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文檔簡介
實驗實訓田間試驗計劃書的擬訂一、目的要求熟悉試驗計劃書的內容,擬訂方法和步驟,能熟練地進行田間試驗計劃書的擬訂。二、材料用具(一)用具:直尺、鉛筆等。(二)資料:各院校可根據當地生產中實際情況確定試驗課題,或在教師的指導下由學生自己立題進行試驗設計和擬訂試驗計劃。從外地引進4個大豆品種(A1、A2、A3、A4)與當地一主栽品種(A0)進行品種比較試驗。引進一種新的農藥(B0)防治黃瓜霜霉病,與其他三種農藥(B]、B2、B3)進行藥效試驗對比。為了篩選適于某地區種植的優質水稻品種,該地區引進了四個品種與品系,它們分別是龍粳14號、龍盾102號、空育131號和龍選99-18,對照品種為空育131號,擬設計一個品種比較試驗。三、方法步驟(一)田間試驗計劃書包括的主要內容有:試驗名稱。試驗目的、依據及預期效果。試驗時間、地點、材料。試驗處理方案。試驗設計。觀察記載項目。經費和用工。進度安排及起止年限。主持人與協作人員分工。(二)舉例教師可根據科研課題或資料示范一份已經擬訂好的試驗計劃書以供參考。四、作業可根據上述資料或根據本地生產中存在的問題自己選題,擬訂一份試驗計劃書。要求內容完整,符合實際,設計合理。實驗實訓二田間試驗設計與區劃一、目的要求田間試驗設計與區劃是田間試驗的基礎。通過實訓,學生應掌握田間試驗設計技術與區劃技術,并能夠繪制出小區田間分布圖。二、材料用具(一)用具:直尺、鉛筆、繪圖紙、皮尺、測繩、劃印器、計算器及必要的參考資料。(二)資料:有一大豆栽培試驗,分為4個品種(A1、A2、A3、A4),3種栽培密度(B1、B2、B3),共12個處理,4次重復,分別采用:(1)隨機區組設計,小區面積42m2。(2)裂區設計,副區面積14m2。有一番茄品種比較試驗,番茄品種分別為A、B、C、D、E、F,其中D為對照,3次重復,小區面積20m2。試采用隨機區組設計。三、方法步驟(一)田間試驗設計將學生分組,每組3?5人,可參考有關資料或教師提供資料進行設計。先根據資料設計,再進行實地考察,繪制小區分布圖。要求做到:設計要符合試驗設計的基本原則和田間小區技術的要求;圖形中的長度要與實際長度符合比例;用繪圖鉛筆繪制,繪制清晰,并力求美觀、整潔,也可用計算機繪圖。(二)田間區劃試驗區的位置確定(1)在選好的地塊上先量出試驗區的一個長邊的總長度(包括小區長、區組間走道寬、兩端保護行長等),并在兩端釘上木樁作為標記。(2)以這個固定邊作為基本線,于一端拉一條與基本線垂直的線,定為寬度基本線。依據勾股定律確定直角,即先在長邊的基本線上量3m為AB邊,以B為基點再拐向寬邊量出4m長的一段為BC邊,用5m一段的長度連接成AC邊作為三角形的斜邊。如果斜邊的長度恰好是5m,證明是直角。如果不是5m說明不是直角,應重新測量直到準確為止。(3)延著已確定的直角線將寬邊延長到需要的長度,在終點處做出標記。采用同樣方法確定其他三個直角,并把兩個寬邊與另一長邊都區劃出來,這樣試驗區總的位置及輪廓就確定了。區組確定沿著試驗區的長邊將保護行、走道、小區行長的長度區劃出來,要求在兩個長邊同時進行,釘上木樁,用細繩將兩端連接起來,使區組間的走道平直,用鐵鍬、鋤頭、鎬或劃印器做出標記。小區確定沿著每個重復的長邊將小區的寬度區劃出來,按田間種植圖將各小區標牌插在每個小區的第一行頂端處。如果是壟作地塊,則寬度直接按小區行數數出來即可。四、作業根據上述資料,按要求繪制田間試驗設計區劃平面圖。注明試驗地位置、小區的長和寬,占地面積和土壤肥力、小氣候等條件的變化特點。扼要說明設計區劃的依據。按照田間區劃平面圖,依據區劃的要求與方法在田間試驗地進行區劃。實驗實訓三田間試驗調查與取樣技術一、目的要求學生應掌握田間調查主要項目、田間取樣方法、去除面積與收獲計產面積確定的方法和考種方法,為獲得正確的試驗結果奠定基礎。二、材料用具記錄本、鉛筆、細繩、標牌、計算器、卷尺、天平(感量0.01g)等。三、方法步驟取樣調查:按試驗方案設計的調查項目、取樣方法,及時到田間進行調查與取樣。測量、記載:按調查項目及時填寫調查日記或調查表,記載要清楚、準確、簡明易懂。田間調查結果的備份:將田間調查記載的結果帶回室內,把記載數據或資料再重新抄寫到另一個記錄本上作為副本以備用,或及時錄入電子文檔中。示例:產量調查時,按土壤肥力進行劃分成瘠薄區、一般區、肥沃區,再按各區面積大小隨機取點測定。四、作業先將學生分組,每組3?5人,由教師帶隊到校園實驗地進行調查,并將整個田間試驗期間調查項目全部記載。在主要性狀出現后進行取樣調查,按試驗方案要求的取樣方法進行取樣,分析并比較取樣方法對試驗結果的影響程度,總結調查取樣應注意的問題。實驗實訓四Excel實驗實訓四Excel在生物統計中應用一、目的要求使學生掌握Excel在生物統計中的應用方法。