電力人工智能能力平臺的研究與應用-電力技術講座課件_第1頁
電力人工智能能力平臺的研究與應用-電力技術講座課件_第2頁
電力人工智能能力平臺的研究與應用-電力技術講座課件_第3頁
電力人工智能能力平臺的研究與應用-電力技術講座課件_第4頁
電力人工智能能力平臺的研究與應用-電力技術講座課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩43頁未讀 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

111目錄研究背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺介紹2第三部分優勢及典型案例目錄研究背景第一部分第二部分2第三部分23背景及意義國家人工智能發展戰略2020年,國務院常務會議、中央深改委會議、中央政治局會議等頂層會議先后提及

“新基建”建設,將人工智能等七項領域定位為科技端的新型基礎設施。XX公司董事長毛偉明表示,“中央部署的‘新基建’涉及5G網絡、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七個領域,都與公司工作密切相關”,要“積極拓展人工智能在設備運維、電網調度、智能客服等方面的應用”。3背景及意義國家人工智能發展戰略3XX背景2019年XX公司啟動人工智能基礎支撐能力建設專項工作。2020年XX公司下發《國家電網公司2020年互聯網專業工作要點》和《公司人工智能技術應用2020年工作方案》。XX信產集團、中國電科院等單位全程參與總部互聯網部牽頭的人工智能平臺建設及應用頂層設計、人工智能平臺架構及技術標準規范、人工智能技術應用2020年工作方案、人工智能技術應用指南、人工智能平臺架構設計等相關材料的編制工作。42019年人工智能基礎支撐能力建設XX公司2020年互聯網專業工作要點XX背景2019年XX公司啟動人工智能基礎支撐能力建設專項工45經營管理領域安全與控制領域配用電領域輸變電領域新能源領域人工智能+輸變電領域快速實現故障定位與研判降低運維成本提高運檢效率配用電領域高效實現城市電纜隧道巡檢及配電線路巡檢提升營銷服務水平優化用電服務體驗安全與控制領域實現對于電網故障的原因查找定位和智能研判提升電網運行管控水平提高企業經營決策水平有效防范經營風險提高公司核心競爭力經營管理領域提升目標應用領域發布《新一代人工智能計劃》開展人工智能關鍵技術研究各專業結合需求試點開展研究應用應用場景覆蓋基礎技術創新分散到整合XX公司圍繞輸、變、配、用、安全控制、經營管理及新能源領域已陸續開展多項基于人工智能技術的研究及試點應用。下一階段,在進一步深化試點應用成果的同時持續深化人工智能基礎技術創新,實現人工智能電力應用“分散到整合”的建設成為必然趨勢。進展情況發展趨勢運算智能感知智能認知智能2020年4月29日,XX信通產業集團“人工智能白皮書暨人工智能能力平臺三周年成果發布會”在京舉行。5經營管理領域安全與控制領域配用電領域輸變電領域新能源56為滿足公司各單位人工智能應用需求,XX公司提出“兩庫一平臺”架構,包括樣本庫、模型庫、人工智能平臺(訓練環境、運行環境)。目前已有9家省公司部署人工智能平臺,其中采用信產集團平臺3家,市場份額占有率第一。安徽、遼寧、天津公司已完成信產集團平臺運行環境部署,另外福建、四川正在進行部署。研究背景6為滿足公司各單位人工智能應用需求,XX公司提出“兩庫一平臺6目錄研究背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺介紹7第三部分優勢及典型案例目錄研究背景第一部分第二部分7第三部分72015年8研究基礎研發實力國家電網公司人工智能聯合實驗室第一個電力人工智能院士工作站(楊善林院士)信產集團電力人工智能創新中心中國聲谷人工智能產業聯盟單位北京博士后科研工作站北京市企業技術中心合肥市工業設計中心2018年 A2019年 B2020年 C2019年 D2018年 E2019年 F2018年G獲獎情況★XX輸電無人機巡視圖像識別技術比武第一(2019.12)“電力用戶智能畫像技術及應用”

獲第七屆吳文俊人工智能科技進步一等獎國家電網有限公司科技進步二等獎1項省公司級科技進步三等獎4項“電力文本智能分析系統”

獲中國中文信息學會組織的CHIP2019自然語言處理技術評測二等獎風采展示2015年8研究基礎研發實力國家電網公司人工智能聯合實驗室28“

N”即基于三個產品系列形成的N款人工智能應用產品“1”即電力人工智能平臺打造集團統一的AI能力開放平臺(后臺“云腦”),其中包含了智能語音、人臉識別、圖像識別、自然語言處理等若干能力“4”即四個數據資源庫四個數據資源庫,既電力語音庫、圖形圖像庫、文本庫和視頻庫“3”

