常用統計分析軟件

醫學科研工作中需要處理大量統計問題，其數據統計分析主要回答兩個問題：一是反應變量的差異是否可歸因于分組因素或對比因素；二是多個反應變量間是否存在某種聯系。統計分析大致分為以下幾個方面：1常用統計分析軟件醫學科研工作中需要處理大量統計問題，常用統計分析軟件1、數據質量檢查：即考察數據分布及變量轉換等。看數據是否符合特定統計方法所要求的條件，如計算平均數、標準差等時要求數據基本呈正態分布（正態性檢驗），方差分析還要求各組方差的差別不宜過大（方差齊性檢驗），對于非正態分布的資料需要進行變量轉換（通過對數變換、平方根變換等轉化成正態分布資料）2常用統計分析軟件1、數據質量檢查：2常用統計分析軟件2、統計描述：按分組因素或控制因素分組，計算反映變量特性的基本統計量。3、統計推斷：對不同資料，用特定的統計方法作分析處理。各種推斷的假設檢驗得到的P值是下結論的主要依據。通過上述分析得到的結論，提供了專業分析時的統計學背景。但這些分析時計算公式和表格繁多，目前均可在計算機上借助統計軟件完成，將各種分析結果簡單明了地表達出來。3常用統計分析軟件2、統計描述：按分組因素或控制因素分組，計算常用統計分析軟件

統計軟件是一種應用軟件，是對資料進行各種統計處理分析的系列程序組合。常用的統計分析軟件有：《中國醫學百科全書-醫學統計學》統計軟件包（PEMS）、線性模型統計軟件包（SPLM）、社會科學統計軟件包（SPSS）、標準統計軟件系統（SAS）等。國際上最流行并具有權威性的統計分析軟件中，SAS以其最專業化和功能最全面為統計專業人員用軟件，而SPSS則因易于操作而成為在非統計專業人員中應用最多的統計軟件。4常用統計分析軟件統計軟件是一種應用軟件，是對資料進行常用統計分析軟件SPSS

forWindowsVer10.0概述5常用統計分析軟件SPSSforWindowsVe推薦使用的幾本教材6推薦使用的幾本教材6SPSS入門序言SPSS基礎SPSS數據文件的建立與管理SPSS數據的基本加工和處理SPSS輸出窗口7SPSS入門序言7序言統計分析軟件是數據分析的主要工具完整的數據分析過程包括：數據的收集數據的整理數據的分析統計學為數據分析過程提供一套完整的科學的方法論。統計軟件為數據分析提供了實現手段。8序言統計分析軟件是數據分析的主要工具8序言統計分析軟件的一般特點功能全面，系統地集成了多種成熟的統計分析方法；有完善的數據定義、操作和管理功能；方便地生成各種統計圖形和統計表格；使用方式簡單，有完備的聯機幫助功能；軟件開放性好，能方便地和其他軟件進行數據交換9序言統計分析軟件的一般特點9序言常用統計軟件簡介SAS(Ver8.2)--真正的巨無霸。被譽為國際上的標準統計軟件和最權威的組合式優秀統計軟件。人機對話界面太不友好圖形操作界面比較糟糕一切圍繞編程設計學習起來較困難（編程）說明書非常難懂價格貴的人直跳10序言常用統計軟件簡介10序言常用統計軟件簡介SPSS(Ver10)--統計軟件中的貴族操作界面極為友好所有統計軟件中最友好的精心設計的圖形操作界面美觀的結果輸出強大的輔助教學功能輸出結果與中文WORD尚存在一定兼容問題在國內深受歡迎，特別是市場調研行業在歐洲各研究機構中得到廣泛應用11序言常用統計軟件簡介SPSS(Ver10)--統計軟件序言常用統計軟件簡介S-Plus(Ver6)S語言（AT&T貝爾實驗室）的后續發展極為強大的統計功能和繪圖能力應用上以理論研究、統計建模為主需要有較好的數理統計背景對編程能力要求極高12序言常用統計軟件簡介S-Plus(Ver6)12序言常用統計軟件簡介Stata(Ver7)軟件小巧繪圖美觀統計分析能力極強數據接口差不提供對話框界面，命令行方式操作13序言常用統計軟件簡介Stata(Ver7)13序言國產統計軟件的佼佼者－DPS（v5.12）一套通用多功能數據處理、數值計算、統計分析和模型建立軟件；較強的統計分析和數學模型模擬分析功能;是目前國內功能最完整的統計軟件包。

14序言國產統計軟件的佼佼者－DPS（v5.12）14

序言學習使用統計分析軟件的基本方法弄清分析的目的正確收集待處理和分析的數據(目的、影響因素的剔除）。弄清統計概念和統計含義，知道統計方法的適用范圍，無需記憶公式。選擇一種或幾種統計分析方法探索性地分析數據。讀懂計算機分析的數據結果，發現規律，得出分析15

序言學習使用統計分析軟件的基本方法15SPSS基礎軟件名稱StatisticalPackageforSocialScienceStatisticalProductandServiceSolutions軟件發展60年代：美國斯坦福大學三位研究生研制70年代：SPSS總部成立于芝加哥，推出SPSS中小型機版—SPSSX80年代：微機版（V1-3）SPSS/PC+90年代：Windows版（v5-11）2003年：Windows版（v12）16SPSS基礎軟件名稱16SPSS簡介

SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences，社會科學統計軟件包)，是當前國際上公認的最為強大的統計分析軟件之一。它不僅適用于社會科學，同樣可應用于經濟學、心理學、醫學等各個領域。最顯著的特點是運用菜單和對話框的操作方式，除了數據錄入外，它不需要編寫程序，絕大多數操作過程僅靠鼠標擊鍵即可完成，易于操作，完全可以在Windows下通過“菜單”、“對話框”使用單擊或雙擊鼠標來操作，非常方便，深受用戶歡迎。是應用最多的統計軟件之一。目前最新版本為SPSS14.0版。17SPSS簡介SPSS(Statistical

SPSS目前尚無漢化版本,但它可在漢化的Windows95或以上平臺上使用。界面友好，使用直觀、靈活，操作簡便，是一個易學、好用的統計分析和圖表制作工具，是較為理想的統計分析軟件。