二、材料用具練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟1.啟動Excel2.加載“分析工具庫”在默認的情況下,Excel是沒有加載“分析工具庫”,無法進行統計分析。先查看計算機是否加載“分析工具庫”。首先啟動Excel,檢查“工具”菜單中是否有“數據分析”命令。如果沒有發現“數據分析”命令,就表示未加載“分析工具庫”可按照下列步驟來加載“分析工具庫”。選取“工具”菜單中的“加載宏”命令,彈出“加載宏”的對話框。圖1圖1“加載宏”對話框示意圖選中“分析工具庫”復選框,單擊“確定”按鈕,按提示完成加載過程。此時再查看“工具,,菜單,就可發現“數據分析,,命令,表示安裝完成,單擊“工具,,菜單中“數據分析”命令,得圖2,即可進行相關的統計分析。圖2“數據分析”對話框示意圖分析工具庫提供的統計分析方法分析工具庫提供的常用統計分析方法如下:單向分類資料的方差分析雙向分類交叉分組無重復資料的方差分析雙向分類交叉分組有重復資料的方差分析描述性統計量計算二總體方差的同質性檢驗編制頻數分布表及繪制直方圖排位與百分比排位二樣本均數差數的u檢驗配對資料的r檢驗等方差非配對資料的t檢驗Q異方差非配對資料的t檢驗Q一元線性回歸與多元線性回歸分析Q計算多個變量兩兩之間的相關系數及協方差Q進行隨機和順序抽樣統計分析的粘貼函數Excel提供的統計分析粘貼函數如下:AVERAGE計算算術平均值BINOMDIST計算二項式分布的概率值CHIDIST計算特定X2分布的單尾概率值CHIINV計算一定單尾概率值時的X2臨界值CHITEST計算獨立性檢驗的X2值CONFIDENCE計算總體平均值的置信區間CORREL計算兩組數據的相關系數
COVAR計算兩組數據的協方差FDIST計算特定F分布的單尾概率值FINV計算一定概率時的臨界F值FTEST計算二個樣本方差之比F值的概率GEOMEAN計算幾何平均數HARMEAN計算調和平均數INTERCEPT計算直線回歸的截距MAX計算最大值MEDIAN計算一組給定數字的中位數MIN計算最小值MODE計算一組數據的眾數NORMDIST計算正態分布的累積函數NORMINV計算正態分布累積函數的逆函數NORMSDIST計算標準正態分布的累積函數NORMSINV計算標準正態分布累積函數的逆函數POISSON計算泊松分布的概率SLOPE計算給定數據的直線回歸系數STDEV計算樣本標準差STDEVP計算樣本總體的標準差TDIST計算學生氏T分布的概率值TINV計算特定概率時學生氏-,分布的臨界r值TTEST計算t檢驗時的學生氏-r檢驗相關的概率VAR計算樣本的方差VARP計算樣本總體的方差ZTEST計算Z檢驗的雙尾概率值5.Excel的常用基本概念(1)工作薄和工作表MicrosoftExcel工作簿是計算和儲存數據的文件,每一個工作簿都可以包含多張工作表,因此,可在單個文件中管理各種類型的相關信息。使用工作表可以對數據進行組織和分析,可以同時在多張工作表上輸入和編輯數據,并且可以對來自不同工作表的數據進行匯總計算。在創建圖表之后,既可以將其置于原始數據所在的工作表上,也可以放置在單獨的工作表上。工作表的名稱顯示于工作簿窗口底部的工作表標簽上,單擊這個標簽即可進入該工作表。當前所在的工作表稱為活動工作表,在它的標簽上標有單下劃線。可以在同一工作簿內或兩個工作簿之間對工作表進行改名、添加、刪除、移動或復制等編輯操作。在默認情況下,每個工作薄由3個工作表組成,用戶可以根據需要添加更多的工作表。每個工作表由256列和65536行組成。行和列相交形成單元格,它是存儲數據的基本單位。列用英文字母表示,開始是單個英文字母,然后是2個英文字母組合,即由A?IV共256列。行用阿拉伯數字表示,由1?65536。每個單元格的定位可以通過該單元格所對應的行數和列標來確定,如B6就表示B列第6行的單元格。在活動工作表眾多的單元格中,其中有一單元格含有粗邊框線,此單元格為活動單元格,在該單元格中可以輸入和編輯數據。每進入一個工作表時,A1自動為活動單元格。在活動單元格的右下角有一小黑方塊,這個黑方塊稱為填充柄,利用此填充柄可以填充相鄰單元格區域的內容。單元格和區域引用引用是指調用工作表中的數據用于計算分析,是通過標識工作表上的單元格或區域來實現的。通過引用,指明在計算時所使用的數據在工作表中的位置,可以使用工作表中不同區域的數據,或者在多個計算公式中使用同一單元格的數值。還可以引用同一工作簿不同工作表、不同工作簿、甚至其他應用程序中的數據。引用不同工作簿中的數據稱為外部引用,引用其他程序中的數據稱為遠程引用。如果要引用某一單元格的數據,可在計算公式中輸入該單元格的標識,例如要引用在列B和行10這一單元格的數據,在計算公式中輸入B10,或者用鼠標點擊該單元格。如果要引用某個區域的數據,可在計算公式中輸入該區域左上角單元格的標識,后面跟一個冒號(:),后面再寫上該區域右下角單元格的標識。