即基于集團AI品牌“思極智”延伸的智服、智巡、智策三個產品系列“智服”系列重點面向營業廳、客戶服務等場景,產品主要包括營業廳服務機器人、智慧客服機器人、財務服務機器人等“智巡”系列重點面向輸變配電巡檢、機房巡檢、地下管廊等場景,產品主要包括輸電線路巡檢無人機,變電站、配電室、隧道、機房巡檢機器人及系統等“智策”系列重點面向企業經營管理等場景,產品包括數字化文檔審計、智能防竊電等終端產品將采取“家族式”外觀設計,9

構建統一的標識和外觀特征形象93三個產品系列4四個數據資源庫1統一AI能力開放平臺NN款人工智能應用產品電力人工智能平臺智服智巡智策電力語音庫圖形圖像庫文本庫視頻庫

數據中心巡檢營業廳智能機器人智慧客服輸電線路巡檢智慧變電站文檔智能化評審智能反竊電系統智能財務機器人隧道巡檢智慧工地配電室巡檢人工智能業務體系XX信通產業集團結合對電力人工智能領域應用場景需求研究,梳理形成人工智能“1+4+3+N”業務產品體系。1即統一的人工智能平臺,依靠平臺沉淀電力語音庫、圖形圖像庫、文本庫和視頻庫4個資源庫,基于平臺構建智巡、智服、智策3個產品系列,打造N款人工智能產品?!癗”即基于三個產品系列形成的N款人工智能應用產品“1”即9人工智能成果發布會10發布會現場照片信產集團響應國家與XX公司新基建戰略,秉持“互聯共享,讓能源更智慧,讓生活更美好”的發展使命,提前謀劃、全面統籌,加快人工智能的應用與發展,助力XX公司實現新戰略目標。4月29日,集團組織召開主題為“AI賦能新基建,助力新發展”的集團人工智能白皮書發布暨人工智能能力平臺三周年成果發布會,本次發布的是第一個電力人工智能能力平臺。信產集團人工智能白皮書人工智能成果發布會10發布會現場照片信產集團響應國家與XX公10平臺建設規劃電力人工智能能力平臺依托XX公司人工智能技術應用標準規范體系建設,基于XX云提供的基礎設施,向上為業務中臺提供以API、SDK等形式的電力專有能力及通用AI能力,全方位支撐業務應用,向下通過邊緣智能服務下沉模型到邊緣端,實現電力人工智能云-邊-端協同。平臺與總部樣本庫和模型庫無縫連接,實現模型和樣本的共建共享。根據用戶需求,平臺支持靈活可定制化的多種部署方式。11應用開發機制應用對接機制運營服務模式總部兩庫一平臺共建共享基礎資源業務中臺國 網 云數據中臺設備運維安全管控客戶服務企業經營電網調度標準規范體系能力輸出電力人工智能能力平臺模型評價模型管理模型庫樣本庫訓練平臺運行平臺…樣本標注樣本管理…模型訓練模型發布…模型部署服務提供…業務數據云邊協同套件數據交互模型下發 結果上傳邊側模型下發

識別結果端側平臺建設規劃電力人工智能能力平臺依托XX公司人工智能技術應用11力成本,為企業賦能。云邊協同一體化平臺提供AI組件云服務模式,同時將AI能力下沉到物聯感知設備中,提供AIoT邊緣計算能力。接入標準化面向上層應用提供統一的數據接入及AI服務接口調用。應用多樣化平臺面向輸電、變電、配電、用電、企業經營等多業務領域服務應用。服務智能化提高設備智能化水平,降低服務人平臺架構電力人工智能平臺總體架構設計可分為基礎層、技術層、能力層、接入層和應用層。基礎層包括數據資源、計算資源,是底層基礎;技術層包含機器學習、深度學習算法及訓練平臺;能力層基于技術層算法形成面向不同領域的應用技術;接入層由統一的運營服務對上層應用提供開放的API及SDK服務接口;應用層則主要是人工智能面向電力業務領域提供智能化輔助應用。基礎層能力層(模型庫)基礎管理技術層算法庫訓練平臺樣本庫數據資產智能語音聲紋識別語音合成語音識別知識圖譜構建Faster-RCNNSVMSSDSVDYOLOPCAOLS…TensorFlowMXNetCaffeTheanoPyTorchCNTKKerasNeonLasagn…非結構化數據存儲結構化數據存儲數據信息管理數據預處理數據標注…資源監控資源調度安全認證模型配置參數配置…別關鍵詞自然語言處理知識圖譜 智能搜索實體標注 關聯檢索

