本資料來源本資料來源1統計學原理暨南大學經濟學院統計學系亓壽偉Shouwei.qi@統計學原理暨南大學經濟學院統計學系23344有三扇門，只有一扇門的后面是一輛車，若猜中即開走。現在我猜

一號門。然后主持人將2、3號門中無車的打開，例如3號門后無車。現在請問，你是否要換選2號門？5有三扇門，只有一扇門的后面是一輛車，若猜中即開走。現在我猜

老板給你兩個加工資的方案。一是每年年末加一千；二是每半年結束時加300元。請選一種。6老板給你兩個加工資的方案。一是每年年末加一千；二是每半年結束課程要求平時成績占40%，考試成績占60%。平時成績包括：考勤、作業、上課提問和平時表現。每次要進行課前預習和課后復習，老師隨機抽查提問，以作為平時成績打分的根據。課程要求平時成績占40%，考試成績占60%。7第一章緒論統計的產生和發展統計的特點和作用統計學的研究對象和理論基礎統計學的若干基本概念第一章緒論統計的產生和發展81.1統計的產生和發展

統計的含義統計：統計工作，統計資料，統計科學統計學=政治+算術統計學=哲學+數學

=定量的哲學=定性的數學哲學：一切科學的科學數學：一切科學的基礎統計學：一切學問的學問1.1統計的產生和發展

統計的含義統計：統計工作，統計資料91.1統計的產生和發展

統計學=數據的科學數據就是有根據的數，有別于數學中抽象的數字通過數據認識事物、發現知識、掌握規律是人類的基本要求反映事物的數據是客觀存在的，但收集過程具有隨機性，具有誤差；分析數據得出的結論也不具有唯一性如何盡可能準確收集數據、科學分析數據？這就需要專門的學科提供理論和方法，這就產生了統計學1.1統計的產生和發展

統計學=數據的科學數據就是有根據的101.1統計的產生和發展

統計學的學派學派特點代表人物成就記述學派以文字記述比較國情。[德]H.Conring[德]Achenwall**第一個使用“統計學”名稱。政治算術學派用數字、重量、尺度來表達思想。[英]William.Patty[英]JohnGraunt[英]EdmundHalley《政治算術》,Marks稱Patty是統計學的創始人。創立人口統計。圖表學派用表格、幾何圖形表現統計資料。[丹]Ancharsen[1][德]Crome[2]1.編第一個15國比較統計表2.第一個用幾何圖形來表現統計資料。數理學派用數理統計方法研究社會經濟和自然現象。[比]R-Quetelet第一次把概率論引入統計學，創立數理統計學。社會學派用大量觀察法研究社會經濟現象的數量表現和變化。[德]Kinis[法]Geoge.P.Mayer[英]Engel**Engel法則。1.1統計的產生和發展

統計學的學派學派特點代表人111.2統計的特點和作用

統計的特點數量性

數字具體性

量與質綜合性

個體與總體121.2統計的特點和作用

統計的特點數量性121.2統計的特點和作用

統計的作用認識世界的有力武器

質與量的對立統一是治國和管理的重要手段“不明于計數而欲舉大事，猶無舟楫而欲經于水險也”“欲舉事必成，不知計數不可”是科學研究的有效工具“百學之鑰”131.2統計的特點和作用

統計的作用認識世界的有力武器131.2統計的特點和作用

統計的應用在諾貝爾經濟學獲獎者中，三分之二以上的研究成果與統計和定量分析有關。美國杜邦公司的總經理理查德曾經指出“現代公司在許多方面是根據統計來行事的。”（轉引自《馬夸德特談統計學家的重要作用》，《統計教育》1994年第3期）。美國總統布什的年薪已經達到40萬美元，在各國元首中名列首位，但根據美國《工作等級年鑒》一書的排名，總統一職并未進入最好工作之列。根據該書的統計，在美國，工作環境最好的工作是：統計學家。（轉引自2002年3月7日《揚子晚報》）數學家的幽默

