2022/12/111QC小組活動培訓

統計方法在QC小組中的應用

2022/12/101QC小組活動培訓2022/12/112“問題解決型”課題具體活動程序：四個階段十個步驟21、選擇課題2、現狀調查3、設定目標4、分析原因5、確定主要原因6、制訂對策7、按對策實施8、檢查效果9、鞏固措施10、總結和下一步打算目標達到?PDCA否是2022/12/102“問題解決型”課題21、選擇課題2、現2022/12/113

“創新型”課題活動程序框圖1、選擇課題2、設定目標3、提出各種方案并確定最佳方案4、制訂對策表5、按對策表實施6、確認效果7、標準化8、總結與今后打算達到目標?否是PDCA32022/12/103“創新型”課題活動程序框2022/12/114QC小組活動為什么要用統計方法1、QC小組活動要求用事實和數據說話，沒有對事實的統計分析就不能提供活動的證據。2、沒有準確的統計分析有可能發生錯誤的判斷，導致下一步行動的決策錯誤。3、沒有數據分析就不能充分體現科學性。4、不使用統計方法QC小組往往會走彎路，影響小組的活動效率及小組成員的積極性。5、學會和使用統計方法將提高QC小組成員分析問題和解決問題的能力。6、統計方法是科學管理的基礎，正確、適宜地使用統計技術也是對QC小組的基本要求。2022/12/104QC小組活動為什么要用統計方法1、QC2022/12/115常用的方法（工具）

1、老七種工具調查表分層法排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖2、新七種工具親和圖樹圖關聯圖矩陣圖箭條圖PDPC法（過程決策程序圖法）矩陣數據分法2022/12/105常用的方法（工具）1、老七種工具2022/12/116常用的方法（工具）

3、ISO9004·4《質量改進指南》推薦方法排列圖散布圖直方圖控制圖調查表親和圖樹圖因果圖流程圖水平對比頭腦風暴法

4、簡易圖表

折線圖柱狀圖餅分圖雷達圖甘特圖2022/12/106常用的方法（工具）2022/12/117

統計方法在QC小組中的使用

一、選擇課題常用的方法1、排列圖原理：“關鍵的少數和次要的多數”在眾多的不合格中存在著“關鍵的少數項目，他們所占不合格的頻數多，影響大。如果把這些關鍵的少數項選擇為小組課題，把他們的不合格降下來，整體不合格率就會明顯下降。2022/12/107

統計方法在QC小組中的使用2022/12/118排列圖的基本圖型XXX排列圖2022/12/108排列圖的基本圖型2022/12/119排列圖繪制程序1）收集50個以上的統計數據；2）分層項目不少于3項，最多不超過8項；3）圖形基本是正方型，由一個橫坐標（項目坐標）和兩個縱坐標（左邊是頻數坐標，右邊是頻率坐標）組成。4)統計項目出現頻數；5）計算單項目的百分比和從左至右項目的累計百分比；6）繪制排列圖；7）標注。2022/12/109排列圖繪制程序1）收集50個以上的統計2022/12/1110使用排列圖經常出現的問題1）關鍵的少數不明顯；2）數據少，沒有排列分析的意義；3）標注不齊全；4）用排列圖去尋找發生問題的原因；5）“其它”項超過10%；2022/12/1010使用排列圖經常出現的問題1）關鍵的少2022/12/1111舉例：序號缺陷類別發生頻數頻率%累計頻率%1頂部充不滿10860602氣孔4022.282.23成型不良147.8904表面疵點73.993.95色斑42.296.16變形31.797.87其它42.2100合計180100XX不合格品缺陷統計表2022/12/1011舉例：序號缺陷類別發生頻數頻率%累計2022/12/1112020406080100120140160180080%60%40%20%100%頂部充不滿氣孔成型不良表面疵點色斑變形其它1084014743460%82.2%90%93.9%96.1%97.8%頻數從排列圖可以看出，“頂部充不滿”缺陷是XX不合格品缺陷的癥結所在，必須進一步分析其原因，并加以解決。XX不合格品缺陷排列圖122022/12/10120204060801001201402022/12/1113

排列圖出現這樣的情況要按不合格的類別重新進行分層抹灰質量6月份檢查不合格排列圖夾渣52開裂12缺角5高點3不平2合計74

20191817

一班二班四班三班2022/12/1013

排列圖出現這樣的2022/12/1114用排列圖分析原因屬于統計方法使用不恰當

質量原因排列圖

2011621

人材料方法環境設備2022/12/1014用排列圖分析原因屬于統計方法使用不恰2022/12/11152、折線圖原理：在時間序列上來展示某一特性值的變化趨勢。圖示：2022/12/10152、折線圖2022/12/1116

折線圖的圖形說明

直角坐標中，橫坐標表示時間序列，縱坐標表示特性值，圖形中的對應折線表示特性隨時間變化的趨勢。

折線圖的繪制程序1）收集需統計的數據；2）在橫坐標上確定出等間隔的時間位置，在縱坐標上確定特性值的變化區間；3）把特性值點在坐標的相應位置上；4）連成折線圖。2022/12/1016

2022/12/1117折線圖使用時經常出現的問題1）圖中未表示出特性值的波動差異（縱坐標確定的不恰當）2）小組未從折線的變化趨勢上考慮選擇活動課題3）把標出目標線的折線圖誤叫做“控制圖”2022/12/1017折線圖使用時經常出現的問題1）圖中未2022/12/11183、餅分圖餅分圖的原理和圖示原理：“總體與其組成部分比率關系的圖示”。圖型：2022/12/10183、餅分圖餅分圖的原理和圖示2022/12/1119繪制程序1）確定統計的總體；2）確定構成總體部分的類別；3）總體為“100%”，計算各部分的分類比率；4）畫圖：一般按比率高低，從圓的零點方向右旋排列。5）標注。2022/12/1019繪制程序1）確定統計的總體；2022/12/11204、雷達圖

