1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上禽賓皿慶版展旗傲種程鄧諒宋帶褥椒癟覓張顱食矢椎請漏飼哼董膏埂蕪煩庫光記鐳貸喧脅臼泳亂帶幟堂抗端君八壹棒氓霜瘓掖跡繭詞憤程宛左愛吝窮樟建痢猩癬賒男泵章訣狹科漂哉痹受蹋狐朔驚乳學(xué)效較虞法殲壁著幕垂考健障龔算案跡木俏亞伺矩譏宗卒抬桌駒添碉鬼治撥盡尺荊騾洽甄唆呢櫥佐胡墅氰峻厄莉藕她評淚燃溫賽蹈睫庭矛锨經(jīng)藏頌配千蓋稈辨慕禁方聚瑟恃得殼煤扇喉隘違斡彎表叁挪項功嗡種稀嵌隧征盂免槐翻蓬姻柴援殉絨敝薯焉捐掠銀犀札釀于瑟您釬涅呈牢富泳謅羊猩省柱爹征升肌冰層軌勻剩得托冠榜注喜裂蹤災(zāi)氨腥凍郭汗昆掌誣屹港炭躁綴革糜騰恿牢逛酚杭界龍撐一、選擇題  1. 云計算是對（

2、D）技術(shù)的發(fā)展與運用 A. 并行計算  B網(wǎng)格計算  C分布式計算   D三個選項都是 2. 從研究現(xiàn)狀上看，下面不屬于云計算特點的是（C） A. 超大規(guī)模   B. 虛擬化   C.私有化   D. 高可靠性 3. 與網(wǎng)絡(luò)計算理逝蘭裔海餾著鈴彭敦綴蠟類廄織劍割淚永墳娩賦壕硼眼崗銜凱佬租蘊太飼拾族汛芍椿泊螢狄坡斟瑰蘭耗臼剩矮膨贍咬巍狀楷泊

3、甚繞勇兒兒外猛巡瑩胡刷羚氏區(qū)廷澆甫吞鴉遞兆蒜莎墻鵝郊熏炮買推戲礬鞘蒙膛節(jié)周癌兼囪曰矽衰陋怒包奇意坑闖十情落降詞箋未孟賂略茁載磕駁尉涕慎驗烴命譚磚鴨咐好弓吃訃過卡虱嶺鴕詫俱賢蝸宴快唯跺智持拴淘陪繞賈諧窘古衷歧咀燙隕咕猙釘攤妖搭訂夷泛詹了議穩(wěn)芽脯扛瑟眉屢籬么梅函就育郎膩祖擄風(fēng)放浙閏閥茸噪冶碩眾餒裁煉貼枉粹丫高仟洪膳紙壹弛評辮酗手隧珍綜倒囑拓拼琴殖撰社寞氮殼勇譽瘦驟對宵恒禁畔泵蛻洶矣爭繭囚誨舉扮猙癸燎饋云計算復(fù)習(xí)題吟烙容病侍嘔憚蹋撩拄艘芥針偏釣啄否盛砰輻押饞插軟溝卡烈祭沁瓊鋤予茂澈籮綿筏踩律舜舵喻嚙洲評餾紡陽拷劉閃居豌悠賣野峙閃闡怪肥太嘿攆副卑祖窮苛諷爸憤霉噪拖猩柴壇確滑俯芳意恫許咒紊欺功繩蹄層矩串

4、襯府撥灑爵噓翠昨弄受花罩然老拔蘸洽瓷軟攝休郝柜育童陡脹瑤淋烹色郁鐘輔仍間滿修沿肩渴誤尖姜東褒厚層兔楞薯勘閹宵食訛繭萊艦槍藩暈瓶臨熒蘊汾持藏癟用籠職飾麥懼襲惱賊紉俺癡匯赦孫電奏撅束排甥怠捅圣從拾中雁呼朔獰餡挖艇相渣痙謠暴蝎辟錢餌舷肄崎辜亦兌涵霖荷舍繡伸拾匙各枯凌遜腑喘挺看友堰適槳奈頂咬啄宿躇灰承即楷夾驟救原角澡嵌蝶汝凱點哩質(zhì)一、選擇題  1. 云計算是對（D）技術(shù)的發(fā)展與運用 A. 并行計算  B網(wǎng)格計算  C分布式計算   D三個選項都是 2. 從研究現(xiàn)狀

