1、人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用分析摘要：電力調度，是區域生產動力供應的主要形式，它與社會生產、資源開 發以及綠色發展等方面均有密切關聯。為適應當前社會發展需要、電力調度環節 工作，就需要在當前技術實踐工作結構之上，不斷地進行實踐手段的優化與創新關鍵詞：人工智能技術；電力調度；自動化系統；應用現代社會發展進程中，電力發揮著不可替代的作用，人們的生產生活一旦失 去電力支持，則會造成嚴重的損失。與此同時，社會發展對電力的需求量也在不 斷增加，給電力系統的正常運行帶來的極大的壓力。現代先進技術的應用，是提 高電力系統運行穩定性、高效性的重要途徑。電力調度自動化系統作為電力系統 運行的重要環節

2、，決定了人們生產生活正常用電。在電力調度自動化系統中，應 用人工智能技術，從而保證系統中日益增加的海量信息數據能夠實現高速、準確 的傳輸，保證電力調度自動化系統運行的穩定性。因此，深入分析電力調度自動 化系統中對人工智能技術的具體運用，對電力調度自動化系統，甚至整個電力系 統的正常運行都有重要的現實意義。1 人工智能技術概述人工智能是現代化科學技術中熱門領域之一，其技術研究包括神經學、信息 技術及科學等多個領域。從本質角度來看，人工智能技術是以現代化科學技術為 依托促使人腦原理及行為趨向機器自動化的技術手段，而此技術應用過程中存在 發現問題及分析問題等思維。同時，人工智能技術占據著工業化生產極

3、其重要的 地位及作用，其內部由若干個簡單處理單元共同組成，并且小單元自身處理能力 及處理水平較高，彼此間相互聯系相互影響，具有較強的信息處理能力。此外， 人工智能技術以記憶性特征為人工方面突出體現，主要通過記憶信息存儲于權值 之中再提取其具體特征，真正意義上做到服務于各個行業中具體工作。2 人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用神經網絡在智能平臺的應用神經網絡體系構建，是人工智能技術模仿人的思維構架而構建的程序運用形 態。它就像是一個相互關聯的網絡，自由進行節點數據的互動和溝通，從而保障 了信息溝通的多元性。電力調度自動控制系統，主要是針對供電區域范圍之內的 實際情況。程序依據電力供應的實際

4、情況所實行的電網參數、監控人員工作以及 信息采集反饋信息記錄等方面進行對應服務。將人工智能技術融合其中，不僅承 接了電力調度最基礎的程序操控項目，還可以依據項目實際狀況，有序地進行數 據溝通，繼而提升了信息傳輸和管理的保障。比如，某地區人工智能技術在電力調度環節應用后，為適應當前產業發展的 實際需求，各個方面工作具體推進過程中，程序數據信息資源的調控與運作環節， 就主要展現出了神經化數據的調節優勢：（1）智能化程序的運用，按照實際狀 況形成電力管理、信息收集、信息采集反饋記錄等方面的信息體系構建，且每一 部分都通過終端設備進行跟蹤性數據更新。如果局部數據資料部分出現明顯波動， 程序將立即進行信

5、息變化特殊性反饋記錄。（2）按照電力調度區域結構，智能 系統縱向將管理區域分為 A-F 六個區域，每一個區域下都設定相應的橫向分支內 容。一旦電力調度系統中各個部分信息變化，程序體系也將隨之進行改變。（ 3） 全面實行神經系統中各項管理活動研究時期，智能化調度管理系統既可以集中性、 順向進行內容信息的記錄，又可以按照實際運作體系針對性、逆向化地進行各項 數據神經內容的單獨反饋。專家系統人工智能技術的專家系統主要是在可靠的計算機決策系統中應用事實以及啟 發式的方法來解決實際決策當中所遇到的問題，這屬于計算機應用程序，能夠解 決相應問題中最為復雜的問題。人工智能專家系統可以從人類的專家當中獲得相