原理與圖示：它是模仿電子雷達發射形式，用于對目標完成情況的檢查或評價的圖示。雷達圖適用于多目標的管理（至少3個以上）最好是定量目標值。

2022/12/10204、雷達圖原2022/12/1121圖示：案例為八個目標的雷達圖

C

BA2022/12/1021圖示：案例為八個目標的雷達圖2022/12/1122圖型說明1）在極坐標上繪制；2）射線數目按目標數目確定；3）射線等分圓周；4）圖中的三個等分圓與射線相交，把圖分為A、B、C三個區域；

A—理想水平

B---平均水平

C---不理想水平5）不規則的多邊形表示目標狀態。2022/12/1022圖型說明1）在極坐標上繪制；2022/12/1123雷達圖繪制程序1）收集所要分析的數據；2）把數據進行分類確定射線數；3）畫極坐標確定A、B、C區間4）明確分析類別區間的對應值；5）將數據填入極坐標圖；6）根據分析目的將相關點連接成規則多邊形；7）也可以按分析間隔再做多邊形進行對比；8）把未達到平均水平的項目確定為課題。2022/12/1023雷達圖繪制程序1）收集所要分析的數據2022/12/1124經常出現的問題

分析的數據未量化，只是定性描述其特性，難以對比。2022/12/1024經常出現的問題2022/12/1125二、現狀調查常用的統計方法1、調查表數據記錄表圖示記錄表各種證實性的記錄表格2、統計方法分層法、頭腦風暴法、排列圖、直方圖、過程能力指數調查表2022/12/1025二、現狀調查常用的統計方法1、調查表2022/12/1126二、現狀調查常用的統計方法

1、調查表

塑料制品外觀質量調查表2022/12/1026二、現狀調查常用的統計方法2022/12/1127

成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調查表批次產品型號成品量（箱）抽樣數（支）不合格品數（支）批不合格率（%）外觀不合格項目切口貼口空松短煙過緊鋼印油點軟腰表面1烤煙型1050030.61112烤煙型1050081.6112223烤煙型1050040.81214烤煙型1050030.6215烤煙型1050051.011111………………………………………………………………………………250烤煙型1050061.211211合計25001250009900.880297458352810151255調查者：王XX日期：

年

月

日地點：卷煙車間2022/12/1027成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目2022/12/11282、分層法分層標志1、人員。可按年齡、工級和性別等分層；2、機器。可按設備類型、新舊程度、不同的生產線和工夾具類型等分層；3、材料。可按產地、批號、制造廠、規格、成分等分層；4、方法。可按不同的工藝要求、操作參數、操作方法、生產速度等分層；5、測量。可按測量設備、測量方法、測量人員、測量取樣方法和環境條件等分層；6、時間。可按不同的班次、日期等分層；7、環境。可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層；8、其它。可按地區、使用條件、缺陷部位、缺陷內容等分層。2022/12/10282、分層法分層標志1、人員。可按年齡2022/12/1129表1、按操作者分層操作者漏油不漏油漏油率（%）王師傅61332李師傅3925張師傅10953共計193138表2、按生產廠家分層供應廠漏油不漏油漏油率（%）A廠91439B廠101737共計193138例：某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經常漏油。對50套產品進行調查后發現兩種情況：（1）三個操作者在涂粘結劑時，操作方法不同；（2）所使用的氣缸墊是由兩個制造廠提供的。于是對漏油問題進行分層分析：①按操作者分層，如表1所示；②按氣缸墊生產廠家分層，如表2所示：292022/12/1029表1、按操作者分層操作者漏油不漏油漏2022/12/1130表3、將兩種分層標志結合起來分層操作者漏油情況氣缸墊合計A廠B廠操作者王漏油不漏油62011613李漏油不漏油053439張漏油不漏油3772109合計漏油91019不漏油141731共計232750302022/12/1030表3、將兩種分層標志結合起來分層操作2022/12/11313、頭腦風暴法運用時應注意的問題：

⑴明確會議中心議題；⑵與會者圍繞中心議題各抒己見（自由奔放地思考）；⑶與會者可互相補充意見，步步深入，但嚴禁批評；⑷當場無遺漏地記錄每個人的每條意見；⑸持續至無人發表意見為止，將記錄的每條意見重讀一遍；⑹去掉重復的、無關的觀點后進行歸納整理。2022/12/10313、頭腦風暴法運用時應注意的問題：2022/12/11324、直方圖1）計量值數據顯示統計樣本質量分布的圖形。是預測工序質量好壞，估算工序不合格品率的一種常用工具。2）取100至250個數據為統計樣本，在直角坐標系內，按等距離的區間，做頻數直方圖。3）計算組距（h）、平均值X、標準偏差S、規格上限Tu、規格下限TL、規格中心M、過程能力指數CP。4）基本圖形：2022/12/10324、直方圖1）計量值數據顯示2022/12/1133直方圖基本圖形橫坐標表示質量特性，縱坐標為頻數（或頻率）

平均值X

2022/12/1033直方圖基本圖形橫坐標表示質量特性，縱2022/12/1134MTTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數重量（g）n=100=26.6(g)S=9(g)成品重量直方圖判斷：過程能力無富余342022/12/1034MTTUTL00.55.510.52022/12/1135直方圖的常見波動形態

