1、智慧消防大數據分析平臺建設方案業務挑戰與需求實戰應用12Content目錄作戰指揮中心效果業務挑戰與需求第一部分消防系統漏洞政策發展分析： 政府正大力支持應急產業的發展挑戰1：數據采集不全，信息孤島，戰情儀表盤殘缺信息殘缺導致統計結果失真可視：結構化資料 15%未視：半/非結構化數據 85%DB/DW4. 數據質量差、難挖掘數據深層次價值2.豐富的互聯網資源難以利用1.系統分散獨立、信息不全3.原系統架構限制了系統可擴展能力各業務系統分散獨立，信息孤島。大量數據分別存放在不同的業務處理系統中數據缺失：只有有限的傳感器采集有限的數據，拿到的數據往往只是一個采樣，數據間缺乏關聯與比對分析。消防內外

2、網之間數據交換需求與安全管理要求矛盾突出。原消防一體化的C/S架構，系統開放性弱數據跨網交互受到嚴重制約，難以獲取鮮活的社會資源，共享公安和政府各類資源時效性也較低。原系統架構復雜，難以擴展，效率低、受限成本過高，大數據時代數據多樣化和爆炸式增長超越現有 IT 的數據解決能力。信息系統均采用多級部署，技術機構復雜，數據存儲較為分散，使用效率低。信息錄入手段單一，數據采集任務繁重，不全不準，且存在二次錄入等現象缺乏數據規范，數據不一致問題較嚴重，對于相同業務數據存在多個不同版本缺乏明確的數據認責，基礎數據維護困難，更新不及時看到的信息只是冰山一角挑戰2：缺少信息和科學手段支撐，指揮調度效率低下難

3、以實時掌控戰況語音接處警實時性和針對性差，很難清晰知道火災現場位置和實時火情，傳遞信息量少 缺乏周邊水源、危化品、建筑構建、預案等詳細信息的支撐缺乏交通、氣象、重點建筑、其它部門關聯信息輔助缺乏現場信息支撐指揮水平參差不齊指揮人員難以實時掌握現場情況，現場人員無法查看警情信息及指揮信息車輛、裝備參數不全，缺少指揮用的參數項戰時無法實時獲取災害現場的人員數量、車輛數量、藥劑數量、裝備數量等，需要二次調集裝備時不知從何調集以“人”為主體的指揮，受主觀、人為因素影響和制約明顯粗放式指揮調度，缺乏智能化的輔助應用；使用小黑板進行指揮應用，無法準確統計車輛人員裝備、快速進行戰術部署等缺乏針對性和實戰性強

4、的數字預案挑戰3：風險防控和社會聯動不足，被動響應為主，防和消缺乏緊密結合防火監管與滅火救援分離，造成火險隱患多、消防滅火難等問題居民消防安全意識不足，消防設施維護保養不到位，消防安全責任人沒有及時掌握建筑消防安全現狀消防安全保障制度及運行機制不健全，消防安全主體責任和管理責任不明確如何科學的規劃部署消防設施：城鎮化快速發展，消防警力不足、消防站數量不夠，布局不合理的問題更加凸顯缺乏科學的風險防控措施，預警預防手段薄弱,滅火被動響應；缺乏有效的實時完整的城市消防基礎數據庫和防火監督指揮平臺多種形式隊伍管理難政府專職隊缺乏編制支撐，難以實體化運作，作息、訓練隨意性強，無法發揮應有的作用，保障戰斗

5、實力挑戰4：人員流動大、管理難，培養非一日之功接警員、數據采集人員、審核人員等缺乏專業的培訓，且流動頻繁，素質難有質的提高，容易導致統計數據混亂，格式不能統一，統計管理水平受到影響。職業化不足勤務、裝備管理系統滯后于技術發展，車輛、資源和營區無法實時管理，基本靠人力解決，數據維護困難，消防人員任務繁重效率低。管理手段落后培訓體系不健全人員更迭現象較為頻繁、缺乏科學的戰訓演練系統，提升人員管理素質、培養專業管理人才、解決管理不到位等問題非一朝一夕之能成。主要建設目標和需求1423提供新的數據處理方法，提高應急處置能力利用大數據技術，對相關數據進行采集、整合、處理、加工，為火災預防、研判分析、移動

6、執法、輔助決策等提供服務，充分發揮數據潛在價值。 提供更強大的數據基礎，破解信息化發展瓶頸與大數據相關的物聯網技術、云計算技術，可以快速進行各類數據的全方位采集和傳輸，基于完整的數據圖譜分析而不是單一、零散的數據源。 提供有效的預測手段，掌握消防的主動權對城市、區域的消防安全水平進行更加科學合理的評估，對可能發生的火災、產生的后果、處置方案的有效性進行模擬和優化。 提升公共消防安全服務水平和工作質效通過消防大數據平臺，為企事業單位和個人在火災隱患舉報、火災報警、業務辦理、信息查詢、知識技能學習等提供便捷高效服務。 基于大數據的智慧消防解決方案整體架構云計算平臺實現資源的集中計算、按需分配和彈性