1.本軟件特點

(1)操作簡便:系統提供了“窗口菜單”

、“對話框”等簡便操作方式。

18SPSS目前尚無漢化版本,但它可在漢化的W

(2)數據轉換功能強:可存取和轉換多種數據類型,如DBASE、FOXBASE、FOXPRO產生的.dbf數據文件；Excel產生的.xls數據文件;由SPSSforDOS產生的.sys數據文件等都可方便地讀入。而本軟件產生的數據文件也可方便地轉化為相應的其他數據文件。

(3)數據管理功能強大:集數據錄入、轉換、檢索、管理、統計分析、作圖、制表及編輯功能于一身。

19(2)數據轉換功能強:可存取和轉換多種數(4)統計分析方法全面、豐富:含有最新的統計分析方法且所用方法具有權威性。

(5)結果輸出規范:輸出結果主要為圖形方式，規范而簡潔，還可根據個人要求編輯輸出方式。20202.主要窗口及其功能

SPSS10.0主要有3大窗口:數據編輯窗(DataEditor)、結果輸出窗(OutputNavigator)和語句編輯窗(SyntaxEditor)數據編輯窗主要有建立新的數據文件、編輯和顯示已有數據文件等功能.啟動SPSS后,數據編輯窗回自動打開.212.主要窗口及其功能

SPSS10.0所有統計分析結果,包括文本、圖形和表格形式,均顯示在結果輸出窗內.結果輸出窗相應地設有3個編輯器,即文本編輯器、統計圖編輯器和統計表編輯器,輸出結果可通過激活這些編輯器進行編輯.語句編輯窗的功能在于SPSS過程以命令語句形式出現.該窗口還可編輯對話框操作不能實現的特殊過程的命令語句.22223、統計分析功能概述（1）基本統計分析

SPSS10.0的基本統計分析功能是通過Summarize完成的，打開Statistic菜單即可。包括頻數分布分析（frequencies）、描述性統計分析（descriptive）、探索性分析（explore）、列聯表資料分析（crosstabs）及觀測量列表（listcases）等。通過這些內容可對數據的分布特征有全面的了解。233、統計分析功能概述（1）基本統計分析233、統計分析功能概述(2).其他統計分析功能有關統計分析方法，有均數比較（comparemeans）、廣義因素分析（GLM-generalfactorialANOVA）、相關分析（correlate）、回歸分析（regresssion）、聚類分析（classify）、因子分析（factor）、非參數檢驗（nonparametictest）、Logistic回歸分析、生存分析（survival）等分析功能243、統計分析功能概述(2).其他統計分析功能244、輸出結果的編輯

結果輸出窗口的主要功能有:瀏覽輸出結果、編輯輸出的統計圖表及文本、輸出可供其他應用軟件所用的結果.

結果輸出窗又分為兩個窗口:左窗為輸出的標題,稱為標題窗;右窗內為分析的具體輸出內容,包括統計圖、表和文字說明,稱為內容窗.

在結果窗內選擇內容后,單擊鼠標右鍵,在彈出菜單中選擇Copy/CopyObjects,然后打開Word文件,選擇粘貼命令,即可將所選內容粘貼到文本文件中.254、輸出結果的編輯結果輸出窗口的主要功能有:瀏覽輸出SPSS簡介（一）SPSSforWindows版本由最初的4.0版本發展升級到現在的11.0以上版本。安裝SPSS10.0forWindows軟、硬件要求：

1、Windows95及以上版本；

2、16MB或以上內存；

3、80MB及以上可用硬盤空間。26SPSS簡介（一）26SPSS簡介（二）SPSS的啟動:在快捷工具欄單擊SPSS10.0

圖標開始→程序→SPSS10.0forWindowsSPSS軟件分析的基本步驟:數據→選擇分析程序→選擇要分析的變量進行分析→得出結果

以文件pan.sav

為例。27SPSS簡介（二）SPSS的啟動:272828SPSS簡介（三）SPSS的四個窗口:

數據編輯窗口(DataEditor)：啟動SPSS后自動打開；File→new→data。程序編輯窗口(SyntaxEditor):File→new→syntax。結果輸出窗口(Viewer):第一次產生分析結果的SPSS過程后自動出現；File→new→output。圖表編輯窗口（ChartEditor）：選定要編輯的圖表，雙擊它，即進入此窗口。29SPSS簡介（三）SPSS的四個窗口:29SPSS基礎基本窗口數據編輯窗口（dataeditor）功能：對SPSS的數據進行定義、錄入、修改、管理等基本操作的窗口組成：窗口主菜單（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具欄、數據編輯區、狀態顯示區SPSS運行過程中自動打開；且只能打開一個窗口；運行過程中無法關閉SPSS中各統計分析功能都是針對該窗口中的數據進行的；窗口中的數據以.sav存于磁盤上30SPSS基礎基本窗口30SPSS基礎基本窗口輸出窗口（viewer）功能：SPSS統計分析報表及圖形的輸出窗口組成：窗口主菜單、工具欄、結果顯示區、狀態顯示區在進行第一次分析時自動打開，也可手工打開；可以手工打開若干個可相互切換的viewer窗口；輸出窗口可以關閉；狀態欄上的！表示當前輸出窗口窗口內容以.spo存于磁盤上31SPSS基礎基本窗口31SPSS基礎利用SPSS做數據分析的一般步驟建立SPSS數據文件定義數據文件結構錄入修改和編輯待分析的數據分析數據統計分析之前的數據預處理統計分析和建模結果的說明和解釋數據和分析結果的保存32SPSS基礎利用SPSS做數據分析的一般步驟32SPSS數據文件的建立與管理數據文件的特點數據庫的建立數據的錄入和保存數據的編輯與其他軟件數據共享33SPSS數據文件的建立與管理數據文件的特點33

SPSS數據文件的特點SPSS數據文件是一種有結構的數據文件數據文件的每一行代表一個觀測量（概率事件）每一列代表一個變量在數據編輯器中可以輸入和編輯數據，但是不能輸入數學表達式和函數34

SPSS數據文件的特點SPSS數據文件是一種有結構的數據文數據庫的建立新建數據文件:

File→New→Data

第一步：定義變量(VariableView)

第二步：錄入數據(DataView)

