數據挖掘常用模型目錄流失預警模型1指紋模型2異網用戶策反模型3潛在用戶挖掘模型4增值業務潛在用戶挖掘模型4綁定營銷潛在用戶挖掘模型4流失預警-背景客戶流失是通信運營商經營中面臨的一個基本問題，也是影響經營狀況的一個重要因素。一方面，客戶流失會造成收入下降、市場占有率下降、營銷成本增加、收入降低的問題；另一方面，惡意離網會造成客戶惡意欠費，帶來不必要的經濟損失。流失分析的目的是通過特定算法，分析出哪些客戶具有較大的流失概率，從而對這些客戶進行有目的、有區別的挽留工作，提高維系挽留工作的成功率，減少盲目“掃地形式”回訪而造成的客戶產生厭煩情緒而進行的投訴甚至離網,盡量減少客戶流失帶來的損失。通過流失預測模型，可以提高對高價值客戶挽留的成功率，降低客戶流失率，降低挽留服務的成本。？為什么要開展流失預警工作流失預警-目標為了更好的控制流失現狀，通過數據挖掘技術進行預流失用戶的監控并提出以下目標：1．反映用戶流失現狀。2．明確用戶流失原因。3．提供準確的用戶流失預測清單。4．對預流失用戶進行合理分群。流失預警-總體思路流失預警系統包括三個關鍵步驟：關鍵指標分析、用戶流失預警模型建立和模型評估。其中，使用的技術有相關性分析、方差分析、神經網絡算法、決策樹算法以及常規的統計分析方法。目錄流失預警模型1指紋模型2異網用戶策反模型3潛在用戶挖掘模型4增值業務潛在用戶挖掘模型4綁定營銷潛在用戶挖掘模型4指紋模型-背景電信2G增量市場發展趨于平緩，重入網現象日趨嚴重，由于重入網帶來的卡號資源浪費、欠費等后果造成了運營商營銷成本增加和業務收入下滑，這種現象帶來的是電信營銷資源的無效消耗和渠道銷售成本的浪費。因此，控制重入網比例，降低重入網帶來的運營成本和運營風險，已經成為運營商需面對的難題；如何提升業務收入，節約營銷成本，是每個運營商必須面對的挑戰。？指紋模型用來干什么？指紋模型-目標1、結合的產品的銷售監控，利用不同銷售控制點的信息結合用戶呼叫指紋系統，確認各個銷售節點是否存在倒用戶現象，為傭金政策的有效調整提供了基礎，提高公司成本支出和發展的有效性；2、提高維系挽留精準度、提高維系成本使用有效性。指紋模型-總體思路指紋模型的主要應用有：重入網分析、3G來源分析、離網去向分析以及2G轉3G分析等。指紋模型主要有7大步驟：沉淀語音短信話單、數據選擇清洗、生成呼叫圈、生成指紋庫、計算相似度、確定相似度臨界值以及生成相似用戶表。其中用到的算法有：TFIDF算法、余弦相似度算法等。目錄流失預警模型1指紋模型2異網用戶策反模型3潛在用戶挖掘模型4增值業務潛在用戶挖掘模型5綁定營銷潛在用戶挖掘模型6異網用戶策反模型-背景截至2011年3月，A市XX運營商移動市場網上用戶占有率僅為19.2%，存在80.8%的移動客戶存量市場被競爭對手占據；從運營商移動用戶平均增長速度來看，XX運營商僅為0.17%，遠低于競爭對手5.27%的迅猛發展。為扭轉被競爭對手蠶食的現象，對有意向的異網價值客戶進行針對性地策反活動是提升高端用戶規模的有效手段？指紋模型用來干什么？異網用戶策反模型-目標為提升異網價值客戶的策反成功率，A市通過數據挖掘技術進行異網客戶行為訴求點的深入探索，并針對性地匹配相應的策反策略，吸引競爭對手入網，提升策反成功率。異網用戶策反模型-總體思路高價值客戶基礎群首先確定最直觀，也是占比最高的一類高價值客戶群。根據統計規律，在自由通話的環境下，客戶的過網通話（短信）量與他的總通話量大致呈正相關，因此通過對比過網通話（短信）篩選高使用量的異網客戶是最直接的方式。異網用戶策反模型-總體思路高價值爆發力客戶群價值爆發力針對競爭對手新客戶（檢測到過網通話不足30天）而言，若客戶在在短時間內達到一定程度的密集通話，將被視作有價值潛力而作為目標客戶。價值爆發力計算以日為單位。一天內過網呼叫次數高于平均值3倍，算作一個密集通話日。如果觀察到客戶連續7天內出現3個以上密集通話日，或者連續15天內出現4個以上密集通話日，就標記為高價值爆發力客戶。