是非題：1、在多角度成像的三維重建研究的效果是：輸入若干張照片、得到較高分辨率和較高精度的深度圖，通過稠密重建后，得到對應的三維重建立體圖。（是）2、紅外圖像智能檢測有四項核心技術，分別為紅外圖像超分辨率重建、紅外與可見光圖像融合、紅外圖像去噪與增強、紅外圖像目的記別與追蹤。（是）3、自然語言解決是指用計算機對自然語言信息進行解決的辦法和技術。（是）4、知識抽取核心技術：實體識別、關系抽取、事件抽取。（是）5、信息技術是推動新興海洋經濟可持續發展的重要手段。知識圖譜的應用，將能夠呈現海洋公司和產品間的關系圖譜，展示經濟產業地圖，有助于產業布局和決策。（是）6、在軍事知識庫的構建中，信息抽取具體任務涉及軍事實體以及實體間的關系，但不涉及軍事事件以及事件間的關聯。（否）7、邊沿人工智能、邊沿分析、5G的盼望值比較高，并且都處在膨脹期，在將來五年左右會達成生產成熟期。（是）8、邊沿智能面對的技術挑戰有五大類，涉及隱私與安全、邊沿計算節點軟/硬件異構、邊沿資源受限、數據樣本少，模型冷啟動、邊沿數據異構。（是）9、邊云協同的融合存在著基礎設施分散異構性、資源瓶頸動態多變性、數據管理場景移動性、運行環境復雜多樣化等難點。（是）10、在平安國際基于智能視覺的明廚亮灶邊云協同案例中，云端與各地點的邊沿計算設備資源協同，但無法解決邊沿設備管理難的問題。（否）11、現階段所實現的人工智能大部分指強人工智能，并且已經被廣泛使用。（否）12、數據、算法和算力三大要素是推動人工智能技術進步的“三駕馬車”。（是）13、智能傳感器是含有信息解決功效的傳感器，屬于人工智能的神經末梢，用于全方面感知外界環境。（是）14、產品落地速度緩慢重要受到門檻較高、成本較大兩大因素的影響，數據的短缺對此并無影響。（否）15、人工智能應用發展在基礎支撐方面，國外多點布局產品種類豐富，國內技術相對單薄但初創公司體現活躍。（是）16、為把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合，我們應加大人工智能的應用力度，發揮人工智能潛力，預判人工智能挑戰，但無需協調發展與規制，無需防備風險。（是）17、我國各類新型需求旺盛：我國人口眾多，社會和諧穩定，使人工智能應用的需求呈現百花齊放的狀態。（是）18、人工智能產業發展的核心技術涉及云計算、物聯網、人工智能，不涉及大數據。（否）19、人工智能強省應以全方面發展產業鏈和形成規模化集聚效應為目的，通過集約化發展，引入社會資本，實現前面監控可持續的人工智能產業發展。（是）20、新一代電子信息產業中涉及人工智能的重點任務：發展核心技術和重點產品、提高國際化合作水平、推動建立完善產業生態。（是）21、國際人工智能產業發展政策可分為三個梯隊，我國現在屬于人工智能整體水平、技術、人才等優勢明顯的第一梯隊。（否）22、重要經濟體將人工智能應用聚焦于制造業、醫療、交通、農業、國防等產業。（是）23、黨的十九大報告進一步強調“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。（是）24、廣東隊人工智能產業發展處在全國領跑地位，重要體現在公司數量和頭部公司覆蓋率、技術創新能力和基礎、全場景的行業運行覆蓋。（是）25、智能制造、智慧都市、智能醫療、智慧教育等產業含有融合特性，在人工智能產業有著巨大的潛力。（是）26精品罐品種繁多、形狀各異、數量巨大，從而形成多批次、多品種、混線生產的特點。（是）27、4月，《德國工業4.0實施戰略》提出參考模型RAMI4.0，其本質是從工業角度出發，結合已有工業原則，將以“CPPS（信息物理生產系統）”為核心的智能生產功效，映射到全生命周期價值鏈和全層級工業系統中，以簡樸直觀的方式呈現數據驅動的工業智能化圖景。