1、跨文化研究方法講 課 人：XXX0目 錄19.1 跨文化研究的特點和對文化效應的解析19.2 跨文化研究的類型19.3 跨文化研究中概念和測量的對等性問題19.4 跨文化研究的設計19.5 跨文化研究的實施19.6 跨文化研究的數據分析19.7 結語2022/7/31119.1 跨文化研究的特點和對文化效應的解析19.1.1 文化的定義和跨文化研究的特點 文化包括一些共同元素，這些元素是在某個地理區域內、在特定的某段時期持同一語言的群體中的個體在其知覺、信仰、評價、溝通和行為過程中表現出來的一些共同特征。 跨文化研究具有文化比較的含義，通常在兩個及以上的文化之間對某個變量的水平或者是變量之間的

2、關系進行比較，將文化作為一個自變量來分析文化效應。 79%左右的研究將國家作為區分文化的標志變量，可能忽視了在國界之內的巨大差異，或是將一般的經濟、制度等方面的差異誤作文化差異，因此研究者不宜簡單地將國別差異直接作為文化差異，應當從理論框架出發對可能存在的文化現象進行采樣和分析。2022/7/31219.1 跨文化研究的特點和對文化效應的解析19.1.2 解析文化差異的理論框架 研究者需要解構文化，即用某個具體的文化特征上的差異，而不是籠統的文化差異標簽，來解釋研究得到的差異現象。 在研究設計中，研究者應當從理論框架出發，探討可能影響結果的文化層面的原因。一個可行的方法是將可能與結果有關的文化

3、特征作為情景變量，納入跨文化研究之中，在數據分析中，可以將這些變量作為調節變量或中介變量進行分析。2022/7/31319.1 跨文化研究的特點和對文化效應的解析可供研究者參照并用之解析文化效應的理論框架： Hofstede（1980）在跨公司IBM的全球雇員中進行研究，發現了四個影響深遠的文化價值觀維度：權力距離，個人主義集體主義，男性化傾向和女性化傾向，對不確定性的回避。 長遠短期取向。 Triandis（1995）認為可從某個區域的人群所共有的文化特征，來解析文化效應。文化特征包括：文化的緊密型，文化的復雜性，主動性被動性，榮譽感，集體主義，個人主義，垂直和水平的關系。 Leung和Bo

4、nd提出了社會通則結構。五個維度的社會通則結構（個體水平上）：忿世觀，復雜觀，報償觀，宗教觀，命運控制觀。 House等（2004）在62個國家中進行的GLOBE項目得到了九個文化維度：對不確定性的回避，權力距離，自信肯定，組織層面集體主義，內團體集體主義，性別平等，未來取向，績效取向，仁慈取向。2022/7/31419.1 跨文化研究的特點和對文化效應的解析 Gelfand等（2011）從社會規范的強度和對越軌行為的容忍度的角度，提出了文化的緊密性松散性的概念。 動態的視角： Berry等（2002）提出的環境文化模型，將文化視作發展和進化的適應機制，用以應對環境、社會和政治對個體的影響。

5、Hong和Chiu等提出了文化的動態建構觀點，認為文化是個體理解環境的知識框架，個體可以在不同的框架之間進行轉換，文化不是由一個固定的群體界限來決定的，而是一個動態的選擇過程。 研究者在具有多重文化經驗的個體上進行了“文化啟動”實驗，結果表明被試傾向于選擇與啟動文化一致的行為。2022/7/31519.2 跨文化研究的類型定性研究案例分析民族志：研究者親身在所感興趣的文化群體中生活一段時間，將自己作為一個“參與的觀察者”，詳細地描述和分析這個文化群體各個方面的特征。定量研究相關研究：研究者對所關注的概念進行數量測量，然后用統計方法探討這些概念之間的關系。實驗研究：通過實驗操縱自變量的變化，探索

6、變量間的關系。19.2.1 相關研究和實驗研究2022/7/31619.2 跨文化研究的類型19.2.2 結構指向和水平指向的跨文化研究 結構指向：研究關注變量之間的關系，研究者試圖確認這些關系在不同文化間的相似性和差異性。 schwadz等進行的關于十種類型的價值觀的跨文化研究，發現價值觀之間的關系模式在不同文化之間具有相似性。 Leung和Bond在多個文化群體中確認了一般信念系統(社會遁則)的結構，也屬于結構指向類型的跨文化研究。 水平指向：關注變量在不同文化間量上的差異。 Gelfand等使用自由回憶、情境測查和實驗三種方法，比較日本和美國被試在沖突和談判情境中對公平判斷的差異，發現美