統計學家調侃數學家：你們不是說若Ｘ＝Ｙ且Ｙ＝Ｚ，則Ｘ＝Ｚ嗎！那么想必你若喜歡一個女孩，那么這個女孩喜歡的男生你也喜歡吧？

數學家反問道：那么你把左手放到一鍋一百度的開水中，右手放到一鍋零度的冰水里想來也沒事吧！因為它們平均不過是五十度而已！”1.2統計的特點和作用

統計的應用在諾貝爾經濟學獲獎者中，141.2統計的特點和作用

統計工作的任務《中華人民共和國統計法》第二條規定：“統計的基本任務是對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料，實行統計監督。”概括而言為服務與監督。1.2統計的特點和作用

統計工作的任務《中華人民共和國統計151.3統計學的研究對象和理論基礎統計科學與統計工作的關系統計學理論來源于實踐，但高于實踐，并在工作中指導實踐。統計學的研究對象統計學的研究對象是統計工作的規律，即搜集、整理和分析統計數據的方法，是一門方法論科學。統計學的基本理論和方法統計調查、統計整理和統計分析。統計學的理論基礎哲學、政治經濟學、概率論和數理統計。1.3統計學的研究對象和理論基礎統計科學與統計工作的關系16一些值得進一步思考的問題

隨機性是什么？名言：A.France：所謂隨機性，恐怕是當上帝不愿意顯示其真實身份所用的托詞而已。R.C.rao：如果自然界中的事件完全不可預測地隨機發生，則我們的生活將是無法忍受的。與此相反，如果每一件事都是確定的、完全可以預測的，則生活將是無趣的。現實中的每一現象是二者不規則的混合，這使得“生活變得復雜但不索然無味”。例子：1、醫生對病人說：你患了一種非常嚴重的病，患這種病的人只有十分之一能活下來。但是你不必擔心，你到我這兒來看病是十分幸運的，因為最近有九個患你這種病的人到我這兒來治病，他們都去世了。2、最近一段時間連續出生的女嬰相當多，是否會增加一對夫婦得到男孩的機會？思考：我們甘愿成為隨機性的奴隸還是去努力駕馭隨機性？如何駕馭隨機性？一些值得進一步思考的問題

隨機性是什么？名言：A.Franc17一些值得進一步思考的問題

因果關系一定成立嗎？名言：Gothe：偉大的、內在的永恒不變的法則能給我們指出使我們不再徘徊的路嗎？A.S.Eddington：近年來，物理學預期中某些最偉大的成就被公認是源于統計學法則，而并不是依賴于因果律。而且，迄今作為因果關系所接受的某些重要的法則經過仔細研究后，可認為這些均是具有統計學特征的。M.Born：在通常的經驗范圍內，涉及因果律及其屬性的絕大多數的結果，均可由統計學的大數定律來圓滿地加以說明。

R.C.rao：偶然性的概念已經幫助揭開了那些認為沒有原因所產生的事件背后的神秘感。例子：1、吸煙導致廢癌嗎？

2、跳蚤帶來健康還是健康帶來跳蚤？（英國新赫布里底群島土著居民）

思考：如何才能透過現象發現真的因果關系？一些值得進一步思考的問題

因果關系一定成立嗎？名言：Goth18一些值得進一步思考的問題

數據分析是為了掩蓋真相？名言：Disraeli：有三種謊言：謊言、糟糕透頂的謊言和統計資料K.Popper：支持某一科學假設的證據僅僅是掩飾失敗的一種企圖例子：1、家庭年收入是15000美圓還是3500美圓？2、高速行車比中速行車更安全？3、降價商品便宜了100%、200%？思考：怎樣的數據分析才能得到客觀的結論、提高新的知識？一些值得進一步思考的問題

數據分析是為了掩蓋真相？名言：Di19一些值得進一步思考的問題

統計模型可靠嗎？名言：GeorgeBox：所有的模型都是錯誤的，但是有些是有用的。AlbertEinstein：數學定律不能百分之百確實地用在現實生活里；能百分之百確實地用數學定律描述的就是現實生活。例子：1、回歸模型：經濟變動解釋2、預測模型：天氣預報、經濟預報思考：如何使理論模型盡量符合實際？模型越復雜越科學嗎？一些值得進一步思考的問題

