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文檔簡介
1、SPC運用講解-SPC Team.目錄統計品管之根本概論數據根本統計的量數各種分配統計制程控制SPC控制圖的分類X-R Control ChartP Control Chart制程才干分析總結.數據數據的意義數據的分類按特性分計數值數據以個數計算的數據或數據是間斷的不連續的如不良數。計量值數據可以連續量測的數據或數據呈連續性的如強度壓力等等。數據的差異可靠度精細度準確度.根本統計的量數(一)集中趨勢(分配位置)的測定平均數 ( ) 中位數 ( )眾 數 (M0).根本統計的量數(二)離散趨勢分配差異的測定全距R數據中最大值與最小值的差偏向平方和 ( S )不偏變異V.根本統計量數(四)標準差母
2、標準差 )樣本標準差 s.計數值的分配計數值的分配超幾何分配二項分配卜瓦松分配 .計量值的分配常態分配.常態分配的性質X=Me=Mo曲線下的面積等于1典線的兩端無限接近于橫軸但不于橫軸相交.統計制程控制SPC檢測是容忍浪費預防才是防止浪費.制程控制系統製程中對策績效報告廢品改善製程中對策人員設備物料方法環境廢品.制程控制系統(續)製程:製程乃指人員、設備、資料、方法及環境的輸入,經由一定的整理程序而得到輸出的結果,普通稱之廢品。廢品經觀察、量測或測試可衡量其績效。SPC所控制的製程必須符合連續性原則。績效報告:從衡量廢品得到有關製程績效的資料,由此提供製程的控制對策或改善廢品。製程中對策:是防
3、患於未然的一種措施,用以預防製造出不合規格的廢品。廢品改善:對已經製造出來的不良品加以選別,進行全數檢查並修繕或報廢。 .控制界限的構成.制程變異之緣由共同緣由制程中變異的要素在統計狀態下 則分配位置分配分布及分配形狀三種變異。占制程問題的85%,可以由制程才干分析發現由管理者負責改善。特殊緣由制程中變異要素不在統計控制狀態下的非機遇性緣由其產品的分配亦沒有固定之分配。占制程問題的15%,可以通過控制圖分析發現由制程的人員負責改善。.製程中只需共同緣由的變異 .製程中有特殊緣由的變異 .四種控制狀態滿足要求受控不受控可接受1 類3類不可接受2類4類.SPC導入流程建立可解決問題之系統確認關鍵製
4、程及特性導入進行關鍵製程及特性之控制檢討製程才干符合規格程序持續進行製程改善計劃提報及執行製程改善計劃缺乏足夠.SPC工具-控制圖計量值控制圖X-R Chart: 平均值與全距控制圖X-R Chart: 中位數與全距控制圖X-s Chart: 平均值與標準差控制圖X-Rm Chart: 個別值與移動全距控制圖計數值控制圖P Chart :不良率控制圖nP Chart:不良數控制圖C Chart: 缺點數控制圖U Chart: 單位缺點數控制圖 .控制圖的應用 決定控制項目決定控制標準決定抽樣方法選用控制圖的格式記入控制界限繪點、實施重新檢討控制圖控制圖判讀改善措施OKOKNG.控制圖的選用程序
5、.控制圖的繪制流程.X-R Control Chart數據搜集數據應至少25組且100個數據以上才干夠斷定制程能否穩定及其分配狀態。每組大約25組數據連續數據定期獲得。數據獲得要能發現制程潛在變異如生產者變異環境變更訓練期間及不同資料批等.計算控制線計算平均值X與全距R K為組數R1和X1為第一組的全距與平均數.計算控制線續 X 控制圖 R控制圖注當每組樣本容量小于7的時LCLR能夠為負值這種情況沒有控制下限n23456D43.272.572.282.112.00D3*A21.881.020.730.580.48.P Chart數據搜集數據搜集要能體現制程的變化樣本數可以不同樣本數的變化最不超
6、過25%計算不合格品率的均值P.計算上下控制線注LCL為負值時沒有控制下限 .控制圖的八項檢定規則.控制圖的八項檢定規則(續).制程才干解析計算制程的標準偏向計算制程才干單邊容差 或 選擇合適的一個.制程才干解析(續)對于兩邊容差Z min=Z USL或Z LSL的最小值計算超過上下規格界限的百分比Pz=PZUSL+PZLSL.Ca& CP&CpkX是制程平均值T規格公差制程標準差SL規格中心Ca (準確度) CP (精細度)Cpk (才干指數).才干指數CPK制程上限才干指數CPU及下限才干指數CPL.制程才干評價等級CPK說明A1.67CPK制程能力極優B1.33CPK1.67制程能力優良
7、,還可改進C1CPK1.33制程能力平等,須進行制程改善D0.67CPK1制程能力不佳,應全面檢討,全面改進,有必要,可停產E0CPK0.67制程能力拙劣,應立即停止生產,作全面改善.6概念 何謂六個製程? 製程精細度(Cp)=2.0 製程才干指數(Cpk)1.5。 以六個訂為品質缺點的基準理由。 在無製程變異情況下(Cp=Cpk=2),產生之缺點率僅為0.002ppm。 在製程無法消除變異情況下,Cp=2,Cpk=1.5,缺點率為3.4ppm。 .六個概念續.六個無制程變異k 百分比(%) 百萬分缺點數 1 68.26 317400 2 95.45 45500 3 99.73 2700 4 99.9937 63 5 99.999943 0.057 6 99.9999998 0.002 .六個有制程變異k 百分比(%
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