2021年青島市科學技術進步獎提名項目公示內容項目一：數(shù)據(jù)驅動的交通云腦平臺關鍵技術研發(fā)及應用一、項目名稱數(shù)據(jù)驅動的交通云腦平臺關鍵技術研發(fā)及應用二、提名單位意見智能交通行業(yè)已進入產業(yè)化大規(guī)模應用階段，但長期以來，交通運行環(huán)境復雜，路域感知技術不成熟，數(shù)據(jù)斷鏈、缺乏深度應用等問題長期存在，難以支撐系統(tǒng)取得良好的應用效果；交通運行數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、類型繁多，缺乏交通信息采集、交通大數(shù)據(jù)分析應用等技術，成為制約城市交通信息深度應用的技術瓶頸。“數(shù)據(jù)驅動的交通云腦平臺關鍵技術研發(fā)及應用”項目借助國家科技支撐計劃支持，圍繞數(shù)據(jù)高效融合應用的基礎共性技術開展了基礎理論、關鍵技術和實踐應用研究，在跨域交通大數(shù)據(jù)智能接入、關聯(lián)融合與共享、交通大數(shù)據(jù)挖掘、交通特征互操作技術、路網交通主動均衡調控技術等方面取得了創(chuàng)新成果，并構建了云基礎平臺和交通數(shù)據(jù)倉，融合智慧交通全業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)，建立國內典型城市、典型場景的全域全時仿真數(shù)據(jù)環(huán)境；建設開放架構的交通智慧倉，支持多種主流深度學習框架、算法組件及一體化算法管理，構建基于視頻解析、自然語音交互等的多種算法引擎，提供場景式的智能計算服務能力并在智能交通領域實現(xiàn)了落地應用經審核，確認該項目的推薦材料真實有效，完成單位與完成人排序無誤，相關欄目符合填寫要求。提名該項目為青島市科學技術進步獎一等獎。三、項目簡介隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術在交通領域的深入應用，智慧交通從“單純以新技術應用”向“業(yè)務問題解決的效率和質量”轉變。目前，存在交通大數(shù)據(jù)斷鏈、運行環(huán)境復雜、缺乏深度應用等問題，已經成為交通行業(yè)發(fā)展的瓶頸。在國家科技支撐計劃項目支持下，項目圍繞模型特征的異構協(xié)同、交通事件多維復雜關聯(lián)等科學問題，針對數(shù)據(jù)高效融合應用的基礎共性技術開展了基礎理論、關鍵技術和實踐應用研究，取得如下創(chuàng)新成果。（1）面向交通的多源數(shù)據(jù)跨模態(tài)特征融合技術。基于多源數(shù)據(jù)融合的交通大數(shù)據(jù)分析方法能構更精準的捕捉當前交通態(tài)勢和精細化參數(shù)，指導對未來交通狀態(tài)的預測。本創(chuàng)新點主要從多源異構數(shù)據(jù)的接入和多模態(tài)特征提取融合兩個角度出發(fā)，解決數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達問題和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合問題，為后續(xù)基于交通云腦的大數(shù)據(jù)智能分析決策系統(tǒng)提供技術基礎。（2）基于大數(shù)據(jù)挖掘的全景交通狀態(tài)知識圖譜構建與智能語音交互技術。針對混合交通流中存在的多源異構的海量、碎片化的交通大數(shù)據(jù)信息，開展多維特征深度語義的表示學習與建模，優(yōu)化了宏觀、中觀、微觀三個層面的交通流全景特征參數(shù)的提取與建模技術，挖掘了包括駕駛人、車輛、路段、通勤道路、警情道路等不同的交通實體以及屬性等參數(shù)之間的關聯(lián)規(guī)則，構建了交管的核心知識圖譜、事故異常等交通事件多維特征庫以及路網問題診斷庫，并在深入解析了交通流參數(shù)的模式及內在機理，搭建了多尺度交通強度預測模型基礎上，構建了基于知識圖譜的智能語音交互算法模型與應用系統(tǒng)，為交通流的實時調與智能指揮提供堅實基礎。（3）交通監(jiān)控場景下的多尺度目標實例精準檢測與基于多塊分叉字典樹的目標快速搜索技術。伴隨著城市交通建設和治理的推進，智能高清攝像頭建設規(guī)模日漸龐大，催生出爆炸式增長的視頻圖像數(shù)據(jù)，同時高清的視圖畫面中不同尺度目標和場景細節(jié)也得以呈現(xiàn)。如何高效處理海量視頻和圖像數(shù)據(jù)，從中建立目標個體和群體的聯(lián)系，并挖掘出更多有價值的信息變得愈發(fā)重要。面向復雜的交通指揮場景以及日均海量的視頻數(shù)據(jù)接入，如何高效地構建待檢索目標特征數(shù)據(jù)庫和精準且快速地檢索出相同或相似的目標圖像，并構建快速、精準的視覺目標檢索系統(tǒng)，助力交通云腦精準、快速、高效的智能分析計算。（4）面向城市尺度交通擁堵特征智能識別和動態(tài)推演技術和多目標多策略驅動的動態(tài)交通優(yōu)化控制技術。實現(xiàn)了路網擁堵態(tài)勢的感知評價與交通需求的動態(tài)預測，包括利用核密度估計和密度聚類算法自動評價城市子區(qū)的擁堵狀態(tài)，以及交通流量和需求的動態(tài)預測技術。