1、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院田間試驗與統(tǒng)計方法網(wǎng)上作業(yè)題作業(yè)題一一、名詞解釋1、隨機樣本2、水平3、隨機試驗4、2適合性檢驗5、概率二、判斷，請在括號內(nèi)打，或X1、兩因素間互作稱為二級互作，三因素間的互作為三級互作。2、由8個小麥新品系和2個對照品種組成3次重復(fù)的品比試驗，屬于單因素試驗。3、設(shè)一樣本有 7個觀察值，6、10、9、6、12、7、13,則方差為 2.828。4、實施一個試驗在安排區(qū)組時原則上應(yīng)盡可能保持區(qū)組內(nèi)的最大一致性，區(qū)組間允許較大差異。5、將一塊環(huán)境條件相近的試驗田劃分成30個面積相同的小區(qū)，不再做其他處理，觀測某品種小區(qū)產(chǎn)量是一個隨機試驗。6、若無效假設(shè)為 Ho: （11=（

2、12,那么備擇假設(shè)為 Ha :1 W2。7、進行小麥品種比較試驗，6個品種，每品種得到 4個產(chǎn)量觀察值，則該試驗具有品種間自由度為3,誤差自由度為20。8、方差分析中，F(xiàn)檢驗后就進行平均數(shù)的多重比較。9、相關(guān)系數(shù)（r）和回歸系數(shù)（b）都是帶有單位的。10、某樣本觀察值為 17, 13, 21, 10, 19, 9, 11 , 8,則該樣本的中數(shù)為 14.5。三、填空1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗的基本任務(wù)是研究各種農(nóng)業(yè)科學(xué)理論和技術(shù)，考察研究結(jié)果的實際表現(xiàn)，客觀地評價其推廣價值和應(yīng)用范圍，主要包括（）試驗、（）試驗、（）試驗、（）試驗和（）試驗。2、在田間試驗過程引起差異的外界因素中，（）差異是最主要的，必

3、須加以適當(dāng)?shù)目刂啤?、設(shè)一樣本有 5 個觀察值，6、8、9、12、13,則x=（ ）,s=（）, s = （）, CV=（）。4、已知甲，乙兩批水稻品種種子的發(fā)芽率分別為0.9和0.8,甲，乙種子各取一粒，做發(fā)芽試驗，試問有 TOC o 1-5 h z 兩粒發(fā)芽的概率為（），至少有一粒發(fā)芽的概率為（），兩粒都不發(fā)芽的概率為（）。5、反映資料集中性的特征數(shù)是（）,反映資料離散性的特征數(shù)是（）。四、單項選擇1、根據(jù)研究目的擬定的進行比較的一組處理，在相同試驗條件下試驗，所得各處理平均數(shù)值與試驗總平 均值之差，稱為（）。A.離差 B.誤差 C.處理效應(yīng)D.每組內(nèi)離差2、農(nóng)業(yè)試驗中應(yīng)用最多的平均數(shù)是（

4、）。A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.調(diào)和平均數(shù)D.中數(shù)和眾數(shù)3、比較番茄的單果重量(g)和體積大小(cm3)的變異程度，適宜的統(tǒng)計數(shù)是(A.極差 B.方差 C.標(biāo)準(zhǔn)差 D.變異系數(shù) TOC o 1-5 h z 4、下列描述不屬于正態(tài)分布特征的是()。A.左右對稱B.單峰分布C.中間大兩頭小D.概率處處相等5、對一批棉花種子做發(fā)芽試驗，抽樣 1000粒，得發(fā)芽種子890粒，若規(guī)定發(fā)芽率達 90 %為合格，這批種 子的檢驗結(jié)果與合格種子發(fā)芽率90%的差異為()。A.不顯著 B.顯著 C.極顯著 D.不好確定6、對金魚草花色進行遺傳研究，以紅花親本和白花親本雜交，F(xiàn)i為粉紅色，F(xiàn)2群體有3種表現(xiàn)型：

5、紅花196株，粉紅花419株，白花218株。檢3敘F2分離比例是否符合 1： 2: 1的理論比例的分析方法是()。A.方差的同質(zhì)性檢驗B. F檢驗 C.獨立性檢驗 D.適合性檢驗7、在多因素試驗中，每一個()是一個處理。A.水平組合B.水平 C.處理 D.組合8、根據(jù)某地區(qū)1985-2005年間小麥單位面積產(chǎn)量及秋季降雨量的關(guān)系，計算得 r = -0.632,這一結(jié)果表明 ()。(r 0.01, 18=0.561 ,0.01, 19 =0.549)A.小麥單位面積產(chǎn)量與秋季降雨量無關(guān)B.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加極顯著地減少C.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加而增加D.小麥單位面積產(chǎn)

6、量隨秋季降雨量的減少而增加9、屬于算術(shù)平均數(shù)重要特性的是()。A. (x x) 0B . (x x) 0C.(x x)2 (x a)2d. (x x)2 (x a)210、決定系數(shù)r2的取值范圍為()。A. 0 , 1 B. ( 0, 1 ) C. -1 , 1 D. (-1,1 )五、簡答1、試驗方案的設(shè)計要點2、何謂定量資料、定性資料？各有何特點?3、以隨機區(qū)組試驗設(shè)計為例說明方差分析中為何將總變異進行分解？為何將自由度和平方和進行分解?六、計算1、選面積相同的玉米小區(qū)10個，各分成兩半，一半去雄另一般不去雄，產(chǎn)量結(jié)果見下表，試測驗兩種處理產(chǎn)量的差異顯著性。(10.05,9=2.262)玉

7、米去雄與不去雄成隊產(chǎn)量數(shù)據(jù)表區(qū)號去雄(Xii)不去去t ( X2i)114.013.0216.015.0315.015.0418.517.0517.016.0617.012.5715.015.5814.012.5917.016.01016.014.02、有一橡膠品比試驗，有 A、B、C、D、E、F、G, 7個品種，其中B為對照，采用隨機區(qū)組設(shè)計, 重復(fù)，小區(qū)計產(chǎn)面積 600m2,根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進行方差分析。請回答以下問題。（1）補充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間（）處理間（）誤差（）總變異（）14.8751367.9047()414.5714()()()()()()3

