1、第一節 質量控制概述一 質量控制的基本原理質量管理的一項主要工作是通過收集數據、整理數據，找出波動的規律，把正常波動控制在最低限度，消除系統性原因造成的異常波動。把實際測得的質量特性與相關標準進行比較，并對出現的差異或異?，F象采取相應措施進行糾正，從而使工序處于控制狀態，這一過程就叫做質量控制。質量控制大致可以分為7個步驟：選擇控制對象；選擇需要監測的的質量特性值值；確定規格標準，詳詳細說明質量量特性；選定能準確測量量該特性值得得監測儀表，或或自制測試手手段；進行實際測試并并做好數據記記錄；分析實際與規格格之間存在差差異的原因；采取相應的糾正正措施。當采取相應的糾糾正措施后，仍仍然要對過程程進

2、行監測，將將過程保持在在新的控制水水準上。一旦旦出現新的影影響因子，還還需要測量數數據分析原因因進行糾正，因因此這7個步步驟形成了一一個封閉式流流程，稱為“反饋環”。這點和66Sigmaa質量突破模模式的MAIIC有共通之之處。在上述7個步步驟中，最關關鍵有兩點：質量控制系統的的設計； 質量控制技術的的選用。二 質量控制系系統設計在進行質量控制制時，需要對對需要控制的的過程、質量量檢測點、檢檢測人員、測測量類型和數數量等幾個方方面進行決策策，這些決策策完成后就構構成了一個完完整的質量控控制系統。過程分析一切質量管理工工作都必須從從過程本身開開始。在進行行質量控制前前，必須分析析生產某種產產品或

3、服務的的相關過程。一一個大的過程程可能包括許許多小的過程程，通過采用用流程圖分析析方法對這些些過程進行描描述和分解，以以確定影響產產品或服務質質量的關鍵環環節。質量檢測點確定定在確定需要控制制的每一個過過程后，就要要找到每一個個過程中需要要測量或測試試的關鍵點。一一個過程的檢檢測點可能很很多，但每一一項檢測都會會增加產品或或服務的成本本，所以要在在最容易出現現質量問題的的地方進行檢檢驗。典型的的檢測點包括括：（1）生產前的的外購原材料料或服務檢驗驗。為了保證證生產過程的的順利進行，首首先要通過檢檢驗保證原材材料或服務的的質量。當然然，如果供應應商具有質量量認證證書，此此檢驗可以免免除。另外，在

4、在JIT（準準時化生產）中中，不提倡對對外購件進行行檢驗，認為為這個過程不不增加價值，是是“浪費”。（2）生產過程程中產品檢驗驗：典型的生生產中檢驗是是在不可逆的的操作過程之之前或高附加加值操作之前前。因為這些些操作一旦進進行，將嚴重重影響質量并并造成較大的的損失。例如如在陶瓷燒結結前，需要檢檢驗。因為一一旦被燒結，不不合格品只能能廢棄或作為為殘次品處理理。再如產品品在電鍍或油油漆前也需要要檢驗，以避避免缺陷被掩掩蓋。這些操操作的檢驗可可由操作者本本人對產品進進行檢驗。生生產中的檢驗驗還能判斷過過程是否處于于受控狀態，若若檢驗結果表表明質量波動動較大，就需需要及時采取取措施糾正。（3）生產后的

5、的產成品檢驗驗。為了在交交付顧客前修修正產品的缺缺陷，需要在在產品入庫或或發送前進行行檢驗。檢驗方法接下來，要確定定在每一個質質量控制點應應采用什么類類型的檢驗方方法。檢驗方方法分為：計計數檢驗和計計量檢驗。計計數檢驗是對對缺陷數、不不合格率等離離散變量進行行檢驗；計量量檢驗是對長長度、高度、重重量、強度等等連續變量的的計量。在生生產過程中的的質量控制還還要考慮使用用何種類型控控制圖問題：離散變量用用計數控制圖圖，連續變量量采用計量控控制圖。檢驗樣本大小確定檢驗數量有有兩種方式：全檢和抽樣樣檢驗。確定定檢驗數量的的指導原則是是比較不合格格頻造成的損損失和檢驗成成本相比較。假假設有一批5500個