參見文件use1.sav.35數據庫的建立新建數據文件:353636定義變量:Name（變量名）---最大允許8個英文字符、4個中文字符Type（變量類型）---最常用的有數值型(Numeric)、字符型(String)、日期型（date）等Labels(變量名標簽)---對變量的說明Values(變量值標簽)---說明分組變量的取值情況Missing(缺失值)Column

(變量列)Measure(變量量度)---Scale為連續型變量(數值型)Ordinal為有序分類變量(序數型)Nominal為無序分類變量(名詞型)37定義變量:37變量名(Variablename)變量名是變量存取的唯一標志變量類型(type)和顯示寬度(width)數值型：常用標準數值型(Numeric):默認類型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存儲字符數據8位。如：beijing處理時用雙引號擴起來日期型（Date):存儲日期數據，如：20-AUG-1999注意：顯示寬度不影響數據的存儲38變量名(Variablename)38數據庫的建立[例]用下面數據建立數據庫：姓名性別年齡李國梅女20程麗女19楊玲女19王磊男2139數據庫的建立[例]用下面數據建立數據庫：姓名性別年齡李國4040數據庫的建立錄入數據:

數據庫為一個二維表結構，一行為一個個體或一條記錄，一列為一個變量。有三種錄入方法：（1）直接錄入;

（2）連續多個相同值的輸入;

（3）將Excel數據直接引入SPSS;(4)其他數據庫格式的導入;如EPI,SAS,WORD等;41數據庫的建立錄入數據:41數據的編輯打開數據文件數據定位插入和刪除個案插入和刪除變量數據單元數據的移動和復制42數據的編輯打開數據文件42與其他軟件共享數據打開其他格式的數據文件直接打開在SPSS10已經可以直接讀入許多常用格式的數據文件使用數據庫查詢打開利用通用數據庫ODBC接口讀取數據文件在9.0及以前版本中非常重要使用文本導入向導讀入文本文件和大型機交換文件時常用43與其他軟件共享數據打開其他格式的數據文件43與其它軟件共享直接打開44與其它軟件共享直接打開44SPSS數據的基本加工和處理數據文件的整理個案排序、個案選取、文件合并、文件轉置數據加工計算變量、產生計數變量、分類匯總數據分組手工分組數據文件的其他處理功能指定加權變量、SPSS變量集的定義和使用45SPSS數據的基本加工和處理數據文件的整理45數據文件的整理個案排序(sort)將所有個案按照用戶指定的某一個或多個變量的變量值的升序或降序重新排列快速查找異常值、極端值個案選取(selectcases)個案選取方式46數據文件的整理個案排序(sort)46數據文件的整理文件合并(mergefile)將兩個SPSS數據文件合并到一個數據文件中?？v向合并、橫向合并文件轉置(transpose)將數據文件行列互換,即:將個案轉為變量,變量轉為個案.47數據文件的整理文件合并(mergefile)47數據的加工變量計算(compute)產生新變量或對原變量進行必要的轉換SPSS算術表達式和邏輯表達式SPSS函數產生計數變量(count)對所有或部分個案，計算若干個變量中有幾個變量的值落在指定的區域內，并將結果存入新變量中。48數據的加工變量計算(compute)48數據的加工分類匯總(aggreate)按指定的分類變量的變量值對個案分組；計算每組個案的匯總變量的基本統計量；將計算結果生成到一新文件中，即：在新文件中對應分類變量的每一個分類值產生一個個案。49數據的加工分類匯總(aggreate)49數據的分組目的:了解數據的總體分布狀況手工分組(recode)將指定按哪個變量分組，即：指定分組變量；定義分組變量的分組區間（不重、不漏）；指定一個存放分組結果的標志變量自動分組(CategorizeVariables)將連續性變量自動按分位數要求分成幾類50數據的分組目的:了解數據的總體分布狀況50數據文件的其它處理功能加權(weightcases)指定某一變量為加權變量。變量集加快變量選擇的速度變量集的定義變量集的使用51數據文件的其它處理功能加權(weightcases)51第二章統計分析基本統計分析均值檢驗方差分析相關和回歸分析聚類分析52第二章統計分析基本統計分析522.1基本統計分析頻數分布分析（Frequencies）描述性統計分析（Descriptives）探索性分析（Explore）列聯表資料分析（Crosstabs）532.1基本統計分析頻數分布分析（Frequencies）52.1.1頻數分布分析目的頻數分布分析主要通過頻數分布表、條圖和直方圖，以及集中趨勢和離散趨勢的各種統計量，描述數據的分布特征。采用的方法計算頻分布表繪制統計圖形上述方法適用于定序、定類、定距類型數據542.1.1頻數分布分析目的542.1.2描述性統計分析目的：描述性統計分析主要用以計算描述集中趨勢和離散趨勢的各種統計量，并可對變量進行標準化處理。步驟：【Analyze】【DescriptiveStatistics】【Descriptives】552.1.2描述性統計分析目的：552.2均值檢驗統計假設檢驗概述單樣本的t檢驗兩個獨立樣本的t檢驗兩個配對樣本的t檢驗562.2均值檢驗統計假設檢驗概述562.2.1統計假設檢驗概述統計推斷（statisticalinference），就是根據抽樣分布律和概率理論，由樣本結果（統計數）來推論總體特征（參數）。統計推斷的基本內容：統計假設檢驗（hypothesistest）參數估計（parametricestimate）統計假設檢驗是指根據某種實際需要，對未知的或不完全知道的統計總體提出一些假設（這些假設通常構成完全事件系），然后由樣本的實際結果，經過一定的計算，作出在概率的意義上應當接受那種假設的檢驗。572.2.1統計假設檢驗概述統計推斷（statistical假設檢驗的步驟