8、.893.006.934.82（2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由（3）多重比較（SSR法）2計算小區(qū)平均數(shù)比較的sxsen橡膠品比試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表F檢驗得到的結(jié)論。P234567SSR0.053.08SSR0.014.32LSR0.05()LSR0.01()3.224.50()()(3.314.62)3.374.71()3.414.77()()3.444.82()()橡膠品比試驗品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性0.050.01A49.7()()G48.7()()F45.3()()D45.0()()E41.0()()B(CK)39.0()()C38.3()()試驗結(jié)論作業(yè)

9、題二一、名詞解釋1、空白試驗法2、準(zhǔn)確度3、小區(qū)4、統(tǒng)計假設(shè)檢驗5、隨機試驗二、判斷，請在括號內(nèi)打，或X1、不論哪種類型的田間試驗，所設(shè)的水平就是處理。2、在隨機區(qū)組設(shè)計中，增加重復(fù)而擴大試驗田面積，區(qū)組間土壤差異增大，這將導(dǎo)致因土壤差異而帶來 試驗誤差的增大。3、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和局部控制的作用是無偏地估計試驗誤差。4、隨機區(qū)組設(shè)計試驗中，區(qū)組數(shù)等于重復(fù)次數(shù)。5、若做100次隨機試驗，一個事件出現(xiàn)20次，則事件的近似概率是0.2。6、樣本容量n指一個總體中變量的個數(shù)。7、變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠的樣本。8、3個大豆品種產(chǎn)量比較試驗中，得到 s2=75, S

10、t2=12.5,則F值為75/12.5=6。一 一 2 9、決定系數(shù)（r）既可表不相關(guān)的程度，又可表不相關(guān)的性質(zhì)。10、番茄重量（x）和番茄直徑（y）的相關(guān)系數(shù)r = 0.7495,表明番茄重量的變異平方和有74.95%是番茄直徑的不同所造成。三、填空1、試驗設(shè)計因素的水平間距要適當(dāng)，常用的確定水平間距的方法有（）、（）、（）和優(yōu)選法等。 TOC o 1-5 h z 2、進行小麥品種比較試驗，6個品種，每品種得到4個產(chǎn)量觀察值，則該試驗具有品種間自由度為（），誤差自由度為（）。3、算術(shù)平均數(shù)的計算方法有（）法和（）法。4、在0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9中隨機抽取一個

11、數(shù)字，設(shè) A為抽取的數(shù)字W 5,則P （A）=（）。5、直線回歸方程通式為 ? a bx ,其中2叫（），b叫（）。四、單項選擇1、用于反映資料離散性的特征數(shù)是（）A.變異系數(shù)B.變異數(shù)C.方差 D.標(biāo)準(zhǔn)差2、下列統(tǒng)計數(shù)不屬于變異數(shù)的是（）A.極差B.變異系數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差 D.眾數(shù)3、進行田間試驗時，作為試驗地必須具備（）兩個基本條件。A,準(zhǔn)確性和精確性B,均勻性和代表性C.精確性和土!勻性D.準(zhǔn)確性和均勻性4、要正確地制定一個試驗方案，必須作到研究目的明確，處理水平簡明合理，并必須在所比較的處理之間應(yīng)用（）原則。A.設(shè)立對照B.全面實施C.唯一差異D.相差等距或等比例 TOC o 1-5 h

12、z 5、進行玉米品種比較試驗，7個品種，每品種得到 3個產(chǎn)量觀察值，則該試驗誤差自由度為（）A. 14 B. 18 C. 6 D. 26、用黃子葉豌豆品種與綠子葉豌豆品種雜交，隨機調(diào)查F2代中的1行，其中黃子葉的22株，綠子葉的7株，檢驗F2代黃子葉與綠子葉的分離是否符合3 1的分離定律的分析方法是（）A .方差的同質(zhì)性檢驗B. F檢驗 C.獨立性檢驗D.適合性檢驗7、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同小寫拉丁字母，又標(biāo)有不同小寫拉丁字母，則它們之間差異（）。A.在0.05水平上顯著B. 在0.01水平上顯著C.在0.05水平上不顯著D. 在0.01水平上不顯著

13、28、_Lp_ 是（）。 S&.SSyA.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.決定系數(shù) D.回歸平方和9、對水稻的莖桿產(chǎn)量 x（克）和稻谷產(chǎn)量Y（克）進行測定，將獲得的 15對觀察值標(biāo)在直角座標(biāo)平面上，正確計算結(jié)果是()。A.夕 0.5091計算結(jié)果是()。A.夕 0.5091?0.5091? 0.5091? 0.50911.0548x(r=1.0031)1.0548x(r=0.9902)1.0548x ( r=-0.9902)1.0548x( r=-0.9902)主H，*量ft10、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為（）。A. 0 , 1 B. ( 0, 1 ) C. -1,1 D. (-1,1 )五、簡答1、農(nóng)業(yè)

14、科學(xué)試驗的基本要求2、何謂無效假設(shè)、備擇假設(shè)？二者有何關(guān)系?3、方差分析表中 F值右上角的“ *”或“* * ”各為何意？若F值顯著，為何需進行多重比較?六、計算1、今有一待收獲果園，種有10萬株果樹，為與客戶簽定銷售合同需對果園總產(chǎn)量進行估計，現(xiàn)對果園進行抽樣得單株產(chǎn)量(kg): 23、21、23、27、20、28、40、32、20、22、17、15、25、28、22、23、24、17、 20、 19。2試計算其統(tǒng)計數(shù)：x s ss ssxcv (10分)(2)作置信度為95%的單株平均產(chǎn)量區(qū)間估計。其中：t0.05,19=2.093 (5分)2、2004年湖南雜交水稻新組合比較試驗，參試組

15、合8個，分別用 V1 , V2 , V3 , V4 , V5 , V6 , V7 , V8表示，其中V8為對照，采用隨機區(qū)組設(shè)計，重復(fù)3次，小區(qū)計產(chǎn)面積20m2,根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進行方差分析。請回答以下問題。(1)補充方差分析表變異來源dfSSSFF0.05F0.01區(qū)組間()2.432500()()3.896.93處理間()()()()()3.004.82誤差()20.294167()總變異()187.416250(2)根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結(jié)論。(3)多重比較(SSR法)計算小區(qū)平均數(shù)比較的sxen雜交水稻新組合試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表P234567SSR.053.033