全文檢索智能推薦 熱點監控應用層接入層API 運行平臺 SDK運檢 營銷 物資 基建 財務 經營管理 調度 …計算資源CPU服務器GPU服務器…通用技術能力(按需擴展)數據資產人臉識別人臉比對活體檢測人臉識別控專業技術能力(按需擴展)輸電線路圖像識 變電站智能監控

現場作業安全管鳥巢異物 巡檢故障診斷 著裝導地線 設備狀態識別 作業規范金具 變壓器聲紋監測 作業無監護…

… …

… ……數據資產OCR證件識別票據識別通用識別詞法分析

句法分析12力成本,為企業賦能。云邊協同一體化平臺架構電力人工智能平臺總12SG-UAP

無縫融合AI人臉識別OCR語音識別自然語言人工智能組件13SG-UAP

無縫銜接華為云集成平臺基于SG-UAP架構,可無縫實現在華為云、阿里云上線部署,同時針對華為云、阿里云平臺通用能力組件實現封裝集成。SG-UAP無縫融合AI人臉識別OCR語音識別自然語言SG13核心算法能力平臺可面向輸電、變電、配電以及安監等業務場景,包含基于Faster-RCNN、YoloV3、FPN、SSD、MobileNet等6類算法模型庫,形成20個輸電模型、28個變電識別模型以及10大類現場作業模型。缺陷類型序號缺陷類型細分算法類型識別效果防震錘1防震錘損壞Faster-RCNN>75%2防震錘滑移3防震錘傾斜均壓環4均壓環損壞SSD>80%5均壓環滑移6均壓環傾斜異物7鳥巢Faster-RCNN>90%8懸掛異物導地線9導地線斷股DenseNet>65%10導地線斷線細小金具11螺栓缺銷子FPN/YOLOV3>60%12螺栓缺螺母>60%絕緣子13絕緣子自爆YOLOV3>80%14絕緣子污穢通道15煙霧、山火Faster-RCNN>95%16塔吊、吊車Faster-RCNN>90%銹蝕17導地線銹蝕MobileNet>60%18細小金具銹蝕附屬設施19防鳥設施損壞Faster-RCNN>80%20標識牌損壞、脫落缺陷類型序號缺陷類型細分識別效果狀態識別1表計讀數異常>75%2呼吸器油封油位異常>70%3硅膠變色>92%4開關柜壓板合>95%5開關柜壓板分>95%安全風險6越線闖入>92%7未帶安全帽>94%8未穿工裝>95%9吸煙>85%缺陷識別10表記模糊>75%11表盤破損>70%12外殼破損>75%13絕緣子裂紋>65%14絕緣子破裂>85%15表面污穢>70%16部件表面油污>60%17地面油污>78%18金屬銹蝕>65%19硅膠桶破損>75%20箱門閉合異常>85%21掛空懸浮物>88%22鳥巢>90%23門窗墻地面損壞>73%24蓋板破損>80%25構架爬梯未上鎖>90%變壓器聲紋識別26變壓器事件檢測>86.60%27變壓器偏磁工況預測>86.60%紅外圖像識別28紅外圖像識別>90%缺陷類型序號缺陷類型細分識別效果現場作業反違章行為識別1未佩戴安全帽>85.1%2未戴安全帶>78.4%3警戒區闖入>86.2%4作業無監護>89.7%5作業現場無人>94.1%6規范著裝>86.7%7現場吸煙>80.2%8登高>80.1%9塔吊、吊車>95.6%10施工機械現場>96.3%輸電變電安監14核心算法能力平臺可面向輸電、變電、配電以及安監等業務場景,包14目錄建設背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺介紹15第三部分優勢及典型案例目錄建設背景第一部分第二部分15第三部分15平臺特點及優勢16平臺提供電力專業人工智能算法模型無縫對接總部“兩庫一平臺”提供定制化的運營服務平臺完美兼容語音識別、OCR識別等通用能力組件支持定制化開發第三方AI組件納管能力強大電力人工智能平臺通過CNAS測試模型管理模型管理模型部署模型發布通用AI組件語音識別OCR識別知識圖譜人臉識別電力人工智能能力平臺模型管理通用AI組件數據樣本管理電力專業AI組件電力專業AI組件輸電線路智能巡檢組件變電站智能監控組件智能安全監察組件數據樣本管理數據標注數據分類數據上傳數據運營平臺特點:產品優勢:平臺特點及優勢16平臺提供電力專業人工智能算法模型模型管理通16平臺示范應用(安徽)安徽電力-人工智能平臺依托電力人工智能平臺,支撐XX安徽電力開展2019年人工智能基礎支撐能力建設任務,構建人工智能基礎支撐能力組件,并進行現場作業安全管控驗證應用,實現電力一線班組在高風險作業場景下的安全管控。目前系統已在安徽電力全省統推,覆蓋安徽16個市、72個縣?,F場作業安全管控系統調用部署在安徽電力本部的電力人工智能平臺能力,實現對作業現場,人員行為、著裝等作業規范進行實時監測預警。反違章作業識別分析17平臺示范應用(安徽)安徽電力-人工智能平臺依托電力人工智能平17平臺示范應用(遼寧)依托電力人工智能平臺,支撐XX遼寧電力開展2019年人工智能基礎支撐能力建設任務,開展智能營業廳的建設,可推動實體供電營業廳以及服務大廳布局優化和功能升級。在營業廳及服務大廳實現主動引導、智能講解、精準服務等功能。18遼寧電力-人工智能平臺大連營業廳通過調用遼寧電力本部人工智能平臺能力,提高電力公司營業廳工作效率與服務質量,充分展示電力行業優異的服務水平??蛻糇R別智慧服務智能講解平臺示范應用(遼寧)依托電力人工智能平臺,支撐XX遼寧電力開18支撐典型應用場景巡檢圖像數據巡檢數據智能分析診斷:能識別出相應故障缺陷并展示,同時將故障缺陷信息進行分類、校驗及保存。當前支持9大類、20余小類缺陷類型。巡檢缺陷信息缺陷檢修管理:通過缺陷校驗對分析識別結果進行校驗,缺陷報修將校驗通過的故障推送給檢修負責人,同時根據返回的檢修信息完成檢修狀態的后臺更新。智能識別鳥巢識別異物識別煙霧山火識別塔吊車輛識別標識牌損壞、脫落識別防鳥設施損壞識別防震錘損壞識別絕緣子自爆 螺栓缺銷子識別 識別導地線斷股