（是）28、CPS是智能制造的基礎使能技術，是中國制造2025、工業4.0、工業互聯網的共性所在。（是）29、智能制造需要有網絡化、智能化、數字化、服務化的特點。（是）30、數年來，各行業工業公司正在開展數字化、網絡化建設、開發ERP、MES、SCM、APS等各類系統，構建工業互聯平臺，但發展程度已達成最大值，幾乎沒有將來的發展空間。（否）31、信息物理融合系統融累計算、通信和控制為一體，通過信息技術去提高物理世界的資源運用率、節能減排、達成改善物理世界環境與提高人類社會質量的目的。（是）32、可靠感知含有多源干擾、繁冗對象、復雜多變的環境特性。（是）33、面對海量數據的異常事件挖掘技術指針對工業大數據的海量性和異常事件的稀疏性，實現工業大數據信息的在線張量學習，進而實現異常事件挖掘。（是）34、離散制造環境下油畫控制問題往往互相耦合，決策復雜，需要層級地推的方式來進行決策。（是）35、新一代信息技術與制造業深度融合和重點將由智慧工廠轉化為實現智能制造。（否）36、運用RFID、傳感器技術采集實時生產信息、精確掌握各個工序環節的生產狀態，以及生產進度、生產瓶頸、員工效率、車位狀態、在制品數量，物料配送等各方面綜合信息。（是）37、由于常識蘊含于多模態的數據中極少被顯示提及，因此常識知識是人工智能的瓶頸，發展上是獲取，特別是面對多模態數據的常識獲取是滯緩人工智能寒冬的核心。（是）38、我國處在工業化前期，工業基礎扎實，整個社會在工業知識方面底蘊深厚。（否）39、智能制造演進進一步的重要方向：工業知識自動化、軟件化，是進一步實現知識服務、數據與知識驅開工業制造過程優化控制的核心。（是）40、知識自動化把多個工業經驗、知識進行數字化、模型化、組件化，然后移植到智能設計與制造平臺上，驅動多個軟件，涉及設計、仿真、計算、實驗、制造系統等，從而能夠由機器完畢原先需要人去完畢的大部分工作，而由人完畢高級的發明性、決策性工作。（是）41、大規模語義知識庫的自更新和自優化過程要著重關注和運用不同過程、不同環境之間的相似性和差別性，遷移已有的知識進行更新。（是）42、知識軟件化是實現知識高效獲取、共享、傳輸與復用的核心手段，通過將CPS各層次辦法、模型等知識進行顯性化、數字化、模塊化，并封裝為可重復使用和靈活調用的微服務組件，使面對工業制造的CPS集成應用系統開發運用速度得到提高。（是）43、新基建立足于高科技端基礎設施建設，涉及七大領域。（是）44、AI發展軌跡只經歷了強人工智能階段和超級人工智能階段。（否）45、人工智能要素可分為感知、預測、處方、綜合解決方案四類。（是）46、機器人的三原則：機器人不得傷害人類、機器人必須服從人類的命令、機器人不需要保護自己。（否）47、深度學習的認知過程是逐級進行的，是一種逐步抽象的過程。（是）48、模式識別研究重要集中在兩個方面：一時研究客體是如何感知對象的；而是在給定的任務下如何榮計算機實現模式識別的理論和辦法。（是）49、邊沿計算指運用靠近物活數據源頭一側的（如手機、攝像頭等終端設備）集網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供近來端的服務。（是）50、提出的“百度大腦”現在有諸多智慧都市的應用案例、已形成了從算法層、感知層、任職層到平臺層的完整的AI架構體系。（是）51、聯合國科教文組織信息與傳輸知識社會局主任安德拉吉特·班納吉表達：到2030年，人工智能將向世界奉獻16萬億美元。（是）52、數字經濟的本質在于信息化，其核心要素是數據。