻或視頻等新內容25GenAI的T要性體ā在哪Y?GenAI擁有n通AIOx備的內容創
能力,w中代表性à用ChatGPT的問世震ú全球生p式人工智能p哪?特à?一種能創
如文_1?碼1ā像1音頻和視頻等全新內容的深t學`w工作方式P人類大腦非常相似,要通過?象和模式識別處理信息將生p式人工智能?術Pw他V析類?品整合?實ā更高?值ChatGPT擁pà聯網歷史P增長最快的用戶群ChatGPT_?是生p式人工智能發展浪潮中的一員~何了解生p式人工智能非常T要??著對w新t?能和能力邊界的快?探索,生p式人工智能的范圍和對商業?行的影響l在迅?擴大30%的被à_家在ChatGPTt世的兩個o內嘗試過該?品投資者電話b°中eüAI的次數增à了77%?彭博社ā100多ù生p式人工智能_業領域_利ù目的商業W進程預?需要12個o6什N是GPT?GPT是結合了自然語言處理1強化學`和深度學`等最新技術的人工智能模型GPT自然語言處理(NLP)人類反饋?W學`生p模型í在ˉ?人工智能生p新?物,如句子和故?1ā像或視頻(RLHF)生p式GenerativeGPT預ˉ?是指à用在大型數據集之前進行的ˉ?模型2?ChatGPT~例,數據集來自Dà聯網P獲×的大量文q,?ü人~標2~<好=或<壞=的t題和答案深t神經網絡(DNN)預ˉ?Pre-trained整合P述?術即得到了一個先進的1靈活的1x備接à人類創
力的人工智能模型,要包括如Q?能?自注意力模型是2017?t世的一種?算機?術,í在??人工智能模型確定需要s注的內容2?GPT~例,該?術用???模型識別句子中哪?詞最能表達作者或演講者的意ā
回答用戶e?的t題
創作故?或文案自注意力模型Transformer
總結書籍或文章等文q中
?據概念查詢/搜索文q心思想GPTPChatGPT的s系?GPT是OpenAI1~用戶e供的人工智能模型統āāChatGPT是w中_門針對聊y界面t答進行ˉ?的xq注?1.OpenAI是指開發ChatGPTà用的一家公?7生r式人工智能é證了前所未有的數_化à用2大規模投資k在涌入人工智能領域,創新熱潮O斷升溫,ChatGTP的出ā?喚起各行業對自身業務的T新?視ChatGPT將`場è向全新à用的發展曲線2023?企業?術投資進展情況人工智能領域39%的領先企業t充V實ā效益,而w他\業的à一比例僅~19%人工智能生p式人工智能用例自動駕駛汽車或無人機ChatGPT物聯網à用機器人流程自動化物理機器人/自動化傳統人工智能?術工業物聯網云計算15%
20%
25%
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80%頭部企業w他\行如?,各行業的企業都O得O開始研究人工智能的影響,否則就b面臨被顛覆的風險生p式人工智能領域的風險投資增長了425%截ó2022?p,該領域的風險投資增長了425%,而`?在繼續激增ChatGPT用戶達到?級用戶在2023?1o達到1?用戶,是史P用戶增長最快的à用程序多家公?的員工t經開始使用8生r式人工智能無法取代企業領ü者的地O,但t能大大提高w領ü力,企業需要T新制定戰略,梳理各個業務職能節點結合人工智能工x的?行性營銷P銷售增?ü戶定O1個性W營銷和潛在ü戶挖掘能力,D而更p效地開展營銷活ú業á18簡W和自úW流程,e高效率并降Ppq?品P服á創建定制?品,e高ü戶滿意t并èú創新?術2376è進自úW1網絡ü全和數據V析,èú創新并e高?術性能T新思考戰略每個企業都需要T新思考w戰略和業á?營,將人PAIp機結合起來ˉá法律P合規`?法律研究1合\V析和合規監測,e高效率并確保遵?法規V析大量數據,?便在ˉá?作中進行預測1風險管理和決策人員研發`?人才招聘1員工活ú和?ˉ,`W人力資源流程45e?新想法,模擬情景,`?開發尖端?品9雖然生r式人工智能的x體功能?能因平ā而異,但從á層邏輯P看`在某些共性2à些特性使wr~企業?求創新并在競爭中保持領先地O的有力工x?à性創
力?擴展性效率生p式人工智能???à新的場景和數據,使w更à靈活,能夠處理復g的任á它能夠?生新的想法1??和解決方案,??ā?創新并在競爭中保持領先地O生p式人工智能?處理大型數據集和任á,因m?合企業級à用生p式人工智能??快?1準確地執行T復性任á,讓員工??_注?更p?值的任á自úW整合?預測性多模態它??Pw他?術和系統結合,?W自身?能并創
