1、物流管理信息系統第二章 信息技術基礎1. 2.1 物流信息采集技術條形碼技術 條形碼是由美國的NTWoodIIand在1949年首先提出的。近年來，隨著計算機應用的不斷普及，條形碼的應用得到了很大的發展。條形碼可以標出商品的生產國、制造廠家、商品名稱、生產日期、圖書分類號、郵件起止地點、類別、日期等信息，因而在商品流通、圖書管理、郵電管理、銀行系統等許多領域都得到了廣泛的應用。2.條形碼的基本概念是由一組黑白相間、粗細不同的條狀符號組成，條碼隱含著數字信息、字母信息、標志信息、符號信息，主要用以表示商品的名稱、產地、價格、種類等，是全世界通用的商品代碼的表示方法。3.條形碼技術的優點： 、簡單

2、： 條形碼符號制作簡單 2、采集快： 條碼輸入的速度是鍵盤輸入的5倍 3、可靠性高：鍵盤輸三百分之一、條碼技術萬分之一。 4、采集信息量大：一維條碼一次可采集幾十位字符的信 息，二維條碼更可以攜帶數千個字符的信息。 5、靈活實用：手段單獨使用，操作容易、聯接其他控制設 備條碼標簽易于制作、設備和材料沒對有特殊要求。 6、設備結構簡單、成本低：操作容易，無需專門培訓4.條形碼的分類：一維條碼、 二維條碼 常用幾種 商品條碼：EAN-13、EAN-8、UPC-A、UPC-B條碼 物流條碼：EAN-128、ITF-39條碼、庫德巴條碼等 商品條碼使用前需要在中國物品編碼中心申請 物流條碼在企業內部使

3、用、編碼規則可以企業規定5.6.7. 二維條形碼： 攜帶龐大的信息量，能夠把一維條形碼時存儲于后臺數據庫中的信息包含在條形碼中，可以直接通過閱讀條形碼得到相應的信息，并且二維條形碼還有錯誤修正技術及防偽功能，增加了數據的安全性。8.一維條碼：1、可直接顯示英文、數字、簡單符號2、存儲數據不多，主要依靠數據庫3、保密性能不高4、損污后可讀性差5、譯碼錯誤率為百萬分之二左右二維條碼：1、可直接顯示英文、中文、數字、符號、圖形2、存儲數據量大，是一維條碼的幾十倍到幾百倍3、保密性高（可加密）4、安全級別最高時，損污50%仍可讀取完整信息5、誤碼率不超過千萬分之一，可靠性極高9.條形碼系統的作用(1)

4、物流系統的基礎(2)在整個物流過程中的信息源(3)溝通國際物流 條形碼在物流領域中的應用 銷售信息系統（POS系統） 出入庫系統 庫存系統 分貨揀選系統。10. 隨著信息技術不斷發展，不斷被更新，現在又有一種新的自動識別技術要比現在用的條形碼技術的識別速度更快,準確度更高，更安全。所儲存的信息更多，同時對標簽所儲存的信息，可以追加和更改，而標簽本身又不帶有電源，這就是“RFID (Radio Frequency-Identification)技術”，也叫“自動識別技術”。 射頻技術RF的優點是不局限于視線，識別距離比光學系統遠。2.1.2 射頻識別（RFID）技術11.RFID組成部分： （1

5、）射頻卡（標簽） 主動式標簽、被動式標簽、半被動式標簽 （2）信號接收器 提供與標簽進行數據傳輸的途徑，另外還提供相當復雜的信號狀態控制、奇偶錯誤校驗與更正的功能。 （3）編程器 在標簽中寫入數據 （4）天線 標簽和閱讀器之間傳輸數據的發射、接收裝置12.13.14.與條碼相比，RFID具有如下優勢：（1）掃描快速（2）穿透性強和無障礙讀取（3）可重復使用（4）抗污能力強（5）數據容量大（6）安全性高（7）體積小，容易封裝（8）具有批次讀取、可以識別單件商品15.全球衛星定位系統(GPS)： GPS（Global Position System）是利用多顆通信衛星對地面目標的狀況進行精確測定的