提出無效假設：實得差異由誤差造成；備擇假設：實得差異由總體參數不同造成。確定顯著水平。在為正確的假設下，根據統計數的一定分布律，算出實得差異由誤差造成的概率。如果這個概率，則在水平上否定，接受；反之亦然。58假設檢驗的步驟提出無效假設：實得差異由誤差造成；備2.2.2單樣本的t檢驗含義：檢驗某變量的總體均值與指定的檢驗值之間是否存在顯著差異。要求：樣本來自的總體服從正態分布。步驟：【Analyze】【Comparemeans】【Onesamplettest】592.2.2單樣本的t檢驗含義：592.2.3兩獨立樣本的t檢驗(一)含義:根據兩獨立樣本的數據,對兩總體均值是否有顯著差異進行推斷。例如：男生和女生的計算機平均成績有顯著差異嗎？城鎮和農村的平均存（取）款金額有顯著差異嗎？(二)要求:兩樣本必須相互獨立，即:抽取其中一批樣本對抽取另一批樣本沒有任何影響。(如:北京周歲兒童與上海兒童的平均身高)兩總體服從正態分布602.2.3兩獨立樣本的t檢驗(一)含義:602.2.3兩獨立樣本的t檢驗步驟【Analyze】【CompareMeans】【Independent-samplettest】結論首先,如果F檢驗的P≤α，認為方差不齊性；其次看Unequal行的t檢驗概率。如果≤α,則拒絕t檢驗的H0,認為兩總體均值有顯著差異；如果>α,則不拒絕t檢驗的H0。首先,如果F檢驗的P>α,認為方差齊性;其次看equal行的t檢驗概率。其余同上612.2.3兩獨立樣本的t檢驗步驟612.2.4兩配對樣本的t檢驗含義:根據配對樣本對兩總體均值是否有顯著差異進行推斷.例如：某種減肥茶是否有效要求:兩樣本數據必須兩兩配對,即:樣本個數相同,個案順序相同.如:減肥茶的效果、不同廣告形式對銷售額的影響.(控制了個案自身的影響)兩總體服從正態分布622.2.4兩配對樣本的t檢驗含義:622.2.4兩配對樣本的t檢驗基本思路計算兩樣本對應的個案的差值di=Y1i-Y2i計算t統計量和對應的相伴概率P(絕對值大于等于的雙側概率)結論:P≤α,則拒絕H0,認為兩總體均值有顯著差異.P>α,不能拒絕H0.步驟【Analyze】【CompareMeans】【Paired-samplettest】632.2.4兩配對樣本的t檢驗基本思路632.3方差分析目的:方差分析是從數據間的差異入手，分析哪些因素是影響數據差異的眾多因素中的主要因素。例如：影響某農作物畝產量的因素(品種、施肥量、氣候等)影響推銷某種商品的推銷額(不同的推銷策略、價格、包裝方式、推銷人員的形象等)核心問題從數據差異角度看:觀測變量的數據差異=控制因素造成+隨機因素造成方差分析正是要分析觀測變量的變動是否主要是由控制因素造成還是由隨機因素造成的，以及控制變量的各個水平是如何對觀測變量造成影響的。642.3方差分析目的:642.3方差分析單因素試驗資料方差分析多因素試驗資料方差分析協方差分析652.3方差分析單因素試驗資料方差分析652.3.1單因素方差分析目的檢驗某一個控制因素的改變是否會給觀察變量帶來顯著影響.例如：考察不同肥料對某農作物畝產量是否有顯著差異.考察不同學歷是否對工資收入產生顯著影響.步驟【Analyze】【CompareMeans】【One-wayANOVA】662.3.1單因素方差分析目的66方差分析中的多重比較目的如果總體均值存在差異，F檢驗不能說明哪個水平造成了觀察變量的顯著差異。多重比較將對每個水平的均值逐對進行比較檢驗。常用方法LSD法實際上就是t檢驗的變形，只是在變異和自由度的計算上利用了整個樣本信息。Duncan氏新復極差檢驗法Tukey氏固定極差檢驗法Dunnett氏最小顯著差數檢驗法67方差分析中的多重比較目的672.3.2多因素方差分析控制因素的種類固定效應因素（FixedFactor）：指的是該因素在樣本中所有可能的水平都出現了。隨機效應因素（RandomFactor）：該因素所有可能的取值在樣本中沒有都出現，因此要用樣本來推論總體情況，包括未出現的水平。這不可避免的存在誤差（即隨機效應），需要估計該誤差的大小，因此被稱為隨機因素?；舅悸?以兩個控制變量的方差分析為例:SS總=SSA+SSB+SSAB+SSe表示兩個控制變量的交互影響,即:兩個控制變量各水平之間搭配時對觀察變量的影響.682.3.2多因素方差分析控制因素的種類682.3.3協方差分析目的:將無法或很難控制的因素作為協變量，在排除協變量影響的條件下更精確地分析控制變量對觀察變量的影響。692.3.3協方差分析目的:692.3.3協方差分析應用實例702.3.3協方差分析應用實例702.3.3協方差分析基本思路:協變量是數值型的；與觀測變量的線性關系在各水平均成立，且斜率大致相同。SS總=SS協+SSA+SSB+SSAB+SSe步驟【Analyze】【GeneralLinearModel】【Univariate】注意：在彈出的對話框中將協變量選入【Covariate(s)】欄712.3.3協方差分析基本思路:712.4相關和回歸分析相關分析一元回歸分析多元回歸分析曲線擬合非線性回歸分析722.4相關和回歸分析相關分析722.4相關和回歸分析相關分析和回歸分析的任務研究對象：統計關系相關分析旨在測度變量間線性關系的強弱程度。回歸分析側重考察變量之間的數量變化規律，并通過一定的數學表達式來描述這種關系，進而確定一個或幾個變量的變化對另一個變量的影響程度.732.4相關和回歸分析相關分析和回歸分析的任務732.4相關和回歸分析目的通過樣本數據，研究兩變量間線性相關程度的強弱。(例如：職工的年齡和收入之間的關系、工人數和管理人員之間的數量關系）基本方法繪制散點圖、計算相關系數742.4相關和回歸分析目的742.4.1相關系數作用:以精確的相關系數(r)體現兩個變量間的線性關系程度.r:[-1,+1];r=1:完全正相關;r=-1:完全負相關;r=0:無線性相關。說明:相關系數只是較好地度量了兩變量間的線性相關程度，不能描述非線性關系。數據中存在極端值時不好。752.4.1相關系數作用:752.4.2一元線性回歸方程一元回歸方程:Y=a+bXa為常數項；b為Y對X回歸系數，即:X每變動一個單位所引起的Y的平均變動回歸方程的顯著性檢驗(1)目的:檢驗自變量與因變量之間的線性關系是否顯著，是否可用線性模型來表示.(2)檢驗方法t檢驗F檢驗(一元回歸中,F檢驗與t檢驗一致,即:F=t2,兩種檢驗可以相互替代)步驟【Analyze】【Regression】【Linear】762.4.2一元線性回歸方程一元回歸方程:762.4.3多元線性回歸分析多元線性回歸方程多元回歸方程:Y=β0+β1X1+β2x2+...+βkxkβ1、β2、βk為偏回歸系數。β1表示在其他自變量保持不變的情況下，自變量X1變動一個單位所引起的因變量Y的平均變動多元線性回歸分析的主要問題回歸方程的檢驗自變量篩選多重共線性問題自變量篩選法?向前篩選法(forward)，是自變量不斷進入回歸方程的過程.?向后篩選法(backward)，是自變量不斷剔除出回歸方程的過程?逐步篩選法(stepwise)，是“向前法”和“向后法”的結合772.4.3多元線性回歸分析多元線性回歸方程772.4.4曲線擬合目的:在一元回歸分析或時間序列中，因變量與自變量(時間)之間的關系不呈線性關系，但通過適當處理,可以轉化為線性模型?？蛇M行曲線估計。曲線估計的常用模型:Y=a+bX(線性擬和linear)Y=a+b1X+b2X2(二次曲線quadratic)Y=a+b1X+b2X2+b3X3(三次曲線cubic)X為時間,也可為某一自變量。步驟【Analyze】【Regression】【CurveEstimation】782.4.4曲線擬合目的:782.4.5非線性回歸分析意義非線性回歸過程建立因變量與一組自變量之間的非線性關系。非線性模型可以在自變量與因變量之間達成某種模型，這些任務的完成是依靠迭代估計運算獲得。步驟【Analyze】【Regression】【Nonlinear】注意在【ModelExpression】框中輸入一個合適的方程，在該方程中，包括變量、參數和常數等。必須為每個參數設置初始值。792.4.5非線性回歸分析意義792.5聚類分析K-meansCluster過程（快速聚類法）HierarchicalCluster過程（系統聚類法）802.5聚類分析K-meansCluster過程（快速聚2.5.1HierarchicalCluster過程屬于系統聚類法的一種方法原理先將所有n個變量／觀測看成不同的n類然后將性質最接近（距離最近）的兩類合并為一類再從這n-1類中找到最接近的兩類加以合并依此類推，直到所有的變量／觀測被合為一類使用者再根據具體的問題和聚類結果來決定應當分為幾類解題思路應當選用變量聚類具體的分類數不明，需要輸出全部結果方差和均數相差不大，無需進行標準化測量距離使用默認的歐氏平方距離即可812.5.1HierarchicalCluster過程屬常用統計分析軟件