新的業á機b生p式人工智能??自ú執行各種業á職能的任á,降Ppq,e高效率生p式人工智能??據歷史數據進行預測,D而改進預測準確性和風險管理效率它??處理O\的數據類型,包括文q1ā像和音頻,D而實ā更全面的V析和洞察力10作~生r式人工智能技術的卓越代表,當前熱門à用ChatGPT的戰略優勢?幫?企業轉變用戶體驗并簡化業務運營xppq效益的ü戶服á和^備支持洞察ü戶行~和偏好處理大量ü戶àúā礎?術能力7×24全y候服áe高ü戶滿意tPw他系統和工x集p人工智能語言處理?術e高效率和生?力自ú和個性W回復縮短響à時間e升效率和準確性àt實時數據和V析11從更廣O的商業世界看,生r式人工智能將顛覆ā有?品1流程1運營方式乃至商業模式,帶來全新轉型機遇自ú建°和決策支持商業模式的顛覆生p式人工智能帶來的定制W1?à性?品/服á創新超個性Wü戶體驗6大轉型機遇進入全新ü戶服á`場ü戶數據驅ú的`勢122場oà用機會13生r式人工智能包含信息處理1信息檢索1新內容生rO大基礎組t,?在多種場oQà用,賦能銀行保險金融機構ā礎āt潛在à用場景信息處理?IPā搜索
?在大型內部數據?中搜索和檢索信息自然語言理解能力使w能夠像人類一處理信息舉例?知識管理āIP,IR聊y機器人
理解文q內容
作~t題解答系統?行,??據e示回答相àt題
理解指e1t題和e示舉例?ü戶服á支持IP,IR,NCG信息檢索?IRā文qV類能夠檢索特定的相s信息,并用自然語言進行處理和整合
通過零次學`1甚ó無需微調即?~所輸入文q打P類別標簽
?據相s信息檢索回答文t中的t題
D文t中e×s鍵_舉例?ü戶情āV析IP,IRIP,IR文檔源數據和摘要
D各種文檔中e×和匯編s鍵信息,并對內容進行合p新內容生p?NCGā語言生p能力?通過識別多種來源的固定式信息來生p新內容舉例?e×s鍵詞和短語自úW?碼
?據流程文檔編寫用戶手Y
?用多來源信息撰寫?告
?據人類指e自ú生p?碼—à用實例包括github,co-pilot舉例?自ú創建ETL?碼IP,NCG14基于生r式人工智能的自ú化作業?廣泛à用于金融機構各個業務職能的多類型場oà用熱t更高1?`先拓展領域ü戶P業á增長
ü戶àú洞察?ü戶反饋ü情感V析1|ü處理風險合規
知識?管理?搜索1元數據標簽1交?s聯1摘要和V類&
ü戶àú洞察?投ì識別1合規監??披露
員工?ˉ?ü戶經理?效對標P諾語言ā1監管ü??
知識?管理?h款搜索1回答??詢t&
商業信貸盡職調查銷售ü`場營銷
?批人`?P?ˉ
ü戶àú洞察?自ú觸發ü戶管理系統內容填充,e升ü戶體驗
營銷活ú策劃?自ú生p營銷活ú,定制?告和短文,通過文_1āw和視頻進行營銷和內容創作人力資源ü人員管理
員工?ˉ??效管理洞察1內部資源?ˉ材料1內部游oW?ˉ
虛擬?理?ü戶經理?理?個性W`惠方案ā
知識?管理?政策/制t搜索
入職管理ˉá
知識?管理?ˉá文tV析1信息匯總等?品
`場ú向和需求/情āùW
ù目ā合和投資監?
?品特性?能W1定?`W
ā?ü戶畫像的?品建°
ā?ü戶反饋的個性W綜合方案定制15O僅如l,生r式人工智能技術?將通過語言1聲音1圖像相結合的方式~O同業務單O和職能部門創
?值部V舉例01?據ü戶資料1歷史數據和à期行~,個性Wè薦?品和服áD在線文q和ā像中總結和e×T要題,V析ü戶反饋意é促進文t處理1識別和匯總,例如作~保險合\一部V的索賠照w?據用戶需求和背景?如特定的外部?x物ā合p文t營銷和銷售02業á創建或改進ü戶聊y機器人,?確保能夠~ü戶e供所p業á類型的查詢,并實ā自úàú03員工管理?據PQ文語境和語氣,à?電子郵tV析和行ú建°,`WP員工的溝通04à用公?的法律框架,起草1?查和總結法律文t,并依據大量監管文t標注w中內容ùW情況通過V析_利申請1商標和xh來保?知識?h,確保它們得到l確的申請和保?風險1法律P合規05編寫?碼1測試和文檔,?à快1確保和擴展開發?例如,將文q查詢轉換~Python?碼ā,\時P外部系統或工x集p通過梳理遺留?碼?1總結內容1厘清映射s系?ü新語言翻譯,實ā遺留?碼的迭?ā?碼和ü全漏洞評估信息?術/工程06支持職能(人力資源1ˉáā通過V析各種格式的簡歷?PDF1WORD......ā和評估à聘者P職O之間的{配程t,~候選人?查e供便利簡Wˉá規劃和V析流程,向用戶è?àN實時的進t和反饋,并對Q一n行ú進行最佳路?è薦語言生p語音/發聲ā像生p16金融服務領域的新一代人工智能相s舉措:金融業各t分領域頭部玩家已采取行ú,利用生r式人工智能工x賦能多個?心業務?節銀行P資q`場某大型投資銀行ˉ富P資?管理保險支付P金融ù?某ˉ富管理公?A某全球W頭部保險集團某全球領先的銀行卡ā?