均壓環損壞識別 識別螺母缺失識別1 AI+運檢:輸電線路巡檢依托人工智能平臺輸電線路圖像識別電力專有能力,實現輸電線路故障缺陷識別,提升電力巡檢工作效率。由前期人工檢索缺陷方式,轉變為機器識別方式。通過人機互動持續迭代優化深度學習算法,實現由人工巡檢向智能化巡檢轉變。目前已在浙江臺州、四川眉山、安徽阜陽進行試點應用。19支撐典型應用場景巡檢圖像數據巡檢數據智能分析診斷:能識別出相19支撐典型應用場景2 AI+運檢:智慧變電站依托人工智能平臺,并綜合運用物聯傳感、大數據分析等先進技術,構建變電站“綜合狀態全息感知、多源數據聯動分析、故障缺陷智能研判、全局安全主動防御”能力,轉變運維模式與記錄方式,實現現場作業層智能替代、業務管控層集約高效、指揮決策層精準穿透。目前已承建合肥錦繡220kv智慧變電站建設。智慧變電站智能識別告警:通過圖像識別、聲紋識別等人工智能技術實現缺陷異常智能識別分析,提供設備安全診斷、人員安全管控、環境安全監測等功能。趨勢研判預警:通過定期采集SF6壓力表、主變油溫油位表等表計數據,定時分析這些數據的變化趨勢,智能研判設備的運行情況,及時預警并提示運檢人員。一鍵順控:通過圖像智能分析判斷分合指示牌的指示狀態、判斷隔離開關的分合狀態;采用激光測距技術對刀閘是否“合到位”進行驗證和再次確認。機器人巡視視頻監控裝置監測傳感裝置智能聯動處置:利用各類監測信息,編制相應聯動控制公式。當系統檢測到異常狀況時,自動聯動相應裝置進行緊急處理,各聯動項目之間分配優先級權限。