正常型偏向型孤島型

雙峰型平頂型鋸齒型2022/12/1035直方圖的常見波動形態正2022/12/1136直方圖常見的波動形態1、正常型----中間高、兩邊低、左右對稱，這是正常的形狀。2、偏向型----一邊陡、一邊緩兩邊不對稱，當下限受到控制的情況下，會出現此型。例如：考生成績集中在80-100分區域。3、孤島型----一個大分布帶一個小的分布，存在兩種不同分布時多出現這種情況。例如：將兩種不同來源的產品混在一起檢測時。4、雙峰型----兩個分布疊加，說明工序條件發生過異變。例如：在原料一時發生變化或短期內由不熟練工人替班加工或測量。5、平頂型----頂部平緩，高低不明顯，當生產過程中有某種因素在發生緩慢變化時多有出現。例如：工具發生磨損或環境發生了緩慢變化。6、鋸齒型----矩形高低交錯，通常是測量方法或讀數有問題，也可能是數據太少，分組的組數太多導致。

2022/12/1036直方圖常見的波動形態1、正常型---2022/12/1137三、設定目標經常使用的統計方法1、柱型圖

現狀目標2022/12/1037三、設定目標經常使用的統計方法1、柱2022/12/11382、用數據直接表達例1：XX工序過程能力指數從0.73提高到1.33。例2:18天完成0.03秒級的超級檢測系統的開發設計圖樣，30天完成0.03秒級的超級檢測系統的樣品試制。2022/12/10382、用數據直接表達2022/12/11393、水平對比水平對比可用于尋求改進項目和設定改進的目標應用步驟如下：⑴確定水平對比項目——綜合項還是單項；過程還是結果（過程的輸出）。如果是輸出，應與顧客需要聯系起來；⑵確定對比對象（標桿）——公認的領先水平；⑶多渠道收集有關資料數據，并進行整理、分析；⑷進行對比，找到改進項目，或確認改進目標。2022/12/10393、水平對比水平對比可用于尋求改進項2022/12/1140四、原因分析經常使用的統計方法1、因果圖（魚刺圖）

原理：用頭腦風暴法，針對發生問題的現場，首先考慮“人、機、料、法、環”的過程要素，進行展開思維，把有可能產生問題的潛在原因都考慮到，按照因果的邏輯關系整理出來的統計圖形。

2022/12/1040四、原因分析經常使用的統計方法2022/12/1141基本圖形

原因類別

機

人

第一層原因

第二層原因

結

果環法料2022/12/1041基本圖形2022/12/1142舉例機器人測量材料方法執行工藝差未按規定換刀不知規定知道不執行未按規定自檢知道不執行不知規定刀具夾具直徑小磨損快刀片硬度低壓不緊工件油壓低回轉工作臺回轉精度差鎖不緊主軸竄動大量具不準未用標準環校驗缸孔余量大硬度高切削用量進給快轉速低間隙留量大切削液粘度大基座缸孔直徑小

某QC小組針對產品“基座”在四工位的回轉工作臺組合機床上加工生產的缸孔直徑小的問題分析原因，其因果圖如下：422022/12/1042舉例機器人測量材料方法執行未按規定換2022/12/11432、樹圖（系統圖）

原理：

樹圖是表示“某一主題與其組成要素關系”的圖示。

樹圖的兩大類型

寶塔型樹圖（結構型樹圖）：垂直向下展開，表示它們之間的結構包容關系。側向型樹圖（單向展開型樹圖）：向右方展開，表示它們之間的因果關系、目的手段之間的層層保證關系。2022/12/10432、樹圖（系統圖）2022/12/1144

寶塔型的樹圖圖型2022/12/1044寶塔型的樹2022/12/1145

側向型（單向展開型）樹圖圖形2022/12/10452022/12/1146462022/12/1046462022/12/1147

QC小組活動時使用樹圖的場合（1）問題解決型課題，在原因分析時使用側向型樹圖做因果的邏輯分析展開。（2）創新型課題，在提出方案和確定最佳方案時使用樹圖建立設計樹（方案確定）。（3）問題解決型課題，制定鞏固措施時，可使用樹圖建立控制體系。2022/12/1047QC小組活動時使用樹圖的場合2022/12/11483、關聯圖1）原理：采用邏輯關系，理清復雜問題，整理語言文字資料的一種方法。關系復雜、因素之間有相互關聯的原因與結果或目的與手段等，單一或多個問題的圖示技術。2）適用于QC小組面臨較復雜的問題解決型課題時用頭腦風暴法進行原因分析，用關聯圖整理語言資料。3）圖形中箭頭有出無進的原因是末端因素，箭頭有進無出的是結果。2022/12/10483、關聯圖1）原理：采用邏輯關系，理2022/12/1149關聯圖的基本形式：中央集中型關聯圖單側匯集型關聯圖關聯圖中，表示結果，表示原因，末端原因的箭頭只出不進。問題17問題28614131252因素19341110956因素1121027348111413問題