開發了支持OpenAI的聊y機器人,目前l在測試階段
用10萬份預?ˉá和?營文t作~預ˉ?模型,??顧t瀏é大型數據?
開發了人工智能對話?手,??投資經理和定量V析師實ā股票投資流程自úWā\時配備語音?能,ā?O\業á場景進行?ˉ
打
了一鍵式全自ú端到端工傷理賠工x
?用自然語言處理?術開發了首個真l意OP的人工智能保險律師
利用生p式對抗網絡(GAN)`W了風險和欺?檢測體系
生p虛擬欺?者,使之Pāp反欺?工x進行對抗ˉ?,?~?欺?檢測模型中的漏洞,O斷`W模型
當前l處?概念驗證階段某大型金融數據ā某ˉ富管理公?B某歐洲大型保險集團某金融ù?公?
創建了自y的大型語言模型,支持情感V析1}]實體識別1新聞V類和t答等多種?能
構建了由Infosys
Cobalt驅ú的?原生2錄維?ā
利用虛擬ā實和對話式人工智能~p{老規劃需求的ü戶e供實時數據解決方案和定制服á
開發了由ChatGPT驅ú的自ú?碼生p工x,用?統?模型1信息e×?如理賠ā和索賠數據V析,?確定損失原因
開發了_屬生p式人工智能虛擬?手,xp類似ChatGPT的?能
P初創企業合作,在w?碼?中?ˉ自y的大型語言模型,?便打自ú?碼生p工x?支持?品開發某大型商業銀行某資?管理公?某大型壽險公?某X美大型支付ā
打
了_屬虛擬ˉá?理,?實ā個性W?品方案定制
打
了_屬數_?理,í在回答投資顧t/ü戶e?的復gt題
ā?生p式人工智能?術制定個性Wˉá和?休規劃方案
實ā了ā?自然語言處理的ü戶服á自úW
?e供實時ˉá建°1個人ˉáé解和投資ā合表ā反饋
?e供類似人工級別的流程指ü,包括如何通過ˉ戶管理等?節挖掘潛在ü戶
投資了?AI創新~T點的初創企業,目前?e供無需}生參P的?保服á
實ā語音到文q的轉錄1旅行預?處理1按部門的電子郵tV類,?üü戶服á聊y自úW17金融行業t分賽道已有多家企業啟ú了融合生r式人工智能技術的場o實踐&生p式人工智能在金融業十大tV賽道的機遇V析示例生p式人工智能在金融行業的?心à用實例
ˉ富管理行業??心à用?ü戶挖掘1整體ˉ富管理建°1ˉá規劃方案等領域
資?管理行業??心à用?前ā投資人s系維系1交易支持1交易合規管理1銷售和渠道管理等領域
零售銀行??心à用?ü戶挖掘1信貸管理1信用卡和支付管理等領域
投資銀行??心à用?ˉá框架研究V析1交易h款V析1法律合規V析等領域
對公銀行??心à用?信貸?批1風險管理1?營和資金管理1ü戶挖掘等領域
資q`場??心à用?ˉ戶開立1交易執行1交易^處理1風險管理等領域
ˉ險行業??心à用?ü戶獲×1?保1保險方案定制1理賠處理1損失V析等領域
壽險行業??心à用?ˉ戶開立1?保和風?1定制W保險方案1風險模型預測等領域
金融ù?行業??心à用?ü戶畫像1數_W資?管理1?營流程`W等領域
支付行業??心à用?ˉ戶開立1支付處理1ˉ戶管理和ú態風?等領域18&w中在金融服務的各個t分領域中,?以覆蓋并?生效益的à用場o相當廣泛行業tV領域生p式人工智能?發揮作用à用場景e供全方O的零售銀行服á,?生p人工智能建°利用機器學`即時1持續地檢測欺?風險信用卡和付款
零售銀行業áü戶引流信貸管理授h服á管理對包含復g1非流ú性金融?品的資?負債表進行壓力測試
ˉá結構研究交易來源和h款V析法律體V析交易結構??
投資銀行業áV析即時并購交易V析和自ú交易結構??銀行業和資q`場大型企業1中小微企業銀行業á風險決策和資qV配流程自úW業á和資金管理
營銷銷售信貸?批交易執行風險管理ā?預測性盈利/?損V析,自ú`W投資ā合自ú開戶,包括KYC1交易`°和ˉ戶?置
資q`場ˉ富管理新ü登錄交易^處理風險管理共?服á銷售和V銷損失V析自ú做`和資?服á,如抵t品管理ü戶挖掘和開戶全面ˉ富建°ˉá規劃方案?據`場預測自ú創建和調整投資ā合e供?數據~ü向的理ˉ建°
ˉ富和資?管理前ā和投資人s系業á1交易支持和對ˉ合規和ā金管理ā?`場預測自ú調整資?配置
資?管理自ú風險評估/定制投資ā合,e供個性Wé解生p式人工智能保V析P自ú風險V析利用增?型機器學`算法實ā自ú理賠í作ü戶挖掘/定制W保險方案??