醫學科研工作中需要處理大量統計問題，其數據統計分析主要回答兩個問題：一是反應變量的差異是否可歸因于分組因素或對比因素；二是多個反應變量間是否存在某種聯系。統計分析大致分為以下幾個方面：82常用統計分析軟件醫學科研工作中需要處理大量統計問題，常用統計分析軟件1、數據質量檢查：即考察數據分布及變量轉換等。看數據是否符合特定統計方法所要求的條件，如計算平均數、標準差等時要求數據基本呈正態分布（正態性檢驗），方差分析還要求各組方差的差別不宜過大（方差齊性檢驗），對于非正態分布的資料需要進行變量轉換（通過對數變換、平方根變換等轉化成正態分布資料）83常用統計分析軟件1、數據質量檢查：2常用統計分析軟件2、統計描述：按分組因素或控制因素分組，計算反映變量特性的基本統計量。3、統計推斷：對不同資料，用特定的統計方法作分析處理。各種推斷的假設檢驗得到的P值是下結論的主要依據。通過上述分析得到的結論，提供了專業分析時的統計學背景。但這些分析時計算公式和表格繁多，目前均可在計算機上借助統計軟件完成，將各種分析結果簡單明了地表達出來。84常用統計分析軟件2、統計描述：按分組因素或控制因素分組，計算常用統計分析軟件

統計軟件是一種應用軟件，是對資料進行各種統計處理分析的系列程序組合。常用的統計分析軟件有：《中國醫學百科全書-醫學統計學》統計軟件包（PEMS）、線性模型統計軟件包（SPLM）、社會科學統計軟件包（SPSS）、標準統計軟件系統（SAS）等。國際上最流行并具有權威性的統計分析軟件中，SAS以其最專業化和功能最全面為統計專業人員用軟件，而SPSS則因易于操作而成為在非統計專業人員中應用最多的統計軟件。85常用統計分析軟件統計軟件是一種應用軟件，是對資料進行常用統計分析軟件SPSS

forWindowsVer10.0概述86常用統計分析軟件SPSSforWindowsVe推薦使用的幾本教材87推薦使用的幾本教材6SPSS入門序言SPSS基礎SPSS數據文件的建立與管理SPSS數據的基本加工和處理SPSS輸出窗口88SPSS入門序言7序言統計分析軟件是數據分析的主要工具完整的數據分析過程包括：數據的收集數據的整理數據的分析統計學為數據分析過程提供一套完整的科學的方法論。統計軟件為數據分析提供了實現手段。89序言統計分析軟件是數據分析的主要工具8序言統計分析軟件的一般特點功能全面，系統地集成了多種成熟的統計分析方法；有完善的數據定義、操作和管理功能；方便地生成各種統計圖形和統計表格；使用方式簡單，有完備的聯機幫助功能；軟件開放性好，能方便地和其他軟件進行數據交換90序言統計分析軟件的一般特點9序言常用統計軟件簡介SAS(Ver8.2)--真正的巨無霸。被譽為國際上的標準統計軟件和最權威的組合式優秀統計軟件。人機對話界面太不友好圖形操作界面比較糟糕一切圍繞編程設計學習起來較困難（編程）說明書非常難懂價格貴的人直跳91序言常用統計軟件簡介10序言常用統計軟件簡介SPSS(Ver10)--統計軟件中的貴族操作界面極為友好所有統計軟件中最友好的精心設計的圖形操作界面美觀的結果輸出強大的輔助教學功能輸出結果與中文WORD尚存在一定兼容問題在國內深受歡迎，特別是市場調研行業在歐洲各研究機構中得到廣泛應用92序言常用統計軟件簡介SPSS(Ver10)--統計軟件序言常用統計軟件簡介S-Plus(Ver6)S語言（AT&T貝爾實驗室）的后續發展極為強大的統計功能和繪圖能力應用上以理論研究、統計建模為主需要有較好的數理統計背景對編程能力要求極高93序言常用統計軟件簡介S-Plus(Ver6)12序言常用統計軟件簡介Stata(Ver7)軟件小巧繪圖美觀統計分析能力極強數據接口差不提供對話框界面，命令行方式操作94序言常用統計軟件簡介Stata(Ver7)13序言國產統計軟件的佼佼者－DPS（v5.12）一套通用多功能數據處理、數值計算、統計分析和模型建立軟件；較強的統計分析和數學模型模擬分析功能;是目前國內功能最完整的統計軟件包。

