1、 工業互聯網及其應用案例研究技術創新，變革未來工業互聯網概念與本質來源：根據公開資料自主研究繪制。實現數據流轉的人、機、物全面互聯互通的新型工業基礎設施工業互聯網通過系統構建網絡、平臺、安全三大功能體系，形成人、機、物的全面互聯，實現全要素、全產業鏈、全價值 鏈的互聯互通，是新一代信息通信技術與工業經濟和系統全方位深度融合的全新工業生態、關鍵基礎設施和新型應用模式， 工業互聯網的發展將推動形成全新的工業生產制造和服務體系。作為以數字化、網絡化、智能化為主要特征的新工業革命 下的新型基礎設施，工業互聯網的本質是數據的流動、分析和再造，是工業智能化發展的核心信息基礎設施，也是實現產 業數字化轉型的

2、關鍵支撐和重要途徑。工業互聯網概念全景圖新 信 息 基 礎 設 施新 興 模 式 與 應 用智能化生產個性化定制網絡化協同服務化延伸金融機構工廠外網用戶物流服務商智能產品研發設計企業生產物資工廠內網機器設備業務系統車間勞動者智能驅動產業鏈企業數據匯聚運營優化 資源協同 模式創新平臺應用創新2工業互聯網的優勢與價值架構靈活、數據驅動，為企業降本、增效、提質、創新與傳統自動化與工業軟件的IT架構方案相比，工業互聯網部署于云端+邊緣以大平臺+小APP的架構提供豐富便捷的開發工 具及開放API，充分滿足了企業靈活、復雜、經濟、創新的數字化應用需求。平臺將知識、機理等隱性經驗固化成其自身 顯性核心資源，

3、結合更具廣度和深度的數據采集進行數據分析、建模和利用，實現了數據驅動的生產和運營優化閉環。最 終形成面向設備與產品管理、業務運營優化、社會資源協作三大工業互聯網應用場景，為企業帶來“降本、增效、提質、 創新”四大成效。工業互聯網的出現改變了企業研發、生產、管理和服務的方式，重新定義和優化整個價值流程，同時打破各行業間的信息孤島，促進跨領域資源靈活配置與內外部協同能力提升，進而帶動產業集群，推動區域經濟高質量發展。工業互聯網三大場景應用價值分布降低成本提高效率提升產品和服務品質創造新價值業務與運營優化設備及產品管理 社會化資源協作減少故障損失降低成本降低用工量及能耗降低運維成本縮短交付周期增加客

4、戶生命周期提高供應鏈效率提高員工效率提高資源利用率 提高生產柔性 優化業務流程提高效率降低次品率產品追溯提升產品 服務質量縮短研發周期加速產品更新迭代提升客戶滿意度增加訂單獲取量獲取精益化金融服 務（保險、投融資）數據服務新市場營銷策略降低能耗減少安全事故新商業模式創造新價值來源：根據公開資料與專家訪談自主研究及繪制3目前設備及產品 管理和業務運營 優化中，工業互 聯網在降本、增 效、提質方面效 果明顯社會化資源 協作中對新 價值的創造 作用更佳工業互聯網體系架構安 全 體 系平臺層（工業PaaS）IaaS層邊緣層云基礎設施（服務器、存儲、網格、虛擬化）設備接入協議解析邊緣數據處理邊緣智能分析

5、邊緣應用部署與管理應用開發（開發工具、微服務框架）工業微服務組件庫（工業知識組件、算法組件、原理模型組件）工業大數據建模分析（機器建模、機器學習、可視化）工業大數據系統（工業數據清洗、管理、分析、可視化等）通用PaaS平臺資源部署和管理設備管理資源管理運維管理故障恢復應用層（工業SaaS）設計 AP生產PAPP管理APP服務APP 設備狀態分析供應鏈分析能耗分析優化業務運行應用創新網 絡 體 系網絡互聯來源：根據公開資料自主研究及繪制。4數據互通標識解析信息安全物理安全功能安全網絡是基礎，平臺是核心，安全是保障工業互聯網由網絡、平臺、安全三大功能體系構成。工業互聯網的網絡體系將連接對象延伸到人

