1、大;數(shù)據(jù)白勺互麻區(qū)和尋路;充5摘要1互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)是基于物聯(lián)網(wǎng);技1術(shù)、通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)標(biāo)準(zhǔn)尋路算法進(jìn)行優(yōu)化與拓展并將之運(yùn)用于實(shí)際生活中、解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的尋路系統(tǒng)0介紹了互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)的基本概念及其重要應(yīng)用價(jià)值重占八、討論了用互聯(lián)網(wǎng)+思維優(yōu)化尋路模型的方法研究了基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析的互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)的構(gòu)建和有關(guān)貪心算法、預(yù)處理算法的改進(jìn)技術(shù)并對(duì)如何使用互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行了探討0本文的研究是對(duì)這種新的互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的提升、總結(jié)和推廣其結(jié)果具有較重要的應(yīng)用價(jià)值0關(guān)鍵詞1互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)；物聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù);A*算法;Floyd算法;無(wú)論現(xiàn)實(shí)生活還是電子游戲?qū)ぢ穯?wèn)題總是無(wú)處不在0從精確止

2、位安排路線的GP1;衛(wèi)星導(dǎo)航到游戲中自動(dòng)安排行徑路線我們總是不自覺(jué)地與尋路打交道尋路算法也成了日常生活最常接觸到的菅法之一0近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代來(lái)臨物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)興起彗物聯(lián)技術(shù)愈來(lái)愈融入我們的生活物聯(lián)網(wǎng)這種物物相連的模式已延伸至各個(gè)產(chǎn)業(yè)通過(guò)對(duì)千萬(wàn)用戶信息的大數(shù)據(jù)分析為各關(guān)聯(lián)行業(yè)提供包括用戶偏好在內(nèi)的各式用戶數(shù)據(jù)以為用戶提高最好的體驗(yàn)、為企業(yè)帶來(lái)最佳的收0在互聯(lián)網(wǎng)+這一時(shí)代目早下我們對(duì)許多問(wèn)題的認(rèn)識(shí)都會(huì)發(fā)生質(zhì)的改變尋路問(wèn)題無(wú)疑也會(huì)順應(yīng)時(shí)代發(fā)生變革0我們將這種在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下發(fā)生巨大改變的尋路問(wèn)題稱(chēng)作互聯(lián)網(wǎng)+尋路問(wèn)題用于實(shí)際模型中解決這類(lèi)問(wèn)題的系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)0研究互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)對(duì)于推進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)

3、發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)息義0本文圍繞互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)的構(gòu)建探討尋路算法改進(jìn)等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題為相關(guān)技術(shù)升級(jí)提供思路01標(biāo)準(zhǔn)尋路算法A*算法和Dijkstn1算法是主流的尋路算法0其優(yōu)占八、是簡(jiǎn)單、高效而又易于編輯0它們都是構(gòu)建在貪心算法基礎(chǔ)上的尋路算法代碼的基本結(jié)構(gòu)也有很多相似占八、而不同之處在于A*主要用于解決游戲、導(dǎo)航作為搜索最短路徑的主者所熟知0它們最大的發(fā)式函數(shù)0程序員們?cè)贒ijkstra更加貪心的效率0用于搜索最短路高效的同時(shí)也保證最優(yōu)化Dijkstra算法顯得更Dijkstra常見(jiàn)的優(yōu)化方法根堆以及鏈表等都是在程這些方法對(duì)時(shí)問(wèn)復(fù)Floyd算法在精確計(jì)算眾時(shí)有很大的優(yōu)越性0運(yùn)算便臺(tái)匕目匕日出

