概要 01 HPC市場發(fā)展的重要驅動力 05 戴爾HPC戰(zhàn)略與價值優(yōu)勢 09 HPC要產品 14 HPC業(yè)應用案例分享 24清華大學蛋白質研究技術中心 25 總結 31概要概要，帶動產業(yè)價值鏈再分配。基于數字化的科技水平和服務創(chuàng)新能力決定著一個國家經濟可持續(xù)增長的空間和企業(yè)的競爭力。在這一背景下，中國政府將“互聯網+”作為國家戰(zhàn)略，通過云計算、大數據、物聯網、移動互聯和人工智能等新技術，優(yōu)化中國經濟結構，實現產業(yè)升級，提升中國企業(yè)在全球市場的業(yè)務創(chuàng)新能力。在數字經濟大數據、物聯網、人工智能等將成為高性能計算新的驅動力，推動以及針對行業(yè)典型需求的解決方案，使高性能計算不再高不可攀，它不再只局限于科學研究、軍事應用和氣象分析等領域的應用，更在生命科學、基因分析、制造業(yè)、金融服務、醫(yī)療服務等行業(yè)快速普及。在中國市場，5G技術有望讓中國在物聯網、人工智能技術和服務方面引領全球。高性能計算作為大數據、深度學習、人工智能的核心技術，帶動各行各業(yè)對高性能計算的需求，成為支撐“中國制造2025”、智慧城市、智慧醫(yī)療等國家大戰(zhàn)略的核心技術，以及經濟轉型升級等領域的支撐為了進一步推進高性能計算在各行業(yè)中的普及應用，幫助中國企業(yè)通過高性能計算，實現業(yè)務洞察、競爭力提升、企業(yè)轉型升級，戴爾與合作伙伴一起積極構建高性能計算生態(tài)環(huán)境，利用其在全球得以驗證的高性能計算架構和行業(yè)解決方案，為用戶提供端到端的高助力高性能計算走向普及1516512958115165129581071810222全球HPC市場增長趨勢(百萬美元)面臨的挑戰(zhàn)高性能計算(HighPerformanceComputing，HPC)是通過并行計算提高運算速度，用以解決大規(guī)模科學計算和海量并發(fā)數據的處理問題。早期HPC架構和相關設備均為封閉機型和專屬架構，應用僅限于科學xHPC而生的處理器性能越來越強大，降低了HPC的開支，簡化了HPC應用的開發(fā)和部署；另一方面，HPC的應用領域不斷拓展，不但在科學計算、天文、能源、軍事等方面繼續(xù)發(fā)揮著重要的作用，同時也廣泛應用于醫(yī)學、HPC最早出現于上世紀60年代，主要用于解決軍事、科研等高尖端領域的計算問題。直到上世紀90年代中期，隨著基于集群技術構建的高性能計算機的普及，使HPC的成本和編程的復雜度大幅度下降，從而為HPC的廣泛應用創(chuàng)造了條件。近年來，HPC更是進入了高速發(fā)展期，在技術進步的同時，應用領域全球HPC市場2014年約為210億美元，預計到2019年將增長為312億美元，年復成為科學研究中繼理論科學和實驗科學之后的第三大支柱，更在一些新興的學科和領域成為科學研究的必備工具。近年來，隨著計算技術的發(fā)展，尤其是開放架構和開源的日漸成熟，CPU從單核向多核演變，以及GPU在加速計算方面的給力表現，推動著HPC不斷向平民化演5984229服務器存儲中間件服務249776945044028486520064479546222320152016201720192014數據來源：IDC，201514073167679648246123應用23562018HPC普及7.3%10.2%14.8%14.0%7.3%10.2%14.8%14.0%%3415.3%32.3%16.3%19.4%10.2%進，應用領域也迅速擴展。比如近年來興起的基因組測序、與人們生活生產密切相關的氣象預報、制造業(yè)中的仿真設計，尤其是隨著大數據時代的到來，應用于大數據分析的HPC更是迅速發(fā)展，像互聯網應用PCHPC印發(fā)了《十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，其中HPC網等同時被列為“十三五”期間重點發(fā)展的新一代信息技術。