1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上禽賓皿慶版展旗傲種程鄧諒宋帶褥椒癟覓張顱食矢椎請(qǐng)漏飼哼董膏埂蕪煩庫光記鐳貸喧脅臼泳亂帶幟堂抗端君八壹棒氓霜瘓掖跡繭詞憤程宛左愛吝窮樟建痢猩癬賒男泵章訣狹科漂哉痹受蹋狐朔驚乳學(xué)效較虞法殲壁著幕垂考健障龔算案跡木俏亞伺矩譏宗卒抬桌駒添碉鬼治撥盡尺荊騾洽甄唆呢櫥佐胡墅氰峻厄莉藕她評(píng)淚燃溫賽蹈睫庭矛锨經(jīng)藏頌配千蓋稈辨慕禁方聚瑟恃得殼煤扇喉隘違斡彎表叁挪項(xiàng)功嗡種稀嵌隧征盂免槐翻蓬姻柴援殉絨敝薯焉捐掠銀犀札釀?dòng)谏F涅呈牢富泳謅羊猩省柱爹征升肌冰層軌勻剩得托冠榜注喜裂蹤災(zāi)氨腥凍郭汗昆掌誣屹港炭躁綴革糜騰恿牢逛酚杭界龍撐一、選擇題  1. 云計(jì)算是對(duì)（

2、D）技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用 A. 并行計(jì)算  B網(wǎng)格計(jì)算  C分布式計(jì)算   D三個(gè)選項(xiàng)都是 2. 從研究現(xiàn)狀上看，下面不屬于云計(jì)算特點(diǎn)的是（C） A. 超大規(guī)模   B. 虛擬化   C.私有化   D. 高可靠性 3. 與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算理逝蘭裔海餾著鈴彭敦綴蠟類廄織劍割淚永墳娩賦壕硼眼崗銜凱佬租蘊(yùn)太飼拾族汛芍椿泊螢狄坡斟瑰蘭耗臼剩矮膨贍咬巍狀楷泊

3、甚繞勇兒兒外猛巡瑩胡刷羚氏區(qū)廷澆甫吞鴉遞兆蒜莎墻鵝郊熏炮買推戲礬鞘蒙膛節(jié)周癌兼囪曰矽衰陋怒包奇意坑闖十情落降詞箋未孟賂略茁載磕駁尉涕慎驗(yàn)烴命譚磚鴨咐好弓吃訃過卡虱嶺鴕詫俱賢蝸宴快唯跺智持拴淘陪繞賈諧窘古衷歧咀燙隕咕猙釘攤妖搭訂夷泛詹了議穩(wěn)芽脯扛瑟眉屢籬么梅函就育郎膩?zhàn)鎿镲L(fēng)放浙閏閥茸噪冶碩眾餒裁煉貼枉粹丫高仟洪膳紙壹弛評(píng)辮酗手隧珍綜倒囑拓拼琴殖撰社寞氮?dú)び伦u(yù)瘦驟對(duì)宵恒禁畔泵蛻洶矣爭(zhēng)繭囚誨舉扮猙癸燎饋云計(jì)算復(fù)習(xí)題吟烙容病侍嘔憚蹋撩拄艘芥針偏釣啄否盛砰輻押饞插軟溝卡烈祭沁瓊鋤予茂澈籮綿筏踩律舜舵喻嚙洲評(píng)餾紡陽拷劉閃居豌悠賣野峙閃闡怪肥太嘿攆副卑祖窮苛諷爸憤霉噪拖猩柴壇確滑俯芳意恫許咒紊欺功繩蹄層矩串

4、襯府撥灑爵噓翠昨弄受花罩然老拔蘸洽瓷軟攝休郝柜育童陡脹瑤淋烹色郁鐘輔仍間滿修沿肩渴誤尖姜東褒厚層兔楞薯勘閹宵食訛繭萊艦槍藩暈瓶臨熒蘊(yùn)汾持藏癟用籠職飾麥懼襲惱賊紉俺癡匯赦孫電奏撅束排甥怠捅圣從拾中雁呼朔獰餡挖艇相渣痙謠暴蝎辟錢餌舷肄崎辜亦兌涵霖荷舍繡伸拾匙各枯凌遜腑喘挺看友堰適槳奈頂咬啄宿躇灰承即楷夾驟救原角澡嵌蝶汝凱點(diǎn)哩質(zhì)一、選擇題  1. 云計(jì)算是對(duì)（D）技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用 A. 并行計(jì)算  B網(wǎng)格計(jì)算  C分布式計(jì)算   D三個(gè)選項(xiàng)都是 2. 從研究現(xiàn)狀