7、國文化下被試有更多的自我偏向，即更傾向于認為自己公平而對方不公平。2022/7/31719.2 跨文化研究的類型19.2.3 四種常見的跨文化研究類型是否考慮情景變量研究取向假設驗證探索否普遍性研究文化差異探索研究是情景理論驅動研究外部效度研究2022/7/31819.3 跨文化研究中概念和測量的對等性問題19.3.1 主位和客位研究取向 主位取向：指研究者從所研究的文化意義系統的角度來分析和闡釋這個文化中的個體或群體的行為。e.g.本土研究 客位取向：以研究者所認為的文化普遍性角度，采用這個文化之外的意義和符號系統來進行分析和闡釋。e.g.在不同文化之間進行比較 客位取向的研究方法使文化間的

8、比較變得相對容易進行，研究者在共同的概念體系下進行分析和比較，形成“跨文化”的結論和理論。 強加客位陷阱：研究者不加分析地將某個文化下形成的概念直接套用到另一個文化當中，漠視文化之間可能存在的概念意義的差異，可能得到錯誤的研究結論。 衍生客位2022/7/31919.3 跨文化研究中概念和測量的對等性問題19.3.2 概念對等性 怎么研究概念對等性呢？ 首先，探討概念的結構，如果是多維度結構，可以比較維度結構在不同文化之間是否一致； 其次，考察這個概念與其他相關概念之問的關系(例如相關系數)在不同文化下是否存在顯著的差異，如果是的話，則可能表明這個概念存在文化間差異； 最后，考察這個概念與其他

9、有關因變量之間的關系，如果這些關系存在文化間差異，并且研究者可以排除其他可能的情境變量的解釋，則也能表明概念在不同文化之問不對等。 此外，在研究設計的時候宜采取一種文化平衡的方式，即同時從所關注的不同文化的角度來進行概念分析和設計研究，而不是以某個文化為主。2022/7/311019.3 跨文化研究中概念和測量的對等性問題19.3.3 測量對等性 在水平指向的研究中，不僅要檢查概念對等性，還要進行測量對等性的探究。測量對等性可能是由于條目偏差引起的，條目偏差是在跨文化研究中經常遇到的問題。 多種方法可以用來分析測量對等性，包括方差分析、項目反應理論、驗證性因素分析等，較為簡單的是方差分析方法，

10、即將條目上的分值作為因變量，文化和量表總分值(分為名干個組)作為自變量，進行方差分折，如果文化和量表總分值的交互作用顯著，即在不同文化之間，條目分值與量表總分值的關系模式不一致，即表明這個條目存在偏差。 跨文化研究中最常使用的檢驗測量對等性的方法是驗證性因子分析。這種方法將測量對等性當做一個多樣本比較的問題，即比較不同文化樣本之間有關參數是否相等。驗證性因子分析中假定存在潛變量結構并估計潛變量與觀測變量以及殘差之間的各種關系。2022/7/311119.3 跨文化研究中概念和測量的對等性問題 在多樣本驗證性因子分析中，觀測變量與潛變量、截距和殘差之間存在以下關系：2022/7/311219.3

11、 跨文化研究中概念和測量的對等性問題(1)分析不同文化樣本之間觀測變量的方差協方差距陣是否全等，如果這兩者全等，表明這個測量具有完全的跨文化一致性，不需要進行以后的步驟。(2)探討不同文化樣本之間是否具有“結構對等性”，如果不能確認結構對等性，則不能進行更進一步的對等性探討。(3)檢驗不同文化樣本之間是否具有“量度對等性”。(4)檢驗“截距對等性”。(5)檢驗不同文化樣本之間殘差是否相等。(6)檢驗不同文化樣本之間潛變量的方差以及協方差是否相等，后者探討潛變量之間的相關是否具有對等性。(7)檢驗不同文化樣本之間潛變量均值是否相等。使用驗證性因子分析進行測量對等性分析的研究步驟：2022/7/3