這必將推動HPC技對于中國企業(yè)部署HPC的情況，中橋調研咨詢分別在2015年8月和2016年4月進行過兩次相關的調查，并就調查結果進行了比較，結果顯示，在受訪企業(yè)中，“已經部署”和“未來12個月內部署”兩個選項的2016年調查比率(10.2%和15.1%)都明顯高于2015年的結果(7.3%和11.0%)；尤其值得注意的是，選擇“正在評估HPC”的企業(yè)2016年(34.2%)是2015年的(15.3%)兩倍以上；而相應地，“不會部署”和“不知道”的比率則大大下降。同時，中橋調研咨詢針對受訪企業(yè)中的典型代表進行了深訪，多數企業(yè)CIO表示：企業(yè)在進行數字化轉型過程中，數據量迅速增長，而這些數據無疑是企業(yè)的“命脈”，企業(yè)已HPC析，從而提升企業(yè)的競爭力。虛擬現實/增強現實、商情/輿情分析、人工智能等新技術和新應用形成了HPC新的增長點。調研結果顯示，HPC已逐漸被中國企業(yè)所接受，并正貴公司是否考慮部署高性能計算(貴公司是否考慮部署高性能計算(HPC)2015年2016年不會部署不知道數據來源：中橋調研咨詢正在評估未來部署未來12-24個月內部署未來12個月內部署已經部署面臨的挑戰(zhàn)面臨的挑戰(zhàn)綜觀近年來HPC的發(fā)展趨勢，推動其市場快速增長和應用領域不斷拓展的主要驅動力來自以下幾方面：C?應用數量和形態(tài)??應用數量和形態(tài)?大數據?新興應用?HPC門檻降低在數字經濟的大潮到來之際，企業(yè)向數字化轉型已經成為大勢所趨。據福布斯預測，到2018年，世界2000強企業(yè)中將有67%的企業(yè)將數字化轉型作為業(yè)T內將要把數字化轉型作為戰(zhàn)略重點。在數字經濟時代，IT應用開發(fā)部署直接決定著企業(yè)通過數字化創(chuàng)新的在C2B的數字化新模式中，數據成為企業(yè)業(yè)務新引擎，系統處理能力決定著用戶體驗和增長空間，帶動 (2)大數據驅動力在數字經濟時代，前瞻性、迅捷響應、高效協作成為決定企業(yè)競爭力的軟資源。通過前后臺打通，實現全服務創(chuàng)新加速了線上線下協同、產業(yè)鏈上下游協作創(chuàng)新，驅動了大數據分析在大數據洞察、商情/輿情分大數據與HPC的結合衍生出了HPDA(HighPerformanceDataAnalysis，高性能數據分析)技術。據IDC數據顯示，目前有67%的HPC資源用于HPDA，而機器學習/深度學習、欺詐檢測 (3)新興應用驅動力在傳統的HPC領域，計算密集型的建模和仿真應用、計算機輔助設計與制造(CAD/CAM/CAE)、天氣造、智慧醫(yī)療、智慧城市、智能家居，高性能計算都將成為核心技術。特別以及金融分析和商業(yè)決策等，其核心是大數據支持，HPC成為人工智能模型訓練的重要支撐平臺。HPCHPC普及也正從過去主要以傳統科研領域計算密集型為主，逐漸向新興的大數據、人工智能以及深度學習等方向進 (4)HPC門檻降低加速普及在傳統應用和新興應用對HPC的需求不斷高漲的同時，HPC的應用門檻卻在不斷降低。首先，標準化HPC方案，降低了高性能成本門檻。HPC在架構方面從最初的SMP(對稱多處理機)到MPP(大規(guī)模并行處理機)，發(fā)展到今天的集群系統(Cluster)，開放架構已成為HPC的主流；在處理器方面，微處理器大舉進入HPC市場，CPU從單核演變到多核，并出現了針對HPC而優(yōu)化的芯片和架構，在性能大幅提升的同時，性價比優(yōu)勢日益凸顯。在HPC市場上占據相當份額的英特爾至強融核處理器，以及英特OmniPathGPUHPC向更多領域普及。其次，針對行業(yè)HPC的藍圖參考架構、高性能生態(tài)聯盟、高性能應用框架，降低了HPC架構部署管理難度和應C高性能、擴展性強、靈活且易于管理的HPC平臺，進一步拓展HPC應用領域是當今HPC發(fā)展面臨的挑(1)開放系統是HPC的主流目前，基于開放、標準的x86架構，以及利用集群技術實現HPC系統無疑已經成為技術主流，而不具有開放性的系統終將被淘汰或邊緣化。因此，開放標準、開放系統組件和開放用戶接口，簡化x86平臺與開放標準技術的集成，才能充分滿足用戶HPC系統平滑升級、業(yè)務拓展、系統維護以及投資保護等方面的需求。