6、單位位產品，產品品不合格率為為2%，每個個不合格品造造成的維修費費、賠償費等等成本為1000元，則如如果不對這批批產品進行檢檢驗的話，總總損失為1000*10=1000元元。若這批產產品的檢驗費費低于10000元，可應應該對其進行行全檢。當然然，除了成本本因素，還要要考慮其他因因素。如涉及及人身安全的的產品，就需需要進行1000%檢驗。而而對破壞性檢檢驗則采用抽抽樣檢驗。檢驗人員檢驗人員的確定定可采用操作作工人和專職職檢驗人員相相結合的原則則。在6Siigma管理理中，通常由由操作工人完完成大部分檢檢驗任務。三 質量控制技技術質量控制技術包包括兩大類：抽樣檢驗和和過程質量控控制。抽樣檢驗通常發

7、發生在生產前前對原材料的的檢驗或生產產后對成品的的檢驗，根據據隨機樣本的的質量檢驗結結果決定是否否接受該批原原材料或產品品。過程質量量控制是指對對生產過程中中的產品隨機機樣本進行檢檢驗，以判斷斷該過程是否否在預定標準準內生產。抽抽樣檢驗用于于采購或驗收收，而過程質質量控制應用用于各種形式式的生產過程程。第二節 過程質質量控制技術術自1924年，休休哈特提出控控制圖以來，經經過近80世世紀的發展，過過程質量控制制技術已經廣廣泛地應用到到質量管理中中，在實踐中中也不斷地產產生了許多種種新的方法。如如直方圖、相相關圖、排列列圖、控制圖圖和因果圖等等“QC七種工工具”以及關聯圖圖、系統圖等等“新QC七

8、種種工具”。應用這些些方法可以從從經常變化的的生產過程中中，系統地收收集與產品有有關的各種數數據，并用統統計方法對數數據進行整理理、加工和分分析，進而畫畫出各種圖表表，找出質量量變化的規律律，實現對質質量的控制。石石川謦曾經說說過，企業內內95%的質質量問題可通通過企業全體體人員應用這這些工具得到到解決。無論論是ISO99000還是是近年來非常常風行的6SSigma質質量管理理論論都非常強調調這些基于統統計學的質量量控制技術的的應用。因此此，要真正提提高產品質量量，企業上至至領導下至員員工都必須掌掌握質量控制制技術并在實實踐中加以應應用。一 直方圖（一）直方圖用用途直方圖法是把數數據的離散狀狀

9、態分布用豎豎條在圖表上上標出，以幫幫助人們根據據顯示出的圖圖樣變化，在在縮小的范圍圍內尋找出現現問題的區域域，從中得知知數據平均水平平偏差并判斷斷總體質量分分布情況。（二）直方圖畫畫法下面通過例子介介紹直方圖如如何繪制。例5-1 生產某種滾滾珠，要求直直徑x為155.01.0mmm，試用直方方圖對生產過過程進行統計計分析。1收集數據在5M1E（人人、機、法、測測量和生產環環境）充分固固定并加以標標準化的情況況下，從該生生產過程收集集n個數據。NN應不小于550，最好在在100以上上。本例測得得50個滾珠珠的直徑如下下表。其中LLi為第i行行數據最大值值，Si為第第i行數據最小小值。表5-1 5

10、00個滾珠樣本本直徑JI12345678910LiSi115.015.815.215.115.914.714.815.515.615.315.914.7215.115.315.015.615.714.814.514.214.914.915.714.2315.215.015.315.615.114.914.214.615.815.215.814.2415.915.215.014.914.814.515.115.515.515.515.914.5515.115.015.314.714.515.515.014.714.614.215.514.22找出數據中中最大值L、最最小值S和極極差RL=MaxL