12、11319.3 跨文化研究中概念和測量的對等性問題采用模型比較方法檢驗上述對等性的具體做法： （1）將設定為對等性的模型(即設定相應的參數相等)與沒有設定對等性的模型進行模型比較。 （2）由于設定對等性會減少參數估計的數目，導致自由度增加，因此如果卡方差值檢驗不顯著，即可接受相應的對等性假設。 除卡方差值檢驗外，模型比較可應用相對擬合指數變化的標準，如果CFI的變化不超過0.01，即可接受對等性假設2022/7/311419.3 跨文化研究中概念和測量的對等性問題 項目反應理論對被試在條目上的反應概率的模型進行分析，形成項目特征曲線，并由該條目的區分度、難度和猜測系數決定，它們之間的關系為：

13、上式表達的項目特征曲線為一個S形的、上下兩端分別趨近于1和0(概率)的曲線。其中，表示在該條目所測量的概念(加某種能力、態度等)上的大小，P（）表示該條目所測量概念為的概率。D是一個常數，通常取1或1.7。表示該條目的區分度，b表示項目的難度；c是猜測系數，表示被試猜測作答的程度。 對于態度、信念等常見的管理學變量，可以采用簡化的Rasch模型，即假設不存在猜測，并且條目的區分度閡定為1：2022/7/311519.4 跨文化研究的設計19.4.1 跨文化研究設計應該注意的問題應注意的問題：要排除研究假設以外其他對研究結果解釋的可能性。需要探討所關注問題和概念的文化特性，研究者需要在研究設計中

14、，而不是在搜集數據以后，考慮概念的文化差異問題。避免文化對研究問題的主導和對所得到的結果產生偏差的方法：平衡方法聚合式方法 管理學的跨文化實驗研究，具有與一般實驗研究不同的特點。例如，管理學中的跨文化實驗研究多數是通過紙筆上進行的虛擬情境進行的，而不是在真實情境中進行。2022/7/311619.4 跨文化研究的設計19.4.2 匯聚方法 研究者可以通過匯聚方法來加強跨文化研究結果對因果關系的解釋力。多重情境的匯聚 搜集多個不同文化情境或文化群體的數據，如果這些結果都與理論預期吻合，則為所論證的關系提供了有力的支持。多重方法的匯聚 使用多種方法，例如調查法、實驗法、縱向研究等方法，來驗證某個研

15、究假設，考察這些不同方法是否能得到相向的結論。多種預測的匯聚 從該因果關系理論中推導出一些預期假設，如果這些假設都得到驗證，那就大大增強了對這個因果關系的確信程度。排他的匯聚 除研究者所論證的因果假設以外，研究者提供證據排陳其他多種替代性假設可以解釋觀測到的結果的可能性。2022/7/311719.4 跨文化研究的設計匯聚方法系統比較策略多重比較策略：研究者在研究假設的某個維度上的分值按大小順序抽取三個以上的文化樣本進行研究縱向比較策略：考察在某個文化維度上的變化是否與因變量的變化有關協變量策略單一協變量策略：僅引入所關注的文化維度變量作為協變量，如果控制這個變量以后，文化效應不再顯著，則表明

16、這個變量可能是文化效應的多項協變量策略：研究者納入了多個可能的文化維度變量，探索文化效應的原因或是排除其他替代性假設而強化假設的解釋力單文化拓展：在考察文化效應可能的原因時，研究者可以在一個文化樣本內探索文化維度與因變量之間的關系多重方法策略使用多個因變量指標多種實驗策略外部情境變量的操縱個體的文化維度上的操縱2022/7/311819.4 跨文化研究的設計系統比較策略協變量策略多重方法策略匯聚目標情境和預測的匯聚排他的匯聚方法和預期的匯聚研究類型相關研究相關研究相關研究實驗研究相關概念跨文化比較、文化差異情境變量、混淆變量、偏差、敏感性分析多質多法分橋、實驗民族志研究、實驗人類學研究分析層級

17、個體或文化水平個體水平個體水平文化作為自變量文化作為分類變量：不同文化組群文化作為連續變量：文化元素(維度)文化群組作為分類變量或文化元素(維度)作為連續變量進行測量或操縱替代假設通常并不明確提出在研究設計中強調如何排除替代假設通常并不明確提出因果關系強度低中等中等或高生態效度高高實驗室研究較低，實地研究較高匯聚框架下的跨文化研究策略2022/7/311919.4 跨文化研究的設計19.4.3 跨文化研究中的多層設計跨文化研究的兩個數據層次：個體水平上的數據層次文化水平上的數據層次 在一個層級上得到的結論并不一定可以類推到另一個層級中。將在宏觀層次上得到的結果直接類推到微觀層次，可能出現“區群