4、地圖中所然后再將這些路徑保存中包含的路徑時(shí)直接戶即可0這類(lèi)方法也被表思相的應(yīng)用相當(dāng)廣會(huì)將下載量大的一些磁預(yù)處理當(dāng)用戶需要下的實(shí)時(shí)尋路問(wèn)題,Dijkstna流算法更加被程序1開(kāi)發(fā)區(qū)別在于貪心算法的啟A*算法中加入了比啟發(fā)式函數(shù)來(lái)提高運(yùn)算徑的Dijkstna算法在追求優(yōu)解的準(zhǔn)確性因此加困難0實(shí)際應(yīng)用中如使用斐波那契堆、小優(yōu)化路徑搜索的枚舉過(guò)雜度的優(yōu)化相當(dāng)有限0多節(jié)占八、問(wèn)的最短路徑基于Floyd的特性一次有結(jié)占八、問(wèn)占八、最短路徑起來(lái)當(dāng)用戶搜索到其將預(yù)存的路徑提供給用稱(chēng)為打表0打泛例如各類(lèi)下載軟件力鏈接提刖在服務(wù)器中載時(shí)便能以最快的速度從服務(wù)器中下載并臺(tái)匕目匕節(jié)省下載軟件從同一個(gè)磁力鏈接地址多次抽

5、調(diào)資源的流縣里又如有時(shí)在解決問(wèn)題時(shí)無(wú)法通過(guò)算法程序在規(guī)止時(shí)問(wèn)內(nèi)出答案就可以考慮先用程序跑出各種數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的答案然后存儲(chǔ)起來(lái)再用這些數(shù)據(jù)匹配輸入數(shù)據(jù)并直接給出預(yù)先計(jì)算出的答案0打表思想為人們提供了一種近似一勞永逸的方法只需預(yù)先的一次計(jì)算之后便臺(tái)匕目匕直接用預(yù)處理出的結(jié)果0對(duì)于一些反復(fù)使用到的數(shù)據(jù)打表既臺(tái)匕目匕節(jié)約資源占用又臺(tái)匕目匕節(jié)省運(yùn)算時(shí)問(wèn)相較于打表后所避免的龐大復(fù)雜度浪費(fèi)復(fù)雜度極高的Floyd算法也顯尤其高效0然而當(dāng)?shù)貓D的尺h(yuǎn)大到一止的程度甚至連使用導(dǎo)航網(wǎng)格方法的時(shí)問(wèn)復(fù)雜度都大無(wú)法操作時(shí)導(dǎo)航軟件又該怎么進(jìn)行尋路呢?對(duì)此本篇論文將會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)部分進(jìn)行仔細(xì)探討02互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)基于眾多優(yōu)

6、秀的尋路算法各式各樣的尋路模型誕生了0物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)拓寬了尋路模型的廣度、發(fā)展出新的尋路問(wèn)系統(tǒng)提供了系統(tǒng)性的優(yōu)全新的處理方式這種大變革的尋路模型和系路模型與互聯(lián)網(wǎng)+尋路2.1互聯(lián)網(wǎng)+尋路模型首先討論如何構(gòu)建互聯(lián)題衍生出的互聯(lián)網(wǎng)+尋限制條件的較為復(fù)雜的源于各類(lèi)反饋信息模是來(lái)自軟件本身用戶的過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)到的關(guān)要搭建出尋路模型的基反饋信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)處入模型框架的各個(gè)步驟拓深、變形將整個(gè)模互聯(lián)網(wǎng)+尋路模型便構(gòu)開(kāi)創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)+尋路應(yīng)用于原有的尋路模型化是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下革題大數(shù)據(jù)技術(shù)為尋路化、賦予其對(duì)尋路問(wèn)題在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下發(fā)生極統(tǒng)我們稱(chēng)為互聯(lián)網(wǎng)+尋系統(tǒng),如圖1所示0網(wǎng)+尋路模型0尋路問(wèn)路模型是基于一些特殊模型這