6、系統。可以實現運行車輛的全程跟蹤監視，并通過相關的數據和輸入的其他系統相關數據進行交通管理。主要應用：(1)進行車輛、船舶的跟蹤(2)信息傳遞和查詢(3)及時報警(4)支持管理 2.2物流信息跟蹤技術16.GPS的定位原理是GPS導航儀接收信號以測量無線電信號的傳輸時間來測量距離，以距離來判定衛星在太空中的位置，主要由3部分組成。（1）空間部分：由24顆工作衛星組成（2）地面控制部分：1個主控站、5個全球檢測站和3個注入站（3）用戶設備部分：GPS接收機，主要功能是捕獲到待測衛星，并跟蹤這些衛星的運行。17.18.19.GPS系統的特點如下：（1）定位精度高（2）觀測距離短（3）觀測站無需通視

7、（4）可提供三維坐標（5）操作簡便（6）全天候作業（7）功能多、應用廣20.分類和應用：(1)電子地圖 (2)輔助規劃(3)交通管理 (4)軍事應用 2.2.2 GIS技術地理信息系統GIS： GIS（Geographic Information System）是以地理空間數據庫為基礎，在計算機軟硬件的支持下，對空間相關數據進行采集、管理、操作、分析、模擬和顯示，并采用地理模型分析方法，適時提供多種空間和動態的地理信息。 GIS由硬件、軟件、數據、人員和方法5部分組成21.地理信息系統GIS的關鍵技術： （1）空間模型 GIS將現實世界抽象為相互連接、不同特征的層面組合。（2）地理參考系。 空

8、間數據包括絕對位置信息，如經緯度坐標，以及相對位置信息，包括地址、編碼、統計調查等。（3）矢量和柵格數據結構。 矢量數據以點、線、面方式編碼并以（X,Y)坐標串存儲管理 柵格數據（掃描圖像成圖片）是通過一系列網格單元來表達連續的地理位置22. GIS可以用來管理和應用由GPS獲取的坐標位置數據；而GPS可以為GIS高精度快速地采集數據源，也可為GIS提供實時的監控對象。 如今，GIS和GPS的結合越來越緊密，此外，還有RS（遙感系統），三者共同構成3S技術體系 23. 在物流信息系統中，要對大量的數據進行處理。物流的分析、決策過程無不要用到大量的數據。數據庫技術無疑是物流業發展的現代信息技術的

9、中心。數據庫技術主要解決如何收集、存儲、加工物流數據，以及如何快速、有效的使用他們。2.3 物流信息存儲技術24. 數據管理技術經歷了3個階段人工管理文件系統數據庫系統2.3.1 數據庫的發展和定義25.1、人工管理20世紀50年代中期以前，計算機主要用于科學計算。外部存儲器:磁帶、卡片和紙帶等,還沒有磁盤軟件:只有匯編語言，無數據管理方面的軟件，數據處理方式:批處理。 26.這個階段有如下幾個特點： 計算機系統不提供對用戶數據的管理功能。 數據不能共享。 數據不保存在計算機內。在人工管理階段，程序與數據之間的對應關系如圖1-1所示。人工管理27.2、文件系統20世紀50年代后期至60年代中期

10、外部存儲器:磁盤、磁鼓。軟件:操作系統和高級軟件。數據處理方式:批處理，聯機實時處理。28.2、文件系統 這個階段有如下幾個特點: 數據以“文件”形式可長期保存在外部存儲器的磁盤上。 數據的邏輯結構與物理結構有了區別，但比較 簡單。程序與數據之間具有“設備獨立性”，即 程序只需用文件名就可與數據打交道，不必關心 數據的物理位置。 數據面向應用 文件組織多樣化，但文件之間缺乏聯系。 對數據的操作以記錄為單位29.2、文件系統 隨著數據管理規模的擴大，數據量急劇增加，文件系統顯露出一些缺陷如下: 數據冗余。由于文件之間缺乏聯系，造成每個應用程序都有對應的文件，有可能同樣的數據在多個文件中重復存儲。