6、、機器設備、工業產品和 工業服務，是實現全產業鏈全價值鏈的資源要素互聯互通的基礎。網絡性能需滿足實際使用場景下低時延、高可靠、廣覆 蓋的需求，既要保證高效率的數據傳輸，也要兼顧工業級的穩健性和可靠性；平臺下連設備，上接應用，承載海量數據的 匯聚，支撐建模分析和應用開發，定義了工業互聯網的中樞功能層級，在驅動工業全要素、全產業鏈、全價值鏈深度互聯， 推動資源優化配置，促進生產制造體系和服務體系重塑中發揮著核心作用；安全代表著工業互聯網的整體防護能力，涉及 工業互聯網領域各個環節，是涵蓋設備安全、控制安全、網絡安全、平臺安全和數據安全的工業互聯網多層次安全保障體 系，通過監測預警、應急響應、檢測評

7、估、攻防測試等手段為工業互聯網健康穩定的發展保駕護航。工業互聯網功能體系架構圖平臺體系工業互聯網平臺類型跨行業跨領域級行業級企業級專業領域類基礎性技術類提供底層平臺型技術聚焦特定業務環節服務企業自身運營瞄定特定細分行業兼顧多行業與多領域聚焦于企業研發設計、經營管理、設備運維等 某一業務環節以服務特定企業為準則，圍繞企業業務痛點和 場景需求打造工業互聯網平臺針對工業領域某一細分行業， 圍繞行業生產特點開展平臺服務目前最具普適性的平臺類型，具備服務 工業體系下多行業、多領域的技術能力平臺按客戶群體、應用場景、功能支持三個維度劃分成五大類作為工業互聯網的中樞層級，工業互聯網平臺的功能與效用直接決定了

8、整個工業互聯網體系的價值體現，從面向客戶群體、 應用場景和功能支持三個維度可以將工業互聯網平臺分為基礎性技術、企業級、特定行業級、專業領域以及跨行業跨領域 五大類平臺，各類平臺各有所長又彼此融合。具體解構平臺架構來看，任何一類平臺都基本由工業SaaS平臺、工業PaaS平臺、工業數據分析與可視化平臺、通用PaaS平臺、云服務平臺、連接與邊緣計算平臺這六類平臺功能模塊構成，不同模 塊的配置與性能決定了各類型平臺的功能特點與優勢。工業互聯網平臺類型以通用型云平臺、大數據平臺、AI中臺等為代 表的提供某項或多項基礎性技術功能的平臺5工業互聯網產業圖譜注釋：以企業主營業務或既往業務為主，部分廠商存在跨界

9、或業務范圍更廣的情況在上圖并未完全體現。圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無實際意義，不涉及排名。網絡層設備層平 臺 層SaaSPaaSIaaS工 業 互 聯 網 安 全 體 系控 制 系 統 安 全設 備 安 全網 絡 安 全數 據 安 全平 臺 安 全應 用 程 序 安 全管理安全2021年中國工業互聯網產業圖譜應用層垂直行業用戶、第三方開發者傳統工業企業 孵化軟件類企業系統解決方案企業互聯網企業軟件層電信運營商工業智能 服務商運營商設備商初創類技術型 企業智能終端生產設備嵌入式軟件傳感器芯片智能網關機器視覺數控機床智能設備工業機器人工業IDC來源：根據公開資料研究繪制。6工業互聯網平

10、臺的應用來源：根據公開資料與專家訪談自主研究及繪制。7下游細分行業需求牽引五大類基礎平臺衍生發展工業領域中不同細分行業都有各自獨特的知識領域和機理形成的行業門檻，每一個工業場景在不同的行業、不同企業中需 求差異較大，現階段不存在一個普適性的工業互聯網解決方案可以在各行業、企業、場景中通用。前文所述五大類型平臺 也會因具體行業和客戶需求的不同衍生出多種多樣的子類型平臺，因此錨定工業領域細分行業、理清行業脈絡、了解業務 需求是劃分工業互聯網平臺應用模式的理論基礎，也是工業互聯網解決方案提供商開展平臺業務以及工業企業進行平臺選 型的關鍵。重點細分行業工業互聯網平臺應用概況行業行業特點業務痛點典型應用

