1、1、 隱私計算技術(shù)將成數(shù)據(jù)價值安全釋放的關(guān)鍵突破口數(shù)據(jù)要素市場改革正在加速。2015 年開始，大數(shù)據(jù)上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，全國各地相繼成立大數(shù)據(jù)交易所，各個大數(shù)據(jù)交易平臺網(wǎng)站也陸續(xù)上線，但由于缺乏相關(guān)的行業(yè)規(guī)范和安全保障，這些數(shù)據(jù)交易平臺并沒有發(fā)揮最大效用。2020 年出臺的關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見，為推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化改革指明了方向。此后，深圳、北京、廣東等地相繼發(fā)文，規(guī)劃設(shè)立交易場所進(jìn)行大數(shù)據(jù)交易。時間文件內(nèi)容表1：深圳、北京、廣東等地相繼發(fā)文，規(guī)劃設(shè)立交易場所進(jìn)行大數(shù)據(jù)交易態(tài)，建成數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易額、交易量、交易品類中國-東盟區(qū)域領(lǐng)先、724 小時永不休市的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易服

2、務(wù)機(jī)構(gòu)北數(shù)所具備五大功能定位：一是權(quán)威的數(shù)據(jù)信息登北京國際大數(shù)據(jù)交記平臺；二是受到市場廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)交易平臺；2020 年 9 月易所設(shè)立工作實施方三是覆蓋全鏈條的數(shù)據(jù)運(yùn)營管理服務(wù)平臺；四是以案數(shù)據(jù)為核心的金融創(chuàng)新服務(wù)平臺；五是新技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)金融科技平臺深圳建設(shè)中國特色率先完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和利用社會主義先行示范區(qū)新機(jī)制，建立數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度。試點推進(jìn)政府?dāng)?shù)2020 年 10 月綜合改革試點實施方案（20202025據(jù)開放共享。支持建設(shè)粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)平臺，研究論證設(shè)立數(shù)據(jù)交易市場或依托現(xiàn)有交易場所開展年）數(shù)據(jù)交易，開展數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素統(tǒng)計核算試點廣東省數(shù)據(jù)要素市廣東將加快數(shù)據(jù)交

3、易場所及配套機(jī)構(gòu)建設(shè)，推動建2021 年 7 月場化配置改革行動方設(shè)省數(shù)據(jù)交易場所，搭建數(shù)據(jù)交易平臺，提供數(shù)據(jù)案交易、結(jié)算、交付、安全保障等綜合配套服務(wù)2020 年 8 月-北部灣大數(shù)據(jù)交易中心在南寧揭牌成立，北部灣大數(shù)據(jù)交易中心將積極探索政務(wù)數(shù)據(jù)交易模式和跨境數(shù)據(jù)流通機(jī)制，構(gòu)建安全、開放、共贏的數(shù)據(jù)生資料來源：各政府網(wǎng)站、研究所數(shù)據(jù)要素市場改革推動了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。據(jù)數(shù)據(jù)交易的商業(yè)模式研究報告，數(shù)據(jù)交易商業(yè)模式的框架主要由“3+4+1”要素構(gòu)成。其中，3 表示“數(shù)據(jù)交易的環(huán)境”、“數(shù)據(jù)交易的基礎(chǔ)設(shè)施”、“法律環(huán)境和市場機(jī)制”，4 表示“主體”、 “客體”、“流程”和“標(biāo)準(zhǔn)”，1 表示