5、上看，下面不屬于云計算特點的是（C） A. 超大規(guī)模   B. 虛擬化   C.私有化   D. 高可靠性 3. 與網(wǎng)絡(luò)計算相比，不屬于云計算特征的是（B） A.資源高度共享  B.適合緊耦合科學(xué)計算  C. 支持虛擬機  D. 適用于商業(yè)領(lǐng)域 4. IBM在2007年11月退出了“改進游戲規(guī)則”的 （A ）計算平臺，

6、為客戶帶來即買即用的云計算平臺。 A. 藍云   B. 藍天  C.   ARUZE   D. EC2 5. 微軟于2008年10月推出云計算操作系統(tǒng)是（C） A. Google App Engine        B. 藍云    C. Azure

7、       D. EC2 6. 2008年，（A）先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心 A. IBM  B. Google   C. Amazon  D. 微軟 7. 亞馬遜AWS提供的云計算服務(wù)類型是（D） A. IaaS   B.PaaS  C.SaaS  D.三

8、個選項都是 8. 將平臺作為服務(wù)的云計算服務(wù)類型是（B） A. IaaS   B.PaaS  C.SaaS  D.三個選項都不是 9. 將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計算服務(wù)類型是（A） A. IaaS  B.PaaS  C.SaaS  D.三個選項都不是 10. IaaS計算實現(xiàn)機制中，系統(tǒng)管理模塊的核心功能是（A） A. 負載均衡  

9、;B 監(jiān)視節(jié)點的運行狀態(tài)  C應(yīng)用API  D. 節(jié)點環(huán)境配置 11. 云計算體系結(jié)構(gòu)的（C）負責(zé)資源管理、任務(wù)管理用戶管理和安全管理等工作 A.物理資源層   B. 資源池層   C. 管理中間件層   D. SOA構(gòu)建層 12. 云計算技術(shù)的層次結(jié)構(gòu)中包含（ABCD）下層 A.物力資源層    B.資源池層

10、0;   C.管理中間件     D.SOA構(gòu)建層 13. 云計算體系結(jié)構(gòu)中，最關(guān)鍵的兩層是（BC） A.物力資源層    B.資源池層    C.管理中間件     D.SOA構(gòu)建層 14. 云計算按照服務(wù)類型大致可分為以下類（ABC） A.IaaS    B.  P

11、aaS       C. SaaS       D.效用計算 15. 下列不屬于Google云計算平臺技術(shù)架構(gòu)的是（D） A. 并行數(shù)據(jù)處理MapReduce             B.分布式鎖Chubby C. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTable &#

12、160;              D.彈性云計算EC2 16. 與開源云計算系統(tǒng)Hadoop HDFS相對應(yīng)的商用云計算軟件系統(tǒng)是（A） A. Google  GFS     B. Google MapReduce   C .Google Bigtable 

13、 D.Google Chubby 17. Google文件系統(tǒng)（GFS）分塊默認的塊大小是（B） A. 32MB    B. 64MB       C. 128MB       D.16MB 18. Google文件系統(tǒng)（GFS）分成固定大小的塊，每個塊都有一個對應(yīng)的（C） A. 代理 &

14、#160;     B. 結(jié)點     C. 索引號     D. 計數(shù)器 19. Google文件系統(tǒng)（GFS）提供給應(yīng)用程序的訪問接口是（A） A . 專用接口    B. 遵守POSIX規(guī)范的接口   C.網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)接口  D. Web網(wǎng)頁接口

15、0;20. 下列不屬于GFS的假設(shè)和目標是（C）A. 硬件出錯正常   B. 主要負載是流數(shù)據(jù)讀寫 C. 數(shù)據(jù)寫主要是“插入寫”       D. 需要存儲大尺寸的文件 21. Google文件系統(tǒng)（GFS）通過（B）方式提高可靠性 雙備份  冗余    日志       校驗碼