針對交通運行狀態(tài)多變、客流時空分布復雜等難題，分析了主干道高峰通勤潮汐、常發(fā)堵點交通集聚等典型場景的交通流運行特征及時空關聯(lián)特性，提出了多場景擁堵特征提取及臨界閾值確定技術，建立了適應不同道路等級和數(shù)據(jù)類型的路況判別模型，通過城市動態(tài)子區(qū)劃分來構建多目標多策略的自適應控制誘導機制。四、客觀評價1、山東省計算中心測試報告2項，證明其技術先進性1）依據(jù)國家標準GB/T25000.51-2016《系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質量要求和評價（SQuaRE）第51部分：就緒可用軟件產品（RUSP）的質量要求和測試細則》，于2021年4月12日至4月20日，從軟件規(guī)模、功能性、性能效率三個方面對城市流式視頻大數(shù)據(jù)綜合利用平臺進行了測試。經測試表明：系統(tǒng)主要提供二三維地圖展示、智能檢索-以圖搜圖、智能檢索-車輛檢索、智能檢索-行人檢索、智能檢索-人騎車檢索、算法管理、資源監(jiān)控、算法調度、資源分配、人臉遮擋檢測、入侵檢測、人群密度檢測、客流量統(tǒng)計、人員徘徊檢測、車輛目標精準追蹤、人員目標精準追蹤、案件串并、車輛OD分析、擁堵蔓延分析、自動化調度發(fā)車技術管理等功能；系統(tǒng)功能精度測試期間，城市監(jiān)控場景下，選取400萬張行人圖像和750萬張車輛圖像（共計1150萬）進行行人、車輛屬性識別，行人屬性平均識別準確率為95.43%，其中人員性別屬性識別準確率為93.36%，頭發(fā)長度屬性識別準確率為92.13%，上衣長度屬性識別準確率為95.95%，下衣長度屬性識別準確率為94.41%，下衣類型屬性識別準確率為95.95%，是否戴帽子屬性識別準確率為98.75%，是否背包屬性識別準確率為90.17%，是否拎袋子屬性識別準確率為93.45%，年齡段屬性識別準確率為95.51%，上衣顏色屬性識別準確率為96.76%，下衣顏色屬性識別準確率為96.18%；車輛屬性平均識別準確率為97.11%。性能效率系統(tǒng)在性能測試期間，并發(fā)實現(xiàn)1027路流式視頻特征數(shù)據(jù)的自動匯聚和標準化處理，符合“視頻特征匯聚性能★-并發(fā)實現(xiàn)1000路流式視頻特征數(shù)據(jù)的自動匯聚和標準化處理”的技術要求；結構化數(shù)據(jù)量下，結構化特征檢索響應時間為1.923秒，符合“結構化特征檢索性能★-百億級結構化數(shù)據(jù)搜索，返回時間小于2秒”的技術要求；特征數(shù)據(jù)量下，矢量特征檢索響應時間為0.400秒，符合“矢量特征檢索性能★-億級特征數(shù)據(jù)搜索，返回時間小于5秒”的技術要求。2）道普信息技術有限公司受青島海信網絡科技股份有限公司的委托，依據(jù)國家標準GB/T25000.51-2016《系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質量要求和評價（SQuaRE）第51部分：就緒可用軟件產品（RUSP）的質量要求和測試細則》及《“通勤路徑交通均衡系統(tǒng)、交通堵點主動限流與疏導調控系統(tǒng)、動態(tài)可變車道系統(tǒng)”測試單》，于2021年11月24日至11月26日，從功能性方面，對“城市多模式交通系統(tǒng)協(xié)同控制關鍵技術與系統(tǒng)集成（課題編號：2018YFB1601000）”課題的“通勤路徑交通均衡系統(tǒng)、交通堵點主動限流與疏導調控系統(tǒng)、動態(tài)可變車道系統(tǒng)”進行了測試。經測試表明：系統(tǒng)包括通勤路徑交通均衡系統(tǒng)、交通堵點主動限流與疏導調控系統(tǒng)、動態(tài)可變車道系統(tǒng)三部分；通勤路徑交通均衡系統(tǒng)主要提供通行能力匹配、主流向路徑協(xié)調控制、調控需求信息推送、通勤干線高峰和平峰方案自動切換等功能；交通堵點主動限流與疏導調控系統(tǒng)主要提供常發(fā)擁堵點交通流關鍵路徑識別、關鍵路徑識別、常發(fā)擁堵點主動限流控制、多種數(shù)據(jù)源擁堵識別接入、擁堵調控同時保持干線協(xié)調、上下游多級路口調控等功能；動態(tài)可變車道系統(tǒng)主要提供借道左轉動態(tài)控制、綜合待行區(qū)控制等功能；通勤快速路平均速度識別準確率為91.20%，符合“通勤快速路平均速度識別準確率≥85%”要求；通勤主干道平均速度識別準確率為87.63%，符合“通勤主干道平均速度識別準確率≥85%”要求；交通堵點擁堵識別準確率為90.01%，符合“交通堵點擁堵識別準確率≥85%”要求；溢出識別準確率為100%，符合“溢出識別準確率≥85%”要求；可變車道擁堵識別準確率為96.15%，符合“可變車道擁堵識別準確率≥85%”要求。五、應用情況項目成果的整體技術或部分技術在青島、成都、長沙等數(shù)十個城市和地區(qū)的智能交通建設項目中得到應用，項目成果有力支撐了城市交通智能化水平的提升。