11、主要成效行業類型共性電力技術密集、資產密集發電有連續生產的需求，設備故障 會導致巨大損失；并網調度問題預測性維護、遠程運維、能源管 理、協同運營降低運維成本、提高功率預 測準確性具有連續生產、資產 價值高、工業過程復 雜的特點，高能耗、 高危險，安全環保問 題成為制約企業發展 的關鍵鋼鐵工序繁多、工藝復雜、供應鏈 冗長高能耗、高排放；設備和工序管理 難度大；下游行業需求多元化綠色化生產、設備狀態監測、工 藝優化、供應鏈協同節能減排，降低成本、提升 產品質量、縮短供應鏈周期， 降低庫存工程 機械設備產品多樣化、市場規模大、 覆蓋范圍廣設備維護水平低、資源調配效率低 下、運營管理問題多生產制造優化

12、、資源調度優化、 分享制造、產融合作降低維修成本、提高設備使 用率、優化設備后市場服務具有產品種類多、批 量規模小、價值高、 研制和生產周期長、 生產管理復雜等特點， 對協同程度有較高要 求船舶零件數量級大，生命周期長， 資本投入大制造周期長、融資難、個性化定制 需求提升、設備物資種類及供應商 繁多生產優化、智能資源管理、供應 鏈協同縮短核心部件研制周期，提 高設備利用率及上下游信息 共享水平電子 信息產品種類多、附加值高，技術 含量高、迭代速度快生產流程長、工序多且銜接響應時 間長；物料種類多，管理難度大生產制造優化、設備健康管理、 基于AI的工業視覺檢測減少生產過程人工干預和用 工人數、縮

13、短生產環節響應 時間、提高質檢效率具有原料及人工成本 高，產品批量規模大 的特點，對產品質量 和生產效率要求較高， 產品種類向多樣性發 展家電市場競爭激烈，技術迭代快， 產品多元化、服務化、智能化 需求不斷提升市場需求響應慢、產品研發周期長、 庫存壓力大規模化按需定制、柔性生產、服 務化延伸、供應鏈協同縮短產品研發周期，實現產 品創新；提高采購效率、降 低庫存；縮短交付周期；提 高消費者滿意度汽車產品精密復雜、生產工藝復雜、 技術門檻高、供應鏈分散研發設計周期長、下游需求碎片化、 供應鏈管理困難、售后服務低效化研發設計協同、規模化定制生產、 產供銷協同、服務化延伸縮短研發周期，實現規模化 定制

14、生產，盈利模式由單一 銷售向全方位服務轉變47實踐篇：工業互聯網應用案例目錄國雙Gridsum COMPaaS工業互聯網平臺賦能某能源集團數字化、智能化轉型在油氣生產過程中，設備是生產動力的“心臟”，保障設備安全、高效、正常地運行，提高設備健康管理水平，是保障企 業安全生產、降本增效最直接有效的手段。以往依靠人力檢修的方式，不僅運維成本高，而且嚴重依賴運維人員的專業性， 無法保障最優的資產運行效益。此外，隨著業務的快速發展，油氣企業亟需打通和整合上中下游生產的數據資源，將工業 知識、專家經驗有效沉淀、傳播、復用。在此背景下，國雙利用其工業互聯網綜合解決方案幫助某能源集團將數據采集， 數據分析、

15、工業模型的訓練和管理、設備監測等環節與人工智能結合，構建出一條完整的數據鏈路，解決了邊緣應用、開 發效率、模型管理及訓練、智能化預測預警等問題，推進了企業數字化、智能化轉型進程。Gridsum COMPaaS 工業互聯網平臺建設方案&應用效果應用市場大數據管理應用層平臺層邊緣層應用效果項目基于標準的設備數據、開 放的接口，支持各廠商的數據 匯集與各類應用的復用，實現 數據互通；充分利用大數據技術進行建模 分析，利用工業互聯網技術實 現廠商、油田、煉廠、維護單 位、決策管理等的信息互連協 同；在系統功能、數據接口、智能 應用等方面，實現了關鍵機組 遠程監測與故障診斷；數據采集數據傳輸邊緣計算數據