7、擴展數據整合、管理數據分析關聯分析智能搜索數據整合有效采集、匯集各類數據資源數據的關聯整合價值信息挖掘與顯示大數據高效的智能應用大數據的多樣服務和智能推送網絡資源存儲資源計算資源收集管理存儲計算實戰指揮公眾服務火災預防綜合態勢數據應用數據獲取數據采集業務應用大數據平臺攝像機傳感器網絡互聯網移動終端行為數據業務系統時空分析可視化圖表部隊管理主要數據類型分類移動設備數據：手機、手環數據傳感器數據：位移傳感器、壓力傳感器、液面傳感器、速度傳感器消防一體化數據防火監督數據勤務裝備管理數據等包含位置因素的聲音、視頻影像等媒體數據移動軌跡數據（時間+空間），氣象是時序數據，興趣點是空間點數據，道路是空間圖

8、數據，具有空間距離、時間多變屬性，查詢和分析更為復雜傳統結構化業務數據機器和傳感數據視頻等非結構化數據時空數據多源：數據來自于不同領域；異構：數據結構化、半結構化和非結構化；多模：文字、音視頻和時空數據多種模式。深化升級消防業務系統應用，豐富數據和提升信息準確率滅火救援執法監督信息采集現有業務系統通過升級改造和深化應用，規范和豐富數據消防監督、滅火救援指揮、消防接處警、政治工作、警務管理、后勤裝備等一體化消防業務信息系統，通過深度應用，豐富業務數據庫，利用系統數據開展業務分析，為業務工作提供支撐。系統架構WEB化、云化升級改造，便于隨時隨地錄入數據，與互聯網數據對接通過大數據平臺數據關聯，自動

9、匹配關聯相關數據，提升準確率和便利性通過移動應用物聯網新技術規范數據采集，提升數據準確率通過移動警務和信息采集等APP規范消防監督執法人員及消防民警在工作中錄入監督執法數據和數據采集的準確率。通過移動指揮APP與接處警和滅火救援平臺形成閉環，規范和提升滅火救援相關基礎數據錄入率準確率。通過裝備管理和物聯網設備，提升人員、機構、車輛裝備、戰勤物資、社會聯動和聯勤保障等基礎數據錄入率準確率。消防設施自動監測推動基于物聯網的消防設施裝備建設，實現自動化信息采集匯聚1、自動信息采集匯聚：“物聯網” 進行自動采集， “云端”進行匯總分析，數據流、業務流、管理流高度融合2、分級分類遠程監督檢查：可實現重點

10、單位的動態管理巡查，消防設施遠程監測，遠程查看單位中控室值班情況等。3、滅火救援提供信息支撐：有火警時可迅速獲取建筑審核圖紙、噴淋、附近消火栓等詳細信息，可指導迅速做好滅火方案客戶價值重點目標監測設備信息匯聚移動信息信息采集火災預警監控消防產品管理消防設施監管消防裝備監管危險品監管利用“感、傳、知、用”等物聯網技術，綜合RFID、無線傳感等技術，對消防設施、器材及消防裝備、人員等狀態進行智能化感知、識別、定位、跟蹤、監控和管理，為防火監督管理和滅火救援提供信息支撐Internet/VPNM2M終端傳感網絡物聯網信息管理方案概述推廣移動終端應用，加強主動信息采集，規范執法和滅火救援相關數據水源信

11、息采集水源狀態檢查重點單位信息采集滅火救援過程數據1、情報信息精準化：現場信息采集、終端自動定位，精準指導作戰2、信息采集高效化：無紙化作業，一次錄入，多部門一體化共享3、采集手段多樣化：圖文并茂記錄資源信息，在線、離線采集客戶價值本地數據庫總隊信息庫信息共享通過手持終端對水源、設施、隱患等數據采集和信息編輯、維護支隊、大隊到總隊業務數據同步。維護車輛、人員、機構、水源、重點單位等信息數據采集Internet/VPN實戰應用第二部分一、大數據綜合態勢可視,讓數據“慧” 說話通過大數據中心匯聚各級消防業務信息系統數據資源，實現對各級消防部隊綜合警情的全面掌控、災情分布、區域分析、單位排名等多維度

12、分析及相關資源的動態可視化展示。績效看板綜合態勢警情統計起火原因、起火類型、場所分布、高發時段處警效率分析、各區域分析、排名整體態勢一覽基于地圖直觀顯示火災熱點區域分布火災歷史趨勢對比時間、空間多維度災情分析研判通過歷史災情的時空分布數據與季節、天氣 、建筑人口分布情況等相關因素多維度的回歸分析，挖掘規律，預測趨勢高發時段和原因統計通過歷史數據與相關因素的回歸分析挖掘規律、預測趨勢歷史災情分布與水源等消防設施布局對比，尋找消防盲點區域，優化資源布局通過歷史數據與季節、天氣 、建筑人口分布情況等相關因素多維度的回歸分析，挖掘規律，預測趨勢多因素關聯分析，挖掘規律人口和建筑分布氣象信息人口與損失的