普通中高價值客戶群策反競爭對手的客戶要額外付出成本。在其它情況不變的情況下，策反客戶需要更高的ARPU值，才能提供大致相當的利潤。如下圖所示，用聯通用戶平均在網時間和ARPU值的1.2倍作為基礎來測算。根據經驗，當策反成本在300至500元的范圍內，策反對象的ARPU值要達到78-96元，才比較有價值。高端依附客戶群從對聯通客戶的分析可知，高端客戶在不同時段的聯系人有很大的差異，通常規律為工作時間（周一至周五9：00-18：00）聯系人的含金量明顯高于其他時間。故我們賦予不同時段不同權值，來衡量本網高端客戶的聯系對象，將達到標準的作為策反目標。多重增值客戶群多重增值客戶是指使用多種增值業務或增值業務使用量大的客戶，增值業務具有很高的利潤率，因此這類客戶很有價值。由于不能直接獲取對手客戶的增值使用情況，只能通過本網多重增值客戶的聯系對象去定位，方法類似于高端依附客戶。異網用戶策反模型-總體思路超高ROI客戶群高ROI客戶一方面在整個通訊網中扮演Hub的角色，具有廣泛的信息攜帶傳播能力；另一方面他們的評價可以對大量通話對象產生影響。對其策反將產生此消彼長的效果。但是高ROI用戶離網成本非常高，通常難于策反，需要特殊的策略。本模型中，將排除干擾號碼后有效ROI位于前1%的客戶作為高ROI客戶。融合潛在客戶群在低粘度客戶中，最重要的也是數量最多的一部分客戶就是融合業務潛在客戶，其定義是擁有聯通的固網和異網的手機。通過融合捆綁固話和手機來實行營銷可以有效策反客戶。判斷融合潛在客戶依據一是割接前的歷史數據，通過固網用戶資料判定，二是通過呼叫指紋識別模型與神經網絡模型。集團異網客戶群通過本網集團客戶的共同聯系人定位該集團內的異網客戶，再通過集團優惠方式（如短號碼、共享時長、集團內優惠）來批量策反這些異網客戶，效果比較顯著。話務突變客戶群對聯通數據的研究表明，話務突變會引起離網概率較大幅度升高。因此反過來找到話務突變的異網客戶，這些客戶具有較小的離網粘度，其策反成本較低。判斷話務突變需要連續28天過網通話數據，如果一個客戶最近7天的過網通話時長相對于前面21天的平均通話時長有較大的突變（正向變化率>300%或反向變化率<-50%）,則作為策反目標。協議到期客戶群對聯通數據的研究表明，協議到期會引起離網概率較大幅度升高。因此反過來通過找到協議到期的異網客戶，這些客戶具有較小的離網粘度，其策反成本較低。協議期一般有6個月、12個月、18個月、24個月。由于過網檢測到的對手客戶入網時間并不一定準確，因此判斷協議到期時要提前一點，通常提前30天。異網用戶策反模型-總體思路通話質量問題客戶群通常超短通話（小于3S）由網絡故障引起，發生率大約在萬分之3左右。如果頻繁經歷，可能會引發對方客戶不滿。在此基礎上以網絡服務等賣點來策反可以有效拉攏客戶。另一方面，如果對手客戶撥打本網客服咨詢業務，也可能有轉網傾向。將超短通話次數分成主被叫，同撥打客服次數一起賦予不同權值，將加權得分高的部分異網客戶視為策反目標。指紋識別模型指紋識別模型主要獲取目標變量之間的相關程度，在客戶策反目標定位項目中主要獲取手機與固話之間的相關程度。信息熵理論信息熵是指單位符號所包含的信息量對一個電話號碼的價值判斷是一個很復雜的過程。通常而言，越“好記”，越有“規律”的號碼越好，在信息理論里面，用信息熵來量化這種規律，表示為：

其中xi代表電話號碼中的10個數字{xi:i=0,…,9}，p(xi)是xi在11位電話號碼中出現的概率，信息熵越低，說明號碼越有規律，相應的，號碼“價值”也越高。目錄流失預警模型1指紋模型2異網用戶策反模型3潛在用戶挖掘模型4增值業務潛在用戶挖掘模型5綁定營銷潛在用戶挖掘模型6潛在用戶挖掘模型-背景由于三大運營商在3G時代全業務運營的起點、技術規格、終端品種的迥異，帶來了競爭策略與的營銷方式的差異，集團年初3G用戶發展目標驅動各省分公司在保存激增的基礎上大力發展3G用戶。？指紋模型用來干什么？