20支撐典型應用場景2 AI+運檢:智慧變電站智慧變電站智能識別20支撐典型應用場景213

AI+運檢:基于聲紋識別的變壓器運行監測人工智能平臺通過獲取大量變壓器運行聲學樣本首創全XX聲學指紋大數據庫,采用創新的聲紋識別算法庫進行語料訓練、迭代、優化,提出缺陷告警閾值和類型識別模型,實現變壓器運行狀態的聲紋在線監測及主動預警。目前已開展安徽公司全省10個站,20臺變壓器的試點應用,應用效果良好。前端音頻采集 后端算法分析 系統智能研判偏磁工況主變局放….告警支撐典型應用場景213AI+運檢:基于聲紋識別的變壓器運行21支撐典型應用場景4 AI+安監:安全生產風險管控依托人工智能平臺視頻分析、圖像識別等能力,實現輸電、變電、配電、基建等多種高風險作業場景下人員、設備、工器具、環境等風險的識別、管控和處置。目前已在安徽全省16個地市、72家縣公司范圍投入使用,自2019年初投運以來,已自動識別各類違章18余萬條,實現了違章行為的自動辨識,有效防范了作業現場風險。22違章類型違章數量違章占比作業現場抽煙14530.79%吊車施工現場61423.36%塔吊施工現場6180.34%施工機械現場49742.72%未帶安全帽4128422.55%未注冊人員闖入63193.45%現場作業未規范著裝87524.78%現場視頻無作業人員3032916.57%登高作業無人監護87364.77%登高作業未戴安全帶43062.35%登高行為6565335.87%警戒區闖入44732.44%違章總數183039100%12%01%%11%23%%8%12%18%1%50%違章數量作業現場抽煙吊車施工現場塔吊施工現場施工機械現場未帶安全帽未注冊人員闖入現場作業未規范著裝現場視頻無作業人員登高作業無人監護登高作業未戴安全帶登高行為警戒區闖入違章總數支撐典型應用場景4 AI+安監:安全生產風險管控22違章類型22支撐其它應用場景23變電站一體化監控江蘇福建山西四川安徽山東浙江蒙東北京甘肅河北河南遼寧電網技術監督知識圖譜、智能財務機器人設備知識庫管理系統、智慧檔案庫房、智慧客服、智慧辦公、智能反竊電系統總部智慧數字審計、智慧配電房、智慧管廊智能反竊電、智能語音質檢智慧管廊、智慧配電站房、營業廳服務機器人、智能財務機器人、智慧管廊、數字化審計、智慧配電房、文檔智能化評審文檔智能化評審、智能財務機器人智能反竊電系統智慧管廊、智能反竊電系統數據中心智能巡檢機器人、智能財務機器人智能反竊電系統智能財務機器人智能反竊電系統、面向綜合能源服務的精準客戶“畫像”智能財務機器人寧夏新疆智慧客服、營銷智能反竊電湖南智慧后勤、智能基層減負5 AI+配用電、信息通信、經營管理集團人工智能能力還有效支撐了配用電、信息通信、經營管理等電力業務應用場景,目前已在20多個省(市)電力公司完成人工智能典型場景的示范應用工作。支撐其它應用場景23變電站一體化監控江蘇福建山西四川安徽山東2324互聯·共享,讓能源更智慧,讓生活更美好。24互聯·共享,讓能源更智慧,讓生活更美好。241125目錄研究背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺介紹2第三部分優勢及典型案例目錄研究背景第一部分第二部分2第三部分263背景及意義國家人工智能發展戰略2020年,國務院常務會議、中央深改委會議、中央政治局會議等頂層會議先后提及

“新基建”建設,將人工智能等七項領域定位為科技端的新型基礎設施。XX公司董事長毛偉明表示,“中央部署的‘新基建’涉及5G網絡、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七個領域,都與公司工作密切相關”,要“積極拓展人工智能在設備運維、電網調度、智能客服等方面的應用”。3背景及意義國家人工智能發展戰略27XX背景2019年XX公司啟動人工智能基礎支撐能力建設專項工作。2020年XX公司下發《國家電網公司2020年互聯網專業工作要點》和《公司人工智能技術應用2020年工作方案》。XX信產集團、中國電科院等單位全程參與總部互聯網部牽頭的人工智能平臺建設及應用頂層設計、人工智能平臺架構及技術標準規范、人工智能技術應用2020年工作方案、人工智能技術應用指南、人工智能平臺架構設計等相關材料的編制工作。42019年人工智能基礎支撐能力建設XX公司2020年互聯網專業工作要點XX背景2019年XX公司啟動人工智能基礎支撐能力建設專項工285經營管理領域安全與控制領域配用電領域輸變電領域新能源領域人工智能+輸變電領域快速實現故障定位與研判降低運維成本提高運檢效率配用電領域高效實現城市電纜隧道巡檢及配電線路巡檢提升營銷服務水平優化用電服務體驗安全與控制領域實現對于電網故障的原因查找定位和智能研判提升電網運行管控水平提高企業經營決策水平有效防范經營風險提高公司核心競爭力經營管理領域提升目標應用領域發布《新一代人工智能計劃》開展人工智能關鍵技術研究各專業結合需求試點開展研究應用應用場景覆蓋基礎技術創新分散到整合XX公司圍繞輸、變、配、用、安全控制、經營管理及新能源領域已陸續開展多項基于人工智能技術的研究及試點應用。下一階段,在進一步深化試點應用成果的同時持續深化人工智能基礎技術創新,實現人工智能電力應用“分散到整合”的建設成為必然趨勢。進展情況發展趨勢運算智能感知智能認知智能2020年4月29日,XX信通產業集團“人工智能白皮書暨人工智能能力平臺三周年成果發布會”在京舉行。5經營管理領域安全與控制領域配用電領域輸變電領域新能源296為滿足公司各單位人工智能應用需求,XX公司提出“兩庫一平臺”架構,包括樣本庫、模型庫、人工智能平臺(訓練環境、運行環境)。目前已有9家省公司部署人工智能平臺,其中采用信產集團平臺3家,市場份額占有率第一。安徽、遼寧、天津公司已完成信產集團平臺運行環境部署,另外福建、四川正在進行部署。研究背景6為滿足公司各單位人工智能應用需求,XX公司提出“兩庫一平臺30目錄研究背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺介紹7第三部分優勢及典型案例目錄研究背景第一部分第二部分7第三部分312015年8研究基礎研發實力國家電網公司人工智能聯合實驗室第一個電力人工智能院士工作站(楊善林院士)信產集團電力人工智能創新中心中國聲谷人工智能產業聯盟單位北京博士后科研工作站北京市企業技術中心合肥市工業設計中心2018年 A2019年 B2020年 C2019年 D2018年 E2019年 F2018年G獲獎情況★XX輸電無人機巡視圖像識別技術比武第一(2019.12)“電力用戶智能畫像技術及應用”