16、.183.273.333.373.39SSR0.014.214.424.554.634.704.78LSR0.05LSR0.01雜交水稻新組合試驗品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性(kg)0.050.01V720.3V417.3V316.7V515.3V214.3V113.7V612.7V8(CK)11.6V113.7V612.7V8(CK)11.6試驗結(jié)論作業(yè)題三一、名詞解釋1、精確度2、個體3、邊際效應(yīng)4、基本事件5、小概率事件實際上不可能性原理二、判斷，請在括號內(nèi)打，或X1、在統(tǒng)計學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是衡量資料變異程度的統(tǒng)計量，他們之間沒有區(qū)別。2、拉丁方設(shè)計試驗的處理數(shù)、重

17、復(fù)次數(shù)、區(qū)組數(shù)不相等。3、顯著水平越高，抽樣估計誤差越大，估計越不準(zhǔn)確。4、生物統(tǒng)計可以幫助我們解決任何問題，且其推斷結(jié)果是百分之百的正確。5、當(dāng)樣本容量一定時，95%的估計區(qū)間的精確度低于99%的精確度，而可靠性高于 99%估計區(qū)間的可靠性。6、t0.01, 13表示自由度等于13,顯著水平為0.01的t測驗臨界值。7、在無交互作用時，試驗因素彼此獨立，簡單效應(yīng)等于主效應(yīng)。8、用總體的全體觀察值計算的、描述總體的特征數(shù)稱為參數(shù)。29、同一資料相關(guān)系數(shù)（r）和決定系數(shù)（r ）符號必定一致。10、某試驗資料中，已算得s2=6.8,處理重復(fù)數(shù)n=4,若采用SSR檢驗法，則可進一步求得其處理平均數(shù)的

18、標(biāo)準(zhǔn)誤值為1.3038。三、填空1、試驗設(shè)計的三個基本原則是（）、（）和（）。2、有一直線回歸方程y? = 1.9904+0.8432X,則其中1.9904稱為（），0.8432稱為（）。3、（）試驗的統(tǒng)計分析一般采用百分比法。4、有一牧草品種磷肥肥效試驗，其處理有：N（不施磷肥）；P（施磷肥）；產(chǎn)量分別為1000kg和1150kg。則:磷的簡單效應(yīng)等于（）kg。 TOC o 1-5 h z 5、（）即相關(guān)系數(shù)r的平方值，r試分析是否需對田進行防治？（注：已查出兩尾的t試分析是否需對田進行防治？（注：已查出兩尾的t值，t0.05,15=2.131t0.10,15=1.753t0.05,14=2

19、.145t0.10,14=1.761）6、用于衡量試驗效果的指示性狀稱（）。7、具有A、R C D 4種藥劑處理玉米種子，其中A為對照，完全隨機設(shè)計，每處理各得4個苗高觀察值，其 DF= （）, DR=（）。8、田間試驗設(shè)計中，完全隨機設(shè)計適用的試驗環(huán)境是（）；隨機區(qū)組設(shè)計適用的試驗環(huán)境是（）。9、正態(tài)分布有兩個參數(shù)，（）和標(biāo)準(zhǔn)差。10、兩個或兩個以上變量之間的關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系和（）關(guān)系。11、總體包括全部個體的數(shù)目稱為（），用（）表示。12、反映資料集中性的特征數(shù)是（）。13、次數(shù)分布表中，每組最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為（）。四、單項選擇1、有一兩因素試驗，其中A有31、有一兩因素試

20、驗，其中A有3個水平，B有5個水平，則該試驗的處理數(shù)為（B 243C.15D30A .2測驗可以進行適合性檢驗;B .A .2測驗可以進行適合性檢驗;B .2測驗可以進行獨立性測驗2測驗可以進行方差的同質(zhì)性測驗2測驗所用的 2分布是一個對稱分布2、測得玉米品種川單13 號 5 個小區(qū)的產(chǎn)量(x)分別為：12.0, 11.5, 12.5, 11.0, 11.5(kg),2、測得玉米品種川單22(x11.7)0,(x 11.7) (x 11.0)22(x11.7)0.5,(x 11.7) (x 11.0)2(x11.7)0,(x11.7)2(x11.0)222D(x11.7)0,(x11.7)(x

21、11.0)24、兩個樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗達“顯著”意味著（B.接受無效假設(shè)A .B.接受無效假設(shè)C.兩個樣本平均數(shù)的差數(shù)在0.05水平下是客觀存在的D.否定備擇假設(shè)5、關(guān)于試驗誤差的敘述，錯誤的是（A.試驗誤差客觀存在的A.試驗誤差客觀存在的B.試驗誤差方差是可以估計的C.試驗誤差是可以通過合理白試驗設(shè)計來降低的D.試驗誤差是人為可以克服的。26、卡萬（）檢驗在（）時須作連續(xù)性矯正。A.自由度dfB.自由度df 1 C.獨立性檢驗 A.自由度dft值為8.71 （已7t值為8.71 （已 TOC o 1-5 h z 知 to.O5（16）2.120）,則（）。A.否定無效假設(shè)B.接受無效

22、假設(shè) C.否定備擇假設(shè)D.無法作出統(tǒng)計推斷8、若算得一雙變數(shù)資料，x與y的直線相關(guān)系數(shù)為r 0.62,經(jīng)假設(shè)測驗接受Ho :0 ,則表明（）A.y與x呈線性負相關(guān) B ： y隨x的增加而增加C.y與x無任何關(guān)系D : y與x無線性關(guān)系9、事件的概率取值范圍是（）。A . -1,0 B. 0,1 C. -1,1 D.（-1,1）10、一樣本有如下 10個觀測值:3.5, 3.8, 4.5, 6.7, 2.0, 5.5, 8.0, 8.5, 4.9, 5.0,則該樣本的極差（全 距）為（）。A . 8.5 B, 2.0 C.10.5 D, 6.5五、簡答1、對比法和間比法試驗為何不能正確地估計試驗

23、誤差？試驗結(jié)果要如何分析?2、土壤差異的形成原因3、土壤差異的形式4、土壤差異的估測方法六、計算1、當(dāng)甘蔗某種可溶性物質(zhì)濃度等于或大于4.5mg/kg時，需對棉助蟲進行防治，現(xiàn)對一蔗田進行觀測得以下數(shù)據(jù)：4.5 4.4 4.5 5.1 4.7 4.4 4.8 5.3 4.4 4.5 5.3 5.2 4.6 4.3 4.52、已知一組 X、Y雙變數(shù)資料如下:X3568101214151820Y1223243445已算出 xy 391。試求（1）回歸方程（2）計算決定系數(shù)。LSR表，試用標(biāo)記字母法將3LSR表，試用標(biāo)記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來。PLSR0.05 LSR0.01t陽料各處理甲土