（是）53、云計算中，無法提供資源的網絡叫做云。（否）54、5G、云計算、大數據、人工智能含有緊密內在關聯，有機結合，相輔相成，共同支撐數字產業化融合發展以及各領域應用。（是）55、工業互聯網是實現發明業智能化的核心，現在全球重要國家正加緊工業互聯網戰略布局，以搶占將來制造業競爭的制高點。（是）56、工業人工智能技術是一門獨立的技術，并不是人工智能技術基于工業需求進行二次開發適配形成的融合性技術。（否）57、云從人機協同開放平臺致力成為我國新基建建設的堅實力量。（是）58、現在大數據的數據規模為：從數十GB到十幾ZB級。（是）59、人工智能應用范疇涉及圖像識別、語音識別、文字識別、其它信號識別。（是）60、學科領域交叉與滲入為人工智能的將來提供了無限可能。（是）61、21世紀是電子商務快速發展的時期，公司競爭已經成為了供應鏈的競爭。（是）62、大型制造公司供應鏈含有大規模、多組織、長鏈條、跨時刻、復雜耦合、關聯等典型特性，行業共性痛點突出。（是）63、庫存優化能夠達成下列幾點：更精確快速的銷量預測、更低的庫存占用成本、更高的庫存周轉率、更有效的部門間協同計劃。（是）64、供應鏈若分為三層，可分為決策層、管理層和作業層。（是）65、“新零售”一詞由馬云在的云棲大會上提出，因此“新零售”僅僅局限于“阿里巴巴新零售”。（否）66、“全數據、全鏈路、全智能”作為零售業將來的轉型升級方向，在無人零售迅猛發展、數字化和智能化驅動產業鏈高效整合、場景化提高消費者購物體驗。（是）67、人工智能等數字技術的蓬勃發展，必然有力助推我國零售業的轉型升級，進而引發整個商業經濟領域新一輪的變革。（是）68、人工智能在數字金融行業重要應用在機器學習、知識圖譜、自然語言處、計算機視覺四方面。（是）69、將來行業會呈現以互聯網科技巨頭、金融科技集團為重要參加主體的共同發展的局面。（否）70、智能投研是以數據為基礎、算法邏輯為核心，運用人工智能技術由機器完畢投資信息獲取、數據解決、量化分析、研究報告撰寫及風險提示，輔助金融分析師、投資人、基金經理等專業人員進行投資研究。（是）71、兩種驅動力推動智慧都市的逐步形成，一是以物聯網、云計算、移動互聯網為帶變得新一代信息技術為主的技術因素；二是知識社會環境下逐步孕育的開放的都市創新生態為主的社會經濟因素。（是）72、現在，世界各國即使尚未對戰略性新興產業的發展予以重視，但中國在“十二五”規劃中明確將戰略性新興產業作為發展重點。（否）73、智能生活系統涉及但不局限于云服務平臺、智能家居產品、第三方服務。（是）74、智慧交通系統大量使用了數據模型、數據挖掘等數據解決技術、重要圍繞緩和道路壓力、減少事故率、提高交通公共服務及節能減排等方面。（是）75、智慧港航綜合服務中心能夠應用在人流密度檢測、疲勞駕駛檢測、傳輸通行識別、車輛運行監測等方面。（是）76、智慧物流在社會中能起到減少物流成本、產購銷智能化、加速物流產業發展、便利消費者、提高政府工作效率、增進本地經濟發展等社會作用。（是）77、智慧醫療有著互聯、普及、協作、創新、防止、可靠的特點。（是）78、智慧教育有著教育泛在化、教育公平化、教育個性化、教育數智化、教育終身化的發展趨勢。（是）79、習近平總書記在中央政治局第十八次集體學習時強調：要探索“區塊鏈＋”，在民生領域的運用，主動推動區塊鏈在教育、就業、養老、精確扶貧、醫療健康、商品防偽、食品安全等領域的應用，為人民群眾提供更加智能、更加便捷、更加優質的公共服務。（是）80、按照農業知識內容層次上能夠分為五個部分：農業基礎數據庫、農業資源數據庫、農業動態知識和互動信息、農業有關案例庫、農業知識規則庫。（是）81、智慧政務有智能辦公、智能監管、智