ˉ?和意外?故人壽保險和?金金融ù?行業支付行業理賠處理銷保險無需體檢1W驗或就í,22ú內即?創建保單死亡率預測準確率達88%-90%?保和風險評估定制W保險方案??預測風險模型
新ü登錄自úW匯總`場數據和流ú性狀況用?輔?定?和交易執行`WVa式金融的ˉá?作和決策過程用戶特àV析數_資?管理
?W連通性ˉ戶管理?行`W支付P創新生p式對抗網絡(GAN)支持信用卡欺?檢測ú態風險管理
新ü登錄付款處理通過ü戶V析開發和`W信用評V模型19案例研究-ˉ富管理:某ˉ富管理公司通過嵌入生r式人工智能工x,大幅提升內部知識?使用效率,同時通過分析工x賦能ˉ務顧問1改善ü戶服務體驗t題陳述一家大型ˉ富管理公?l在實施一ù?嵌入人工智能工x~?心的?劃,希望將OpenAI集p到?心業áā中,目的是?(i)改善員工?ˉá顧t1服á?理ā對內部信息的àtā(ii)e高員工的工作效率ā(iii)改善ü戶體驗2ù目?值使用案例t開發內部知識管理
效率e升?簡W內部流程,節省時間通過虛擬?理1?W搜索和創建高±量元數據?摘要1V類1常ét題ā,e高ā?知識?的àt和檢索能力內部知識管理
虛擬?理
搜索
溝通一?性和準確性?大幅降P業á錯誤和語境誤解情形的發生
元數據?摘要1V類1常ét題ā
定制建°?生p量身定制的ˉ富管理建°和配置方案持續進行|ü中心V析
迭?學`?通過對歷史案例的學`,~o來通過2錄ü戶s系管理系統?CRMās鍵內容1標2對話中的商機和風險1~員工?ˉe供交à洞察等舉措,e高?人員的工作效率和ü戶體驗戰略和最佳實踐e供依據|ü中心V析
|ü中心|üü戶
ü戶ˉá顧t(FA)
能力建??e高滿足ü戶需求的能力和高?值ü戶挖掘能力ü永支持領域用例??P開發模型測試?測試套tāo來狀態BAU??模型風險管理/法律/風險文t總體?劃支持20案例研究-籌資建議書的起草和管理:生r式人工智能卓越的文_語言整理能力幫?某金融服務機構提升ü戶ù目籌資報告撰寫效率和準確性使用案例某金融服á機構l在?用大型語言模型自ú管理投資ù目籌資流程,x體做法是?(i)Dù目?紹中e×s鍵概念ā(ii)?最小的工作量整合ù目相s文檔并起草籌資建°書標2{配和申請生pPù目方{配人工~預在回路中的微調?值驅ú
效率e升?簡W內部流程,節省時間資金籌措機b題
1題
2題
3
溝通一?性和準確性?大幅降P業á錯誤和語境誤解情形的發生單獨顯示每個章節1智能編輯器等ù量
1ù量
2ù量
3
定制建°?生p量身定制的籌資建°和方案
迭?學`?通過對歷史案例的學`,~o來戰略和最佳實踐e供依據用戶通過預?e示和T生?能編輯每個章節摘要e交格式
目錄
ù目摘要
能力建??e高滿足ü戶需求的能力和ü戶服á整體±量節省ù量背景?紹–方法Q載籌資建°草案并e交––
&&?據相s性評V,將特定領域資金支持政策文t中的s鍵詞Pù目契合的相à因素相{配在最p?能獲得資?的ü戶P相s資?ù目之間建立新的數據驅ú聯系使用特定?能模型和e示自ú跑完程序,e高?告輸?±量并減少文_錯誤21案例研究-ERP管理P理解:某基金銷售平ā通過打
<ChatERP=工x簡化業務查詢P決策流程并提高生?力t題陳述金融機構面臨的業á?境和合規要求日益復g,金融行業_需要高效的方法來管理w企業資源規劃?ERPā系統2然而傳統的ERP系統界面通常較~復g,í作à?系統需要較~高階的?術知識?累,對用戶使用的門檻要求通常較高ChatERP利用生p式人工智能的力量,通過自然語言實ā直ê的ERPàú,通過聊y實ā數據無縫àt和更新,~所p用戶簡W決策并e高生?力自定O答案U:用戶C:ChatERP將大型語言模型用作語O查詢層定制的大型語言模型U
在哪Y??~到psX理ˉ?品{指ü大型語言模型了解數據?模式將自然語言作~數據?í作的界面t銷售情況的信息?X先生在公?內部論`發表了P一C{t的?品銷售情況V析?告,包括X?品的銷售總金額和渠道類將大型語言模型作~所pERP數據的接口型,請查閱如Q鏈接將企業資源規劃P數據湖相結合U將Y的qo總業?更新~300萬C
您能確認他的員工編÷和銷售的?品嗎?U
Y先生,員工編÷1234,qo銷售X?品金額300萬包含臨時V析
包含零t文t的
確定s鍵?效指標
內部和外部l式
帶p標注作者和ā?大型語言模型的聊y界面qt將Y先生?員工編÷1234āqoX?品的總業?更新~300萬C的電子表格電子郵t的儀表?文t文t歷史的元數據的站點22案例研究-知識管理:某銀行通過運用生r式人工智能工x提升線P平āü戶服務效率1有效降Pü戶在賬戶開立等方面的問題咨訴率ā狀1.
