1、六標準差基本能力(Basic Ability, BA)訓練課程I六標準差簡介Introduction to Six Sigma1課程大綱PART I 什麼是六標準差PART II 如何達成六標準差2六標準差熱潮3六標準差的起源198519901995200020051987 發起Motorola1988 獲美國國家質量獎節省成本達140億美元(1987-1997)1991 跟進AlliedSignal生產力提高6%，獲利提高13%(1998)1998 跟隨Kodak,Seagate,Sony,Toshiba1995 發揚GE使經營獲利維持在10%以上、提高生產力、降低錯誤與節省支出4國內推行六

2、標準差的公司英業達碧悠電子東芝精密仁寶計算機永光化學臺積電勝華科技中華映管光寶集團環隆電氣漢翔航空福特六和本頁中所有引用之商標，純屬訓練告知使用，各項商標權利屬原公司所有。5維持成功不墬人人設定績效目標增強顧客價值加快改進比例倡導學習與交叉傳授執行策略性的變革推行六標準差的好處6以顧客需求為導向依數據事實來管理與決策著重流程與系統管理以預防行動代替事后反應采取跨部門團隊合作追逐完美但容忍失敗六標準差六大主旨7什么是六標準差？8標準差(Sigma)，統計符號為： 。代表的是標準偏差(Standard Deviation)，指任何事項或流程之不一致現象與變異。一組數據其標準差的平方值，即等于變異數

3、，亦即標準差越大表示變異越大。相同款式相同尺寸的衣服，可能發生其中有太大或太小的情況，即是變異現象。同規格計算器，其外殼尺寸不相同，亦是因為變異所造成。何謂標準差9變異之惡變異不 良 品延 遲 交 貨服 務 差客 戶 抱 怨退 貨影 響 訂 單纜 線 斷 裂電 視 爆 炸輪 胎 爆 胎縮小縮小縮小10公差=3公差=3不同的變異手機電池續航力規格：723小時第一批第二批第三批平均值 72標準差 0.5平均值 72標準差 1平均值 72標準差 3一倍標準差品質六倍標準差品質三倍標準差品質11不同的變異與不合格率手機電池續航力規格：723小時第一批第二批第三批一倍標準差質量六倍標準差質量三倍標準差質

4、量合 格不合格不合格不合格率 33.3%不合格率 2700ppm不合格率 0.002ppm12六標準差的統計意義在平均值不偏移目標值下，規格公差等于六倍標準差，即稱為六標準差質量。規格公差 = 6 不合格率 = 0.002 ppm13實務上的六標準差實務上長期來說，平均值約偏移目標值1.5，實際六標準差質量不合格率，約為3.4 ppm。+1.5 理想的6品質實務的6品質不合格率 = 0.002 ppm不合格率 = 3.4 ppm14Sigma Level與DPMOSigma Level平均值不偏移目標值平均值偏移目標值1.5良率DPMO (ppm)良率DPMO (ppm)1.068.27%31

5、730030.86%6914602.094.53%4550069.15%3085373.099.73%270093.32%668134.099.9937%6399.38%62105.099.99943%0.5799.9767%2336.099.9999998%0.00299.9997%3.4每百萬次的誤差數- DPMO (Defect per-million opportunity)- PPM (Parts per-million)15Sigma Level與Cp / CpkSigma Level平均值偏移目標值1.5CpCpkDPMO (dppm)3.01.00.5668134.51.511

6、3505.51.831.33326.02.01.53.4能力指標Cp：考慮變異數能力指標Cpk：考慮變異數與平均值偏移16十倍速的質量升級366807 ppm46210 ppm5233 ppm63.4 ppm10.8 X26.7 X68.5 X一般公司標竿企業10倍速 品質升級邁向標竿企業17何謂六標準差不良率3.4 ppm的質量保證Cp=2.0，Cpk=1.5的質量保證(Shift 1.5Sigma)標竿企業幾近完美的產品質量企業愿景與目標企業間衡量與競爭基準六標準差是：一個致力于消除無法滿足顧客需求之變異，并以數據與事實作為決策依據，而追求幾近完美的產品質量之活動與系統18如何達成六標準差

7、19您的質量到達多少Sigma？一般公司品質20使用錯誤的方法與流程依賴經驗來決策忽略顧客需求依賴檢驗與重工治標式的問題解決試誤式的問題解決方法缺少問題預防與風險管理機制未管制或錯誤的管制產品重要質量項目無法突破3Sigma質量的原因21六標準差策略6 SIGMA瞄準根源改善問題嚴謹卻彈性的問題解決程序適當品質管制以資料與事實來管理著重預防與風險管理重視顧客需求22關鍵質量關鍵質量項目(Critical To Quality, CTQ)：- 影響客戶判斷產品質量好壞之主要少數項目- 對產品效能具決定性影響之少數項目- 判定產品合格與否之重要少數項目在成本、時間與資源有限狀況下，六標準差活動需著

8、重在對產品質量具有關鍵性影響的項目上，因此六標準差活動致力于使關鍵質量項目達到六標準差的質量水平23關鍵質量六標準差策略關鍵質量CTQ瞄準關鍵品質問題改善根源嚴謹彈性程序解決關鍵品質問題關鍵品質項目管制以資料與事實管理關鍵品質關鍵品質預防與風險管理由顧客需求決定關鍵品質24六標準差目標改善預防管制CTQ變異縮小關鍵質量變異，直到符合六標準差水平25六標準差方法CFSS六標準差管制Control for Six SigmaIFSS六標準差改善Improve for Six SigmaDFSS六標準差設計Design for Six Sigma管制改善預防26CFSS六標準差管制Control F