例如，采用基于開放、標準的英特爾處理器的高性能架構，基于并行文件系統Lustre高性能存儲；有眾多廠商和大學科研機構參與的OpenHPC開源項目，為HPC環(huán)面臨的挑戰(zhàn)(2)擴展性保證系統可持續(xù)發(fā)展HPC系統主要由計算、存儲、網絡和集群軟件組成。隨著對計算機系統性能的要求不斷提高，HPC平臺既需要提供模塊化部署，同時，也應具有較強的擴展能力，可以方便地實現節(jié)點增加、系統擴充和升級，以有效保護用戶的前期投入。在計算端，集群中的胖節(jié)點服務器需要配置多核HPC對存儲橫向可擴展的需求和高并發(fā)處理性能，以及網絡的靈活部署和高可擴展，決定著HPC(3)用靈活性應對多樣化應用HPC滿足不同應用的個性化需求給傳統HPC產品帶來挑戰(zhàn)。HPC與應用密切相關，因此其架構需要面對多樣化需求的挑戰(zhàn)。例如，傳統的科學工程計算和深度學習對后臺的計算架構需求并不一HPC密集型和I/O密集型等不同特征的多元化應用時，仍然能夠滿足應用對計算性能的需求。如采用模塊化構建塊設計，可以進行數據密集型計算和縱向擴展并行處理；通過高可擴展的高性能服務器，可幫助用戶實(4)降低功耗是HPC的一大難題HPC以EB實現網絡功耗的降低；通過智能能耗監(jiān)控軟件，密切監(jiān)控系統資源使用情況，及時關閉閑置資源，以降低能耗。英特爾推出的用于HPC平臺的至強融核處理器，就在降低成本、功耗和空間方面有HPC普及(5)端到端方案滿足個性化需求HPC項目建設是一項復雜的系統工程，涉及面廣且技術門檻高，而大多數用戶的HPC中心缺乏專業(yè)的運維團隊，缺乏標準化、自動化、專業(yè)化的管理流程。因此，用戶需要從前期系統的規(guī)劃與咨詢，到項目實施、技術支持都在內的端到端解決方案，包括從基礎架構服務、驗證到配置服務，既方便部署，又能簡化維護和管理，減輕運維人員的負擔。鑒于此，用戶在計劃部署HPC系統時，中橋調研咨詢在對企業(yè)CIO就“評估高性能計算架構最重要的三個因素”這一問題的調研結果顯示，隨著計算機性能的提升，能耗成為用戶和廠商共同關注的問題。值得注意的是，GPU選項在HPC評估高性能計算架構的重要因素0.9%47.0.9%47.0%40.7%靈活性/模塊化高密度熱插拔40.2%40.2%5.3%工作負載驅動GPU選項數據來源：中橋調研咨詢戴爾戰(zhàn)略與戴爾戰(zhàn)略與價值優(yōu)勢秉承“在中國，為中國”戴爾中國4.0戰(zhàn)略，針對中國企業(yè)在數字化轉型過程中對開放、可靠、高可擴展、HPC平臺生態(tài)圈的建立，加速HPC在中國的應用和普及進程。戴爾通過創(chuàng)新、高性價比的解決方案組合，不僅滿足科學計算領域(基因工程、能源、國防、航空、氣象等)對HPC的需求，還滿足新IT應用(云計算、大數據分析、深度學習、人工智能等)對HPC的需求，全方位將HPC市場化、商用化、普在數字化轉型的過程中，由于數據量激增和企業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展所帶來的業(yè)務模式和應用模式的變化，使企業(yè)對IT計算性能的需求不斷提升，而HPC正是能解決企業(yè)難題的有力手段。戴爾對企業(yè)用戶在數字化轉中的HPC需求深入了解，從HPC產品組合到行業(yè)解決方案，從優(yōu)化服務到合作伙怑，都有完善的計劃和策略。戴爾認為，在幫助科研機構開展科研項目、推動科技和社會進步方面，傳統的HPC一直都在發(fā)揮著重要作用，如在歐洲電子對撞機、中國探月工程“嫦娥三號”等標志性項目中的應用，戴爾同時致力于將HPC的功能打造成主流技術，使之服務于大眾，將大眾眼中“高深莫測”的HPC推向“大眾化”，使HPC不再神秘，易部署、易管理、低功耗、高性價比，讓各種規(guī)模的企業(yè)都能利用該技術，從而在競爭日益激烈的數字經濟中獲得競爭優(yōu)勢，如在基因測序、精準醫(yī)療、制造業(yè)，甚至近年興起的人工智能和深度學習在此基礎上，戴爾又為多個垂直行業(yè)提供了高度靈活、設計精準的HPC系統。借助戴爾HPC解決方案，HPC普及為了進一步推進HPC的應用和普及，讓更多的人都能用得上、用得起HPC，戴爾HPC制定了三個方向C其成功案例不勝枚舉。