11、 不一致性。這往往是由數據冗余造成的，在進行更新操作時，稍不謹慎，就可能使同樣的數據在不同的文件中不一樣。 數據聯系弱。這是由于文件之間相互獨立，缺乏聯系造成的。30.2、文件系統在文件系統階段，程序與數據之間的對應關系如圖1-2所示。圖1-2 文件系統階段應用程序與數據之間的對應關系31.3、數據庫系統 這一階段（20世紀60年代后期），數據管理技術進入數據庫系統階段。數據庫系統克服了文件系統的缺陷，提供了對數據更高級、更有效的管理。這個階段的程序和數據的聯系通過數據庫管理系統來實現（DBMS），如圖1-3所示。圖1-3 數據庫系統階段應用程序與數據之間的對應關系32.3、數據庫系統數據庫系

12、統階段的數據管理具有以下特點：（1）采用數據模型表示復雜的數據結構。（2）有較高的數據獨立性。（3）數據庫系統為用戶提供了方便的用戶接口。（4）數據庫系統提供了數據控制功能。 (5) 對數據的操作以數據項為單位 33.數據庫定義數據庫（Database） 數據庫是指長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的數據集合。數據庫中的數據按照一定的數據模型組織、描述和存儲，具有較小的冗余度、較高的數據獨立性和易擴展性，并為各種用戶共享。34.數據庫管理系統定義數據庫管理系統 數據庫管理系統（DBMS）是位于用戶與操作系統之間的一層數據管理軟件，是數據庫系統的核心軟件，主要目標是使數據成為方便各種用戶使用

13、的資源，并提高數據的安全性、完整性和可用性。 35.數據庫系統定義數據庫系統 采用數據庫技術的計算機系統。數據庫系統通常由5部分組成：硬件系統、數據庫集合、數據庫管理系統及相關軟件、數據庫管理員（DBA）和用戶。36.數據庫系統示意圖用戶用戶用戶應用軟件應用開發工具數據庫管理系統數據庫管理員數據庫37. 數據庫的產品種類很多，支持不同的數據模型，使用不同的數據語言，但是數據庫的體系結構都采用三級模式并提供兩級映像功能。2.3.2 數據庫系統的體系結構 模式：模式是指數據庫中全體數據的邏輯結構和特征的描述，不涉及數據的物理存儲細節和硬件環境38.3層模式體系結構 ：內模式（Internal Sh

14、cema） 概念模式（邏輯模式）（Conceptual Schema） 外模式（External Schema）39.3層模式體系結構 ：內模式（Internal Shcema） 概念模式（邏輯模式）（Conceptual Schema） 外模式（External Schema）40.內模式 內部層有一個內模式（Internal Shcema），它描述的是數據庫的物理存儲結構。內模式使用一個物理數據模型，全面描述了數據庫中數據存儲的全部細節和存取路徑。它與操作系統接口，以便將數據存放到存儲設備上，建立索引、檢索數據等。 41.概念模式 概念層有一個概念模式（Conceptual Schema）

15、，它為用戶群體描述了整個數據庫的結構。 概念模式隱藏了物理存儲結構的細節，并重點描述實體、數據類型、關系、用戶操作和約束。通常，實現了一個數據庫系統之后，會使用表示數據模型來描述概念模式。這種概念模式通常以高級數據模型中的一個概念模式設計為基礎。 42.外模式每個外模式描述的是一個特定用戶組所感興趣的那部份數據庫，而對該用戶組隱藏了數據庫的其他部份。43. 3個層次的不同之處如圖所示 Struct Doctor char Dno10; char Dname15; char Dsex2; int Dage; char Ddeptno10; char Dlevel50; int Dsalsry;