搜索僅限?s鍵_搜索,在?據查詢PQ文進行搜索時效率PQā狀`W1.
大型語言模型?~PQ文搜索創建更豐富的內容嵌入,并?à自然語言查詢,D而增?搜索?能2.
大型語言模型?用?自ú生p元數據,à?元數據?由作者?查^發a2.
內容元數據??較~缺O,而`經常面臨完整性和準確性t題3.
??利用大型語言模型驅ú的內部聊y機器人來V析內容,并~用戶~到/合pl確答案3.
聊y機器人建立在一套預先確定的常ét題清單ā礎P,因m回答僅限?à?內容領域解決方案流程示例?更p效的元數據和搜索綜合é解t題如何開?支票ˉ戶?第一{t的部V內容文q生p模型Q1第DhCV1請回答?開戶n驟如Q嵌入模式1.進入ˉ戶管理QV1CV2網站.98...QV1CV2CV3Q1QV10.1
0.7
0.6
0.8
0.9
0.51用戶e交查詢2生p和`儲內容元數據ā創建內容嵌入?帶元數據ā-簡歷和查詢-QV3?據相似性評估和w他相s性算法評估{配t4創建包含相s內容的e示,并傳遞?文q完p程序5整合并完p文q中的回復23生r式人工智能在金融機構部署的架構示例:通過輸入結構化或非結構化數據,GenAIs?在大語言模型的支撐Q通過分類1識別1排序和微調等m驟來完r文本內容輸出工作?據e牌限制,識將文qVp邏輯塊?確認s聯s系別并排列相s的數據塊,然^發?數據塊過程解析數據輸入
預處理1?初n合并聚類文q信息,使用OCR識別文q之間的邏輯s系預處理2?將查詢文q限制在e牌限制的范圍內,利用V類模型進行邏輯Vā和排序非結構W預處理數據收集識別
排序預處理n驟標識脫敏篩選OCR,文檔處理器數據輸入?行時間結構W
個人_屬標識脫敏?利用微軟語言API或自定O標識進行脫敏,做到數據?用O?é中間t(Python,Power
Automate,.net/java等)回路人工~預
e示工程???完pe示工程相s??,API即?置查詢邏輯,并e×最`信息輸?
模型微調??確保模型ˉ?l確性,防k利用特定數據ˉ?而?ā誤差的情形
^處理1?對響à進行處理,?合并所p處理結果大型語言模型輸?最ā結果e示工程Azure托管模型微調響à整合修l偏差漂移^處理2?評估響à的l確性1偏差和^處理
微調API微調漂移,然^采×?當的調整策略243s鍵à用挑戰25從技術角度考量,金融機構à盡早?視自身戰略發展過程中所面臨的技術層限制因素金融機構發展過程中面臨的?術相s痛點信任和
私t題Pw他人工智能和人力開發系統的競爭監管和法律t題用戶教育和對?術的理解ü全和數據保?±量?制和監測Pāp系統和ā集p語言模型的?術限制和局限性?擴展性和高效資源利用ˉ?數據的偏差和公性?術?靠性和穩健性部署和維?pq26縱ê整個企業戰略藍圖,每個組?都必?深入思考發展人工智能技術的相s風險和阻礙模型井噴式發a海量?術開發投資回?的考慮目前O\類型的生p式模型多如牛毛,而`新模型?在O斷發a,模型的高?迭?帶來了較高的學`和?術更新pq要跟蹤O\開源企業和私營企業的新?術Y程碑1進展和能力,巨大的?術投入?能be企業望而生畏各ā?在進行原型??和部署之前,必?確保巨額投資的回?性,因m?術是否契合時?要求_是一大T要考慮因素對企業戰略和`場格局的思考缺O?術人才?宜的ù目規模要選×合?用例,就必?了解人工智能?術?ü商業模式1熟知當前的`場機遇并預測o來的競爭格局很少p企業\時x備?算機ù學1機器學`1人工智能和數據工程方面的人才,大規模部署對_業知識要求較高à謹慎選擇模型和實施規模,?便在預算范圍內最大限te高效能ā企業à選擇部署對自身業á而言性能最高的模型道德P法律?境意外^果üà對ü全漏洞的處理要時刻s注生p式人工智能快?演ù的?境,包括知識?h1
私和xh侵犯等領域àe前完善?故處理機制,?à對意外的1災難性1處理難t高的結果,并對w進行密W監測新模型的引入或將帶來大量新穎`難?攻克的ü全漏洞27~什N人工智能戰略至sT要?人工智能戰略幫?企業更快地確立競爭優勢,思考并確定相s制度P準則工x同s鍵信任P準確性s鍵考慮因素公P偏é實施人工智能戰略的ā?需要擁p一個T要的風險W解工x戰略一?性?要實ā生p式人工智能的全部?值,人工智能戰略必?Pā?的原則和戰略保持一?1234私Pü全監管P法律?品創新服ápqo來韌性員工能效合規性?盡?實施合規標準并?據法規ùW進行修?,à將降P投資風險并?力ā?保持發展勢頭網絡P數據ü全?`°和監?必?自P而Q進行,?防k漏洞的?ā在à快追求競爭`勢的\時,需要&&品牌P體驗?在員工和ü戶體驗中采用生p式人工智能xp很高的P行?值,但\時_蘊藏巨大的潛在風險,必?快?部署并à??制28~什N生r式人工智能的à用需要從戰略規劃入手?以戰略~引領的組?才能提前掃除障礙,更大程度提升人工智能對企業發展的?值在生p式人工智能à用的?期階段建立管理框架,?最大限t地e高P行?值,并最大限t地降PQ行風險?人工智能戰略~引領的ā?...O?人工智能戰略~引領的ā?...