在青島，青島公安局交通警察支隊融合接入物聯(lián)網、政務網、互聯(lián)網等情報來源數(shù)據(jù)，通過算法建模、視頻分析等手段，提升了突發(fā)交通事件管控、長效緩堵保暢等能力；青島黃島真情巴士實現(xiàn)“互聯(lián)網+”與公交發(fā)展的深度融合，在全區(qū)一千三百余輛公交車上落地應用了公交路況檢測、車輛回場時間預測和自動發(fā)車調度技術，車輛利用率提升10%，自動發(fā)車率從60%提升至90%以上。在成都，成都交通信息港有限責任公司打造了成都市城市道路交通管理與控制領域的專業(yè)數(shù)據(jù)中心，為交管、交委及其他局委辦提供智能交通數(shù)據(jù)、算法和算力服務；成都公交集團實現(xiàn)萬輛級公交車輛調度，是單智能調度系統(tǒng)規(guī)模最大的城市之一。在長沙，長沙公安局交通警察支隊建設了指揮調度管理、視頻聯(lián)網共享雙平臺，依托信息采集、信號控制等子系統(tǒng)，實現(xiàn)道路交通運行監(jiān)視預測、綜合大數(shù)據(jù)分析挖掘等應用。在東莞，東莞巴士有限公司打造了“集中調度+中心監(jiān)管”全新業(yè)務模式，基于車輛到站時間預測等核心技術，公交運行預測精度提升28%，調度效率提升一倍。完成單位青島海信網絡科技股份有限公司通過項目技術成果中標和實施智能交通建設項目，2018-2020近三年累計新增合同銷售額144,645.90萬元；根據(jù)項目成果在合同項目中經濟效益貢獻占比計算經濟效益，2018年新增經濟效益30,038.08萬元，2019年新增經濟效益27,507.35萬元，2020年新增經濟效益43,159.95萬元，近三年累計新增經濟效益100,705.37萬元。六、主要知識產權和標準規(guī)范等目錄知識產權（標準）類別知識產權（標準）具體名稱國家（地區(qū)）授權號（標準編號）授權（標準發(fā)布）日期證書編號

（標準批準發(fā)布部門）權利人（標準起草單位）發(fā)明人（標準起草人）發(fā)明專利（標準）有效狀態(tài)發(fā)明專利一種公交優(yōu)先控制的方法及裝置中國ZL201710033560.02019/9/17證書號第3529555號青島海信網絡科技股份有限公司劉海青,陳維強,牟三鋼,王志明,張茂雷,付文濤,馬春飛授權發(fā)明專利一種基于內存數(shù)據(jù)庫的主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及裝置中國ZL201810509991.42021/5/7證書號第4410749號青島海信網絡科技股份有限公司姚洋,崔淑銘,吳什,王江濤,朱孟凱,陳祥滿,王佩瑾,張國平,孫偉偉,吳宇授權發(fā)明專利一種基于歷史路況的常發(fā)擁堵瓶頸識別方法及裝置中國ZL201910285937.02021/7/23證書號第4569301號青島海信網絡科技股份有限公司李忠芝,劉璐,王雯雯,馮遠宏,姜東昕,劉曉冰,曹強,呂建輝,賈立授權發(fā)明專利一種交通信號控制方法及裝置中國ZL202010927680.72021/9/14證書號第4678678號青島海信網絡科技股份有限公司王玉波，孔濤，張彤，趙曉偉授權專著數(shù)據(jù)分析——面向論壇的網絡內容分析報告（2015）中國-2015.12電子工業(yè)出版社西安交通大學饒元，馮妮有效發(fā)明專利一種基于多尺度拓撲空間的復雜網絡信息節(jié)點重要度評價方法中國ZL201810778253.X2020/3/31證書號第3735697號西安交通大學饒元，劉雁授權論文TowardsLarge-ScaleObjectInstanceSearch:AMulti-BlockN-AryTrie美國IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology2021-0110.1109/TCSVT.2020.2966541.青島圖靈科技DongFeng,Man-GuiLiang,FengGao,Yi-ChengHuang,Xin-FengZhang,Ling-YuDuan.有效計算機軟件著作權海信交通云腦軟件V1.0中國2020SR02015422020/3/3軟著登字第5080238號青島海信網絡科技股份有限公司張四海、趙建龍有效計算機軟件著作權海信電警數(shù)據(jù)分析工具軟件V1.0中國2020S12/17軟著登字第6646569號青島海信網絡科技股份有限公司張四海、趙建龍有效承諾：上述知識產權和標準規(guī)范等用于推薦青島市科學技術進步獎的情況，已征得未列入項目主要完成人的權利人（發(fā)明專利指發(fā)明人）的同意。七、主要完成人情況姓名牟三鋼排名1技術職稱中級工程師行政職務總設計師工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目核心完成人，對創(chuàng)新點[1-4]做出了創(chuàng)造性貢獻，負責關鍵難點攻關、項目總體進度控制、實施推進及產業(yè)化工作，并負責全國市場的產品拓展技術支撐，主導完成成果在青島、東莞、南京等地的示范應用。姓名張四海排名2技術職稱工程師行政職務總經理工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目核心完成人，對創(chuàng)新點[1-4]做出了創(chuàng)造性貢獻。