16、Struct Doctor*next;index Dno; index Ddeptno; 44.模式映像1、外模式/模式映像 定義了外模式和概念模式之間的映射關系 如果需要對概念模式的修改，如新實體、屬性或聯系的添加或刪除，指需要修改外模式和概念模式的映像關系，不影響已存在的外部模式，也不需要重新編寫應用程序。顯然，重要的修改只應由相關的用戶知道，其他的用戶不必知道。從而保持了邏輯獨立性。45.2、模式/內模式映像 定義了概念模式和內模式之間的映射關系 如果對內部模式的修改，如使用不同的文件組織方式或存儲結構、使用不同的存儲設備、修改索引或散列算法，應該不影響概念模式和外部模式。對用戶來講，唯

17、一要注意的是對性能的影響。從而保持了物理邏輯的獨立性。46. EDI幾乎可以應用于各行各業，其快速、準確、安全的特點非常適合于運輸行業。2.4物流信息的交換技術EDI的基本概念： EDI （ ElectronicDateInterchange ），中文譯為“電子數據互換”、是計算機、通信和現代管理技術相結合的電子化貿易工具。47.概念： 指按照統一規定的一套通用標準格式，將標準的經濟信息，通過通信網絡傳輸，在貿易伙伴的信息系統之間進行數據交換和自動處理，是一種在公司之間傳輸訂單、發票等作業文件的電子化手段。目的： 是通過建立企業間的數據交換網來實現票據處理、數據處理等事務作業的自動化和信息共享

18、。三個要素： EDI軟硬件、通信網絡、數據標準化；EDI的概念、目的、構成三要素48.EDI的特點：1.EDI傳輸的是格式化的標準文件，并具有格式校驗功能。2.EDI是實現計算機到計算機的自動傳輸和自動處理，無人工處理。.EDI對傳輸的文件具有跟蹤、確認、防篡改、防冒領、電子簽名等一系列安全保障功能。4.EDI文本具有法律效力。5.EDI具有存儲轉發功能。49.EDI的主要效益： 1 大大節省紙張處理費用和人力資源。 2 縮短信息傳遞時間，使交易活動能在最短時間內完成。 3 減少人為錯誤以及延誤時間造成的經濟損失。 4 提高企業的作業及生產效率，密切企業與其上下相關企業的產、供、銷關系，有效的

19、降低庫存量，使庫存保持在合理的最佳狀態。50.51.EDI的分類 1 直接EDI方式： 用戶之間實行點對點的數據交互方式 2、增值網方式： 增值網作為數據交互的中介，是一個邏輯意義上的網絡，技術較為成熟。52.EDI應用成功案例1、IBM在87年開始使用EDI，截止91年的前五年時間，通過EDI與全球2000余家用戶保持商務聯系，紙張費用節省7千萬美元。2、通用汽車由于采用EDI技術，每一輛車的貿易紙張服務費用減少500美金，每年可節省此類費用近億美元。 （除此以外，在海關關務、金融銀行業、進出口商品檢驗、物流運輸、外貿交易、訂票系統、醫療服務在線監護等方面均有廣泛應用）53.電子訂貨系統(E

20、OS / Electronic Ordering System) 電子訂貨系統是指將批發、零售商場所發生的訂貨數據輸入計算機，即通過計算機通信網絡連接的方式將資料傳送至總公司、批發商，商品供應商或制造商處。EOS的組成供應商：商品的制造者或供應者零售商：商品的銷售者或需求者網絡：用于傳輸訂貨信息計算機系統：用于產生和處理訂貨信息54.EOS的特點： 商業企業內部計算機網絡應用功能完善，能及時產生訂貨信息。 POS與。EOS高度結合，產生高質量的信息。 滿足零售商和供應商之間的信息傳遞。 通過網絡傳輸信息訂貨。 信息傳遞及時、準確。 EOS是許多零售商和供應商之間的整體運作系統，而不是單個零售店

