應用統計學專業《非參數統計》課程教學大綱（課程代碼：06122081）本課程教學大綱由數學與統計學院統計教學系討論制訂，數學與統計學院教學工作委員會審定，教務處審核批準。一、課程基本信息課程名稱：非參數統計課程代碼：06122081課程類別：專業拓展課程適用專業：應用統計學專業課程修讀性質：選修先修課程：《概率論》、《數理統計》學分：2學分學時：32學時二、課程目標本課程屬于專業拓展選修課程。參數估計要求明確研究對象的具體分布類型，但在研究對象分布類型未知的條件下采用非參數估計效果更為理想。通過本課程的學習，要求學生具體達到以下目標：目標1[知識目標]：掌握未知分布類型下的非參數估計的基本理論與基本方法，包括單樣本的推斷、兩樣本的推斷、多樣本的推斷、分類數據的分析及相關回歸分析目標2[能力目標]：通過試驗與數據分析，培養學生勇于探索、敢于創新的方法與能力。目標3[素養目標]：培養學生的統計意識；熱愛科學，用統計思維去觀察問題、思考問題的習慣，用實驗去分析問題，解決實際問題的能力。目標4[思想修養]：具有良好的思想素質、文化修養、社會道德，具有正確的世界觀、人生觀和價值觀二、課程目標與畢業生要求關系（一）、課程目標與畢業生要求支撐矩陣序號畢業要求1畢業要求2畢業要求3畢業要求4畢業要求5畢業要求6畢業要求7畢業要求道德規范基礎能力知識能力專業能力創新意識實踐能力溝通交流支撐強度MMM注：H表示強支撐，M表示中度支撐，L表示弱支撐（二）課程目標與專業畢業要求的關系課程目標與專業畢業要求的關系課程目標支撐的畢業要求支撐的畢業要求指標點課程目標1[知識目標]3.知識能力（M）3.1、掌握符號檢驗與Wilcoxon符號秩檢驗法，能正確運用這兩種方法解決位置參數的推斷問題；通過與t檢驗的比較，了解Wilcoxon符號秩檢驗在非參數檢驗中的重要地位；掌握Cox-Staut趨勢檢驗、關于隨機性的游程檢驗3.2理解兩相關樣本與兩獨立樣本的不同，掌握非參數推斷方法；掌握兩樣本位置參數的主要檢驗方法；了解兩樣本尺度參數的檢驗方法3.3了解區組設計的基本概念，根據數據背景選用合適的推斷方法；掌握多樣本位置參數的主要檢驗方法，了解多樣本尺度參數的檢驗方法3.4掌握分類數據的主要研究方法，區分分類數據的獨立性檢驗與齊性檢驗的異同；掌握Fisher精確檢驗法、Ridit檢驗與卡方檢驗的應用條件的異同，知道對數線性模型。3.51、理解線性相關性與秩相關性的不同；掌握Spearman秩相關分析和Kendall相關分析；了解Theil非參數回歸課程目標2[能力目標]4.專業能力（M）6.實踐能力（M）4.1掌握掌握掌握單樣本非參數推斷方法4.2兩樣本非參數推斷方法4.3多樣本非參數推斷方法4.4掌握分類數據的非參數關聯分析方法4.5掌握相關與回歸分析6.1根據實際數據類型合理選擇非參數估計方法課程目標3[素養目標]6.實踐能力（M）6.1根據分布類型未知的數據，養成應用非參數估計來探索問題和分析問題的統計意識6.2以數據為依據，用統計的思維來分析問題、解決問題課程目標4[思想修養]4.專業能力（M）6.實踐能力（M）4.1通非參數與數據分析，提高學生的思想素質、文化修養、社會道德6.1通過非參數估計實踐，樹立科學的世界觀、人生觀和價值觀三、課程學習內容（一）理論學習內容及要求序號課程模塊課程目標學習內容學習重點難點教學方法學時1單樣本推斷課程目標1課程目標2課程目標31、掌握符號檢驗與Wilcoxon符號秩檢驗法，能正確運用這兩種方法解決位置參數的推斷問題。2、通過與t檢驗的比較，了解Wilcoxon符號秩檢驗在非參數檢驗中的重要地位。3、掌握Cox-Staut趨勢檢驗、關于隨機性的游程檢驗重點：1.符號檢驗與Wilcoxon符號秩檢驗法2.