7、些限制條件來(lái)型使用的反饋信息可以反饋數(shù)據(jù)也可以是通聯(lián)行業(yè)數(shù)據(jù)0我們首先本框架然后對(duì)收集的理將處理后的數(shù)據(jù)加中并對(duì)一部分框架進(jìn)行型進(jìn)行整理、修飾后建兀成了0不同于直接模型將互聯(lián)網(wǎng)+思維上以提供高效率的優(yōu)新尋路模型的另一重要方式0對(duì)于大多數(shù)已經(jīng)在實(shí)示問(wèn)題中到應(yīng)用的尋路模型而它們幾乎已經(jīng)達(dá)到了占兀整的程度不過(guò)互聯(lián)網(wǎng)+思維依舊為這些模型提供了不少提升空問(wèn)0利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的特性一方面導(dǎo)航軟件可以將地圖導(dǎo)航與各類(lèi)相關(guān)APP關(guān)聯(lián)起來(lái)通過(guò)數(shù)據(jù)共與大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化地圖導(dǎo)航的算法實(shí)現(xiàn)0不同尸物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)利用人工知白能技術(shù)優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)+尋路模型主要利用的是一種經(jīng)驗(yàn)性的搜索思維0地圖導(dǎo)航軟件的程序設(shè)計(jì)者們可以設(shè)計(jì)一個(gè)基于深

8、度學(xué)習(xí)算法的人匚知臺(tái)匕目匕程序并將多張復(fù)雜的城市地圖數(shù)字化后整合到一起用人匚臺(tái)匕目匕來(lái)模擬在整合的數(shù)字化地圖中各地占八、問(wèn)的路徑搜索使之積累各種路況情況下的搜索經(jīng)驗(yàn)并將這些經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用F實(shí)樂(lè)生活中地圖導(dǎo)航的搜索引擎中0這種經(jīng)驗(yàn)性的尋路算法也類(lèi)似于A*的啟發(fā)式算法不過(guò)其效率與準(zhǔn)確率的決止因素遠(yuǎn)多于A*算法包括人工臺(tái)匕目匕使用的深度學(xué)習(xí)算法、模擬過(guò)程中構(gòu)建的數(shù)字地圖、考慮到的道路可臺(tái)匕目匕性組合的兀整程度等因此利用人工臺(tái)匕目匕數(shù)字模擬的優(yōu)化不一止優(yōu)于使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)化0利用互聯(lián)網(wǎng)+思維優(yōu)化傳統(tǒng)的尋路模型圖1:互聯(lián)網(wǎng)+尋路模型與系統(tǒng)在資金和時(shí)問(wèn)方面的投入相對(duì)較低其市場(chǎng)刖目早也并不亞于開(kāi)創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)+尋

9、路模型0優(yōu)化舊有的與開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的兩者對(duì)投資者而言都分重要02.2互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)與算法改進(jìn)2.2,1互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)的概念系統(tǒng)和模型是互相對(duì)應(yīng)的0模型是問(wèn)題、理論在實(shí)樂(lè)生活中的應(yīng)用系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)與處理這個(gè)模型的技術(shù)基礎(chǔ)0互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)是在實(shí)f生活中應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)+尋路模型的技術(shù)支持為新時(shí)代下的尋路問(wèn)題提供新的解決方法而融匯互聯(lián)網(wǎng)+思維的尋路算法正是這一系統(tǒng)的核02.2.2物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的貪心算法互聯(lián)網(wǎng)+思維對(duì)貪心算法的優(yōu)化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是我們之刖提到過(guò)的通過(guò)用戶歷史路徑選擇偏好來(lái)編寫(xiě)啟發(fā)式函數(shù)一是通過(guò)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)收集到的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析拓展貪心算法的啟發(fā)式函數(shù)0基于上述兩種啟發(fā)式函數(shù)的貪心算