21、和單個供應商之間的系統。55.銷售時點信息系統(P0S)： 是指通過能夠自動讀取信息的設備，在銷售商品時，直接讀取和采集商品銷售的各種訊息，然后通過通信網絡或計算機系統將讀取的信息傳輸至管理中心進行數據的處理和使用。銷售時點信息系統的功效： (1)基礎信息采集 (2)提高數據采集效率 (3)提高管理水平 (4)提高統計效率 (5)將管理領域延伸 56.工作流舉例任務：提交任務審批任務人：報銷提交人報銷審批人過程：提交審批工作流：用流程把報銷業務規則化、自動化、無紙化AB現在的報銷流程： 報銷人提交報銷單據,由總部審核員進行審批1.0 如果審批通過，本次報銷審批結束，由財務進行支付支付2.0 如

22、果因為缺少數據或附件，單據由審批人退回到提交人，然后由提交人補充相應數據及附件重新提交進行審批3.0 如果審批拒絕，說明不符合報銷條件，本次報銷結束57.為什么要使用工作流Coding 過程中，業務代碼中含有權限控制代碼，業務主表中含有非業務數據字段，造成系統不易維護跨業務系統審批時遇到的尷尬做需求時考慮不全，上線后不斷的修改流程客戶要求變更業務的流程業務流程比較復雜，使用的狀態很多，易出錯客戶的組織機構調整，產生業務流程變更提出問題：如何能夠快速、靈活的變更流程，而無需大量的修改代碼，如何控制復雜流程？狀態、權限控制能否與業務邏輯分離？58.工作流要解決的主要問題是： 為實現某個業務目標，在

23、多個參與者之間，利用計算機，按某種預定規則自動傳遞文檔、信息或者任務流程邏輯和業務邏輯相分離 能應對復雜多變的業務需求可以靈活的設計與部署新的業務59.WFMC工作流管理系統參考模型60.工作流的基本概念：又稱流程模型，是用來描述業務過程的規定性文檔。由一系列活動定義和轉移組成。表現形式：一般為xml一各業務對應一個流程定義是在流程運行時根據流程定義產生的實體，是實例化的流程定義我們說一條流程執行完畢，意思也就是流程實例的生命周期結束對于報銷來說，每個人的報銷對應一條流程實例一個流程定義可以有多個流程實例流程定義流程實例61.工作流的基本概念：是最小的業務描述單位，是任務的抽象。一個流程定義有

24、多個活動定義(開始活動、結束活動除外)流程實例的組成部分一個流程實例有多個活動實例一個活動定義可以有多個活動實例活動定義活動實例62.工作流的基本概念：引擎內核，僅包含最基本的對象和服務，以及用于解決流程運行問題的調度機制和執行機制，是“滿足流程基本運行”的最微小結構。包括：流程定義、流程調度、流程執行、流程實例對象整個引擎則要復雜很多，包括“狀態存儲”、“事件處理”、“組織適配”、“時間調度”、“消息服務”等等外圍的服務性功能工作流引擎63.工作流的基本概念：分析、定義、發布新的工作流，并且回收某些已發布的工作流。過程定義工具通常由編輯器、瀏覽器、編譯器等組成。過程定義工具64.工作流的基本

25、概念：解釋工作流模型，創建和執行工作流實例。工作流執行服務一般運行在一個或者多個工作流引擎上。工作流執行服務65.工作流的基本概念：對工作流實例執行的進展情況進行觀察和控制。并用實際執行數據估計工作流實例執行的效率和效果。管理監控工具66.工作流的基本概念：實現終端用戶或工作流實例的執行者與工作流管理系統的交互，以處理工作流實例執行過程中需要人工干預的部分工作流的客戶應用67.工作流的基本概念：工作流模型中的基本活動對應著與應用相關的工作流操作，與應用相關的工作流操作或者由人，或者由其他應用程序完成。被調用的應用程序68.2.5 面向服務架構SOA服務是整個SOA實現的核心。SOA的基本元素是

