1、Gartner : 2017年新興技術成熟度曲線2017年7月,Gartner發布了年度新興技術成熟度曲線 報告。報告總結了新興技術的三大趨勢，分析了技術成熟度 曲線較2016年版的主要變化，列出了新興技術的優先矩陣， 并針對技術成熟度曲線各階段的每一項新技術進行了評析。 一、突出的新興技術趨勢2017年新興技術最為突出的三大 趨勢為：無處不在的人工智能、透明化身臨其境的體驗、數 字化平臺。(編譯者注：2016年對應三大趨勢為感知智能機 器、透明化身臨其境的體驗、平臺革命)1、無處不在的人 工智能未來10年，人工智能將成為“最具破壞性”級別的技術。 這主要歸因于卓越的計算能力、近乎無窮的數據量

2、，以及深 度神經網絡領域取得的空前進展。這些將使人們利用AI來處 理數據，以適應新條件，解決各種新問題。期望在人工智能 領域尋求發展機會的企業，應評估下列技術：深度學習，深 度強化學習，通用人工智能，自動駕駛，認知計算，商用無 人機，對話式用戶界面，企業知識分類與本體管理 (Enterprise Taxonomy and Ontology Management)，機器 學習，智能微塵，智能機器人，智能工作空間。2、透明化 身臨其境的體驗技術發展將更加以人為本，人、企業與事物 之間的關系會更加透明化。技術的演進將更加適應工作場所、 家庭以及與企業和他人互動的要求，使各方聯系更加緊密、 流暢，并相

3、互交織。在此領域中，值得考慮的重要技術包括： 4D打印、增強現實、腦機接口、互聯家庭、人體增強（Human Augmentation X納米管電子、虛擬現實，立體顯示。3、數 字化平臺新興技術對基礎支持環境提出了革命性要求，即大 數據、先進的計算能力和無處不在的技術生態。從分立的技 術結構向生態化數字平臺的轉換，為新的商業模式搭建 人與技術之間的橋梁奠定了基礎。在這些充滿活力的生 態系統中，企業必須加強對基于平臺的商業模式的理解，調 整戰略以創建相應模式，探索平臺內在和外在的構造，從而 借助平臺產生更多的價值。企業必須追蹤的關鍵平臺技術則 包括：5G，數字孿生，邊緣計算，區塊鏈，物聯網平臺，神

4、 經形態硬件（Neuromorphic Hardware），量子計算，無服務 器PaaS，軟件定義安全。如圖1所示，三大趨勢中：涉 及透明化身臨其境體驗的人本技術（如智能工作空間、互聯 家庭、增強現實、虛擬現實、腦機接口）是拉動另外兩大趨 勢的前沿技術。人工智能相關技術剛剛越過曲線高峰（處 于狂熱期），是推動透明化身臨其境體驗技術發展的主要動 力。數字平臺在曲線上處于快速上升期，其中的量子計算 和區塊鏈將在今后5-10年帶來變革性的影響。圖1新興 技術趨勢如何沿成熟度曲線移動二、2017年版技術成熟度 曲線的主要變化2017年版新興技術的成熟度曲線如圖2所示。圖2新興技 術的成熟度曲線，201

5、7年1、2017年剛被納入曲線的技術 （8項）5G，通用人工智能，深度學習，深度強化學習，數字孿生， 邊緣技術，無服務器PaaS，認知計算2、與2016年相比位 置發生較大改變的技術（4項）區塊鏈，商用無人機，軟件 定義安全，腦機接口 3、剔除出曲線的技術（10項）有些技 術只在個別年份比較突出，后來就不再跟蹤了，并不是因為 它們不重要，而是已經被廣泛應用，不再列入“新興技術”清 單中進行研究。2017年有10項技術被剔除出曲線，包括： 802.11ax，情感計算，語境經紀，手勢控制設備，數據代理 PaaS，微數據中心，自然語言問題回答，個人分析，智能數 據發現，虛擬個人助理三、優先矩陣新興技