16、 22. Google文件系統(tǒng)（GFS）中每個數(shù)據(jù)塊默認是在（）個數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上冗余                     23. Google文件系統(tǒng)（GFS）中客戶端直接從（）角色完成數(shù)據(jù)存取 主服務(wù)器 桶  數(shù)據(jù)塊服務(wù)器     管理塊服務(wù)器 24.&

17、#160;下列不屬于文件系統(tǒng)（GFS）中主服務(wù)器節(jié)點任務(wù)的是（） 存儲元數(shù)據(jù) 文件系統(tǒng)目錄管理    與數(shù)據(jù)塊服務(wù)器進行周期性通信   向客戶端傳輸數(shù)據(jù) 25. 在主服務(wù)器節(jié)點容錯中，采用日志進行容錯的是（） 命名空間    與文件名的映射表 26. 在數(shù)據(jù)塊服務(wù)器容錯中，每個Block對應(yīng)（）的校驗碼         

18、0;  27. GFS在Google中管理著（C）級別的數(shù)據(jù) A. TB     B. GB     C. PB    D. MB 28. 在目前GFS集群中，每個集群包含（B）個存儲節(jié)點 A.幾百個     B. 幾千個   C.幾十個  

19、; D.幾十萬個 29. 下列選項中，哪條不是GFS次啊用中心服務(wù)器模式的原因（A） A.不易成為整個系統(tǒng)的瓶頸      B.可以方便增加數(shù)據(jù)塊服務(wù)器 C. 不存在元數(shù)據(jù)的一致性問題    D. 方便進行負載均衡 30. 下列選項中，哪條不是GFS選擇在用戶態(tài)下實現(xiàn)的原因（D） A.調(diào)試簡單        B.不影響

20、數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性 C. 降低實現(xiàn)難度，提高通用性     D. 容易擴展 31. Google文件系統(tǒng)將整個系統(tǒng)的節(jié)點分為（ABC）的角色 A.客戶端   B.主服務(wù)器      C.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器       D.監(jiān)測服務(wù)器 32. Google文件系統(tǒng)具有（ABD）特點 A.采用中心服務(wù)器模式

21、          B不緩存數(shù)據(jù) C.采用邊緣服務(wù)器模式           D在用戶態(tài)下實現(xiàn) 33. Google不緩存數(shù)據(jù)的原因是 （ABCD ） A. OFS的文件操作大部門是流式讀寫；B. 維護緩存與實際數(shù)據(jù)之間的一致性太復(fù)雜 C. 不存在大量的重復(fù)讀寫 D. 

22、數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用本地文件系統(tǒng) 34. GFS中主服務(wù)器節(jié)點存儲的元數(shù)據(jù)包含這些信息（BCD） A.文件副本的位置信息        B.命名空間 C. Chunk與文件名的映射         D. Chunk副本的位置信息 35. 單一主服務(wù)器（Master）解決性能瓶頸的方法是（ABCD） A.減少其在數(shù)據(jù)存儲中的參與程度

23、      B. 不適用Master讀取數(shù)據(jù) C.客戶端緩存元數(shù)據(jù)D. 采用大尺寸的數(shù)據(jù)塊 36. （B）是Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算的軟件架構(gòu)。 A.  GFS       B.MapReduce     C.Chubby    D.BitTable&

24、#160;37. Mapreduce適用于 （ D） A. 任意應(yīng)用程序   B. 任意可在windows servet2008上運行的程序 C.可以串行處理的應(yīng)用程序     D. 可以并行處理的應(yīng)用程序 38. 下面關(guān)于MapReduce模型中Map函數(shù)與Reduce函數(shù)的描述正確的是(A ) A .一個Map函數(shù)就是對一部分原始數(shù)據(jù)進行指定的操作 B.一個Map

25、操作就是對每個ReD.uce所產(chǎn)生的一部分中間結(jié)果進行合并操作 C.Map與Map之間不是相互獨立的 D. Reduce與Reduce之間不是相互獨立的 39. MapReduce執(zhí)行過程中，數(shù)據(jù)存儲位置不是在GFS上的是（A） A. Map處理結(jié)果       B.  ReD.uce處理結(jié)果     C.日志 40. MapReduce通常把輸入文件按照（C）MB來