潛在用戶挖掘-目標1、對本網3G潛在用進行高效準確的定位；2、充分挖掘異網潛在3G用戶，為異網高端用戶策反提供準確定位；本網潛在用戶挖掘模型-總體思路通過對現有3G套餐的梳理，并將本網2G用戶針對每一個3G套餐進行費用的預算，以匹配3G套餐費用經濟于原有2G套餐為原則確定潛在3G目標用戶群，并根據用戶的話務行為將潛在3G用戶群細分，采取相應的營銷策略遷移本網用戶異網潛在用戶挖掘模型-總體思路通過本網語音話單，及固網結算詳單取對端移動用戶可計算得到移動用戶的業務量，并通過折算公式可計算移動用戶的預收入，并確定移動潛在3G目標用戶群（取預收入大于移動平均預收入值的用戶為原始移動3G潛在用戶）。電信市場占有率：中國移動(若有固話含中國移動固話)占有率：中國聯通固定電話占有率：中國聯通小靈通占有率：中國聯通GSM占有率：中國電信(含電信CDMA、小靈通、固話)占有率中國聯通GSM業務計費時長：中國聯通GSM用戶的本地主叫計費時長：中國聯通GSM用戶的長途主叫計費時長：中國聯通GSM用戶的漫游主叫計費時長：中國聯通GSM用戶的本地被叫計費時長：中國聯通GSM用戶的長途被叫計費時長：中國聯通GSM用戶的漫游被叫計費時長異網潛在用戶挖掘模型-總體思路中國聯通GSM通話單價：本地主叫單價：長途主叫單價：漫游主叫單價：漫游被叫單價中國聯通GSM費用項：中國聯通全部用戶的通話費用：中國聯通全部用戶的上網費用價格因子：中國移動與中國聯通的價格折扣系數中國移動GSM用戶計費時長：中國移動GSM用戶的主叫計費時長：中國移動GSM用戶的被叫計費時長目錄流失預警模型1指紋模型2異網用戶策反模型3潛在用戶挖掘模型4增值業務潛在用戶挖掘模型5綁定營銷潛在用戶挖掘模型6增值業務潛在用戶挖掘模型-背景A市2009年4季度付費手機報用戶數下降32.31%，付費手機報用戶滲透率下降1.6%，用戶數和滲透率出現線性快速衰退。為扭轉這一趨勢，提升公司增值業務的整體營銷效果，深入分析增值業務營銷現狀，探索一套高效實用的增值業務營銷模式已迫在眉睫。？指紋模型用來干什么？為提升手機報的營銷，A市通過數據挖掘技術進行手機報業務營銷的深度探索，并開展具體的營銷活動。制定明確的營銷效果目標是確保營銷活動的可控及可量化評定的基礎，整個營銷活動需要達到以下目標:1、建立動態客戶價值模型，為增值業務的發展提供數據支撐2、提升核心KPI增值業務潛在用戶挖掘模型-目標手機報潛在用戶挖掘模型-總體思路手機報潛在客戶挖掘模型通過客戶的基本信息和客戶的消費行為信息進行建模，首先通過客戶的長途通話費用、本地通話費用、短信費用、GPRS上網費用得到客戶的消費能力，其次通過客戶消費服務（包括語音、短信、數據及增值業務）頻度、客戶最近一次消費時間得到客戶消費意愿，進而通過客戶消費能力、客戶消費意愿構造二維客戶動態價值，挖掘潛在手機報客戶。模型通過抽取的驗證集數據進行驗證并優化，最終手機報潛在客戶在目標視圖中通過標簽的形式予以體現。目錄流失預警模型1指紋模型2異網用戶策反模型3潛在用戶挖掘模型4增值業務潛在用戶挖掘模型5綁定營銷潛在用戶挖掘模型6綁定營銷潛在用戶挖掘模型-背景通過數據分析發現，某省全網2G移動用戶流失率為7%左右，然而業務綁定客戶、話費綁定客戶的流失率相對較低，分別為2%、5%左右，經分析發現對存量客戶進行業務綁定或話費綁定后，客戶對運營商的依賴會明顯增強。當前市場競爭日益激烈，競爭對手優惠活動頻繁的情況下，對存量客戶進行綁定營銷是提升客戶忠誠度及價值、降低客戶流失、增加收入的有效手段。。？指紋模型用來干什么？綁定營銷潛在用戶挖掘模型-目標通過數據挖掘手段定位業務綁定潛在營銷客戶、話務綁定潛在營銷客戶，提升存量客戶業務綁定率及話費綁定率，通過引導客戶加入業務綁定、話務綁定來提升存量客戶對運營商的依賴，從而提升存量客戶對運營商的貢獻價值。綁定營銷潛在用戶挖掘模型-業務綁定總體思路業務綁定主要分為沃家庭和親情卡，沃家庭主要是指由移動手機與固網寬帶、固化構成組合套餐，以組合優惠的方式引導用戶加入沃家庭組合套餐；親情卡主要是指對所有3G用戶、近三個月ARPU均值≥5