10、法往往比普通優(yōu)化下的A*算復(fù)雜度還是路徑優(yōu)越度數(shù)據(jù)技術(shù)基于實(shí)踐數(shù)據(jù)性0這里我們同樣以地探討這兩種優(yōu)化下的貪徑選擇偏好是用戶在徑選擇的經(jīng)驗(yàn)性偏好數(shù)據(jù)往往比純粹計(jì)算模貼合實(shí)際0地圖導(dǎo)航軟戶的路徑偏好數(shù)據(jù)0首用戶同息的情況下常監(jiān)控用戶在某種路況下上傳、匯總利用大數(shù)函數(shù)中加入這些經(jīng)驗(yàn)性其高優(yōu)先度0其次在函數(shù)的基礎(chǔ)上當(dāng)用戶某些路段偏離導(dǎo)航選擇路段的通行時(shí)問(wèn)比軟件軟件會(huì)將這些更改后的在大數(shù)據(jù)分析后對(duì)原有法更優(yōu)無(wú)論是時(shí)問(wèn)這得血于物聯(lián)網(wǎng)與大以及統(tǒng)計(jì)學(xué)最優(yōu)的特圖導(dǎo)航系統(tǒng)為例深入心算法0用戶的歷史路實(shí)踐中對(duì)各種路況的路通過(guò)實(shí)踐出的經(jīng)驗(yàn)性擬1日出的數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確且件有兩種途徑去收集用先導(dǎo)航軟件可以在征駐后臺(tái)利用衛(wèi)星止位

11、對(duì)路徑的選擇并將之據(jù)技術(shù)分析后在啟發(fā)式的路徑取舍抉擇并賦予導(dǎo)航軟件已有的啟發(fā)式使用地圖導(dǎo)航時(shí)若在了另一路線并且這些預(yù)期的更短那么導(dǎo)航路徑抉擇上傳、匯總的啟發(fā)式函數(shù)進(jìn)行更新0這些基于用戶偏好的啟發(fā)式函數(shù)在使用時(shí)往往也具有一種較為人性化的選擇不同于普通優(yōu)化的A*算法這種貪心算法在積累了足夠多的偏好數(shù)據(jù)后便不會(huì)出現(xiàn)為了路徑最短而選擇一些糟糕的路線例如一條泥濘的近道它更傾向于選擇那些大多數(shù)人都喜歡走的路線0導(dǎo)航數(shù)據(jù)處理過(guò)程如圖2所示0與地圖導(dǎo)航相關(guān)的數(shù)據(jù)涵姜rrn了許多方面如一個(gè)地段的天氣情況、某個(gè)地區(qū)的微信收發(fā)總數(shù)、某條道路的車(chē)載廣播接收情況、某一路段測(cè)速儀的平均測(cè)縣里數(shù)值、甚至是某一區(qū)域4G基站的

12、負(fù)荷程度0其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)反映的是一個(gè)區(qū)域的人流縣里以及交通流里還有的數(shù)據(jù)反映一個(gè)路段的通行是否方便、快捷0啟發(fā)式函數(shù)中引入相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)的優(yōu)化后貪心算法會(huì)首先規(guī)避掉4G基站負(fù)荷大、車(chē)載廣播接收多的路段因?yàn)檫@些路段的人流里與車(chē)流縣里必止很大而優(yōu)先選擇平均測(cè)速高、天氣情況較好的路段0這種啟發(fā)式函數(shù)與用戶偏好優(yōu)化下的啟發(fā)式函數(shù)產(chǎn)生了兩種不同的優(yōu)先級(jí)別合理選用這兩種優(yōu)先取舍的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)十分重要0而不同于用戶偏好的是這些數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)性的其優(yōu)化的啟發(fā)式函數(shù)也是實(shí)時(shí)性的因此導(dǎo)航軟件需要隨時(shí)監(jiān)控這些數(shù)據(jù)并為用戶更新啟發(fā)式函數(shù)的相應(yīng)模塊0啟發(fā)式函數(shù)是貪心算法的核心利用互聯(lián)網(wǎng)+思維優(yōu)化啟發(fā)式函數(shù)比程序