例如,要引用從單元格C5到單元格C15這一區域,可輸入C5:C15;如要引用從單元格A5到單元格B10這一區域,即可輸入A5:B10。絕對引用與相對引用的區別當生成公式時,對單元格或區域的引用通常基于他們與公式單元格的相對位置。如在單元格A8中包含公式=8XB5,MicrosoftExcel將在距單元格A8上面一個單元格和右面一個單元格處的單元格中查找數值,這就是相對引用。當復制使用相對引用的公式時,被粘貼公式中的引用將被更新,并指向與當前公式位置相對應的其他單元格。如單元格A8中的公式被復制到單元格A10中,單元格A10中的公式已經改為=8XB7,即從單元格A8上面和右面一個單元格處的單元格中查找數值。如果在復制公式時,不希望引用發生改變,可使用絕對引用。絕對引用的方式是在相對引用列標和行數字前加上美元符號,即$B$5。如在單元格A8中包含的公式=8X$B$5,現在將公式復制到另一單元格中,則公式中的引用將不發生改變。四、作業同學們可以根據教材中實例進行驗證性練習。
實驗實訓五試驗數據整理一、目的要求了解資料搜集整理的意義,更好地掌握次數分布表、圖的制作方法,學會利用Excel進行數據整理與圖表制作。二、材料用具繪圖紙、尺、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟圖表向導的利用用Excel中的“圖表向導”可以快速準確的繪制圖表。它是一連串的對話框,依照它逐步建立或修改圖表。新建圖表需四個步驟,修改圖表只需兩個步驟。步驟1:選擇圖表類型圖4表類型示意圖圖3圖表按鈕選擇“常用”工具欄中的“圖表向導”按扭,如圖3圖標或單擊菜單欄中“插入”再擊“圖表”命令,激活圖表向導對話框,如圖圖4表類型示意圖圖3圖表按鈕Excel提供了兩大類的圖形:標準類型和自定義類型,用戶可根據需要選擇。步驟2:選定數據區域如果在單擊圖表向導之前,就已選定數據范圍,那么圖表向導的第二對話框就會自動設定數據區域。如果事先沒有設定,用戶可自己設定。步驟3:設定圖表選項完成步驟2之后,單擊“下一步”按鈕進入步驟3。在步驟3里有很多的選項卡:“標題”、“坐標軸”、“網格線”、“圖例”、“數據標志”、“數據表”。步驟4:指定圖表位置當完成步驟3后,單擊“下一步”按鈕即可進入步驟4。可以選定“作為新工作表插入”或“作為其中的對象插入”。然后單擊“完成”按鈕結束圖表向導,完成了圖表的制作。“數據分析”工具欄運用現以水稻品種120行產量(kg)為例,說明其方法與步驟。
表1水稻品種120行產量(kg)表17721519797159245119119131152167104161214125175188192176175951991161652149515883801381511871261342061379897129143174159165136108141148168163176102194173751301491501551111581311899114215215416312320515513120918397119181187131215111186150155197116254239160179151198124179184168169173181188211175122151171166143190213192231163159177147194227169124159159(1)打開Excel,輸入原始數據和各組的下限,樣式見圖5,圖中從A1單元格到L10ABDEFGH-IJKLM1177215197Q7159245119119131152.167104842⑹21412517519217617595'199116165102321495158.軍..301381511871261342061371204971291431741591651361081411481681385i必1761021941737513014P1501辛111158-156!13118991142152154163123如155131:20917471191811871312151H1861501551571928116254239160179151198-12417P1841681692109173181188211175122.15117116614319021322810192231商159177147194227169124159159如611~||―264圖5原始數據示意圖單元格的區域為原始數據,各組的下限值位于M1到M11單元格。(2)從“工具”菜單中選定“數據分析”命令,再選定“直方圖”,確定后出現直方圖對話框。(3)在輸入區域中輸入$A$1:$L$10,在接收區域中輸入$M$1:$M$11,在輸出選項中選定輸出區域如$A$12后,單擊確定,得到頻數分布表。若在“直方圖”對話框中選定“圖表輸出”復選框,則直方圖也同時輸出,如圖6。