獲第七屆吳文俊人工智能科技進步一等獎國家電網有限公司科技進步二等獎1項省公司級科技進步三等獎4項“電力文本智能分析系統”

獲中國中文信息學會組織的CHIP2019自然語言處理技術評測二等獎風采展示2015年8研究基礎研發實力國家電網公司人工智能聯合實驗室232“

N”即基于三個產品系列形成的N款人工智能應用產品“1”即電力人工智能平臺打造集團統一的AI能力開放平臺(后臺“云腦”),其中包含了智能語音、人臉識別、圖像識別、自然語言處理等若干能力“4”即四個數據資源庫四個數據資源庫,既電力語音庫、圖形圖像庫、文本庫和視頻庫“3”

即基于集團AI品牌“思極智”延伸的智服、智巡、智策三個產品系列“智服”系列重點面向營業廳、客戶服務等場景,產品主要包括營業廳服務機器人、智慧客服機器人、財務服務機器人等“智巡”系列重點面向輸變配電巡檢、機房巡檢、地下管廊等場景,產品主要包括輸電線路巡檢無人機,變電站、配電室、隧道、機房巡檢機器人及系統等“智策”系列重點面向企業經營管理等場景,產品包括數字化文檔審計、智能防竊電等終端產品將采取“家族式”外觀設計,9

構建統一的標識和外觀特征形象93三個產品系列4四個數據資源庫1統一AI能力開放平臺NN款人工智能應用產品電力人工智能平臺智服智巡智策電力語音庫圖形圖像庫文本庫視頻庫

數據中心巡檢營業廳智能機器人智慧客服輸電線路巡檢智慧變電站文檔智能化評審智能反竊電系統智能財務機器人隧道巡檢智慧工地配電室巡檢人工智能業務體系XX信通產業集團結合對電力人工智能領域應用場景需求研究,梳理形成人工智能“1+4+3+N”業務產品體系。1即統一的人工智能平臺,依靠平臺沉淀電力語音庫、圖形圖像庫、文本庫和視頻庫4個資源庫,基于平臺構建智巡、智服、智策3個產品系列,打造N款人工智能產品?!癗”即基于三個產品系列形成的N款人工智能應用產品“1”即33人工智能成果發布會10發布會現場照片信產集團響應國家與XX公司新基建戰略,秉持“互聯共享,讓能源更智慧,讓生活更美好”的發展使命,提前謀劃、全面統籌,加快人工智能的應用與發展,助力XX公司實現新戰略目標。4月29日,集團組織召開主題為“AI賦能新基建,助力新發展”的集團人工智能白皮書發布暨人工智能能力平臺三周年成果發布會,本次發布的是第一個電力人工智能能力平臺。信產集團人工智能白皮書人工智能成果發布會10發布會現場照片信產集團響應國家與XX公34平臺建設規劃電力人工智能能力平臺依托XX公司人工智能技術應用標準規范體系建設,基于XX云提供的基礎設施,向上為業務中臺提供以API、SDK等形式的電力專有能力及通用AI能力,全方位支撐業務應用,向下通過邊緣智能服務下沉模型到邊緣端,實現電力人工智能云-邊-端協同。平臺與總部樣本庫和模型庫無縫連接,實現模型和樣本的共建共享。根據用戶需求,平臺支持靈活可定制化的多種部署方式。11應用開發機制應用對接機制運營服務模式總部兩庫一平臺共建共享基礎資源業務中臺國 網 云數據中臺設備運維安全管控客戶服務企業經營電網調度標準規范體系能力輸出電力人工智能能力平臺模型評價模型管理模型庫樣本庫訓練平臺運行平臺…樣本標注樣本管理…模型訓練模型發布…模型部署服務提供…業務數據云邊協同套件數據交互模型下發 結果上傳邊側模型下發