95序言國產統計軟件的佼佼者－DPS（v5.12）14

序言學習使用統計分析軟件的基本方法弄清分析的目的正確收集待處理和分析的數據(目的、影響因素的剔除）。弄清統計概念和統計含義，知道統計方法的適用范圍，無需記憶公式。選擇一種或幾種統計分析方法探索性地分析數據。讀懂計算機分析的數據結果，發現規律，得出分析96

序言學習使用統計分析軟件的基本方法15SPSS基礎軟件名稱StatisticalPackageforSocialScienceStatisticalProductandServiceSolutions軟件發展60年代：美國斯坦福大學三位研究生研制70年代：SPSS總部成立于芝加哥，推出SPSS中小型機版—SPSSX80年代：微機版（V1-3）SPSS/PC+90年代：Windows版（v5-11）2003年：Windows版（v12）97SPSS基礎軟件名稱16SPSS簡介

SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences，社會科學統計軟件包)，是當前國際上公認的最為強大的統計分析軟件之一。它不僅適用于社會科學，同樣可應用于經濟學、心理學、醫學等各個領域。最顯著的特點是運用菜單和對話框的操作方式，除了數據錄入外，它不需要編寫程序，絕大多數操作過程僅靠鼠標擊鍵即可完成，易于操作，完全可以在Windows下通過“菜單”、“對話框”使用單擊或雙擊鼠標來操作，非常方便，深受用戶歡迎。是應用最多的統計軟件之一。目前最新版本為SPSS14.0版。98SPSS簡介SPSS(Statistical

SPSS目前尚無漢化版本,但它可在漢化的Windows95或以上平臺上使用。界面友好，使用直觀、靈活，操作簡便，是一個易學、好用的統計分析和圖表制作工具，是較為理想的統計分析軟件。

1.本軟件特點

(1)操作簡便:系統提供了“窗口菜單”

、“對話框”等簡便操作方式。

99SPSS目前尚無漢化版本,但它可在漢化的W

(2)數據轉換功能強:可存取和轉換多種數據類型,如DBASE、FOXBASE、FOXPRO產生的.dbf數據文件；Excel產生的.xls數據文件;由SPSSforDOS產生的.sys數據文件等都可方便地讀入。而本軟件產生的數據文件也可方便地轉化為相應的其他數據文件。

(3)數據管理功能強大:集數據錄入、轉換、檢索、管理、統計分析、作圖、制表及編輯功能于一身。

100(2)數據轉換功能強:可存取和轉換多種數(4)統計分析方法全面、豐富:含有最新的統計分析方法且所用方法具有權威性。

(5)結果輸出規范:輸出結果主要為圖形方式，規范而簡潔，還可根據個人要求編輯輸出方式。101202.主要窗口及其功能

SPSS10.0主要有3大窗口:數據編輯窗(DataEditor)、結果輸出窗(OutputNavigator)和語句編輯窗(SyntaxEditor)數據編輯窗主要有建立新的數據文件、編輯和顯示已有數據文件等功能.啟動SPSS后,數據編輯窗回自動打開.1022.主要窗口及其功能

SPSS10.0所有統計分析結果,包括文本、圖形和表格形式,均顯示在結果輸出窗內.結果輸出窗相應地設有3個編輯器,即文本編輯器、統計圖編輯器和統計表編輯器,輸出結果可通過激活這些編輯器進行編輯.語句編輯窗的功能在于SPSS過程以命令語句形式出現.該窗口還可編輯對話框操作不能實現的特殊過程的命令語句.103223、統計分析功能概述（1）基本統計分析

SPSS10.0的基本統計分析功能是通過Summarize完成的，打開Statistic菜單即可。包括頻數分布分析（frequencies）、描述性統計分析（descriptive）、探索性分析（explore）、列聯表資料分析（crosstabs）及觀測量列表（listcases）等。通過這些內容可對數據的分布特征有全面的了解。1043、統計分析功能概述（1）基本統計分析233、統計分析功能概述(2).其他統計分析功能有關統計分析方法，有均數比較（comparemeans）、廣義因素分析（GLM-generalfactorialANOVA）、相關分析（correlate）、回歸分析（regresssion）、聚類分析（classify）、因子分析（factor）、非參數檢驗（nonparametictest）、Logistic回歸分析、生存分析（survival）等分析功能1053、統計分析功能概述(2).其他統計分析功能244、輸出結果的編輯

結果輸出窗口的主要功能有:瀏覽輸出結果、編輯輸出的統計圖表及文本、輸出可供其他應用軟件所用的結果.

結果輸出窗又分為兩個窗口:左窗為輸出的標題,稱為標題窗;右窗內為分析的具體輸出內容,包括統計圖、表和文字說明,稱為內容窗.