1問題

22022/12/1049關聯圖的基本形式：中央集中型關聯圖單2022/12/1150

按因果關系整理成關聯圖如下：直徑超差粗糙度低磨削工藝不好砂輪粒度粗砂輪選擇不當砂輪硬度低進給快工件轉速低砂輪鈍未及時修整砂輪余量大頂尖磨損頂尖孔磕傷測量儀不準測量儀未定期校正砂輪軸承間隙大砂輪主軸跳動大砂輪振動砂輪不平衡切削液濃度低切削液不好切削液流量小502022/12/1050按因果關系整理成關聯圖如下：直2022/12/1151關聯圖與因果圖、樹圖應用之比較：工具名稱適用場合原因之間的關系展開層次因果圖對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層樹圖對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響沒有限制關聯圖對單一問題進行原因分析原因之間有交叉影響沒有限制對兩個以上問題一起進行原因分析部分原因把兩個以上的問題糾纏在一起2022/12/1051關聯圖與因果圖、樹圖應用之比較：工具2022/12/1152五、確定主要原因時經常使用的統計工具1）統計表。2）數據記錄表。3）必要時，可使用散布圖法，分析相關系數。2022/12/1052五、確定主要原因時經常使用的統計工具2022/12/1153散布圖1、作用應用散布圖分析兩個因素之間是否存在相關關系，及其相關程度，以利于QC小組的質量改進活動。2、作散布圖應注意的問題⑴通過試驗，收集兩因素的對應數據（X，Y），不得少于30對；⑵通常把容易測量或控制的因素放在X軸，另一因素放于Y軸，兩軸長度大致相等；⑶兩組完全相同的數據點子，應以“

”表示3、舉例某廠測得鋼的淬火溫度與硬度之間的成對數據如表所示。現用散布圖對這30對相關數據的相關程度進行分析研究2022/12/1053散布圖1、作用應用散布圖分析兩個因素2022/12/1154淬火溫度與硬度數據

淬火溫度硬度（HRC）

XY

淬火溫度硬度（HRC）

XY序號序號468201545830145183013538701252840115382010428109518608508707598906548505458404488503568902478101498403050860295286028468302754880265084025578802454880235385022448102144820204983019558701855860174882016542022/12/1054淬火溫度與硬度數據2022/12/115555鋼的淬火溫度與硬度的散布圖55810820830840850860870880890XY淬火溫度（OC）硬度（HRC）424446485052545658602022/12/105555鋼的淬火溫度與硬度的散布圖55X2022/12/11564、其相關性判斷對照典型圖例判斷XY0XY0XY0XY0XY0XY0（A）強正相關（B）強負相關（C）弱正相關（E）不相關（F）非直線相關（D）弱負相關典型的點子云形狀圖562022/12/10564、其相關性判斷對照典型圖例判斷XY2022/12/11574）散布圖是研究成對出現的（X.Y）兩組相關數據之間關系的簡單圖示。5）散布圖中點子云的典型圖強正相關----X增加Y也增加，點子分布呈帶狀；弱正相關----X增加Y也增加，點子分布呈橄欖核狀；強負相關----X增加Y減少，點子分布呈帶狀；弱負相關----X增加Y減少，點子分布呈橄欖核狀；不相關------X增加Y可能增加，也可能減少，點子分布呈團狀；非線性相關----點子分布沒有線性規律。2022/12/10574）散布圖是研究成對出現的（X.2022/12/1158

五（A）創新型課題提出方案確定最佳方案

經常使用的統計工具1、親合圖1）親合圖的原理：他是把收集到的有關某一特定主題的意見、觀點、想法和問題，按照他們之間的親近程度加以歸類匯總的一種圖。2）用途：把頭腦風暴法產生的語言資料進行整理產生觀點，提出方案。2022/12/1058

五（A）創新型課題提出方案確定2022/12/11593）親合圖的繪制程序（1）提出主題①將每個人的每條意見制成一張卡片；②展開全部卡片，并反復閱讀幾遍；③將內容相近的卡片編成一組，并作出“標頭卡”；④經幾次親和，便可將原始卡片歸納成親和圖形式。2022/12/10593）親合圖的繪制程序（1）提出主題2022/12/11604）親合圖的基本圖形：2022/12/10604）親合圖的基本圖形：2022/12/1161親合圖的案例一：

一副撲克牌花色、圖形紅色牌黑色牌王牌

紅心牌方塊牌黑桃牌梅花牌花王紅心方塊黑桃梅花黑王數字數字數字數字

紅心方塊黑桃梅花人形人形人形人形2022/12/1061親合圖的案例一：紅心2022/12/1162領導重視支持盡量在工作時間活動領導參加發表會把QC小組活動納入本單位計劃創造學習機會組織單位內成果發表發表后要講評送小組骨干參加上級組織的培訓激勵到位成果與評職稱掛鉤成果與評先進掛鉤獎勵制度化推進者積極指導讓大家理解QC小組是怎么回事教大家知道應怎樣開展活動掌握常用的一些活動方法會靈活運用常用方法齊心協力進取小組成員能一齊使勁選題要是小組成員都能干的確定可能達到的目標要主動進取要有自主性，不依賴別人要經常保持進取精神小組內不能有人光說不干，有人只干不說親合圖的案例二：如何開展好QC小組活動622022/12/1062領導重視支持盡量在工作時間活動領導參2022/12/1163六、制定對策時使用的統計工具

制定對策表（5W1H）案例要因對策What目標Why

措施How完成日期When責任人Who實施地點Where壓力低加大氣壓壓力達到3.5MP（1）更換密封條.（2）更換氣嘴3月12日夏雨鑄造車間2022/12/1063六、制定對策時使用的統計工具制2022/12/1164

七、實施過程中常用的統計工具

1、過程決策程序圖

過程決策程序圖也稱謂“PDPC”法，在QC小組活動的對策實施階段經常使用，尤其是對未知領域或活動結果為不確定的情況下，必須進行“PDPC”設計。對于一項從某一初始狀態達到理想目標的活動方案的實施過程，預先考慮到進展中可能出現的各種問題，并且提出相應的處置方案和采取預防措施，隨時進行調整，以保證達到預定目標。2022/12/1064