16、源邊緣接入平臺通用PaaS平臺大數據建模分析大數據存儲大數據接入可視化報表運營管理綜合門戶安全中心服務目錄微服務治理管理企業所有應用資產，并服務 預置一批行業領域的特色 支持企業各層級單位將應應用系統的生命周期管理應用、基礎應用用發布到平臺上統一運營平臺服務治理平臺工業大數據平臺來源：根據公開資料與專家訪談自主研究繪制。9國雙融合產業人工智能，構建工業互聯網全技術棧能力國雙成立于2005年，公司以服務企業和政府組織數字化、智能化轉型為業務主線。Gridsum COMPaaS作為國雙自主研發 的工業互聯網平臺，融合了國雙自主知識產權的云平臺、大數據及人工智能、工業經驗和知識、工業模型、邊緣計算等

17、技 術，整合了多種核心技術平臺與組件，具備構建工業互聯網的全技術棧能力，可有效支持不同行業工業互聯網應用。其中 國雙自研的人工智能技術除了具備深度學習以及感知能力以外，同時結合了數據科學家、行業專家的經驗與知識并將其代 碼化，實現基于知識智能的數據融合，運營機器學習和知識圖譜等技術幫助工業企業實現智能決策。Gridsum COMPaaS工業互聯網平臺功能和優勢平臺級安全防護策略降低運營復雜度，提升運營管理質效友好的開發、測試與運維環境實現高效可靠的數據價值挖掘充分滿足業務與運營需求，提高效率與洞察力支持企業實現中臺戰略應用市場匯聚各類精品應用，涵蓋生產 優化、狀態監測、故障診斷、 輔助維護等多

18、種應用分類。微服務架構預置高性能、高可 用、高安全的人工 智能設備管理等業 務類服務與大數據 分析、邊緣計算等 技術類服務。數據服務一站式的數據服務平臺，可 實現工業大數據的集成、存 儲、治理、計算分析與展現。工業PaaS提供資源管理、系統監控、 開發運維流水線管理等一 體化的工作平臺。邊緣計算面向工業數據采集和設備管理， 實現工業設備連接和邊緣數據 實時分析處理；可根據用戶實 際需求進行集群化部署。核心優勢來源：根據公開資料與專家訪談自主研究繪制。10國雙借“數、智”之力，助油氣田企業智能化生產油氣 勘探開發生產地面工程數據科學家把業務問題抽 象為模型算法行業專家解決復雜業務 問題計算/感知

19、智能數量、模型、報告、圖件 等行業認知智能勘探知識圖譜、業務主題模型、 語義識別、自 然語言處理開發生產知識庫、 地面工程知識庫數據治理調 優知識作為企業級大數據、人工智能解決方案提供商，國雙依托豐富的技術積累與沉淀，融合行業資深專家和數據科學家知識經 驗，深挖行業痛點，對接業務需求，為油氣田企業提供了全業務鏈的智能解決方案。方案在油氣田企業數字化建設、自動 化改造的基礎上，應用機器學習、知識圖譜、NLP等技術，提升了智能生產運營及安全管控能力，逐步實現了油氣田生產 業務的可視化、自動化與智能化，打造了具有全面感知、自動預測、智能優化、智能調控特點的智能油氣田，推動了油氣 田精益生產、降本增效

20、、綠色安全與高質量發展。目前國雙已先后服務過中國石油油氣田企業、研究機構等多家單位。國雙人工智能技術的行業解決方案混合式人工智能應用場景區帶預測成藏要素分析油氣藏類比采收率預測儲層預測智能推薦開發方案優選注采優化生產設計QA問答故障預警流程優化設備檢測算法模型異常識別趨勢預測智能判斷智能推薦決策沙盤自動化生成業務模型生產運行單井、地政、測 井、生產、工程 等數據自建系統自建系統勘探、開發、生產經 營、鉆井、安全環保、 地面工程系統A1、A2、A5、 A6數據湖油氣行業海量數據來源：根據公開資料與專家訪談自主研究繪制。11智能工廠運營體系智通云聯數字工廠平臺Smart.DPP生 產 執 行 系