6、術具有破壞性， 但其競爭優勢尚未得知或者尚未得到市場檢驗。預計新興技 術中的大部分會在510年后被主流采用。2017年版新興 技術的優先矩陣見圖3，其中橫軸為被主流采用的時間，縱 軸為技術帶來的收益（從高到低分別為：變革性收益、高收 益、中收益、低收益。1、25年被主流采用無處不在的人 工智能和已經發揮效能的新興技術，例如機器學習已經提供 了廣泛而顯著的效益，而深度學習和商用無人機的發展帶動 機器學習算法的深入進步。25年主流應用的新興技術包括： 增強數據發現、認知專家顧問、深度學習、邊緣計算、商用 無人機、物聯網平臺、機器學習、無服務器PaaS、軟件定 義安全、虛擬現實。2、510年被主流采

7、用技術調查顯示 數字平臺正在充分發揮作用。軟件定義安全為安全策略的實 施帶來速度和敏捷性，而不需要考慮用戶的位置、信息或工 作量。虛擬助理提供不顯眼的、無處不在的、情景感知的基 于顧問的解決方案。同時數據區塊鏈將擴大分布式總賬概念, 有望改變行業經營模式。510年主流應用的新興技術包括： 5G、深度強化學習、數字孿生、增強現實、區塊鏈、認知計 算、互聯家庭、對話式用戶界面、企業知識分類與本體管理、 碳納米管電子、神經形態硬件、智能機器人、智能工作空間、 虛擬助理3、10年后被主流采用量子計算將提供前所未有的 計算能力。通用人工智能將無處不在，人工智能將與外界融 合，成為透明化身臨其境體驗和數字

8、平臺融合的關鍵因素。 10年后主流應用的新興技術有：4D打印、通用人工智能、 自動駕駛、腦機接口、人體增強、量子計算、智能微塵、立 體顯示四、技術成熟度曲線各階段技術評析針對技術成熟度 曲線各階段的各項新興技術，報告從定義、地位與采用速度 研判、用戶建議、商業影響、收益等級、市場滲透率、成熟 度、典型廠商8個方面進行了評析。1、上升期智能微塵、 4D打印、通用人工智能（AGIX深度強化學習、神經形態 硬件、人體增強、5G、無服務器PaaS、數字孿生、量子 計算、立體顯示、腦機接口、對話式用戶界面、智能工作空 間。2、頂峰期（狂熱期）增強數據挖掘、邊緣計算、智能 機器人、物聯網平臺、虛擬助理（V

9、AS X互聯家庭、深度 學習、機器學習、自動駕駛、碳納米管電子、認知計算、區 塊鏈、商用無人機（UAV）。3、滑坡期（低谷期）專家認知 顧問、企業知識分類與本體管理、軟件定義安全、增強現實。 4、爬坡期虛擬現實。目錄（一）概述（二）技術成熟度曲 線1）新興技術推動下的大趨勢2）技術成熟度曲線的主要 變化（三）優先度矩陣（四）剔除出技術成熟度曲線的技術 （五上升期1）智能微塵2） 4D打印3）通用人工智能4）深 度強化學習5）神經形態硬件6）人體增強7） 5G8）無服務 器PaaS9）數字孿生10）量子計算11）立體顯示12）腦機 接口 13）對話式用戶界面14）智能工作空間（六）頂峰期（狂 熱期）1）增強數據挖掘2）邊緣計算3）智能機器人4）物聯 網平臺5）虛擬助理6）互聯家庭7）深度學習8）機器學習 9）自動駕駛10）碳納米管電子11）認知計算12）區塊鏈13） 商用無人機（七）滑坡期（低谷期）1）專家認知顧問2）企 業知識分類與本體管理3）軟件定義安全4）增強現實（八） 爬坡期1）虛擬現實（九）附錄：技術成熟階段，收益等級 和成熟度水平關鍵圖表圖1新興技術趨勢如何沿成熟度曲 線移動圖2新興技術的成熟度