9、or Six Sigma六標準差管制在產品設計、生產與服務等各流程中，運用審查、監督與管制等方法，來確保產品關鍵質量項目符合六標準差質量的期望。一般透過關鍵參數管理CPM (Critical ParametersManagement )方式進行。27IFSS六標準差改善Improve For Six Sigma六標準差改善在產品設計、生產與服務等流程中，當關鍵質量項目績效無法符合客戶需求時，運用問題分析與改善技巧，以確保產品符合六標準差質量期望。一般以項目改善方式進行，改善之模式以DMAIC最為常用。28DFSS六標準差設計Design For Six Sigma六標準差設計在產品設計與生產流

10、程規劃初期，依據顧客需求，針對關鍵質量項目，導入預防失效、風險控管及最適績效等管理措施，以確保產品設計與規劃符合六標準差質量期望。一般需配合產品開發程序進行，并以DMADV、CDOV或I2DOV為最常用之模式。29六標準差方法與產品開發產 品 開 發 流 程產品企劃設計驗證產品設計試產生產規劃量產試產驗證DFSSIFSSIFSSIFSSCFSS30DMAIC CD M A I界定 衡量 分析 改善 管制 Define Measure Analyze Improvement Control 確認問題界定要求設定目標衡量現況精確問題鎖定機會分析可能原因確認關鍵原因擬定對策執行對策確認效性標準化對策

11、擬定管制措施執行管制措施31DMADV VD M A D界定 評估 分析 設計 確認 Define Measure Analyze Design Verify 確認顧客與組織之期望需求評估關鍵品質項目擬定適當可行對策分析關鍵參數擬定設計方案關鍵品質最適設計設計參數管制對策確認關鍵品質符合顧客需求執行參數管制32六標準差工具DOESTASPC魚骨圖QFDFMEA迴歸分析MSA腦力激盪TRIZC&E矩陣圖柏拉特圖估計檢定BSC33六標準差基本能力(Basic Ability, BA)訓練課程金寶六標準差Kinpo Six Sigma Activity34金寶六標準差歷史35金寶六標準差歷史宣導期訓

12、練期試行期轉換期系統期199419961999200220051994 1995 倡導期：六標準差概念推廣1996 1998 訓練期：六標準差基本認知與工具訓練1999 2001 試行期：工具運用與IFSS項目試行2002 2004 實行期：IFSS專案推行與DFSS專案試行2005 系統期：六標準差系統性活動展開36六標準差活動組織37六標準差的先鋒六標準差種子團隊- 推動六標準差活動主導人員- 具六標準差項目經驗，且經專業訓練合格- 負責六標準差活動推動、人員技術訓練與項目輔導38六標準差組織全公司推動組織事業部推動組織專案推動組織39全公司推動組織六標準差委員會：公司六標準差最高決策單位

13、，由總經理、副總、各事業部主管及品保處主管組成，負責全公司六標準差活動重要事項決策與高階審查，下轄顧問、訓練及推動三小組顧問小組：由品保處六標準差專業技術人員組成，負責輔導各事業部項目活動之進行訓練小組：由公司六標準差技術人員組成，初期為種子團隊成員，負責全公司六標準差訓練與認證推動小組：由品保處六標準差全職人員擔任，負責全公司各項六標準差活動推動與行政事務40事業部推動組織事業部盟主：為事業部六標準差活動最高之決策單位，由事業部主管擔任。負責事業部六標準差活動重要事項決策與項目審查，并確保事業部六標準差活動持續且有效進行。專案教練：由事業部盟主指派六標準差技術人員擔任，初期則由各事業部種子人

14、員擔任，主要負責承接事業部盟主之決策，推動各項六標準差活動，并負責指導事業部內各六標準差項目之進行。項目負責人：為六標準差項目直接負責人，由機型PM或部門主管擔任，負責主導與確保項目持續進行，并提供項目需要之協助與資源。41項目推動組織項目組長：由項目負責人自己或指派人員擔任，負責領導項目小組進行項目，包括擬定項目執行計畫、指派組員任務、確認項目進度與成果、評估項目組員貢獻與績效等，并需定期向專案負責人與教練回報項目進度。專案組員：由項目負責人指派人員擔任，主要承接項目組長之指示進行項目活動之各項工作 。42訓練與認證43六標準差能力層級六標準差能力層級：為依據人員對六標準差認知與技能高低不同

15、而區分之等級。綠帶(Green Belt, GB)具備專案運作與執行能力實際運用六標準差技術黑帶(Black Belt, BB) 具備專案領導與輔導能力熟悉六標準差技術運用大黑帶(Master Black Belt, MBB)具備專案規劃與統籌能力精通六標準差技術理論基本能力(Basic Ability, BA)具備六標準差基本認知簡單問題改善技巧運用44能力層級訓練訓練內容訓練方式頻率基本能力BA六標準差基本概念金寶六標準差活動簡單問題改善流程與手法在線課程半年綠帶GB六標準差項目運作六標準差一般技巧案例研討與項目實習在線課程課堂課程半年黑帶BB六標準差項目管理與輔導六標準差進階技巧案例研討