統計模型可靠嗎？名言：George20一些值得進一步思考的問題

決策失誤是誰的過錯？名言：中國古諺：猜測不花本，賭錯賠大錢R.Descartes：當我們不具備決定什么是真理的力量時，我們應遵從什么是最可能的，這是千真萬確的真理。例子：1、有兩個算命先生，一個自稱準確性為60%，另一個則自稱準確性為30%，你會找誰為你算命？2、建造山峽水庫的決策正確嗎？思考：1、統計能提供100%準確的決策方案嗎？2、如何降低錯誤決策的風險？3、科學決策的依據是什么？一些值得進一步思考的問題

決策失誤是誰的過錯？名言：中國古21一些值得進一步思考的問題

歸納推理還是演繹推理？歸納：基于觀察到的數據信息產生新知識；誘導：由直觀而不是數據信息產生新知識；需要創造性思維，隨機思考是創造性的要素；演繹：證明所提出的理論，不產生新知識風險管理的邏輯方法：不確定的知識+度量所含不確定性的知識=可用的知識;名言：R.C.Rao：以觀察為基礎對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發生的結果和發生的概率，不確定性下的決策則可以轉化為演繹推理問題。例子：某王子巡游中見一男子很像自己，便問：“你母親曾在王宮干活嗎？”男子答“否，但父親曾在王宮干活。”思考：統計需要從數據中收集信息并做出推斷，那么該進行歸納推斷還是演繹推斷？或是多種推斷思維的結合？一些值得進一步思考的問題

歸納推理還是演繹推理？歸納：基于觀22一些值得進一步思考的問題

一個永恒的主題數據分析，揭示真相；（即通過發現“統計規律”去認識“必然規律”；觀察差異性歸納規律性，透過數量性發現本質性），不斷提高駕馭偶然性的能力A.Einstein：上帝決不會與宇宙賭博。P.C.Laplace：由觀察偶然性游戲開始的一門科學竟會已經成為人類知識中最重要的研究對象。S.Bulter：人生，是從不充分的證據開始引出完美結論的一種藝術。

R.C.Rao：不確定的知識+所含不確定性量度的知識=可用的知識無序中發現有序，有序中研究無序。一些值得進一步思考的問題

一個永恒的主題數據分析，揭示真相；23一些值得進一步思考的問題統計學還不夠成熟——還不具有完整穩固的基礎，因為賴以生存的各個領域不斷變化；沒有統計學是萬萬不能的，統計學是一切學問的學問；統計學不是萬能的，因為我們經常缺乏足夠的信息或缺乏足夠的知識去獲取有效的信息。一些值得進一步思考的問題統計學還不夠成熟——還不具有完整穩固241.4統計學的若干基本概念

總體與總體單位總體：是所研究對象的全體，依研究目的而在某種共性基礎上由眾多個別事物結合起來的整體，確定了調查研究的對象和范圍。同質性、大量性、差異性有限總體與無限總體總體單位：構成總體的個體，確定了調查登記項目的承擔者。

1.4統計學的若干基本概念

總體與總體單位總體：是所研究對251.4統計學的若干基本概念

總體與總體單位總體和總體單位都是客觀存在的事物，是統計研究的客體。總體和總體單位是根據統計研究的目的確定的，有時相互轉換。例：1：工業普查總體：工業企業總體單位：每一個工業企業共性：從事工業生產活動2：廣東乙烯企業調查總體：廣東乙烯企業總體單位：廣東乙烯企業內部每個部門共性：從事乙烯生產活動1.4統計學的若干基本概念

總體與總體單位總體和總體單位都261.4統計學的若干基本概念

標志、變異和變量標志：指說明總體單位特征的名稱。例如：某企業的職工人數、資金總額等標志的分類品質標志：說明總體單位屬性，文字回答數量標志：說明總體單位數量特征，數字回答不變標志：總體單位共同具有的特征可變標志：總體單位之間存在差異的標志變異變量離散變量連續變量1.4統計學的若干基本概念

標志、變異和變量標志：指說明總271.4統計學的若干基本概念

變異和變量變異：總體單位之間在品質和數量上的差異，即可變標志在總體各單位之間表現出來的差異。例:企業的職工人數、企業的經濟類型都具有差異注：同質是構成總體的條件，變異是統計研究的基礎變量：可變的數量標志。例：某個企業的職工人數、資產總額、產值、利潤總額變量值：變量的具體數值。例：某企業的職工人數是3500人、產值是156萬元1.4統計學的若干基本概念