直方圖接收口頻率圖6直方圖示意圖直方圖接收口頻率四、作業利用Excel將表中的數據進行排序并分組,然后編制次數分布表。利用Excel將整理后的數據繪制直方圖和折線圖。實驗實訓六特征數計算一、目的要求掌握各種特征數的計算方法,學會利用Excel進行特征數的計算。二、材料用具練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟在生物統計分析中主要計算平均數和變異數。平均數主要有算術平均數、幾何平均數及中數,變異數主要有極差、方差、標準差、變異系數。算術平均數用AVERAGE函數可用來計算算術平均數,例如一組數據2,3,4,5,6的平均數可在單元格中鍵入“=AVERAGE(2,3,4,5,6)”得4。如果這5個數據分別存放于A1到A5的字段中,則鍵入“=AVERAGE(A1:A5)”得4。通常“平均數”是指算術平均數。幾何平均數用GEOMEAN函數可用來計算幾何平均數,例如6,15,35,105,260的幾何平均數可在單元格中鍵入“=GEOMEAN(6,15,35,105,260)”得38.63。中數計算如果觀察值次數是偶數,則取中間兩個觀察值的算術平均數作為中數。用MEDIAN函數可以計算中數。如在單元格中輸入“=MEDIAN(2,3,4,7,8)”得4;在單元格中輸入“=MEDIAN(2,3,4,7)”得3.5。極差資料中最大值減去最小值是極差,可以利用MAX求得最大值,用MIN求得最小值,兩者的差數就是極差。方差平方和除以自由度即為方差。用VARP函數可以求總體方差;用VAR函數可以求樣本的方差。如在單元格中輸入“=VARP(1,2,3,4,5)”得2;在單元格中輸入“=VAR(1,2,3,4,5)”得2.5。標準差就是方差開平方。用STDEVP可以計算總體標準差;用STDEV則可以計算樣本標準差。如在單元格中輸入“=STDEVP(1,2,3,4,5)”得1.414214;在單元格中輸入“=STDEV(1,2,3,4,5)”得1.581139。變異系數標準差除以平均數就是變異系數。但Excel本身沒有提供函數計算變異系數,我們可以通過STDEV計算樣本標準差,用AVERAGE計算平均數,兩者相除即得變異系數。四、作業利用Excel查找最大值、最小值,計算算術平均數等特征數。利用Excel計算第五章的山楂花序著果數的方差和標準差。實驗實訓七概率和概率分布一、目的要求掌握概率和概率計算。了解二項分布、正態分布原理,練習主要理論分布的概率計算及幾種常用理論分布的使用方法。二、材料用具練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟二項分布的概率計算例如:觀察施用某種農藥后棉鈴蟲的死亡概率為0.65,現對10頭棉鈴蟲噴施該農藥,問死亡8頭及死亡8頭以下的概率是多少?棉鈴蟲死亡頭數服從二項分布。上述兩個概率可以用Excel中的函數BINOMDIST來計算,操作方法如下:在Excel工作表中單擊要輸出這一計算結果的單元格,然后單擊按紐“fx”,在“選擇類別”下拉列表框中中選擇“統計”,在其下方的“選擇函數”列表中選擇BINOMDIST函數,單擊確定按紐,彈出BINOMDIST函數的對話框。在對話框中的Number_s框中輸入8,表示8頭死亡;在Trials框中輸入10,表示一共進行了10次獨立的試驗;在Probability_s框中輸入0.65,表示棉鈴蟲死亡率為0.65;在Cumulative框中,有二項FALSE和TRUE供選擇,FALSE用于計算單一概率,TRUE用于計算累積概率。如輸入FALSE,計算的是死亡8頭的概率,如輸入TRUE,計算的是死亡8頭和8頭以下的概率。按確定按鈕后,在選定的單元格中就顯示所需要的結果。如果需要改變剛才的計算內容,將光標移到該單元格上,此時在編輯欄中顯示BINOMDIST(8,10,0.65,FALSE),在此可以直接改變其中的內容。函數參數BIWOMDISTIbiiTibereTrialsBIWOMDISTIbiiTibereTrialsFrobability_ECuiTiijlative。65RUE81oT=0.914045562返回一元二項式分布的撞率-Cumulativ,謖輯值,決定函數的形式。累積分布函數,便用TRUE;概率密度函