16、與項目實習課堂課程一年大黑帶MBB六標準差項目策略與統籌規劃六標準差高階技巧課堂課程一年45金寶電子六標準差基本能力認證證書.訓 練考 試審 查認 證能力層級認證流程-IFSS專 案46能力層級認證能力層級取得資格資格審核認 證基本能力,BA接受六標準差基本能力考試通過1.資格考試2.審核單位：訓練小組1.授予基本能力認證證書2.認證單位：訓練小組綠帶,GB1.已取得BA資格2.受綠帶訓練并考試通過3.參與一個六標準差項目4.貢獻度1.資格考試2.提交項目報告3.審核單位：訓練小組項目組長專案教練1.公開場合授予綠帶認證徽章2.認證單位：事業部盟主黑帶,BB1.已取得GB資格2.受黑帶訓練并考

17、試通過3.，或參與三個六標準差專案4.主確認對項目貢獻度1.資格考試2.提交項目報告3.審核單位：訓練小組專案教練事業部盟主1.忘年會中授予黑帶認證徽章2.認證單位：六標準差委員會47能力層級認證能力層級取得資格資格審核認 證大黑帶,MBB1.已取得BB資格2.受大黑帶訓練并獲考試通過3.取得黑帶資格后，完整帶領或輔導五個六標準差專案4.對專案貢獻度1.資格考試2.提交項目報告3.事業部盟主面試4.審核單位：訓練小組六標準差盟主六標準差委員會1.忘年會中授予大黑帶認證徽章2.認證單位：六標準差委員會48能力層級獎 勵基本能力,BA無綠帶,GB1.名片印上綠帶認證徽章2.黑帶,BB1.忘年會中授

18、徽表揚2.名片印上黑帶認證徽章3.4.優先提報晉升大黑帶,MBB1.忘年會中授徽表揚2.名片印上大黑帶認證徽章3.4.優先提報晉升能力層級認證獎勵49專案運作50項目執行模式產 品 開 發 流 程產品企劃設計驗證產品設計試產生產規劃量產試產驗證DMAICDMAICCPMDMAICDMADVDIIDOVDMADVMDFSSIFSSCFSS51項目審查DMAICDMADV起始結案STARTEND起始審查階段審查階段審查階段審查階段審查階段審查結案審查52績效評估53推行績效目的：評估事業部六標準差活動推動之努力各事業部每年度目標為60點，計算準則如下：六標準差推行績效：類別技術能力認證(人)項目執

19、行(件)細項BAGBBBMBBIFSSDFSS點目績效目的：評估事業部六標準差項目執行之績效針對項目預估目標與實際執行成果之比較，包含目標績效(Q)、成本績效(C)與排程績效(D)三方面，計算公式如下：55六標準差基本能力(Basic Ability, BA)訓練課程基本工具56BA基本工具能協助我們迅速且正確解決問題。57BA基本工具是哪些？58BA人員教育訓練基本工具課程包括：層別法箱型圖查檢表特性要因圖(魚骨圖)柏拉圖直方圖散布圖腦力激蕩法系統圖(樹形圖)矩陣圖親和圖(KJ法)流程圖59一般問題解決的程序：搜集整理歸納分析判斷決策60搜集：根據事實或數據說明工具

20、包括：查檢表(Check List) 、散布圖(Scatter Diagram) 、層別法(Stratification Method) 。搜集整理歸納分析判斷決策61整理：厘清問題所在以作為判斷重大問題的依據。工具包括：柏拉圖(Pareto Diagram) 、直方圖(Histogram) 、親和圖(又稱KJ法 KJ Method) 、腦力激蕩法（Brainstorming) 。搜集整理歸納分析判斷決策62歸納分析：主要針對原因與問題的關系，探討其相互關系與潛在的真因。工具包括：特性要因圖(Characteristic Diagram)又稱魚骨圖(Fishbone Diagram) 、腦力激

21、蕩法（Brainstorming) 、系統圖(System Diagram)又稱樹形圖(Tree Diagram) 、矩陣圖(Matrix Diagram) 。搜集整理歸納分析判斷決策63判斷決策：針對問題所發生的原因，采取 有效對策，加以處置。工具包括：特性要因圖(Characteristic Diagram)又稱魚骨圖(Fishbone Diagram)另有箱型圖(Box and Effect Diagram) 、流程圖(Flow Process Method) 。搜集整理歸納分析判斷決策64基本工具架構圖65架構一搜集數據與事實層別法查檢表特性要因圖柏拉圖直方圖散布圖 分類予以細分比較

22、搜集資料 要因分析 重點導向 制程能力分析 分析兩特性關系66架構二問題定義原因分析對策分析特性要因圖腦力激蕩法系統圖親和圖法單純5M1E分析復雜的關聯性目的與手段、結果與原因更大且混雜之整理矩陣圖項目交叉點之影響度67層別法與箱型圖68層別法說明：顧名思義，層別就是分層別類，依其共通之特性分為各個層面，并使層與層間有明確的區分。目的：對數據經依可能的原因，如原物料、機械或操作員等，分成若干個層，再透過收集數據的分類，找出不良之真正原因。69范例說明：若某公司欲設計生產一新款手機，其先搜集500人對手機設計的意見，以作為設計參考依據。然后再將500筆數據來源，先以性別區分為男生與女生，再以年齡

