1、關于單因素交互作用簡單效應分析第一張，PPT共六十頁，創作于2022年6月方差分析的適用條件變異的可加性總體正態分布方差齊性（總體方差相等）實際應用中，對方差齊性要求較高，因此需要單獨檢驗。第二張，PPT共六十頁，創作于2022年6月SPSS中的4個方差分析菜單Univariate 單因變量方差分析Multivariate 多因變量方差分析Repeated Measures 含有重復測量的方差分析Compare MeansOne-Way ANOVA 單因素方差分析General Linear Model第三張，PPT共六十頁，創作于2022年6月很少用，因變量不止一個時 含有重復測量的數據很常

2、用第四張，PPT共六十頁，創作于2022年6月One-Way ANOVA 8.1 單因素完全隨機方差分析第五張，PPT共六十頁，創作于2022年6月例1：單因素完全隨機實驗設計目的：文章生字密度對學生閱讀理解成績的影響自變量：生字密度，含4個水平 （5：1、10：1、15：1、20：1）因變量：閱讀測驗的分數被試及程序：32人，隨機分為四組，每組接受一個自變量處理（即閱讀一種生字密度的文章）第六張，PPT共六十頁，創作于2022年6月One Way ANOVA:生字密度對學生閱讀理解的影響shuhua_p_39.sav生字密度5：110：115：120：1閱讀理解測驗分數34896698448

3、8327754512756135371223611第七張，PPT共六十頁，創作于2022年6月即自變量即多重比較也稱事后檢驗第八張，PPT共六十頁，創作于2022年6月第九張，PPT共六十頁，創作于2022年6月結果p值由p=.037.05可知，可認為方差齊性邊緣顯著第十張，PPT共六十頁，創作于2022年6月結果組間均方組內均方F值p值自由度研究報告中的方差分析結果自由度、均方、F、P而p值以星號的形式標注One-Way ANOVA通常用文字陳述結果因素較多時則用三線表呈現自由度、均方、F畢業論文格式第十一張，PPT共六十頁，創作于2022年6月結果由方差分析表可知， F(3,28)=22.

4、533,p0.05,球形檢驗差異不顯著第五十四張，PPT共六十頁，創作于2022年6月主效應A 與 交互作用F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,詞獲得年齡與專業交互作用不顯著第五十五張，PPT共六十頁，創作于2022年6月主效應BF(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系別的主效應不顯著第五十六張，PPT共六十頁，創作于2022年6月F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,詞獲得年齡與專業交互作用不顯著F(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系別的主效應不顯著需要進一步分析的：詞的主效應顯著，須做多重比較第五十七張，PPT共六十頁，創作于2022年6月被試內變量的事后多重比較只能用Optionsaoa第五十八張，PPT共六十頁，創作于2022年6月注意被試內變量主效應顯著后，事后多重比較只能用Options如果被試間變量的主效應顯著，既可以用Optio