2022年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)管理周期及相關(guān)財(cái)務(wù)知識(shí)分析_第1頁(yè)
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1、區(qū)域產(chǎn)業(yè)同構(gòu)周期變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期變動(dòng)的相關(guān)分析長(zhǎng)三角地區(qū)的實(shí)證研究問(wèn)題提出的背景 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同化問(wèn)題提出于80代中期,被認(rèn)為是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中多年存在的結(jié)構(gòu)問(wèn)題和區(qū)域問(wèn)題之一,且趨同程度的變化常常伴隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)。最近,這一問(wèn)題在新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)討論中,再次成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。 改革開(kāi)放后,尤其是二十世紀(jì)九十年代上海浦東開(kāi)放以來(lái),長(zhǎng)江三角洲地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著增強(qiáng),已經(jīng)成為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)核心區(qū)和發(fā)展引擎之一,被譽(yù)為“二十一世紀(jì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最富活力的地區(qū)”。但是近幾年來(lái),人們對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尤其是制造業(yè)結(jié)構(gòu)趨同現(xiàn)象表現(xiàn)出深切憂慮,認(rèn)為其重復(fù)建設(shè)、過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)發(fā)

2、展不協(xié)調(diào),將使長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到嚴(yán)重?fù)p害,導(dǎo)致新一輪經(jīng)濟(jì)過(guò)熱,并最終使地區(qū)經(jīng)濟(jì)陷入困境。本文采用一些定量方法分析長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)的周期變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期變動(dòng)的相關(guān)性。現(xiàn)有的研究方法與成果目前國(guó)內(nèi)這方面的研究不多,現(xiàn)有的成果以中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所陳耀的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的度量及合意與非合意性為代表,采用GDP的增長(zhǎng)率表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同程度。他將全國(guó)的工業(yè)結(jié)構(gòu)作為標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu),分別求出各地區(qū)的相似系數(shù),然后算出總體平均值。觀察同構(gòu)程度的方法,一是地區(qū)相似系數(shù)和總體平均值的變動(dòng),二是統(tǒng)計(jì)相似系數(shù)在0.8或0.9以上的地區(qū)(一般以省區(qū)為地域單元)個(gè)數(shù)變化。 研究成果

3、表明:80年代中期,我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入改革開(kāi)放后的第一個(gè)高漲期,而這個(gè)時(shí)候,結(jié)構(gòu)趨同度也達(dá)到最高點(diǎn)。隨后幾年的治理整頓,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率降低,結(jié)構(gòu)趨同度也下降。1992年以后新一輪經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)期出現(xiàn),結(jié)構(gòu)趨同度又略有回升。總體平均值呈現(xiàn)反“S型變化,即先上升后下降再上升,這種變化大體上與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期相吻合,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同度與經(jīng)濟(jì)周期存在著明顯的正相關(guān)性。如下圖:該文并沒(méi)有僅從定性角度分析問(wèn)題,而是采用定性與定量分析結(jié)合的方法研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同與經(jīng)濟(jì)周期的相關(guān)性,并提出了一些很有參考價(jià)值的定量指標(biāo),這一點(diǎn)是難能可貴的。但我們認(rèn)為在研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的程度時(shí),采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)來(lái)度量是可行的,但“由于相似系數(shù)只

4、適用于兩兩比較,實(shí)際運(yùn)用時(shí),通常是將全國(guó)的工業(yè)結(jié)構(gòu)作為標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu),分別求出各地區(qū)的相似系數(shù),然后算出總體平均值”的方法不適合對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的研究。首先,按照上文的方法,應(yīng)該先計(jì)算出整個(gè)長(zhǎng)三角地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu),作為標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu),分別計(jì)算其與兩省一市的相似系數(shù)。這樣做會(huì)損失一些有用信息。比如,簡(jiǎn)單加和后的結(jié)果會(huì)掩蓋各地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)差異。下面舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)明這種方法的局限性。由下表知:上海和整個(gè)長(zhǎng)三角地區(qū)的相似系數(shù)為1,這樣就損失了統(tǒng)計(jì)信息。上海江蘇浙江長(zhǎng)三角地區(qū)輕工業(yè)54615重工業(yè)56415其次,“算出總體平均值”(即算術(shù)平均值)的做法實(shí)際上賦予了各地區(qū)相等的權(quán)重,忽視了它們經(jīng)濟(jì)總量上的差異對(duì)整個(gè)地