戴爾在全球通過與這些科研機構的合作，為他們提供技術支持和服務，使這例如，戴爾為位于德州大學奧斯汀分校的德州先進計算中心提供技術支持和服務，這家HPC中心為德州和美國其他地區(qū)的科研人員提供全面的先進計算資源和支持服務；戴爾與翻譯基因組研究院TGenHPC用以處理下一代基因組測序中產生的大量數據；戴爾與位于南非的科pseHoldingsHPC供HPC解決方案，推動對于該地區(qū)普遍存在的包括干旱、氣候變化以及HIV和瘧疾等在內的具有共建“人工智能與先進計算聯合實驗室”，為中科院搭建基于HPC的人工智能和深度學習的研發(fā)和HPC圈不是一家廠商能夠全部搞定的。正是其復雜性，使得用戶在部署時更看重HPC的易部署、易管理性，更愿意采用端到端的解決方案。戴爾為此在全球范圍內積極與業(yè)內領先的合作伙伴合作，包括如，在網絡方面，通過與Mellanox、英特爾合作，戴爾引入了Mellanox100Gb/sEDRIn?niBand技術和為可擴展HPC系統設計的英特爾Omni-Path架構；為提高HPC性能，戴爾采用了專為HPC設計的英特爾至強融核處理器以及并行文件系統Lustre；與BrightComputing在Hadoop、和大學科研機構參與的OpenHPC開源項目的積極倡導者，為HPC創(chuàng)IT、解決方案、咨詢服務和本地化方面具有許多領先的優(yōu)爾在HPC市場更側重于如何通過標準化和開源社群，簡化HPC的部署和應用開發(fā)；通過戰(zhàn)HPC務價值的進程；通過中國本土生態(tài)聯盟，實現戴爾HPC“在中國，HPC獨特優(yōu)勢包括以下方面：HPC又具備預配置型系統的速度、簡便性和可靠性。針對特定的科學、制造和分析類工作負載，戴爾工程師和領域專家設計并優(yōu)化了全新的HPC系統，不僅配備了經過全面測試和驗證的構建塊，同時各類企業(yè)或機構都可以更快地選擇并部署經過更新的戴爾HPC系統。目前戴爾已經推出面向科學HPC同時，戴爾還聯合英特爾推出了Dell/IntelLustre高性戴爾戴爾戰(zhàn)略與價值優(yōu)勢?加速開源落地：戴爾是OpenHPC創(chuàng)始成員之一，具有加速開源在?中國戰(zhàn)略投入：戴爾在北京建立了高性能計算創(chuàng)新實驗室，可幫助?全球資源整合：戴爾通過全球戰(zhàn)略聯盟，結合HPC咨詢和服務，?開放產品方案：戴爾提供一系列基于開放技術的HPC端到端產品和針對典型行業(yè)HPC簡化方案，保證高可擴展HPC的穩(wěn)定安全，能生態(tài)鏈：將推動中國數字化轉型IT生態(tài)鏈作為戰(zhàn)略，通過云深度學習戰(zhàn)略合作，根據中國市場需求，打造HPC生態(tài)環(huán)境，簡化HPC部署和使用，提高HPC創(chuàng)新和管HPC普及(1)開放的HPC一站式產品戴爾提供基于開放技術的全面的HPC產品，包括從服務器、存儲、網絡到工作站，以及通過戰(zhàn)略HPC軟件和平臺。例如，戴爾針對大數據分析、深度學習推出了C4130高性能服務器；針對超可擴展計算性能和工作負載優(yōu)化，推出了C6320/C6420高性能服務器和R730/R740高性能服務器具有開放、靈活、高密度、低耗能、智能管理特點。通過提供IntelPhi處理器和NVIDIAGPU技術選擇，滿足用戶對HPC個性化的需求。同時，戴爾提供基于開放的萬兆/4萬兆/10萬兆以太網和In?niBand網絡技術選擇，戴爾高性能的網絡產品結合軟件定義和ActiveFabricManager簡化高性能網絡部署管理。此外，戴爾智能工作站廣為全球制造業(yè)用戶用于智能(2)端到端解決方案通過各種HPC應用框架，最大限度地降低大數據和深度學習應用HPC架構部署管理的復雜度；HPCOpenHPC開源項目的創(chuàng)始成員之一，地質、氣象、石油、軍事等“高冷”專業(yè)領域延伸到生命科學、制造業(yè)、大數據分析、深度學習、人工智能等領域。在中國市場，戴爾與中科院自動化所共同開發(fā)人工智能服務平臺。