24、9數(shù)的差異顯例3處理44.10平暨22差567著性0.055.840.0154.295.94D131.5()()C128.5()()A127.0()()B124.5()()E120.0()()作業(yè)業(yè)題四一、名詞解釋1、完全隨機設(shè)計2、處理效應(yīng)3、顯著水平4、聲獨立性檢驗5、方差分析二、判斷，請在括號內(nèi)打，或X1、田間試驗在同一重復(fù)區(qū)內(nèi)土壤肥力應(yīng)盡量一致。2、將供試處理按一定的順序排列，每隔幾個處理設(shè)置一對照作為比較的標(biāo)準(zhǔn)，稱為隨機排列試驗。3、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和局部控制的作用是無偏地估計試驗誤差。4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，狹長形小區(qū)是有利的。A與B的和事件。（Oi EA與B的和事件

25、。（Oi Ei）2oEik6、次數(shù)資料的2檢驗，當(dāng)df=1時，2檢驗的公式為2i7、有嚴重斑塊差異的地塊不宜用作試驗地。8、某樣本觀察值為 17, 13, 21, 10, 19, 9, 11, 8,則該樣本的中數(shù)為 14.5。9、單因素隨機區(qū)組試驗設(shè)計進行方差分析，總變異可以分解為處理間變異和誤差兩項。10、直線回歸方程通式為 ？ a bx，其中x是自變量，？是與x的量相對應(yīng)的依變量 y的點估計值；a 叫回歸截距，b叫回歸系數(shù)。三、填空 TOC o 1-5 h z 1、試驗設(shè)計的目標(biāo)是避免（）誤差，縮小（）誤差，以保證試驗的（）度和（）度。2、有一直線回歸方程 夕= 1.9904+0.8432

26、x,則其中回歸截距為（），回歸系數(shù)為（）。3、有一小麥品種氮肥肥效試驗，其處理有：O（不施氮肥）；N（施氮肥）；產(chǎn)量分別為350kg和450kg。則:氮的簡單效應(yīng)等于（）kg。4、統(tǒng)計學(xué)上進行假設(shè)檢驗的依據(jù)是（）。25、在直線相關(guān)分析中，r為相關(guān)系數(shù)，r為（）。6、常用的順序排列試驗設(shè)計有（）和（）。7、用來表明資料中的觀察值相對集中的中心位置的特征數(shù)是（）。8、統(tǒng)計假設(shè)測驗中直接測驗的是（）假設(shè)，它與（）假設(shè)成對立關(guān)系。9、觀察值與算術(shù)平均數(shù)的差數(shù)稱為（），其總和為（）。10、正態(tài)分布曲線共有（）個拐點。11、已知 SSx 64, SSy 9, SP 16,則有 b （）, r （）。12、

27、方差分析中各處理與對照相比較時，適宜采用的多重比較方法是（）。四、單項選擇1、有一兩因素的田間試驗，A因素有4個水平，B因素有5個水平，則該試驗有（）個水平組合（處理）。A . 4 B. 5 C. 20D. 02、描述一個小麥品種穗長的分布特征時，適宜采用的統(tǒng)計圖為（）。A.方柱形圖B.多邊形圖C.條形圖 D.餅圖3、如果事件 A1和A2不能同時發(fā)生，則 A1和A2稱為（）。A、和事件 B、積事件C、對立事件 D、互斥事件4、一樣本有如下 5個觀測值：5.0, 6.0, 6.5, 5.5, 7.0,則該樣本的平均數(shù)為（）。B. 6.5C. 6.0B. 6.5C. 6.05、如果樣本有10個觀測

28、值，則該樣本的樣本容量和自由度分別為（）。A.10 和 0 B. 10 和 9 C. 0 和 10 D. 0和 96、正態(tài)分布曲線與橫軸之間所包圍圖形的面積等于（）。A、次數(shù)總和 n B、次數(shù)總和n+1C、0.95D、1.007、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（）。A.0,1 B,-1,0 C.-1,1 D. （-1,1）8、若一資料相關(guān)系數(shù)r=0.9,則說明（）。x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占90%x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占81 %x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占10%x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占1 r2=19%9、統(tǒng)計推斷某參數(shù)在區(qū)間Li, L2

29、內(nèi)的置信度為95%,則其顯著水平是（）。A. 0.01B, 0.05C. 0.90D . 0.9510、選面積為20m2的玉米小區(qū)3個，各分成兩半，一半抽雄輔助授粉，另一半不抽雄不輔助授粉，若要檢驗兩處理產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用（）的處理方法進行比較。A成組數(shù)據(jù) B. 百分數(shù) C.成對數(shù)據(jù)D.二項資料五、簡答1、有一小麥栽培試驗，供試品種為甲、乙、丙三個，播期為 9月30日和10月10日，試寫出該試驗的各處理名稱。2、什么是平均數(shù)？3、平均數(shù)在統(tǒng)計上有什么用途？4、常用的平均數(shù)有哪些類型？六、計算1、調(diào)查某果園18年齡蘋果梨樹的樹體情況，得結(jié)果如下表，試比較東西冠徑、南北冠徑、樹高及干周的整齊

30、度。蘋果梨樹體情況調(diào)查表株號12345678910東四冠徑（cm）530480480666598620554591507494南北冠徑（cm）504454600665527549559593638575樹高（cm）472510507544468544554644646539干周（cm ）494861607674777358542、甘肅天水連續(xù)9年測定3月下旬至4月中旬平均溫度累積值（x,旬.度）和甘藍小菜蛾盛發(fā)期（y）的關(guān)系共如下表所示，請建立 x依y的直線回歸方程。累積溫（x,旬.度）和甘藍小菜蛾盛發(fā)期（y）的數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)SSxSSySPxySP2乒144.63249.56-159.0437.