26、服務，SOA 指定一組實體（服務提供者、服務消費者、服務注冊表、服務條款、服務代理和服務契約），這些實體詳細說明了如何提供和消費服務。這些服務是可互操作的、獨立的、模塊化的、位置明確的、松耦合的，并且可以通過網絡查找其地址。W3C將服務定義為：服務提供者完成一組工作，為服務消費者交付所需的最終結果。最終結果通常會使使用者的狀態發生變化，但也可能使提供者的狀態改變，或者雙方都產生變化。 69.從解決方案角度看，SOA 是一組模式和實踐慣例，用于開發單個服務和解決方案，它們利用了服務模型，因而能夠在不同系統之間集成。服務封裝其操作系統和專用協議的特性，允許使用標準協議和極傳統的接口訪問其業務邏輯和

27、信息。在穩定的接口背后，可以持續升級和改進實現，而不會對使用該服務的解決方案產生負面影響；從資產組合角度看，面向服務的企業是分解、集成和管理組織的技術資產組合的一條途徑，它將服務模型用作開發和操作分布式業務系統的基礎。70.什么是“SOA”從字面上看，SOA=Service(服務)+體系結構(Architecture)71.面向服務架構(SOA)一種體系結構風格，它將應用程序的不同功能單元服務(service)，通過服務間定義良好的接口和契約(contract)聯系起來。接口采用中立的方式定義，獨立于具體實現服務的硬件平臺、操作系統和編程語言，使得構建的系統中的服務可以使用統一和標準的方式進行

28、通信。這種具有中立的接口定義的特征稱為服務之間的松耦合。72.面向服務架構(SOA)三種角色：服務提供者(Service Provider)服務請求者(Service Requestor)服務目錄 (Service Registry)三個操作發布(Publish)查找(Find)綁定(Bind)73.歸納：SOA所要解決的問題分布式企業間業務的協同。通過Internet連接在一起的異構企業應用軟件系統的集成、交互與互操作。當業務(Business)發生變化時，IT系統能夠快速響應。74.SOA服務的特點（1）服務封裝（2）服務的重用（3）服務的互操作（4）服務的自治性（5）服務之間的松耦合（6

29、）服務的位置透明75.2.6 物流智能分析技術 面臨的挑戰如何在堆積如山的企業交易數據中發現具有商業價值的閃光點？如何使您的企業或組織在激烈的市場競爭中保持對客戶的吸引力？如何預先發現和避免企業運作過程中不易察覺的商業風險？76.數據爆炸 隨著網絡技術的發展，電子化數據越來越多，據估計，全球的信息量每20個月翻一番。人們正面臨著“數據豐富而知識貧乏”的狀況。然而，人們目前所使用的數據庫技術無法將隱藏在數據背后的重要信息挖掘出來利用。所以如何迅速、準確、有效但適量地提供用戶所需的信息，發現信息之間潛在的聯系，支持管理決策就是數據挖掘和數據倉庫要解決的課題。我們會淹死在數據中, 但卻為信息、知識所

30、餓! 77.數據倉庫的定義William H. Inmon在1993年所寫的論著Building the Data Warehouse首先系統地闡述了關于數據倉庫的思想、理論，為數據倉庫的發展奠定了歷史基石。文中他將數據倉庫定義為: a data warehouse is a subject-oriented, integrated, non-volatile, time-variant collection of data in support of management decisions. 一個面向主題的、集成的、非易失性的、隨時間變化的數據的集合，以用于支持管理層決策過程。78.數據倉

