1、復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境下的語音交互：技術(shù)與實(shí)踐語音交互的意義前端處理技術(shù)和方案復(fù)雜的聲學(xué)環(huán)境落地案例結(jié)語語音交互的意義前端處理技術(shù)和方案復(fù)雜的聲學(xué)環(huán)境實(shí)際案例結(jié)語家遠(yuǎn)講、方向性干擾、房間混響較高車擴(kuò)散場噪聲強(qiáng)、混響小機(jī)場、展會房間混響高、擴(kuò)散場噪聲強(qiáng)場景碎片化語音交互的意義前端處理技術(shù)和方案復(fù)雜的聲學(xué)環(huán)境結(jié)語落地案例什么是前端處理“自然”意味著對語音交互的場合、使用模式等無約束！痛點(diǎn)問題遠(yuǎn)講交互，目標(biāo)聲源距離拾音設(shè)備較 遠(yuǎn)，更易受到聲學(xué)回聲、干擾聲源、 背景噪聲、房間混響等各種不利因素 的影響聽不清。聽清世界的聲音人類需要聽清語音通信更低的處理延時更高的主觀聽感和可懂度機(jī)器需要聽清語音識別更高的信噪比更

2、好的聲學(xué)模型適配前端處理的意義：面對回聲、干擾、噪聲和混響等各種 不利因素的挑戰(zhàn)；綜合運(yùn)用信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)手段以 及融合語義層面的信息，提高目標(biāo)語 音的信噪比，增強(qiáng)后續(xù)處理的聲環(huán)境 穩(wěn)健性。一言以蔽之，前端處理是為了讓獲取的語音更加清晰自然，“聽清世界的聲音”！技術(shù)路線（1）傳統(tǒng)信號處理（最小化均方誤差）傳統(tǒng)端側(cè)信號處理前端處理回波抵消解混響寬帶空域?yàn)V波背景噪聲抑制自動增益控制規(guī)則子問題分而治之：針對不同的聲學(xué)影響采用不同的信號處理算法加以解決優(yōu)化目標(biāo)：抑制非目標(biāo)相關(guān)成分優(yōu)化準(zhǔn)則：最小化均方誤差客觀物理模型音頻時頻空域特性2麥克風(fēng)陣列的幾個典型疑問1是不是一定需要麥克風(fēng)陣列？3陣列拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)該

3、如何選取？麥克風(fēng)數(shù)量是不是越多越好？技術(shù)路線（2）信號處理與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合（最小化均方誤差）傳統(tǒng)信號處理（最小化均方誤差）基于深度學(xué)習(xí)的端側(cè)信號處理回波抵消前端處理解混響寬帶空域?yàn)V波背景噪聲抑制自動增益控制客觀物理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動模型相結(jié)合既遵從了聲源和聲傳播的物理規(guī)律，又利用了先驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模帶來的穩(wěn)健性和性能提升優(yōu)化準(zhǔn)則未變，依然是最小化均方誤差規(guī)則+學(xué)習(xí)客觀物理模型音頻時頻空域特性+海量音頻先驗(yàn)信息深度學(xué)習(xí)+前端處理系統(tǒng)技術(shù)路線（3）（最小化均方誤差）信號處理與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合（最小化均方誤差）傳統(tǒng)信號處理前后端聯(lián)合優(yōu)化（識別準(zhǔn)確率）深度學(xué)習(xí)框架下的前后端聯(lián)合優(yōu)化識別誤差反向傳播軟核方案在主

4、機(jī)中實(shí)現(xiàn)軟件算法處理和語音交互功能二元線陣四元線陣六元可變陣七元環(huán)陣硬核方案內(nèi)嵌不用的語音處理SDK，實(shí)現(xiàn)前端語音處理或全功能的語音交互功能，尤其適用于非 語音設(shè)備的快速升級改造，支持低功耗使用模式。語音交互的意義前端處理技術(shù)和方案復(fù)雜的聲學(xué)環(huán)境落地案例結(jié)語物靈：luka閱讀養(yǎng)成機(jī)器人（京東熱賣）極米科技：LightankW100數(shù)字家圓：親見H2360：巴迪龍兒童陪伴機(jī)器人360： 小憶陪伴機(jī)器人TCL：TCL/Alcatel Xess平板電視（北美上市）海信電視：XT910/920/PX1900海信電視：XT810海信電視：MU9600/9800 語音遙控團(tuán)隊(duì)過往產(chǎn)品案例海爾5代電視機(jī)上海地鐵語音購票新聞采訪機(jī)你好 斑馬你好 斑馬主駕駛位駕駛位方向2 收音方向1 收音方向1喚醒方向2 喚醒麥克風(fēng)陣列業(yè)界首創(chuàng)車載語音交互技術(shù)平臺以最小識別 錯誤率為準(zhǔn) 則的前后端聯(lián)合優(yōu)化算法硬件方案端云一體的解決方案低成本、低功耗終端產(chǎn)品痛點(diǎn)：面向 具體場景和 需求精品：技術(shù)-內(nèi)容-服務(wù) 完美融合用戶動態(tài)數(shù)據(jù)循環(huán)+“喂養(yǎng)”機(jī)器學(xué)習(xí)=更強(qiáng)的技術(shù)和