數,使用FALSE計算結果=0.914045562有關該函數的幫助CH)確定眼消有關該函數的幫助CH)確定眼消正態分布概率的計算(1)一般正態分布概率的計算例如:有一玉米果穗長度的正態總體,其平均數《=20cm,標準差“=3.4cm,試計算:果穗長度xW13cm的概率。短果穗中,概率占10%的臨界果穗長度是多少?Excel提供了正態分布概率計算的二個函數NORMDIST和NORMINV,NORMDIST用來計算正態分布的概率密度函數值和累積概率函數值,NORMINV用來計算正態分布累積函數的逆函數。用NORMDIST函數計算上例①中概率的步驟為:打開NORMDIST函數對話框,在X后的編輯框中輸入13,在Mean后的編輯框中輸入20,在Standard_dev后的編輯框中輸入3.4,在Cumulative后的編輯框中輸入TRUE,然后按確定按鈕,顯示累積分布函數值為0.0197。如果在Cumulative后的編輯框中輸入FALSE,這時函數NORMDIST就返回概率密度函數值,結果顯示0.0141,即正態曲線在x=13時的縱高。函教拳玫返回正態分布函數值。=0.019755573函教拳玫返回正態分布函數值。=0.019755573Cumulative邏輯值,決定函數的形式。累積分布函數,便用TRUE;報率密度函數,便用FALSE計聳結果=0.019755573取消有關該函數的幫助(X)圖8正態分布概率結果對話框示意圖取消用NORMINV函數計算上例②中x的步驟為:打開NORMINV函數對話框,在Probability后的編輯框中輸入0.1,在Mean后的編輯框中輸入20,在Standard_dev后的編輯框中輸入3.4,然后按確定按鈕,顯示區間點為15.6,即果穗長在15.6cm以下的果穗占總體的10%。圖9正態分布概率結果對話(2圖9正態分布概率結果對話Excel提供了標準正態分布概率計算的二個函數NORMSDIST和NORMSINV,圖10標準正態分布結果對話框示意圖圖10標準正態分布結果對話框示意圖Prubability返回標誰正態分布的區間點Frcbibility正態分布椒率,介于□與1之間,含口與1計算結果=NOR取消MSDIST用來計算正態分布的概率密度函數值和累積概率函數值,NORMSINV
有關該函數的幫助00[遍童NOR取消來計算正態分布累積函數的逆函數。其操作步驟與一般正態分布完全一樣。四、作業將教材中所講例題做分析練習。實驗實訓八統計假設測驗一、目的要求了解統計假設測驗的意義和基本原理,掌握利用Excel進行統計假設測驗的方法。二、材料用具練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟本實驗實訓采用例6.13數據,利用Excel數據分析工具進行假設測驗。1.在Excel工作表中輸入數據選擇計算命令選擇“工具”菜單的“數據分析”命令,在彈出的“數據分析”對話框中,雙擊“?檢驗:平均值的成對二樣本分析”選項,則彈出%檢驗:平均值的成對二樣本分析”對話框。圖13,-檢驗:平均值成對二樣本分析對話框示意填寫區域分別填寫變量1的區域:$B$1:$B$11,變量2的區域:$C$1:$C$11,由于我們進行的是等均值的檢驗,填寫假設平均差為0,由于數據的首行包括標志項,所以選擇“標志”復選框,再填寫顯著水平o為0.05,如圖13所示,然后點擊“確定”按扭,則可以得到下圖所示的結果。ABC1t-檢驗:成對雙樣本均值分析23(A法)(E法)4平均11.518.55方差33.6111111124.277777786觀測值10107泊松相關系數0.4842626138假設平均差09df910tStat-4.0265661911P(T<=t)單尾0.00149418712t單尾臨界1.83311292313P(T<=t)雙尾0.00298837514t雙尾臨界2.262157158圖14?檢驗結果對話框示意圖結果分析如圖14所示,表中分別給出了兩組兩種處理方法病痕數的平均值、方差和樣本個數。其中,合并方差是樣本方差加權之后的平均值,。尸是假設檢驗的自由度,/統計量是兩個樣本差值減去假設平均差之后再除于標準誤差的結果,“P(TWz)單尾”是單尾檢驗的顯著水平,七單尾臨界”是單尾檢驗的臨界值,“P(TWt)雙尾”是雙尾檢驗的顯著水平,“t雙尾臨界”是雙尾檢驗t的臨界值。由圖表的結果可以看出t統計量均大于兩個臨界值,所以,在5%顯著水平下,A、B兩種處理方法對純化病毒的效應差異顯著。四、作業將教材中的所講的例題做分析練習。實驗實訓九方差分析一、目的要求了解方差分析的意義和基本原理,掌握方差分析的步驟,能夠利用Excel進行方差分析。二、材料用具練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟(一)以A、B、C、D4種藥劑處理水稻種子,其中A為對照,每處理各得4個苗高觀察值(cm),得結果如表2,試進行方差分析。表2不同藥劑處理的水稻苗高(cm)藥劑ABCD19212022觀察值2324182521271927132015221.將資料1表中的數據復制到Excel表中,其輸入格式如圖15。圖15原始數據示意圖在“工具”菜單選擇“數據分析”命令,彈出“分析工具”對話框,選中列表中“方差分析:單因素方差分析”選項,單擊“確定”按鈕,在接著彈出的對話框中輸入數據范圍$B$2:$E$5,a值設為0.05或0.01。