5、區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)程度的影響。基于以上兩點(diǎn),我們?cè)诮梃b主流方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了新的度量指標(biāo)。 本文采用的方法測(cè)度“結(jié)構(gòu)趨同”的方法很多,本文采用常用的工具即聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織國(guó)際工業(yè)研究中心提出的相似系數(shù):相似系數(shù)Sij定義為: 式中i和j分別表示兩個(gè)相比較的區(qū)域,Xin和Xjn分別代表部門(mén)n在區(qū)域1和區(qū)域j的工業(yè)結(jié)構(gòu)中所占比重;OSj1。若S=1,則說(shuō)明兩個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)完全相同;若S=0,則表示兩個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)完全不同通過(guò)觀察一定時(shí)期的S值變化,可對(duì)地區(qū)結(jié)構(gòu)變動(dòng)狀況做出判斷,如果S值趨于上升,則為“結(jié)構(gòu)趨同”;相反,如果S值趨于下降,可判定為是“結(jié)構(gòu)趨異”。由于相似系數(shù)只適用于兩兩比較,因此計(jì)算出的長(zhǎng)三

6、角兩省一市制造業(yè)相似系數(shù)實(shí)際上是一個(gè)33的對(duì)稱矩陣,無(wú)法給人以直觀印象,因此需要定義一個(gè)能夠體現(xiàn)整個(gè)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)程度的指標(biāo)。經(jīng)過(guò)加權(quán)后的新指標(biāo)S長(zhǎng)=a蘇滬S蘇滬a蘇浙S蘇浙a滬浙S滬浙其中:a蘇滬=0.5(GDP蘇GDP滬)/GDP長(zhǎng) a蘇浙=0.5(GDP蘇GDP浙)/GDP長(zhǎng) a滬浙=0.5(GDP浙GDP滬)/GDP長(zhǎng) 注:GDP長(zhǎng)GDP蘇+GDP滬+GDP浙地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同造成的不良后果(如重復(fù)建設(shè),惡性競(jìng)爭(zhēng))主要是由制造業(yè)同構(gòu)引起的。因此本文按照長(zhǎng)三角地區(qū)兩省一市年鑒的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)口徑將制造業(yè)分為28個(gè)部門(mén),計(jì)算其同構(gòu)程度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期(采用制造業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)周期度量)的相關(guān)性。限于資

7、料,我們只計(jì)算了從1990到1999年(不包括1993和1994年)的情況 。原始數(shù)據(jù)我們把計(jì)算結(jié)果繪制成散點(diǎn)圖,從直觀上看出長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率和產(chǎn)業(yè)相似系數(shù)存在一定的線性關(guān)系,但線性關(guān)系不明顯。 通過(guò)計(jì)算其統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo),也證實(shí)了直觀的感受。相似系數(shù)相似系數(shù)和制造業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率的相關(guān)性存在一定相關(guān)性的原因制造業(yè)結(jié)構(gòu)趨同是長(zhǎng)三角地區(qū)本身資源稟賦相似決定的一:長(zhǎng)三角地區(qū)地形地貌和氣候條件頗為相似,這就決定了其必然具有相似或相同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),進(jìn)而其以農(nóng)產(chǎn)品為原料的加工制造業(yè)部門(mén)也必然是相似或相同的了二:長(zhǎng)三角地區(qū)各城市均沒(méi)有儲(chǔ)藏大量的可供開(kāi)采的國(guó)民經(jīng)濟(jì)所需要的主要礦產(chǎn)資源(如鐵、銅、鋁、石油、

