Mesos：大數據資源調度與大規模容器運行最佳實踐電子工業出版社出版的圖書01內容簡介目錄媒體評論內容提要精彩節摘目錄03050204基本信息《Mesos：大數據資源調度與大規模容器運行最佳實踐》是電子工業出版社出版的圖書，作者是【印度】DharmeshKakadia（哈米斯·卡卡迪亞）。內容簡介內容簡介《Mesos：大數據資源調度與大規模容器運行最佳實踐》結合大量實例介紹了Mesos的使用方法、核心原理及框架開發的相關內容。通過這些內容讀者可以在數據中心環境中利用Mesos搭建分布式系統、進行大數據分析及開發分布式應用。《Mesos：大數據資源調度與大規模容器運行最佳實踐》分為8章分別從使用、開發和運維等角度全面展示了Mesos作為數據中心內核的強大能力、設計方面的精髓及在工程中的最佳實踐。《Mesos：大數據資源調度與大規模容器運行最佳實踐》還介紹了Mesos項目的最新進展和未來的發展方向，并給出了大量參考文獻和相關鏈接方便讀者進一步深入了解Mesos。適合分布式系統的研發、運維人員及相關技術愛好者閱讀。

內容提要內容提要《Mesos：大數據資源調度與大規模容器運行最佳實踐》結合大量實例介紹了Mesos的使用方法、核心原理及框架開發的相關內容。通過這些內容讀者可以在數據中心環境中利用Mesos搭建分布式系統、進行大數據分析及開發分布式應用。《Mesos：大數據資源調度與大規模容器運行最佳實踐》分為8章分別從使用、開發和運維等角度全面展示了Mesos作為數據中心內核的強大能力、設計方面的精髓及在工程中的最佳實踐。《Mesos：大數據資源調度與大規模容器運行最佳實踐》還介紹了Mesos項目的最新進展和未來的發展方向，并給出了大量參考文獻和相關鏈接方便讀者進一步深入了解Mesos。適合分布式系統的研發、運維人員及相關技術愛好者閱讀。目錄目錄前言xiv第1章運行Mesos11.1現代數據中心11.2集群計算框架21.3Mesos簡介21.3.1master31.3.2slave41.3.3框架41.4為什么使用Mesos41.5單節點Mesos集群51.5.1MacOS5精彩節摘精彩節摘推薦序1很高興受DockOne社區的邀請，為ApacheMesosEssentials的中譯版《Mesos：大數據資源調度與大規模容器運行最佳實踐》作序。隨著分布式計算技術在大數據處理方面的廣泛應用，分布式集群已經成為企業數據中心的標準配置。分布式集群雖然性能優異、成本低廉，但是由于服務器數量眾多，集群管理復雜度很高，只有Google、Amazon、Facebook、Microsoft之類的IT巨頭能夠建造和管理，而且這幾家巨頭的集群管理系統并不開源，不給其他企業使用。再者，云計算技術的興起，極大地改變了企業IT系統的運作方式，從傳統物理服務器搭建數據中心到軟件定義數據中心。相應地，集群管理系統也從管理物理服務器向云時代操作系統轉變。ApacheMesos的出現，正好滿足了廣大企業對云時代數據中心管理的需求，Mesos也正在逐漸向云時代操作系統演化。ApacheMesos是源自UCBerkeley（加州大學伯克利分校）的分布式集群管理系統。Mesos最早的發起人之一BenjaminHindman，當時還是UCBerkeley的計算機系博士生，他在Google實習的時候，受Google的分布式集群管理系統Borg的啟發開始研發Mesos。2010年，Benjamin在Twitter做了關于Mesos的講座，然后Twitter逐漸開始使用Mesos，最終成為Mesos最大規模的企業用戶。在Twitter，最大規模的Mesos集群有超過一萬臺服務器。硅谷的其他高科技公司，比如Apple、Airbnb、Yelp、ebay等，都在使用Mesos來管理分布式集群。2013年，Mesos成為Apache頂級項目，同年Benjamin創立了Mesosphere公司，專門推廣和商業化Mesos。2014年，首屆Mesos大會在芝加哥召開，有二百多人參會。2015年，Mesos大會將在西雅圖召開，預計有近千人參加。媒體評論媒體評論

相比于容器生態圈的其他開源項目，ApacheMesos絕對可以稱得上是“前輩”，因為它在2013年成為Apache的頂級項目之時，Docker技術才剛剛開始發展。也正是由于Docker等容器技術的蓬勃發展，才讓人們重新審視Mesos的價值。Mesos目前已在Twitter、Airbnb等公司得到廣泛應用，這也充分證明其已足夠健壯，可以滿足企業生產環境的需求。容器時代，它更被看作是Docker的黃金搭檔。InfoQ在很早之前就已經開始Mesos技術的發展，今年也陸續策劃了相關專題，目的只有一個，那就是讓容器技術在國內能夠得到更好的應用，從而更好地推動業務發展。很高興看到國內這么快就有了關于Mesos的中文書籍，我不得不感嘆，這真是一個屬于技術人的美好時代！郭蕾InfoQ主編大數據時代的到來對數據存儲和處理能力提出了新的要求，為了應對業務、數據量及時效性的需求，數據中心內往往存在復雜的應用程序和服務，比如批量計算、流式處理、多輪迭代式計算、各種在線服務等。如何對數據中心資源、作業服務進行統一的管理和調度成為了新的熱點，在這種形勢下，各種資源管理和調度系統應運而生，例如Borg（Google）、YARN（