31、087.7825293.7212.033、利用相關(guān)系數(shù)法對上題（2題）建立的直線回歸方程進行顯著性測驗（0.01,8=0.765,0.05,8=0.632,0.01,7=0.798,0.05,7=0.666 ）。作業(yè)題無一、名詞解釋1、區(qū)組2、總體3、唯一差異原則4、連續(xù)性矯正5、統(tǒng)計假設(shè)檢驗二、判斷，請在括號內(nèi)打，或X1、隨機區(qū)組設(shè)計遵循試驗設(shè)計原則的重復(fù)、隨機排列和局部控制三項原則。2、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和隨機排列的作用是有效地降低試驗誤差。3、變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠的樣本。4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，方形小區(qū)是有利的。5、設(shè)一樣本有 7個觀察值，6、1

32、0、9、6、12、7、13,則方差為 2.828。6、單因素完全隨機試驗設(shè)計進行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項。7、馬鈴薯直徑（x）和馬鈴薯單個塊莖重 （y）的相關(guān)系數(shù)r = 0.8,表明馬鈴薯單個塊莖重的變異平方和有 64%是馬鈴薯直徑的不同所造成。8、直線回歸方程通式為 ？ a bx，其中x是自變量，？是與x的量相對應(yīng)的依變量 y的點估計值；a叫 回歸系數(shù)，b叫回歸截距。9、中數(shù)與樣本內(nèi)的每個值都有關(guān)，它的大小受到每個值的影響。10、若事件A與事件B同時發(fā)生某事件才發(fā)生，則稱某事件為A與B的和事件。、填空），其中，數(shù)值小的稱為（），數(shù)值大的稱為（1、次數(shù)分布表中

33、各組的最大值與最小值稱為），其中，數(shù)值小的稱為（），數(shù)值大的稱為（每一組上限與下限的平均數(shù)稱為該組的（ TOC o 1-5 h z 2、方差分析的三個基本假定是（）、（）和（）。23、對于樣本 2, 3, 3, 4,有 （X 3）（） （x 0）2。（填、或=）4、已知 SSX 64, SSy 9, SP 16。則回歸系數(shù) b=（）。5、直線相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r的取值區(qū)間是（）。6、用來測驗假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)稱為（）。7、4個處理加1個對照的拉丁方試驗應(yīng)重復(fù)（）次。8、相關(guān)系數(shù)r = 0.9382和r = - 0,9382表示變量X和丫相關(guān)的（）是一致的。9、某隨機變量 xN（25 , 9）,則

34、科=（）,（7=（）。10、（）的種類主要有算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、 （）、幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)。11、自由度的統(tǒng)計意義是指在計算（）時，能夠自由變動的離均差的個數(shù)。12、（）是比較的基準(zhǔn)，任何試驗都不能缺少，否則就不能顯示出試驗的處理效果。13、統(tǒng)計學(xué)上采用（）研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系；采用相關(guān)分析研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變 量間的關(guān)系。四、單項選擇 TOC o 1-5 h z 1、比較兩個小麥品種小區(qū)產(chǎn)量的分布特征時，適宜采用的統(tǒng)計圖是（）A.方柱形圖 B.多邊形圖C.條形圖 D.餅圖2、下列不能反映資料變異程度的統(tǒng)計數(shù)是（）。A.平均數(shù)B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)3、統(tǒng)計推斷某參數(shù)在區(qū)

35、間L，L2內(nèi)的置信度為99%,則其顯著水平是（）。A.0.01 B,0.05C.4、裂區(qū)設(shè)計中的主區(qū)處理是指（）。A.0.01 B,0.05C.4、裂區(qū)設(shè)計中的主區(qū)處理是指（）。A .精確度稍低的因素的各個水平C.水平數(shù)多的因素5、（）在縱橫兩個方向都應(yīng)用了局部控制，A,完全隨機設(shè)計 B,條區(qū)設(shè)計 C,B.精確度稍高的因素的各個水平D.水平數(shù)少的因素在試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析上要比隨機區(qū)組多一項區(qū)組間變異。方設(shè)計 D,裂區(qū)設(shè)計6、完全隨機試驗設(shè)計是指每一供試單位都有同等機會接受所有可能處理的試驗設(shè)計，沒有（），但要 求在盡可能一致的環(huán)境中進行試驗。A,重復(fù) B,偶然誤差C,系統(tǒng)誤差 D.局部控制 T

36、OC o 1-5 h z 7、能夠控制兩個方向的土壤肥力差異的設(shè)計方法是（）。A.隨機區(qū)組設(shè)計B.完全隨機設(shè)計C.拉丁方設(shè)計D.裂區(qū)設(shè)計8、要對某一小麥品種的穗長（cm）和穗粒重（g）的整齊度作出比較，適宜采用的變異數(shù)是（）。A.極差 B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差 D.變異系數(shù)9、總體方差2未知時且n 30時，在95%置信度下的置信區(qū)間為（）。C. X t0.05SC. X t0.05SxD. X t0.05 xA.又 U0.05 xB. XU0.05SX10、樣本容量為10的樣本方差的自由度為（A. 8 B. 9C. 10 D . 11五、簡答1、什么是變異數(shù)，變異數(shù)在統(tǒng)計中有什么用途？2、常用的變異

37、數(shù)有哪些類型？3、在線性回歸方程 ?a bx中，回歸系數(shù)b和回歸截距a的意義是什么？4、春季旬平均累積溫度（x ,旬度）與一代三化螟盛發(fā)期（ y ,以5月10號為0）的回歸方程為： ? 48.5 1.0996x,并有r 0.8371 *,試解釋此結(jié)果。六、綜合有一水稻品種的比較試驗，供試品種有A、B、C、D、E、F 6個，其中D為對照品種，重復(fù) 4次，采A15.3B18.0C16.6D16.4A15.3B18.0C16.6D16.4E13.7F17.0DFECAB17.317.613.617.814.917.6CAFBDE17.616.218.218.617.313.9BDAEFC18.317

38、.816.214.017.517.8IIIIIIIV土壤肥力梯度方向1、根據(jù)田間排列和小區(qū)產(chǎn)量（kg）圖整理數(shù)據(jù)2、試對該資料作方差分析表3、如果方差分析品種間差異顯著或極顯著，請用SSR法對品種小區(qū)產(chǎn)量的平均數(shù)進行多重比較F值:注意事項：1.計算題的最終結(jié)果小數(shù)點后保留3位有效數(shù)值；2多重比較結(jié)果用字母標(biāo)記法；3.F值:Fo.05(5,15)2.90 , Fo.01(5,15)4.56 ； 5.多重比較時，可能用到的臨界SSR值：顯著水平()秩次距(p )234560.053.013.163.253.313.360.014.174.374.504.584.64作業(yè)題六一、名詞解釋1、隨機區(qū)組