識別結果端側平臺建設規劃電力人工智能能力平臺依托XX公司人工智能技術應用35力成本,為企業賦能。云邊協同一體化平臺提供AI組件云服務模式,同時將AI能力下沉到物聯感知設備中,提供AIoT邊緣計算能力。接入標準化面向上層應用提供統一的數據接入及AI服務接口調用。應用多樣化平臺面向輸電、變電、配電、用電、企業經營等多業務領域服務應用。服務智能化提高設備智能化水平,降低服務人平臺架構電力人工智能平臺總體架構設計可分為基礎層、技術層、能力層、接入層和應用層。基礎層包括數據資源、計算資源,是底層基礎;技術層包含機器學習、深度學習算法及訓練平臺;能力層基于技術層算法形成面向不同領域的應用技術;接入層由統一的運營服務對上層應用提供開放的API及SDK服務接口;應用層則主要是人工智能面向電力業務領域提供智能化輔助應用。基礎層能力層(模型庫)基礎管理技術層算法庫訓練平臺樣本庫數據資產智能語音聲紋識別語音合成語音識別知識圖譜構建Faster-RCNNSVMSSDSVDYOLOPCAOLS…TensorFlowMXNetCaffeTheanoPyTorchCNTKKerasNeonLasagn…非結構化數據存儲結構化數據存儲數據信息管理數據預處理數據標注…資源監控資源調度安全認證模型配置參數配置…別關鍵詞自然語言處理知識圖譜 智能搜索實體標注 關聯檢索

全文檢索智能推薦 熱點監控應用層接入層API 運行平臺 SDK運檢 營銷 物資 基建 財務 經營管理 調度 …計算資源CPU服務器GPU服務器…通用技術能力(按需擴展)數據資產人臉識別人臉比對活體檢測人臉識別控專業技術能力(按需擴展)輸電線路圖像識 變電站智能監控