4、“數(shù)據(jù)交易的商業(yè)實踐”。經(jīng)過多年探索和實踐，當(dāng)前市場存在直接交易模式、授權(quán)轉(zhuǎn)移模式、數(shù)據(jù)市場模式、一般數(shù)據(jù)平臺模式、具備授權(quán)和問責(zé)制數(shù)據(jù)平臺模式、數(shù)據(jù)銀行模式和數(shù)據(jù)信托模式 7 種數(shù)據(jù)交易商業(yè)模式。圖1：數(shù)據(jù)交易商業(yè)模式的框架主要由“3+4+1”要素構(gòu)成資料來源：數(shù)據(jù)交易的商業(yè)模式數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新對數(shù)據(jù)安全提出新需求。要進(jìn)行數(shù)據(jù)交易要著力破解制約要素市場化的主要矛盾，如數(shù)據(jù)開放共享和安全保護(hù)、數(shù)據(jù)確權(quán)、隱私安全等瓶頸制約，隱私計算技術(shù)是解決數(shù)據(jù)開放安全問題的重要突破口。隱私計算能夠在處理和分析計算數(shù)據(jù)的過程中能保持?jǐn)?shù)據(jù)不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權(quán)方獲取。在隱私計算框架下，參與

5、方的數(shù)據(jù)不出本地，在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的同時實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)跨域合作，可以破解數(shù)據(jù)保護(hù)與融合應(yīng)用難題。圖2：隱私計算解決數(shù)據(jù)開放安全問題的重要突破口資料來源：KPMG2020 年 11 月，Gartner 發(fā)布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在 2021 年需要深挖的重要戰(zhàn)略科技趨勢，其中就包括隱私增強(qiáng)計算。并提出：隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的成熟，各地區(qū)首席信息官所面臨的隱私和違規(guī)風(fēng)險超過了以往任何時候。不同于常見的靜態(tài)數(shù)據(jù)安全控制，隱私增強(qiáng)計算可在確保保密性或隱私的同時，保護(hù)正在使用的數(shù)據(jù)。資料來源：Gartner2021 年 7 月，Gartner 發(fā)布隱私計算的技術(shù)成熟度曲線-2021 版本。Gartner 指出：在 20

6、23 年底之前，全球 80%以上的公司將面臨至少一項以隱私為重點的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。到 2024 年，隱私驅(qū)動的數(shù)據(jù)保護(hù)和合規(guī)技術(shù)支出將在全球突破 150 億美元以上，即達(dá)到千億人民幣以上。到 2025 年，60%的大型組織將在分析、商業(yè)智能或云計算中使用一種或多種隱私增強(qiáng)的計算技術(shù)。資料來源：Gartner2、 隱私計算三大技術(shù)路徑：聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算、可信計算常見的實現(xiàn)隱私計算的技術(shù)路徑包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算、可信計算等，此外區(qū)塊鏈也是隱私計算的重要補(bǔ)充。聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和系統(tǒng)，包括兩個或多個參與方，這些參與方通過安全的算法協(xié)議進(jìn)行聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)，可以在各方數(shù)據(jù)不

7、出本地的情況下聯(lián)合多方數(shù)據(jù)源建模和提供模型推理與預(yù)測服務(wù)。在聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架下，各參與方只交換密文形式的中間計算結(jié)果或轉(zhuǎn)化結(jié)果，不交換數(shù)據(jù)，保證各方數(shù)據(jù)不露出。聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以通過同態(tài)加密、差分隱私、秘密分享等提高數(shù)據(jù)協(xié)作過程中的安全性。聯(lián)邦學(xué)習(xí)首先由谷歌公司于 2016 年提出，2018 年由微眾銀行引入國內(nèi)，恰好遇到隱私保護(hù)、信息安全監(jiān)管趨嚴(yán)，該技術(shù)很快就得到各大互聯(lián)網(wǎng)公司、科技巨頭、人工智能公司重視。資料來源：深鑒科技安全多方計算安全多方計算是一種在參與方不共享各自數(shù)據(jù)且沒有可信第三方的情況下安全地計算約定函數(shù)的技術(shù)和系統(tǒng)。通過安全的算法和協(xié)議，參與方將明文形式的數(shù)據(jù)加密后或轉(zhuǎn)化后再提供給其他方