5、上看，下面不屬于云計(jì)算特點(diǎn)的是（C） A. 超大規(guī)模   B. 虛擬化   C.私有化   D. 高可靠性 3. 與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算相比，不屬于云計(jì)算特征的是（B） A.資源高度共享  B.適合緊耦合科學(xué)計(jì)算  C. 支持虛擬機(jī)  D. 適用于商業(yè)領(lǐng)域 4. IBM在2007年11月退出了“改進(jìn)游戲規(guī)則”的 （A ）計(jì)算平臺(tái)，

6、為客戶帶來即買即用的云計(jì)算平臺(tái)。 A. 藍(lán)云   B. 藍(lán)天  C.   ARUZE   D. EC2 5. 微軟于2008年10月推出云計(jì)算操作系統(tǒng)是（C） A. Google App Engine        B. 藍(lán)云    C. Azure

7、       D. EC2 6. 2008年，（A）先后在無錫和北京建立了兩個(gè)云計(jì)算中心 A. IBM  B. Google   C. Amazon  D. 微軟 7. 亞馬遜AWS提供的云計(jì)算服務(wù)類型是（D） A. IaaS   B.PaaS  C.SaaS  D.三

8、個(gè)選項(xiàng)都是 8. 將平臺(tái)作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（B） A. IaaS   B.PaaS  C.SaaS  D.三個(gè)選項(xiàng)都不是 9. 將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（A） A. IaaS  B.PaaS  C.SaaS  D.三個(gè)選項(xiàng)都不是 10. IaaS計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制中，系統(tǒng)管理模塊的核心功能是（A） A. 負(fù)載均衡  

9、;B 監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)  C應(yīng)用API  D. 節(jié)點(diǎn)環(huán)境配置 11. 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的（C）負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理用戶管理和安全管理等工作 A.物理資源層   B. 資源池層   C. 管理中間件層   D. SOA構(gòu)建層 12. 云計(jì)算技術(shù)的層次結(jié)構(gòu)中包含（ABCD）下層 A.物力資源層    B.資源池層

10、0;   C.管理中間件     D.SOA構(gòu)建層 13. 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)中，最關(guān)鍵的兩層是（BC） A.物力資源層    B.資源池層    C.管理中間件     D.SOA構(gòu)建層 14. 云計(jì)算按照服務(wù)類型大致可分為以下類（ABC） A.IaaS    B.  P

11、aaS       C. SaaS       D.效用計(jì)算 15. 下列不屬于Google云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)的是（D） A. 并行數(shù)據(jù)處理MapReduce             B.分布式鎖Chubby C. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTable &#

12、160;              D.彈性云計(jì)算EC2 16. 與開源云計(jì)算系統(tǒng)Hadoop HDFS相對(duì)應(yīng)的商用云計(jì)算軟件系統(tǒng)是（A） A. Google  GFS     B. Google MapReduce   C .Google Bigtable 

13、 D.Google Chubby 17. Google文件系統(tǒng)（GFS）分塊默認(rèn)的塊大小是（B） A. 32MB    B. 64MB       C. 128MB       D.16MB 18. Google文件系統(tǒng)（GFS）分成固定大小的塊，每個(gè)塊都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的（C） A. 代理 &

14、#160;     B. 結(jié)點(diǎn)     C. 索引號(hào)     D. 計(jì)數(shù)器 19. Google文件系統(tǒng)（GFS）提供給應(yīng)用程序的訪問接口是（A） A . 專用接口    B. 遵守POSIX規(guī)范的接口   C.網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)接口  D. Web網(wǎng)頁接口

15、0;20. 下列不屬于GFS的假設(shè)和目標(biāo)是（C）A. 硬件出錯(cuò)正常   B. 主要負(fù)載是流數(shù)據(jù)讀寫 C. 數(shù)據(jù)寫主要是“插入寫”       D. 需要存儲(chǔ)大尺寸的文件 21. Google文件系統(tǒng)（GFS）通過（B）方式提高可靠性 雙備份  冗余    日志       校驗(yàn)碼