掌握Cox-Staut趨勢檢驗難點：1.關于隨機性的游程檢驗講授法案例教學62兩樣本推斷課程目標1課程目標2課程目標31、理解兩相關樣本與兩獨立樣本的不同，掌握非參數推斷方法。2、掌握兩樣本位置參數的主要檢驗方法。3、了解兩樣本尺度參數的檢驗方法。重點：1.兩樣本位置參數的主要檢驗方法難點：1.方差檢驗講授法案例教學63多樣本推斷課程目標1課程目標2課程目標31、了解區組設計的基本概念，根據數據背景選用合適的推斷方法。2、掌握多樣本位置參數的主要檢驗方法，了解多樣本尺度參數的檢驗方法。重點：1.多樣本位置參數的主要檢驗方法難點：1.樣本尺度參數的檢驗講授法案例教學84分類數據的關聯分析課程目標1課程目標2課程目標41、掌握分類數據的主要研究方法，區分分類數據的獨立性檢驗與齊性檢驗的異同。2、掌握Fisher精確檢驗法、Ridit檢驗與卡方檢驗的應用條件的異同，知道對數線性模型。重點：Fisher精確檢驗法Ridit檢驗難點：1.對數線性模型講授法案例教學65相關與回歸分析課程目標1課程目標2課程目標41、理解線性相關性與秩相關性的不同。2、掌握Spearman秩相關分析和Kendall相關分析。3、了解Theil非參數回歸。重點：1.Spearman秩相關分析2.Kendall相關分析難點：1.Theil非參數回歸講授法案例教學6四、課程考核（一）考核內容與考核方式課程目標考核內容所屬學習模塊/項目考核占比考核方式掌握掌握單樣本非參數推斷方法1、掌握符號檢驗與Wilcoxon符號秩檢驗法，能正確運用這兩種方法解決位置參數的推斷問題。2、通過與t檢驗的比較，了解Wilcoxon符號秩檢驗在非參數檢驗中的重要地位。3、掌握Cox-Staut趨勢檢驗、關于隨機性的游程檢驗。。單樣本推斷25%期末考試兩樣本非參數推斷方法1、理解兩相關樣本與兩獨立樣本的不同，掌握非參數推斷方法。2、掌握兩樣本位置參數的主要檢驗方法。3、了解兩樣本尺度參數的檢驗方法。兩樣本推斷25%期末考試多樣本非參數推斷方法1、了解區組設計的基本概念，根據數據背景選用合適的推斷方法。2、掌握多樣本位置參數的主要檢驗方法，了解多樣本尺度參數的檢驗方法。多樣本推斷20%期末考試掌握分類數據的非參數關聯分析方法1、掌握分類數據的主要研究方法，區分分類數據的獨立性檢驗與齊性檢驗的異同。2、掌握Fisher精確檢驗法、Ridit檢驗與卡方檢驗的應用條件的異同，知道對數線性模型。分類數據的關聯分析15%期末考試掌握相關與回歸分析1、理解線性相關性與秩相關性的不同。2、掌握Spearman秩相關分析和Kendall相關分析。3、了解Theil非參數回歸。相關與回歸分析15期末考試（二）成績評定1.期末考試總成績評定期末考試總成績評定由平時考核成績和期末考核成績兩部分構成，其總成績構成比例為：總成績（100%）=平時成績（30%）+期末成績（70%）2.平時成績評定平時成績評定主要由課堂表現、作業完成情況、課堂考勤三部分構成（1）課堂表現（30分）：通過學生在課堂上的積極主動情況、學習態度、發言與提問表現來評價（2）作業完成情況（50分）：作業評價主要看學生的等級情況、規范情況、態度情況（3）課堂考勤（20分）：課堂考勤主要評價學生的出勒情況3.期末成績評定期末考核成績評定主要由期末考試成績評定，考試方式為閉卷考試3.總成績評定總成績應由平時考核成績和期末考核成績構成，其構成比例應科學合理。書寫格式：總成績（100%）=平時成績（x%）+期末成績（x%）五、其它說明（一）教材選用王靜龍、梁小筠，非參數統計分析，高等教育出版社，2006年。（二）主要參考書[1]機械制圖(第1版).仝基斌編著.機械工業出版社,2012年3月.[2]吳喜之、趙博娟，非參數統計，高等教