8、，任一參與方都無法接觸到其他方的明文形式的數(shù)據(jù)，從而保證各方數(shù)據(jù)的安全。安全多方計算的基本安全算子包括同態(tài)加密、秘密分享、混淆電路、不經(jīng)意傳輸、零知識證明、同態(tài)承諾等。解決特定應(yīng)用問題的安全多方計算協(xié)議包括隱私集合求交、隱私信息檢索及隱私統(tǒng)計分析等。由于安全多方計算需要消耗大量的計算和通信資源，目前應(yīng)用更加適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)量，并且應(yīng)用主要是聚焦相對簡單的統(tǒng)計、查詢等類型的計算，而基于安全多方計算的聯(lián)合建?？蚣苤荒苤С窒鄬唵蔚臋C(jī)器學(xué)習(xí)模型，如邏輯回歸模型等。圖6：安全多方計算提供更加安全的聯(lián)合數(shù)據(jù)分析能力資料來源：騰訊可信計算可信計算指借助硬件 CPU 芯片實現(xiàn)可信執(zhí)行環(huán)境（TEE），從而構(gòu)建

9、一個受保護(hù)的“飛地”（Enclave），對于應(yīng)用程序來說，它的 Enclave 是一個安全的內(nèi)容容器，用于存放應(yīng)用程序的敏感數(shù)據(jù)與代碼，并保證它們的機(jī)密性與完整性?？尚庞嬎悖═EE）是基于硬件和密碼學(xué)原理的隱私計算方案，相比于純軟件解決方案，具有較高的通用性、易用性和較優(yōu)的性能。其缺點是需要引入可信方，即信任芯片廠商。此 外由于 CPU 相關(guān)實現(xiàn)屬于TCB，側(cè)信道攻擊也成為不可忽視的攻擊向量，需要關(guān)注相關(guān)漏洞和研究進(jìn)展。由于技術(shù)路徑的不同，各類隱私計算技術(shù)均有其更加適用的場景：多方安全計算技術(shù)不依賴硬件且具備較高的安全性，但是僅支持一些相對簡單的運(yùn)算邏輯；可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)具備更好的性能和算法適

10、用性，但是對硬件有一定依賴；聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)則可以解決復(fù)雜的算法建模問題，但是性能存在一定瓶頸。技術(shù)多方安全計算可信執(zhí)行環(huán)境聯(lián)邦學(xué)習(xí)表2：由于技術(shù)路徑的不同，各類隱私計算技術(shù)均有其更加適用的場景據(jù)加密性能低-中高高通用性高中低高效性中中低準(zhǔn)確性高高中-高可控性高中高保密性高中-高中可信方不需要需要不需要安全機(jī)制基于密碼學(xué)原理對數(shù)引入可信硬件數(shù)據(jù)不動、模型動整體描述開發(fā)難度大、性能提升迅速易開發(fā)、性能佳、但需信任芯片廠商（IntelARM）綜合運(yùn)用各類密碼學(xué)方法、主要針對機(jī)器學(xué)習(xí)資料來源：中國信息通信研究院、研究所3、 隱私計算在金融、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)有望獲得快速應(yīng)用發(fā)展自 2018 年開始，隱私計

11、算的技術(shù)和產(chǎn)品成熟度迅速提升，在我國加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)安全流通需求快速迸發(fā)的推動下，隱私計算技術(shù)的應(yīng)用場景越來越多。在金融領(lǐng)域，隱私保護(hù)計算為金融機(jī)構(gòu)間甚至跨行業(yè)的數(shù)據(jù)合作、共享提供可能。PSI 技術(shù)可以解決數(shù)據(jù)對齊時造成客戶名單泄露的問題，聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以保證各方數(shù)據(jù)不出本地的情況下實現(xiàn)聯(lián)合建模、預(yù)測等。國內(nèi)隱私計算在金融場景應(yīng)用方面，以營銷、風(fēng)控端（反欺詐、反洗錢等）等為主要落地場景。圖7：隱私計算可在金融反欺詐場景實現(xiàn)良好應(yīng)用資料來源：騰訊在政務(wù)領(lǐng)域，通過隱私保護(hù)計算和其他技術(shù)的結(jié)合，可以有效保護(hù)各政府部門的數(shù)據(jù)，在一定程度上解決政務(wù)數(shù)據(jù)孤島問題，提高政府治理能力。在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)