16、 22. Google文件系統(tǒng)（GFS）中每個(gè)數(shù)據(jù)塊默認(rèn)是在（）個(gè)數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上冗余                     23. Google文件系統(tǒng)（GFS）中客戶端直接從（）角色完成數(shù)據(jù)存取 主服務(wù)器 桶  數(shù)據(jù)塊服務(wù)器     管理塊服務(wù)器 24.&

17、#160;下列不屬于文件系統(tǒng)（GFS）中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)任務(wù)的是（） 存儲(chǔ)元數(shù)據(jù) 文件系統(tǒng)目錄管理    與數(shù)據(jù)塊服務(wù)器進(jìn)行周期性通信   向客戶端傳輸數(shù)據(jù) 25. 在主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)容錯(cuò)中，采用日志進(jìn)行容錯(cuò)的是（） 命名空間    與文件名的映射表 26. 在數(shù)據(jù)塊服務(wù)器容錯(cuò)中，每個(gè)Block對(duì)應(yīng)（）的校驗(yàn)碼         

18、0;  27. GFS在Google中管理著（C）級(jí)別的數(shù)據(jù) A. TB     B. GB     C. PB    D. MB 28. 在目前GFS集群中，每個(gè)集群包含（B）個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn) A.幾百個(gè)     B. 幾千個(gè)   C.幾十個(gè)  

19、; D.幾十萬個(gè) 29. 下列選項(xiàng)中，哪條不是GFS次啊用中心服務(wù)器模式的原因（A） A.不易成為整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸      B.可以方便增加數(shù)據(jù)塊服務(wù)器 C. 不存在元數(shù)據(jù)的一致性問題    D. 方便進(jìn)行負(fù)載均衡 30. 下列選項(xiàng)中，哪條不是GFS選擇在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)的原因（D） A.調(diào)試簡(jiǎn)單        B.不影響

20、數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性 C. 降低實(shí)現(xiàn)難度，提高通用性     D. 容易擴(kuò)展 31. Google文件系統(tǒng)將整個(gè)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)分為（ABC）的角色 A.客戶端   B.主服務(wù)器      C.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器       D.監(jiān)測(cè)服務(wù)器 32. Google文件系統(tǒng)具有（ABD）特點(diǎn) A.采用中心服務(wù)器模式

21、          B不緩存數(shù)據(jù) C.采用邊緣服務(wù)器模式           D在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn) 33. Google不緩存數(shù)據(jù)的原因是 （ABCD ） A. OFS的文件操作大部門是流式讀寫；B. 維護(hù)緩存與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的一致性太復(fù)雜 C. 不存在大量的重復(fù)讀寫 D. 

22、數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用本地文件系統(tǒng) 34. GFS中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)包含這些信息（BCD） A.文件副本的位置信息        B.命名空間 C. Chunk與文件名的映射         D. Chunk副本的位置信息 35. 單一主服務(wù)器（Master）解決性能瓶頸的方法是（ABCD） A.減少其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的參與程度

23、      B. 不適用Master讀取數(shù)據(jù) C.客戶端緩存元數(shù)據(jù)D. 采用大尺寸的數(shù)據(jù)塊 36. （B）是Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算的軟件架構(gòu)。 A.  GFS       B.MapReduce     C.Chubby    D.BitTable&

24、#160;37. Mapreduce適用于 （ D） A. 任意應(yīng)用程序   B. 任意可在windows servet2008上運(yùn)行的程序 C.可以串行處理的應(yīng)用程序     D. 可以并行處理的應(yīng)用程序 38. 下面關(guān)于MapReduce模型中Map函數(shù)與Reduce函數(shù)的描述正確的是(A ) A .一個(gè)Map函數(shù)就是對(duì)一部分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行指定的操作 B.一個(gè)Map

25、操作就是對(duì)每個(gè)ReD.uce所產(chǎn)生的一部分中間結(jié)果進(jìn)行合并操作 C.Map與Map之間不是相互獨(dú)立的 D. Reduce與Reduce之間不是相互獨(dú)立的 39. MapReduce執(zhí)行過程中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置不是在GFS上的是（A） A. Map處理結(jié)果       B.  ReD.uce處理結(jié)果     C.日志 40. MapReduce通常把輸入文件按照（C）MB來

26、劃分 A. 16     B32      C64    D128 41. 與傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比，Mapreduce封裝了  （ ABCD ）等細(xì)節(jié)，還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的接口。 A. 并行處理   B. 容錯(cuò)處理   C. 本地化計(jì)算  D