主持完成了面向城市尺度交通擁堵特征智能識別和動態(tài)推演技術和多目標多策略驅動的動態(tài)交通優(yōu)化控制等關鍵技術的研發(fā)工作，主導技術成果產業(yè)化推廣工作，完成道路交通云腦平臺在青島、濟南等地的應用推廣。姓名馮棟排名3技術職稱高級工程師行政職務總經理工作單位青島圖靈科技有限公司完成單位青島圖靈科技有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目核心完成人，對創(chuàng)新點[1,3]做出了創(chuàng)造性貢獻。主導面向交通的多元數(shù)據(jù)跨模態(tài)特征融合技術、交通監(jiān)控場景下的多尺度目標實例精準檢測與基于多塊分叉字典樹的目標快速搜索技術等核心技術難點攻關。姓名饒元排名4技術職稱教授行政職務無工作單位西安交通大學完成單位西安交通大學對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目核心完成人，對創(chuàng)新點[2]做出了創(chuàng)造性貢獻。主導完成了交通復雜領域本體的設計以及復雜知識語義的理解、抽取與識別算法研究；完成了知識圖譜以及事件圖譜的設計與構建；完成了交通領域智能語音問答的核心算法與平臺的設計實現(xiàn)等核心技術難點攻關。姓名王江濤排名5技術職稱工程師行政職務產品部長工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目核心完成人，對創(chuàng)新點[3、4]做出了創(chuàng)造性貢獻。負責項目的評審把關和產品的產業(yè)化推廣及難點攻關，對項目研究的順利完成及關鍵技術指導起到了關鍵作用。姓名劉曉冰排名6技術職稱中級工程師行政職務室主任工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目骨干完成人，對創(chuàng)新點[2]做出了重大貢獻，負責交通知識圖譜策略的總體規(guī)劃與設計，主導交通知識圖譜構建與事件圖譜構建的設計工作。姓名孫卓毅排名7技術職稱中級工程師行政職務室主任工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目骨干完成人，負責項目軟件總體設計。對創(chuàng)新點[4]做出了重大貢獻，參與項目的研究與設計，負責面向城市尺度交通擁堵特征智能識別和動態(tài)推演技術和多目標多策略驅動的動態(tài)交通優(yōu)化控制技術軟件開發(fā)。姓名蘭玉乾排名8技術職稱無行政職務無工作單位西安交通大學完成單位西安交通大學對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目骨干完成人，對創(chuàng)新點[2]做出了重大貢獻，作為項目骨干人員參加了交通復雜領域本體的設計以及復雜知識語義的理解、抽取與識別算法研究、知識圖譜以及事件圖譜的設計與構建；交通領域智能語音問答的核心算法與平臺的設計實現(xiàn)。姓名董宇排名9技術職稱工程師行政職務部長工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目骨干完成人，對創(chuàng)新點[3]做出了重大貢獻。負責業(yè)務需求調研、功能設計，并參與技術驗證及產品效果優(yōu)化過程。姓名秦曉松排名10技術職稱工程師行政職務室主任工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目骨干完成人，對創(chuàng)新點[4]做出了重大貢獻。參與面向城市尺度交通擁堵特征智能識別和動態(tài)推演技術和多目標多策略驅動的動態(tài)交通優(yōu)化控制技術研發(fā)工作，在市場推廣過程中取得了良好的應用。姓名王玉波排名11技術職稱工程師行政職務規(guī)劃工程師工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目骨干完成人，對創(chuàng)新點[4]做出了重大貢獻。負責動態(tài)推演技術和多目標多策略驅動的動態(tài)交通優(yōu)化控制技術中信號控制部分核心技術攻關工作。姓名趙建龍排名12技術職稱無行政職務無工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目骨干完成人，對創(chuàng)新點[4]做出了重大貢獻，負責技術開發(fā)過程中的計劃組織、技術攻關及開發(fā)實現(xiàn)過程。姓名孫菱排名13技術職稱無行政職務無工作單位西安交通大學完成單位西安交通大學對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目骨干完成人，對創(chuàng)新點[2]做出了重大貢獻，參與完成了交通復雜領域本體的設計以及復雜知識語義的理解、抽取與識別算法研究、知識圖譜以及事件圖譜的設計與構建以及交通領域智能語音問答的核心算法與平臺的設計實現(xiàn)。