單擊“確定”按鈕,得方差分析表,如圖16:11方差分析12差異源SSdfMSFP-valueFcrit13組間104334.666673.5254240.0487133.49029514組內118129.8333331516總計22215圖16資料1的方差分析示意圖F>F0.05不同藥劑處理苗高差異達到顯著水平。(二)用生長素處理豌豆,共6個處理。豌豆種子發芽后,分別在每一箱中移植4株,每組6個木箱,每箱1個處理。試驗共有4組24箱,試驗時按組排于溫室中,使同組各項環境一致,然后記錄各箱第一朵花時4株豌豆的總節間數,結果如表3,試作方差分析。表3不同生長素處理豌豆的試驗結果區組處理IIIIIIIV對照(未處理)60626160赤霉素65656865動力精63616160吲哚乙酸64676361硫酸腺嘌吟62656264馬來酸616262651.將資料2表中數據資料復制到Excel中,輸入格式如圖17。ABCDE1IIIIIIIV2對照、(未處理)606261603赤霉素65656S654動力精636161605□引噪乙酸646163616硫酸腺嘻吟626562647馬來酸61626265圖17原始數據示意圖在“工具”菜單中選擇“數據分析”命令,彈出“分析工具”對話框,選中“方差分析:無重復雙因素方差分析”選項,單擊“確定”按鈕,在接著彈出的對話框中輸入數據范圍$B$2:$E$7,a值設為0.05或0.01。單擊“確定”按鈕,得方差分析表,如圖18:
17方差分析18SSdfMSFP-valueFcrit19行1165.875513.1754.5649660.0099184.55561420列'5.45833331.8194440.6304140.6066225.41696521、口*1天差43.29167152.8861112223總計114.62523n』圖18資料2的方差分析示意圖在變異來源欄目:行代表不同處理,列代表不同區組。分析結果F>F0.01,不同處理間差異達到極顯著。(三)施用氣、A2、A33種肥料于鳥、B2、B33種土壤,以小麥為指示作物,每處理組合種3盆,得產量結果(g)于表4。試作方差分析。表4種肥料施入3種土壤的小麥產量(g)肥料種類盆土壤種類B((油砂)B((二合)b3(白僵)121.419.617.6A1221.218.816.6320.116.417.5112.013.013.3A214.213.714.0312.112.013.9112.814.212.0A3213.813.614.6313.713.314.01.將資料3表4中數據資料復制到Excel中,輸入格式如圖19。圖19原始數據示意圖
在“工具”菜單中選擇“數據分析”命令,在彈出“分析工具”對話框中選中“方差分析:可重復雙因素方差分析”命令,單擊“確定”按鈕,在接著彈出的對話框中輸入數據范圍$A$1:$D$10,a值設為0.05或0.01。單擊“確定”按鈕,得方差分析表,如圖20:29方差分析30差異源SSdfMSFP-valueFcrit31179.3807289.6903796.672262.36E-106.012905323.96074121.980372.1345310.1472776.012905|33交互19.2414844.810375.184830.0058734.57903634內部16.7180.9277733536總計219.28326圖20資料3方差分析示意圖在變異來源欄里,樣本代表肥類因素,列代表土類,交互代表肥類X土類的互作,內部代表誤差。F測驗結果表明:肥類間和肥類X土類的互作的效應達到極顯著。多重比較請參考教材。同學們可自行進行比較。四、作業同學們可根據實例進行驗證性練習。實驗實訓十卡平方(%)測驗一、目的要求掌握Excel統計函數在卡平方(涉測驗中的應用。二、材料用具練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟按下表所列次數檢驗莖用芥菜的播種期與病毒病是否有關?表5莖用芥菜不同播種期的病毒病病株觀測株數播種期病株健株總數8月上旬94571518月中旬7454128總數1681112791.建立工作表打開Excel工作簿,輸入數據。ABCD1播將期病株健柱總散2a月上旬945715L3g月中旬74541284總數168311279圖21原始數據示意圖2.求出理論次數在B5單元格內輸入公式“=B4*D2/$D$4”,將該公式復制到C5、B6、C6單元格中。如圖22所示,便可以分別得出理論次數為90.92、60.08、77.08、50.92。圖22理論次數示意圖求得概率P值單擊“插入”菜單中“函數”選項,打開“插入函數”對話框,在“選擇類別”中選擇“統計”項,在“選擇函數”列表中選擇CHITEST統計函數,然后單