13、關系災情與水源分布對比分析降水量/溫度/濕度火災數量降水量上升1% ,火災數量下降 0 .04%,溫度上升 % ,火災數量增大 0 .64%,濕度下降 % ,火災數量增大 0 .4%23常態化的火災隱患排查機制，以社會單位火災隱患排查、防火監督部門火災隱患核查為主線基于移動終端、社會舉報等方式對火災隱患的排查、舉報、受理、核實、督辦、整改、公布進行全流程管理二、消防風險隱患分級防控，防患于未燃隱患管理、整改流程、預警閉環、整改分析實時預警信息提醒，綜合預警指數查詢、預警分析報告根據標準規范要求，設置影響安全的因素和系數分析、計算指標，生成安全預警綜合指數圖日常隱患排查，教育培訓應急演練管理、事

14、故管理為管理提供決策支持信息收集監測監控預警分析巡查監管通過及時排查和發現消防隱患，并督導整改和定期通報直至隱患消除，防患于未燃；充分體現“以防為主”的理念，并為戰時的決策分析打下良好的基礎；通過對重大危險源加強監測和防范，盡可能降低突發事件的發生概率。客戶價值風險隱患評估分級管理，優化資源布局，防患于未燃基于火災風險的城市消防站布局和評估優化，形成消防站布局量化評估方法。在火災風險評估的基礎上，因地制宜、科學合理地規劃建設和優化布局消防站、水源等，為政府部門提升城市消防安全水平提高技術支撐和決策依據高風險區消防設施布局優化消防風險評估、分級管理火災防控智能研判模型，實時生成火災隱患風險預警信

15、息，實現重點單位分級分類動態管控、火災隱患風險動態掌握和預知預警。一張圖展現隱患和重點單位情況詳細信息查看通過大數據平臺，各級領導、監督人員、滅火救援指揮人員可在一個集成門戶上查閱管理社會消防重點單位的情況，重點單位數據庫可以隨時存儲和查詢重點單位消防審核圖紙、消防驗收情況城市監督指揮平臺統一監管、分級防控通過大數據系統采集重點單位、消防設施信息、水源信息等數據，實施統一遠程監管；基于地圖直觀展現，實現對重點單位、危險隱患有效的動態監管督導，并通過分級防控，為火災執法監督、防控等工作提供依據。消防設施、隱患動態監測、分級防控危險源詳情水源詳情重點單位詳情建筑結構信息可視化：水源、路況信息、氣象

16、信息、人口分布等動態實時數據，方便救援路線規劃，現場周圍預防工作準備力量資源可視化：通過一張圖，實時跟蹤救援力量和資源狀態五、大數據支撐的智能化實戰指揮平臺一鍵導航災情、水源地址反饋警情、車輛狀態消防員：迅速處警指揮長：現場指揮查看現場態勢、周邊資源力量部署，作戰交流社會力量：先期處置位置糾偏，實況反饋協同聯動，信息共享Internet/VPN大數據平臺智能指揮平臺可視化指揮領導遠程指導監控督導綜合態勢現場可視化：車輛裝備4G攝像頭，單兵圖傳、無人機和機器人等設備回傳現場時實畫面，輔助科學、有效的決策和指揮。物聯感知，實時監測，實時掌握現場情況，為作戰部署提供參考；基于GIS、移動等技術的可視

17、化、移動化指揮大數據分析輔助，實現實戰指揮科學化、智能化智能化決策輔助,持續優化提升依據歷史數據，分析學習指揮業務，形成指揮知識模型庫，方便決策者對整個事件進行整體分析，并提出優化預案建議。救援力量趕赴現場時間、視頻記錄現場監控、無人機視頻記錄接警語音、文字信息記錄預案資源庫建設風險準備利用語音識別、語義分析等技術對火災情景自動分析。基于指揮知識模型庫，智能生成最佳處置方案。處置分工電子沙盤推演模擬演練依據歷史指揮業務數據分析學習指揮，將指揮經驗內化為知識案例。移動指揮應用供輔助決策領導：總攬全局多維度提供作戰指導日常查詢災情數量、災情分布新警情移動指揮平臺接處警系統指揮中心一鍵導航災情、水源

18、地址反饋警情、車輛狀態駕駛員：一鍵導航社會力量：協同作戰位置糾偏，實況拍攝先期處置、信息共享消防移動指揮綜合利用移動智能終端、互聯網地圖、GIS、視頻等技術，與消防接處警和滅火救援系統無縫對接，實現滅火救援作戰指揮的移動化、可視化、智能化，為災害現場高效指揮、協同作戰提供科學支撐。指揮長：作戰指揮查看現場態勢、周邊資源力量部署，作戰交流大數據平臺Internet/VPN信息輸入業務指導可視化指揮平臺預案庫模型庫信息匯聚無人機平臺3G/4G/超短波/WIFI現場組網基站消防機器人指揮中心遠程決策指揮高溫、濃煙、黑暗、強熱輻射、有毒有害、易坍塌地方的監測、排煙、滅火受災面積、火勢、現場視頻拍攝3D建模空中支援