23、區分為老年人、年輕人與孩童。其便可知道不同性別與年齡層對于手機之訴求有何不同。上述范例利用性別及年齡層區分數據，便是最常見的層別方法。70箱型圖說明：用以分析所搜集的資料之離中情形、集中趨勢，判別異常點，并可與其它群組相互比較，通常與層別法搭配使用 。目的 ：用來比較不同種類的數據。71范例與做法：搜集三個班級的身高如下，利用層別法表現三班級之身高的箱型圖。161、162、162、163、164、165、166、167、167、168、171、171、172、172、173、174、174、176、177、177身高班級身高班級身高班級男生女生男生女生男生女生161174A177160B174

24、177C167177A173167B176172C162171A171162B176174C165174A171166B173179C168177A175160B175171C163172A179161B177173C162172A174167B175176C166176A172165B179178C167171A177161B172176C164173A171166B173171C72班級A的身高由低到高排列：161、162、162、163、164、165、166、167、167、168、171、171、172、172、173、174、174、176、177、177Q1：20 ? = 5 Q

25、1=164Q3：20 ? = 15 Q3=173中位數：若為偶數則取最中間兩個值之平均(168171) / 2 = 169.5極大値：身高排列數中最高之身高177極小值： 身高排列數中最矮之身高16173中位數169.5箱子頂部界限Q3=173箱子底部界限Q1=164極大値177極小値16174箱子頂部界限Q3=173箱子底部界限Q1=164極大値177極小値161中位數169.575箱型須線底部界限： Q11.5(Q3 Q1)1641.5(173164)=150.5箱型須線頂部界限： Q31.5(Q3 Q1)1731.5(173164)=186.5班級A的身高由低到高排列：161、162、1

26、62、163、164、165、166、167、167、168、171、171、172、172、173、174、174、176、177、197197186.5（其為異常値） 76異常點77出現異常値時確認異常値發生原因排除異常値并更新正確數值重新繪制箱型圖再行判斷78三班級身高箱型圖79層別后三班級身高箱型圖A班女生A班男生B班女生B班男生80查檢表81查檢表說明：以最簡單的方式搜集數據，點檢設備使用與保養情形，檢查產品的質量等。目的：在最短的時間內完成必要之數據收集。查檢表種類：缺點項目查檢表、缺點位置查檢表、缺點原因查檢表、記錄用查檢表。82缺點項目查檢表：資料來源：全面質量管理含六個標準差

27、 簡聰海 李永晃編著 高立圖書83缺點位置之查檢表氣泡缺點資料來源：全面質量管理含六個標準差 簡聰海 李永晃編著 高立圖書84缺點原因查檢表資料來源：全面質量管理含六個標準差 簡聰海 李永晃編著 高立圖書(a)為尺寸不合(b)粗糙度過大(c)表面刮痕85記錄用查檢表：項 次檢 查 項 目檢 查 結 果備注是否1.滅火器瓶身是否無損傷、變形、腐蝕2.手把及噴嘴性能是否正常3.內含物質是否無漏泄4.噴管接頭是否牢固5.內含物質是否仍堪使用(是否過期)6.其它備注檢查部門：檢查日期： 年 月 日部門主任：安全衛生業務人員：保管人：滅火裝置每月定期檢查表86六標準差基本能力(Basic Ability

28、, BA)訓練課程基本工具87特性要因圖（魚骨圖）88特性要因圖(又稱魚骨圖)說明：特性要因圖是指結果（特性）與原因（要因）間的關系，以及期望效果（特性）與對策間的關系，以箭頭連結并詳細分析原因或對策的一種圖形。目的：可以厘清糾纏不清的變量。89特性要因圖(魚骨圖)示范：質量特性Man人員Machine機器Material物料Method方法Measurement測量Environment環境母線大分支小分支90什么是反魚骨圖？若魚骨圖為找出產生問題的原因，則反魚骨圖則是找出解決問題的對策。要因5M1E(Why)要因分析向右向左對策對策分析91魚骨圖實例：資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復

29、文書局92反魚骨圖實例資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復文書局93柏拉圖94柏拉圖說明：此圖是一種將數據從左向右成下降順序排列的圖形。強調重點導向，依照80-20原則繪制。目的：用以比較諸因素之輕重緩急。95范例與做法：某電子公司搜集百件電子產品不良的數據如下，試為此電子公司繪制柏拉圖分析圖。不良項目不良件數資料來源：質量管理 傅和彥 黃士滔著 前程出版96將數據項目依大小順序排列，并計算其累積百分比。45 100 = 0.45累積百分比 = 45%資料來源：質量管理 傅和彥 黃士滔著 前程出版97繪制柏拉圖分析圖。注意：在柏拉圖中，衡量件數或數量的大小，并依照項目由大至小的順序，由左向右

30、排列。以下累加曲線資料來源：質量管理 傅和彥 黃士滔著 前程出版98電子公司百件電子產品不良數據柏拉圖。以下累加曲線資料來源：質量管理 傅和彥 黃士滔著 前程出版99直方圖100直方圖說明：用以觀察數據的變異與分布狀況，以了解其與規格值之間的關系，并可分析制程能力，及獲得質量符合的狀況。目的：容易看出如長度、重量、時間、硬度等計量值的數據之分配情形。101范例與做法：某工廠之成品重量規格為130至190，今按隨機抽測方式抽取200個樣本，其重量測定值如下表由全體數據中找出最大值與最小值。最大值：170 最小值：124所以全距：170124 = 46資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復文書局1