11、ii=15.99，S=MiinSi=114.2，RR=S-L=1.7（5.1）區間S，L稱為數據的的散布范圍。3確定數據的的大致分組數數k分組數可以按照照經驗公式kk=1+3.322lggn確定。本本例取k=66。4確定分組組組距h（5.2）5計算各組上上下限首先確定第一組組下限值，應應注意使最小小值S包含在在第一組中，且且使數據觀測測值不落在上上、下限上。故故第一組下限限值取為：然后依次加入組組距h，便可可得各組上下下限值。第一一組的上限值值為第二組的的下限值，第第二組的下限限值加上h為為第二組的上上限值，其余余類推。各組組上下限值見見表5-2。表5-2 頻數數分布表組序組界值組中值bi頻數

12、fi頻率pi114.05114.3514.230.06214.35114.6514.550.10314.65114.9514.8100.20414.95115.2515.1150.32515.25114.5515.490.16615.55115.8515.760.12715.85116.1516.020.04合計50100%6計算各組中中心值bi、頻數fi和頻率pibi=（第ii組下限值+第i組上限值）/2，頻數ffi就是n個數數據落入第ii組的數據個個數，而頻數數pi=fi/n（見表表14-3）。7繪制直方圖圖圖5-1頻數（頻率）直方圖以頻數（或頻頻率）為縱坐坐標，數據觀觀測值為橫坐坐標，以

13、組距距為底邊，數數據觀測值落落入各組的頻頻數fi（或頻率ppi）為高，畫畫出一系列矩矩形，這樣就就得到圖形為為頻數（或頻頻率）直方圖圖，簡稱為直直方圖，見圖圖5-1。圖5-1頻數（頻率）直方圖（三）直方圖的的觀察與分析析從直方圖可以以直觀地看出出產品質量特特性的分布形形態，便于判判斷過程是否否出于控制狀狀態，以決定定是否采取相相應對策措施施。直方圖從從分布類型上上來說，可以以分為正常型型和異常型。正正常型是指整整體形狀左右右對稱的圖形形，此時過程程處于穩定（統統計控制狀態態）。如圖55-2a。如如果是異常型型，就要分析析原因，加以以處理。常見見的異常型主主要有六種：1雙峰型（圖圖5-2b）：直

14、方圖出現現兩個峰。主主要原因是觀觀測值來自兩兩個總體，兩兩個分布的數數據混合在一一起造成的，此此時數據應加加以分層。2鋸齒型（圖圖5-2c）：直方圖呈現現凹凸不平現現象。這是由由于作直方圖圖時數據分組組太多，測量量儀器誤差過過大或觀測數數據不準確等等造成的。此此時應重新收收集和整理數數據。3陡壁型（圖圖5-2d）：直方圖像峭峭壁一樣向一一邊傾斜。主主要原因是進進行全數檢查查，使用了剔剔除了不合格格品的產品數數據作直方圖圖。4偏態型：（圖圖5-2e）：直方圖的頂頂峰偏向左側側或右側。當當公差下限受受到限制（如如單側形位公公差）或某種種加工習慣（如如孔加工往往往偏?。┤菀滓自斐善?；當公差上限限受

15、到限制或或軸外圓加工工時，直方圖圖呈現偏右形形態。5平臺型（圖圖5-2f）：直方圖頂峰峰不明顯，呈呈平頂型。主主要原因是多多個總體和分分布混合在一一起，或者生生產過程中某某種緩慢的傾傾向在起作用用（如工具磨磨損、操作者者疲勞等）。6孤島型（圖圖5-2g）：在直方圖旁旁邊有一個獨獨立的“小島”出現。主要要原因是生產產過程中出現現異常情況，如如原材料發生生變化或突然然變換不熟練練的工人。d）正常型d）正常型b）雙峰型a）正常型g）孤島型e）偏態型f）平臺型c）鋸齒型b）雙峰型a）正常型g）孤島型e）偏態型f）平臺型c）鋸齒型圖5-2 直方圖形狀圖5-2 直方圖形狀二 過程能力指指數過程能力指數（P