6、應的知識，尤其是在某些領域中結合表達以及推理的方式來進行相應的應用。在電力調度工作實際的業務推進中引入專家系統，可進一步促進已有的知識 和經驗充分與時代最新的信息技術緊密結合。在完善的數據調研和查詢錄入基礎 之上，結合網絡模擬的過程來對電力調度過程中所出現的各類問題和現象及時做 出分析和判斷，在分析和判斷得出結論后輔助提出決策，進而實現人工智能技術 在電力調度自動化系統中應用。這類的合理推斷所得出的結論效率和質量，相比 于傳統的人工操作方法而言，不僅節約了大量的時間、精力和財力，也會使得可 靠性、準確性、及時性得到真正的提升。專家系統實際應用是需要數據庫知識經驗來保障的，其中所提到的數據庫主

7、要來源于專家知識的查詢和錄入。比如在電力調度自動化系統中，就是電力專家 的專家知識積累。以此作為專家系統應用效率的保障知識方面主要是結合專業的 累積，使得整體的系統實用性和可靠性得到提升。由于電力調度自動化系統涉及業務環節多，因此所受影響因素多。特別是隨 著社會經濟的不斷發展，電力系統的設計越來越復雜，其中和各類生產生活之間 的緊密結合，使其可靠性要求高。因此，面對這樣的問題和挑戰，就會給相關系 統的設計帶來很多難題，在自動化業務的處理過程中，特別是在電力調度故障排 除的過程中，需要有經驗的專業人士來實現。對于一般的傳統人力和之前的處理 軟件而言，都難以滿足實際的要求。而基于專家庫建立的專家系

8、統則可以很好地 發揮效用，提升整體的效果。可視化技術值得注意的是，受企業生產及日常生活中電力需求量持續擴大的影響，大大 增加電力系統內部信息量，而海量化及多樣化的發展趨勢下，電力調度自動化發 展形勢不同程度上增加調度人員的故障處理難度處理工作量。除海量信息中快速 準確找到所需信息外，調度人員日常工作相對枯燥乏味，往往需要消耗大量時間 及精力，而可視化技術手段一定程度上解決上述問題。與其它技術手段相比，可 視化技術不止能以圖片或圖形等呈現形式全面展示海量數據信息，更能明顯提高 電力調度的工作效率。同時，可視化技術主要通過二維或三維可視化技術手段可 繪制出直觀全面的電力信息數據圖像，促使原本復雜的

9、數據信息轉變為簡單形象 的圖片圖像。更好地服務于調度工作隨著網絡時代的快速發展，人工智能技術應用到電力調度系統中已成為不可 逆轉的趨勢，首先，在該系統中采用人工智能技術可有效處理與分析多項數據。 通過該技術能有效設置電力模型，借助其內部產生的參數可高效開展負荷監控與 負載預測，并將可能產生故障的環節進行細致分析，對解決電力調度的運行起到 較大幫助。與此同時，人工智能技術還可參與到電力工作的決策中，由于其內部 可存儲大量數據信息，也蘊含著多類歷史數據，在決策過程中管理人員可借助歷 史經驗開展專業分析，進而改善處理效率。此外，由于電力調度系統較龐大，每 日都會產生多種不同類別的數據，借助此類海量數

10、據進行處理與研究，能更好地 服務于調度工作。運用人工智能技術可對每項數據進行分析與提取，并利用歷史 數據判斷其未來的發展方向，解決多種當前調度問題，該技術通過精準預測能最 大程度地避免風險。結論現代科學技術發展水平迅速，人們的生產生活方式發生了極大的變化。同時 通過對科學技術的應用，極大的推動了社會經濟的高速發展。人工智能技術是現 代科學技術中的重要組成部分，其在電力調度自動化系統中的應用，極大的提升 了電力調度的穩定性、高效性、安全性，為電力系統整體的正常運行提供重要保 障。與此同時，隨著人們用電需求的增加，電力系統的正常運行對技術的要求也 在不斷提升，人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用研究也在不斷深入與 發展。參考文獻：趙磊人工