31、02決定組數一般對數據之分組可參照本表決定組距 組距全距/組數 46 / 12 4決定各組之上下組界最小一組的下組界最小值（測定值之最小位數/2）1241/2123.5最小一組的組上界下組界組距123.54127.5計算各組的組中點組中點（上組界下組界）/ 2（123.5127.5）/2125.5資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復文書局103制作次數分配表同測定值之個數資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復文書局104繪制直方圖重量的變化表示次數數據總和n及數據履歷規格上限規格下限資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復文書局105規格下限規格上限表示次數重量的變化106散布圖107散布圖說

32、明：其用以檢討成對資料的關系，亦可用于分析原因與結果的關系。目的：可知道兩組數據(或原因與結果)之間是否有相關及其相關程度。種類：正比關系、反比關系、沒關系、類似反比關系、層別關系、曲線關系。108散布圖的種類一正比關系反比關系沒關系109散布圖的種類二類似反比關系層別關系曲線關系110范例與做法：某制品之燒溶溫度及硬度間是否存有關系存在，今搜集30組數據請分析之X之最大值890最小值810Y之最大值59最小值42資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復文書局111橫軸代表要因縱軸代表結果X之最大值X之最小值89081080Y之最大值Y之最小值594217資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復文

33、書局112將各組對數據點在坐標上數據打點法鋼之燒溶溫度與硬度散布圖二重圓記號資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復文書局113某制品燒溶溫度及硬度散布圖鋼之燒溶溫度與硬度散布圖資料來源：品管七大手法 鄭清和編著 復文書局114六標準差基本能力(Basic Ability, BA)訓練課程基本工具115腦力激蕩法116腦力激蕩法說明：利用集會的方式，使參與討論的人能夠自由自在；不受任何限制與約束提出自己的看法。目的：以集思廣義的原理，激發大家的創意潛能，提出解決問題之辦法。缺點：找到答案的時間較慢，限于較簡單的問題。當組長控制不宜時，很容易偏離討論中心。117腦力激蕩法召集有關人員選擇一個合格的

34、召集人選擇一個舒適的地點召集人宣布會議開始腦力激蕩法進行步驟在腦力激蕩中應注意之詳細項目118范例與做法：就電熱水瓶易倒翻，倒翻后沸水潑出造成意外之問題改善電熱水瓶的設計。問題點改善的方法119親和圖120親和圖說明：親和圖一般又稱為KJ法就是將模糊不明的問題、未來的問題等所有收集的數據，以語言數據簡明地表達，并依彼此的親和性與互斥性予以整合分類。目的：可清楚了解問題的重點或解析問題之項目。121親和圖模式：因果關系相互關系對立關系122親和圖制作步驟：決定主題搜集情報填制卡片編組卡片繪制親和圖(KJ圖)親和圖寫成報告或以口頭方式表達出來123范例與做法：如何改善某工廠電子產品包裝問題之親和圖

35、包裝問題紙盒品質配合其它電子產品銷售本廠電子產品種類眾多產品價格差異大包裝外觀手提紙袋塑料提袋不環保裝箱重量搬運不易碰撞產生故障沒有質量標準制度尋找配合廠商廠商不固定缺乏統一規格沒有統一監制紙質不好盒蓋不易緊閉多觀摩學習他廠運作情況包裝方式不一124系統圖125系統圖說明：系統圖是借著設定目的、目標與結果等，并找出達成其目標的手段與對策，并將目的與手段之關系連鎖展開。目的：由系統圖組成的過程與結果，可獲得解決問題的具體方針與策略。展開：采取手段：系統性與整體性展開過程：先列出目的以及達成目的的手段，然后將手段當成目的，進而分析達成目的的手段，依次列出目的與手段之關系。126系統圖的作法示范目的

36、為何想解決的問題想達成的目的(基本目的)如何做？目的目的手段手段決定基本目的時須確認上一層次的目的127系統圖的展開目的、目標手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法問題一問題二問題三手段的展開目標一目標二目標三目標的確認128范例與做法：增加游客人數環境因素產品因素服務因素天候惡劣交通混亂設施不佳價格太高產品質量異常競爭激烈人員態度不佳多雨酷寒潮濕動線不佳路況不佳缺乏接駁系統游戲機臺老舊票價過高額外服務費用活動費用外加餐飲品質不佳贈品不具賣像商品粗糙惡性削價同構型太高推廣通路不足服務態度不友善服務人員儀

37、態不端莊服務缺乏熱誠129矩陣圖130矩陣圖說明：所謂矩陣圖法，就是由行所屬項目與列所屬項目之交叉點所構成之二元配置表，探討行與列之各交叉點的關系，其能有效的表現問題的構想與解決問題。目的：以多元的思考使問題點明確化131矩陣圖法的概念RLR1R2.RjRnL1L2LiLm符號的種類強關系普通關系弱關系構想的重點132范例與做法：某產品之技術需求與顧客需求矩陣圖技術需求重要度顧客需求產品顏色產品材質產品韌性產品強度產品長度產品重量產品不易斷裂 5產品不要太重 4色澤均勻 4產品耐高溫 3顧客需求與技術需求之間相關性強關系9普通關系3弱關系1空格 無關系0重要性加權36785454275145+