16、rocess Capability Index）用于反映過程處于正常狀態時，即人員、機器、原材料、工藝方法、測量和環境（5M1E）充分標準化并處于穩定狀態時，所表現出的保證產品質量的能力。過程能力指數也稱為工序能力指數或工藝能力指數。對于任何生產過過程，產品質質量總是分散散地存在著。若若過程能力越高高，則產品質質量特性值的的分散就會越越?。蝗暨^程程能力越低，則則產品質量特特性值的分散散就會越大。那那么，可用6（即3）來描描述生產過程程所造成的總總分散。即過過程能力66。過程能力是是表示生產過過程客觀存在在著分散的一一個參數。但但是這個參數數能否滿足產產品的技術規規格要求，僅僅從它本身還還難以看

17、出。因因此，還需要要另一個參數數來反映工序序能力滿足產產品技術要求求(公差、規規格等質量標標準)的程度度。這個參數數就叫做工序序能力指數。它它是技術規格格要求和工序序能力的比值值，即過程能力指數=技術規格要求過程能力（5.3）當分布中心與公公差中心重合合時，過程能力指數數記為Cp。當分布中中心與公差中中心有偏離時時，過程能力指數數記為Cpk。過程的質量水水平按Cp值可劃分分為五個等級級：Cp1.67，特級，能力過高；1.67Cp1.33，一級，能力充分；1.33Cp1.0，二級，能力尚可；1.0CCp0.667， 三級，能力不足；0.67Cp，四級，能力嚴重不不足。過程能力計算方方法過程能力指

18、數的的計算可分為為四種情形：（1）過程無偏偏情形設樣本的質量特特性值X N（，2）。又設X的規格要求求為（Tl，Tu），則規格格中心值Tm=（Tu+Tl）/2，TT=Tu-Tl為公差。當當u=Tm時，過程無無偏，此時過過程能力指數數按下式計算算：（5.4）（2）過程有偏偏情形當Tm時，則則稱此過程有有偏。此時，計計算修正后的的過程能力指指數：（55.5）（55.6）k稱為偏移系數數。（3）只有單側側上規則限TTu時，XTl產品合格情情形（55.8）過程能力指數與與過程不合格格品率p之間的關系系Cp與p的關系系（5.9）Cpk與p的關關系（5.100）Cp(u)與pp的關系（5.11）Cp(l)

19、與pp的關系（5.12）以上四式中，值可根據正正態分布函數數表查出。例例如，（4.177）=0.99999855。例5-2 已知某零件件加工標準為為1482（mm），對對100個樣樣本計算出均均值為1488mm，標準準差為0.448（mm），求求過程能力指指數和過程不不合格品率。由于樣本均值=148（mmm），過程程無偏。根據據式5.4，過過程能力指數數為：=1.39過程不合格品率率為：=310-55三 控制圖CLLCLUCL1 5樣本序號質量特性圖5-3 控制圖控制圖是對生產產過程中產品品質量狀況進進行實時控制制的統計工具具，是質量控控制中最重要要的方法。人人們對控制圖圖的評價是：“質量管理

20、始始于控制圖，亦亦終于控制圖圖”?？刂茍D主主要用于分析析判斷生產過過程的穩定性性，及時發現現生產過程中中的異?，F象象，查明生產產設備和工藝藝裝備的實際際精度，為評評定產品質量量提供依據。我CLLCLUCL1 5樣本序號質量特性圖5-3 控制圖控制圖的基本樣樣式如圖5-3所示。橫橫坐標為樣本本序號，縱坐坐標為產品質質量特性，圖圖上三條平行行線分別為：實線CL中心線，虛虛線UCL上控制界界限線，虛線線LCL下控制界限限線。在生產產過程中，定定時抽取樣本本，把測得的的數據點一一一描在控制圖圖中。如果數數據點落在兩兩條控制界限限之間，且排排列無缺陷，則則表明生產過過程正常，過過程出于控制制狀態，否則則

21、表明生產條條件發生異常常，需要對過過程采取措施施，加強管理理，使生產過過程恢復正常常。（一）控制圖的的設計原理1正態性假設設：控制圖假假定質量特性性值在生產過過程中的波動動服從正態分分布。23準則：若質量特性性值X服從正正態分布N（，2），根據正態分布概率性質，有（5.13）也即（-3，+3）是X的實實際取值范圍圍。據此原理理，若對X設設計控制圖，則則中心線CLL=，上下控制制界限分別為為UCL=-3，LCL=+3。3小概率原理理：小概率原原理是指小概概率的事件一一般不會發生生。由3準則可知，數數據點落在控控制界限以外外的概率只有有0.27%。因此，生生產過程正常常情況下，質質量特性值是是不會