27、. 負(fù)載均衡 BitTable分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 42. （D）是Google的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于管理系統(tǒng) A. GFS     B. MapReduce    C. Chubby   D.Bigtable 43. 下面哪條不是bigtable主服務(wù)器作用 （B） A. 為每個(gè)子表服務(wù)器分配子表，對(duì)外提供服務(wù) B. 對(duì)bigtab

28、le表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ) C. 探測(cè)子表服務(wù)器的故障和管理 D. 負(fù)載均衡 44. Bigtable中時(shí)間戳是 （D）位整型數(shù)。 A. 32  B. 48  C. 56   D. 64 45. Bigtable中的數(shù)據(jù)壓縮形式有 （B）種 A. 2   B. 3   C. 4

29、60;  D. 5 46. Bigtable中行關(guān)鍵字的大小不能超過（D）KB A16      B32     C48     D64 47. （D）是Bigtable中數(shù)據(jù)劃分和負(fù)載均衡的基本單位 A. 行    B列    C列族  

30、 D子表 48. （C）是Bigtable中訪問控制的基本單元 A. 行    B列    C列族   D子表 49. （B）是Google為Bigtable設(shè)計(jì)的內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式 A. 行   B. SSTable      C列族    D子表 

31、50. SSTable結(jié)尾的索引保存的是（A）信息 A.SSTable中塊的位置       B. SSTable的位置 C.SSTable中塊的大小        D.Sstable的大小 51. 在Bigtable中，（A）主要用來存儲(chǔ)子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件 A. GFS      B. Ch

32、ubby         C.SSTable     D.MapReduce 52. Google設(shè)計(jì)Bigtable的動(dòng)機(jī)主要是（ABC） A.需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)種類繁多             B.海量的服務(wù)請(qǐng)求 C. 商用數(shù)據(jù)庫無法滿足Google的需求  

33、    D.需要頻繁的修改數(shù)據(jù)53. Bigtable主要由（ABC）三個(gè)部分組成 A. 客戶端程序庫  B. 一個(gè)主服務(wù)器     C.多個(gè)子表服務(wù)器   D數(shù)據(jù)管理服務(wù)器 54. Bigtable表中的數(shù)據(jù)是通過（ABD）來進(jìn)行索引的 A.行關(guān)鍵字   B列關(guān)鍵字    C子表地址   

34、;D時(shí)間戳 55. Bigtable開發(fā)團(tuán)隊(duì)確定了Bigtable設(shè)計(jì)所需達(dá)到的基本目標(biāo)（ABCD） A.廣泛的適用性      B很強(qiáng)的可擴(kuò)展性   C高可用性     D簡(jiǎn)單性 56. Google APP Engine使用的數(shù)據(jù)庫是 （C） A. 改進(jìn)的SQLServer B. Orack C. Date

35、0;store D. 亞馬遜的SimpleDB 57. Google APP Engine目前支持的編程語言有 （ AD ） A. Python語言  B. C+語言  C. 匯編語言  D. JAVA語言 58. 下列不屬于亞馬遜及其映像（AMI）類型的是（C） A.公共AMI   B.私有AMI   &#

36、160;C.通用AMI  D.共享AMI 59. 亞馬遜AWS采用 （ A ）虛擬化技術(shù) A. 未使用  B. Hyper-V  C. Vmware   D. Xen 60. 亞馬遜將區(qū)域分為（AC） A地理區(qū)域   B不可用區(qū)域   C可用區(qū)域   D隔離區(qū)域 61. 

37、;下面選項(xiàng)屬于Amazon提供的云計(jì)算服務(wù)是（ABC） A.彈性云計(jì)算EC2   B簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3 C簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS        D.Net服務(wù) 62. 在使用彈性計(jì)算云EC2服務(wù)時(shí)，第一步要做的是（A） A.創(chuàng)建或選用AMI   B.運(yùn)行實(shí)例   C.選擇區(qū)域   D.建立對(duì)象 63. 不屬于彈性計(jì)算云EC2包含的IP

38、地址的是（C） A. 公共IP地址  B. 私有IP地址   C.隧道IP地址    D. 彈性IP地址 64. 在EC2中用戶最多可以擁有（B）個(gè)實(shí)例   A、10  B、20  C、30  D、40 65. 在EC2 服務(wù)中，每個(gè)實(shí)例自身攜帶（A）個(gè)存儲(chǔ)模塊 A.1    &

39、#160;B.2     C.  3      D.4 66. 在EC2服務(wù)的通信機(jī)制中，每個(gè)賬戶限制由 （B）個(gè)彈性IP. A. 4    B. 5    C. 6    D. 7 67. 在EC2的安全與容錯(cuò)機(jī)制中，一個(gè)用戶目前最多可以創(chuàng)建

40、60;（B）安全組。 A. 50  B. 100  C. 150   D. 200 68. EC2定義了CPU的計(jì)算單元ECU，下列資源中使用一個(gè)計(jì)算單元的是（B） A.Large   B.Small    C. extrA.Large     D. High-CPUMeD.ium 69. 

