

下載本文檔
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、【英文關鍵詞】CognitiveradioCooperationspectrumsensingSignal-to-noiseratioTrustlevel認知無線電論文:不同信噪比條件下協作頻譜感知技術研究【中文摘要】伴隨著無線多媒體業務的逐漸增多以及無線網絡的寬帶化,業務量需求與有限頻譜資源之間的矛盾日益突出。而目前來說,無線頻譜資源作為一種寶貴的不可再生資源,其規劃和使用是由政府部門制定的,收發機對它的使用需要得到政府的許可。由于各種無線通信技術及物聯網的迅猛發展,可分配的頻譜資源越來越少。為了解決這一問題,必須有效地提高頻譜利用率,認知無線電技術就是在這樣的情況下提出的。認知無線電作為一
2、種智能通信系統,它能通過頻譜感知技術探測授權頻帶內頻譜孔的存在,調整自身的傳輸功率、載頻、調制方式等來機會性占用授權頻帶,在發現授權用戶存在時及時退避,不對授權用戶的使用產生干擾(包括不影響授權用戶的正常發送接收信號)。頻譜感知技術是認知無線電系統能有效工作的最重要先決條件之一。因此,本課題將重點研究認知無線電系統中的頻譜感知技術。本文對頻譜感知技術做了以下工作:協作頻譜感知技術可以克服“隱藏終端”的問題,然而在進行協作頻譜感知的過程中,各個認知節點分別處在不同的地方,與授權用戶的遠近程度不同,信購買全文在線加QQ139938848即付即發同時提供論文寫作指導和學術期刊發表服務在:本立為學術立
3、獻總庫合作提供I如有異溟請與總庫或學校聯系0道環境相互獨立且互不相同,認知用戶接收機接收到的授權用戶與噪聲的混合信號的信噪比也互不相同,信噪比這一因素將影響最終的頻譜檢測性能。此外,在中繼式協作及認知用戶以“簇”形式存在的協作通信中,需要選擇信任度較高的認知用戶來進行協作頻譜感知,信任度的概念將被應用在這里以更好的完成協作頻譜感知。針對這兩點,本文采用信噪比加權和信任度加權相結合的方式在各認知用戶接收信號不同信噪比的條件下進行協作頻譜感知。這里“不同信噪比”是指各個認知用戶接收到的混合信號信噪比的取值概率服從正態分布且相互獨立。在此基礎上,本文提出了基于信噪比判決門限的融合算法,既保證在較好信
4、道環境下頻譜感知的及時性又保證在惡劣環境下較高的頻譜檢測性能,并對該算法的性能進行仿真實驗。之后,從系統穩定性出發,對原有的信任度加權模式進行改進,仿真結果表明:改進后的算法的具有較好的穩定性,尤其是針對不受信用戶和惡意用戶的抵抗性能。綜上所述,本文研究的主要工作有:(1)不同信噪比條件下,采用信噪比加權方法的協作頻譜感知的性能;采用信噪比加權與信任度加權相結合方法的協作頻譜感知的性能分析。(2)針對信噪比不同的條件,提出基于信噪比判決門限的新的融合算法。(3)對信任度加權的方法進行改進,提出新的加權模式,實驗證明改進后該算法的優越性。【英文摘要】Alongwiththeradiomulti-
5、mediaserviceincreasedandwirelessnetworkbandwidthwidened,thecontradictionbetweenbusinessneedsandlimitedfrequencyresourcebecomebiggerthanbefore.Butfornow,theradiocommunicationspectrumresourcesisakindofspecialpreciousnaturalresources,generallybygovernmentormanagementagenciesauthorizedtouse.Ifatransceiv
6、ermachinewantstouseit,itneedstogetgovernmentspermission.Asallkindsofwirelesscommunicationtechnologyandcontentnetworkingdevelopingrapidly,allocatedspectrumresourceisbecomingscarcerandscarcer.Inordertosolvethisproblem,itmusttoimprovespectrumefficiency.Cognitiveradiotechnologyisputforwardinthissituatio
7、n.Asakindofintelligentcommunicationsystem,cognitiveradiocandetecttheexisteneeofspectrumholeinauthorizedfrequencybandthroughthespectrumperceptiontechnique,andthenadjustitstransmissionpower,carrierfrequency,modulationmodetotakeupauthorizedfrequencyband.Whenfoundtheauthorizeduser,thecognitiveuserwillchangetheparameterofitselfinordernottodisturbtheauthorizeduser(includingnotaffectthenormalauthorizeduserstosendandreceivesignals).Spectrumsensingtechnologyisoneofthemostimportantpr
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- T/CCT 016-2024分散吸附集中再生VOCs治理用柱狀活性炭
- T/CCS 072-2023智能化煤礦網絡運維管理規范
- T/CCPITCSC 096-2022名表真假鑒定規范
- T/CCMA 0141-2022液壓挖掘機排氣污染物車載測量方法
- T/CCAS 014.5-2022水泥企業安全管理導則第5部分:水泥工廠化驗室安全管理
- T/CATCM 001.1-2017保健類眼貼第1部分:通用要求
- T/CAPEB 00001.3-2022制藥裝備容器和管道第3部分:設計
- T/CAPE 10101-2021設備潤滑管理導則
- 鄭州工程師面試題及答案
- 余勝軍說java面試題及答案
- 湖北省武漢市2025屆高中畢業生四月調研考試化學試題及答案(武漢四調)
- 員工調令模板
- 不典型平滑肌瘤MR表現
- 糖尿病病歷模板共享
- 《杜鵑圓舞曲》集體備課教案
- 刑事辯護技巧與經驗演示文稿
- 會計專業工作簡歷表(中級)
- 金融科技課件(完整版)
- 利用與非門或異或門構成全加器
- 3 春夜喜雨課件(共16張PPT)
- 籃球--傳切配合(縱切)課件.ppt
評論
0/150
提交評論