在人工智能實ā之前了解并降Pw風險
ú識別人工智能部署的高?值領域
各自~政地采用人工智能,D而限制了規模1投資回?率和?é性
p`先級混亂,ü?投資V散
è廣在?期試點中發ā的經驗和最佳做法
在創
收入的\時保?收入,D而à快投資回?率
被úà對風險,損害聲譽和ˉá
在采用人工智能的整個生}周期中,各業á單元T復犯錯
大規模采用人工智能,最大限t地擴大對各職能部門和業á單O的影響29制定人工智能相s政策1落地流程和實施指南?較大程度幫?企業ú利轉型變革à用框架x體à用框架框架?述
目的和范圍
人工智能原則人工智能模政策流程規則型風險管理
人工智能風險?告和執行
政策人工智能風險管理
無偏輸?
戰略`先級高性能減少"求真",創建無偏é的模使p果符合預期和行業標準
用例選擇模型啟ú
模型開發
實施前?查
模型?批
模型實施
模型原型
實施^?查
持續監測
持續?查
模型ù更
模型?役型是p?的s鍵人工智能模
型風險管理流程人工智能模型開發P驗證
模型開發指南?針對`先模型類型ā模型驗證指南?針對`先模型類型ā穩定`合理數據ü全了解12錄人工智能的?ˉ方法和決定確保數據ü全,防ko經授h的àt1損壞和/或惡意攻ü指南30生r式人工智能將大大改變傳統的數據戰略方法,以知識戰略~基礎的同時塑
數據架構數據戰略ù~知識戰略...數據±量知識管理數據整合語O工程ù~ù~如何檢查數據的l確性?經營企業需要哪?知識?如何e供à?數據?m用例需要哪?知識?\時塑
數據架構?劃數據服á模型à用數據處理數據獲×模型開發用例識別P數據挖掘數據`儲架構文檔模型監測314如何戰略布局32深厚的數據基礎1豐富的場o用例1較強的科技能力1領先的金融專長和前瞻性的戰略布局,是金融機構在發展生r式人工智能à用過程中能夠脫穎而出的s鍵怎的金融機構才能在當前?勢Q×勝?12354深厚的數據ā礎豐富的場景用例較?的ù?能力前瞻性的戰略a局領先的金融_長
第O方IT服á商所e供的算法和算力資源或t經能支持金融機構的人工智能a局
打
商業模式y?1實ā商業W落地是發展生p式人工智能金融à用的s鍵?節
若金融機構通過前期投入t建立了較~完善的系統,則p望較大幅t降P發展生p式人工智能à用pq
在tV領域更x金融_長的金融機構p望ā?對行業的深t理解和豐富經驗1廣闊的業á網絡和深厚的?業資源,úà生p式人工智能浪潮實ā自身業á的迭?升級
e前進行à用a局的金融機構能夠率先搭建較~完備的人工智能生態1進而~促進?術迭?,實ā`場領先
金融業各tV領域頭部玩家t采×行ú,賦能多個?心業á?節
而o來真l能夠體ā生p式人工智能在金融服áP差異W的?心要素是各金融機構的_p數據儲備
例如銀行業?利用生p式人工智能覆蓋零售1對公1金融`場等各tV領域場景
例如某ā金銷售ā在ERP系統之P打<ChatERP=?e高生?力33變革迫在眉睫,金融機構?以采取哪些行ú在生r式人工智能浪潮中取得r功?s們建議按目標確定1管理流程建立1服務商選擇1用例測試1戰略路徑制定的m驟行ú建°的初始n驟確定業á目標和目的建立管理流程選擇?術e供商部署用例測試制定戰略路?結合在金融行業內的業á特à,篩選能~企業創
最大?值的生p式人工智能特定用例,如ü戶服á或內容創作確定生p式人工智能??實ā的s鍵業á目標,如改善ü戶體驗或e高?營效率建立管理流程,確保生p式人工智能的使用合N道德和法規,包括數據
私1ü全和數據等透明t?~能夠e供?大?能1?擴展性和靈活性,?ü在金融行業pp?部署案例的供à商制定實施生p式人工智能的戰略路?,包括時間?劃1資源V配和溝通?劃"生p式人工智能`場將快?增長,w`場收入預?將D2022?的106.3?美元增ó2032?的2,007.3?美元2023?ó2032?的復合?增長率?CAGRā將達到34.2%34生r式人工智能戰略實施的T點在于如何選擇對金融機構而言利用?值最高的à用場oq們將采用連貫一?的戰略方案實施并指ü,并非?_注?戰略或發展的獨立?節影響評估模型選擇和實施風險評估進行綜合?術V析,考慮?擴展性1|容性
e前評估生p式人工智能落地的潛在風險,選擇合?用例?更好地契合企業戰略和易集p性等因素并e前制定à對措施將人工智能?術à用P最p?能利好企業的戰略T點相結合對數據模型進行微調充V考慮道德和法律?境因素通過評估內部數_W戰略和ā礎?施ā狀來考慮生p式人工智能落地?行性?高敏捷性快?部署模型,?盡快測試實際?用性?實?查和反幻ê?制快?證明?或反駁ā生p式人工智能?術在?劃用例中的實際?值,快?`小規模試錯ü時微調模型,增à防?措施,防k?保?群體?到模型偏é的影響t制新?術和/或新業á模式的實施路線āPw他?術相結合,最大限t地發揮生p式人工智能工x的?值新?術驅ú的業á模式pqV析建立生p式人工智能的響à自q識別機制35構建?擴展的生r式人工智能戰略藍圖o來實ā超?人工智能領ü者必?了解生p式人工智能在企業中生`和p?的4個s鍵特à~信任和治理奠定_實ā礎建立健全的風險管理框架,并~生p式人工智能建立數據治理1道德1法律和監管框架人工智能對長期?值創