41、;每個(gè)彈性存儲(chǔ)EBS最多可以創(chuàng)建（B）個(gè)卷 A. 10     B. 20       C. 30        D. 40 70. 下列選項(xiàng)屬于彈性塊存儲(chǔ)EBS功能的是（A） A. 快照     B0負(fù)載均衡    &

42、#160;C. 隊(duì)列      D.映像 71. EC2常用的API包含下列哪些類型的操作（ABCD）A.AMI   B. 安全組     C實(shí)例   D彈性IP地址 72. S3的基本存儲(chǔ)單元是（B） A.服務(wù)      B.對(duì)象     

43、0;  C.卷      D. 組 73. 下列操作類型不屬于S3API范疇的是（C） A. 創(chuàng)建桶     B. 讀取對(duì)象   C.運(yùn)行實(shí)例     D.設(shè)置訪問控制策略 74. 桶是S3用于存儲(chǔ)對(duì)象的容器，每個(gè)用戶最多可以創(chuàng)建（D）個(gè)桶 A10   B50 

44、;   C80   D100 75. 與SDB相比較，下列選項(xiàng)屬于S3范疇的是（B） A.支持?jǐn)?shù)據(jù)查找、刪除等操作        B. 專為大型、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)塊設(shè)計(jì) C. 為復(fù)雜的數(shù)據(jù)建立              D. 為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)建立

45、0;76. S3采用的專門安全措施是（AB） A.身份認(rèn)證    B.訪問控制列表  C防火墻    D防木馬病毒技術(shù) 77. S3中對(duì)象有下面的（ABCD）組成 A.鍵  B數(shù)據(jù)   C元數(shù)據(jù)     D訪問控制 78. 與關(guān)系數(shù)據(jù)庫比較，下列選項(xiàng)屬于SDB特性的是（ACD） A.無需預(yù)定義模式  

46、;     B.具有事物的概念 C.支持自動(dòng)索引       D. 單個(gè)屬性允許有多個(gè)值 79. SDB不能完成的操作有（ABCD） A.沒有事物的概念   B不支持連接操作   C實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型過于單一 D查詢結(jié)果只包含條目名稱而不包含相應(yīng)屬性值，且返回結(jié)果不支持排序操作 80. 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS中采用的是（A）隊(duì)列方式 

47、;A.先進(jìn)先出模式      B堆棧模式      C.權(quán)重模式       D.后進(jìn)先出模式 81. SQS由三個(gè)基本部分組成（ABC） A.系統(tǒng)組件   B隊(duì)列    C消息 82. SQS常用的API有（ABCD） A隊(duì)列管理   B消息管理&

48、#160;  C訪問控制  D可見性設(shè)置 83. 在云計(jì)算系統(tǒng)中，提供“云端”服務(wù)模式是（D） 公司的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。 A. IBM    B.  GOOGLE   C.   Amaxon  D. 微軟 84. 下面關(guān)于Live服務(wù)的描述不正確的是 （C ） A. LIVE框架的核心組件是live操

49、作系統(tǒng)； B. 開發(fā)者可以使用基于瀏覽器的live服務(wù)開發(fā)者入口創(chuàng)建和管理應(yīng)用程序所需的live服務(wù)； C. Live操作環(huán)境不可以運(yùn)行在桌面操作系統(tǒng)上。 D. Live操作環(huán)境既可以運(yùn)行在云端，也可以運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)中的任何操作系統(tǒng)上。85. 下列四種云計(jì)算方案中，服務(wù)間的耦合度最高的是 （  ） A. 亞馬遜AWS  B. 微軟AZURE  C. Google APP Engine 