18、謬誤”。將微觀層次上得到的結果直接類推到宏觀層次，可能出現所謂“微體謬誤”。 僅在文化層面的研究不能分析個體企業水平上的變異對因變量的影響，而在個體層面的研究則忽視了個體所在的文化背景可能導致的組間差異。 多層線性模型被認為是目前對跨文化研究中多層次數據的一種有力的分析工具。2022/7/312019.4 跨文化研究的設計 一般而言，在跨文化研究中如果研究數據涉及多個層次，且文化間變異和文化內個體組織間變異都是不可忽視的，研究者即可以考慮采取多層設計并使用多線模型等方法來分析數據。研究者一般認為必須存在足夠的文化間變異，進行多層分析才有意義。但也有學者認為，即使因變量的組間變異不明顯，也并不意

19、味著變量之間的關系不存在組間差異，因此同樣可以進行多層研究設計，檢驗跨層交互作用的假設。2022/7/312119.4 跨文化研究的設計個體水平上測度的變量如何聚合為文化層面的變量的問題研究者需要證明：(1)該變量有足夠比例的變異可以被文化組別解釋；(2)組平均值差異有足夠的信度；(3)組內個體間的分值具有足夠的一致性樣本問題將整體研究模型拆分成邏輯上獨立的若干個子模型，然后分別對這些模型進行數據分在國家層面的分析上采用逐步回歸的模式將國家層面的自變量首先全部納入分析，然后逐個剔除統計上顯著性最低的變量，最終只保留那些統計顯著的變量在模型中在單文化背景中進行的與文化有關的研究，如果數據存在多層

20、嵌套結構，也可以進行多層設計和數據分析在多層研究設計中值得注意的問題：2022/7/312219.5 跨文化研究的實施19.5.1 文化樣本采樣、被試采樣及數據搜集文化樣本采樣方法：系統采樣，即理論導向的采樣方式，是最常采用的研究策略。隨機采樣，即隨機抽取大量的文化樣本，通常在探索具有跨文化共同性的結構或泛文化理論時采用。通常要做到完全隨機抽取文化樣本幾乎是不可能的，但是抽取多個文化的大型研究通常可以被認為是接近于隨機抽樣的。2022/7/312319.5 跨文化研究的實施19.5.2 研究實施中的其他相關問題在跨文化相關研究中，回譯是最常采用的方法。研究者應該使測量工具在不同文化樣本中具有最

21、大的一致性和可談性，而不是機械地在另一個語言中復制原測量工具研究者應當仔細分析所操縱概念以及操縱方法在不同文化中是否是對等的在實驗程序中，研究者應當注意實驗主試或訪談人員的個人特征2022/7/312419.6 跨文化研究的數據分析19.6.1 水平指向研究中的一些數據分析方法和值得注 意的問題 研究者在進行比較之前需要檢驗測量對等性，然后進行不同文化之間的比較。t檢驗方差分析：研究者可以使用因子設計的方法，考察文化的主效應以及文化與其他自變量的交互作用。但它要求自變量不是連續變量回歸分析：不僅可以處理連續變量，也可以處理分類變量2022/7/312519.6 跨文化研究的數據分析19.6.2

22、 結構指向研究中的一些數據分析方法和值得注 意的問題 標準化：指使用Z分數(即原始分與平均分的離差相對標準差的比值)對數據進行分析。 優點：可能消除了一些非研究所關注的文化間的系統偏差 缺點：標準化也可能忽略了真實的樣本間差異 因此，如果事前存在理論支持文化樣本之間并不存在所關注的系統性差異，研究者可以將數據做標準化以后再進行進一步分析。如果并沒有理論表明均數的對等性，研究者應當慎重考慮是否使用標準化數據。2022/7/312619.6 跨文化研究的數據分析 結構指向的研究通常關注概念的結構在不同文化之間的異同。探索性因子分析：通常會選取某個文化樣本作為靶樣本，在各樣本中分別進行因素分析，然后將因子載荷旋轉與靶樣本重疊，然后通過一系列指標分析因子的一致性檢驗驗證性因子分析多維度分析：在跨文化研究中通常根據刻面理論，將