31、庫的四個基本特征數據倉庫的數據是面向主題的數據倉庫的數據是集成的數據倉庫的數據是時變的數據倉庫的數據是不可更新的、穩定的79.a) subject-oriented(面向主題性) 面向主題表示了數據倉庫中數據組織的基本原則，數據倉庫中的數據都是圍繞著某一主題組織展開的。由于數據倉庫的用戶大多是企業的管理決策者，這些人所面對的往往是一些比較抽象的、層次較高的管理分析對象。例如，企業中的客戶、產品、供應商等都可以作為主題看待。從信息管理的角度看，主題就是在一個較高的管理層次上對信息系統的數據按照某一具體的管理對象進行綜合、歸類所形成的分析對象。從數據組織的角度看，主題是一些數據集合，這些數據集合對

32、分析對象作了比較完整的、一致的描述，這種描述不僅涉及到數據自身，而且涉及到數據之間的關系。80.b) integrated (數據集成性) 數據倉庫在從業務處理系統那里獲取數據時，并不能將源數據庫中的數據直接加載到數據倉庫中，而是需要進行一系列的數據預處理，即數據的抽取、篩選、清理、綜合等集成工作。 也就是說，首先要從源數據庫中挑選出數據倉庫所需要的數據，然后將這些來自不同數據庫中的數據按照某一標準進行統一，即將不同數據源中的數據的單位、字長與內容按照數據倉庫的要求統一起來，消除源數據中字段的同名異義、異名同義現象，這些工作稱為數據的清理(clean)，把數據倉庫的數據呈現給用戶一個一致統一的

33、視圖。 源數據加載到數據倉庫后，還要根據決策分析的需要對這些數據進行概括、聚集處理。81. 數據倉庫的時變性，就是數據應該隨著時間的推移而變化。盡管數據倉庫中的數據并不像業務數據庫那樣反映業務處理的實際狀況，但是數據也不能長期不變，如果依據10前的數據進行決策分析，那決策所帶來的后果將是十分可怕的。 因此，數據倉庫必須能夠不斷捕捉主題的變化數據，將那些變化的數據追加到數據倉庫中去，也就是說在數據倉庫中必須不斷的生成主題的新快照，以滿足決策分析的需要。數據新快照生成的間隔，可以根據快照的生成速度和決策分析的需要而定。 例如，如果分析企業近幾年的銷售情況，那快照 可以每隔一個月生成一次；如果分析一

34、個月的暢銷產品，那快照生成間隔就需要每天一次。c) time-variant 數據的時變性82.d) non-volatile 數據的非易失性 數據倉庫的非易失性是指數據倉庫的數據不進行更新處理，而是一旦數據進入數據倉庫以后，就會保持一個相當長的時間。因為數據倉庫中數據大多表示過去某一時刻的數據，主要用于查詢、分析，不像業務系統中的數據庫那樣，要經常進行修改、添加，除非數據倉庫中的數據是錯誤的。83.對比內容數據庫數據倉庫數據內容當前值歷史的、存檔的、歸納的、計算的數據數據目標面向業務操作程序、重復處理面向主體域、管理決策分析應用數據特性動態變化、按字段更新靜態、不能直接更新、只是定時添加數據

35、結構高度結構化、復雜、市和操作計算簡單、適合分析使用頻率高中到低數據訪問量每個事務只訪問少量記錄有的事務可能要訪問大量記錄對相應時間的要求以秒為單位計量以秒、分鐘、甚至小時為計量單位數據倉庫與傳統數據庫的比較84.1、及時獲取生產管理綜合信息，為決策者提供科學分析依據；2、改善管理能力，可以得到憑直覺無法得到的結論；3、對轉瞬即逝的機會快速作出反應，提高競爭能力；4、既能夠管理宏觀信息也能夠管理微觀數據，可以追朔歷史；5、建立企業內部各部門之間的合作關系。6、提供了面向主題的信息架構，存取數據 方便，業務用戶也能方便的取用這些數據。7、開拓了進一步探索和研究的廣闊空間數據倉庫的優點85.數據挖掘概念數據挖掘-從大量數據中尋找其規律的技術，是統計學、數據庫技術和人工智能技術的綜合。數據挖掘是從數據中自動地抽取模式、關聯、變化、異常和有意義的結構