50、60; D. IBM的“藍(lán)云” 86. 云格可以完成的服務(wù)有 （ACD） A. 數(shù)據(jù)處理服務(wù)  B. 格處理服務(wù)  C. 高性能計(jì)算服務(wù)  D. 協(xié)作服務(wù)87云計(jì)算的特點(diǎn)？( ABCDE ) A大規(guī)模     B. 平滑擴(kuò)展  C資源共享        

51、60;                     D. 動(dòng)態(tài)分配 E. 跨地域 88.目前，選用開源的虛擬化產(chǎn)品組建虛擬化平臺(tái)，構(gòu)建基于硬件的虛擬化層，可以選用（BCD） A .Xen            &#

52、160;                      B.VMware  C. Hyper-v                     

53、60;         D. Citrix 89在云計(jì)算中，虛擬層主要包括（ABC） A.服務(wù)器虛擬化                           B.存儲(chǔ)虛擬化 C.網(wǎng)絡(luò)虛擬化 &

54、#160;                           D.桌面虛擬化 90.下列哪個(gè)選項(xiàng)能正確地在Hive中返回 “查詢年齡在18到25歲之間的用戶返回的前5頁”的結(jié)果（A） A. SELECT p.url, COUNT(1) as cli

55、cks FROM users u JOIN page_views p ON ( = p.user) WHERE u.age >= 18 AND u.age <= 25 GROUP BY p.url ORDER BY clicks LIMIT 5; B. SELECT p.url,

56、60;COUNT(1) as clicks FROM users u JOIN page_views p WHERE u.age >= 18 AND u.age <= 25 GROUP BY p.url ORDER BY clicks LIMIT 5; C. SELECT p.url, COUNT(1)&#

57、160;as clicks FROM page_views p ON ( = p.user) ORDER BY clicks LIMIT 5; D. SELECT p.url, COUNT(1) as clicks FROM users u JOIN page_views p ON ( =

58、60;p.user) WHERE u.age >= 18 AND u.age <= 25 GROUP BY p.url ORDER BY clicks;二、填空題 1. 云計(jì)算是以   公開         的標(biāo)準(zhǔn)和     服務(wù)  &#

59、160;    為基礎(chǔ)，以   互聯(lián)網(wǎng)         為中心，提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)，讓互聯(lián)網(wǎng)這片"云"成為每一個(gè)網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心。 2. 對(duì)提供者而言，云計(jì)算可以三種部署模式，即共有云、私有云和混合云。 3. 當(dāng)前，幾乎所有的知名IT 提供商、互聯(lián)網(wǎng)提供商，甚至電信運(yùn)營商都在向云計(jì)算進(jìn)軍，都在提供相關(guān)的云服務(wù)。但歸納起來，當(dāng)前云提供者

60、可以分為三大類，即 SaaS提供商、    PaaS           和    IaaS          提供商。 4云時(shí)代寶德科技在其中扮演的角色是公有云提供商、云基礎(chǔ)設(shè)備 提供商和私有云解決方案 提供商 。5.  云計(jì)算（Clou

61、d Computing）：一種利用大規(guī)模低成本  運(yùn)算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)連接，以提供各種計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)的IT技術(shù)。 三、簡(jiǎn)答題1、當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大超過單個(gè)機(jī)器的存儲(chǔ)能力時(shí)需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的機(jī)器上，這時(shí)就需要分布式文件系統(tǒng)來管理這些數(shù)據(jù)，請(qǐng)回答關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的下列問題：(1).在設(shè)計(jì)分布式文件系統(tǒng)時(shí)需要注意哪些方面？  (2).原先存儲(chǔ)超大文件的分布式文件系統(tǒng)現(xiàn)用來存儲(chǔ)大規(guī)模小文件，如何對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整使其針對(duì)現(xiàn)在文件的特點(diǎn)發(fā)揮更好的性能？  (3).分布式文件系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)不被丟失通常存在多個(gè)副本并存儲(chǔ)在不同的

62、機(jī)器上，當(dāng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改時(shí)系統(tǒng)存在兩種方案：完成一個(gè)副本的修改并給用戶響應(yīng)，之后待系統(tǒng)空閑時(shí)完成其它副本的修改；完成所有副本的修改之后給用戶響應(yīng)。請(qǐng)說明兩種方案的優(yōu)劣，并做出你的選擇并說明選擇原因（或者你有更好的方案？）。     2、在社會(huì)計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算迅猛發(fā)展的潮流下涌現(xiàn)了許多著名的互聯(lián)網(wǎng)公司，假設(shè)你和你的朋友也準(zhǔn)備加入創(chuàng)業(yè)大潮中，建立自己的企業(yè)。現(xiàn)假設(shè)你們公司的主要業(yè)務(wù)是移動(dòng)設(shè)備的互聯(lián)網(wǎng)信息搜索和挖掘，如使用手機(jī)拍下某圖書封面就可以得到各個(gè)圖書網(wǎng)站關(guān)于該書的價(jià)格及其對(duì)圖書的評(píng)價(jià)，拍下某個(gè)人的頭像可以得到這個(gè)人在社交網(wǎng)站的主頁以及微博等