21、統大 數 據 平 臺智 能 輔 助 決 策工廠 建模數據治理數據共享數據倉庫數據挖掘生產及質量管理以Smart.DPP平臺為核心，助力乳制品企業打造數字化工廠隨著消費者個性化需求的日益增多，食品安全也愈發受到重視，乳制品行業面臨成本不斷提高、一體化協同效率低、同質 化競爭明顯、產業鏈偏中低端、企業核心技術能力急需提高等問題，而在微觀生產環節上從原奶到成品的工藝工序繁多、 檢驗環節復雜，因此乳制品企業數字化轉型需求迫在眉睫。智通云聯基于工業互聯網平臺Smart.DPP，圍繞知識圖譜技術， 以乳品生產過程為建設核心，通過數據采集平臺與相關設備及系統集成，實現了管理業務橫向互聯，制造業務縱向集成，

22、數據信息上下互通，進而完成生產、質量、設備、成本智能化協同管理。方案實施后，實現乳制品企業生產線數據的實時 采集和可視化展示，提高了管理精細度，幫助企業實現降本增效；實現生產全過程全要素的協同分析與優化管理，高效支 撐智能決策；實現了從牧場、生產、流通和經銷商的全鏈條信息和質量追溯的能力。基于Smart.DPP的乳制品企業數字化工廠解決方案&客戶收益設 備 數 據 及 業 務 數 據 采 集計劃 管理設備及物料管理運行 監控報表 管理出入庫管理能源管理數據可視化數據能力：將原料供應、生產、倉儲、物 流、能源等系統整合為數據倉庫，實現數 據共享、數據挖掘和數據可視化平臺； 逐步完成從奶牛編號、品

23、種、病史到零售 商、消費者（體質、喜好、病史）等的全 鏈條大數據追溯，實現精準營銷。設備管理：對設備關鍵參數進行監控，減少事故發生概率；提取設備運行時數，按照保養策略自動推 送保養計劃，減少設備故障率。成本管控：提升了灌包裝工段的成本損失 點采集手段，提高成本損失分析能力，進 而有效管理成本。為用戶提 供智能排產、設備OEE、 質量追溯、 能源分析、 畫像分析、 相關性分 析、指標 分析、趨 勢分析等 支持降低了能 耗、人力 成本、出 錯率，總 產能提高 約3%智能工廠數據標準體系無人化：預處理生產過程透明化，管理精 細化，實現物料自動消耗，減少工作量， 逐步無人化；奶車與門禁結合、實現奶車

24、自動登記、卸奶，收奶過程無人化管理。來源：根據公開資料與專家訪談自主研究繪制。12智通云聯完成了生產過程端的多源異構數據采集、 清洗及快速應用加速工廠數字資產積累進程設備管理以工業知識為綱的智能制造系統解決方案服務商智通云聯核心團隊堅守工業知識領域十余年，打造了基于大數據、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜等智能技術的工 業互聯網平臺及軟件，形成了集軟硬件及服務于一體的解決方案，服務于眾多石油石化、食品飲料、國防軍工、包裝與餐 飲行業標桿企業，經過嚴苛的工業現場驗證，贏得了軍工、石油石化等行業客戶的認可，并且于2019年入選工信部智能制 造系統解決方案供應商。智通云聯工業互聯網平臺Smart.

25、DPP的應用場景與價值工業設備數據采集實現生產過程信息記錄、物料消耗信息記錄及 關鍵工業參數的數據采集提高生產人員工作效率，業務人員將部分工作 精力從生產記錄轉移到效率提高及質量改善生產 管理質量 管理獲取生產實時信息，自動生成生產計劃， 提升工作效率，支持精益生產與中控系統互聯互通，實現生產轉序卡控， 提升質量保障實時監控暫停次數和故障時間，提升故障 信息傳遞與故障解決效率，降低設備故障 率，提升設備的產能2%-5%生產過程工藝參數偏離限制目標時 自動預警、實時調整，實現質量標 準化實現質量巡檢計劃管理，自動生成 巡檢項目及結果，提高質量巡檢工 作水平面向企業經營層、生產計劃層，構建制造過程