在結果窗內選擇內容后,單擊鼠標右鍵,在彈出菜單中選擇Copy/CopyObjects,然后打開Word文件,選擇粘貼命令,即可將所選內容粘貼到文本文件中.1064、輸出結果的編輯結果輸出窗口的主要功能有:瀏覽輸出SPSS簡介（一）SPSSforWindows版本由最初的4.0版本發展升級到現在的11.0以上版本。安裝SPSS10.0forWindows軟、硬件要求：

1、Windows95及以上版本；

2、16MB或以上內存；

3、80MB及以上可用硬盤空間。107SPSS簡介（一）26SPSS簡介（二）SPSS的啟動:在快捷工具欄單擊SPSS10.0

圖標開始→程序→SPSS10.0forWindowsSPSS軟件分析的基本步驟:數據→選擇分析程序→選擇要分析的變量進行分析→得出結果

以文件pan.sav

為例。108SPSS簡介（二）SPSS的啟動:2710928SPSS簡介（三）SPSS的四個窗口:

數據編輯窗口(DataEditor)：啟動SPSS后自動打開；File→new→data。程序編輯窗口(SyntaxEditor):File→new→syntax。結果輸出窗口(Viewer):第一次產生分析結果的SPSS過程后自動出現；File→new→output。圖表編輯窗口（ChartEditor）：選定要編輯的圖表，雙擊它，即進入此窗口。110SPSS簡介（三）SPSS的四個窗口:29SPSS基礎基本窗口數據編輯窗口（dataeditor）功能：對SPSS的數據進行定義、錄入、修改、管理等基本操作的窗口組成：窗口主菜單（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具欄、數據編輯區、狀態顯示區SPSS運行過程中自動打開；且只能打開一個窗口；運行過程中無法關閉SPSS中各統計分析功能都是針對該窗口中的數據進行的；窗口中的數據以.sav存于磁盤上111SPSS基礎基本窗口30SPSS基礎基本窗口輸出窗口（viewer）功能：SPSS統計分析報表及圖形的輸出窗口組成：窗口主菜單、工具欄、結果顯示區、狀態顯示區在進行第一次分析時自動打開，也可手工打開；可以手工打開若干個可相互切換的viewer窗口；輸出窗口可以關閉；狀態欄上的！表示當前輸出窗口窗口內容以.spo存于磁盤上112SPSS基礎基本窗口31SPSS基礎利用SPSS做數據分析的一般步驟建立SPSS數據文件定義數據文件結構錄入修改和編輯待分析的數據分析數據統計分析之前的數據預處理統計分析和建模結果的說明和解釋數據和分析結果的保存113SPSS基礎利用SPSS做數據分析的一般步驟32SPSS數據文件的建立與管理數據文件的特點數據庫的建立數據的錄入和保存數據的編輯與其他軟件數據共享114SPSS數據文件的建立與管理數據文件的特點33

SPSS數據文件的特點SPSS數據文件是一種有結構的數據文件數據文件的每一行代表一個觀測量（概率事件）每一列代表一個變量在數據編輯器中可以輸入和編輯數據，但是不能輸入數學表達式和函數115

SPSS數據文件的特點SPSS數據文件是一種有結構的數據文數據庫的建立新建數據文件:

File→New→Data

第一步：定義變量(VariableView)

第二步：錄入數據(DataView)

參見文件use1.sav.116數據庫的建立新建數據文件:3511736定義變量:Name（變量名）---最大允許8個英文字符、4個中文字符Type（變量類型）---最常用的有數值型(Numeric)、字符型(String)、日期型（date）等Labels(變量名標簽)---對變量的說明Values(變量值標簽)---說明分組變量的取值情況Missing(缺失值)Column

(變量列)Measure(變量量度)---Scale為連續型變量(數值型)Ordinal為有序分類變量(序數型)Nominal為無序分類變量(名詞型)118定義變量:37變量名(Variablename)變量名是變量存取的唯一標志變量類型(type)和顯示寬度(width)數值型：常用標準數值型(Numeric):默認類型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存儲字符數據8位。如：beijing處理時用雙引號擴起來日期型（Date):存儲日期數據，如：20-AUG-1999注意：顯示寬度不影響數據的存儲119變量名(Variablename)38數據庫的建立[例]用下面數據建立數據庫：姓名性別年齡李國梅女20程麗女19楊玲女19王磊男21120數據庫的建立[例]用下面數據建立數據庫：姓名性別年齡李國12140數據庫的建立錄入數據:

數據庫為一個二維表結構，一行為一個個體或一條記錄，一列為一個變量。有三種錄入方法：（1）直接錄入;

（2）連續多個相同值的輸入;

