基于因子分析法的哈薩克斯坦農業投資環境評價

一、哈薩克斯坦農業投資的理論研究哈薩克斯坦獨立后，為了擺脫經濟和社會發展的困難，他為吸引和有效地利用外國投資作出了許多政策支持，并頒布了促進和保護外國投資的法律法規。預計西方和中國以外的東道國家資金不足，他們希望通過在國內資源不足的問題上發展國內經濟。哈薩克斯坦地域廣闊,資源豐富且分布廣泛,加之各聯邦主體經濟、社會和政治發展不平衡,各地投資環境也不盡相同。中國與哈薩克斯坦接壤,地緣區位優勢明顯,雙方在農業資源、農業技術、農業人才方面互補性很強,中國對哈薩克斯坦的農業投資潛力很大,因此,在當前背景下,評估比較哈薩克斯坦的地區農業投資環境,將會為中國政府或企業在哈薩克斯坦選擇較優的農業投資地區、降低投資風險提供現實指導。在哈薩克斯坦農業投資環境研究方面,葉芳芳、昆波拉提(2008)從投資軟環方面進行分析,認為哈薩克斯坦投資法律環境總體上較好;程杰、武拉平(2008)和鄭國富(2009)認為哈薩克斯坦盡管投資政策優惠,但腐敗泛濫,政府干預市場力度較強;鄭國富(2009)認為,哈薩克斯坦在吸引外資方面有豐富的自然資源、獨特的地緣政治環境以及廣泛的政策優惠等優勢,但也存在著基礎設施落后、市場經濟體制不完善、腐敗泛濫及行政效率低下等不足。在哈薩克斯坦農業引資以及與我國農業合作的研究方面,布媧鶼·阿布拉(2008)認為,哈薩克斯坦農業資金投入不足,我國對哈薩克斯坦農產品加工業進行投資戰略意義重大;王海燕(2009)指出,當前中國在哈薩克斯坦從事農業和農產品加工的多為中小企業,投資合作涉及如養豬、養雞、蔬菜種植、面粉加工、獸藥生產及農機服務等多個行業,但多數項目規模較小,中哈在種植業、農產品加工等領域有投資機會;庫里什耶夫(2010,哈薩克斯坦)認為,金融危機后哈薩克斯坦更加注重保障糧食安全,推動農業科技創新,大力發展農業基礎設施,吸引外國投資農業;段秀芳、胡國良(2010)從投資政策視角研究了2004年—2007年哈薩克斯坦投資行業的變動情況,認為該國的外資環境為中國企業在哈國投資創造了條件,應引導中國企業進一步提升對哈國投資的水平和層次,推動中國“走出去”戰略和“面向中亞擴大開放”戰略的實施;依馬木阿吉·艾比布拉(2010)認為,我國對哈薩克斯坦的農業投資水平落后于其他重要國家,中哈之間有廣闊的農業合作空間;彭文進(2012)認為,中國與哈薩克斯坦農業合作尚未充分展開,農產品貿易規模較小,農業技術交流有限,合作潛力巨大;阿不都斯力木·阿不力克木(2010)認為,加強新疆與中亞國家的農業合作必須實行開放的農業經濟政策,積極改善投資環境,放寬投資管制,使外資企業能夠在公平條件下順利經營和競爭。目前,國內外學者對哈薩克斯坦農業投資的研究基本是中亞經濟或上海合作組織經濟功能的研究的附帶性成果,視角單一,針對哈薩克斯坦乃至中亞農業投資的研究鮮有涉足。農業經濟合作的研究中重貿易、輕投資的研究現象突出。從已有研究可以看出,目前對哈薩克斯坦農業投資風險評估的基礎性研究不足,更缺乏對哈薩克斯坦國內分地區的農業投資環境評價的研究,且在研究方法上多以描述性統計為主,計量方法在農業投資領域的運用有待擴展。故本文借鑒因子評價方法,采用專家打分法,擬通過硬環境和軟環境兩個方面的指標構建來評價哈薩克斯坦地區農業投資環境,以期為我國投資者對哈國進行農業投資提供量化分析的參考。二、建立指標體系和研究方法的選擇(一)因素和指標的選擇1.影響農業投資環境的因素。農業投資環境的優劣體現在很多方面,有的體現在光熱條件、水土水文、基礎設施等方面,有的表現在投資政策、市場發育程度、居民收入等方面。本文將影響哈薩克斯坦農業投資環境的因素分為兩類,投資“硬環境”和投資“軟環境”。