26、 信息門戶。對生產現場設備實時運行情況、產 耗等分析結果及工藝生產標準類的公告進行集 成，將信息實時、準確、集中地傳送到各級生 產管理、維護、調度、質量等相關部門，以便 及時了解生產狀況，不斷調整相關生產決策， 對生產進行有效監控智能輔助決策全鏈條信息追溯通過知識圖譜將業務系統、生產數據、操作設 備、人員信息等連接在一起，構建全鏈條知識 網絡，針對問題的發生可快速精準的定位問題 原因，實現任意環節的信息和質量可追溯來源：根據公開資料與專家訪談自主研究繪制。13智通云聯智瞳工業視覺設備通圖知識圖譜 工具SMART.KE工業知識應用 工具可對產品進 行外形、標 簽、類別、 缺陷等方面 的檢測語義魔

27、方 語義分析 工具基于NLP技術，快速 提煉并呈現出文本中 的關鍵知識點高效的圖譜 構建能力， 全過程可視 化操作實現企業知識有效服用、 持續積累和傳承創新D-I-K-W方法論打造D-I-K-W模型為基石的多維度工業智能解決方案智通云聯以數據-信息-知識-智慧的D-I-K-W模型為方法論基石，依托大數據、自然語言處理技術，實現數據采集、知識提煉，形成不同行業的知識圖譜，即行業大腦。同時，面向工業領域不同的應用場景，提供基于知識圖譜的智能應用，在D- I-K-W每個階段都設有相應的智能工具，具備為工業企業客戶提供一體化或特定場景的數字化、知識化、智能化解決方案 的能力。智通云聯工業智能產品體系圖

28、像采集：基于高分辨率的工業相機進行圖像采集視覺處理：基于視覺算法對采集完成的圖像進行處理與識別質量控制：通過預制規則對識別的結果進行合規校驗產品分揀與剔除：根據校驗結果自動進行產品分揀或不良品剔除信息采集模塊：通過互聯網、數據庫、文件服務器等多種采集方 式，自動采集多源、異構、廣域的信息資源加工提煉模塊：通過可視化流程工具構建適合業務需求的語義分 析模型，支撐各類關鍵知識點的加工提煉行業工具箱：匯聚多行業語料，模型，字典和流程，快速提供行業語義處理方案數據DNA模塊：通過獨有的關系挖掘算法，讓機器自動分析數 據關系，使數據脈絡關系顯性化知識圖譜構建模塊：多源異構數據自動構建成知識圖譜，運用圖

29、譜檢索方式-圖徑，幫助用戶快速呈現數據間的路徑關系知識圖譜應用：基于圖譜計算、路徑推理、意向分析，融合NLP， 提供不限定場景和領域的智能知識服務知識全生命周期管理：包含知識“采-存-管-用”智能化程度高：大大降低人工知識貢獻難度，持續豐富知識庫靈活的微服務云架構：提供安全可靠的對外知識服務API及組件 化方式定制的各類知識應用來源：根據公開資料與專家訪談自主研究繪制。14浪潮云洲工業互聯網平臺浪潮分布式云企業 大腦財務數據生產數據倉儲數據質量數據人員數據市場數據物聯網物聯感知事件總線深度學習AI賦能數據科學和機器學習數據工廠數據采集數據存儲數據服務數據安全視頻感知部件管理算法模型計算機視覺A

30、I視頻服務數據預處理數據開發數據可視化數據治理智慧 企業 業務 中臺 對象企業 大數 據用戶管理基礎數據運營管理財務服務存貨數據生產計劃作業工單研發設計CAD/CAEPLMPDM智能制造設備管理云ERP云MES過程優化機器視覺能源優化計劃優化資源協同企業信用資產評估市場預測企業決策運營分析市場分析效率分析智慧 企業 應用研發設計采購供應生產制造企業管理倉儲物流產品服務為某國內電機制造龍頭企業建立現代化數字車間利用浪潮云洲工業互聯網平臺智能制造服務，引入條碼管理、設備數據通訊、數據可視化、人機協同等技術，為機械制造 行業打造精益的生產管理信息系統，提高生產車間信息化管理水平，實現產品全生命周期管