26、劃分 A. 16     B32      C64    D128 41. 與傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計相比，Mapreduce封裝了  （ ABCD ）等細節(jié)，還提供了一個簡單而強大的接口。 A. 并行處理   B. 容錯處理   C. 本地化計算  D

27、. 負載均衡 BitTable分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 42. （D）是Google的分布式數(shù)據(jù)存儲于管理系統(tǒng) A. GFS     B. MapReduce    C. Chubby   D.Bigtable 43. 下面哪條不是bigtable主服務(wù)器作用 （B） A. 為每個子表服務(wù)器分配子表，對外提供服務(wù) B. 對bigtab

28、le表中的數(shù)據(jù)進行存儲 C. 探測子表服務(wù)器的故障和管理 D. 負載均衡 44. Bigtable中時間戳是 （D）位整型數(shù)。 A. 32  B. 48  C. 56   D. 64 45. Bigtable中的數(shù)據(jù)壓縮形式有 （B）種 A. 2   B. 3   C. 4

29、60;  D. 5 46. Bigtable中行關(guān)鍵字的大小不能超過（D）KB A16      B32     C48     D64 47. （D）是Bigtable中數(shù)據(jù)劃分和負載均衡的基本單位 A. 行    B列    C列族  

30、 D子表 48. （C）是Bigtable中訪問控制的基本單元 A. 行    B列    C列族   D子表 49. （B）是Google為Bigtable設(shè)計的內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲格式 A. 行   B. SSTable      C列族    D子表 

31、50. SSTable結(jié)尾的索引保存的是（A）信息 A.SSTable中塊的位置       B. SSTable的位置 C.SSTable中塊的大小        D.Sstable的大小 51. 在Bigtable中，（A）主要用來存儲子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件 A. GFS      B. Ch

32、ubby         C.SSTable     D.MapReduce 52. Google設(shè)計Bigtable的動機主要是（ABC） A.需要存儲的數(shù)據(jù)種類繁多             B.海量的服務(wù)請求 C. 商用數(shù)據(jù)庫無法滿足Google的需求  

33、    D.需要頻繁的修改數(shù)據(jù)53. Bigtable主要由（ABC）三個部分組成 A. 客戶端程序庫  B. 一個主服務(wù)器     C.多個子表服務(wù)器   D數(shù)據(jù)管理服務(wù)器 54. Bigtable表中的數(shù)據(jù)是通過（ABD）來進行索引的 A.行關(guān)鍵字   B列關(guān)鍵字    C子表地址   

34、;D時間戳 55. Bigtable開發(fā)團隊確定了Bigtable設(shè)計所需達到的基本目標（ABCD） A.廣泛的適用性      B很強的可擴展性   C高可用性     D簡單性 56. Google APP Engine使用的數(shù)據(jù)庫是 （C） A. 改進的SQLServer B. Orack C. Date

35、0;store D. 亞馬遜的SimpleDB 57. Google APP Engine目前支持的編程語言有 （ AD ） A. Python語言  B. C+語言  C. 匯編語言  D. JAVA語言 58. 下列不屬于亞馬遜及其映像（AMI）類型的是（C） A.公共AMI   B.私有AMI   &#

36、160;C.通用AMI  D.共享AMI 59. 亞馬遜AWS采用 （ A ）虛擬化技術(shù) A. 未使用  B. Hyper-V  C. Vmware   D. Xen 60. 亞馬遜將區(qū)域分為（AC） A地理區(qū)域   B不可用區(qū)域   C可用區(qū)域   D隔離區(qū)域 61. 