八、主要完成單位及創(chuàng)新推廣貢獻（科技進步獎填寫此項）單位名稱青島海信網絡科技股份有限公司排名1對本項目科技創(chuàng)新和應用推廣情況的貢獻：青島海信網絡科技股份有限公司，成立于1998年，是中國智能交通產業(yè)第一品牌，公司高度重視技術創(chuàng)新，擁有行業(yè)內唯一依托企業(yè)建設的國家級工程技術研究中心。擁有博士后科研工作站、院士工作站，擁有行業(yè)領先的研發(fā)團隊，在職員工1600余人。累計申請專利和軟件著作權700余項，承擔21項國家、行業(yè)標準的制定和修訂；先后承擔國家863計劃、國家高技術產業(yè)化、國家科技支撐計劃等項目30余項。在智能交通行業(yè)連續(xù)八年市場占有率第一，產品和解決方案應用于全國100多個城市，其中直轄市、省會城市和計劃單列市使用覆蓋率達79%。2019年公司實現(xiàn)營業(yè)收入27.8億，利潤5.9億。青島海信網絡科技股份有限公司在該項目創(chuàng)新點[1-4]和研究成果推廣應用方面做出了重要貢獻：1、完成了專業(yè)化研究團隊的組建工作，包括博士4名，碩士22名。2、完成了研究所需的軟硬件支撐，包括基于國家城市道路交通裝備智能化工程技術研究中心提供相關技術演技局、開發(fā)和測試辦公設備、檢驗設備和仿真環(huán)境。3、組織技術預研，并對各項研究工作進行檢查，為營造研究分為和產品研制做出了努力和貢獻，并受到了良好的效果。4、基于青島、武漢、成都等實際項目進行技術和產品試運行環(huán)境搭建，并在青島、東莞等地進行了產品應用推廣，實現(xiàn)了技術成果轉化及產業(yè)化應用。單位名稱青島圖靈科技有限公司排名2對本項目科技創(chuàng)新和應用推廣情況的貢獻：青島圖靈科技有限公司以智能硬件計算、多維信息感知、時空數(shù)據(jù)分析為技術基石構建數(shù)字化引擎內核，致力于打造基于全域感知協(xié)同的數(shù)智化物聯(lián)操作系統(tǒng)，為各行業(yè)垂直領域的場景化AI應用提供基礎支撐。圖靈科技旨在實現(xiàn)低成本、高效率、可復用的AI創(chuàng)新與產業(yè)落地，打破智能化技術與行業(yè)應用鴻溝，推動人工智能在各行各業(yè)的蓬勃發(fā)展。作為項目第二完成單位，青島圖靈科技有限公司主要負責關鍵技術的研發(fā)，對項目創(chuàng)新點[1、3]有重要貢獻。重點負責面向交通的多源數(shù)據(jù)跨模態(tài)特征融合、交通監(jiān)控場景下的多尺度目標實例精準檢測與基于多塊分叉字典樹的目標快速搜索等關鍵技術的研發(fā)工作，并協(xié)助項目成果的應用和推廣工作。單位名稱西安交通大學排名3對本項目科技創(chuàng)新和應用推廣情況的貢獻：針對混合交通流中存在的多源異構的海量、碎片化的交通大數(shù)據(jù)信息，西安交通大學團隊開展多維特征深度語義的表示學習與建模，優(yōu)化了宏觀、中觀、微觀三個層面的交通流全景特征參數(shù)的提取與建模技術，挖掘了包括駕駛人、車輛、路段、通勤道路、警情道路等不同的交通實體以及屬性等參數(shù)之間的關聯(lián)規(guī)則，構建了交管的核心知識圖譜、事故異常等交通事件多維特征庫以及路網問題診斷庫，并在深入解析了交通流參數(shù)的模式及內在機理，搭建了多尺度交通強度預測模型基礎上，構建了基于知識圖譜的智能語音交互算法模型與應用系統(tǒng)，為交通流的實時調與智能指揮提供堅實基礎。對項目創(chuàng)新點[2]有突出貢獻。九、完成人合作關系說明本項目的完成人包括：青島海信網絡科技股份有限公司的牟三鋼、張四海、馮棟、王江濤、劉曉冰、孫卓毅、董宇、秦曉松、王玉波、趙建龍；青島圖靈科技有限公司的馮棟；西安交通大學的饒元、蘭玉乾、孫菱。完成人及所在單位之間通過技術合作、共同知識產權、申報獎項等合作方式，圍繞本項目的科技創(chuàng)新和推廣應用工作進行了長期的緊密合作。牟三鋼（第1完成人）與為青島海信網絡科技股份有限公司骨干研發(fā)人員，長期共事，共同開展產品研發(fā)及技術攻關工作。牟三鋼與青島圖靈科技有限公司完成人馮棟及西安交通大學的饒元、蘭玉乾、孫菱持有長期技術合作關系，共同完成多項關鍵技術的研發(fā)，為本項目的創(chuàng)新點提供重要支撐材料。項目二：基于云架構的城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)研究及應用一、項目名稱基于云架構的城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)研究及應用二、提名單位意見該項目實現(xiàn)了一種基于云架構的軌道交通乘客信息系統(tǒng)，能夠滿足線網級和線路級乘客信息業(yè)務管理，提出了一套在線網中心故障后由線路接管業(yè)務的有效方法，方案兼容線路云、線網云以及全網一個城軌云的建設方案，能夠靈活擴展。