戴爾綜合得以驗證的HPC參考架構和HPC模塊化部署，推出了針對不同行業(yè)應用的解決方案，最大限度地簡化戴爾戰(zhàn)略與戴爾戰(zhàn)略與價值優(yōu)勢(3)創(chuàng)建HPC生態(tài)共贏局面打造HPC生態(tài)圈，與合作伙伴共贏，這既是戴爾HPC戰(zhàn)略之一，也是戴爾在HPC方面的優(yōu)勢。HPC由于其部署、運維和應用的復雜性和技術要求高，單個廠商難以全面完成。因此，建立共贏的HPC生態(tài)圈就格外重要。戴爾在全球范圍內積極與業(yè)內領先的合作伙伴聯合，同時，戴爾還與眾多大學和科研機構建立長期的合作伙伴關系，共同開拓HPC應用領域，實現戴爾、合作伙伴、用戶三方共贏。另外，戴爾在北京建立了高性能計算創(chuàng)新實驗室，幫助中國的用戶實現軟硬件的測試、驗證和創(chuàng)新，迄今為止，安裝測試過的平臺軟件包括：CentOS、RedhatLinux、AltairPBSworks、IntelEnterpriseLustre、聯科集團的CHESS、并行科技的Paraplus、藍海彤翔的(4)專業(yè)的戴爾HPC服務在HPC服務方面，戴爾能提供工廠集成服務、部署服務和遠程管理服務等。此外，戴爾公司為客戶提供完善的端到端的咨詢服務和解決方案，包括應用、業(yè)務流程、咨詢、基礎架構和支持，以及務解決方案。同時，戴爾提供了全面的電話和現場支持，如7×24電話支持，2小時響應、6小時修復的現場服務，以及不同級別的“ProSupport”服務。戴爾專業(yè)的服務團隊畢博在HPC咨詢和服務方面有著豐富的經驗和專業(yè)精神。同時，在HPC方面，戴爾還有一支技術HPC普及和主要產品戴爾在HPC方面，從產品組合到行業(yè)解決方案，從優(yōu)化服務到合作伙怑，戴爾提供了經過驗證和認證的HPC解決方案。戴爾向HPC市場推出了面向生命科學、制造、科研等領域根據行業(yè)用戶HPC典型應用HPC和解決方案，以及戴爾HPCNFS存儲方案、基于英特爾Lustre的戴爾HPC教育科研DellHPC方案生命科學DellHPC方案制造業(yè)DellHPC方案存儲方案DellLustre存儲方案Dell深度學習方案基基于工業(yè)標準的領先的戴爾產品和合作伙伴產品和服務處理器/加速器數據中心產品戴爾服務器戴爾網絡戴爾存儲務理IntelIntel可擴展系統框架(ScalableSystemFramework)HseriesOmniPathIntelXeon&XeonPhiCnHPCCCpDSS7000MellanoxEDRInfiniBandNVIDIAandAMDGPUsCycleComputing(1)研究領域HPC方案目前，有越來越多的科學研究和重大工程中的關鍵問題都依靠大規(guī)模、高性能的計算機來完成，HPC系統已經成為大學和科研機構在研究領域不可缺少的工具。用于科學研究的HPC系統不僅需要高性能的計算能力、較強的擴展能力(實現節(jié)點增加、系統擴充和升級)，還需要高速存儲、萬兆以太網交換機、并行文件系統、集群管理系統等應用。因此，教育科研機構目前都在加快HPC平臺建設，通過部署、整合、優(yōu)化IT設施，建設一個開放、高性能、易管理的HPC平臺，HPC走向普及戴爾推出的適用于研究領域的HPC方案，就是要幫助研究機構根據各種工作負載的獨特需求，快速開發(fā)HPC系統，以開展復雜的科學分析，為高校建設“雙一流”大學以及科研機構完成科研創(chuàng)新針對一個研究機構部署HPC系統，該方案提供了PowerEdge機架式服務器C4130，用戶可以選爾Lustre的分布式存儲，經濟高效地滿足并發(fā)存儲性能和橫向可擴展存儲容量的需求。戴爾還為網或In?niBand網絡。此外，通過BrightClusterManager集群管理軟件，集成戴爾硬件管理，簡化HPC架構的部署和管理。該解決方案提供出色的性能和靈活性，支持多種不同的結構、計算、(2)生命科學HPC方案高性能計算機在生命科學研究中扮演著極其重要的角色。近年來，生命科學被廣泛用于醫(yī)療健康、農業(yè)發(fā)展、藥物研究等領域，對計算性能和存儲高并發(fā)性能都提出了新的要求。例如在基因測序分析中，基因序列數目龐大，對基因進行同源性搜尋、比對、分析、遺傳發(fā)育分析等需要對海量、復雜、多變的數據進行分析計算，因此，需要用HPC來進行基因數據的統計和分析。