39、設(shè)計2、顯著水平3、統(tǒng)計數(shù)4、處理效應(yīng)5、生長競爭二、判斷，請在括號內(nèi)打，或X1、隨機區(qū)組設(shè)計遵循試驗設(shè)計原則的重復(fù)、隨機排列和局部控制三項原則。2、試驗設(shè)計三項原則，其中重復(fù)和隨機排列的作用是有效地降低試驗誤差。3、變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠的樣本。4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，方形小區(qū)是有利的。5、設(shè)一樣本有 7個觀察值，6、10、9、6、12、7、13,則方差為 2.828。6、單因素完全隨機試驗設(shè)計進行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項。7、標(biāo)準(zhǔn)差與樣本內(nèi)的每個值都有關(guān)，它的大小受到每個值的影響。8、直線回歸方程通式為 ？ a bx,其中x

40、是自變量，？是與x的量相對應(yīng)的依變量 y的點估計值; 回歸截距，b叫回歸系數(shù)。9、有嚴重斑塊差異的地塊適合用作試驗地。10、若事件A與事件B同時發(fā)生某事件才發(fā)生，則稱某事件為A與B的和事件。三、填空1、有一氮(N)、磷(P)肥的2X2試驗，現(xiàn)假設(shè)獲得以下三組資料，試分別判斷三組資料互作的性質(zhì)， 填于空、和位置處。因素PiP2PiP2因素PiP2Ni1014N11014Ni1014N21614N21620N21624（ ）（ ）（ ）2、根據(jù)研究目的擬定的進行比較的一組處理，在相同試驗條件下試驗，所得各處理平均數(shù)值與試驗總平 均數(shù)值之差，稱為（）。3、有一品種和肥料量的二因素試驗，每一處理重復(fù)3

41、次，得各處理平均產(chǎn)量（kg/667m2）如下表，試求品 TOC o 1-5 h z 種的主效為（）；肥量的主效為（）；互作效應(yīng)值等于（），品種與肥量互作為（）互作。 處理常規(guī)品種新品種不施肥505565施肥7208004、隨機抽取 20 株小麥，其株高（cm）分別為 82, 79, 85, 84, 86, 84, 83, 82, 83, 83, 84, 81, 80, 81 , 82, 81, 82, 82, 82, 80,則小麥的平均株高為（），標(biāo)準(zhǔn)差為（）。5、統(tǒng)計推斷包括（）和（）兩個方面。2226、次數(shù)資料的測驗中，=（）,當(dāng)自由度為1時，c=（）。7、若無效假設(shè)為 H0: i 2 ,

42、那么備擇假設(shè)為（）。8、將兩尾t值表變?yōu)橐晃瞭值表的方法是將其概率值（）。9、在參數(shù)區(qū)間估計中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率1 稱為（）。10、t檢驗法是檢驗（）個平均數(shù)之間的差異，而（）是對3個以上平均數(shù)間的差異進行顯著性檢驗。11、測驗若干個處理平均數(shù)間的差異顯著性的多重比較一般用（），測驗若干個處理平均數(shù)與某一對照”平均數(shù)的差異顯著性的多重比較一般用（）。四、單項選擇1、算術(shù)平均數(shù)的離均差平方的總和為（）。A .最大 B.最小 C. 1 D. 02、資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為（）。A,標(biāo)準(zhǔn)差 B.極差 C.方差 D.相差3、方差分析的基本假定中除可加性、正態(tài)性外，還有（）假定。

43、A .無偏性 B.代表性 C.同質(zhì)性 D.重演性4、對于大樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗，可使用（）。A.u測驗B.t測驗C. 2測驗D.F測驗5、一玉米試驗，設(shè)有Ai5、一玉米試驗，設(shè)有Ai、A2、A3、A4 4 個品種,B1、B2、B3 3種密度，分兩期播種，該試驗的試驗因素A .品種、密度B.A .品種、密度B.品種、播種期 C.密度、播種期D.品種、密度、播種期 TOC o 1-5 h z 6、下列4種試驗設(shè)計中，可以將區(qū)組分散設(shè)置在不同地段的是（）。A.隨機區(qū)組設(shè)計B.拉丁方設(shè)計C.完全隨機設(shè)計 D.裂區(qū)設(shè)計7、反映資料離散性的特征數(shù)是（）。A .參數(shù) B.平均數(shù) C.變異數(shù) D.代表數(shù)8、根

44、據(jù)遺傳學(xué)原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代紅花植株出現(xiàn)的概率為0.75,白花植株出現(xiàn)的概率為 0.25。若每次觀察5株，得3株紅花2株白花的概率為（）。A . 3X 0.753X 0.252B. 5X 0.753X 0.252 C. 10X0.753X 0.252 D. 10X 0.752X 0.2539、一小麥?zhǔn)┓实呐柙栽囼灒O(shè)有 8個處理，每處理種植 4盆，采用完全隨機設(shè)計。則在方差分析時該試驗的變異來源為（）。A.處理間變異，處理內(nèi)盆間變異B.處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，組間變異C.處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，總變異 D.處理內(nèi)盆間變異，組間變異，總變異10、下列

45、相關(guān)系數(shù)中表示兩變量間關(guān)系最密切的是（）。A . r = - 0.8999 B. r =0.8478C. r =0.8665 D. r = - 0.8805五、簡答1、為什么順序排列試驗結(jié)果采用百分比法進行統(tǒng)計分析？2、簡述方差分析的基本步驟4、簡述方差分析的基本假定5,決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么?六、計算1、為測定A、B兩種病毒對煙草的致病力，取8株煙草，每一株皆半葉接種A病毒，另半葉接種 B病毒,以葉面出現(xiàn)枯斑數(shù)的多少作為致病力強弱的指標(biāo)，得結(jié)果于下表，試測驗兩種病毒致病力的差異顯著性。（t0.05,7 2.365,t0.01,7 3.499）株號12345678病是A91731187

46、82010病是B10111814671752、一小麥品種比較試驗，參試品種5個，采用隨機區(qū)組設(shè)計，重復(fù) 3次。由該試驗結(jié)果算得下表中的部分平方和。試完成表中剩余項目的計算，并作F測驗（計算結(jié)果填入表內(nèi)，測驗結(jié)果用*”號表示。保留二位小數(shù)）。變異來源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間()0.68()()品種間()87.04()()3.847.01誤差()()()總變異()93.053、許多害蟲的發(fā)生都和氣象條件有一定關(guān)系。某地測定19641973年間7月下旬的溫雨系數(shù)（X ,雨量mm/平均溫度C）和大豆第二代造橋蟲發(fā)生量（ y ,每百株大豆上的蟲數(shù)）的關(guān)系，已經(jīng)算得一級數(shù)據(jù)如 下，試計算二