在車站的信息展示前端，研制了車站智能一體化的播控終端，通過光纖直接接入云端管理，架構簡潔，取消傳統(tǒng)的音視頻信號轉接設備，提升了系統(tǒng)的可靠性、可維護性、安全性和可擴展性；本項目研發(fā)的在車地無線網絡環(huán)境下車載視頻直播數(shù)據(jù)糾錯技術，在網絡會話層基于RTP/RTCP協(xié)議、采用ARQ（自動重傳請求）機制，數(shù)據(jù)補包糾錯效率高、兼容性好，畫面質量達到MLR：0.004；針對城市軌道交通行業(yè)系統(tǒng)方案主要以設備采購集成為主、核心設備仍然采用國外進口設備，成本高、國產化水平低的背景，創(chuàng)造性的研發(fā)了軟硬一體化的視頻服務器，支持標準化的視頻流傳輸協(xié)議，支持多線路擴容，在線網級應用環(huán)境下，省掉了線路級視頻編解碼設備，節(jié)省了建設成本，減少了方案故障點，提升了可靠性。經審核，確認該項目的推薦材料真實有效，完成單位與完成人排序無誤，相關欄目符合填寫要求。提名該項目為青島市科學技術進步獎一等獎。三、項目簡介乘客信息系統(tǒng)，是依托多媒體網絡技術，以計算機系統(tǒng)為核心，以車站和車載顯示終端為媒介向乘客提供信息服務的系統(tǒng)，是城市軌道交通信息化中重要的系統(tǒng)之一。項目立項時，乘客信息系統(tǒng)方案主要以設備采購集成為主，核心設備仍然采用國外進口設備，沒有實現(xiàn)國產化，方案成本高；伴隨著城市地鐵線路不斷成網，行業(yè)內線網級乘客信息系統(tǒng)的技術方案還不成熟，線網級乘客信息系統(tǒng)還存在可靠性低、可擴展性差的問題；車地無線系統(tǒng)是乘客信息系統(tǒng)中通信的重要組成部分，由于車地無線網絡的不穩(wěn)定導致車載直播畫面質量差的問題一直都是行業(yè)難題，乘客出行體驗差，投訴較多。本次立項主要目的是在滿足乘客信息系統(tǒng)基本功能的基礎上，提高國產化水平、攻克行業(yè)難題、提升系統(tǒng)的應用水平。研發(fā)一種基于云架構線網級分布式乘客信息發(fā)布系統(tǒng)，支持多線路和單線路的統(tǒng)一管理，兼容不同的技術架構、靈活擴容；同時研發(fā)了車站端的一體化智能顯示終端，基于光口實現(xiàn)與網絡互連，可以直接接入云端接受云端的管理，系統(tǒng)整體架構更加簡捷、可靠、高效；線網中心的統(tǒng)一發(fā)布平臺和統(tǒng)一監(jiān)管平臺，以及兩級故障降級模式，確保了線網信息發(fā)布的安全性和系統(tǒng)整體可靠性。不穩(wěn)定帶寬下車載PIS視頻平滑播放技術。研發(fā)基于時延的視頻糾錯技術，實現(xiàn)地鐵車載視頻平滑播放無馬賽克，解決了在不穩(wěn)定無線帶寬下，視頻播放“馬賽克”問題，播出質量每秒數(shù)據(jù)丟包統(tǒng)計值小于0.004個，達到視頻高品質播放效果。自主研發(fā)了一種音視頻服務器設備及配套軟件，實現(xiàn)了軟硬一體化。該設備支持音視頻編解碼、主備冗余、數(shù)據(jù)補包，并可根據(jù)線路的播放計劃進行視頻的編碼輸出，是乘客信息系統(tǒng)音視頻領域軟硬一體化的解決方案。四、客觀評價1、中國軟件評測中心測試報告1項，證明其技術先進性中國軟件評測中心受青島海信網絡科技股份有限公司的委托，于2020年12月14日至2021年1月14日，依據(jù)GB/T25000.51-2016《軟件工程軟件產品質量要求與評價(SQuaRE)商業(yè)現(xiàn)貨(COTS)軟件產品的質量要求和測試細則》、CSTCQBRYJB001《軟件產品測試規(guī)范V3.0》、CSTCQBRJJB003《軟件產品技術鑒定測試規(guī)范及評價V3.0》和《城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)（HiPIS-CLD1.0）V1.0需求規(guī)格說明書》，在測試環(huán)境下，對“城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)V6.0”從功能性、性能效率、易用性、可靠性、信息安全性和用戶文檔集各方面進行了測試。測試結果如下：1．系統(tǒng)架構。該系統(tǒng)采用B/S和C/S混合架構，測試環(huán)境由應用服務1、應用服務器2、應用服務器3、應用服務器4、應用服務器5、應用服務器6，數(shù)據(jù)庫服務器1、數(shù)據(jù)庫服務器2，應用和數(shù)據(jù)庫服務器1、應用和數(shù)據(jù)庫服務器2、應用和數(shù)據(jù)庫服務器3組成。應用服務器1采用Windows10操作系統(tǒng)；應用服務器2采用Windows10操作系統(tǒng)；應用服務器3采用Windows7Professional64-bit操作系統(tǒng)；應用服務器4采用Windows7操作系統(tǒng)；應用服務器5采用Windows10操作系統(tǒng)；應用服務器6采用Windows7Professional64-bit操作系統(tǒng)；數(shù)據(jù)庫服務器1采用WindowsServer2016Standard64-bit操作系統(tǒng)、MySQL5.6.45數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)庫服務器2采用Windows7操作系統(tǒng)；應用和數(shù)據(jù)庫服務器1采用WindowsServer2012R2Datacenter操作系統(tǒng)、MySQL5.6.45數(shù)據(jù)庫；應用和數(shù)據(jù)庫服務器2采用WindowsServer2016Standard操作系統(tǒng)、MySQL5.6.45數(shù)據(jù)庫；應用服務和數(shù)據(jù)庫服務器3采用WindowsServer2008R2Enterprise操作系統(tǒng)、MySQL5.6.45數(shù)據(jù)庫。