31、理，為產品追溯和質量追蹤工 作提供支持，幫助制造型企業解決生產管理過程中設備管理、條碼標識與自動掃描等問題，大幅提升生產效率。在方案架 構方面，通過MES系統、上層ERP系統與PDM、WMS、智能生產線、智能設備的系統集成，實現數字化制造對智能制造 各個環節業務數據的整合、分析，通過直觀的展現方式，方便管理者及時掌握生產運營狀態，為生產平穩高效運行提供數 據支撐，達到智慧決策的預期效果。 機械行業智能制造解決方案業務架構來源：根據公開資料自主研究繪制。15航天云網INDICS工業互聯網平臺行業方案收益行業特點方案價值勞動密集型，溝通成本高產品研制周期：縮短30%個性化需求多，且質量要求高柔性化

32、彈性生產系統，提升交期準確性梳理產線物料流和信息流，消除浪費，依照TT時間， 優化CT時間，建立彈性生產系統，較小生產線對交 期的影響，提升交期的準確性無紙化辦公，提升生產及管理效率取消紙質流轉單等，實現電子化辦公，電子化生產等， 讓數據在系統中流轉，讓數據在系統間流轉，提高生 產效率，提高管理效率，提高追溯等效率人工智能大數據，提升產品質量利用人工智能技術，消除傳統檢驗技術的瓶頸，提 高檢驗有效性，和檢驗成功率，從而提升產品質量， 降低質量成本，提升產品競爭力紙質數據，數據管理難高效的設備，低效的管理信息系統各自為政，信息孤島隨處可見異常靠“喊”，處理及時性差客戶案例收益質量問題：降低10%

33、資源利用率：提高30%運營成本：降低30%降低操作人員：減少70%效率：提升80%產能：提升80%多品種、小批量生產，交期要求快以INDICS平臺為底座，打造電子行業智能制造解決方案電子行業智能制造解決方案聚焦于以手機、平板電腦為代表的3C產品制造行業，涵蓋SMT產線、整機裝配、裝機測試以及 成品包裝等生產過程，通過精益化、自動化和數字化建設，集成航天云網INDICS平臺實時采集生產過程數據，實現基于 數據分析的智能決策，提升電子行業制造全流程的生產智能化。針對電子行業面臨的勞動密集型、質量不可控、生產效率 低、生產瓶頸嚴重、產能難提升、人員成本高等共同性問題。該方案從以下方面對行業內企業業務

34、進行優化升級，包括改 善車間布局，實現物料流轉的優化配置；通過基于精益生產的標準工藝規范和作業指導，提升生產過程標準化水平；打通 設備層至企業層的數據鏈路，橫向集成企業信息化系統，實現數據實時互通與共享，為企業生產、技術管理與經營決策提 供數據支撐，轉向以數據驅動生產運營的制造模式。手機制造智能車間方案實例來源：根據公開資料自主研究繪制。1656展望篇：中國工業互聯網發展趨勢目錄工業互聯網發展趨勢：解構與重構軟硬 件深 度綁 定工業軟硬件一體軟件 很難 調用 不同 硬件進一步解構成功能模塊、微服務組件工業軟件由專業型向通 用型轉變工業硬件工業知識、經驗、機理 模型化、軟件化可重復使用的微服務組

35、 件與功能模塊池封裝解構解耦支撐企業向 多樣化產品 生產轉變面向某一行業、企業或場 景進行組件與模塊重構提 升 產 品 化 水 平工業 互聯 網平 臺與 軟件 服務 商提 高 功 能 適 用 性降低 開發 周期 和成 本選擇促使工業企業實現 規模經濟與范 圍經濟同步支持 企業 大規 模生 產18解耦專有、定制化的產品走向靈活組合、即插即用的開放系統如前文所述，工業互聯網在解決實際問題時首先就要面對工業領域繁雜多樣的細分行業與企業需求，當下服務商多采取為 工業企業提供定制化的專有產品的服務方式，產品的低可復制性與移植性嚴重制約服務商的服務效率與商業回報，同時， 工業企業也需要靈活便捷的數字化系統

