1、速途研究院：2018年運動大數據行業研究報告運動大數據就是通過智能硬件對運動健身人群進行運動數據的獲取、收集、儲存以及分析，為運動者做出 訓練指導，掌握身體狀況。近年越來越多的人注重通過運動來保持身體健康，更多的人也注重高質量的運動效果。大數據的相關技術 為運動大數據行業提供了技術支持，用戶也迎來前所未有的獨特的運動體驗。運動大數據人群總體上有高 學歷、高認知、高收入等特點，他們更注重身體健康管理，同時愿意購買運動相關裝備，會更注重運動大 數據帶來的身體反饋信息。速途研究院分析師通過對 2018年國內運動大數據行業公開數據的收集整理， 配合用戶調研，分析討論國內 運動大數據行業的發展趨勢。悅動

2、圈平均月度獨立設備超過1000萬臺在2018年Q4運動大數據類APP平均月度獨立設備的統計中，悅動圈達到了 1188萬臺，排在運動APP中首位。Keep以787萬臺排在第二位，咕咚與 keep非常接近達到了 758。運動大數據行業發展越來越快，愿意購買大數據運動硬件和分項數據的用戶占比逐漸上升。用戶需求方面 是運動大數據行業的優勢，運動裝備也由手環、手表等擴展到單車、跑步機等大型裝備，為更大的數據體 量做準備。但運動大數據行業發展也存在阻礙，目前數據尚未得到國家醫療機構的承認，行業數據缺乏標 準化，造成數據并不統一的問題。三種運動大數據級別概況數據級別數理磔特點初皴步數，GPS等收集日常/舌中

3、簡單運動數據 屬于純記錄型運動數據r缺乏參 考改進價值中級心率、步頻、步幅 步速、卡路里等在初級數據基礎上r可供運動人 群自行分析運颯果J能夠提供 簫統運動建議高級血!冒、血氧、跑姿 分析等通過智能設備不間斷采集高級511 數據，提升運動人群運動效率和 效果，保暄運動人群健康，給出 切實運動建議By.速途研究院 C soot coins lilu-te )初級運動大數據應用場景單一，只能為用戶提供簡單的運動數據統計，不能解決用戶更深度的使用需求， 容易導致用戶流失。中級運動大數據相比初級運動大數據，能夠滿足用戶更多的期待，不僅能夠通過數據 給用戶提供指導意見還能實時糾正用戶健身時的體態問題。高

4、級運動大數據目前在國內非常少，硬件技術 水平及算法等客觀條件制約了國內高級運動大數據的發展，在未來會得到更多的應用。高級運動大數據也 能為專業的運動員帶來幫助，能夠為運動員細致的提供血脂血氧以及跑姿的分析。記錄運動時間是健身用戶最主要的使用目的國內運動健身用戶使用運動大數據產品主要目的記豪運動時閹J S1.S5C用時消耗卡盥里瞇料正景返劫聒境打方先心卻關抽燧衿襁運動唾 I通段在國內運動健身用戶使用運動大數據產品主要目的調研中，半數左右的健身人群選擇了記錄運動時間。運動時間是運動過程中最基本的數據，是最多人使用的功能。有46.8%的用戶用于統計消耗卡路里，熱量消耗是用戶對運動水平更進一步的要求，

5、能夠知道運動消耗的卡路里，以便更合適的安排運動量。記錄運動 路線是如今非常受歡迎的功能，能夠以圖片的形式生成運動痕跡，非常適合分享在社交媒體平臺。智能手環最受健身者期待國內運動健身用戶對運動大數據產品的使用意愿76.3%475%體脂坪,智能手環527%45.8%76.3%475%體脂坪,智能手環527%45.8%392%在國內運動健身用戶使用運動大數據產品類型的調研中，運動手環是目前最受國內健身人群歡迎的大數據 產品，使用該產品的用戶占比已達到七成左右。智能手環功能豐富，能夠替代手表，而且非常輕便，適合 佩戴，目前多家運動品牌以及互聯網公司在智能手環上布局。體脂秤也是用戶非常喜歡的運動產品，不

6、僅 能夠測量體重還可以測量脂肪、水分等，用戶能夠記錄身體多個運動數據。數據準確性是用戶最看重的因素運動健身用戶看重運動大數據產品的主要因素在運動健身用戶看重運動大數據主要方面的調研中，數據準確性是用戶最看重的因素。目前行業內數據并 沒有標準化，測量的數據準確性還不夠，不同產品的測量結果往往大相徑庭，在數據源方面，國內大數據 產品企業還有很大的進步空間，更可靠的數據源才能真正的打動用戶。有很大一部分用戶看重產品的科技 感，科技感強烈的運動大數據產品用戶更愿意嘗試，反之會都覺得缺乏嘗試的吸引力。速途研究院分析師認為：未來運動大數據行業要注重場景創新，目標用戶往往會因為工作等問題導致運動呈現碎片化的趨勢。針對這一現象運動大數據平臺應注重開發運動健身社交，通過社交增長用戶留存，而且要讓運動更加便捷化，避免時間和場地的局限。同時也應該提升技術的水平，不僅