交通人工智能2000字全球大多數大城市都面臨與運輸、交通和物流相關的問題。這是由于人口的快速增長以及道路上車輛數量的增加。為了有效地創建和管理可持續的交通系統，技術可以提供巨大的支持。隨著城市地區陷入交通擁堵的困境，人工智能解決方案出現在訪問車輛的實時信息以進行交通管理，并通過統一的系統在旅行計劃中按需利用移動性?；谌斯ぶ悄艿臎Q策、交通管理、路徑規劃、交通網絡服務和其他移動優化工具的安全集成使得高效交通管理具備可能性（交通，2019）。人工智能被世界經濟論壇視為新興技術之一。支持運輸的AI方法包括人工神經網絡(ANN)、遺傳算法(GA)、模擬退火(SA)、模糊邏輯模型(FLM)和蟻群優化器(ACO)。在交通管理中部署這些技術的目的是緩解擁堵，使通勤者的出行時間更加可靠，并提高整個系統的經濟性和生產力。通過技術連接的車輛可以預測道路上的交通狀況，從而提高駕駛效率。研究文章提出了三個觀點。評估準確的預測和檢測模型，旨在預測交通量、交通狀況和事故；通過探索人工智能的各種應用，公共交通作為一種可持續的出行方式；聯網車輛旨在通過減少高速公路上的事故數量來提高生產力。已經在全球范圍內進行了幾項研究，以解決與運輸行業有關的問題。在該行業人工智能技術支持下的研究成果為這一重要的發展領域帶來了希望。近年來，隨著跨行業的多種技術設備的激增，產生了大量數據。這些數據在企業、政府和社會的決策過程中變得很有價值。交通運輸業是城市建設的生命線，在數據生成和使用方面不能落后。該部門在城市發展中發揮著重要作用，因為它會影響人員、流程和利潤。為了實現數據生成，汽車制造商一直積極主動地制造可以安裝在車輛上的設備，用于運送人和貨物。這些設備產生的數據由專家遠程監控。政府和企業能夠根據使用各種應用程序生成的數據進行實時決策。近年來，與交通和技術有關的各種創新應用正在建設中。應用程序開發人員關注的是一種面向流程的系統方法，該方法具有明確的目標，并嵌入了反饋機制，以衡量與運輸行業相關的解決方案的結果。運輸管理系統(TMS)屬于運輸管理領域，具體涉及運輸業務。這些系統的目標是使用數據建立有效的路線規劃、負載優化、提高靈活性和透明度。根據Gartner，該領域預計將快速增長。城市的交通戰略與信息系統相關聯，以便更好地管理，該系統將專注于采集、處理、傳輸和管理由此產生的數據。在過去的幾十年里，由于智能技術的出現，各種物流、路線、地圖和規劃的信息系統正在開發中。這些系統提供了更好的數據處理能力，以更好地規劃運輸過程，從而實現智能運輸系統(ITS)。從用戶和車輛生成的數據用于構建高效的ITS。由于跨車輛、城市基礎設施和其他相關活動的信息獲取、交換和集成，將ITS構建到交通系統中確保了性能的提高。據觀察，ITS支持城市當局和車輛用戶的決策過程。用戶和車輛產生的數據被用于構建高效的ITS。將ITS納入交通系統，通過車輛、城市基礎設施和其他相關活動的信息獲取、交換和集成，確保了性能的提高。據觀察，ITS支持城市管理單位和車輛用戶的決策過程。本文的重點是智能交通系統，它是交通管理系統的一部分。采用基于桌面的方法來整理人工智能技術，以解決交通行業問題，構建可持續的交通系統。識別和討論了ITS各種子系統的好處以及對運輸行業產生積極影響的人工智能應用。數據來自研究論文、政府報告、期刊文章和咨詢機構的報告。早期研究中采用的一些框架被認為是當前研究中確認子系統的基準。這項工作將幫助企業和政府采用這些技術，并根據給定的場景構建相關的解決方案。人工智能(AI)是計算機科學的一個廣泛領域，它使機器像人腦一樣運作。人工智能也被定義為機器執行人類認知功能的能力。AI一詞最初是由計算機科學家JohnMcCarthy在1956年創造的。由于通過各種設備生成的大量數據的可用性，以及高效硬件、軟件和網絡基礎設施的可用性，這個已有60年歷史的概念最近引起了熱議。人工智能的出現使流程自動化成為可能，從而產生創新的業務解決方案。AI提供可靠且具有成本效益的解決方案，同時解決決策過程中的不確定性。由于流程自動化，高級算法處理復雜數據的能力促進了企業更快的決策。隨著人們對環境的日益關注，人工智能已成為通過改造傳統行業和系統來解決氣候變化和水問題的解決方案提供商。這些能力幫助政府建設可持續城市，從而有助于保護生物多樣性和人類福祉。美國和中國目前主導著人工智能世界。普華永道的一份報告估計，到2030年，人工智能將為世界經濟貢獻15.7萬億美元。在美國，學術體系已經產生并孵化了與人工智能相關的研究；而在中國，政府提供資金和技術來利用人工智能的潛力。中國計劃到2030年至少投資70億美元。加拿大和英國通過宣布為私人和公共人工智能企業提供資金的交易，加大了對技術的投資。加拿大在2017