1、1可穿戴設備與傳感器 大數據應用基礎2可穿戴設備目前常見應用模式 最簡單的模式： 數據收集把數據記錄下來，供用戶自己或其他人查看記錄。這對于普通人、病人、畜牧業都很有用。 更高級的模式： 數據收集實時作用于身體。這種模式主要針對病人。3可穿戴設備的種類 手環、谷歌眼鏡、鞋、手表、臂環、腕帶等。 其中，手環和谷歌眼鏡最為常用。兩者功能不同。 現階段，通常把手機作為可穿戴設備與云端的中轉站。并且，手機也能用來觀察數據記錄。4應用場景：運動質量 最基本的功能是記錄步數、公里數、路線。 如果假裝氣壓計，能知道你在登山還是游泳。 通過內置算法，也能判斷用戶在進行的是那種運動：跑步、拳擊、游泳、騎車、瑜伽

2、還是引體向上。5應用場景：睡眠質量 可以記錄入睡時間、翻身次數。6應用場景：動物、老人、嬰兒 讓動物吃下集成了傳感器和通訊系統的電子藥片，然后它會追蹤動物的心跳、體溫、反芻時間、胃酸濃度、激素分泌等，一旦有異常就會報警：Vital Herd公司7應用場景：運動員選拔 通過可穿戴設備在賽季前對每一位球員進行測試，從而評估他們的價值；甚至讓潛在的轉會目標在訓練中佩戴這種設備：Catapult Sports8應用場景：運動員動作追蹤 在世界杯開始前，德國隊就已使用SAP Match Insights進行訓練數據的分析。球員的鞋內、護脛中被放置了傳感器，偌大的訓練場地內也到處布滿傳感器。通過這些裝置，

3、SAP的系統得以捕捉球員的各種細節動作與位置變化。他們的跑動及傳球路線被實時傳回到SAP HANA平臺上。 經過后臺迅速的處理后，教練只需手持一個平板，可以方便地了解每個球員的特色和優劣勢。比如任一球員的運動軌跡、進球率、攻擊范圍等數據都會實時呈現在面板上。9應用場景：運動員動作追蹤 對于對手的動作，也能設法進行追蹤。 勒夫說：與法國隊比賽時，正是因為通過數據分析，得知對方雖然注重中場布局，卻在兩翼出現空檔，讓德國有機可乘，最后以1比0勝出。 SAP還給賽車車隊、NBA球隊提供過類似服務。 類似的公司還有：研發出SportVU多鏡頭追蹤系統的STATS公司等。10應用場景：健康狀況檢測 血壓

4、血糖 血氧 心率 體溫 心電圖 顫抖 呼吸 皮膚導電性11應用場景：心理狀況檢測 上述身體狀況指標，還可以用來推測心理狀況。 例如，皮膚導電性、血壓、心率、呼吸等都反映了心理狀況，例如壓力、情緒、注意力集中程度等。比如，心率能反映情緒。12應用場景：實時治療 糖尿病：血糖檢測傳感器用微泵緩釋藥物 帕金森病：熱傳感器自動釋放藥物13應用場景：實時反饋 除了實時治療，更多的場景中，可以做到實時反饋。有簡單的和智能的兩種：簡單的：只要某個指標偏高，就自動向用戶報警。智能的：在云端采用監督學習算法，實時預測用戶未來身體和心理狀態。這對于心臟病、運動損傷等的預防非常有幫助。14有些設備并不是便攜的 比如

5、，用超聲波探頭檢測胎兒的胎音：快樂媽咪 在家中地毯內置傳感器感應家中老人下床和行走的速度和壓力：GE和Intel15其他可穿戴傳感器 氣壓 光度 磁場16可穿戴設備傳感器的三個發展方向 更便捷（小型化），更準確，功耗更低以前血糖儀可以靠滴一滴血才可以測量用光伏等方式，使得傳感器不需要電池或充電17可穿戴設備未來應用場景 現有的這些產品都還是比較基礎的，首先是做好硬件。但在硬件做好的基礎上，就應該在云端收集用戶數據，做基于算法的服務了。例如： 能否結合推薦系統？比如，通過用戶在不同地點、觀看不同視頻或新聞時的身體狀態推測用戶的偏好，進而向用戶推薦有趣的場所、視頻等。 能否結合搜索技術？18可穿戴

6、設備未來應用場景 能否結合基于機器學習的實時預測？比如，預測身體狀況、并給用戶提出建議。 很多公司都打算往這方面發展，例如Jawbone、快樂媽咪、 Vital Herd 實際上，有些公司已經在預測方面做了初步嘗試。例如：根據球員身上戴著的傳感器，測量壓力、疲勞程度，然后再用算法預測出受傷可能性。如果受傷可能性升高，球隊可以減輕訓練負荷。19智能家居中的傳感器 初級的應用方式： 自動根據周圍物理條件進行參數調整、設備開關： 例如，空氣PM2.5超標之后，自動打開空氣凈化器； 家里老人或者小孩出現狀況，第一時間通知到主人： 例如，通過在家中地毯內置傳感器感應家中老人下床和行走的速度和壓力，一旦數

7、據發生異常，就會給親人發送警報：GE和Intel聯合開發的“魔毯”項目20智能家居中的傳感器 高級的應用方式： 在家中安裝幾十個帶有位置信息的傳感器，從而刻畫用戶的日常行為，從而掌握用戶的喜好、健康狀況、心情。 對大量數據分析的結果，將有助于向用戶推薦合適的產品、調整家居設計。你讓系統幫你訂票時，它也會考慮到你的喜好。系統還能對健康和安全隱患進行預警。 基于傳感器，掌握個人行為偏好，這將是未來的推薦系統和互聯網廣告的重要數據來源。21零售中的傳感器 實體店客流分析：每人計公司這種服務目前更多是通過傳感器收集數據，并進行基本的統計。22用傳感器來識別身份 通過智能腕帶，用心電信號來給智能手機或汽車解鎖：Bionym公司 原理：每個人的心電信號都互不相同23醫療領域其他大數據應用方式 用“流感”等詞條的搜索熱度預測各地區流感流感爆發：百度、谷歌 借助自然語言處理，把醫院的癌癥方面的電子電子病歷病歷進行結構化和匯總，以便科研人員分析哪些治療方案對哪些患者有幫助：Flatiron Health、IBM 基因數據分析平臺：聚道科技 根據購物記錄購物記錄等信息，預測病人出院之后再度入院的風險，從而實現在病人發病之前進行醫療措施：美國的連鎖醫院Carolinas Health Care 比如一個哮喘病人，醫院可以通過了解他是否加大藥物劑量、是否購買過香煙、是否居住在