擊“確定”鍵,打開CHITEST對話框,在Actual_range輸入框中輸入實際次數單元格引用B2:C3(先單擊單元格B2,然后按鼠標左鍵拖至單元格C3即可),在Expected_range區域中輸入理論次數單元格引用B5:C6,此時便可得出概率P值為0.45。圖23概率P值對話框示意圖4.片值得出打開CHIINV統計函數,在Probability區域中輸入概率P值0.45,在Deg_freedom區域中輸入本例自由度1,即可以反過來得出x2值為0.5707。圖24X2值對話框示意圖說明Excel中的統計函數CHITEST具有返回檢驗相關性的功能,利用該函數可以計算出X2測驗的概率值P,但未能計算出X2值;CHIINV統計函數具有返回給定概率的收尾X2分布的區間點的功能,利用這一統計函數可以通過統計函數CHITEST計算出的概率值P,反過來求出X2值。也就是說,將此兩統計函數結合起來應用就可以輕松完成X2測驗的運算。四、作業調查某蘋果品種不同樹齡各類枝組坐果數,得下表,試測驗各類枝組的坐果能力是否和樹齡不同有關?表6蘋果不同樹齡各類枝組坐果數樹齡大枝組坐果數中枝組坐果數小枝組坐果數總計15年109408022922年147399528148年149100107356總計405179282866實驗實訓十一直線回歸與相關結果統計方法一、目的要求使學生深化所學內容,熟練地掌握直線回歸和相關分析的方法與步驟。二、材料用具練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟某水稻研究所,進行水稻品種生育期與產量試驗,其部分品種生育期與產量結果列于下表,試作回歸相關分析。(生育期為X,單位:天;產量為y,單位:kg/667m2)。表7水稻品種生育期與產量試驗結果表品種編號12345678生育期x(天)112114116119123128129131產量y(kg/667m2)371382415441438461479474輸入數據將上述資料錄入某一Excel空白工作簿中。圖25原始數據示意圖數據分析計算單擊“工具”菜單中的“數據分析”命令,彈出數據分析對話框,在該對話框“分析工具”列表中選中“回歸”選項,單擊“確定”按鈕,在隨后彈出的“回歸”對話框中,輸入選項區中“X值輸入區域”輸入框中輸入數據范圍為$B$2:$B$9,在“Y值輸入區域”輸入框中輸入數據范圍為$C$2:$C$9;并在“數據區域”中選擇置信度設為95%或99%;在輸出選項區中選擇,如在本工作表中輸出結果則選擇“輸出區域”,如在其他工作表中輸出結果則選擇“新工作表組”,如在其他工作簿中輸出結果則選擇“新工作簿”,本例中選擇在本工作表中輸出結果;在“殘差”選項區選定“殘差”選項,然后單擊“確定”按鈕即彈出匯總結果。數據分析分析工具(A)差統平驗葉圈祁舔罰一
矛述數檢利方動機位數據分析分析工具(A)差統平驗葉圈祁舔罰一
矛述數檢利方動機位ln=
而描指F-傅直移隨排吟計滑雙圖26數據分析對話框示意圖圖27回歸對話框示意圖12SUMMARYOUTPUT1314回歸統計廣相關系教|15MultipleRRSqi_i;nr已0.95465986^1160.911375455^決定系教,17AdjustedR0.89660469718標準誤差12.99792593119棚則值82021方差分析22dfSSMSF;nific;cinceF23回歸分析110424.1985310424.261.701330.00022524殘差總計61013.676471168.946125711437.8752627Coefficients標準誤差tStatP-valu已Lower95%Upper95%下限95.0%±限95.0^28Intercept-208.823529?i81.79017232-2.553160.043306-408.957-8.69019-408.9569-8.69018829XV^iableS⑵9411花即06隔LQ崗能3.6348266.9239983.63482586.923997730|31回歸截距1日歸系數1
3233RESIDUALOUTPUT3435觀測值預測Y殘差361382.4705882-11.47058824372393.0294118-11.02941176383403.588235311.41176471394419.426470621.57352941405440.5441176-2.544117647416466.9411765-5.941176471尖43圖28該資料朋歸分哩果匯總樵3.相關系數顯著性測驗在輸出結果中可讀出相關系數(r)為0.9546、決定系數(r2)為0.9113。查r值表,當v=7時,r=0.666,r.=0.789,實得|r|=0.9546>r00i,故P<0.01,應否定H°:p=0,接受HA:p衛0,相關系數極顯著,表明x和y高度相關。