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文檔簡介

數據思維

學習目標1.理解數據、信息、知識、智慧之間的區別及聯系2.了解數據思維的本質3.了解大數據思維的本質4.了解大數據技術

1．3大數據發展1．3．1大數據應用零售行業的業務特征是：需要及時響應客戶需求，實現精準營銷；需要增強產品流轉率，實現快速營銷。零售行業互聯網行業的業務特征是：數據爆炸增長，結構類型復雜；用戶行為豐富，Web社群關系復雜。互聯網行業金融行業的業務特征是：設備先進，功能齊全；自動化程度高，安全保密性強。金融行業在醫學領域中，利用大數據可預測流行病、治療疾病、降低醫療成本和讓患者享受到更加便利的服務，利用大數據也可提高醫療機構利潤和減少開銷。醫療行業一是面向學生管理的教育大數據應用；二是面向校園服務的教育大數據應用；三是面向教學科研的教育大數據應用教育行業電信行業的業務特征是：數據量激增，保存時間長；受眾群體大，市場飽和度高。電信行業交通行業的業務特征是：系統性，數據量大；復雜性，涉及多方面數據；動態性，信息實時處理要求高。交通行業國內不少保險公司開始嘗試通過大數據來驅動業務運營，包括精準營銷、產品設計、風險控制等。保險行業1．3．2大數據前景大數據前景數據資源化大數據與云計算等深度融合基于海量數據（知識）的智能大數據分析技術的突破數據科學興起數據共享聯盟大數據新職業更大的數據1．3．3大數據面臨的挑戰大數據面臨的挑戰對數據資源及其價值的認識不足技術創新與支撐能力不夠數據資源建設和應用水平不高信息安全和數據管理體系尚未建立人才隊伍建設還需加強1．1．3習題與實踐1.簡答題（1）列舉2個大數據的應用場景。（2）列舉大數據與云計算深度融合產生的商業價值。（3）大數據面臨哪些挑戰？2.實踐題收集面向學生管理的教育大數據應用數據，包括

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