12、療機(jī)構(gòu)想要使用人工智能對某一疾病進(jìn)行早期發(fā)現(xiàn)或臨床診斷，一方面需要收集不同維度的數(shù)據(jù)包括臨床數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、化驗數(shù)據(jù)等，另一方面也需要收集來自不同群體、不同地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)，單個醫(yī)療機(jī)構(gòu)無法積累足夠的數(shù)據(jù)來進(jìn)行模型訓(xùn)練。通過隱私保護(hù)計算，可以對不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行橫向和縱向的聯(lián)合建模，保證各方醫(yī)療數(shù)據(jù)安全。另外，對于DNA 測試，用戶可以通過 PSI 等技術(shù)將某段 DNA 序列和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，實現(xiàn)遺傳疾病診斷。圖8：隱私計算有效助力醫(yī)學(xué)影像識別、疾病篩查資料來源：騰訊4、 螞蟻、騰訊紛紛入局，初創(chuàng)企業(yè)不斷涌現(xiàn)目前，螞蟻金服、騰訊云、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出了各自的產(chǎn)品，同時以微眾銀行、安恒信息等

13、行業(yè)性公司也開始布局，此外，華控清交、富數(shù)科技、矩陣元、數(shù)牘科技、锘崴科技、光之樹科技、零知識科技等一批專注于隱私計算產(chǎn)品化的初創(chuàng)企業(yè)也不斷涌現(xiàn)。螞蟻金服螞蟻鏈摩斯多方安全計算平臺：大規(guī)模多方安全計算商用平臺，基于多方安全計算、隱私保護(hù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，解決企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同計算過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題，助力機(jī)構(gòu)安全高效地完成聯(lián)合風(fēng)控、聯(lián)合營銷、聯(lián)合科研等跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)合作任務(wù)，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。螞蟻鏈摩斯多方安全計算平臺獲得 70 多項相關(guān)專利（全國第一），性能超業(yè)內(nèi)算法 3100 倍，iDASH2019 隱私計算比賽全球冠軍，率先在金融、電信、汽車等 10多個行業(yè)中完成商用，支持

14、上百家企業(yè)線上系統(tǒng)運(yùn)行，能夠支撐實際生產(chǎn)環(huán)境下的復(fù)雜數(shù)據(jù)安全計算任務(wù)。螞蟻鏈摩斯多方安全計算平臺是全球首個可信聯(lián)合計算商業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)始成員，致力于技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)等資源和能力共享。圖9：螞蟻鏈摩斯多方安全計算平臺是基于安全多方計算、密碼學(xué)、隱私保護(hù)技術(shù)以及區(qū)塊鏈技術(shù)所打造的一個用于安全共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施資料來源：螞蟻集團(tuán)騰訊云騰訊云安全隱私計算（CSPC）是騰訊云推出的以聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FL）、安全多方計算（MPC）、可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）等隱私數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)為基礎(chǔ)的隱私計算平臺，產(chǎn)品針對機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行定制化的隱私保護(hù)改造，保證原始數(shù)據(jù)不出本地即可完成聯(lián)合建模，同時支持安全多方 PSI（隱私保護(hù)集合求交