基因測序分析戴爾針對生命科學領域對HPC的需求，基于全球最佳實踐，推出了戴爾生命科學HPC方案，可幫助生物信息學中心和遺傳學中心根據臨床要求經濟快捷將基因分析轉為臨床治療方案，同時確保合規(guī)并保護機密數據。該方案屬于完全集成式戴爾HPC解決方案系列，包括高性能網絡、PowerEdge高性能服務器和高性能存儲方案。模塊化C6320服務器為用戶提供從4到40節(jié)點橫向可擴展性。同時，用戶可以選擇性能、內存和高速I/O完美平衡的PowerEdgeFC430，還可以選擇PowerEdgeR930服務器作為大內存節(jié)點；該方案針對生命科學高并發(fā)存儲性能需求，包括基于Lustre文件系統分布式存儲或者NFS存儲解決方案；計算網絡采用低延遲、高帶寬的DellxInniBand測試驗證，基于以上產品的戴爾生命科學HPC系統吞吐量性能高達每天163個基因組(10x樣本)或每天54個基因組(50x樣本)，能效低于2kWh/基因組(10x樣本)，與GDAPv1.0相比，和主要產品(3)制造業(yè)HPC方案“中國制造2025”加快了中國制造業(yè)從傳統制造向智能制造轉變的進程。智能制造成為新的市場驅動力，推動中國市場物聯網、大數據、人工智能的產品化過程。以汽車制造業(yè)為例，HPC成為GE“數字雙胞胎”的技術支撐，3D打印提高了汽車從設計到生產的效率，虛擬制造(三維虛擬裝配、沖壓仿真等)加速了實際生產近實時調優(yōu)、整車空氣動力學設計，提高了設計效率，虛擬試車場優(yōu)化了用戶體驗。HPC成為制造業(yè)向服務化轉型，以及提高制造科技水平，通過智能化實現產業(yè)升戴爾針對制造業(yè)的需求，提供多種工作站，滿足3D設計、虛擬現實設計，結合集群或兩者并用，簡化制造場景和客戶模擬設計，通過結構分析和計算流體力學分析，提高設計效率和生產質量。戴爾能根據用戶需求做整體方案的預先調優(yōu)，為特定應用程序集的系統優(yōu)化，已有眾多的專業(yè)應用軟件都在這套系統上做了驗證，包括ANSYS力學、CD-Adapco、電子設計自動化(EDA)。此外，PrecisionNVIDIATeslaGPUCUDA滿足并行計算應用需求的突破性能。針對制造業(yè)HPC需求，戴爾為用戶提供靈活高性能技術選擇，以及端到端方案(4)深度學習HPC方案術被應用到許多實際問題中，如自動駕駛、照片定位、實時語音翻譯、自動回復電子郵件、臉部識別等都是深度學習的研究范疇。深度學習多基于數據海量處理，需要很強的計算深度學習涉及數據準備處理、特征工程、建模、調參等環(huán)節(jié)。戴爾建立端到端的深度學習HPC平臺，簡化從數據準備到分析訓練結果的完整深度學習流程。針對深度學習，戴爾公司提供了靈活的HPC技術框架、產品、服務和專業(yè)技能。為滿足用戶對開源軟件的新需求，戴爾繼續(xù)強化了與BrightComputing公司的合作，簡化深度學習IT架構的部署管理。針對在深度學習廣為采用開源技術Hadoop、Openstack、Lustre，戴爾提供藍圖方案，簡化架構部署運維難度，提高深度學習業(yè)務創(chuàng)新速度。可選的機器學習框架有Ca?e、Torch、Tensor?ow、Theano；可選的機器學習庫OnSparkHPC走向普及2016年，中國科學院自動化研究所與戴爾公司共同發(fā)布了深度學習應用與服務平臺“諸葛·深知”，為企業(yè)提供以深度學習為基礎的大數據挖掘解決方案和計算平臺。戴爾HPC方案不僅支持中科院戴爾從客戶的需求出發(fā)，不斷提升自身的創(chuàng)新能力與產業(yè)布局完整性，同時整合優(yōu)質資源，為不同行業(yè)、不同類型企業(yè)提供全面的、本土化、定制化解決方案。戴爾擁有完整的高性能計算產品線，包括靈活的高戴爾高性能服務器包括PowerEdgeR730、C4130、C6320、C6320P，以及戴爾最新發(fā)布的14GPowerEdgeR740、C6420等；高性能存儲包括Luster分布存儲、DSS7000超可擴展存儲和基于Linux器?PowerEdgeR730機架式服務器這是一款高可擴展的雙路服務器，實現了內存、存儲、處理能力和GPU的資源整合，能夠提供強大的功能，適用于高密度應用程序及虛擬化環(huán)PowerEdgeR730服務器能夠在2U的機架空間中提供卓越的功能。