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文檔簡介
1、統計學專業多元統計分析課程實驗指導書主撰人:李燕輝 主審人:潘文榮前言多元統計分析是統計學專業的一門重要的專業主干課。它主要用于研究多維隨機變量之間相互關系及內在統計規律,是認識和探索社會經濟現象數量方面關系的重要方法和工具,在實際工作中具有廣泛的應用前景。由于其理論涉及的數學知識多而深,是本科生中最難學的一門課。傳統的教學方法主要是從理論上講授,由于計算復雜、工作量大、分析過程長、計算工具和硬件條件等原因,講授過程中舉例比較困難,脫離實踐,教學效果不理想。由于統計專業學習多元統計分析,主要是掌握每個方法的基本原理,能夠運用多元統計分析方法分析社會經濟現象,該課程的教學更應強調方法的應用、學生
2、實際操作能力和解決實際問題能力的培養。為此,我們對該課程的教學進行多方面改革,以培養學生應用能力為主線,將多媒體技術、統計分析軟件、案例教學、實踐教學等有機結合起來,達到提高課堂教學效率和教學質量的目的,使學生真正掌握多元統計分析方法,培養了學生動手能力、數據分析能力、使用統計分析軟件能力以及對實際經濟問題的綜合統計分析能力。在我們的教學實踐中,將多元統計分析總課時分解為課堂教學和實驗教學兩個部分。該實驗指導書就是為多元統計分析實驗課設計的。目錄第一部份 緒論(2)第二部份 基本實驗指導(3)實驗一 多元方差分析(3)實驗二 聚類分析(3)實驗三 判別分析(3)實驗四 因子分析、主成分分析(4
3、)實驗五 聯合分析(5)、對應分析(6)第一部份 緒論本指導書是根據多元統計分析課程實驗教學大綱編寫的,適用于統計學 專業。一、本課程實驗的作用與任務本課程為統計學專業必修的技術課程。通過實驗教學,使學生能夠更好地了解多元統計分析的基本概念和基本原理,對一些常用的多元統計思想和統計方法有更深的認識,提高學生處理常見的多元統計問題的實際操作能力。要求學生密切關注社會經濟中的熱點問題,獨立進行思考,查找自己感興趣的研究資料,自己動手設計多元變量,以提高學生解決實際問題的能力。要求學生能夠熟練掌握多元統計分析的常用工具SPSS的基本數據操作,在此基礎上能夠進行多元正態總體的參數估計和檢驗,能進行聚類
4、分析,判別分析,主成分分析,因子分析,聯合分析及對應分析等,以提高學生應用統計分析軟件的能力。二、本課程實驗的基礎知識統計學、多元統計分析、經濟學、SPSS軟件應用三、本課程實驗教學項目及其教學要求序號實驗項目名稱學時教學目標、要求1多元方差分析4參見多元統計分析實驗教學大綱2聚類分析4參見多元統計分析實驗教學大綱3判別分析4參見多元統計分析實驗教學大綱4因子分析、主成分分析6參見多元統計分析實驗教學大綱5聯合分析、對應分析4參見多元統計分析實驗教學大綱合計22第二部份 基本實驗指導實驗一 多元方差分析一、實驗目的復習一元統計分析中幾種不同情況下的均值檢驗,尤其是方差分析。并進行多元總體的均值
5、檢驗及多元方差分析,使學生熟練掌握利用軟件進行相關操作。二、實驗原理1統計學、多元統計分析中均值檢驗及方差分析的基本理論;2SPSS軟件中相關處理模塊。三、主要儀器及耗材計算機、SPSS軟件、打印機、打印紙四、實驗內容與步驟(一)實驗內容1.進行單變量的均值檢驗,包括單個總體均值檢驗、兩個總體均值比較及一元方差分析;2.進行多元變量的均值檢驗,包括單個總體均值檢驗、兩個總體均值比較及多元方差分析;(二)步驟1.收集適合實驗的數據;2.進入SPSS軟件中的Analyze下的Compare means及Genaralized model模塊進行相關操作;3.輸出實驗結果。五、數據處理與分析將數據分
6、析結果整理成實驗報告。六、實驗注意事項本次實驗涉及的小項目較多,應一一進行實驗。七、思考題多元方差分析的應用場合。實驗二 聚類分析一、實驗目的掌握聚類分析的基本原理及方法,利用SPSS軟件對不同的社會經濟現象進行聚類分析,使學生熟練掌握利用軟件進行相關操作。二、實驗原理1多元統計分析中聚類分析的基本理論;2SPSS軟件中相關處理模塊。三、主要儀器及耗材計算機、SPSS軟件、打印機、打印紙四、實驗內容與步驟(一)實驗內容對多變量、多單位的總體運用聚類分析方法進行分類,對待判個體進行判別分析。(二)步驟1.收集適合實驗的數據;2.進入SPSS軟件中的Analyze下的ClassifyàH