2．功能性。該系統(tǒng)包括節(jié)目制作系統(tǒng)、綜合管理系統(tǒng)、播出監(jiān)看系統(tǒng)、系統(tǒng)監(jiān)控軟件、終端維護系統(tǒng)、電子導引系統(tǒng)、終端代理系統(tǒng)、播放控制系統(tǒng)共8個子系統(tǒng)。其中，節(jié)目制作軟件包括用戶登錄、導航欄、標題欄、通用功能、播表管理、播表設計、節(jié)目單管理、頻道管理等功能；綜合管理包括登錄、系統(tǒng)管理、素材采編管理軟件、電子引導信息管理等功能；播出監(jiān)看軟件包括登錄、系統(tǒng)管理、監(jiān)播客戶端等功能；系統(tǒng)監(jiān)控軟件包括登錄、遠程監(jiān)視、遠程控制、歷史查詢、系統(tǒng)管理、視圖等功能；終端維護包括遠程連接、環(huán)境監(jiān)測、系統(tǒng)配置、組件管理、基礎配置等功能；電子導引軟件包括公告信息展示、線網換乘查詢、旅游信息展示、公交信息展示、周邊建筑信息展示、線路信息展示、線路擁擠度、運營模式等功能；終端代理包括日志管理、服務管理、節(jié)目下載、遠程更新等功能；播放控制包括節(jié)目播放、版式切換、直播視頻播放、緊急信息播放、臨時信息播放等功能。3．性能效率。PCC端：模擬單用戶查詢控制指令的平均響應時間為0.054秒；模擬單用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計報警歷史的平均響應時間為0.017秒；模擬單用戶查看PCC設備狀態(tài)變化的平均響應時間為0.033秒；模擬單用戶OCC端設備狀態(tài)變化的平均響應時間為0.417秒；模擬單用戶登錄綜合管理軟件操作界面切換的平均響應時間為0.004秒；OCC端：模擬單用戶查詢控制指令的平均響應時間為0.065秒；模擬單用戶統(tǒng)計報警歷史的平均響應時間為0.014秒；模擬單用戶OCC端狀態(tài)變化的平均響應時間為0.296秒；模擬單用戶SC端設備狀態(tài)變化的平均響應時間為0.033秒；模擬單用SCT端設備狀態(tài)變化的平均響應時間為0.386秒；模擬單用戶登錄綜合管理軟件操作界面切換的平均響應時間為0.003秒；SC端：模擬單用戶統(tǒng)計SC端設備狀態(tài)變化的平均響應時間為0.088秒；模擬單用戶統(tǒng)計PCC端乘客信息發(fā)布到SC端的平均響應時間為1.632秒；模擬單用戶統(tǒng)計PCC端向SC端發(fā)布設備控制命令重啟的響應時間為1.852秒；模擬單用戶統(tǒng)計OCC端乘客信息發(fā)布到終端SC端的平均響應時間為1.563秒；模擬單用戶OCC端向SC端發(fā)布設備控制指令的平均響應時間為1.719秒；模擬單用戶SC端乘客信息發(fā)布到終端的平均響應時間為0.605秒；模擬單用戶播放畫面切換的平均響應時間為0.626秒；模擬單用戶從終端接收到信息顯示所需要的平均響應時間為0.018秒；SCT端：模擬單用戶PCC端向SCT端乘客信息發(fā)布到終端的平均響應時間為1.812秒；模擬單用戶OCC端乘客信息發(fā)布終端的平均響應時間為0.469秒；模擬單用戶不同播放內容之間的畫面切換顯示間隔的平均響應時間為0.599秒；模擬單用戶從終端接收信息到顯示所需的平均響應時間為0.342秒4．易用性。提供幫助文檔、網站的主頁信息，可以幫助用戶能夠辨識產品或系統(tǒng)是否適合他們的要求。5．可靠性。系統(tǒng)各模塊在需要使用時均能夠進行操作或訪問；測試過程中，未出現(xiàn)崩潰、卡頓等異常。6．信息安全性。有專門的登錄模塊對登錄用戶進行身份識別和鑒別，正確的用戶名/口令可以正常登錄，錯誤的用戶名/口令不能登錄；提供了基于角色的訪問控制功能，通過設置不同角色的功能實現(xiàn)訪問控制功能。7．用戶文檔集。用戶文檔集對于該系統(tǒng)的用戶是可用的。測試結論：“城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)V6.0”的功能性、性能效率、易用性、可靠性、信息安全性和用戶文檔集等方面基本符合《城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)需求規(guī)格說明書V1.0》的相關要求。在測試過程中，系統(tǒng)運行基本穩(wěn)定，通過了中國軟件評測中心的軟件產品技術鑒定測試。五、應用情況海信基于云架構的軌道交通乘客信息系統(tǒng)的研發(fā)，為地鐵通信投標提供了具有自主知識產權的軟硬一體化產品，率先推出了云播控的技術方案，國產化程度的提高，大大降低了建設成本，提高了毛利率。海信的乘客信息產品除了應用于工程建設外，還參編以下國家和行業(yè)標準：山東省《城市軌道交通互聯(lián)互通體系規(guī)范PIS系統(tǒng)》、青島地鐵《城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)顯示終端設置規(guī)范》、《城市軌道交通互聯(lián)互通體系規(guī)范通信系統(tǒng)第2部分：PIS》等標準規(guī)范的制定，推動了行業(yè)標準化和規(guī)范化。該產品已經在青島地鐵1、2、3、4、8、11號線、青島線網、貴陽1、2號線等9個項目中實際應用，近三年（19、20、21）利潤4806.7萬，近三年稅收1726.7萬，經濟效益顯著。六、主要知識產權和標準規(guī)范等目錄知識產權（標準）類別知識產權（標準）具體名稱國家（地區(qū)）授權號（標準編號）授權（標準發(fā)布）日期證書編號