15、技術(shù)）、安全隱私查詢、安全統(tǒng)計分析，提供基于硬件的 TEE 可信執(zhí)行環(huán)境。通過騰訊云安全隱私計算，各合作機(jī)構(gòu)既能保障數(shù)據(jù)安全，又能發(fā)揮數(shù)據(jù)最大價值，很好地解決了業(yè)界數(shù)據(jù)孤島的難題。圖10：騰訊云安全隱私計算應(yīng)用場景多樣資料來源：螞蟻集團(tuán)微眾銀行聯(lián)邦學(xué)習(xí)方面，早在 2019 年 2 月，微眾銀行便將自主研發(fā)的全球首個工業(yè)級聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架 FATE 予以正式發(fā)布，提供基于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的分布式安全計算框架，為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)算法提供高性能的安全計算支持。目前，F(xiàn)ATE 已在信貸風(fēng)控、客戶權(quán)益定價、智慧零售、智慧醫(yī)療、監(jiān)管科技等領(lǐng)域推動應(yīng)用落地。安全多方計算方面，微眾銀行給出了場景式隱私保護(hù)

16、解決方案 WeDPR。該方案組合多種隱私保護(hù)策略，融合安全多方計算、同態(tài)加密、零知識證明、選擇性披露等算法，滿足多變業(yè)務(wù)流程，并圍繞開放數(shù)據(jù)平臺、敏感黑名單互通、聯(lián)合風(fēng)控、匿名投票、安全支付、隱秘競拍等典型場景，陸續(xù)開源其中的核心算法實現(xiàn)。區(qū)塊鏈方面，微眾銀行在多年技術(shù)沉淀的基礎(chǔ)上，發(fā)布的區(qū)塊鏈核心項目已超過 10 個，構(gòu)建了涵括底層、中間件和應(yīng)用組件在內(nèi)的全棧技術(shù)體系。其中，由微眾銀行牽頭研發(fā)的國產(chǎn)安全可控區(qū)塊鏈底層平臺 FISCO BCOS，成為國家信息中心頂層設(shè)計的區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò) BSN 中首個國產(chǎn)聯(lián)盟鏈底層框架。且自 2017 年向全球開源以來，已匯聚了 2 千多家企業(yè)機(jī)構(gòu)、逾 4 萬

17、名社區(qū)成員，建成最大最活躍國產(chǎn)開源聯(lián)盟鏈生態(tài)圈。開源社區(qū)內(nèi)數(shù)百個應(yīng)用基于 FISCO BCOS 研發(fā)，其中已有超過 120個應(yīng)用投入使用，覆蓋政務(wù)、跨境數(shù)據(jù)流通、金融、公益、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域。安恒信息AiLand 數(shù)據(jù)安全島平臺是一個專注于保障數(shù)據(jù)安全流通，致力于解決數(shù)據(jù)共享過程中的安全、信任和隱私保護(hù)問題的隱私計算平臺。綜合應(yīng)用安全計算沙箱，聯(lián)邦學(xué)習(xí)，MPC 等多種前沿技術(shù)，配合關(guān)鍵行為數(shù)字驗簽和區(qū)塊鏈審計技術(shù)，實現(xiàn)共享數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)分離，確保原始數(shù)據(jù)的“可用不可見”、“可用不可取”，保障多方數(shù)據(jù)聯(lián)合計算過程的可靠、可控和可溯。圖11：AiLand 數(shù)據(jù)安全島平臺致力于解決數(shù)據(jù)共享

18、過程中的安全、信任和隱私保護(hù)問題資料來源：安恒信息翼方健數(shù)翼方健數(shù)成立于 2016 年，被業(yè)界稱為國內(nèi)“隱私計算四小龍”，其核心團(tuán)隊成員來自軟銀愿景基金合伙人、阿里巴巴美國數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、阿里巴巴軟件平臺架構(gòu)部門、百度人工智能板塊以及醫(yī)療、醫(yī)藥、保險等多行業(yè)的管理者和資深技術(shù)人才。2021 年 7 月底，公司宣布完成 3 億元 B+輪融資。公司自主研發(fā)的隱私計算平臺XDP 翼數(shù)坊基于核心隱私安全計算技術(shù)為政務(wù)、醫(yī)療、醫(yī)藥、生信、金融、保險和營銷等行業(yè)賦能，業(yè)務(wù)板塊覆蓋中國超 30 個城市。公司相關(guān)解決方案應(yīng)用在了高校、機(jī)構(gòu)和企業(yè)中，如中國科學(xué)院、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院、香港科技園、國內(nèi)著名三