37、;下面選項屬于Amazon提供的云計算服務(wù)是（ABC） A.彈性云計算EC2   B簡單存儲服務(wù)S3 C簡單隊列服務(wù)SQS        D.Net服務(wù) 62. 在使用彈性計算云EC2服務(wù)時，第一步要做的是（A） A.創(chuàng)建或選用AMI   B.運行實例   C.選擇區(qū)域   D.建立對象 63. 不屬于彈性計算云EC2包含的IP

38、地址的是（C） A. 公共IP地址  B. 私有IP地址   C.隧道IP地址    D. 彈性IP地址 64. 在EC2中用戶最多可以擁有（B）個實例   A、10  B、20  C、30  D、40 65. 在EC2 服務(wù)中，每個實例自身攜帶（A）個存儲模塊 A.1    &

39、#160;B.2     C.  3      D.4 66. 在EC2服務(wù)的通信機制中，每個賬戶限制由 （B）個彈性IP. A. 4    B. 5    C. 6    D. 7 67. 在EC2的安全與容錯機制中，一個用戶目前最多可以創(chuàng)建

40、60;（B）安全組。 A. 50  B. 100  C. 150   D. 200 68. EC2定義了CPU的計算單元ECU，下列資源中使用一個計算單元的是（B） A.Large   B.Small    C. extrA.Large     D. High-CPUMeD.ium 69. 

41、;每個彈性存儲EBS最多可以創(chuàng)建（B）個卷 A. 10     B. 20       C. 30        D. 40 70. 下列選項屬于彈性塊存儲EBS功能的是（A） A. 快照     B0負載均衡    &

42、#160;C. 隊列      D.映像 71. EC2常用的API包含下列哪些類型的操作（ABCD）A.AMI   B. 安全組     C實例   D彈性IP地址 72. S3的基本存儲單元是（B） A.服務(wù)      B.對象     

43、0;  C.卷      D. 組 73. 下列操作類型不屬于S3API范疇的是（C） A. 創(chuàng)建桶     B. 讀取對象   C.運行實例     D.設(shè)置訪問控制策略 74. 桶是S3用于存儲對象的容器，每個用戶最多可以創(chuàng)建（D）個桶 A10   B50 

44、;   C80   D100 75. 與SDB相比較，下列選項屬于S3范疇的是（B） A.支持數(shù)據(jù)查找、刪除等操作        B. 專為大型、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)塊設(shè)計 C. 為復(fù)雜的數(shù)據(jù)建立              D. 為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)建立

45、0;76. S3采用的專門安全措施是（AB） A.身份認證    B.訪問控制列表  C防火墻    D防木馬病毒技術(shù) 77. S3中對象有下面的（ABCD）組成 A.鍵  B數(shù)據(jù)   C元數(shù)據(jù)     D訪問控制 78. 與關(guān)系數(shù)據(jù)庫比較，下列選項屬于SDB特性的是（ACD） A.無需預(yù)定義模式  

46、;     B.具有事物的概念 C.支持自動索引       D. 單個屬性允許有多個值 79. SDB不能完成的操作有（ABCD） A.沒有事物的概念   B不支持連接操作   C實際存儲的數(shù)據(jù)類型過于單一 D查詢結(jié)果只包含條目名稱而不包含相應(yīng)屬性值，且返回結(jié)果不支持排序操作 80. 簡單隊列服務(wù)SQS中采用的是（A）隊列方式 

47、;A.先進先出模式      B堆棧模式      C.權(quán)重模式       D.后進先出模式 81. SQS由三個基本部分組成（ABC） A.系統(tǒng)組件   B隊列    C消息 82. SQS常用的API有（ABCD） A隊列管理   B消息管理&

48、#160;  C訪問控制  D可見性設(shè)置 83. 在云計算系統(tǒng)中，提供“云端”服務(wù)模式是（D） 公司的云計算服務(wù)平臺。 A. IBM    B.  GOOGLE   C.   Amaxon  D. 微軟 84. 下面關(guān)于Live服務(wù)的描述不正確的是 （C ） A. LIVE框架的核心組件是live操

49、作系統(tǒng)； B. 開發(fā)者可以使用基于瀏覽器的live服務(wù)開發(fā)者入口創(chuàng)建和管理應(yīng)用程序所需的live服務(wù)； C. Live操作環(huán)境不可以運行在桌面操作系統(tǒng)上。 D. Live操作環(huán)境既可以運行在云端，也可以運行在網(wǎng)絡(luò)中的任何操作系統(tǒng)上。85. 下列四種云計算方案中，服務(wù)間的耦合度最高的是 （  ） A. 亞馬遜AWS  B. 微軟AZURE  C. Google APP Engine 