投資“硬環境”主要涉及土地資源、交通運輸和通訊設施;投資“軟環境”主要涉及政治法律環境、經濟發展環境和社會管理環境。由于是在一個國家宏觀管理的大背景下評價不同州、市的農業投資環境,可以認為政治法律環境同質,因此“軟環境”只考慮經濟發展和社會管理兩個要素。2.指標的選擇。由于反映“硬環境“和“軟環境”所涉及到的土地資源、交通運輸、通訊設施、經濟發展和社會管理的具體指標較多,以及鑒于哈薩克斯坦地區數據獲取的可得性,本文根據德爾菲法選擇了13個指標來反映哈薩克斯坦14個州和2個直轄市的農業投資環境。選取的指標有農作物種植面積M(二)因子分析步驟。在跨區域進行分1.因子分析的思想。因子分析的基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系,即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個因子,以較少的幾個因子反映原始資料的大部分信息。因子分析法可以減少變量的數據,指標的綜合性強,可以突出主要的因素,且該方法主要適用于對多個區域的比較分析。2.因子分析的具體步驟。首先,確定待分析的原始變量是否適合因子分析;其次,利用主成分分析法和主軸因子法、極大似然法等構造因子變量;最后利用回歸法、貝葉斯法等方法計算因子得分。使用該方法得到的因子得分是有偏的,但計算結果誤差較小。三、示范分析(一)樣本的確定和數據來源(二)公共因子提取1.統計量的檢驗。表1給出了KMO檢驗和Bartlett球度檢驗結果。其中,KMO值為0.521,根據統計學家Kaiser給出的標準,KMO取值小于0.6,不太適合因子分析。而Bartlett球度檢驗給出的相伴概率為0.00,小于顯著性水平0.05,因此拒絕KMO的假設,適合進行因子分析。2.公因子的提取。根據因子分析方法的原理,運用統計軟件SPSS17.0計算出各因子所對應的特征值、貢獻率、累計貢獻率以及各指標變量正交旋轉后的因子載荷矩陣,按照特征值大于1、累計方差貢獻率大于85%的原則,提取4個公共因子,這4個因子作為公共因子已經對大多數數據給出了充分概括,損失只有8.932%(見表2)。3.因子命名。表3是由最大方差旋轉得到的因子載荷矩陣。由于第一個因子在高等院校、科研機構數量、互聯網滲透率、每萬人擁有衛生人員數量、居民月平均消費支出、百人擁有固定電話數量和國內生產總值這7個變量上具有較高的載荷,并且這些指標主要反映了社會服務設施(硬件設施和軟件設施),因此命名為社會服務因子。第二個因子在農作物種植面積、農業產值占GDP比重以及農業產值這3個變量上具有較高的載荷,并且這些指標主要反映了農業經濟發展狀況,因此命名為農業發展因子。第三個因子在人均國內生產總值和居民月平均收入這2個指標上具有較高的載荷,并且這2個指標直接與經濟發展相關,因此命名為經濟發展因子。第四個因子在貨運量上具有較高的載荷,并且設計到交通運輸環節,因此命名為交通運輸因子(詳見表4)。4.各因子得分。根據4個因子的得分系數矩陣,運用回歸方法得出4個主因子的得分,并依據4個主因子的方差貢獻率占總的方差貢獻率的比重作為加權得到各州、市的總得分(見表5)。(三)阿拉木納市農業、投資環境綜合評價1.社會服務環境分析。在社會服務因子上,阿拉木圖和阿斯塔納這兩個直轄市得分分別為1.0455和0.4870,阿拉木圖市得分最高,遠遠高于其他州,說明阿拉木圖市和阿斯塔納市的社會基礎服務設施要遠遠好于其他14個州,尤其是阿拉木圖市的社會基礎服務設施最優;其次,科斯塔奈州、卡拉干達州、阿克莫拉州、北哈薩克斯坦、阿克糾賓斯克、東哈薩克斯坦和巴甫洛達爾的社會基礎服務設施較好,社會服務環境因子得分均高于0.2,分別為0.2763、0.2675、0.2610、0.2582、0.2553、0.2489和0.2286;而曼格斯套州和阿特勞州得分較低,分別為-0.0097和-0.0316,說明這兩個州的社會基礎服務設施最差。