38、12+12+978133流程圖134流程圖說明：將制程中之各種現象以清晰的架構，完整呈現出來，透過此程序圖，我們即可以很清楚地了解產品的整個制造過程及現況，以作為分析改善之依據。目的：清楚了解系統的狀況。135流程圖常見符號：程序 替代處理程序決策 資料預設處理作業 內部儲存裝置文件 多重文件結束點 準備作業人工輸入 人工操作接點 換頁接點卡片 打孔紙帶匯合連接點 或自動分頁 排序抽選 合并儲存數據 延遲循序存取儲存裝置 磁盤直接存取儲存裝置 顯示136范例與做法：進貨處理之系統流程圖資料來源： 流程圖繪制與流程再造 吳開霖著 瑞霖出版，137程序分析使用的符號：（操作）（檢驗）（搬運）D （

39、延遲、等待）（儲存）138介紹操作程序圖如下 :(1) 用 ( 操作 ) 和 ( 檢驗 ) 表示。(2) 將主制程及次要制程列出。(3) 以水平方向表示材料之進入 ( 材料名稱、品號、數量 )以垂直方向表示操作程序 (、操作名稱、時間 ) 。資料來源： 質量管理 李旭華著 滄海書局139范例與做法：資料來源： 質量管理 李旭華著 滄海書局12秒鐘140I六標準差基本能力(Basic Ability, BA)訓練課程統計與基本概念Statistics and basic conception141課程大綱PART ONEPART TWOPART THREE- 統計方法簡介- 常用統計量- 常用統

40、計分配- 其它統計方法介紹- 常用能力指標142何謂統計143母體與樣本母體表示全部數據的集合，以N表示母體數量樣本為母體中的部分數據，以n表示樣本數量例如某校共有500位學生，所有學生身高資料則為該校學生身高的母體資料，母體數量N=500。若從其中隨意抽出50位學生，則這50位學生的身高數據則為稱樣本數據，樣本數量n=50。母體樣本144何謂統計統計學是一種分析方法，主要為將搜集到的少量樣本數據，分析其規律性，并用數字與圖形來呈現，幫助我們了解這些數據的性質與內涵，并可用來推估在大量母體狀況下之可能結果母體樣本樣本統計量X, S2分析統計母體參數,2推估145為何需要統計六標準差活動強調依據

41、數據與數據所呈現出之事實來進行決策與管理，而統計方法就是幫助我們厘清且分析數據與數據所代表之意義，并用來推估事實之主要方法。146統計方法范圍147常用統計量148將樣本數據用數字來描述其特性即稱為統計量，可分為位置量數與離散量數兩類。位置量數，指樣本數據位置狀況。以打靶為例，用位置量數來表示，子彈落點靠左或靠右位置。離散量數，指資料間離散狀況。如打靶中用離散量數來表示，子彈落點集中或分散狀況。統計量位置量數靠左位置靠右位置離散量數集中分散149常用統計量位置量數離散量數平均數中位數眾數四分位數全距標準差變異數四分位差簡單統計量150平均數(Mean)表示數據之平均狀況，是將所有數據總合，除以

42、數據個數所得之值母體平均數樣本平均數平均數151平均數計算范例：深坑國小六年級總共有學生100人，今天想了解該年級學生身高的狀況，因此隨意抽出10人來量身高，其量測結果如下：110 121 99 103 107 112 110 104 116 105所以其樣本平均值為：152中位數中位數(Median)表示數據最中間之值，是將所有數據由小到大排列好后，取其排列位置在最中間之數值，其符號為Me或 計算方式：將數據由小到大排列當數據個數為奇數?取第(n+1)/2位置之值當數據個數為偶數?取第n/2及(n/2)+1兩位置數值之平均153中位數計算范例：如前面學生身高案例，10人身高分別為：110 1

43、21 99 103 107 112 110 104 116 105將其數值由小到大排列：99 103 104 105 107 110 110 112 116 121由于總人數10人為偶數，因此其中位數應取第(n/2)=(10/2)=5，與(n/2)+1=(10/2)+1=6，兩個位置數值的平均：154眾數眾數(Mode)表示資料中出現次數最多之值，其符號為Mo計算范例：如前面學生身高案例，10人身高分別為：110 121 99 103 107 112 110 104 116 105其數值中110出現2次為最多，因此眾數：Mo = 110155全距全距(Range)表示數據的范圍，其符號為R全距

44、的計算，是將最大值減最小值所得之值：計算范例：如前面學生身高案例，10人身高分別為：110 121 99 103 107 112 110 104 116 105最大與最小值分別為：99、121因此全距為：156標準差標準差(Standard Deviation)表示每個數據與平均數之平均距離母體標準差樣本標準差157標準差計算范例：如前面學生身高案例，10人身高分別為：110 121 99 103 107 112 110 104 116 105其樣本平均數為108.7，因此其標準差為：158變異數變異數(Variance)同樣表示每個數據與平均數之平均距離，變異數為標準差的平方值母體變異數樣本

45、變異數159變異數計算范例：如前面學生身高案例，10人身高分別為：110 121 99 103 107 112 110 104 116 105其樣本平均數為108.7，因此其變異數為：160常用統計量總表位置量數樣本平均數中 位 數離散量數樣本標準差樣本變異數全 距161六標準差基本能力(Basic Ability, BA)訓練課程II統計與基本概念Statistics and basic conception162常用統計機率分配163何謂統計機率分配機率分配(Probability Distribution)：運用數學模型，來表示母體中所有可能的數值之出現機率狀況。例如：丟一枚骰子一次，可