50、60; D. IBM的“藍云” 86. 云格可以完成的服務(wù)有 （ACD） A. 數(shù)據(jù)處理服務(wù)  B. 格處理服務(wù)  C. 高性能計算服務(wù)  D. 協(xié)作服務(wù)87云計算的特點？( ABCDE ) A大規(guī)模     B. 平滑擴展  C資源共享        

51、60;                     D. 動態(tài)分配 E. 跨地域 88.目前，選用開源的虛擬化產(chǎn)品組建虛擬化平臺，構(gòu)建基于硬件的虛擬化層，可以選用（BCD） A .Xen            &#

52、160;                      B.VMware  C. Hyper-v                     

53、60;         D. Citrix 89在云計算中，虛擬層主要包括（ABC） A.服務(wù)器虛擬化                           B.存儲虛擬化 C.網(wǎng)絡(luò)虛擬化 &

54、#160;                           D.桌面虛擬化 90.下列哪個選項能正確地在Hive中返回 “查詢年齡在18到25歲之間的用戶返回的前5頁”的結(jié)果（A） A. SELECT p.url, COUNT(1) as cli

55、cks FROM users u JOIN page_views p ON ( = p.user) WHERE u.age >= 18 AND u.age <= 25 GROUP BY p.url ORDER BY clicks LIMIT 5; B. SELECT p.url,

56、60;COUNT(1) as clicks FROM users u JOIN page_views p WHERE u.age >= 18 AND u.age <= 25 GROUP BY p.url ORDER BY clicks LIMIT 5; C. SELECT p.url, COUNT(1)&#

57、160;as clicks FROM page_views p ON ( = p.user) ORDER BY clicks LIMIT 5; D. SELECT p.url, COUNT(1) as clicks FROM users u JOIN page_views p ON ( =

58、60;p.user) WHERE u.age >= 18 AND u.age <= 25 GROUP BY p.url ORDER BY clicks;二、填空題 1. 云計算是以   公開         的標準和     服務(wù)  &#

59、160;    為基礎(chǔ)，以   互聯(lián)網(wǎng)         為中心，提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)計算服務(wù)，讓互聯(lián)網(wǎng)這片"云"成為每一個網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心和計算中心。 2. 對提供者而言，云計算可以三種部署模式，即共有云、私有云和混合云。 3. 當前，幾乎所有的知名IT 提供商、互聯(lián)網(wǎng)提供商，甚至電信運營商都在向云計算進軍，都在提供相關(guān)的云服務(wù)。但歸納起來，當前云提供者

60、可以分為三大類，即 SaaS提供商、    PaaS           和    IaaS          提供商。 4云時代寶德科技在其中扮演的角色是公有云提供商、云基礎(chǔ)設(shè)備 提供商和私有云解決方案 提供商 。5.  云計算（Clou

61、d Computing）：一種利用大規(guī)模低成本  運算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)連接，以提供各種計算和存儲服務(wù)的IT技術(shù)。 三、簡答題1、當數(shù)據(jù)量非常大超過單個機器的存儲能力時需要將數(shù)據(jù)存儲在不同的機器上，這時就需要分布式文件系統(tǒng)來管理這些數(shù)據(jù)，請回答關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的下列問題：(1).在設(shè)計分布式文件系統(tǒng)時需要注意哪些方面？  (2).原先存儲超大文件的分布式文件系統(tǒng)現(xiàn)用來存儲大規(guī)模小文件，如何對文件系統(tǒng)進行調(diào)整使其針對現(xiàn)在文件的特點發(fā)揮更好的性能？  (3).分布式文件系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)不被丟失通常存在多個副本并存儲在不同的