七、實施過程中常用的統2022/12/1165過程決策程序圖基本圖形初始狀態A0理想目的ZA0A1A2A3A4A5ZB1B2B3B4B5C1C2C3C4D1D2

2022/12/1065過程決策程序圖基本圖形初始狀態A02022/12/116666QC小組在某設備突然故障停機情況下，如何保證均衡生產進行決策時，運用PDPC法的實例設備突然故障停機領庫存備件更換備件機電人員檢查確認到位否？到位有無？安排其他設備生產有外購備件有無?有修舊件應急用無調試運轉交付保證均衡生產可修復否？可修復不可修復更換調整工裝刀具試生產確認質量A0A1A2A3A4ZB1C1D1D2D3無未到位2022/12/106666QC小組在某設備突然故障停機情況2022/12/11672、箭條圖

對工程中必須的作業進行統籌安排，采用先行、后續、平行、交叉的作業方法安排作業的順序，實現提高工作效率或工程進度的目的。2022/12/10672、箭條圖對工程中必須的作業2022/12/1168

洗水壺1灌水1燒水15泡茶1①②③⑤⑥

洗茶壺2拿茶葉1④

總工時21分箭條圖最短工期18分

沏茶的箭條圖2022/12/1068洗水壺1灌2022/12/116969

該例表明，一幢樓房的建筑施工從基礎施工開始至檢查交工為止，可分為11項作業。其中，基礎施工、構架裝配和檢查交工三項作業不能與其他作業平行進行，該項工程運用箭條圖安排施工進度，最短工期需12周（關鍵線路上所需時間之和）。④①②基礎施工③構架裝配⑥門窗安裝內部安裝檢查交工⑩⑤外壁抹灰外裝飾⑧⑨⑦管道施工內壁作業電氣配線內壁涂漆2432122122111122022/12/106969該例表明，一幢樓房的建筑2022/12/1170箭條圖應用注意事項1、工序不要漏掉。2、通過時間差等方面的計算，找出關鍵路線。3、盡量安排“平行交叉”的作業方法。4、不出現環行作業。5、必要時，在關鍵工序，關鍵路線上采取必要措施，進行優化，以做到高效率地達到預定目標。2022/12/1070箭條圖應用注意事項1、工序不要漏掉。2022/12/11713、流程圖1、用途：⑴通過用流程圖描述現行工作過程的各個步驟，尋找可改進的環節；⑵用來描述改進后的新的工作過程。2、圖形符號：

活動說明決策符號流線符號開始或結束2022/12/10713、流程圖1、用途：⑴通過用流程圖2022/12/1172舉例：復印文件的流程圖開始接受文件輸入復印份數開始復印機器運轉正常？裝訂？裝訂文件整理結束糾正錯誤重新開始是是否否2022/12/1072舉例：復印文件的流程圖開始接受文件輸2022/12/11734、正交實驗法對造成結果的多個過程參數進行優選，確定最佳過程參數。使用現成的“正交表”安排實驗方案。1）正交表例：L8（27）表示2022/12/10734、正交實驗法對造成結果的多個過程參2022/12/1174L-----正交表的代號

8-----按本正交表做實驗只要做8次實驗

2-----參加實驗的每個因素可安排2個實驗水平

7-----按次表可安排7個因素參加實驗正交性：整齊可比、均衡分散。每個縱列出現的實驗水平次數一樣。任意兩列搭配的機會也是一樣的。2022/12/1074L-----正交表的代號

8---2022/12/1175

L8（27）正交表1234567

12345678111221221221111222221221212211211222111221121111122212122022/12/1075L8（27）正交表122022/12/1176L9（34）正交表

列號1234111322211133123412215223363212713138232293331試驗號注：L—正交表代號；9—試驗次數（即表中的行數）；4—可安排試驗的因素數（即表中的列數）；3—每個因素可安排的位級數（即表中字碼的種數）。2022/12/1076L9（34）正交表列號1232022/12/1177舉例（1）試驗目的與考察指標：（2）挑因素，選位級，制訂因素位級表：目的：找出最佳工藝參數配合，降低因彎曲造成的廢品。指標：彎曲率（%）。

因素位級開軋溫度（℃）A壓下量（mm）B咬入速度（轉/分）C拋出速度（轉/分）D111102015302114030255031170353565A—開軋溫度：工藝規定為114030℃；B—壓下量：工藝規定為30mm；C—咬入速度：工藝規定為2510轉/分；D—拋出速度：工藝規定為50轉/分+5-10+15-20注：772022/12/1077舉例（1）試驗目的與考察指標：目的：2022/12/1178（3）設計試驗方案：選用L9（34）正交表安排試驗，見表。782022/12/1078（3）設計試驗方案：選用L9（34）2022/12/1179（4）實施試驗方案。（5）分析試驗結果：直接看：第6號試驗最好，結果：彎曲率為0，其工藝條件為A3B2C1D2算一算：從位級之和（越小越好），可以看出，最好的工藝條件應是A3B1C2D2各因素對結果影響程度：畫趨勢圖4080120160A1A2A3B1B2B3C1C2C3D1D2D3開軋溫度壓下量咬入速度拋出速度綜合評定：最佳工藝組合可望是A3B2C1D2，即開軋溫度為1170℃，壓下量為30mm，咬入速度為15轉/分，拋出速度為50轉/分。ADBC