R730結合了強勁的處理器、REvDIMM插槽的DDR4RAM，具有必要的處理周期、線程和超大內存容量，可為數據中心和云平臺交付更多、更大和更和主要產品R730最高可配置16個12GbSAS硬盤和12Gb高性能PowerEdgeRAID控制器(PERC9)，從而實現高度可擴展的存儲，可針對虛擬化環(huán)境大大加快數據訪問速度。此外，R730可利用可選的R730的選項最多可支持2個300瓦雙寬加速器/GPU，支持要求更高處理能力的環(huán)境，是HPC?PowerEdgeR740機架式服務器PowerEdgeR740服務器是戴爾14G服務器，針對工作負載加速進行了優(yōu)化。R740通過提供GPU和存儲擴展能力，提高應用程序的性能，計算資源。憑借多達3個300W或6個150WGPU，R740具有多樣性功能，可適應幾乎任何C?PowerEdgeC4130機架式服務器PowerEdgeC4130是針對苛刻的工作負載定制的高密度服務器，廣泛用于高性能計算。基于英特爾至強E5-2600V4處理器的C4130高密度GPUPCIe負時，通過NVIDIATeslaGPU和英特爾至強融核處理器，進一步提升計算性能，滿足業(yè)務發(fā)展過程中對性能提升的需求。C4130提供不同配置，滿足用戶個性化高性能需求，單一CPUHPC走向普及?PowerEdgeC6320機架式服務器PowerEdgeC6320在緊湊的2U機箱中最高可共享基礎架構，可最大限度提升超大規(guī)模計算性能，并節(jié)省空間以應對不斷變化的工作負載。每個節(jié)點最高可配置44個內核，即每個機箱最高ATAC6320利用DellOpenManage產品組合的技術并基于免代理iDRAC8(帶嵌入式生命周期控制器)，而輕松管理C6320。利用C6320的超大規(guī)模計算能力，可滿足對性能要求苛刻的工作負載密集型環(huán)境的要求，如HPCU大規(guī)模并行計算；分析和大數據，具有很大的計算密度，并能夠根據不斷變化的工作負載自定義服務器配置，從而可?PowerEdgeC6320p服務器節(jié)點PowerEdgeC6320p是1U服務器節(jié)點，提供72個內核和低延遲選項，以加快運行并行HPC工作負載。C6320p服務器適合多個領域中的數據密集型計算，具有平衡強大的處理能力與低延C6320p采用新一代至強Phi(融核)處理器，該處理器提供最多72個CPU核心，最高配備72個無序核，集成了16GB高帶寬的內存，搭配新的光纖互連技術Omni-Path以及100GB的高速互連網絡。至強Phi(融核)處理器是完全針對HPC設計的CPU，最大限度地解決了HPC系統瓶頸問題。每個2U機箱最高可配4個節(jié)點、288個內核(最大值)；每節(jié)點有6個最高可支持384GBDDR4內存的DIMM插槽。因此，和主要產品和主要產品?PowerEdgeC6420服務器PowerEdgeCG服務器，可在一個超高密度的2U機箱中提供多達4臺獨立的熱插拔雙路服務器和高容量存儲，最大、C，爾Lustre并行文件系統的分布式存儲降低了高性能存儲的開支，滿足HPC容量和性能線性升級擴展，以及單一域名海量存儲需求。Dell/IntelLustre存儲解決方案選擇PowerEdge作為服務器節(jié)點、PowerVaultMD3作為存儲節(jié)點、通過高速100GbOPA或elManagerforLustreDellPowerEdgeR0PairDellPowerEdgeR0Active/PassiveSverConnectionswerVaultMDwerVaultMDOptionalforDNE)SSPairDellPowerEdgeR0Active/ActivewerVaultMDwerVaultMDHPC走向普及S戴爾DSS7000DSS7000高密度存儲服務器是戴爾數據中心可擴展解決方案(DSS)中的代表產品，可滿足未來給用戶提供定制化的服務器，滿足用戶對業(yè)務大規(guī)模擴展的需求，同時避免了數據中心體積的無限BDSS服務3.5“驅動器和兩個2-插槽服務器節(jié)點，可以較低的每GB成本為HPCNFS存儲解決方案NFSLinuxHPC圖指南、DellPowerEdgeR630Active/Passive12GbpsSASFailoverConnectionsDellPowerVaultMD34606GbpsSASConnectionDellPowerVaultMD3060e(Optional)和主要產品產品DellNetworkingHMellanoxInniBand?DellNetworkingH系列交換機戴爾網絡H系列交換機，基于英特爾Omni-Path架構，縮短傳輸路徑，讓數據更靠近CPU，提高低時間延遲。戴爾H網絡產品讓高性能用戶更經濟地實現網絡的高性能和高可用性。戴爾高性能網絡產品包括萬兆、4萬兆、10萬兆交換機產品。同時，戴爾ActiveFabricManager?MellanoxEDRIn?niBandGbs機IC芯片Switch-IB，專為HPC而設計。同時也是一個可站HPC進的服務器、存儲設備和網絡外，還提供戴爾高性能Precision工作站。戴爾戴爾Precision工作站(塔式、機架式和移動)采用創(chuàng)新設計，配備戴爾Precision超高速硬盤和液冷選項，可提供強大而流暢的性能，以處理要求苛刻的任務，并且經過專業(yè)應用程序的認證。戴爾高性能工作區(qū)市場銷售量排名第一。HPC走向普及行業(yè)應用案例分享行業(yè)應用案例分享白質研究技術中心PowerEdgeFXHPC分辨率為3.6埃米的蛋業(yè)務需求清華蛋白質技術中心需要利用高性能并行計算手段解決生命科學領域的前沿性問題。通過構建高性能集群HPC平臺，承載和支撐大規(guī)模生物學、醫(yī)學領域的研究計算任務，充分利用HPC平臺海量數據處理和并行計算能力，為生物大數據的高效處理和分析提供創(chuàng)新機制，滿足生命科學、生物解決方案清華蛋白質技術中心引入了戴爾PowerEdgeFX2FC430融合架構方案，構建了一個擁有250個物理計算節(jié)點、5000個計算核心、存儲總容量為1.92PB、理論計算能力為208Tlops、融合了英PC價值與客戶收益首先提高了計算能力，HPC平臺為分辨率高達3.6埃米(1埃米等于100億分之一米)的剪接體平臺為全國眾多生命科學項目提供計算服務，很多研究成果已經在國際著名的《科學》、《自然》雜志上發(fā)表，影響巨大；第三，提升了服務品質，計算數據量可以達到TB級別，比一般平臺高出4~5天才能完成的計算任務。HPC科研和教學課題組服務。伴隨著用戶數量的增長和所支持的學科課題組的增多，運算量也日益飆升，這給HPC中心帶來巨大壓力和多方面的挑戰(zhàn)。首先，存儲容量無法滿足數據量快速攀升需求，存儲性能不夠穩(wěn)定；其次是難以較好地支持小文件讀寫操作、并行文件系統無法快速響應；此外，系統可管理性差、運維工作業(yè)務需求上海交大HPC中心針對HPC存儲系統面臨的諸多挑戰(zhàn)，決定對該系統進行升級，通過升級存儲系統，擴大存儲容量、提升存儲性能，高效解決伴隨用戶數量和數據量增長而帶來的存儲容量不足問題，經濟高效地實現存儲容量的擴展升級，在使用HPC進行課題研究的過程中經常涉及到小文件讀寫操作。對小文件讀寫速度的提升，可以從整體上保證存儲系統的穩(wěn)定，從而整體提升計算速解決方案PowerEdgeR730，作為元數據服務器和對象數據服務器；戴爾基于光纖通道的PowerVaultMDMDSAN和高密度橫向可擴展存儲資源池。另外，行業(yè)應用案例分享行業(yè)應用案例分享價值與客戶收益戴爾基于IntelLustre和PowerVaultMD3構成分布式存儲，通過節(jié)點升級擴展，為未來業(yè)務發(fā)展提供保障，保證上海交大對于HPC系統容量和性能的需求。同時，通過自動分層處理，滿足對象數據所需性能要求。戴爾PowerVaultMD3通過模塊化架構，實現按需升級，節(jié)省存儲成R730服務器最大限度地提高各種類型工作負載的計算性能；通過16個12GbpsSAS驅動器和高雙RAID，加快應用程序的數據訪問速度；通過PCIeSSD實現動態(tài)加速。R730支持GPU，