46、能出現的點數有1、2 、3 、4 、5 、6，每種點數出現的機會都等于1/6，因此其機率分配為：機率分配可分為間斷型與連續型兩類164間斷型機率分配若母體數值只能為某些特定值，如一顆骰子出現之數值僅能為1、2 、3 、4 、5 、6，而不會出現4.1或2.3，則其機率分配就是間斷型分配，或稱不連續分配計數型數值為間斷型分配間斷型分配圖形165連續型機率分配若母體數值在其范圍內可為任意值，也就是說除了1、2 、3 、4 、5 、6外，其數值也可以是4.1或2.3 ，或16中任何之數值，則其機率分配就是連續型分配計量型數值為連續型分配連續型分配圖形166統計分配種類統計分配連 續 型常態分配卡方分

47、配均勻分配韋伯分配T分配F分配指數分配間 斷 型二項式分配伯努力分配卜瓦松分配幾何分配超幾何分配167二項分配二項分配(Binomial Distribution)指在母體數值只有兩種結果之情況下進行多次后，其結果數據的機率分配稱為二項分配二項分配適用情況：- 產品合格或不合格- 樂透中獎或沒中獎- 數據正確或不正確- 孕婦生男生或女生168二項分配機率分配函數：表示成功次數的機率值x ：成功次數， p ：成功機率， n ：總次數成立條件：1. 母體數量很大2. 成功機率 p 為固定值3. 重復執行 n 次，結果分成兩類169二項分配累積分配函數：表示成功次數在一定范圍間的累積機率值母體參數：

48、- 平均值- 變異數170二項分配范例練習一：已知丟一枚錢幣每次出現正面之機率為0.5，今共丟10次，則出現正面8次的機率為：出現正面平均次數與變異數：171二項分配范例練習二：已知某產品之不良率為5%，今抽檢20臺機器，最多發現 2 件不良產品之機率為：172二項分配自我練習：某批燈泡共有6000顆，包含綠色及紅色兩種，其中綠色有4000顆，其余為紅色。從其中抽出10 顆燈泡來檢查：(a) 紅色被抽出的數量屬何種分配？為什么？(b) 計算有3顆紅色燈泡的機率？(c) 計算最多有3顆紅色燈泡的機率？(d) 計算至少有4顆紅色燈泡的機率？(e) 計算紅色燈泡數的平均值與標準差？參考答案：(a)

49、二項分配, 6000 (10 * 10) (b) 0.2601 (c) 0.5592 (d) 0.4408 (e) 3.34, 1.485173常態分配常態分配(Normal Distribution)為分析數據時最常用的分配，屬連續型分配，其母體平均值為 標準差為 。174常態分配分配特性：1. 一般數據在穩定且大量樣本下多屬常態分配。2. 大部分統計分析方法多假設數據成常態分配，因此除非已確認母體分配為常態分配，否則在作數據分析前需檢定數據是否為常態。3. 當數據若為非常態時，需將數據經適當轉換而成常態來分析。175數值機率常態分配分配圖形：1. 由機率函數f(x) 繪出連續曲線2. 範圍

50、由負無限 大到無限大3. 曲線之形狀為 左右對稱鐘型3. 曲線頂點對照 數值為平均數4. 曲線反折處 到頂點寬度 約為一倍標 準差之距離176常態分配不同變異數圖形：N(6, 1)N(6, 2)N(6, 4)變異數(標準差)越小其機率圖越成高瘦形狀變異數(標準差)越大其機率圖越成矮胖形狀177tF (t)常態分配常態分配機率值：- ?r機率函數于單點下算出來為高度f (r)累積機率為范圍內曲線以下面積XO178ab常態分配常態分配機率值：179tF (t)- 常態分配計算累積機率：F (t) ? tt ? F (t)公式計算法軟件計算法180標準常態分配標準常態分配(Standard Norm

51、al Distribution)常態分配在 、 時稱作標準常態分配常態分配轉換為標準常態分配數值與平均數距離有多少個標準差0-1-2-3123zx181標準常態分配標準常態分配累積機率zZ.00.01.02.03.04.05.06.07.08.091.0.8413.8438.8461.8485.8508.8531.8554.8577.8599.86211.1.8643.8665.8686.8708.8729.8749.8770.8790.8810.88301.2.8849.8869.8888.8907.8925.8944.8962.8980.8997.90151.3.9032.9049.906

52、6.9082.9099.9115.9131.9147.9162.91771.4.9192.9207.9222.9236.9251.9265.9278.9292.9306.93191.5.9332.9345.9357.9370.9382.9349.9406.9418.9429.9441182標準常態分配常態轉標準常態查累積機率Z.00.01.02.03.04.05.06.071.0.8413.8438.8461.8485.8508.8531.8554.85771.1.8643.8665.8686.8708.8729.8749.8770.87901.2.8849.8869.8888.8907.89