7、ierachical Cluster模塊進行系統聚類7種分析方法的操作;3.進入SPSS軟件中的Analyze下的Classifyà K-means Cluster模塊進行聚類分析操作;4.輸出實驗結果。五、數據處理與分析將數據分析結果整理成實驗報告。六、實驗注意事項本次實驗涉及的聚類分析方法較多,應一一進行實驗,并對實驗結果進行比較。七、思考題1.系統聚類分析中的最短距離法、組間平均連接、組內平均連接的的結果進行比較。2.比較組間平均連接法聚類和快速聚類的結果。實驗三 判別分析一、實驗目的掌握判別分析的基本原理及方法,利用SPSS軟件對不同的社會經濟現象進行判別分析,使學生熟練掌握
8、利用軟件進行相關操作。二、實驗原理1多元統計分析中判別分析的基本理論;2SPSS軟件中相關處理模塊。三、主要儀器及耗材計算機、SPSS軟件、打印機、打印紙四、實驗內容與步驟(一)實驗內容對多變量、多單位的總體運用進行分類,對待判個體進行判別分析。(二)步驟1.收集適合實驗的數據; 2. 進入SPSS軟件中的Analyze下的Discriminant模塊進行判別分析操作;3.輸出實驗結果。五、數據處理與分析將數據分析結果整理成實驗報告。六、實驗注意事項應注意費舍爾判別及貝葉斯判別的操作差異。七、思考題1.如何建立費舍爾線性判別函數并利用該函數進行預判樣品單位的歸類;2.如何建立貝葉斯判別下的函數
9、并利用該函數進行預判樣品單位的歸類。實驗四 因子分析、主成分分析一、實驗目的利用因子分析及主成分分析對復雜現象進行降維處理,使學生熟練掌握利用軟件進行相關操作。二、實驗原理1多元統計分析中因子分析、主成分分析的基本理論;2SPSS軟件中相關處理模塊。三、主要儀器及耗材計算機、SPSS軟件、打印機、打印紙四、實驗內容與步驟(一)實驗內容對多個變量進行降維處理,綜合出新的主要因子或主成分(二)步驟1.收集適合實驗的數據;2.進入SPSS軟件中的Analyze下的Data ReductionàFactor模塊進行因子分析記主成分分析相關操作;3.輸出實驗結果。五、數據處理與分析將數據分析結
10、果整理成實驗報告。六、實驗注意事項1.在進行因子分析之前應先判斷所搜集的變量是否適合進行因子分析,選擇一定的方法進行檢驗。2.注意觀察因子分析及主成分分析的操作差異。七、思考題1.因子分析和主成分分析的差異。2.如何得出主成分分析模型的系數矩陣。實驗五 聯合分析、對應分析一、實驗目的聯合分析是對定性數據進行分析的方法,可利用聯合分析對消費者的抉擇過程中注重的產品特征進行模擬,使學生熟練掌握利用軟件進行相關操作;通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯系,是對應分析的主要任務,使學生熟練掌握利用軟件進行相關操作。二、實驗原理1多元統計分析中聯合分析、對應分析的基本理論;2SPSS軟件中相關處理模塊。三、主要儀器及耗材計算機、SPSS軟件、打印機、打印紙四、實驗內容與步驟(一)聯合分析1.實驗內容利用聯合分析對消費者的抉擇過程中注重的產品特征進行模擬2.步驟(1)收集適合實驗的數據;(2)進入SPSS軟件利用Syntax進行聯合分析操作;(3)輸出實驗結果。(二)對應分析1.實驗內容通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯系。2.步驟(1)收集適合實驗的數據;(2)進入SPSS軟件中的Analyze下的Data ReductionàCorrespondence Analysis模塊進行相關操作;(3)輸出實驗結果。五、數據處理與
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