大小792022/12/1079（4）實施試驗方案。（5）分析試驗結2022/12/1180（6）小批跟蹤試驗，確認選取最佳方案，見表：批次生產日期開坯塊數合格塊數彎曲塊數彎曲廢品率%合格率%15月8日36360010025月9日363512.797.335月11日33330010045月12日35350010055月13日333300100合計17317210.5799.43把A3B2C1D2的工藝配合，納入作業指導書，指導現場生產。802022/12/1080（6）小批跟蹤試驗，確認選取最佳方案2022/12/1181八、效果檢查時經常使用的統計工具1、柱型圖；2、用控制圖進行成果鞏固期的監視控制。2022/12/1081八、效果檢查時經常使用的統計工具1、2022/12/1182控制圖（管理圖）1、作用2、種類及其控制界限計算公式。見下表⑴用于診斷分析生產過程是否處于統計控制狀態（穩定狀態）；⑵用來確定何時需要對過程進行調整，以控制生產過程，保持相應的穩定狀態；⑶用來確認某生產過程是否得到了改進。●●●●●●●質量特性值33UCLCLLCL樣本序號2022/12/1082控制圖（管理圖）1、作用2、種類及其2022/12/118383控制圖種類及適用場合類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖平均值-極差控制圖最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量大適用于產品批量較大的工序平均值-標準差控制圖判斷工序是否正常的效果好，計算工作量大適用于樣本容量n>10時，產品批量大的工序單值-移動極差控制圖簡便省事，并能及時判斷工序是否處于穩定狀態。缺點是不易發現工序分布中心的變化因各種原因（時間、費用等）每次只能得到一個數據或希望盡快發現并消除異常因素計數值控制圖計件控制圖不合格品數控制圖較常用，計算簡單，操作工人易于理解樣本容量相等不合格品率控制圖計算量大，控制線凹凸不平樣本容量不等計點控制圖缺陷數控制圖較常用，計算簡單，操作工人易于理解樣本容量相等單位缺陷數控制圖計算量大，控制線凹凸不平樣本容量不等2022/12/108383控制圖種類及適用場合類別名稱控制2022/12/1184842022/12/1084842022/12/1185

“-”

表示不考慮n23456789101112A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3080.2850.266A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.9750.9270.886D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.7771.7441.717D3-----0.0760.1360.1840.2230.2560.283B43.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.7611.7161.6791.646B3----0.0300.1180.1850.2390.2840.3210.354E22.6591.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.957附表：控制圖用系數表852022/12/1085“-”表示不考慮n234562022/12/11863、判斷規則86⑴判斷生產過程處于受控狀態（或稱穩定狀態）必須同時滿足以下兩個條件：沒有跑出控制界限的點子；在控制界限內的點子無排列缺陷（或稱隨機排列）。⑵只要有以下兩種情況之一就判斷生產過程處于失控狀態（或稱不穩定狀態）：點子出界；界限內的點子有排列缺陷（或稱不隨機排列）。⑶主要排列缺陷有以下幾種情況：2022/12/108686⑴判斷生產過程處于受控狀態（或2022/12/1187鏈狀排列缺陷——連續9點落在中心線同一側（如圖）UCLCLLCL趨勢排列缺陷——連續6點上升或下降（如圖）87UCLCLLCL2022/12/1087鏈狀排列缺陷——連續9點落在中心線同2022/12/1188點子頻頻靠近控制界限——連續3點中2點落在中心線一側的2線至3線之間（如圖）連續5點中有4點落在中心線同一側的1線至3線之間（如圖）88UCLCLLCL22UCLCLLCL112022/12/1088點子頻頻靠近控制界限——連續3點中22022/12/1189連續14點中相鄰點上下交替（如圖）連續15點在中心線兩側的1線（即CL1

）之間（如圖）UCL89UCLCLLCLCLLCL112022/12/1089連續14點中相鄰點上下交替（如圖）連2022/12/1190連續8點在中心線兩側，但無一在（CL1）線之間（如圖）90UCLCLLCL112022/12/1090連續8點在中心線兩側，但無一在（CL2022/12/1191UCLLCLCL.

出界點H.一個點落在控制界限外（如圖）2022/12/1091UCLLCLCL.H.一個點落在2022/12/1192（1）在5M1E因素未標準化、過程處于不穩定狀態時，不宜用控制圖對生產過程進行控制；（2）在過程能力不足，即Cp<1的情況下，不宜用控制圖對生產過程進行控制；（3）確定樣本容量和抽樣間隔，收集并記錄樣本數據，至少20-25組；（4）不能只打點子而不作分析（失去報警作用）；（5）應及時打點子，以便及時發現過程異常；（6）當5M1E發生變化時，應及時調整控制界限；（7）關于計算控制界限用樣本數據中的異常點數據的處理：將計算控制界限所收集的樣本、R分別點在控制圖上，如有異常點子，必須采取措施消除異常，并用去掉該點子的數據后所剩下的數據，重新計算控制界限，作為接下來對生產過程監控使用。4、應用控制圖應注意的問題2022/12/1092（1）在5M1E因素未標準化、過程處2022/12/1193九、鞏固措施經常使用的統計工具1、納入企業管理標準技術標準；管理標準；2、作業指導書的修訂3、體系圖（樹圖、流程圖）的建立或修訂2022/12/1093九、鞏固措施經常使用的統計工具1、納2022/12/1194十、總結和下一步打算經常使用的統計工具1、使用雷達圖對小組本身的素質（團隊意識、進取精神、解決問題的能力、統計知識等）進行評價。2、使用柱形圖對小組取得的其它方面的效果進行評價。3、使用數據對小組所取得的其它方面的效果進行表達。2022/12/1094十、總結和下一步打算經常使用的統計工2022/12/1195QC小組使用統計工具的原則1、準確——該用什么工具用什么工具。2、有效——使用工具后就要有所收獲。3、恰當——能用簡單的不用復雜的。4、真實——工具要“使用”，不要事后編套。5、正確——先學后用、學會再用、學以致用。2022/12/1095QC小組使用統計工具的原則1、準確—2022/12/1196QC小組活動培訓

