1、生物統計學課程教學大綱一、課程基本信息英文名稱Biostatistics課程編號180120210課程類型學科基礎課課程學分3 學分/3學分課程學時48學時/48小時適用專業農學、園藝等專業先修課程高等數學、概率論后修課程課程負責人課程團隊、二、課程性質與定位生物統計學是運用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料的一門學科，是生物學、農學各專業的專業基礎課。本課程是運用統計學的原理和方法，結合農業科學實踐，特別是結合田間試驗，對試驗的設計、試驗資料的收集和整理以及試驗結果的分析和推斷等方法研究的一門學科。本課程所學的理論和方法，既是進一步學習。沒有良好的田間試驗與生物統計

2、基礎，對農業科學研究和調查結果的分析都很不利，因此，本課程是進行農業科學研究和技術工作必不可少的工具。同時，還有利于培養分析問題和解決問題的能力。三、課程目標1.知識目標通過本課程的學習要使學生在以下幾方面得到全面提高：（1）對數據統計分析的基本方法有比較全面的和系統的了解；（2）掌握統計推斷、方差分析和回歸分析方法；（3）能夠運用所學方法和原理科學地田間設計試驗。2.能力目標本課程的主要目的是培養學生具有生物學試驗設計的能力和對試驗資料進行統計分析處理的能力。3.素質目標通過本課程的學習培養學生科學嚴謹的態度，學會用手中的實驗數據做出科學的判斷，逐步培養起科學的統計思維，提高對自然與社會中具

3、有不確定性事物的認識能力。四、主要內容和要求緒 論【目的要求】1、掌握生物統計學的基本概念。2、熟悉生物統計學的研究內容與常用術語。3、了解生物統計學的發展歷程、發展趨勢及應用前景；了解生物統計學的作用以及學習方法。【講授內容】1、生物統計學的概念2、生物統計學的發展3、生物統計學的研究內容4、生物統計學的功用5、生物統計學在現代生物學中的應用及前景6、生物統計學的學習方法與要求7、生物統計學的常用術語第一章 數據整理和描述性統計【目的要求】1、掌握數據整理的基本方法與描述性統計。2、熟悉數據資料的分類。3、了解數據整理在統計分析中的重要性。【講授內容】1、數據資料的分類2、原始數據的檢查與核

4、對3、數據資料的整理分析4、數據的分組5、頻次分布表與頻次分布圖6、特征數計算第二章 概率及概率分布【目的要求】1、掌握概率的基本概念與運算法則。2、熟悉二項分布、泊松分布、正態分布的規律。3、了解概率相關知識。【講授內容】1、隨機事件及概率2、隨機變量及分布3、隨機變量的數字特征第三章 統計推斷【目的要求】1、掌握總體、樣本、抽樣、統計量等基本概念；掌握顯著性檢驗、統計推斷的通用方法與步驟；掌握t檢驗與卡方檢驗的分析方法與步驟；2、熟悉統計推斷原理、抽樣分布、t檢驗與卡方檢驗的原理；3. 了解差異顯著性檢驗的作用和必要性。【講授內容】1、總體、樣本和樣本統計量2、抽樣分布3、統計推斷原理4、

5、t檢驗單樣本t檢驗5、t檢驗成組數據平均數的t檢驗6、t檢驗配對數據平均數t檢驗7、t檢驗百分數差異的顯著性檢驗8、卡方檢驗擬合優度檢驗9、卡方檢驗獨立性檢驗第四章 方差分析【目的要求】1、掌握方差分析的步驟、單因素方差分析、兩因素方差分析以及多重比較方法；2、熟悉F檢驗的原理、多組數據之間差異顯著性及變異原因及方差分析的基本原理；3. 了解方差分析的數學模型、方差分析的基本假定和方差分析的應用。【講授內容】1、方差分析的基本原理2、單因素方差分析3、兩因素方差分析4、多重比較第五章 相關與回歸分析【目的要求】1、掌握一元線性回歸分析方法及其顯著性檢驗方法；相關系數和決定系數的計算及其顯著性檢

6、驗方法；2、熟悉兩組數據之間關系的分析方法。3. 了解回歸與相關分析在統計分析中的作用。【講授內容】1、回歸與相關的概念2、回歸分析3、相關分析第六章田間試驗設計及分析【目的要求】1、掌握田間試驗的基本概念；掌握田間試驗設計的基本原則和控制試驗誤差的方法；掌握試驗方案制定的要點和常用的田間試驗設計方法。2、熟悉控制誤差的措施；熟悉常用的田間試驗設計的基本原理。3、了解田間試驗設計的任務、特點與要求；了解試驗誤差來源和種類；了解田間試驗實施的步驟與要求。【講授內容】1、田間試驗概述2、田間試驗的誤差及其控制3、田間試驗設計方案4、常用的田間試驗設計方法5、田間試驗的實施步驟6、田間試驗數據統計分

7、析五、學時分配建議表理論教學內容學時緒論2第一章 數據整理與描述性統計5第二章 概率及概率分布7第三章 統計推斷8第四章 方差分析8第五章 相關與回歸分析8第六章 田間試驗設計及分析10合計48六、實施建議1、教學組織采用課堂講授、課后自學與選學相結合的教學模式。講授中精選內容，突出重點、難點，著重講清基本概念、基本原理和基本方法。各種統計分析方法的介紹要結合例題來講解。所選例題要具有典型性，有助于學生理解和掌握所講授內容。在講授方式上，摒棄“滿堂灌”的作法，要不時針對本課程的一些易產生模糊認識之點進行課堂提問，以調動學生積極思維，并加深對所學知識的理解和記憶。學是獲取知識的重要手段，也是本課

8、程教學中的重要環節。對于教材中以文字描述為主，并且書中敘述較清楚的內容（如田間試驗的意義、任務與要求，田間試驗的實施步驟等），方法簡單、雷同較多的統計分析方法（如百分數資料的假設檢驗，參數的區間估計，缺區估計，等）可作為自學內容安排。另外，可根據本課程的學時數調整情況，把教材中學生自學較困難，而在實際中運用相對較少的一些統計方法（如單個自由度的比較，方差同質性檢驗，線性回歸的置信區間等）作為選學內容。 2、教學評價本課程將考試和考查結合起來。每次實驗作業和課外習題都進行評分作為考查成績，并以考查成績占30、期末考試成績占70的比例計算學生的總成績。3、教學資源（1）教材：蓋鈞鎰主編. 試驗統計方法（第四版），北京：中國農業出版社，2013 （2）主要參考書：朱軍編，線性模型分析原理，北京：科學出版社，2000李春喜等主編，生物統計學（第五版），北京：科學出版社，2015陸建身，賴麟主編，生物統計學，北京：高等