現場作業安全管鳥巢異物 巡檢故障診斷 著裝導地線 設備狀態識別 作業規范金具 變壓器聲紋監測 作業無監護…

… …

… ……數據資產OCR證件識別票據識別通用識別詞法分析

句法分析12力成本,為企業賦能。云邊協同一體化平臺架構電力人工智能平臺總36SG-UAP

無縫融合AI人臉識別OCR語音識別自然語言人工智能組件13SG-UAP

無縫銜接華為云集成平臺基于SG-UAP架構,可無縫實現在華為云、阿里云上線部署,同時針對華為云、阿里云平臺通用能力組件實現封裝集成。SG-UAP無縫融合AI人臉識別OCR語音識別自然語言SG37核心算法能力平臺可面向輸電、變電、配電以及安監等業務場景,包含基于Faster-RCNN、YoloV3、FPN、SSD、MobileNet等6類算法模型庫,形成20個輸電模型、28個變電識別模型以及10大類現場作業模型。缺陷類型序號缺陷類型細分算法類型識別效果防震錘1防震錘損壞Faster-RCNN>75%2防震錘滑移3防震錘傾斜均壓環4均壓環損壞SSD>80%5均壓環滑移6均壓環傾斜異物7鳥巢Faster-RCNN>90%8懸掛異物導地線9導地線斷股DenseNet>65%10導地線斷線細小金具11螺栓缺銷子FPN/YOLOV3>60%12螺栓缺螺母>60%絕緣子13絕緣子自爆YOLOV3>80%14絕緣子污穢通道15煙霧、山火Faster-RCNN>95%16塔吊、吊車Faster-RCNN>90%銹蝕17導地線銹蝕MobileNet>60%18細小金具銹蝕附屬設施19防鳥設施損壞Faster-RCNN>80%20標識牌損壞、脫落缺陷類型序號缺陷類型細分識別效果狀態識別1表計讀數異常>75%2呼吸器油封油位異常>70%3硅膠變色>92%4開關柜壓板合>95%5開關柜壓板分>95%安全風險6越線闖入>92%7未帶安全帽>94%8未穿工裝>95%9吸煙>85%缺陷識別10表記模糊>75%11表盤破損>70%12外殼破損>75%13絕緣子裂紋>65%14絕緣子破裂>85%15表面污穢>70%16部件表面油污>60%17地面油污>78%18金屬銹蝕>65%19硅膠桶破損>75%20箱門閉合異常>85%21掛空懸浮物>88%22鳥巢>90%23門窗墻地面損壞>73%24蓋板破損>80%25構架爬梯未上鎖>90%變壓器聲紋識別26變壓器事件檢測>86.60%27變壓器偏磁工況預測>86.60%紅外圖像識別28紅外圖像識別>90%缺陷類型序號缺陷類型細分識別效果現場作業反違章行為識別1未佩戴安全帽>85.1%2未戴安全帶>78.4%3警戒區闖入>86.2%4作業無監護>89.7%5作業現場無人>94.1%6規范著裝>86.7%7現場吸煙>80.2%8登高>80.1%9塔吊、吊車>95.6%10施工機械現場>96.3%輸電變電安監14核心算法能力平臺可面向輸電、變電、配電以及安監等業務場景,包38目錄建設背景第一部分第二部分電力人工智能能力平臺介紹15第三部分優勢及典型案例目錄建設背景第一部分第二部分15第三部分39平臺特點及優勢16平臺提供電力專業人工智能算法模型無縫對接總部“兩庫一平臺”提供定制化的運營服務平臺完美兼容語音識別、OCR識別等通用能力組件支持定制化開發第三方AI組件納管能力強大電力人工智能平臺通過CNAS測試模型管理模型管理模型部署模型發布通用AI組件語音識別OCR識別知識圖譜人臉識別電力人工智能能力平臺模型管理通用AI組件數據樣本管理電力專業AI組件電力專業AI組件輸電線路智能巡檢組件變電站智能監控組件智能安全監察組件數據樣本管理數據標注數據分類數據上傳數據運營平臺特點:產品優勢:平臺特點及優勢16平臺提供電力專業人工智能算法模型模型管理通40平臺示范應用(安徽)安徽電力-人工智能平臺依托電力人工智能平臺,支撐XX安徽電力開展2019年人工智能基礎支撐能力建設任務,構建人工智能基礎支撐能力組件,并進行現場作業安全管控驗證應用,實現電力一線班組在高風險作業場景下的安全管控。目前系統已在安徽電力全省統推,覆蓋安徽16個市、72個縣?,F場作業安全管控系統調用部署在安徽電力本部的電力人工智能平臺能力,實現對作業現場,人員行為、著裝等作業規范進行實時監測預警。反違章作業識別分析17平臺示范應用(安徽)安徽電力-人工智能平臺依托電力人工智能平41平臺示范應用(遼寧)依托電力人工智能平臺,支撐XX遼寧電力開展2019年人工智能基礎支撐能力建設任務,開展智能營業廳的建設,可推動實體供電營業廳以及服務大廳布局優化和功能升級。在營業廳及服務大廳實現主動引導、智能講解、精準服務等功能。18遼寧電力-人工智能平臺大連營業廳通過調用遼寧電力本部人工智能平臺能力,提高電力公司營業廳工作效率與服務質量,充分展示電力行業優異的服務水平??蛻糇R別智慧服務智能講解平臺示范應用(遼寧)依托電力人工智能平臺,支撐XX遼寧電力開42支撐典型應用場景巡檢圖像數據巡檢數據智能分析診斷:能識別出相應故障缺陷并展示,同時將故障缺陷信息進行分類、校驗及保存。當前支持9大類、20余小類缺陷類型。巡檢缺陷信息缺陷檢修管理:通過缺陷校驗對分析識別結果進行校驗,缺陷報修將校驗通過的故障推送給檢修負責人,同時根據返回的檢修信息完成檢修狀態的后臺更新。智能識別鳥巢識別異物識別煙霧山火識別塔吊車輛識別標識牌損壞、脫落識別防鳥設施損壞識別防震錘損壞識別絕緣子自爆 螺栓缺銷子識別 識別導地線斷股

均壓環損壞識別 識別螺母缺失識別1 AI+運檢:輸電線路巡檢依托人工智能平臺輸電線路圖像識別電力專有能力,實現輸電線路故障缺陷識別,提升電力巡檢工作效率。由前期人工檢索缺陷方式,轉變為機器識別方式。通過人機互動持續迭代優化深度學習算法,實現由人工巡檢向智能化巡檢轉變。目前已在浙江臺州、四川眉山、安徽阜陽進行試點應用。19支撐典型應用場景巡檢圖像數據巡檢數據智能分析診斷:能識別出相43支撐典型應用場景2 AI+運檢:智慧變電站依托人工智能平臺,并綜合運用物聯傳感、大數據分析等先進技術,構建變電站“綜合狀態全息感知、多源數據聯動分析、故障缺陷智能研判、全局安全主動防御”能力,轉變運維模式與記錄方式,實現現場作業層智能替代、業務管控層集約高效、指揮決策層精準

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論