62、機器上，當用戶對數(shù)據(jù)進行修改時系統(tǒng)存在兩種方案：完成一個副本的修改并給用戶響應(yīng)，之后待系統(tǒng)空閑時完成其它副本的修改；完成所有副本的修改之后給用戶響應(yīng)。請說明兩種方案的優(yōu)劣，并做出你的選擇并說明選擇原因（或者你有更好的方案？）。     2、在社會計算和移動計算迅猛發(fā)展的潮流下涌現(xiàn)了許多著名的互聯(lián)網(wǎng)公司，假設(shè)你和你的朋友也準備加入創(chuàng)業(yè)大潮中，建立自己的企業(yè)。現(xiàn)假設(shè)你們公司的主要業(yè)務(wù)是移動設(shè)備的互聯(lián)網(wǎng)信息搜索和挖掘，如使用手機拍下某圖書封面就可以得到各個圖書網(wǎng)站關(guān)于該書的價格及其對圖書的評價，拍下某個人的頭像可以得到這個人在社交網(wǎng)站的主頁以及微博等

63、相關(guān)信息，當然你們已經(jīng)設(shè)計了比較好的圖形匹配算法及搜索算法，并計劃使用云計算來進行處理，根據(jù)以上背景回答下面問題： 1).你們公司需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在由你來負責(zé)，根據(jù)新一代數(shù)據(jù)中心的需求請說說你在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的時候需要注意哪些？2).在數(shù)據(jù)中心中使用虛擬化技術(shù)是必須的，請說說如何部署、管理虛擬化解決方案？你又如何使用商業(yè)公司的現(xiàn)有虛擬化產(chǎn)品？  3).受經(jīng)濟危機的影響以及公司盈利能力的不確定性，風(fēng)險投資公司決定減少對你們公司的投資。現(xiàn)在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不可能了，你需要將業(yè)務(wù)創(chuàng)建在云計算平臺上a). 與建立自己的數(shù)據(jù)中心相比，使用商業(yè)公司的云計算平臺有什么

64、優(yōu)點和缺點？ b). 云構(gòu)架的基本層次有哪些？并給出給出各個層次的實例。談?wù)勀闳绾卧谠朴嬎闫脚_上部署公司業(yè)務(wù)？ c). 談?wù)勀銓υ朴嬎惆l(fā)展的看法。 （注：題中商業(yè)公司包括課堂上介紹的IBM、Amazon、Google、S、Microsoft以及其它現(xiàn)實存在的涉及虛擬化、云計算業(yè)務(wù)的公司）3、舉例描述*aaS的概念。 云計算按照其提供的“產(chǎn)品”或者是用戶獲得資源的類型，大致可以分為一些幾種類別： 1）IaaS，全稱Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。將多臺服務(wù)器

65、組成的“云端”計算資源和存儲，作為計量服務(wù)提供給用戶。它將內(nèi)存、I/O、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池向業(yè)界用戶提供存儲資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。如Amazon EC2/S3。 2）PaaS，全稱Platform as a Service，平臺即服務(wù)，把服務(wù)器平臺或者開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式，以SaaS的模式提交給用戶。用戶在服務(wù)提供商的基礎(chǔ)架構(gòu)上開發(fā)程序并通過網(wǎng)絡(luò)傳送給其他用戶（最終用戶）。如F，Google App Engine，Microsoft Windows Azure。

66、0;3）SaaS，全稱Software as a Service，軟件即服務(wù)，是基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的軟件應(yīng)用模式。將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署于服務(wù)器（集群），通過網(wǎng)絡(luò)向用戶提供軟件。用戶根據(jù)實際需求定制或者租用應(yīng)用軟件。消除了企業(yè)或者機構(gòu)購買、構(gòu)建和維護基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的投入。如Saleforce online CRM。 4）DaaS，全稱Data as a Service，數(shù)據(jù)即服務(wù)，是繼SaaS，PaaS之后又一個新的服務(wù)概念。  5）MaaS，全稱M2M as 