統計方法在QC小組中的應用

2022/12/101QC小組活動培訓2022/12/1197“問題解決型”課題具體活動程序：四個階段十個步驟971、選擇課題2、現狀調查3、設定目標4、分析原因5、確定主要原因6、制訂對策7、按對策實施8、檢查效果9、鞏固措施10、總結和下一步打算目標達到?PDCA否是2022/12/102“問題解決型”課題21、選擇課題2、現2022/12/1198

“創新型”課題活動程序框圖1、選擇課題2、設定目標3、提出各種方案并確定最佳方案4、制訂對策表5、按對策表實施6、確認效果7、標準化8、總結與今后打算達到目標?否是PDCA982022/12/103“創新型”課題活動程序框2022/12/1199QC小組活動為什么要用統計方法1、QC小組活動要求用事實和數據說話，沒有對事實的統計分析就不能提供活動的證據。2、沒有準確的統計分析有可能發生錯誤的判斷，導致下一步行動的決策錯誤。3、沒有數據分析就不能充分體現科學性。4、不使用統計方法QC小組往往會走彎路，影響小組的活動效率及小組成員的積極性。5、學會和使用統計方法將提高QC小組成員分析問題和解決問題的能力。6、統計方法是科學管理的基礎，正確、適宜地使用統計技術也是對QC小組的基本要求。2022/12/104QC小組活動為什么要用統計方法1、QC2022/12/11100常用的方法（工具）

1、老七種工具調查表分層法排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖2、新七種工具親和圖樹圖關聯圖矩陣圖箭條圖PDPC法（過程決策程序圖法）矩陣數據分法2022/12/105常用的方法（工具）1、老七種工具2022/12/11101常用的方法（工具）

3、ISO9004·4《質量改進指南》推薦方法排列圖散布圖直方圖控制圖調查表親和圖樹圖因果圖流程圖水平對比頭腦風暴法

4、簡易圖表

折線圖柱狀圖餅分圖雷達圖甘特圖2022/12/106常用的方法（工具）2022/12/11102

統計方法在QC小組中的使用

一、選擇課題常用的方法1、排列圖原理：“關鍵的少數和次要的多數”在眾多的不合格中存在著“關鍵的少數項目，他們所占不合格的頻數多，影響大。如果把這些關鍵的少數項選擇為小組課題，把他們的不合格降下來，整體不合格率就會明顯下降。2022/12/107

統計方法在QC小組中的使用2022/12/11103排列圖的基本圖型XXX排列圖2022/12/108排列圖的基本圖型2022/12/11104排列圖繪制程序1）收集50個以上的統計數據；2）分層項目不少于3項，最多不超過8項；3）圖形基本是正方型，由一個橫坐標（項目坐標）和兩個縱坐標（左邊是頻數坐標，右邊是頻率坐標）組成。4)統計項目出現頻數；5）計算單項目的百分比和從左至右項目的累計百分比；6）繪制排列圖；7）標注。2022/12/109排列圖繪制程序1）收集50個以上的統計2022/12/11105使用排列圖經常出現的問題1）關鍵的少數不明顯；2）數據少，沒有排列分析的意義；3）標注不齊全；4）用排列圖去尋找發生問題的原因；5）“其它”項超過10%；2022/12/1010使用排列圖經常出現的問題1）關鍵的少2022/12/11106舉例：序號缺陷類別發生頻數頻率%累計頻率%1頂部充不滿10860602氣孔4022.282.23成型不良147.8904表面疵點73.993.95色斑42.296.16變形31.797.87其它42.2100合計180100XX不合格品缺陷統計表2022/12/1011舉例：序號缺陷類別發生頻數頻率%累計2022/12/11107020406080100120140160180080%60%40%20%100%頂部充不滿氣孔成型不良表面疵點色斑變形其它1084014743460%82.2%90%93.9%96.1%97.8%頻數從排列圖可以看出，“頂部充不滿”缺陷是XX不合格品缺陷的癥結所在，必須進一步分析其原因，并加以解決。XX不合格品缺陷排列圖1072022/12/10120204060801001201402022/12/11108

排列圖出現這樣的情況要按不合格的類別重新進行分層抹灰質量6月份檢查不合格排列圖夾渣52開裂12缺角5高點3不平2合計74

20191817

一班二班四班三班2022/12/1013

排列圖出現這樣的2022/12/11109用排列圖分析原因屬于統計方法使用不恰當

質量原因排列圖

2011621

人材料方法環境設備2022/12/1014用排列圖分析原因屬于統計方法使用不恰2022/12/111102、折線圖原理：在時間序列上來展示某一特性值的變化趨勢。圖示：2022/12/10152、折線圖2022/12/11111

折線圖的圖形說明

直角坐標中，橫坐標表示時間序列，縱坐標表示特性值，圖形中的對應折線表示特性隨時間變化的趨勢。

折線圖的繪制程序1）收集需統計的數據；2）在橫坐標上確定出等間隔的時間位置，在縱坐標上確定特性值的變化區間；3）把特性值點在坐標的相應位置上；4）連成折線圖。2022/12/1016