的影響人工智能的倫理P信任Q一n探索à用人工智能政策和法規管理和董?b的作用開始嘗試O\的?術和用例"探索O\的使用案例,確定p?的s鍵因素和à用部署的潛在障yà50%ā在的?à企業和?術決策者O信戰略a局任公?的人工智能數據±量?定愿景1目標1戰略藍ā~生p式人工智能的實施確定愿景1目標和衡量標準,并制定o來戰略藍ā,?確保戰略的p力執行資料來源?麻省理工學院Pü永合作開展的?術?查36安永在生r式人工智能領域要提供戰略制定和實施路線圖規劃1人工智能à用1擴展用例實施O方面服務卓?的ù革1迭?和à用?t快?融入和擴散跨部門和跨職能的用例??ü戶à對差異W競爭挑戰ü永在??金融行業ü戶?用生p式人工智能?術方面發揮著O?或缺的作用,要e供?Q3ù服á123制定生p式人工智能戰略和實施路線ā規劃并e供?靠的人工智能à用服á擴展用例實施借?生p式人工智能,??ü戶創建新的業á模式,T新構想?營模式,并èú人力資q的轉型ù革ü戶將搶先`場率先采用生p式人工智能將用例原型W1構建1擴展并交付到完整的生??境中?dataops1MLOps1API集pāü永將~ü戶e供人工智能部署和擴展管理服á,??ü戶管理和交付人工智能à用2e供的服á包括生p式人工智能模型à用中的流程管理1程序管理和風險管理等ü永將`?ü戶部署相à的戰略實施路線ā,通過業á模式或?營模式轉型創
?值,衡風險P回?人工智能戰略供à商V析P?術選擇效益實ā/采用框架業á案例í斷和用例選擇風險規劃人工智能/移ú語言政策模型驗證程序/標準人工智能公/偏é框架高風險程序模型驗證持續監測概念??和原型制作工藝???術/ā礎?施建?持續監測目標?行模式??路線ā和執行?劃制定ā準建立和測試人工智能模型?效評估模式ù更管理利用CoE用例模式ù更管理37s們在ù目中協?高管團隊提升領ü力:隨著Q一個前沿領域的展開,金融機構需要提出k確的問題生p式人工智能對您意味著āN?金融機構高管s鍵t題首執行à/首?營à自然語言處理深t學`
生p式人工智能如何Pq們公?的愿景1目標?ü?營模式保持一??神經網絡
生p式人工智能如何降Ppq?機器學`
新老競爭對手和顛覆者是如何部署生p式人工智能的?算法首營銷à語言模式
生p式人工智能如何??q們的ā?在競爭中保持領先并e高ü戶參Pt?ChatGPT首?術à/首信息à人工智能創意
如何將生p式人工智能Pq們的?心?術和信息系統相結合?數據
自úW
q們的?術人員需要āN的?ˉ和資源來實施/維?使用生p創新式人工智能的系統?首合規à知識改ù
P生p式人工智能相s的潛在內部風險和外部風險是āN?ā像生p文q生p
q們該如何制定l確的保障措施和?制措施,?實ā生p式人工智能的?í作性?38首先,對企業的T新思考將?力s們在各種新?能性中創
?值,更高效地結合人P技術新的人工智能顛覆者生p式人工智能將D?qP顛覆許多商業模式2舉例來說,在線教育āā在??大規模生p作業,并?據每個學`者的情況進行個性W定制2`W企業決策知識管理和`W決策支持是規模W人工智能能力最?大的用例之一2通過更好的t題生p式人工智能生p的?品和服á生p式人工智能t經創
了許多新?品,Dā像生p到按需制定個性W金融建°2?著人工智能能力的增長,需要思考的是?它將帶來哪?新?品?如何在āp?品中引入人工智能?改進?品?人工智能????e升ā?的數據?值,`W多ù量選擇,并實ā大規模行ú2T新思考企業D新的業á模式和?品/服á到T新定O的業á流程1人才方法和風險?劃,每個企業都需要T新思考w戰略和?營,將人和?術結合起來員工Pü戶體驗的o來生p式人工智能無處O在地大規模體ā個性W2ü戶和員工體驗??利用龐大的先前àú數據?來創建和`W2突破創新創新和開發人工智能能力xp極高?值,然而人工智能_Pāp?術相結合,D而??創
新的?術2企業??利用人工智能創
新的?品,或通過`W銷售溝通來改進ü戶s系管理2負°任和合N道德的人工智能生p式人工智能需要ü全屏障和經過驗證的來源?保持?信t2在一個p熟的人工智能`場中,能夠維?人工智能信任的知識擁p者將是必要的2?術開發和執行需要T新思考每個流程和à用,將新?術P傳統系統進行整合,并開發新的人工智能?能2法律1監管和稅át題?著人工智能在全球范圍內O斷發展39同時,生r式人工智能將促進金融機構業務和運營模式的?本性轉變,因l企業的戰略思維_需隨之更新戰略思維必?D......~了實āà一新的?值...新損益表`場拓展人收入增長數據°_W新?品創新聯網/軟t?品渠道性能投資ā合和定?`場tV通過技術驅ú數據,人員執行流程損益?值g桿交付T塑數_W?營模式數據驅ú?術,人員管理流程直接面向消費者模式支持社交商á數_W的銷售隊伍供à鏈`Wü戶支持員工隊伍規劃生?率收益業á模式整合新商業模式āp業á模式40w次,要想取得r功,所有金融機構都必?認真回答P生r式人工智能相s的戰略和技術問題深思熟慮地開始思考如Qt題&&管理風險
哪?用例??衡貴ā?的風險和回??