47、級數(shù)據(jù)。 2 _x 49.76x 394.4644y 10902. _y 153348xy 3351.64 n 104、利用4、利用3題數(shù)據(jù)建立y依x變化的線性回歸方程并解釋回歸方程的意義。作業(yè)題七一、名詞解釋1、總體2、唯一差異原則3、統(tǒng)計數(shù)4、互作5、水平二、判斷，請在括號內(nèi)打 或X1、偶然誤差又稱為隨機誤差，是由試驗中一些未知或無法控制的因素所引起。x2、變異系數(shù)的計算公式為，CV（%） = X100（%）。s3、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和為最小。4、當(dāng)u = 1.96時，統(tǒng)計假設(shè)檢驗的右尾概率為 0.01。5、一個試驗資料的方差分析數(shù)學(xué)模型的確定，是在獲取試驗結(jié)果之前就已確定

48、。6、回歸模型雙變量資料中，當(dāng)x取某一定值時，只有唯一確定的y值與之相對應(yīng)。7、 正態(tài)分布總體 N（5 , 16）的平均數(shù)是5,標(biāo)準(zhǔn)差是16。8、在單因素試驗中，每一個水平就是一個處理。9、系統(tǒng)誤差影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，而偶然誤差影響數(shù)據(jù)的精確性。10、用樣本的全體觀察值計算的、描述樣本的特征數(shù)稱為參數(shù)。三、填空1、平均數(shù)的種類主要有（）、（）、（）、（）和調(diào)和平均數(shù)。2、描述一組資料中各觀察值（）的統(tǒng)計數(shù)主要有極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。3、（）是比較的基準(zhǔn)，任何試驗都不能缺少，否則就不能顯示出試驗的處理效果。 TOC o 1-5 h z 4、在成對數(shù)據(jù)的比較中，t值具有的自由度為（）。5、k （k

49、 由樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗用（）。6、相關(guān)系數(shù)可表明兩個變量相關(guān)的（），決定系數(shù)可表明兩個變量相關(guān)的（）。7、田間試驗中引起誤差的最主要且難以控制的外界因素是（）。8、5個處理4次重復(fù)的完全隨機設(shè)計的統(tǒng)計分析，其處理自由度為（），誤差自由度為（）。9、在邊際效應(yīng)明顯的試驗中，適合的小區(qū)形狀為（）形。10、某樣本觀察值為12, 14, 15, 15, 16, 17, 18, 15,則該樣本的算術(shù)平均數(shù)為 （），中數(shù)為（）,眾數(shù)為（）。11、某水稻品種株高的觀察值為13, 15, 16, 16, 17, 17, 19, 16,則該樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 s =（），樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差sx=（），該水稻株高的總體平

50、均數(shù)的置信度為95%的置信區(qū)間為（）。四、單項選擇1、有一甜玉米品種比較試驗，順序排列。要判斷某品種的生產(chǎn)力確優(yōu)于對照，其相對生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過對照（）以上。A.1%B. 5%C. 15 % D. 10%2、（）試驗設(shè)計是指每一供試單位都有同等機會（等概率）接受所有可能處理的試驗設(shè)計，但要求在盡可能一致的環(huán)境中進行試驗。A.拉丁方B.完全隨機C.隨機區(qū)組D.裂區(qū)3、選面積為40m2的馬鈴薯小區(qū)10個，各分成兩半，一半去花另一半不去花，若要檢驗兩處理塊莖產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用（）的處理方法進行比較。A.成組數(shù)據(jù)B.卡平方檢驗C.成對數(shù)據(jù)D. u檢驗4、以下四種試驗設(shè)計中只可用于多因素試驗的設(shè)

51、計是（）。A.間比法設(shè)計 B.隨機區(qū)組設(shè)計C.裂區(qū)設(shè)計D.拉丁方設(shè)計5、（）是度量實際觀察次數(shù)與理論次數(shù)偏離程度的一個統(tǒng)計數(shù)。 TOC o 1-5 h z A. FB. tC. uD. 26、 2檢驗時，當(dāng)df R2時，不需矯正，但要求各組內(nèi)理論次數(shù)不小于（）。A.10B. 2C. 1D.57、（）是描述兩個相關(guān)變量x與y線性相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.回歸系數(shù)D.回歸截距8、樣本容量為n的樣本方差的自由度為（）。A.n B. n 1 C. n 2 D. 2n 19、在線性回歸方程 y a bx中，當(dāng)a 0時，表示（）。A .回歸直線在x軸上方交于y軸 B .回歸直線在

52、x軸下方交于y軸C.回歸直線通過原點D .變量X與Y之間不存在線性回歸關(guān)系10、方差分析的基本假定中除可加性、正態(tài)性外，還有（）假定A .無偏性 B.代表性 C.同質(zhì)性D.重演性五、簡答1、簡述田間試驗誤差的來源2、簡述控制田間試驗誤差的途徑3、列舉3個描述樣本資料變異程度的統(tǒng)計數(shù)4、寫出3個變異數(shù)的數(shù)學(xué)表達式5、何謂重復(fù)？在試驗中為什么要設(shè)置重復(fù)？6、何謂小概率事件的實際不可能性原理6、何謂小概率事件的實際不可能性原理?在農(nóng)業(yè)試驗中常用的兩個小概率標(biāo)準(zhǔn)是多少?六、計算1、紫花大豆和白花大豆雜交，F(xiàn)2代花色分離理論比例為 3: 1,在F2代出現(xiàn)如下表所示的分離株數(shù)，請補充表中數(shù)據(jù)。大豆雜交F2

53、代花色分離數(shù)據(jù)表花色實際株數(shù)（O）理論株數(shù)（E）O-EO-E-1/2(O-ET/2)2/E紫花208()()8.250.314白花81()()8.250.942總和2890/1.2562、問上題（1題）資料的實際觀察比例是否符合3: 1的理論比例？ （20.05 （ 1 ） =3.84）。3、假設(shè)某一試驗資料結(jié)果分析已經(jīng)計算出了多重比較的最小極顯著極差值一LSR表，試用標(biāo)記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來。PLSR0.05LSR0.0123.905.4134.105.6744.225.8454.295.94該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性差異顯著性檢驗表處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131