63、相關(guān)信息，當(dāng)然你們已經(jīng)設(shè)計(jì)了比較好的圖形匹配算法及搜索算法，并計(jì)劃使用云計(jì)算來進(jìn)行處理，根據(jù)以上背景回答下面問題： 1).你們公司需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在由你來負(fù)責(zé)，根據(jù)新一代數(shù)據(jù)中心的需求請(qǐng)說說你在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的時(shí)候需要注意哪些？2).在數(shù)據(jù)中心中使用虛擬化技術(shù)是必須的，請(qǐng)說說如何部署、管理虛擬化解決方案？你又如何使用商業(yè)公司的現(xiàn)有虛擬化產(chǎn)品？  3).受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響以及公司盈利能力的不確定性，風(fēng)險(xiǎn)投資公司決定減少對(duì)你們公司的投資。現(xiàn)在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不可能了，你需要將業(yè)務(wù)創(chuàng)建在云計(jì)算平臺(tái)上a). 與建立自己的數(shù)據(jù)中心相比，使用商業(yè)公司的云計(jì)算平臺(tái)有什么

64、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？ b). 云構(gòu)架的基本層次有哪些？并給出給出各個(gè)層次的實(shí)例。談?wù)勀闳绾卧谠朴?jì)算平臺(tái)上部署公司業(yè)務(wù)？ c). 談?wù)勀銓?duì)云計(jì)算發(fā)展的看法。 （注：題中商業(yè)公司包括課堂上介紹的IBM、Amazon、Google、S、Microsoft以及其它現(xiàn)實(shí)存在的涉及虛擬化、云計(jì)算業(yè)務(wù)的公司）3、舉例描述*aaS的概念。 云計(jì)算按照其提供的“產(chǎn)品”或者是用戶獲得資源的類型，大致可以分為一些幾種類別： 1）IaaS，全稱Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。將多臺(tái)服務(wù)器

65、組成的“云端”計(jì)算資源和存儲(chǔ)，作為計(jì)量服務(wù)提供給用戶。它將內(nèi)存、I/O、存儲(chǔ)和計(jì)算能力整合成一個(gè)虛擬的資源池向業(yè)界用戶提供存儲(chǔ)資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。如Amazon EC2/S3。 2）PaaS，全稱Platform as a Service，平臺(tái)即服務(wù)，把服務(wù)器平臺(tái)或者開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式，以SaaS的模式提交給用戶。用戶在服務(wù)提供商的基礎(chǔ)架構(gòu)上開發(fā)程序并通過網(wǎng)絡(luò)傳送給其他用戶（最終用戶）。如F，Google App Engine，Microsoft Windows Azure。

66、0;3）SaaS，全稱Software as a Service，軟件即服務(wù)，是基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的軟件應(yīng)用模式。將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署于服務(wù)器（集群），通過網(wǎng)絡(luò)向用戶提供軟件。用戶根據(jù)實(shí)際需求定制或者租用應(yīng)用軟件。消除了企業(yè)或者機(jī)構(gòu)購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的投入。如Saleforce online CRM。 4）DaaS，全稱Data as a Service，數(shù)據(jù)即服務(wù)，是繼SaaS，PaaS之后又一個(gè)新的服務(wù)概念。  5）MaaS，全稱M2M as 

67、a Service，M2M即服務(wù)，M2M是將數(shù)據(jù)從一臺(tái)終端傳送到另一臺(tái)終端，也就是就是機(jī)器與機(jī)器（Machine to Machine）的對(duì)話，是物聯(lián)網(wǎng)四大支撐技術(shù)之一。 6）TaaS，全稱everyTHING As A Service，虛擬化云計(jì)算技術(shù),SOA等技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的泛在即服務(wù)。 4、寫出MapReduce 分布式編程環(huán)境中的Map/Reduce原理，用基本概念、關(guān)鍵詞排序的圖描述思路。 MapReduce 通過“Map(映射)”和“Reduce(化簡(jiǎn))”這樣兩個(gè)簡(jiǎn)單