53、25.8944.8962.8980zx183z- t標準常態分配標準常態累積機率：tz機率-30.00135-20.0228-10.158700.510.841320.977330.9987標準常態常態分配184標準常態分配標準差與標準常態累積機率：0.68260.95440.9973常態分配 (x)標準常態分配 (z)185常態分配案例練習一：已知某產品重量屬常態分配，其平均數為10，標準差為2，試求：(1)重量低于6的機率 (2)重量高于12的機率 (3)重量介于416的機率？18688.47.6常態分配案例練習二：已知某產品電流值屬常態分配，其規格為8?0.4，某批量平均數8.2標準差0

54、.2，試求不合格機率？187其它統計方法188估計估計(Estimation)利用樣本統計量，來推估母體參數數值與范圍，其中點估計用來估計母體參數數值，而區間估計則用來估計母體參數數值可能的范圍。1000人?母體10人樣本189假設檢定假設檢定(Hypothesis Testing)利用樣本的統計量，來檢核我們對母體參數的假設是否正確的一種方法。樣本統計量檢定接受假設正確拒絕假設錯誤平均壽命 50,000 HR ?假設190回歸分析(Regression Analysis)用簡單方程式來表示某變量與其原因之間的關系，回歸方程式亦可用于對變量結果的預測。回歸分析學生體重食量運動量Y = 30 -

55、 5 X1 + 3 X2預測 運動量3、食量10 體重= 30-5(3)+3(10) = 45原因 一原因 二191實驗設計實驗設計(Design of Experiment, DOE)透過實驗規劃，搜集變量與其原因之相關數據，并利用數據分析與圖形分析，找出影響最大的原因，且確認這些原因數值應為多少，可以使結果接近我們要的目標值而變異最小。計算器外殼長度壓力溫度100150200102030外殼長度 = 20 +2 溫度 -10 壓力溫度與壓力對長度有顯著影響壓力影響較大，溫度影響較小溫度設定在150、壓力設定在10可得長度最接近規格目標值220DOE192無母數統計(Non-paramete

56、r Static)將樣本數據用簡單排列法，來推估母體參數。無母數統計使用于：當分析資料無法確認其統計分配數據型態為序列尺度(數字代表關系，如名次)數據型態為名義尺度(數字代表符號，如學號)無法用一般母數統計(先前介紹之各種方法)無母數統計之效率與準確度比較不佳。無母數統計193III六標準差基本能力(Basic Ability, BA)訓練課程統計與基本概念Statistics and basic conception194質量能力指針195好的產品質量好的產品質量：產品表現出來的物理或功能特性，能滿足顧客及使用者的直接或潛在的需求。料好實在牛肉大塊食材新鮮味道適中麵包鬆軟.附送薯條附送飲料附

57、送玩具.好 的 漢 堡 品 質 ?品質特性196產品質量衡量產品質量的好壞可由其質量特性大小來判斷，而質量特性的大小一般以質量能力指針來表示，因此產品質量的好壞即以質量能力指針來衡量。列印缺點(品質特性)DPU = 0.01DPU = 0.05能力指標哪一臺印表機品質比較好？197質量能力指針質量能力指針 (Quality Capability Index)用簡單的數字來表示產品質量特性，或產品整體的質量狀況，又稱作能力指標。能力指標可被用來作為：- 評估目前產品或流程的質量狀況- 設定設計或生產的質量目標- 產品或流程間的質量比較- 質量能力或質量改善的程度變化- 產品、流程或材料等等的允收

58、標準198常用能力指標能力指標計 量 型計 數 型CaCpCpkDPUDPMOFTYRTY質量特性值用數出來的：如合格不合格、有幾個缺點質量特性值用量出來的：如耗電流大小、外殼尺寸多少199計數型能力指標200缺點與不良缺點(Defect)- 指不符合規格或需求的項目不良(Non-conforming)- 指產品或流程中包含一個以上的缺點L C D缺畫亮點缺點不良品201常用計數型能力指標計 件 / 以良品件數為基礎計 點 / 以缺點數量為基礎FTYRTY首次良率：單一流程首次良品件數的比例直通率：整體流程首次良品件數的比例DPUDPMO單位缺點數：每件產品平均有幾個缺點百萬機會缺點數：考量每

59、件產品產生缺點的機會狀況下，每百萬件產品中平均有幾個缺點202首次良率 / 直通率首次良率(First Time Yield, FTY)- 單一流程首次生產出的良品件數比例直通率(Rolled Throughput Yield, RTY)- 整體流程首次生產出的良品件數比例- 又稱FPY(First Pass Yield, FPY)，或YRT203首次良率工作站- A -計算范例一：PR50型打印機，在經過工作站A時，共投入1000臺機器，生產后有50臺不良，請問該工作站的首次良率FTY為何？100095050良品不良品204直通率SMT計算范例二：PA01型PDA，生產需經過SMT、COB、

60、 PCBA及組裝等4站，假設某批產品站生產的首次良率如下，求整體直通率RTY為何？COBPCBAASSYFTY=0.95FTY=0.97FTY=0.99FTY=0.92205單位缺點數單位缺點數(Defects Per Unit, DPU)- 平均每個單位下有多少缺點數單位缺點總數(Total Defects Per Unit, TDU)- 總計平均每個單位下有多少缺點數206單位缺點數計算范例三：數字相機A510，在出貨前需進行質量抽檢20臺機器，總計發現3個缺點，請問此產品出貨檢驗DPU為何？?平均每臺抽驗相機有0.15個缺點207單位缺點總數計算范例四：M35光學鼠標，其制程需經過A、B