54、.5()()C128.5()()A127.0()()B124.5()()E120.0()()作業(yè)題八一、名詞解釋1、置信區(qū)間2、重復(fù)3、試驗指標(biāo)4、統(tǒng)計數(shù)5、隨機事件二、判斷，請在括號內(nèi)打 或0.05,應(yīng)接受Hoo8、4個豌豆品種比較試驗的產(chǎn)量結(jié)果分析時，若無效假設(shè)H0：以=g=國=科4,則對應(yīng)的備擇假設(shè)Ha:便w浮3金加9、概率為0的事件為不可能事件。10、樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差隨樣本容量的增大而減小。三、填空1、在（）試驗中處理數(shù)與因素的水平數(shù)相等。 TOC o 1-5 h z 2、若無效假設(shè)為 H0： 12 ,那么備擇假設(shè)為（）。3、土壤差異的表現(xiàn)形式通常有（）和（）兩種。4、試驗中同一性狀的

55、重復(fù)觀察值彼此接近的程度，稱為（）。5、大樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗用（）測驗，小樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗用（）測驗。6、由統(tǒng)計數(shù)組成的分布稱為（）。7、只有一個否定區(qū)域的假設(shè)測驗稱為（）。8、比較實際觀察次數(shù)與理論次數(shù)是否相符的假設(shè)測驗方法稱為（）。29、有一雙變數(shù)資料，已求得sa=138, sjy=65, sp 94 , n=6,則該資料的r= （）, r =（）。10、由金皇后玉米13株的株高與穗位高數(shù)據(jù)，算得相關(guān)系數(shù)r=0.8978（ h.01,11=0.684）,則表明株高與穗位高呈（）相關(guān)，它們的變異有（）可用線性關(guān)系互相說明。11、方差分析有3個基本假定：一是處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)等應(yīng)該具有（

56、）；二是試驗誤差 j應(yīng)該是隨機的、彼此獨立的，作正態(tài)分布，即（）；三是所有試驗處理必須具有共同的誤差方差，即（）。12、用于測驗觀察的實際次數(shù)與某種理論次數(shù)是否相符合，稱為（）。根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因素彼此相關(guān)或相互獨立的假設(shè)測驗，即為（）。測驗多個樣本所來自的總體的方差是否相等的統(tǒng)計分析方法，稱（）。四、單項選擇1、對于小樣本二項資料百分數(shù)的假設(shè)測驗，可使用（）。A.u測驗B,連續(xù)性矯正u測驗 C. 2測驗 D.F測驗2、A因素有4個水平，B因素有2個水平， 實驗重復(fù)3次， 若采用完全隨機實驗設(shè)計，全部實驗共有（）A. 8個處理 B. 24個處理 C. 12個處理 D. 9個處理3、在一定范

57、圍內(nèi)，隨著小區(qū)面積的增加，試驗誤差的變化趨勢是（）。A.增加 B.降低C.不變 D.沒有規(guī)律4、有一品種和灌水量的試驗，有 A、B、C、D、E 5個品種，有多、中、少 3種灌水量，最適宜采用的設(shè) 計方法是（）。A.隨機區(qū)組設(shè)計B.完全隨機設(shè)計C.拉丁方設(shè)計D.裂區(qū)設(shè)計5、在隨機區(qū)組設(shè)計中，各區(qū)組的延長方向及區(qū)組內(nèi)各小區(qū)的延長方向與土壤肥力梯度的方向要分別（ ）。A.平行，平行 B .垂直，垂直 C.垂直，平行 D.平行，垂直 TOC o 1-5 h z 6、田間試驗設(shè)計中，應(yīng)用局部控制原則的作用是（）。A .估計試驗誤差B.排除系統(tǒng)誤差C.消滅試驗誤差D.降低試驗誤差7、保證參數(shù)位于置信區(qū)間內(nèi)

58、的概率稱為（）。A.顯著水平B.置信度C.臨界值D.置信限8、在一定的概率保證下，由樣本結(jié)果估計相應(yīng)總體參數(shù)的可能范圍的統(tǒng)計方法稱為（）。A.假設(shè)測驗B.點估計C.區(qū)間估計D.效應(yīng)估計9、方差分析中的 何加性”假定是（）的保證。A.正確分解總變異的平方和和自由度B.作出正確計算C.作出正確的F測驗D.正確估計誤差方差10、在線性回歸方程 ？ a bx中，b叫做回歸系數(shù)，表示（）。A.回歸直線在y軸上的截距x每增加一個單位時，y平均增加的單位數(shù)x每增加一個單位時，y平均減少的單位數(shù)x每增加一個單位時，y平均增加或減少的單位數(shù)五、簡答1、什么是對照，在品種比較試驗中如何選擇對照？2、參數(shù)的區(qū)間估計

59、與假設(shè)測驗的顯著性之間是什么關(guān)系？3、簡述方差分析的基本思路。4.連續(xù)性變異資料建立次數(shù)分布表的步驟六、計算1、在某地區(qū)進行馬鈴薯播種期試驗，從3月20日開始每隔半月播種一次，共播4次，采用隨機區(qū)組設(shè)計，重復(fù)4次。方差分析時已算得部分變異來源的平方和列入下表。試完成表中剩余項目的計算，并作F測驗（測驗結(jié)果用“* ”號表示，保留兩位小數(shù)）；變異來源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間()109.55()()3.866.99處理間()148.69()()3.866.99誤差()()()總變異（）280.762、1題處理間是否需要作多重比較？說明理由3、有一觀察對數(shù) n = 11的雙變數(shù)資料，已

60、求得SP=48, SSx=40, SSy=90, x=10,y =14, 計算該資料的直線回歸并對其方程進行顯著性檢驗。（r0.05,9 0.602 ）作業(yè)題九一、名詞解釋1、區(qū)間估計2、隨機排列3、間比法設(shè)計4、完全隨機設(shè)計5、積事件二、判斷，請在括號內(nèi)打 或X1、在統(tǒng)計學(xué)上常常用極差（或范圍）度量樣本中每個數(shù)與平均數(shù)之間的關(guān)系。2、隨機區(qū)組設(shè)計的精確度高于拉丁方設(shè)計的精確度。3、計算某小麥品種 A和B株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為A=1205.0, B=784.0,故可知 A比B整齊。4、某一事件概率的大小是由頻率決定的。5、正態(tài)分布是隨著自由度的不同而表現(xiàn)出一組對稱分布。6、顯著性檢驗是根據(jù)