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文檔簡介

1、單選題主分量分析是一種_。A: 預報方法B: 診斷方法C: 分析方法D: 求解方法單選題集成預報是利用_作為新因子作統計預報的過程。A: 多個因子B: 時間序列C: 預報結果D: 預報評分單選題使過濾后的序列主要含有高頻振動分量的過濾稱為_。A: 低通濾波B: 高通濾波C: 帶通濾波D: 差分濾波單選題紅色噪音譜在=_時有其_,即只有線性趨勢而無其它周期振蕩。A: 1,最小值B: 1,最大值C: 0,最小值D: 0,最大值單選題最近矩心串組過程必須使得_的因子和預報量的方差_,使得_的距離_。A: 組內,變大,組間,變大B: 組內,變小,組間,變大C: 組間,變小,組內,變大D: 組間,變小,

2、組內,變小判斷多元線性回歸分析的原理與一元線性回歸分析完全相同。判斷在氣象上,決策規則較多地使用距離判別規則。判斷隨變量的協方差陣的特征值減小,而對應的主分量的重要性依次增大。判斷氣象上,經常遇到的時間序列一般都是平穩時間序列。判斷方差貢獻最小的那個因子,肯定是所有因子中對預報量作用最小的一個。判斷在平穩時間序列中,落后交叉相關函數類似于單個時間函數,具有對稱性。判斷氣候研究中常用的濾波器是對稱權重的數字濾波器,因此濾波工作的一個重要內容是設計合適的數字濾波器,得到相應的濾波權重系數。判斷p個主分量的總方差與原p個變量的總方差相等。判斷一元線性回歸處理的是多個變量之間的關系,也就是一個預報量與

3、多個預報因子之間的關系。判斷在判別分析中,預報因子的選擇與回歸分析不同,要多使用具有氣象意義的因子。單選題主分量分析是一種_。A: 預報方法B: 診斷方法C: 分析方法D: 求解方法單選題集成預報是利用_作為新因子作統計預報的過程。A: 多個因子B: 時間序列C: 預報結果D: 預報評分單選題使過濾后的序列主要含有高頻振動分量的過濾稱為_。A: 低通濾波B: 高通濾波C: 帶通濾波D: 差分濾波單選題紅色噪音譜在=_時有其_,即只有線性趨勢而無其它周期振蕩。A: 1,最小值B: 1,最大值C: 0,最小值D: 0,最大值單選題最近矩心串組過程必須使得_的因子和預報量的方差_,使得_的距離_。A

4、: 組內,變大,組間,變大B: 組內,變小,組間,變大C: 組間,變小,組內,變大D: 組間,變小,組內,變小判斷多元線性回歸分析的原理與一元線性回歸分析完全相同。判斷在氣象上,決策規則較多地使用距離判別規則。判斷隨變量的協方差陣的特征值減小,而對應的主分量的重要性依次增大。判斷氣象上,經常遇到的時間序列一般都是平穩時間序列。判斷方差貢獻最小的那個因子,肯定是所有因子中對預報量作用最小的一個。判斷在平穩時間序列中,落后交叉相關函數類似于單個時間函數,具有對稱性。判斷氣候研究中常用的濾波器是對稱權重的數字濾波器,因此濾波工作的一個重要內容是設計合適的數字濾波器,得到相應的濾波權重系數。判斷p個主分量的總方差與原p個變量的總方差相等。判斷一元線性回歸處理的是多個變量

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