22、超過控控制界限的，如如果超出，則則認為生產過過程發生異常常變化。（二）控制圖的的基本種類按產品質量的特特性分類，控控制圖可分為為計量值控制制圖和計數值值控制圖1計量值控制制圖：用于產產品質量特性性為計量值情情形，如長度度、重量、時時間、強度等等連續變量。常常用的計量值值控制圖有：均值極差控制制圖（圖），中中位數極差控制制圖（圖），單單值移動極差差控制圖（圖圖），均值標準差控控制圖（圖）。2計數值控制制圖：用于產產品質量特性性為不合格品品數、不合格格品率、缺陷陷數等離散變變量。常用的的計數值控制制圖有：不合合格品率控制制圖（P圖），不合合格品數控制制圖（Pn圖），單位位缺陷數控制制圖（u圖），缺

23、陷陷數控制圖（c圖）。按控制圖的用途途來分，可以以分為分析用用控制圖和控控制用控制圖圖。分析用控制圖分析用控制圖用用于分析生產產過程是否處處于統計控制制狀態。若經經分析后，生生產過程處于于控制狀態且且滿足質量要要求，則把分分析用控制圖圖裝化為控制制用控制圖；若經分析后后，生產過程程處于非統計計控制狀態，則則應查找原因因并加以消除除?？刂朴每刂茍D控制用控制圖由由分析控制圖圖轉化而來，用用于對生產過過程進行連續續監控。生產產過程中，按按照確定的抽抽樣間隔和樣樣本大小抽取取樣本，在控控制圖上描點點，判斷是否否處于受控狀狀態。（三）控制圖的的判別規則分析用控制圖若控制圖上數據據點同時滿足足下表的規則則

24、，則認為生生產過程處于于控制狀態。表5-3 分析析用控制圖判判別規則規則具體描述規則1：絕大多多數數據點在在控制界限內內1連續25點沒沒有一點在控控制界限外2連續35點中中最多只有一一點在控制界界限外3連續100點點中最多只有有兩點在控制制界限外規則2：數據點點排列無右邊邊的18種種異常現象1 連續7點或或更多點在中中心線同一側側2 連續7點或或更多點單調調上升或下降降3 連續11點點中至少有110點在中心心線同一側4連續14點中中至少有122點在中心線線同一側5連續17點中中至少有144點在中心線線同一側6 連續20點點中至少有116點在中心心線同一側7連續3點中至至少有2點落落在2與3界限

25、之間8連續7點中至至少有3點落落在2與3界限之間控制用控制圖控制用控制中的的數據點同時時滿足下面規規則，則認為為生產過程處處于統計控制制狀態：規則1：每一個個數據點均落落在控制界限限內；規則2：控制界界限內數據點點排列無異常常情況（參見見分析用控制制圖規則2）。（四）控制圖的的制作與判別別下面以均值極差控制圖圖為例說明控控制圖的制作作與分析方法法。其余種類類控制圖的做做法和應用可可參見文獻88。均值極差控制圖圖是圖（均值值控制圖）和和R圖（極差控控制圖）聯合合使用的一種種控制圖，前前者用于判斷斷生產過程是是否處于或保保持在所要求求的受控狀態態，后者用于于判斷生產過過程的標準差差是否處于或或保持

26、在所要要求的受控狀狀態。例5-3 某廠廠生產一種零零件，長度要要求為49.500.10（mmm），生產產過程質量要要求為過程能能力指數不小小于1，為對對該過程實施施連續控制，試試設計均值極差控制制圖。1收集數據并并加以分組本例每隔2小時時，從生產過過程中抽取55個零件，測測量長度值，形形成一組大小小為5的樣本本，一共收集集25組樣本本。2計算每組的的樣本均值和和極差，（55.14）計算結果如表55-4所示。表5-4 某零零件長度各組組均值和極差差組號12345678910111213均值49.4949.5249.5049.5049.5349.5149.5049.5049.5149.5349.5