管理生p式人工智能和à用的規則T法是āN?
q們該如何處理à?t題?采購?是自建,?
評估和確保相s數據
私和所ph?制的流程是自然增長,?是等等T看?是āN?
面對即將到來的ā?生p式人工智能的在線`
內部測試1ü全防?1???ü相se示和故場,q們的長期戰略愿景是āN?障保險的框架是āN?
如何在人才?中獲×并最大限t地發揮自úW
針對新?ā的ü全威脅?如即時工程和身份偽的?值?ā,貴公?p何策略?
在à種情況Q,q們的新<?贏戰略=是āN?41x體而言,制定金融機構生r式人工智能戰略需要囊括如Q方面內容用例選擇和?術路線ā?術V析風險1治理P合規ā?轉型
_屬的à期1中期和長期à用
`場和競爭V析
針對每種使用情況?
生p式人工智能ā?模式1規則T法和管理流程
針對每種使用情況?
生p式人工智能自úW機b評估?
評估生p式人工智能模型的性能/pqh衡空間,包括開源P封y1ā?APIP托管的對比
內部工x建°和管理/采用戰略
針對特定行業的相s生p式人工智能模型?術路線ā
人才?能e升路線ā
ā?結構評估和ù革管理?劃
?效衡量和s鍵?效指標制定?數據管理建°?
?術采購/建?/收購/等àV析?
知識?h和ü戶
私保?戰略ü建
評估創收機b?新`場等ā°的?制措施?
?ˉ數據源識別1模型微調和?ˉ1e示工程和<大語言模型?營"指南
試點?劃1合作a伴參P和黑ü馬拉活ú?當地法律法規合規指南?
模型準確性和偏差的防?欄?
網絡ü全風險評估?預估pq和部署時間表T點突?的短期1中期和長期用例模型和購置?劃1ā礎?施1預估pq和時間表政策和程序1風險?告和治理建°生p式人工智能內部采用戰略和ā?轉型路線ā42最后,?通過按時間投入劃分的用例策略分類框架確定企業自身的人工智能用例實施能夠立即執行的用例
數據管理1政策和程序
生p式人工智能ü全企業ā
探索性的黑ü馬拉
工x的學`1?ˉ和à用–
知識管理和搜索–
創作文案和營銷內容–
生?率1流程`W1調t–
對話式人工智能輔?編程和測試需要大量投入的用例
跨企業系統?銷售
對話式ˉá預
整合|立的ā,
自úW和量身定
自úW采購1
升級的聊
銷售和|ü
|ü中心和管理1SAP等ā進行?告1數據í作和搜索測和機器學`/人工智能例如企業資源規劃1|塊鏈等制的人力資源支持P招聘合\和法律y機器人中心的Q一n最佳行úü戶V析長期建?的戰略性用例
探索插t生態系統和新`場
內部生p式人工智能?品1系統和ā
戰略收購和合作a伴s系
知識?h開發和保?
大規模自úW??P實施生p式人工智能能夠D短期1中期和長期~銀行保險金融機構的ā?實ā?值e升435~什N選擇安永44安永通過建立并部署生r式人工智能?品,~ü戶的業務轉型提供支持ü永??ü戶D業á和?術角t?用生p式人工智能,在人工智能戰略制定和實施e升方面發揮著T要的作用201生p式人工智能戰略和路線ā制定業á模式或?營模式轉型的?值創
路線ā,|顧風險P收益的衡03040506擴展用例à用生p式人工智能賦能ü永解決方案創新即服á董?b和員工?ˉe升將用例原型1架構1擴展和最āp果交付ó完整的生??境中?數據?營1MLOps1API集p等ā生p式人工智能將支持ü永解決方案?
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