1、商務(wù)智能讀后感信息中心高翔商務(wù)智能這一本書(shū)。在這一本書(shū)中，趙老師主要向讀者介紹了商務(wù)智能系統(tǒng)的架構(gòu)以及商務(wù)智能的核心技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘與OLAP的基本概念、基本方法和技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上，討論了商務(wù)智能在電子商務(wù)、移動(dòng)商務(wù)、知識(shí)管理、Web挖掘、企業(yè)績(jī)效管理、流程管理和RFID數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用，此外還分析了商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展趨勢(shì)。這本書(shū)內(nèi)容新穎、全面，案例豐富，是我們這些信息技術(shù)人員學(xué)習(xí)商務(wù)智能的良好參考資料。Business Intelligence，簡(jiǎn)寫(xiě)為BI1996 年被Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的（ ）以及數(shù)據(jù)挖掘（）儲(chǔ)

2、存系統(tǒng)（這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ缓髮ふ液线m的查詢、報(bào)告和分析工具和數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)信息進(jìn)行處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)，最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前，轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。商務(wù)智能的出現(xiàn)經(jīng)歷了一個(gè)漸進(jìn)的、復(fù)雜的演進(jìn)過(guò)程，并且仍處于發(fā)展之中。現(xiàn)如今的商務(wù)智能逐漸從戰(zhàn)略型的BI轉(zhuǎn)型為操作型或者實(shí)施型的BI，更加關(guān)注績(jī)效、價(jià)值和數(shù)據(jù)質(zhì)量，著眼于更成熟的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)技術(shù)。但商務(wù)智能在中國(guó)的發(fā)展尚處于起步階段，大部分70%，這又是什么原因呢？對(duì)此，我認(rèn)為，商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)實(shí)施成功率不高主要有以下幾個(gè)方面的原因：1、起步晚。很多人對(duì)商業(yè)智能了解不多，意識(shí)不強(qiáng)、參與度不高。2OLAP、儀表盤(pán)和統(tǒng)計(jì)分析等用34、缺乏既懂商業(yè)智能技術(shù)，又熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)的人員，在商務(wù)智足企業(yè)的需求。5、商業(yè)智能項(xiàng)目的軟硬件和實(shí)施費(fèi)用很高，風(fēng)險(xiǎn)也比較大。有以下設(shè)想：1、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具、方法對(duì)于我們企業(yè)的海量數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)， 的信息技術(shù)有效地應(yīng)用在商務(wù)分析中，從而優(yōu)化企業(yè)的信息管理系 直接為企業(yè)創(chuàng)造了極大的經(jīng)濟(jì)效益。2、在產(chǎn)品和管理高度同質(zhì)化的背景下，客戶資源成為企業(yè)