68、的概念來構(gòu)成運(yùn)算基本單元，用戶只需提供自己的Map函數(shù)以及Reduce函數(shù)即可并行處理海量數(shù)據(jù)。MapReduce實(shí)現(xiàn)了Map和Reduce兩個(gè)功能： 1）Map把一個(gè)函數(shù)應(yīng)用于集合中的所有成員，然后返回一個(gè)基于這個(gè)處理的結(jié)果集；2）Reduce對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分類和歸納； Map()和 Reduce() 兩個(gè)函數(shù)可能會(huì)并行運(yùn)行，即使不是在同一的系統(tǒng)的同一時(shí)刻。 MapReduce的編程方式： map程序從輸入文件中讀取"records"的集合，執(zhí)行任何需要的過濾或者轉(zhuǎn)換，并且以(key,data)的形式輸出recor

69、ds的集合。當(dāng)map程序產(chǎn)生輸出記錄，"split"函數(shù)對(duì)每一個(gè)輸出的記錄的key應(yīng)用一個(gè)函數(shù)，將records分割為M個(gè)不連續(xù)的塊(buckets)。這個(gè)split函數(shù)有可能是一個(gè)hash函數(shù)，而其他確定的函數(shù)也是可用的。當(dāng)一個(gè)塊被寫滿后，將被寫道磁盤上。然后map程序終止，輸出M個(gè)文件，每一個(gè)代表一個(gè)塊(bucket)。 排序程序處理10的10次方個(gè)100個(gè)字節(jié)組成的記錄。這個(gè)程序的Map函數(shù)從文本行中解析出10個(gè)字節(jié)的key值作為排序的key，并且把這個(gè)key和原始文本行作為中間的key/value pair值輸出。我們使用了一個(gè)內(nèi)置的恒等函數(shù)作為

70、Reduce操作函數(shù)。這個(gè)函數(shù)把中間的key/value pair值不作任何改變輸出。最終排序結(jié)果輸出到兩路復(fù)制的GFS文件系統(tǒng)。 5、簡(jiǎn)述Azure/VMware云的對(duì)比與不同，描述四點(diǎn)以上(優(yōu)缺點(diǎn))。 1）Windows Azure基于一個(gè)靈活且易于管理的基礎(chǔ)設(shè)施為用戶提供服務(wù)，即IaaS，與此同時(shí)還可以提供一系列基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)解決方案。而VMware目前則主要只提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS。 2）Windows Azure提供了從硬件到應(yīng)用程序的全面集成監(jiān)控和管理，而VMware都沒有包含對(duì)應(yīng)用程序的全面監(jiān)控和

71、管理。 3）Windows Azure提供了簡(jiǎn)便靈活的云端解決方案，有豐富的價(jià)值和多樣化的選擇，能夠以更少的成本、人力輕松實(shí)現(xiàn)云部署，而VMware使用了大量的組件來創(chuàng)建自己的云解決方案，其中一些更是只限VMware最昂貴許可等級(jí)才能使用，另外一些組件需要單獨(dú)的許可以及額外的費(fèi)用。 4）Windows Azure提供了一整套免費(fèi)的云端基礎(chǔ)設(shè)施工具，為客戶帶來更好成效的簡(jiǎn)便方法，而VMware沒有提供類似的工具。 6、舉一個(gè)例子描述paas云產(chǎn)品(不可以是GAE)，總結(jié)五點(diǎn)做技術(shù)描述。 7、假設(shè)應(yīng)用（企業(yè)軟件）如何通過云計(jì)算轉(zhuǎn)化成服務(wù),如webservice服務(wù)進(jìn)行改造？安全和隱私問題如何兼顧？ 保證訪問安全有如下一些做法： 訪問應(yīng)用的授權(quán)與簽名。客戶端系統(tǒng)或應(yīng)用接入云服務(wù)前，必須經(jīng)過云服務(wù)商的認(rèn)證。認(rèn)證結(jié)果以授權(quán)碼方式交給客戶方。以后的每次訪問，客戶方都需要出示授權(quán)碼，或請(qǐng)求使用授權(quán)碼進(jìn)行簽名。系統(tǒng)返回的結(jié)果也同樣由系統(tǒng)證書進(jìn)行簽名，以達(dá)到通信雙方的互信。