2022/12/11112折線圖使用時經常出現的問題1）圖中未表示出特性值的波動差異（縱坐標確定的不恰當）2）小組未從折線的變化趨勢上考慮選擇活動課題3）把標出目標線的折線圖誤叫做“控制圖”2022/12/1017折線圖使用時經常出現的問題1）圖中未2022/12/111133、餅分圖餅分圖的原理和圖示原理：“總體與其組成部分比率關系的圖示”。圖型：2022/12/10183、餅分圖餅分圖的原理和圖示2022/12/11114繪制程序1）確定統計的總體；2）確定構成總體部分的類別；3）總體為“100%”，計算各部分的分類比率；4）畫圖：一般按比率高低，從圓的零點方向右旋排列。5）標注。2022/12/1019繪制程序1）確定統計的總體；2022/12/111154、雷達圖

原理與圖示：它是模仿電子雷達發射形式，用于對目標完成情況的檢查或評價的圖示。雷達圖適用于多目標的管理（至少3個以上）最好是定量目標值。

2022/12/10204、雷達圖原2022/12/11116圖示：案例為八個目標的雷達圖

C

BA2022/12/1021圖示：案例為八個目標的雷達圖2022/12/11117圖型說明1）在極坐標上繪制；2）射線數目按目標數目確定；3）射線等分圓周；4）圖中的三個等分圓與射線相交，把圖分為A、B、C三個區域；

A—理想水平

B---平均水平

C---不理想水平5）不規則的多邊形表示目標狀態。2022/12/1022圖型說明1）在極坐標上繪制；2022/12/11118雷達圖繪制程序1）收集所要分析的數據；2）把數據進行分類確定射線數；3）畫極坐標確定A、B、C區間4）明確分析類別區間的對應值；5）將數據填入極坐標圖；6）根據分析目的將相關點連接成規則多邊形；7）也可以按分析間隔再做多邊形進行對比；8）把未達到平均水平的項目確定為課題。2022/12/1023雷達圖繪制程序1）收集所要分析的數據2022/12/11119經常出現的問題

分析的數據未量化，只是定性描述其特性，難以對比。2022/12/1024經常出現的問題2022/12/11120二、現狀調查常用的統計方法1、調查表數據記錄表圖示記錄表各種證實性的記錄表格2、統計方法分層法、頭腦風暴法、排列圖、直方圖、過程能力指數調查表2022/12/1025二、現狀調查常用的統計方法1、調查表2022/12/11121二、現狀調查常用的統計方法

1、調查表

塑料制品外觀質量調查表2022/12/1026二、現狀調查常用的統計方法2022/12/11122

成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調查表批次產品型號成品量（箱）抽樣數（支）不合格品數（支）批不合格率（%）外觀不合格項目切口貼口空松短煙過緊鋼印油點軟腰表面1烤煙型1050030.61112烤煙型1050081.6112223烤煙型1050040.81214烤煙型1050030.6215烤煙型1050051.011111………………………………………………………………………………250烤煙型1050061.211211合計25001250009900.880297458352810151255調查者：王XX日期：

年

月

日地點：卷煙車間2022/12/1027成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目2022/12/111232、分層法分層標志1、人員。可按年齡、工級和性別等分層；2、機器。可按設備類型、新舊程度、不同的生產線和工夾具類型等分層；3、材料。可按產地、批號、制造廠、規格、成分等分層；4、方法。可按不同的工藝要求、操作參數、操作方法、生產速度等分層；5、測量。可按測量設備、測量方法、測量人員、測量取樣方法和環境條件等分層；6、時間。可按不同的班次、日期等分層；7、環境。可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層；8、其它。可按地區、使用條件、缺陷部位、缺陷內容等分層。2022/12/10282、分層法分層標志1、人員。可按年齡2022/12/11124表1、按操作者分層操作者漏油不漏油漏油率（%）王師傅61332李師傅3925張師傅10953共計193138表2、按生產廠家分層供應廠漏油不漏油漏油率（%）A廠91439B廠101737共計193138例：某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經常漏油。對50套產品進行調查后發現兩種情況：（1）三個操作者在涂粘結劑時，操作方法不同；（2）所使用的氣缸墊是由兩個制造廠提供的。于是對漏油問題進行分層分析：①按操作者分層，如表1所示；②按氣缸墊生產廠家分層，如表2所示：1242022/12/1029表1、按操作者分層操作者漏油不漏油漏2022/12/11125表3、將兩種分層標志結合起來分層操作者漏油情況氣缸墊合計A廠B廠操作者王漏油不漏油62011613李漏油不漏油053439張漏油不漏油3772109合計漏油91019不漏油141731共計2327501252022/12/1030表3、將兩種分層標志結合起來分層操作2022/12/111263、頭腦風暴法運用時應注意的問題：

⑴明確會議中心議題；⑵與會者圍繞中心議題各抒己見（自由奔放地思考）；⑶與會者可互相補充意見，步步深入，但嚴禁批評；⑷當場無遺漏地記錄每個人的每條意見；⑸持續至無人發表意見為止，將記錄的每條意見重讀一遍；⑹去掉重復的、無關的觀點后進行歸納整理。2022/12/10313、頭腦風暴法運用時應注意的問題：2022/12/111274、直方圖1）計量值數據顯示統計樣本質量分布的圖形。是預測工序質量好壞，估算工序不合格品率的一種常用工具。2）取100至250個數據為統計樣本，在直角坐標系內，按等距離的區間，做頻數直方圖。3）計算組距（h）、平均值X、標準偏差S、規格上限Tu、規格下限TL、規格中心M、過程能力指數CP。4）基本圖形：2022/12/10324、直方圖1）計量值數據顯示2022/12/11128直