27、049.5149.49極差0.060.070.060.060.110.120.100.060.120.090.110.060.07組號141516171819202122232425均值49.5349.4949.5049.5149.5149.5149.5049.5249.5049.5049.5049.52極差0.100.090.050.070.060.050.080.100.060.090.050.113計算總均值值和極差平均均=49.50668，=0.800（5.155）4計算控制界界限圖的控制界限計計算=49.50668+0.55770.8000=49.55530=49.50668（5.1

28、66）=49.50668-0.55770.8000=49.44606R圖的控制界限限計算=2.1150.08000=0.11692=0.08000（5.177）0以上兩式中，AA2、D4、D3均可從相關關控制圖系數數表中查出：當n=5，AA2=0.5777，D3AdA圖5-7 一次抽樣方案（n；A）一次抽樣方案案（n；A）是是指從批中抽抽取一個大小小為n的樣本本，如果樣本本的不合格品品個數d不超超過預定指定定的數A，判判定此批為合合格，否則1-p0p1接受概率不合格率p11圖5-8 OC曲線交驗批抽取一個大小為n的樣本合格，接受交驗批檢驗樣本，記錄不合格數d不合格，拒受交驗批dAdA圖5-7

29、一次抽樣方案（n；A）3OC函數數和OC曲線線OC函數亦稱稱為操作特性性函數，表示示不合品率為為p的交驗批批被抽樣方案案（n；A）判判定為接受的的概率，計算算公式如下：（5.18）式中：p=d/nOC函數具有下下列性質：（1）P(0)=1，即當當交驗批沒有有不合格品時時，應被百分分之百接受。（2）P(1)=0，即當當交驗批沒有有不合格品時時，應被百分分之百拒受。（3）P(p)為p的減函函數。即當交交驗批不合格格品率變大時時，被接受的的概率應相應應減小。OC函數的圖形形如圖5-88。（二）方案制制訂原理標準型抽樣方方案是為了同同時保障生產產方和顧客利利益，預先限限制兩類風險險和前提下制定定的，也

30、即要要求pp0時，PP(p) 1-，也就是當當樣本抽樣合合格時，接受受概率應該保保證大于1-。pp1時，PP(p) ，即當樣樣本抽樣不合合格時，接受受概率應該保保證小于。根據OC函數的的遞減性，上上述要求等價價于（n；AA）滿足下列列方程組：（55.19）因此，如果預先先確定好p00，p1，的大小，就就可以根據式式5.19求求出n和A的的大小，也就就是能確定標標準型一次抽抽樣方案（nn；A）。對對于和的值，經過過長期實踐和和理論證明，一一般取=5%，=10%比比較合適，國國標GB/TT132622-91就是是按此制訂的的（表5-77列出了該標標準的部分方方案）。表5-7 部分分計數標準型型一次

31、抽樣方方案（GB/T132662-91）=5%，=10%p1，%p0，%7.118.008.019.009.01100.0010.1111.211.3122.512.6144.014.1166.00.71100.80049，146，142，138，134，131，127，10.80100.90047，144，140，138，134，131，127，10.90111.0074，242，139，136，134，130，127，11.011.1272，264，237，135，132，130，127，1標準型一次抽樣樣方案制訂和和實行步驟1規定單位產產品需要檢驗驗的質量特性性值；2生產方和使使用方共同

32、協協商p0，pp1，的大?。唤M成交驗批；按照國標GB/T132662-91檢檢索出對應的的抽樣方案；隨機抽取大小為為n的樣本；檢查樣本，記錄錄不合格數dd；交驗批判斷：若若dA，接受交交驗批；若ddA，拒收收交驗批。交驗批的處置。例5-5某某批產品交驗驗，供需雙方方規定p0=10%，pp1=10%，=5%，=10%，求求檢驗該批產產品的標準型型一次抽樣方方案。查國家標準GBB/T132262-911，p0=11%在0.99011.00%范圍圍內，p1=10%在99.01110.00%范圍內，由由表5-7可可得，標準型型一次抽樣方方案（n；AA）=（399；1）。三 計數調整型型抽樣方案 詳細標