（標準批準發(fā)布部門）權利人（標準起草單位）發(fā)明人（標準起草人）發(fā)明專利（標準）有效狀態(tài)發(fā)明專利一種信息發(fā)送方法及裝置中國ZL201510847988.X2017-09-15證書號第2622072號青島海信網絡科技股份有限公司萬里、紀英豪、田永寶、萬思軍授權發(fā)明專利一種基于云架構的交通系統(tǒng)監(jiān)控方法和控制中心云服務器中國ZL201611104689.82019-12-20證書號第3638125號青島海信網絡科技股份有限公司張雪慶、牟三鋼、萬思軍、曹瑞興、劉見授權發(fā)明專利一種交通信息播放控制方法和播放控制器中國ZL201710266964.42019-12-06證書號第3623544號青島海信網絡科技股份有限公司萬里、陳志勇、萬思軍、劉君授權發(fā)明專利一種增強視頻直播質量的方法及裝置中國ZL201810001580.42020-12-08證書號第4143330號青島海信網絡科技股份有限公司王熙強、萬里、陳志勇授權發(fā)明專利一種軌道交通信息直播系統(tǒng)及方法中國ZL201810609080.92020-12-04證書號第4133961號青島海信網絡科技股份有限公司萬里、陳志勇、萬思軍授權論文城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)的關鍵設計研究中國青島海信網絡科技股份有限公司萬里、萬思軍其他計算機軟件著作權2020SR1711862海信城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)中心級軟件V6.0中國2020S09-02軟著登字第6512834號青島海信網絡科技股份有限公司萬里、萬思軍、聶守帥、劉見、喬羽、紀英豪、田永寶、葛順清、趙楠林、李金廣、吳嬌嬌、楊博有效計算機軟件著作權海信城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)車站級軟件V6.0中國2020S09-02軟著登字第6512929號青島海信網絡科技股份有限公司萬里、萬思軍、聶守帥、劉見、喬羽、紀英豪、田永寶、葛順清、趙楠林、李金廣、吳嬌嬌、楊博有效計算機軟件著作權海信城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)車站播控軟件V6.0中國2020S09-02軟著登字第6527006號青島海信網絡科技股份有限公司萬里、萬思軍、聶守帥、劉見、喬羽、紀英豪、田永寶、葛順清、趙楠林、李金廣、吳嬌嬌、楊博有效計算機軟件著作權海信城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)車載播控軟件V6.0中國2020S09-02軟著登字第6527166號青島海信網絡科技股份有限公司萬里、萬思軍、聶守帥、劉見、喬羽、紀英豪、田永寶、葛順清、趙楠林、李金廣、吳嬌嬌、楊博有效承諾：上述知識產權和標準規(guī)范等用于推薦青島市科學技術進步獎的情況，已征得未列入項目主要完成人的權利人（發(fā)明專利指發(fā)明人）的同意。七、主要完成人情況姓名萬里排名1技術職稱高級工程師行政職務總設計師工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目核心完成人、總設計師，對創(chuàng)新點[1-3]做出了創(chuàng)造性貢獻，負責項目需求調研、總體規(guī)劃與架構設計，并負責全國市場的產品拓展技術支撐，主導完成在青島、貴陽等地的示范應用。姓名萬思軍排名2技術職稱高級工程師行政職務事業(yè)部副總經理工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目核心完成人，對創(chuàng)新點[1-3]做出了創(chuàng)造性貢獻。主持完成了云平臺技術、直播補包、播控一體化等關鍵技術的研發(fā)工作，并推動了青島地區(qū)項目的首個試運行，有力支撐了項目落地實施。姓名聶守帥排名3技術職稱高級工程師行政職務產品經理工作單位青島海信網絡科技股份有限公司完成單位青島海信網絡科技股份有限公司對本項目技術創(chuàng)造性貢獻：作為項目核心完成人，對創(chuàng)新點[1]做出了創(chuàng)造性貢獻。整體負責團隊管理、重大技術引進與選型、架構設計，統(tǒng)籌協(xié)調各部門之間的關系，參與市場推廣、方案交流、項目成果的評審及推廣應用等。姓名劉見排名