1、nxx22)(33)(nxx3)(44nxxnxxxxZxChart統計圖子對話框l 先從左邊框中選擇要分析的變量，放入右框中。先從左邊框中選擇要分析的變量，放入右框中。l 2. 左下方：左下方：Save standardized values as variablesl 把標準化后的變量作為變量保存把標準化后的變量作為變量保存3. Options 選項選項1探索分析的內容包括下面幾個方面探索分析的內容包括下面幾個方面 檢查數據是否有錯誤：過大或過小的數據均檢查數據是否有錯誤：過大或過小的數據均有可能是奇異值、影響點或錯誤數據。要找出這樣有可能是奇異值、影響點或錯誤數據。要找出這樣的數據，并分

2、析原因，然后決定是否從分析中刪除的數據，并分析原因，然后決定是否從分析中刪除這些數據。因為奇異值和影響點往往對分析的影響這些數據。因為奇異值和影響點往往對分析的影響較大，不能真實反映數據的總體特征。較大，不能真實反映數據的總體特征。 對數據規律的初步觀察：通過初步觀察獲得對數據規律的初步觀察：通過初步觀察獲得數據的一些內部規律。例如，兩個變量間是否線性數據的一些內部規律。例如，兩個變量間是否線性相關。相關。2探索分析的考察方法探索分析的考察方法 探索分析一般通過數據文件在分組與不分探索分析一般通過數據文件在分組與不分組的情況下，獲得常用統計量和圖形。一般以組的情況下，獲得常用統計量和圖形。一般

3、以圖形方式輸出，直觀幫助用戶確定奇異值、影圖形方式輸出，直觀幫助用戶確定奇異值、影響點、進行假設檢驗，以及確定用戶要使用的響點、進行假設檢驗，以及確定用戶要使用的某種統計方式是否合適。某種統計方式是否合適。3正態分布檢驗正態分布檢驗 常用的正態分布檢驗是常用的正態分布檢驗是Q-QQ-Q圖。圖。4方差齊次性檢驗方差齊次性檢驗 對數據分析不僅需要進行正態分布檢驗，對數據分析不僅需要進行正態分布檢驗，有時候還需要比較各個分組的方差是否相同，有時候還需要比較各個分組的方差是否相同，這就要進行方差齊次性檢驗。例如，在進行獨這就要進行方差齊次性檢驗。例如，在進行獨立右邊的立右邊的T T檢驗之前，就需要事先

4、確定兩個數檢驗之前，就需要事先確定兩個數據的方差是否相同。據的方差是否相同。 如果通過分析發現各個方差不同，還需要如果通過分析發現各個方差不同，還需要對數據進行方差分析，那么就需要對數據進行對數據進行方差分析，那么就需要對數據進行轉換使得方差盡可能相同。在探索分析中可以轉換使得方差盡可能相同。在探索分析中可以使用使用LeveneLevene檢驗。檢驗。 Levene Levene檢驗對數據進行方差齊次性檢驗檢驗對數據進行方差齊次性檢驗時，不強求數據必須服從正態分布，它先計算時，不強求數據必須服從正態分布，它先計算出各個觀測值減去組內均值的差，然后再通過出各個觀測值減去組內均值的差，然后再通過這

5、些差值的絕對值進行單因素方差分析。如果這些差值的絕對值進行單因素方差分析。如果得到顯著性水平小于得到顯著性水平小于0.050.05，那么就可以拒絕方，那么就可以拒絕方差相同的假設。差相同的假設。n Dependent list：選擇分析變量因變量）：選擇分析變量因變量） 到該框中到該框中n Factor list：選擇分組變量：選擇分組變量(因素或自變量因素或自變量)到該框中到該框中n Label case by：選擇標識變量。若不選此項，則在輸：選擇標識變量。若不選此項，則在輸 n 出過程中用個案標號標識個案。出過程中用個案標號標識個案。n Display：選擇輸出形式。：選擇輸出形式。Bo

6、th：二者都有輸出Statistics：輸出描述統計量 Plots：輸出圖形 5.00 8 . 88999 5.00 8 . 88999 3.00 9 . 001 3.00 9 . 001 2.00 9 . 23 2.00 9 . 23 1.00 9 . 4 1.00 9 . 4 1.00 9 . 6 1.00 9 . 6 1.00 Extremes (=98)1.00 Extremes (=98)Stem width: 10.00Stem width: 10.00Each leaf: 1 case(s)Each leaf: 1 case(s) Numerator：選入作為相對比分子的變量：選

7、入作為相對比分子的變量 Denominator：選擇作為相對比分母的變量：選擇作為相對比分母的變量 Group Variable：選入分組變量：選入分組變量 Sort by group variable：將數據按照分組變量排序：將數據按照分組變量排序n Display results：在結果窗口輸出分析結果系 統默認）n Save results to external file：將分析結果存為外部數據文件 Ascending order：升序排列 Descending order：降序排列Means過程用于統計分組變量的的基本統計量。過程用于統計分組變量的的基本統計量。這些基本統計量包括：均值這些基本統計量包括：均值Mean）、標準差）、標準差(Standard Deviation)、觀察量數目、觀察量數目(Number of Cases)、方差、方差(Variance)。Means過程還可以列過程還可以列出方差表和線性檢驗結果。出方差表和線性檢驗結果。 2選擇輸出統計量選