19、甲醫(yī)院、金融機(jī)構(gòu)、世界 500 強(qiáng)快消品企業(yè)等。圖12：XDP 翼數(shù)坊基于核心隱私安全計算技術(shù)為醫(yī)療等行業(yè)賦能資料來源：翼方健數(shù)5、 隱私計算未來有望形成多樣化的商業(yè)模式隱私計算往往涉及到 3 類角色：首先是使用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)方，包括金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)，這類機(jī)構(gòu)是隱私計算服務(wù)的客戶；其次是作為數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)方，包括大數(shù)據(jù)局、征信公司、擁有用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司等；隱私計算技術(shù)服務(wù)商，則為客戶搭建整個計算系統(tǒng)。通常情況下，三種角色是分離，而在有些場景下，一個機(jī)構(gòu)可能兼兩種角色。據(jù) KPMG隱私計算行業(yè)研究報告，基于目前的主流部署和合作模式，技術(shù)服務(wù)商對業(yè)務(wù)方有 4 種基本營收方式：銷售模式，即收取一次性

20、技術(shù)系統(tǒng)搭建費，這是最經(jīng)典的軟件系統(tǒng)銷售模式，費用按照系統(tǒng)所消耗的計算存儲資源、布置節(jié)點數(shù)目測量，每單從數(shù)十萬到數(shù)百萬不等，差異較大。服務(wù)模式，即收取年度系統(tǒng)維護(hù)和服務(wù)費用，這不僅是因為一般軟件系統(tǒng)都有日常維護(hù)需求，還因為隱私計算的算法本身和應(yīng)用場景中的模型更新較快，可能需要重新調(diào)整算法和模型。調(diào)用模式，即收取數(shù)據(jù)使用費，這部分費用主要歸屬于數(shù)據(jù)方，技術(shù)服務(wù)商只是作為收費通道代數(shù)據(jù)方向客戶收取，也有時候會賺取數(shù)據(jù)使用的差價或撮合費用。收費標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)數(shù)據(jù)種類和價值而定，按照數(shù)據(jù)調(diào)用次數(shù)收取，單次調(diào)用費從幾分到幾角不等。有時候，數(shù)據(jù)價值無法在使用前確定，需要經(jīng)過一段時間試用，客戶才能根據(jù)實際效果確定

21、付費標(biāo)準(zhǔn)。分潤模式，即根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行效果，獲取收益分成。在這種模式下，客戶早期往往并不需要承擔(dān)大筆技術(shù)系統(tǒng)搭建費，相當(dāng)于技術(shù)服務(wù)商與客戶聯(lián)合運(yùn)營業(yè)務(wù)?；谙到y(tǒng)接入數(shù)據(jù)源，原有業(yè)務(wù)改善或新業(yè)務(wù)開展之后，雙方根據(jù)業(yè)務(wù)實際效果分潤。目前來看，隱私計算的商業(yè)模式尚處于探索過程中，我們預(yù)計在發(fā)展早期主要以系統(tǒng)銷售模式和服務(wù)模式為主，未來調(diào)用模式和分潤模式將打開更大的市場空間。 KPMG 預(yù)測，隱私計算國內(nèi)市場規(guī)模將快速發(fā)展，三年后技術(shù)服務(wù)營收有望觸達(dá) 100- 200 億人民幣的空間，甚至撬動千億級的數(shù)據(jù)平臺運(yùn)營收入空間。圖13：隱私計算產(chǎn)業(yè) 3 大角色：數(shù)據(jù)方、業(yè)務(wù)方與技術(shù)服務(wù)商資料來源：KPMG6、 投