讀寫數據在輸出結果中可讀出回歸系數(b)為0.1726、回歸截距(a)為46.8167,并列回歸方程寧=46.8167+0.1726x繪回歸直線圖和標定實際相關點(1)在數據匯總結果中讀出最小x(112)和最大x(131)值的兩個對應的y值、...、一一一y=382.4706y=482.779412(2)標定并連接(112,382.4706)(131,482.7794)兩點(3)標出各實際相關點(4)在直線旁寫上回歸方程式y=46.8167+0.1726x。推斷:該品種的生育期天數與產量之間存在極顯著的回歸關系,可以利用上述回歸方程式和回歸直線圖預測產量。一般情況下,該品種水稻的生育期天數每增加一天,其產量將平均提高0.1756kg/667m2o四、作業將教材中所講例題做分析練習。實驗實訓十二順序排列試驗結果統計方法一、目的要求使學生熟練掌握順序排列試驗設計的結果統計分析方法。二、材料用具練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟[資料一]大白菜品種比較試驗,對比法設計,三次重復,階梯式排列,小區田間排列和產量(kg/20m2)如下圖。試進行產量分析。IICIICCKDECKFACKB131411131314181313ACKBCCKDECKF161413141512151213ECKFACKBCCKD161414171414141513圖29大白菜品種比較試驗田間布置圖[資料二]有一柑橘品系比較試驗,12個品系和一個對照品種,其代號分別為1、2-12和CK。單株小區,間比法設計,每隔四個品系設一對照(CK),4次重復。所得小區產量(kg)如下表。試作分析。表8柑橘品系比較試驗(間比法)產量結果(kg)重復品系代號IIImIVCK167544843165615250264676058371586261466606057CK268626058570736062671695558784838580881746872CK375706264973847072107069767511747162651273746973CK60725458三、作業對上述兩個資料分別進行分析,其步驟如下:[資料一]列制產量結果表。計算各品種對鄰近對照產量的百分比。計算各品種的矯正產量。確定位次。結論。[資料二]列制產量結果表。計算各段平均對照產量cT。計算各品系的相對生產力。確定位次。結論。I圖31原始數據表I圖31原始數據表一、目的要求使學生熟練掌握隨機區組設計試驗結果的分析方法。二、材料用具練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。三、方法步驟(一)有一玉米播期試驗,隨機區組設計,重復3次,G為對照,小區計產面積30m2,其田間布置及產量結果(kg/30m2)如圖30:BGDECAF29.721.024.022.027.630.522.4資料整理把整理后的數據輸入Excel工作簿中。2、方差分析在“工具,,菜單選擇“數據分析,,命令,在彈出“數據分析,,對話框中選中“方差分析:無重復雙因素方差分析”選項,單擊“確定”按鈕,在接著彈出的對話框中輸入數據范圍$B$2:$D$8,a值設為0.05或0.01。圖32數據分析對話框示意圖圖33方差分析對話框示意圖7方差分析.8差異源SSdfMSFP-valueFcrit.9242.4362640.4060322.602267E-064.820574!01.24095220.6204760.3470810.7136146.926608!1?卜□*誤差21.45238121.787698!2!3總計265.129520圖34方差分析結果示意圖處理間達到了極顯著水平,區組間沒有達到顯著水平。多重比較參考教材。(二)有一玉米品種與施肥量試驗,品種為A因素,分為A1、A2、A33個水平,施肥量為B因素,分B1、B2、B33個水平,隨機區組設計,重復3次,小區計產面積30m2,其田間布置及產量(kg/30m2)如圖35:A1B3A3B3A2BiA2B3AEA1B1A3B2A2B2A3BiI
12.013.521.820.315.821.815.022.518.8ABABABABABABABABAB11321222312123133317.313.518.021.817.322.519.512.014.3ABABABABABABABABAB33231321113231221212.021.011.322.820.312.815.817.317.3mi.資料整理把整理后的數據輸入Excel工作簿中。1BlB2B32Al21.8815.812317.31812420.317.311.3|5A221.822.520.3622.521.819.57圖35玉米品種與施肥量試驗8A3
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