變異和變量變異：總體單位之間在281.4統計學的若干基本概念

變異和變量離散變量：變量值只能取整數且有限的變量例：企業數、學校數、人口數、機器數連續變量：變量值可以作無限分割的變量，可以連續不斷取任何值，不能一一列舉。例：人的年齡、體重、溫度、零件尺寸的誤差1.4統計學的若干基本概念

變異和變量離散變量：變量值只能291.4統計學的若干基本概念例：總體：具有中華人民共和國國籍的所有公民總體單位：每一位公民

標志名稱標志值國籍：中國（不變標志）姓名：張三性別：男（品質標志）民族：漢婚姻狀況：已婚家庭成員數：4人（離散變量）年齡：50身高：172cm（連續變量）（數量標志）體重：72.5kg收入：2000元/月1.4統計學的若干基本概念例：301.4統計學的若干基本概念

指標和指標分類指標：說明總體數量特征（指標名稱+指標值）。指標的分類①數量指標：是指反映事物的規模或總量的指標。②質量指標：是指反映事物的性質、質量和管理水平的指標。例：工業企業普查中，工業企業總數、工業職工總數、工資總額、固定資產總額、利潤總額都是數量指標，平均工資則是質量指標1.4統計學的若干基本概念

指標和指標分類指標：說明總體數311.4統計學的若干基本概念

指標和指標分類例：總體：工業企業指標名稱指標值工業企業總數：10000000

工業企業職工數：3億人數量指標工業總產值：5千億平均工資：7000元/年人質量指標

總體單位：每一個工業企業1.4統計學的若干基本概念

指標和指標分類例：321.4統計學的若干基本概念

指標與標志指標與標志的區別：指標說明總體的特征，標志說明總體單位的特征；指標只反映總體的數量特征，標志既可反映總體單位的數量特征也可反映其品質特征。指標與標志的聯系：許多指標的數值都是由總體各單位的數量標志的標志值匯總而得，而有些指標是按照品質標志分組計算出來。例：工業職工總數（指標）由各工業企業的職工人數（數量標志）匯總而得。職工總數中男、女職工（品質標志）各多少個。注：由于總體和總體單位可以隨研究目的而易位，故而二者可以在一定條件下互換。1.4統計學的若干基本概念

指標與標志指標與標志的區別：331.4統計學的若干基本概念

指標體系指標體系：是指以共同的研究目的為紐帶而相互聯系的一系列統計指標。指標體系的設計遵循少而精，將需要與可能結合起來。需要：滿足研究目的的要求可能：可能獲取資料并計算的指標按照現代企業制度的要求，企業經營與發展能力考核指標體系主要從盈利水平、成長性、市場拓展能力、創新能力、人才結構等五個方面考慮。具體指標分別是：凈資產收益率（E11）、主營業務收入增長率（E12）、企業研發投入比例（E13）。這些指標的設計，在預計企業已具有相當規模的基礎上，大大突出了企業持續經營的潛在增長能力。1.4統計學的若干基本概念

指標體系指標體系：是指以共同的34本講重點掌握內容什么是統計？統計（工作）有哪些特點？什么是總體和總體單位？總體有哪些特征？什么是有限總體和無限總體？什么是標志？標志有哪幾種？什么是（統計）變異？什么是變量和變量值？連續變量和離散變量有何區別？什么是指標？指標與標志有何區別聯系？設計指標體系時需要注意什么問題？本講重點掌握內容什么是統計？統計（工作）有哪些特點？35演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！36本資料來源本資料來源37統計學原理暨南大學經濟學院統計學系亓壽偉Shouwei.qi@統計學原理暨南大學經濟學院統計學系38393404有三扇門，只有一扇門的后面是一輛車，若猜中即開走。現在我猜