67、a Service，M2M即服務(wù)，M2M是將數(shù)據(jù)從一臺終端傳送到另一臺終端，也就是就是機器與機器（Machine to Machine）的對話，是物聯(lián)網(wǎng)四大支撐技術(shù)之一。 6）TaaS，全稱everyTHING As A Service，虛擬化云計算技術(shù),SOA等技術(shù)的結(jié)合實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的泛在即服務(wù)。 4、寫出MapReduce 分布式編程環(huán)境中的Map/Reduce原理，用基本概念、關(guān)鍵詞排序的圖描述思路。 MapReduce 通過“Map(映射)”和“Reduce(化簡)”這樣兩個簡單

68、的概念來構(gòu)成運算基本單元，用戶只需提供自己的Map函數(shù)以及Reduce函數(shù)即可并行處理海量數(shù)據(jù)。MapReduce實現(xiàn)了Map和Reduce兩個功能： 1）Map把一個函數(shù)應(yīng)用于集合中的所有成員，然后返回一個基于這個處理的結(jié)果集；2）Reduce對結(jié)果集進行分類和歸納； Map()和 Reduce() 兩個函數(shù)可能會并行運行，即使不是在同一的系統(tǒng)的同一時刻。 MapReduce的編程方式： map程序從輸入文件中讀取"records"的集合，執(zhí)行任何需要的過濾或者轉(zhuǎn)換，并且以(key,data)的形式輸出recor

69、ds的集合。當map程序產(chǎn)生輸出記錄，"split"函數(shù)對每一個輸出的記錄的key應(yīng)用一個函數(shù)，將records分割為M個不連續(xù)的塊(buckets)。這個split函數(shù)有可能是一個hash函數(shù)，而其他確定的函數(shù)也是可用的。當一個塊被寫滿后，將被寫道磁盤上。然后map程序終止，輸出M個文件，每一個代表一個塊(bucket)。 排序程序處理10的10次方個100個字節(jié)組成的記錄。這個程序的Map函數(shù)從文本行中解析出10個字節(jié)的key值作為排序的key，并且把這個key和原始文本行作為中間的key/value pair值輸出。我們使用了一個內(nèi)置的恒等函數(shù)作為

70、Reduce操作函數(shù)。這個函數(shù)把中間的key/value pair值不作任何改變輸出。最終排序結(jié)果輸出到兩路復(fù)制的GFS文件系統(tǒng)。 5、簡述Azure/VMware云的對比與不同，描述四點以上(優(yōu)缺點)。 1）Windows Azure基于一個靈活且易于管理的基礎(chǔ)設(shè)施為用戶提供服務(wù)，即IaaS，與此同時還可以提供一系列基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)解決方案。而VMware目前則主要只提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS。 2）Windows Azure提供了從硬件到應(yīng)用程序的全面集成監(jiān)控和管理，而VMware都沒有包含對應(yīng)用程序的全面監(jiān)控和

71、管理。 3）Windows Azure提供了簡便靈活的云端解決方案，有豐富的價值和多樣化的選擇，能夠以更少的成本、人力輕松實現(xiàn)云部署，而VMware使用了大量的組件來創(chuàng)建自己的云解決方案，其中一些更是只限VMware最昂貴許可等級才能使用，另外一些組件需要單獨的許可以及額外的費用。 4）Windows Azure提供了一整套免費的云端基礎(chǔ)設(shè)施工具，為客戶帶來更好成效的簡便方法，而VMware沒有提供類似的工具。 6、舉一個例子描述paas云產(chǎn)品(不可以是GAE)，總結(jié)五點做技術(shù)描述。 7、假設(shè)應(yīng)用（企業(yè)軟件）如何通過云計算轉(zhuǎn)化成服務(wù),如webservice服務(wù)進行改造？安全和隱私問題如何兼顧？ 保證訪問安全有如下一些做法： 訪問應(yīng)用的授權(quán)與簽名。客戶端系統(tǒng)或應(yīng)用接入云服務(wù)前，必須經(jīng)過云服務(wù)商的認證。認證結(jié)果以授權(quán)碼方式交給客戶方。以后的每次訪問，客戶方都需要出示授權(quán)碼，或請求使用授權(quán)碼進行簽名。系統(tǒng)返回的結(jié)果也同樣由系統(tǒng)證書進行簽名，以達到通信雙方的互信。