13、設(shè)計(jì)者們拼盡腦汁想出的優(yōu)化方案簡(jiǎn)單很多而其時(shí)問(wèn)復(fù)雜度與精準(zhǔn)程度也更加優(yōu)越0引入互聯(lián)網(wǎng)+思維對(duì)構(gòu)建與優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)至關(guān)重要02.2.3預(yù)處理算法的革新我們?cè)谟懻揊loyd算法的時(shí)候提到了它在尋路系統(tǒng)中可用于預(yù)處理一些常用的路徑而這種預(yù)處理受其O(n13)的時(shí)問(wèn)復(fù)雜度的影響有相當(dāng)程度的局限性即使利用導(dǎo)航網(wǎng)格方法和下二角矩陣的性質(zhì)進(jìn)行優(yōu)化也是0(n2)以上的復(fù)雜度0那么我們應(yīng)該怎么利用互聯(lián)網(wǎng)+思維來(lái)優(yōu)化預(yù)處理算法呢?本篇論文將提供兩種思路:一是將時(shí)問(wèn)復(fù)雜度分散利用區(qū)塊鏈的思想將數(shù)據(jù)計(jì)算、處理、儲(chǔ)存分擔(dān)到各個(gè)用戶終端上二是摒棄Floyd算法而利用大數(shù)據(jù)的思想將用戶的搜索記錄與結(jié)果等數(shù)據(jù)上處理后出

14、搜索度較高儲(chǔ)存到服務(wù)器上0值問(wèn)復(fù)雜度對(duì)于搜索度占八、其儲(chǔ)存的路徑應(yīng)當(dāng)?shù)谋举|(zhì)是一個(gè)去中心化中于服務(wù)器中的數(shù)據(jù)分儲(chǔ)存0區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)數(shù)式保存系統(tǒng)是由眾多的分布式是區(qū)塊鏈的+思維將這種去中心思想融入互聯(lián)網(wǎng)+尋路大大分散了時(shí)問(wèn)和空問(wèn)種兀全摒棄Floyd的預(yù)處度主要在于大數(shù)據(jù)處理理大縣里路徑的互聯(lián)網(wǎng)+當(dāng)合適的優(yōu)化方案03互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)應(yīng)這里介紹一種互聯(lián)網(wǎng)+層面的應(yīng)用范例我們傳、匯總進(jìn)行大數(shù)據(jù)的一些地占八、與路徑并注息的是為了節(jié)約空沒(méi)有高到一止程度的結(jié)是互不包含的0區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)庫(kù)也就是將集散到每個(gè)終端中處理、據(jù)是以哈希鏈的形終端結(jié)占八、共同參與運(yùn)行核心思想0利用互聯(lián)網(wǎng)化的系統(tǒng)模式的分布式系統(tǒng)的預(yù)處理算法中

15、上的復(fù)雜度0對(duì)于另一理算法而言時(shí)問(wèn)復(fù)雜的過(guò)程這對(duì)需要預(yù)處尋路系統(tǒng)而言無(wú)疑是相用尋路系統(tǒng)在社會(huì)、城市稱(chēng)之為互聯(lián)網(wǎng)+城市交通管理系統(tǒng)0隨著物聯(lián)能時(shí)代的到來(lái)無(wú)人駕內(nèi)得到普及0對(duì)于無(wú)人交通管制已不再有息義城市交通網(wǎng)絡(luò)流通情況理并發(fā)送這些調(diào)控信息市交通管理系統(tǒng)0那么系統(tǒng)在技術(shù)層1面上又將城市交通管理系統(tǒng)需要人工臺(tái)匕目匕、深度學(xué)習(xí)等術(shù)兀善一套高性臺(tái)匕目匕的互再利用這個(gè)尋路系統(tǒng)來(lái)徑0在為車(chē)輛規(guī)劃路線管理系統(tǒng)需要通過(guò)物聯(lián)關(guān)數(shù)據(jù)蟹三如天氣情況通過(guò)大數(shù)據(jù)分析這些數(shù)交通流量的限制值0為將城市劃分成多個(gè)區(qū)域處理將城市中的無(wú)人位置與目的地區(qū)域分類(lèi)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展、人工知駛汽車(chē)必將在世界范圍駕駛技術(shù)而言普通的它需要的是一個(gè)基