一號門。然后主持人將2、3號門中無車的打開，例如3號門后無車。現在請問，你是否要換選2號門？41有三扇門，只有一扇門的后面是一輛車，若猜中即開走。現在我猜

老板給你兩個加工資的方案。一是每年年末加一千；二是每半年結束時加300元。請選一種。42老板給你兩個加工資的方案。一是每年年末加一千；二是每半年結束課程要求平時成績占40%，考試成績占60%。平時成績包括：考勤、作業、上課提問和平時表現。每次要進行課前預習和課后復習，老師隨機抽查提問，以作為平時成績打分的根據。課程要求平時成績占40%，考試成績占60%。43第一章緒論統計的產生和發展統計的特點和作用統計學的研究對象和理論基礎統計學的若干基本概念第一章緒論統計的產生和發展441.1統計的產生和發展

統計的含義統計：統計工作，統計資料，統計科學統計學=政治+算術統計學=哲學+數學

=定量的哲學=定性的數學哲學：一切科學的科學數學：一切科學的基礎統計學：一切學問的學問1.1統計的產生和發展

統計的含義統計：統計工作，統計資料451.1統計的產生和發展

統計學=數據的科學數據就是有根據的數，有別于數學中抽象的數字通過數據認識事物、發現知識、掌握規律是人類的基本要求反映事物的數據是客觀存在的，但收集過程具有隨機性，具有誤差；分析數據得出的結論也不具有唯一性如何盡可能準確收集數據、科學分析數據？這就需要專門的學科提供理論和方法，這就產生了統計學1.1統計的產生和發展

統計學=數據的科學數據就是有根據的461.1統計的產生和發展

統計學的學派學派特點代表人物成就記述學派以文字記述比較國情。[德]H.Conring[德]Achenwall**第一個使用“統計學”名稱。政治算術學派用數字、重量、尺度來表達思想。[英]William.Patty[英]JohnGraunt[英]EdmundHalley《政治算術》,Marks稱Patty是統計學的創始人。創立人口統計。圖表學派用表格、幾何圖形表現統計資料。[丹]Ancharsen[1][德]Crome[2]1.編第一個15國比較統計表2.第一個用幾何圖形來表現統計資料。數理學派用數理統計方法研究社會經濟和自然現象。[比]R-Quetelet第一次把概率論引入統計學，創立數理統計學。社會學派用大量觀察法研究社會經濟現象的數量表現和變化。[德]Kinis[法]Geoge.P.Mayer[英]Engel**Engel法則。1.1統計的產生和發展

統計學的學派學派特點代表人471.2統計的特點和作用

統計的特點數量性

數字具體性

量與質綜合性

個體與總體481.2統計的特點和作用

統計的特點數量性121.2統計的特點和作用

統計的作用認識世界的有力武器

質與量的對立統一是治國和管理的重要手段“不明于計數而欲舉大事，猶無舟楫而欲經于水險也”“欲舉事必成，不知計數不可”是科學研究的有效工具“百學之鑰”491.2統計的特點和作用

統計的作用認識世界的有力武器131.2統計的特點和作用

統計的應用在諾貝爾經濟學獲獎者中，三分之二以上的研究成果與統計和定量分析有關。美國杜邦公司的總經理理查德曾經指出“現代公司在許多方面是根據統計來行事的。”（轉引自《馬夸德特談統計學家的重要作用》，《統計教育》1994年第3期）。美國總統布什的年薪已經達到40萬美元，在各國元首中名列首位，但根據美國《工作等級年鑒》一書的排名，總統一職并未進入最好工作之列。根據該書的統計，在美國，工作環境最好的工作是：統計學家。（轉引自2002年3月7日《揚子晚報》）數學家的幽默

統計學家調侃數學家：你們不是說若Ｘ＝Ｙ且Ｙ＝Ｚ，則Ｘ＝Ｚ嗎！那么想必你若喜歡一個女孩，那么這個女孩喜歡的男生你也喜歡吧？

數學家反問道：那么你把左手放到一鍋一百度的開水中，右手放到一鍋零度的冰水里想來也沒事吧！因為它們平均不過是五十度而已！”1.2統計的特點和作用

統計的應用在諾貝爾經濟學獲獎者中，501.2統計的特點和作用

統計工作的任務《中華人民共和國統計法》第二條規定：“統計的基本任務是對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料，實行統計監督。”概括而言為服務與監督。1.2統計的特點和作用