36、來平衡規模化生產與個性化需求之間的矛盾。針對上述問題，本身具備松耦合架構 特點的工業互聯網將進一步解耦工業軟硬件、解構平臺與軟件，形成以功能模塊和微服務組件為能力單元的平臺構建基礎， 未來工業互聯網平臺與軟件將由自己的一個個可復用的“樂高組件”重構成為滿足各類型企業和多樣化需求的開放系統。工業互聯網的解構與重構路徑工業互聯網發展趨勢：構建應用生態聯合積極尋求與專業技術服務 商的合作，遷移對方成熟 解決方案至工業互聯網平 臺（如融合AI服務商的工 業質檢解決方案），形成 高價值應用的快速積累完善工業互聯網平臺模型、 工具和能力，為獨立開發 者提供全面的技術支持加速平臺工業數據、機理、 知識的沉淀

37、推廣開發者應用深耕打造應用創新生態深耕垂直行業客戶針對客戶特定需求開發應用，而后復制、改造成行業通用應用平臺型企業著眼三條路徑加速推進應用生態建設作為驅動工業互聯網賦能企業的核心板塊，平臺層的價值不僅在于匯聚和承載能力，更在于其提供應用的數量與質量，工 業領域場景的復雜性及多樣性正向平臺型企業的應用服務發出挑戰。構建豐富的平臺應用生態成為了各大平臺型企業發力 的重點，下一階段應用的探索與推廣將是工業互聯網的發展主線。應用生態的完善也將牽引我國工業互聯網與5G、邊緣計 算、人工智能等新技術的融合，加速技術創新與產業合作，在不斷的“嘗試-反饋-改進”迭代中尋找出更加貼合實際場景 需求的應用，從而真

38、正發揮出我國產業的綜合性優勢。平臺型企業構建應用生態的三大著眼點打造開發者社區聯合專業技術服務商19工業互聯網發展趨勢：兼顧首尾服務商業務發展主線由大型企業逐步向中小企業延伸據統計我國中小企業占全部工業企業數量的90%以上，經過近三十多年的發展，中小企業已經成為我國國民經濟和社會發 展的重要力量，在繁榮經濟、增加就業、推動創新、改善民生等方面發揮著越來越重要的作用。然而目前大部分工業互聯 網服務商還停留在如何服務好龍頭企業的層面，忽視了數量更多的中小企業客戶和其背后潛在的廣闊市場空間。2021年政 府工作報告指出，要發展工業互聯網，搭建更多共性技術研發平臺，提升中小微企業創新能力和專業化水平。

39、共性技術即 打造在多個領域內普適的，對產業發展起到根基作用的基礎技術，突出通用性、關聯性和系統性的特點，切實降低中小企 業在創新發展上所需要的資金、時間、試錯成本，進而為創新鏈和產業鏈相互促進奠定基礎。可見我國發展工業互聯網不 僅僅要著眼于大企業向著更高層次的提升，還要兼顧中小企業信息化、數字化普及，只有推動面向中小企業的工業應用發 展，才能真正引領我國工業互聯網產業的繁榮。工業互聯網市場空間長尾效應圖工 業 互 聯 網 投 入 資 金 力 度大小大型工業企業資金實力強，投入 意愿高、服務商的此類項目客單 價高，但大型企業數量占比較低中小型企業資金實力與投入力度較 弱，但企業數量占據總體的90

40、%以 上，未來市場空間長尾效應明顯面向大型企業的工 業互聯網市場空間面向中小型企業的工 業互聯網市場空間少工業企業數量多20工業互聯網發展趨勢：因地制宜需求場景列舉: 產品全生命周期管理客戶需求精準分析注重向垂直領域延伸 促進產業鏈上下游的協同提速產品研發、降低成本、拓展渠道實現企業競爭優勢的重構通過平臺拓展商機與配套資源首要解決訂單 和增收問題實現企業全流程信息化打通及數字化轉型希望借助工業互聯網 平臺進一步提質降本全面實現智能化生產按需配置、階段升級的強針對性產品供給方式將成為主流雖然工業互聯網市場主要面對的是企業級客戶，卻依然呈現出如同面對C端客戶般的千人千面化的下游需求，其中原因除 前文所述的工業領域存在眾多細分行業且行業間知識壁壘深厚外，各工業企業的信息化基礎和業務訴求也是導致需求多樣 化的重要因素。工業互聯網服務商在