33、準及表格見國家標準GB2828-2829-87 逐批檢查計算數抽樣程序及抽樣表，國家標準出版社。（一）基本概念念可接受質量水平平AQLAQL是指對于于連續批系列列，為進行抽抽樣檢驗，認認為可以接受受的過程平均均的最低質量量水平。AQQL不是針對對某一批產品品或某一個抽抽樣方案的描描述，而是生生產方和使用用方商定的過過程平均的不不合格品率的的上限。當AAQL小于或或等于10的的合格質量水水平數值時，可可以是每百單單位不合格品品數，也可以以是每百單位位產品不合格格數；當AQQL大于100時僅表示每每百單位產品品不合格數。表5-8 AAQL參考數數值使用要求特高高中低AQL.10.652.54.0適

34、用范圍導彈、衛星宇宙宙飛船飛機、艦艇、重重要軍工產品品一般軍用和工農農業產品一般民用產品檢查水平調整型抽樣方案案中，除了預預定一個AQQL外，還要要選定一個檢檢查水平。所所謂檢查水平平是指經過綜綜合考慮所需需抽檢費用和和一旦被拒收收可能造成的的損失而確定定的樣本大小小。在AQLL相同條件下下，如檢查水水平低，樣本本就小，檢驗驗費用也少。GGB28288-87把檢檢查水平由低低到高分為77個等級： S-1、SS-2、S-3、S-44、 I、III、IIII；前四個為為特殊檢查水水平，適用于于軍品檢驗或或破壞性檢驗驗等檢驗費用用高的產品；后三個為一一般檢查水平平，用于民品品，常選用檢檢查水平III

35、。樣本大小字碼為了簡化抽樣方方案表，可以以預先將抽樣樣樣本大小nn用一組字碼碼表示，再通通過字碼和AAQL查得抽抽樣方案。由由于樣本大小小是根據檢查查水平和批量量確定的，所所以GB28828-877專門制訂了了一個字碼表表（如表5-9）。表中中，每種字碼碼代表一個樣樣本大小。表5-9 計數數調整型抽樣樣字碼表批量范圍N特殊檢查水平一般檢查水平S-1S-2S-3S-4IIIIII28AAAAAAB915AAAAABC1625AABBBCD2650ABBCCDE5190BBCCCEF91150BBCDDFG1512800BCDEEGH2815000BCDEFHJ50112000CCEFGJK120

36、132200CDEGHKL3201100000CDFGJLM10001335000CDFHKMN3500111500000DEGJLNP轉移規則調整型抽樣方案案是根據連續續交驗批的產產品質量及時時調整抽樣方方案的寬嚴，以以控制質量波波動，并刺激激生產方主動動、積極地不不斷改進質量量。GB28828的具體體轉移規則見見圖5-7。（1）正常轉為為加嚴。在采采用一般檢查查水平抽檢時時，如果質量量變為低劣，則則應由正常檢檢驗轉換為加加嚴檢驗。加加嚴意味著樣樣本大小n不不變，但合格格判定數A變變小；（2）加嚴轉換換為正常。當當采用加嚴方方案時，如果果連續5批抽抽檢合格，則則轉為正常抽抽檢。（3）正常轉為為放寬。如果果連續批檢驗驗發現質量穩穩定，則可將將正常檢驗方方案轉為放寬寬方案。圖5-7 調整整方案的轉移移規則調整型抽樣方案案（n；Acc，Ae）方案中n表示樣樣本大小，AAc表示接受受判定數，AAe表示拒收收判定數。若若不合格數Ac，則接接受該批；若若不合格數Ae，則拒拒收該批。若若不合格數AAcdAAe，如果此此時為放寬檢檢驗，則表示示要該批產品品可以接受，但但要由放寬檢檢驗轉為正常常檢驗（圖55-7的“1批附條件件不合格”規則）；若若抽樣方案為為二次或多次次抽樣檢驗，AAcdAAe表示應該該繼續進行下下一次抽樣檢檢驗。如圖55-8所示。抽取大小