2.農業發展環境分析。在農業發展因子上,北哈薩克斯坦、科斯塔奈州和阿克莫拉州的得分分別為1.0800、1.0314和1.0230,遠遠高于其他州和直轄市,說明這三個州的農業發展水平要遠高于其他地區;其次,阿拉木圖州、東哈薩克斯坦和巴甫洛達爾農業發展水平較高,農業發展因子得分分別為0.5407、0.4759和0.4135;而曼格斯套州的農業發展水平最低,農業發展因子得分位列最后,僅為0.0834。3.經濟發展環境分析。在經濟發展因子上,阿特勞州的經濟發展水平要優于其他州和直轄市,經濟發展因子得分最高,為1.0921;其次是阿斯塔納市和曼格斯套州,經濟發展因子的得分分別為0.7113和0.6629;而南哈薩克斯坦的經濟發展水平相對較差,經濟發展因子得分位列最后,僅為-0.0719。4.交通運輸環境分析。在交通運輸因子上,卡拉干達州和東哈薩克斯坦的因子得分較高,分別為0.9871和0.7123,遠高于其他州以及直轄市,說明這兩個州的交通運輸條件較好;其次,科斯塔奈州、阿特勞州、曼格斯套州和阿拉木圖州的交通運輸條件次之,其因子得分均高于0.2,分別為0.4161、0.2617、0.2563和0.2480;北哈薩克斯坦和西哈薩克斯坦的交通運輸條件較差,其因子得分分別為0.0043和-0.0062,遠低于其他地區。5.投資環境的總體評價。2009年哈薩克斯坦14個州和2個直轄市的外商農業投資環境的綜合得分及排名見表5,阿拉木圖市的外商農業投資環境的綜合得分最高,為0.593,說明阿拉木圖市的農業投資環境相比其他地州最優,盡管阿拉木圖市農業發展因子得分不高,但因社會服務因子以及經濟發展因子等得分較高,因而使其成為哈薩克斯坦外商農業投資的最優地區;其次,科斯塔奈州、北哈薩克斯坦、阿克莫拉州和阿斯塔納市的外商農業投資環境相對較好,外商農業投資環境綜合得分排名分別位列第2位到第5位,其中,科斯塔奈州、北哈薩克斯坦和阿克莫拉州農業經濟發展水平較高,是哈薩克斯坦重要的農業生產區;江布爾州、南哈薩克斯坦和克孜勒奧爾達州的外商農業投資環境綜合得分排名分別為最后三位,說明這三個州的外商農業投資環境較差,投資風險較大。四、哈薩克斯坦不同地區的農業投資及發展環境的綜合評價哈薩克斯坦地區間農業投資環境差異較明顯,本文采用因子分析法研究得出:阿拉木圖市的外商農業投資環境相比其他地州而言最優;其次為科斯塔奈州、北哈薩克斯坦、阿克莫拉州和阿斯塔納市,其中,科斯塔奈州、北哈薩克斯坦和阿克莫拉州的農業經濟發展水平較高,是哈薩克斯坦重要的農業生產區;江布爾州、南哈薩克斯坦和克孜勒奧爾達州的外商農業投資環境較差,投資風險較大。農業投資環境的影響因素很多,本文列舉的只是其中比較有代表性的因子,其中,農業發展狀況和經濟發展狀況是相對重要的影響因素。因此,進行農業投資決策時,必須要考慮該地區的農業發展狀況和經濟發展狀況。應根據各地條件、狀況的不同而采取不同的對策,尋找最佳投資方案。當然,對于各州的基礎服務設施和社會管理條件等因素也要綜合考慮。對中國企業而言,可以重點考慮投資哈薩克斯坦農業投資環境較好的地區參與競爭,盡量回避投資環境比較差的地區,風險很高的地區暫時不予考慮投資。本文的評估結果是對哈薩克斯坦不同地區農業環境的綜合評價及比較,評估結果中較優的州不一定州內各地區的投資環境都優,反之亦然。對于各種具體的投資方向,還要結合具體產業,落實到具體地區加以分析。如果是對企業進行投資,不僅要考慮該地區的投資環境,還要考慮該企業的發展