統計工作的任務《中華人民共和國統計511.3統計學的研究對象和理論基礎統計科學與統計工作的關系統計學理論來源于實踐，但高于實踐，并在工作中指導實踐。統計學的研究對象統計學的研究對象是統計工作的規律，即搜集、整理和分析統計數據的方法，是一門方法論科學。統計學的基本理論和方法統計調查、統計整理和統計分析。統計學的理論基礎哲學、政治經濟學、概率論和數理統計。1.3統計學的研究對象和理論基礎統計科學與統計工作的關系52一些值得進一步思考的問題

隨機性是什么？名言：A.France：所謂隨機性，恐怕是當上帝不愿意顯示其真實身份所用的托詞而已。R.C.rao：如果自然界中的事件完全不可預測地隨機發生，則我們的生活將是無法忍受的。與此相反，如果每一件事都是確定的、完全可以預測的，則生活將是無趣的。現實中的每一現象是二者不規則的混合，這使得“生活變得復雜但不索然無味”。例子：1、醫生對病人說：你患了一種非常嚴重的病，患這種病的人只有十分之一能活下來。但是你不必擔心，你到我這兒來看病是十分幸運的，因為最近有九個患你這種病的人到我這兒來治病，他們都去世了。2、最近一段時間連續出生的女嬰相當多，是否會增加一對夫婦得到男孩的機會？思考：我們甘愿成為隨機性的奴隸還是去努力駕馭隨機性？如何駕馭隨機性？一些值得進一步思考的問題

隨機性是什么？名言：A.Franc53一些值得進一步思考的問題

因果關系一定成立嗎？名言：Gothe：偉大的、內在的永恒不變的法則能給我們指出使我們不再徘徊的路嗎？A.S.Eddington：近年來，物理學預期中某些最偉大的成就被公認是源于統計學法則，而并不是依賴于因果律。而且，迄今作為因果關系所接受的某些重要的法則經過仔細研究后，可認為這些均是具有統計學特征的。M.Born：在通常的經驗范圍內，涉及因果律及其屬性的絕大多數的結果，均可由統計學的大數定律來圓滿地加以說明。

R.C.rao：偶然性的概念已經幫助揭開了那些認為沒有原因所產生的事件背后的神秘感。例子：1、吸煙導致廢癌嗎？

2、跳蚤帶來健康還是健康帶來跳蚤？（英國新赫布里底群島土著居民）

思考：如何才能透過現象發現真的因果關系？一些值得進一步思考的問題

因果關系一定成立嗎？名言：Goth54一些值得進一步思考的問題

數據分析是為了掩蓋真相？名言：Disraeli：有三種謊言：謊言、糟糕透頂的謊言和統計資料K.Popper：支持某一科學假設的證據僅僅是掩飾失敗的一種企圖例子：1、家庭年收入是15000美圓還是3500美圓？2、高速行車比中速行車更安全？3、降價商品便宜了100%、200%？思考：怎樣的數據分析才能得到客觀的結論、提高新的知識？一些值得進一步思考的問題

數據分析是為了掩蓋真相？名言：Di55一些值得進一步思考的問題

統計模型可靠嗎？名言：GeorgeBox：所有的模型都是錯誤的，但是有些是有用的。AlbertEinstein：數學定律不能百分之百確實地用在現實生活里；能百分之百確實地用數學定律描述的就是現實生活。例子：1、回歸模型：經濟變動解釋2、預測模型：天氣預報、經濟預報思考：如何使理論模型盡量符合實際？模型越復雜越科學嗎？一些值得進一步思考的問題

統計模型可靠嗎？名言：George56一些值得進一步思考的問題

決策失誤是誰的過錯？名言：中國古諺：猜測不花本，賭錯賠大錢R.Descartes：當我們不具備決定什么是真理的力量時，我們應遵從什么是最可能的，這是千真萬確的真理。例子：1、有兩個算命先生，一個自稱準確性為60%，另一個則自稱準確性為30%，你會找誰為你算命？2、建造山峽水庫的決策正確嗎？思考：1、統計能提供100%準確的決策方案嗎？2、如何降低錯誤決策的風險？3、科學決策的依據是什么？一些值得進一步思考的問題

