醫學統計學

數值變量資料統計描述統計設計收集資料整理資料分析資料統計工作的步驟復習RawData變量的類型變量定性變量qualitativevariable定量變量(quantitativevariable無序分類變量（名義變量）有序分類變量（等級分類變量）離散型變量連續型變量幾種互不相容類別具體數值或特定的計量單位計數資料計量資料

編號定量資料計量資料定性資料計數資料名義資料（無序）等級資料（有序）年齡血糖脈搏職業血型療效1234253743513.63.94.25.368716567農民工人軍人商人ABOAB－++++++表1資料的分類變量的轉換定量變量的離散化年齡：老、中、輕有序分類變量的數量化療效的分類：顯效、有效、好轉、無效分別賦予1，2，3，4

頻數分布表編制步驟計量資料的頻數分布表的編制步驟：求全距(range):R=最大值-最小值最大值=5.59，最小值=3.60R=5.59-3.60=1.99（mmol/L）確定組數、組段和組距組距（classintrval）:相鄰兩組段的下限之差。組數：8～15組。

i=R/組數＝1.99/10=0.199(mmol/L)

為了分組方便，i=0.2mmol/L例8.1頻數分布表編制步驟

劃分組段：根據組距確定每組的下限（lowerlimit）和上限（upperlimit）。第一組應包含最小值，下限取3.60mmol/L；最末一組上限要大于或等于最大值，取5.60mmol/L.

每組段為單開口區間即大于等于每組的下限小于上限。如第一組3.60～，第二組3.80～見P154：表8－1頻數分布表編制步驟列表：求頻數、頻率、累計頻率頻數：劃記法或計算機記錄各組段的變量值個數。頻率=各組段頻數/總樣本含量累計頻數=小于該組段末端值的數據個數，如某組段的累計頻數=該組的頻數+上一組段的累計頻數累計頻率=累計頻數/總樣本含量頻數分布表的作用描述或探察數據的潛在分布類型特征對兩組同質數據的頻數分布差異進行分析頻數分布的類型對稱分布----集中位置在正中,左右兩側頻數分布大致對稱偏態分布------頻數分布不對稱,集中位置偏向一側頻數分布的特征集中趨勢離散趨勢集中趨勢指標：Average（平均數）

是描述一組觀察值集中位置或平均水平的統計指標，它常作為一組數據的代表值。類型使用條件代表符號算術均數對稱分布或偏度不大的資料μ&x(mean）（尤其正態分布）幾何均數變量值呈倍數關系的資料G(geometric）中位數呈明顯偏態分布M(median）或頻數分布的兩端無確定數值算術均數：所有測量值之和除以測量值的個數（樣本含量的個數）所得的商值。總體均數用μ表示，樣本均數用表示。

示例：P155，例8.2有9名健康成人的空腹膽固醇測定值（mmol/L）為5.61，3.96，3.67，4.99，4.24，5.06，5.20，4.79，5.93求均數。算術均數的計算方法二（加權法）

當觀察例數較多時，資料通常要制作頻數分布表，用加權法，即將組中值視為各組的代表值，分別乘以各組的頻數以簡化求和的計算過程。

示例：P155，表8－2

組段(i)組中值(xi)頻數(fi)fi×xi3.60～3.80～4.00～4.20～4.40～4.60～4.80～5.00～5.20～5.40～5.60合計3.73.94.14.34.54.74.95.15.35.5338232425201210413241.0745.63134.48425.27486.00117.598.061.253.022.0614.2應用范圍適用于對稱分布，特別是正態分布。此時均數位于分布的中央，能反映觀察值的集中趨勢。大多數人的生理生化指標，如身高，體重，成人紅細胞數，血清蛋白含量等均適宜用均數來表達其集中趨勢。若是偏態分布，均數不能更好地描述數據分布的集中趨勢，需借助幾何均數或中位數。幾何均數

當一組觀察值不呈對稱分布時，且差距較大時，用均數表示其平均水平會受到某