8、天然氣等),這就決定了其工業(yè)不可能有大規(guī)模的采掘業(yè),而且相當(dāng)部分的原材料工業(yè)的發(fā)展也受到限制,只能主要集中在某些原材料工業(yè)(如鋼鐵)和下游的機(jī)械制造業(yè)部門(mén)三:長(zhǎng)三角地區(qū)勞動(dòng)力素質(zhì)普遍較高,當(dāng)?shù)鼐用窬哂泻軓?qiáng)的接受知識(shí)和掌握技術(shù)的能力,自古以來(lái)便人才輩出。有“無(wú)寧不成市,無(wú)紹不成衙”之說(shuō)。現(xiàn)代的很多學(xué)術(shù)泰斗,政界要人也都出自該地。長(zhǎng)三角地區(qū)高校林立,擁有以南大,復(fù)旦,浙大為代表的一大批高等學(xué)府,智力資本雄厚,各地區(qū)普遍具有發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)(如電子信息產(chǎn)業(yè))的能力。迄今為止,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是由投資拉動(dòng)的。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,投資往往集中在少數(shù)投資收益率高的行業(yè)。而長(zhǎng)三角各地區(qū)普遍具有發(fā)展這些高盈利

9、行業(yè)的條件,因此經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期和產(chǎn)業(yè)同構(gòu)程度存在一定的相關(guān)性也是必然的了。基于上面計(jì)算中得到的長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)歷年的相似系數(shù)和GDP 增長(zhǎng)率數(shù)據(jù),我們采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法做如下分析,以探索這兩組數(shù)據(jù)間是否存在相關(guān)性或因果聯(lián)系。具體分析步驟包括相關(guān)分析,擬和線性回歸分析和Granger因果分析 1 相關(guān)分析:我們選擇積差相關(guān)系數(shù)作為指標(biāo),積差相關(guān)又稱積矩相關(guān),它是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家皮爾遜提出的,因而又稱皮爾遜相關(guān),積差相關(guān)系數(shù)也稱為皮爾遜系數(shù) ,它是求直線相關(guān)的最基本的方法,通常以g來(lái)表示。計(jì)算的公式為 : g =xy /NSxSy 分析結(jié)果 計(jì)算得到的相似系數(shù)序列和長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)gdp增長(zhǎng)率間的相關(guān)系數(shù)為0

10、.329,考慮到影響制造業(yè)增長(zhǎng)的因素較多, 這個(gè)結(jié)果說(shuō)明二者具備一定程度的相關(guān)性,但相關(guān)程度不高。 2. 為考查這兩組數(shù)據(jù)間是否存在線性關(guān)系,我們還做了一個(gè)線性回歸分析。首先作出這兩助數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。通過(guò)查看兩個(gè)變量之間的散點(diǎn)圖,可以直觀看出它們是否具有某種線性關(guān)系。 從圖中可以看出,這兩個(gè)變量線性關(guān)系不明顯,但可以看出他們有正相關(guān)的趨勢(shì),如果采用擬和方法,可以得到一條斜率為正的直線。這說(shuō)明二者雖不具備明顯的線性關(guān)系,但正相關(guān)性還是存在的。下面給出擬和回歸分析的統(tǒng)計(jì)量 3.因果關(guān)系檢驗(yàn) 格蘭杰(Granger)因果關(guān)系檢驗(yàn)的目的是為了找出兩個(gè)變量之間是否具有因果關(guān)系并且判別誰(shuí)是因(自變量)誰(shuí)是果(因變量)。 我們同樣采用相關(guān)軟件計(jì)算得出結(jié)果。 從這個(gè)結(jié)果可以看出,GDP不是XS的Granger原因的概率為0.54165,XS不是GDP的Granger原因的概率為0.08855

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