（3）將Excel數據直接引入SPSS;(4)其他數據庫格式的導入;如EPI,SAS,WORD等;122數據庫的建立錄入數據:41數據的編輯打開數據文件數據定位插入和刪除個案插入和刪除變量數據單元數據的移動和復制123數據的編輯打開數據文件42與其他軟件共享數據打開其他格式的數據文件直接打開在SPSS10已經可以直接讀入許多常用格式的數據文件使用數據庫查詢打開利用通用數據庫ODBC接口讀取數據文件在9.0及以前版本中非常重要使用文本導入向導讀入文本文件和大型機交換文件時常用124與其他軟件共享數據打開其他格式的數據文件43與其它軟件共享直接打開125與其它軟件共享直接打開44SPSS數據的基本加工和處理數據文件的整理個案排序、個案選取、文件合并、文件轉置數據加工計算變量、產生計數變量、分類匯總數據分組手工分組數據文件的其他處理功能指定加權變量、SPSS變量集的定義和使用126SPSS數據的基本加工和處理數據文件的整理45數據文件的整理個案排序(sort)將所有個案按照用戶指定的某一個或多個變量的變量值的升序或降序重新排列快速查找異常值、極端值個案選取(selectcases)個案選取方式127數據文件的整理個案排序(sort)46數據文件的整理文件合并(mergefile)將兩個SPSS數據文件合并到一個數據文件中。縱向合并、橫向合并文件轉置(transpose)將數據文件行列互換,即:將個案轉為變量,變量轉為個案.128數據文件的整理文件合并(mergefile)47數據的加工變量計算(compute)產生新變量或對原變量進行必要的轉換SPSS算術表達式和邏輯表達式SPSS函數產生計數變量(count)對所有或部分個案，計算若干個變量中有幾個變量的值落在指定的區域內，并將結果存入新變量中。129數據的加工變量計算(compute)48數據的加工分類匯總(aggreate)按指定的分類變量的變量值對個案分組；計算每組個案的匯總變量的基本統計量；將計算結果生成到一新文件中，即：在新文件中對應分類變量的每一個分類值產生一個個案。130數據的加工分類匯總(aggreate)49數據的分組目的:了解數據的總體分布狀況手工分組(recode)將指定按哪個變量分組，即：指定分組變量；定義分組變量的分組區間（不重、不漏）；指定一個存放分組結果的標志變量自動分組(CategorizeVariables)將連續性變量自動按分位數要求分成幾類131數據的分組目的:了解數據的總體分布狀況50數據文件的其它處理功能加權(weightcases)指定某一變量為加權變量。變量集加快變量選擇的速度變量集的定義變量集的使用132數據文件的其它處理功能加權(weightcases)51第二章統計分析基本統計分析均值檢驗方差分析相關和回歸分析聚類分析133第二章統計分析基本統計分析522.1基本統計分析頻數分布分析（Frequencies）描述性統計分析（Descriptives）探索性分析（Explore）列聯表資料分析（Crosstabs）1342.1基本統計分析頻數分布分析（Frequencies）52.1.1頻數分布分析目的頻數分布分析主要通過頻數分布表、條圖和直方圖，以及集中趨勢和離散趨勢的各種統計量，描述數據的分布特征。采用的方法計算頻分布表繪制統計圖形上述方法適用于定序、定類、定距類型數據1352.1.1頻數分布分析目的542.1.2描述性統計分析目的：描述性統計分析主要用以計算描述集中趨勢和離散趨勢的各種統計量，并可對變量進行標準化處理。步驟：【Analyze】【DescriptiveStatistics】【Descriptives】1362.1.2描述性統計分析目的：552.2均值檢驗統計假設檢驗概述單樣本的t檢驗兩個獨立樣本的t檢驗兩個配對樣本的t檢驗1372.2均值檢驗統計假設檢驗概述562.2.1統計假設檢驗概述統計推斷（statisticalinference），就是根據抽樣分布律和概率理論，由樣本結果（統計數）來推論總體特征（參數）。統計推斷的基本內容：統計假設檢驗（hypothesistest）參數估計（parametricestimate）統計假設檢驗是指根據某種實際需要，對未知的或不完全知道的統計總體提出一些假設（這些假設通常構成完全事件系），然后由樣本的實際結果，經過一定的計算，作出在概率的意義上應當接受那種假設的檢驗。1382.2.1統計假設檢驗概述統計推斷（statistical假設檢驗的步驟

提出無效假設：實得差異由誤差造成；備擇假設：實得差異由總體參數不同造成。確定顯著水平。在為正確的假設下，根據統計數的一定分布律，算出實得差異由誤差造成的概率。如果這個概率，則在水平上否定，接受；反之亦然。139假設檢驗的步驟提出無效假設：實得差異由誤差造成；備2.2.2單樣本的t檢驗含義：檢驗某變量的總體均值與指定的檢驗值之間是否存在顯著差異。要求：樣本來自的總體服從正態分布。步驟：【Analyze】【Comparemeans】【Onesamplettest】1402.2.2單樣本的t檢驗含義：592.2.3兩獨立樣本的t檢驗(一)含義:根據兩獨立樣本的數據,對兩總體均值是否有顯著差異進行推斷。例如：男生和女生的計算機平均成績有顯著差異嗎？城鎮和農村的平均存（取）款金額有顯著差異嗎？(二)要求:兩樣本必須相互獨立，即:抽取其中一批樣本對抽取另一批樣本沒有任何影響。(如:北京周歲兒童與上海兒童的平均身高)兩總體服從正態分布1412.2.3兩獨立樣本的t檢驗(一)含義:602.2.3兩獨立樣本的t檢驗步驟【Analyze】【CompareMeans】【Independent-samplettest】結論首先,如果F檢驗的P≤α，認為方差不齊性；其次看Unequal行的t檢驗概率。如果≤α,則拒絕t檢驗的H0,認為兩總體均值有顯著差異；如果>α,則不拒絕t檢驗的H0。首先,如果F檢驗的P>α,認為方差齊性;其次看equal行的t檢驗概率。其余同上1422.2.3兩獨立樣本的t檢驗步驟612.2.4兩配對樣本的t檢驗含義:根據配對樣本對兩總體均值是否有顯著差異進行推斷.例如：某種減肥茶是否有效要求:兩樣本數據必須兩兩配對,即:樣本個數相同,個案順序相同.如:減肥茶的效果、不同廣告形式對銷售額的影響.(控制了個案自身的影響)兩總體服從正態分布1432.2.4兩配對樣本的t檢驗含義:622.2.4兩配對樣本的t檢驗基本思路計算兩樣本對應的個案的差值di=Y1i-Y2i計算t統計量和對應的相伴概率P(絕對值大于等于的雙側概率)結論:P≤α,則拒絕H0,認為兩總體均值有顯著差異.P>α,不能拒絕H0.步驟【Analyze】【CompareMeans】【Paired-samplettest】1442.2.4兩配對樣本的t檢驗基本思路632.3方差分析目的:方差分析是從數據間的差異入手，分析哪些因素是影響數據差異的眾多因素中的主要因素。例如：影響某農作物畝產量的因素(品種、施肥量、氣候等)影響推銷某種商品的推銷額(不同的推銷策略、價格、包裝方式、推銷人員的形象等)核心問題從數據差異角度看:觀測變量的數據差異=控制因素造成+隨機因素造成方差分析正是要分析觀測變量的變動是否主要是由控制因素造成還是由隨機因素造成的，以及控制變量的各個水平是如何對觀測變量造成影響的。1452.3方差分析目的:642.3方差分析單因素試驗資料方差分析多因素試驗資料方差分析協方差分析1462.3方差分析單因素試驗資料方差分析652.3.1單因素方差分析目的檢驗某一個控制因素的改變是否會給觀察變量帶來顯著影響.例如：考察不同肥料對某農作物畝產量是否有顯著差異.考察不同學歷是否對工資收入產生顯著影響.步驟【Analyze】【CompareMeans】【One-wayANOVA】1472.3.1單因素方差分析目的66方差分析中的多重比較目的如果總體均值存在差異，F檢驗不能說明哪個水平造成了觀察變量的顯著差異。多重比較將對每個水平的均值逐對進行比較檢驗。常用方法LSD法實際上就是t檢驗的變形，只是在變異和自由度的計算上利用了整個樣本信息。Dunc