16、于的數(shù)字調(diào)控信息而處的系統(tǒng)便是互聯(lián)網(wǎng)+城互聯(lián)網(wǎng)+城市交通管理乍樣實(shí)現(xiàn)呢?互聯(lián)網(wǎng)+統(tǒng)籌物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、技術(shù)首先1日罪這些技聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)其次為無(wú)人駕駛汽車(chē)安排路時(shí)互聯(lián)網(wǎng)+城市交通網(wǎng)技術(shù)綜合獲取各類(lèi)相與行人流縣里狀況隨后據(jù)為每個(gè)路段分配一個(gè)了簡(jiǎn)化問(wèn)題系統(tǒng)還需然后通過(guò)大數(shù)據(jù)分類(lèi)駕駛汽車(chē)按昭八、當(dāng)刖所在對(duì)每一類(lèi)中包含的無(wú)人駕駛汽車(chē)流利用互聯(lián)函數(shù)求解一遍參雜貪心要注息的是考慮到所臺(tái)匕目匕直接只為一組分類(lèi)安部分類(lèi)的車(chē)輛安排較優(yōu)優(yōu)的分配方式后對(duì)這些上一次分類(lèi)中的車(chē)輛按重復(fù)執(zhí)行以上操作直目的地區(qū)域范圍較小+尋路系統(tǒng)搜索從目的路徑0最后系統(tǒng)將每流中分配的路徑與在最優(yōu)路徑用聯(lián)起來(lái)便個(gè)粗略的互聯(lián)網(wǎng)+城市成型04結(jié)語(yǔ)

17、隨著物聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代的到人工臺(tái)匕目匕、深度學(xué)習(xí)等發(fā)展0傳統(tǒng)的尋路系統(tǒng)+尋路系統(tǒng)是新時(shí)代下網(wǎng)+思維優(yōu)化的啟發(fā)式思想的網(wǎng)絡(luò)流問(wèn)題0需有分類(lèi)的車(chē)輛系統(tǒng)不排最優(yōu)解而應(yīng)該為全的分配方式0尋找出較區(qū)域再次細(xì)分然后對(duì)昭八、更細(xì)分的區(qū)域分類(lèi)到每組分類(lèi)中的車(chē)輛的隨后對(duì)每輛車(chē)用互聯(lián)網(wǎng)地區(qū)域到目的地的最優(yōu)輛無(wú)人駕駛汽車(chē)在網(wǎng)絡(luò)目的地區(qū)域中搜索出的規(guī)劃占兀成了0到此一交通管理系統(tǒng)便已基本來(lái)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、新興技術(shù)到了極大的也進(jìn)行著革新0互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)+思維構(gòu)建的尋路系統(tǒng)。在互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)中，上接166頁(yè)算法的計(jì)算復(fù)雜度大大降低，系統(tǒng)更加智能化，解決尋路問(wèn)題顯得更加實(shí)用高效。隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+尋路系統(tǒng)還會(huì)繼參考文獻(xiàn)1李曉帆，許暢.小車(chē)遠(yuǎn)程控制及自主尋路系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)J.計(jì)算機(jī)科學(xué)，2015,42(12):98-1012梁毅，周剛，基于定位點(diǎn)和路徑復(fù)用的大型多人在線游戲?qū)ぢ匪惴↗,計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2010,30(12):3215-3217.3曾曉敏.移動(dòng)通信技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用J,電子技術(shù)與軟件工程,2018,19:28.4吳海建，呂軍.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理中實(shí)時(shí)流計(jì)算系統(tǒng)的實(shí)踐J.電子技術(shù)與軟件工程，2018,17:170.5劉桂，陸建峰，蔡海舟，基于改進(jìn)A*算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法研究J