決策失誤是誰的過錯？名言：中國古57一些值得進一步思考的問題

歸納推理還是演繹推理？歸納：基于觀察到的數據信息產生新知識；誘導：由直觀而不是數據信息產生新知識；需要創造性思維，隨機思考是創造性的要素；演繹：證明所提出的理論，不產生新知識風險管理的邏輯方法：不確定的知識+度量所含不確定性的知識=可用的知識;名言：R.C.Rao：以觀察為基礎對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發生的結果和發生的概率，不確定性下的決策則可以轉化為演繹推理問題。例子：某王子巡游中見一男子很像自己，便問：“你母親曾在王宮干活嗎？”男子答“否，但父親曾在王宮干活。”思考：統計需要從數據中收集信息并做出推斷，那么該進行歸納推斷還是演繹推斷？或是多種推斷思維的結合？一些值得進一步思考的問題

歸納推理還是演繹推理？歸納：基于觀58一些值得進一步思考的問題

一個永恒的主題數據分析，揭示真相；（即通過發現“統計規律”去認識“必然規律”；觀察差異性歸納規律性，透過數量性發現本質性），不斷提高駕馭偶然性的能力A.Einstein：上帝決不會與宇宙賭博。P.C.Laplace：由觀察偶然性游戲開始的一門科學竟會已經成為人類知識中最重要的研究對象。S.Bulter：人生，是從不充分的證據開始引出完美結論的一種藝術。

R.C.Rao：不確定的知識+所含不確定性量度的知識=可用的知識無序中發現有序，有序中研究無序。一些值得進一步思考的問題

一個永恒的主題數據分析，揭示真相；59一些值得進一步思考的問題統計學還不夠成熟——還不具有完整穩固的基礎，因為賴以生存的各個領域不斷變化；沒有統計學是萬萬不能的，統計學是一切學問的學問；統計學不是萬能的，因為我們經常缺乏足夠的信息或缺乏足夠的知識去獲取有效的信息。一些值得進一步思考的問題統計學還不夠成熟——還不具有完整穩固601.4統計學的若干基本概念

總體與總體單位總體：是所研究對象的全體，依研究目的而在某種共性基礎上由眾多個別事物結合起來的整體，確定了調查研究的對象和范圍。同質性、大量性、差異性有限總體與無限總體總體單位：構成總體的個體，確定了調查登記項目的承擔者。

1.4統計學的若干基本概念

總體與總體單位總體：是所研究對611.4統計學的若干基本概念

總體與總體單位總體和總體單位都是客觀存在的事物，是統計研究的客體。總體和總體單位是根據統計研究的目的確定的，有時相互轉換。例：1：工業普查總體：工業企業總體單位：每一個工業企業共性：從事工業生產活動2：廣東乙烯企業調查總體：廣東乙烯企業總體單位：廣東乙烯企業內部每個部門共性：從事乙烯生產活動1.4統計學的若干基本概念

總體與總體單位總體和總體單位都621.4統計學的若干基本概念

標志、變異和變量標志：指說明總體單位特征的名稱。例如：某企業的職工人數、資金總額等標志的分類品質標志：說明總體單位屬性，文字回答數量標志：說明總體單位數量特征，數字回答不變標志：總體單位共同具有的特征可變標志：總體單位之間存在差異的標志變異變量離散變量連續變量1.4統計學的若干基本概念

標志、變異和變量標志：指說明總631.4統計學的若干基本概念

變異和變量變異：總體單位之間在品質和數量上的差異，即可變標志在總體各單位之間表現出來的差異。例:企業的職工人數、企業的經濟類型都具有差異注：同質是構成總體的條件，變異是統計研究的基礎變量：可變的數量標志。例：某個企業的職工人數、資產總額、產值、利潤總額變量值：變量的具體數值。例：某企業的職工人數是3500人、產值是156萬元1.4統計學的若干基本概念

變異和變量變異：總體單位之間在641.4統計學的若干基本概念

變異和變量離散變量：變量值只能取整數且有限的變量例：企業數、學校數、人口數、機器數連續變量：變量值可以作無限分割的變量，可以連續不斷取任何值，不能一一列舉。例：人的年齡、體重、溫度、零件尺寸的誤差1.4統計學的若干基本概念

變異和變量離散變量：變量值只能651.4統計學的若干基本概念例：